杜柏鋒, 王建民
(安徽理工大學,安徽淮南 232001)
為實現(xiàn)黃河流域生態(tài)保護和經濟增長的協(xié)同推進,提高黃河流域沿線省份的整體可持續(xù)發(fā)展水平,許多學者在生態(tài)環(huán)境與經濟協(xié)調發(fā)展領域做了大量研究. 這些研究主要集中在3個方面:
一是環(huán)境規(guī)制對經濟增長質量的影響