長江三角洲地區(qū)人體舒適度時(shí)空變化特征

張春陽 李正泉 肖晶晶 周良女 方賀 張立波 張含

1 衢州市氣象局，浙江衢州 317100

2 浙江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，杭州 310027

3 浙江省氣候中心，杭州 310052

4 紹興市氣象局，浙江紹興 312000

1 引言

氣候是人們賴以生存的自然環(huán)境，與人體健康關(guān)系密切（Wu et al., 2014; Kanayama et al., 2017;李正泉等, 2020）。溫和濕潤的濱海氣候和微涼干爽的高山氣候有助于病患康復(fù)和人體免疫系統(tǒng)調(diào)節(jié)，對人體健康有著積極作用，而高溫、嚴(yán)寒、潮濕、干燥和強(qiáng)輻射等不利氣候環(huán)境亦可誘發(fā)疾病、損害人體健康（WHO, 2018; Huang et al., 2019; 韓麗娜等, 2021; 劉旗洋等, 2021）。我國早期典著《黃帝內(nèi)經(jīng)》和《淮南子》書中就有“高者氣寒，下者氣熱”、“暑氣多夭，寒氣多壽”等氣候與健康的相關(guān)論述。1996 年世界衛(wèi)生組織（WHO）、世界氣象組織（WMO）和聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）共同發(fā)布了氣候變化與人類健康報(bào)告（McMichael et al., 1996）；2014 年IPCC 第五次評估報(bào)告對氣候變化與人體健康影響也作了專門論述，指出：極端溫度事件可引起與冷熱相關(guān)疾病的發(fā)病率和死亡率變化、高溫誘使死亡人數(shù)和病患人數(shù)增加、極端氣象事件可導(dǎo)致死亡、心理失衡后果等（IPCC,2014）。

在氣候與健康的相關(guān)指標(biāo)研究中，國內(nèi)外學(xué)者已相繼開展了大量研究，如：有效溫度（Effective Temperature, ET）（Houghton and Yaglo, 1923）、濕球黑球溫度（Wet Bulb Globe Temperature, WBGT）（Yaglou and Minard, 1957）、人體舒適度氣象指數(shù)（ Body Comfortability Meteorological Index,BCMI）（沈艷等, 2021）、溫濕指數(shù)（Temperature-Humidity Index, THI）（Ouellet et al., 2019）、風(fēng)寒指數(shù)（Wind Chill Index, WCI）（Siple and Passel,1945）、度假氣候指數(shù)（Holiday Climate Index,HCI）（胡桂萍等, 2015），等等。其中，ET、WBGT、THI 僅考慮溫度、濕度等要素對人體影響；BCMI、WCI、HCI 不僅考慮了溫度、濕度，還考慮了風(fēng)速、降水等要素對人體影響，但是均未將人體對輻射的生理熱響應(yīng)納入考慮。國內(nèi)外已有的上百種指數(shù)多基于經(jīng)驗(yàn)指標(biāo)，因其基于特定的基本原理和構(gòu)造目的，尚未體現(xiàn)氣象因子與人體熱生理狀態(tài)一一對應(yīng)的邏輯狀態(tài)。多元?dú)庀髼l件下，人體與氣候環(huán)境之間的生物熱量交換不僅受溫度影響，同時(shí)，還與濕度、風(fēng)速、輻射以及人體代謝、服裝熱阻等密切相關(guān)。近些年，國際生物氣象學(xué)會從人體生理學(xué)角度提出了基于多節(jié)點(diǎn)人體熱調(diào)節(jié)原理的通用熱氣候指數(shù)（Universal Thermal Climate Index,UTCI），該指數(shù)考慮了氣溫、濕度、輻射、氣壓、風(fēng)速等多要素對人體冷熱脅迫的綜合效應(yīng)，是目前模型機(jī)理最清晰、考慮要素最全面、最具普適性的氣候指數(shù)之一（Jendritzky et al., 2012; Br?de et al.,2012）。

國內(nèi)外已有諸多學(xué)者運(yùn)用UTCI 進(jìn)行區(qū)域氣候人體熱響應(yīng)分析研究，孔欽欽等（2016）用一日4個時(shí)次資料基于UTCI 分析了1979～2014 年中國氣候舒適度的空間格局和時(shí)空變化特征； Talhi et al.（2020）驗(yàn)證了UTCI 在阿爾及利亞首都阿爾及爾市氣候和社會文化背景下評估夏季微氣象舒適度的能力，指出UTCI 能夠準(zhǔn)確預(yù)測和評估南地中海氣候下的室外人體熱舒適水平；Di Napoli et al.（2018）在研究中，利用38 年的氣象再分析數(shù)據(jù)，評估歐洲夏季UTCI 熱生物氣候，發(fā)現(xiàn)在中等和強(qiáng)烈壓力條件下，死亡人數(shù)會增加，證明了UTCI 作為歐洲熱相關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的潛力；Pappenberger et al.（2015）亦開展了UTCI 與極端高溫有關(guān)的健康危害風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)研究，等等。但是上述研究多是國外研究，多局限在擇取幾個時(shí)次、亦或是僅局限在針對夏季研究，目前尚未有專注于長江三角洲地區(qū)的全天候逐小時(shí)高時(shí)間頻次研究。長江三角洲城市圈是世界六大城市圈之一，地處亞熱帶和暖溫帶的氣候過渡地帶，人口密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，是我國氣候變化最敏感的區(qū)域之一。本文基于1981～2020 年期間ERA5 逐小時(shí)再分析資料，采用UTCI 計(jì)算方法，分析提煉氣候變化背景下長江三角洲地區(qū)人體生理熱響應(yīng)時(shí)空變化特征，以期為長三角城市規(guī)劃、民眾健康、能源消耗、旅游休閑等相關(guān)適應(yīng)性對策的制定提供參考依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與研究區(qū)域

本文與UTCI 相關(guān)的2 m 氣溫、2 m 露點(diǎn)溫度及10 m 風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源為ECMWF 的ERA5 再分析資料，其中平均輻射溫度（Tmrt）數(shù)據(jù)來源于ERA5-HEAT 數(shù)據(jù)集?？臻g水平分辨率為0.25°（緯度）×0.25°（經(jīng)度），時(shí)間分辨率為1 h，數(shù)據(jù)年限為1981～2020 年。研究區(qū)域?yàn)殚L江三角洲地區(qū)，主要包括江蘇、浙江、安徽和上海三省一市，區(qū)域總面積約35.73×104km2。長三角北面多平原、南部多丘陵山地、東部瀕海，區(qū)域內(nèi)主要湖泊有太湖、洪澤湖、巢湖、千島湖、高郵湖等。由于浙江省地形地貌相對復(fù)雜，故在進(jìn)行長三角代表站人體冷熱脅迫氣候頻率分析時(shí)，除選取三省一市的省會國家級觀測站外，還選取了浙江10 個地級市的國家級觀測站作為分析對象，所選取的代表站位置分布見圖1。

圖1 長江三角洲地區(qū)地形地貌、代表站位置分布（紅點(diǎn)：省會代表站，星號：地級市代表站）以及地級市行政邊界Fig. 1 Topography of the Yangtze River Delta region and distribution of representative stations and administrative boundaries of prefecturelevel cities (red dot: Representative stations of provincial capitals;Asterisk: Resentative stations of prefecture-level cities)

由國際生物學(xué)會提出的UTCI 通用熱氣候指數(shù)是基于多節(jié)點(diǎn)人體生理熱調(diào)節(jié)模型和自適應(yīng)穿衣模型而建立的（Fiala et al., 2012; Havenith et al., 2012），是當(dāng)前考慮氣象要素最全面、最具普適應(yīng)的人體冷熱脅迫評價(jià)指標(biāo)（Jendritzky et al., 2012）。UTCI被定義為在標(biāo)準(zhǔn)參照環(huán)境下，使人產(chǎn)生與實(shí)際環(huán)境中相同生理響應(yīng)的氣溫。標(biāo)準(zhǔn)參照環(huán)境定義如下（Br?de et al., 2012）：1）氣候條件：平均輻射溫度等于氣溫，10 m 風(fēng)速 0.5 m/s，相對濕度為50%（2 m 氣溫＜29 °C）或水汽壓為20 hPa（2 m 氣溫＞29°C）；2）人體活動水平：步行速度為4 km/h的成年男子（人體代謝率為135 W/m2）。將UTCI對氣溫、風(fēng)速、水汽壓和平均輻射溫度進(jìn)行6 階多項(xiàng)式擬合，建立統(tǒng)計(jì)關(guān)系式（Br?de et al., 2012）：

其中，Ta為2 m 氣溫（單位：°C），v為10 m 風(fēng)速（單位：m/s），Pa為水汽壓（單位：hPa），Tr為平均輻射溫度（單位：°C），水汽壓Pa由露點(diǎn)溫度Td（單位：°C）計(jì)算得到：

從公式（1）中可知，UTCI 的計(jì)算需要輻射溫度、氣溫、風(fēng)速、露點(diǎn)溫度等數(shù)據(jù)，可通過BioKlima2.6軟件或用官方公布的Fortran 程序來計(jì)算（Br?de et al., 2012）。根據(jù)UTCI 國際通用等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

（Br?de et al., 2012），結(jié)合長江三角洲地區(qū)特點(diǎn)將UTCI 冷熱脅迫對人體健康影響分為8 個等級。為便于表述，本文將“很強(qiáng)—較強(qiáng)熱脅迫”歸類為“熱脅迫”，將“很強(qiáng)—輕微冷脅迫”歸類為“冷脅迫”，另將“很強(qiáng)—強(qiáng)熱（冷）脅迫”歸類為“顯著熱（冷）脅迫”（表1）。

表1 長江三角洲地區(qū)1981～2020 年通用熱氣候指數(shù)（UTCI）熱脅迫等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Universal Thermal Climate Index (UTCI)equivalent temperatures categorized based on the thermal stress in the Yangtze River Delta region from 1981 to 2020

2.2 指數(shù)統(tǒng)計(jì)

選取長江三角洲地區(qū)537 個格點(diǎn)ERA5 全天候逐小時(shí)再分析資料，計(jì)算1981～2020 年間逐小時(shí)UTCI 熱氣候指數(shù)，進(jìn)行長江三角洲地區(qū)UTCI 熱氣候指數(shù)全年與四季特征分析統(tǒng)計(jì)。此外，進(jìn)行了全年和四季各等級相應(yīng)頻率（即該等級出現(xiàn)時(shí)次占總時(shí)次比例）時(shí)空特征分析，另根據(jù)格點(diǎn)面積權(quán)重計(jì)算出無冷熱頻率各閾值所占空間面積比例。

3 結(jié)果與分析

3.1 長江三角洲地區(qū)冷熱脅迫頻率空間分布

1981～2020 年長江三角洲地區(qū)無冷熱脅迫、熱脅迫、冷脅迫、顯著熱脅迫、顯著冷脅迫氣候頻率空間分布見圖2。長江三角洲地區(qū)人體無冷熱脅迫氣候條件的出現(xiàn)頻率均值約為43.77%、熱脅迫和冷脅迫頻率分別約為22.42%、33.81%，其中，顯著熱脅迫、顯著冷脅迫頻率分別約為8.38%、1.58%。無冷熱脅迫頻率高于50%的區(qū)域面積為2.99×104km2，占長江三角洲地區(qū)總面積的8.38%，主要分布在浙南麗水、溫州等山地地區(qū)，與前人所述麗水為中國養(yǎng)生之鄉(xiāng)等結(jié)論相一致；無冷熱脅迫頻率低于40%的區(qū)域面積為0.86×104km2，占長江三角洲地區(qū)總面積的2.42%，主要分布在蘇皖北部局部地區(qū)（見表2）。

表2 長江三角洲地區(qū)1981～2020 年無冷熱脅迫頻率地理分布特征Table 2 Geographical distribution characteristics of frequency with no thermal stress in the Yangtze River Delta region from 1981 to 2020

在空間分布上，長江三角洲地區(qū)人體無冷熱脅迫氣候條件出現(xiàn)頻率總體表現(xiàn)為南多北少地帶性分布，兼有山區(qū)多平原少、沿海多內(nèi)陸少分布特征，如浙江南部、浙江—安徽交界黃山、安徽西部大別山等山地人體無冷熱脅迫頻率明顯高于周邊平原地區(qū)，如上海、舟山等濱海區(qū)亦高于周邊地區(qū)（圖2a）；熱脅迫的出現(xiàn)頻率主要呈現(xiàn)南多北少特征，兼具在湖泊、山地、沿海地帶明顯減少特征，如太湖、洪澤湖、浙江南部山地、浙江—安徽交界黃山、安徽西部大別山及舟山以北的沿海岸區(qū)等地?zé)崦{迫出現(xiàn)頻率明顯低于周邊地區(qū)（圖2b）；冷脅迫主要呈現(xiàn)北多南少特征，兼有在湖泊地帶、上?！K及浙江北部沿海地區(qū)明顯增多特征，如太湖、洪澤湖、上?！K及浙江北部濱海地區(qū)冷脅迫明顯高于周邊地區(qū)（圖2c）；顯著熱脅迫主要出現(xiàn)在安徽西部和南部的平原以及浙江的嘉紹平原和金衢盆地（圖2d）；顯著冷脅迫主要出現(xiàn)在江蘇北部、安徽北部和舟山以北的沿海岸區(qū)（圖2e）。

圖2 長江三角洲地區(qū)1981～2020 年UTCI 等級頻率空間分布：（a）無冷熱脅迫；（b）熱脅迫；（c）冷脅迫；（d）顯著熱脅迫；（e）顯著冷脅迫Fig. 2 Spatial distributions of UTCI grade frequency in the Yangtze River Delta region from 1981 to 2020: (a) Climate conditions with no thermal stress; (b) climate conditions with heat stress; (c) climate conditions with cold stress; (d) climate conditions with intense heat stress; (e) climate conditions with intense cold stress

3.2 長江三角洲地區(qū)UTCI 年代變化特征

長江三角洲地區(qū)1981～2020 年UTCI 值的年代際變化如圖3 所示。UTCI 年均值的年代變化總體呈上升趨勢（圖3a），具體表現(xiàn)為先增高、后有所回落，在2001～2010 年觸頂，2011～2020 年回落，其中位數(shù)由1981～1990 年的13.83°C 增加至2011～2020 年的14.75°C（表3）；夏秋季UTCI的年代際變化與全年UTCI 的變化趨勢基本相似（圖3b）。

春季UTCI 的年代變化表現(xiàn)為逐步升高趨勢（圖3b），其中位數(shù)由1981～1990 年的12.96°C增加至2011～2020 年的14.51°C（表3），而冬季UTCI 的年代變化與其他季節(jié)有所不同，它在1991～2000 年觸頂后就開始下降（圖3b）?？傮w而言，2011～2020 年全年和四季UTCI 值均高于1981～1990 年。在1981～2020 年4 個年代期間，全年、春季、夏季、秋季和冬季UTCI 值的變化幅度之中，春季的變化幅度最大（約為1.55°C），夏季的變化幅度最?。s為0.68°C），見表3。

表3 長江三角洲全年與四季UTCI 中位數(shù)分布Table 3 Annual and seasonal median distributions of UTCI

圖3 1981～2020 年長江三角洲地區(qū)UICI 值（a）全年及（b）季節(jié)年代際特征分布Fig. 3 Interannual distribution of (a) annual and (b) seasonal characteristics of UICI values in the Yangtze River Delta from 1981 to 2020

3.3 各等級冷熱脅迫年內(nèi)頻率分布

選取長三角三省一市的省會代表站和浙江10個地級市代表站，對年內(nèi)各等級冷熱脅迫的出現(xiàn)頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，見圖4（代表站按緯度由北向南依次排列）。1981～1990 年，14 個代表站無冷熱脅迫頻率平均值為45.02%（合肥41.52%～麗水51.43%）；顯著冷脅迫（很強(qiáng)—強(qiáng)冷）平均值為1.00%（金華0.12%～舟山2.51%）；顯著熱脅迫（很強(qiáng)—強(qiáng)熱）平均值為8.06%（舟山3.81%～金華10.84%）。2011～2020 年，14 個代表站無冷熱脅迫頻率平均值為45.48%（南京42.12%～麗水51.27%）；顯著冷脅迫平均值為0.71%（金華0.07%～舟山1.87%）；顯著熱脅迫平均值為9.01%（舟山5.00%～金華11.70%）。

圖4 （a）1981～1990 年和（b）2011～2020 年長江三角洲地區(qū)代表站各等級冷熱脅迫出現(xiàn)頻率Fig. 4 Annual occurrence frequency of thermal stress at each grade of representative stations in the Yangtze River Delta region during (a) 1981-1990 and (b) 2011-2020

相比1981～1990 年，2011～2020 年14 個代表站很強(qiáng)冷脅迫變化僅不到萬分之一；強(qiáng)冷脅迫、較強(qiáng)冷脅迫和輕微冷脅迫平均值分別減少了0.31個百分點(diǎn)、1.86 個百分點(diǎn)和0.67 個百分點(diǎn)；無冷熱脅迫頻率平均值增加了0.45 個百分點(diǎn)；較強(qiáng)熱脅迫、強(qiáng)熱脅迫和很強(qiáng)熱脅迫頻率平均值分別增加了1.43 個百分點(diǎn)、0.49 個百分點(diǎn)和0.45 個百分點(diǎn)；顯著熱脅迫頻率平均值增加了0.94 個百分點(diǎn)；顯著冷脅迫頻率減少了0.29 個百分點(diǎn)。2011～2020年人體生理熱響應(yīng)等級變化主要體現(xiàn)在較強(qiáng)冷脅迫的減少和較強(qiáng)熱脅迫的增加，無冷熱脅迫頻率變化不明顯，此結(jié)果與（孔欽欽等, 2016）早期研究所指出的中國東部地區(qū)無冷熱脅迫頻率變化不顯著等結(jié)論相一致。

3.4 無冷熱脅迫及顯著冷熱脅迫出現(xiàn)頻率年際變化

選取長三角三省一市的省會代表站，著重分析1981～2020 年無冷熱脅迫、顯著冷脅迫和顯著熱脅迫的出現(xiàn)頻率變化（見圖5）。在1981～2020 年期間，長三角4 個代表站（合肥、南京、上海、杭州）無冷熱脅迫頻率、顯著冷脅迫頻率和顯著熱脅迫頻率的年際變化，雖存在一定性的年際波動，但總體趨勢均未呈現(xiàn)出顯著性的增高或降低（線性回歸方程均未通過0.05 的顯著性水平檢驗(yàn)）。長江三角洲地區(qū)2010 年夏季顯著熱脅迫、冬季顯著冷脅迫均偏多，冬冷夏熱，全年無冷熱脅迫頻率達(dá)到近40 年最低谷值（38.46%）；2015 年，夏季顯著熱脅迫、冬季顯著冷脅迫均偏少，冬暖夏涼，全年無冷熱脅迫頻率達(dá)到近40 年最高峰值（48.34%）。

上海站夏季顯著熱脅迫發(fā)生頻率明顯偏低于其他3 站（圖5b），這可能歸因于濱海氣候特有的海陸風(fēng)影響。在夏季，由于海陸熱力差異，濱海地區(qū)盛行海風(fēng)（風(fēng)從海面吹向陸地），涼爽的海風(fēng)在一定程度上能夠緩解上海的夏季熱脅迫。在4 個代表站中，杭州站的位置最為靠南，其冬季顯著冷脅迫發(fā)生頻率也是最低，基本維持在5%以下（圖5c）。在1981～2020 年期間，冬季顯著冷脅迫發(fā)生頻率有兩個明顯的峰值，出現(xiàn)在1984 年和2018 年，這與長江三角洲地區(qū)氣候異常的大背景（朱安豹等,2016; 支蓉和高輝, 2019）相吻合，該兩個年份長江三角洲地區(qū)的冬季氣溫異常偏低。

無冷熱脅迫的氣候條件是人體最為舒適的氣候區(qū)間，其出現(xiàn)頻率的高低可基本反映出一個地區(qū)的氣候舒適性。圖5a 顯示無冷熱脅迫的出現(xiàn)頻率并未隨氣候變化而發(fā)生顯著性變化，為了在解釋氣候變暖背景下無冷熱脅迫頻率而無明顯變化的原因，本文進(jìn)一步分析了1981～2020 年春、夏、秋、冬各季節(jié)無冷熱脅迫出現(xiàn)頻率的年際變化（見圖6）。無冷熱脅迫頻率四季分布特征為春秋高、夏冬低，即春季和秋季為長江三角洲地區(qū)人體生理狀態(tài)最舒適季節(jié)。4 個代表站春季無冷熱脅迫頻率普遍介于40%～50%之間（圖6a），夏季無冷熱脅迫頻率普遍介于20%～60%之間（圖6b），其中上海最高，體現(xiàn)出濱海氣候在夏季的優(yōu)越特征，秋季無冷熱脅迫頻率普遍介于50%～80%之間（圖6c），冬季無冷熱脅迫頻率普遍在30%以下（圖6d），其中上海最低，這與冬季海上多大風(fēng)氣候因素有關(guān)。在全球氣候變化背景下，1981～2020 年4 個代表站春季無冷熱脅迫頻率平均值顯著增加（圖6a），這是由于全球變暖背景下，春季部分冷脅迫向無冷熱脅迫方向轉(zhuǎn)變。夏季無冷熱脅迫頻率平均值顯著降低（圖6b），它們的線性回歸方程通過0.05 的顯著性水平檢驗(yàn)，這是由于全球變暖背景下，長三角地區(qū)高溫情況加劇，夏季部分無冷熱脅迫向熱脅迫方向轉(zhuǎn)變。秋季和冬季的無冷熱脅迫頻率未發(fā)生明顯變化，春季無冷熱脅迫頻率（維持時(shí)長）的增加基本抵消了夏季無冷熱脅迫頻率（維持時(shí)長）的減少。

圖5 長江三角洲地區(qū)4 個代表站（a）全年無冷熱脅迫、（b）夏季顯著熱脅迫和（c）冬季顯著冷脅迫頻率的變化趨勢Fig. 5 Trends of frequency with (a) no thermal stress throughout the year, (b) intense heat stress during summer, and (c) intense cold stress during winter of four representative stations in the Yangtze River Delta region

圖6 長江三角洲地區(qū)4 個代表站無冷熱脅迫頻率的（a）春季（b）夏季（c）秋季（d）冬季變化趨勢Fig. 6 Trends of seasonal frequency with no thermal stress of four representative stations in the Yangtze River Delta region. Trends of seasonal frequency in (a) spring, (b) summer, (c) autumn, and (d) winter

4 結(jié)論

本文基于1981～2020 年ERA5 的逐小時(shí)再分析資料，采用通用熱氣候指數(shù)（UTCI）計(jì)算方法，分析氣候變化背景下長江三角洲地區(qū)人體生理熱響應(yīng)時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：

（1）近40 年長江三角洲地區(qū)人體無冷熱脅迫氣候條件的出現(xiàn)頻率約為43.77%、熱脅迫和冷脅迫出現(xiàn)頻率分別約為22.42%和33.81%，其中，顯著熱脅迫和顯著冷脅迫出現(xiàn)頻率分別約為8.38%和1.58%；長江三角洲地區(qū)無冷熱脅迫頻率大于50%的面積約占總面積的8.38%，無冷熱脅迫頻率小于40%區(qū)域僅約占總面積的2.42%。

（2）長江三角洲地區(qū)無冷熱脅迫氣候條件的出現(xiàn)頻率總體表現(xiàn)為南多北少地帶性分布，兼有山區(qū)多平原少、沿海多內(nèi)陸少分布特征；熱脅迫主要呈現(xiàn)南多北少特征，兼有在湖泊地帶、山地、沿海地區(qū)明顯減少特征；冷脅迫主要呈現(xiàn)北多南少特征，兼有在湖泊地帶、滬蘇及浙北沿海地區(qū)明顯增多特征。顯著熱脅迫主要出現(xiàn)在皖西和皖南的平原以及浙江的嘉紹平原和金衢盆地，顯著冷脅迫主要出現(xiàn)在蘇北、皖北和舟山以北的沿海岸區(qū)。

（3）在氣候變暖背景下，長江三角洲地區(qū)UTCI值的年代際變化呈上升趨勢，由1981～1990 年13.83°C 增加至2011～2020 年14.75°C，人體生理熱響應(yīng)表征為冷脅迫減少、熱脅迫增加，無冷熱脅迫頻率基本未發(fā)生變化，春季無冷熱脅迫頻率增加的時(shí)長基本抵消了夏季無冷熱脅迫頻率減少的時(shí)長。相比1981～1990 年，2011～2020 年的人體生理熱響應(yīng)等級變化主要體現(xiàn)在較強(qiáng)冷脅迫的減少和較強(qiáng)熱脅迫的增加。

（4）沿海岸的濱海區(qū)（上海、舟山等）因受海陸風(fēng)的夏季海風(fēng)影響，其夏季熱脅迫發(fā)生頻率明顯低于周邊地區(qū)，同時(shí)冬季它們冷脅迫發(fā)生頻率也明顯高于周邊地區(qū)。安徽的大別山和黃山區(qū)域、浙江南部山區(qū)和浙江東南部濱海及海島區(qū)冬季冷脅迫少、夏季熱脅迫也相對較低，無冷熱脅迫的年平均頻率多在48%以上，是長江三角洲地區(qū)的氣候舒適區(qū)。

本文主要關(guān)注長江三角洲地區(qū)人體舒適度時(shí)空特征分析，如何進(jìn)一步與疾病風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)療數(shù)據(jù)等關(guān)聯(lián)分析，有待今后繼續(xù)深入研究探討。另外，四季內(nèi)各等級分布的變化或互補(bǔ)效應(yīng)亦有待進(jìn)一步細(xì)化研究。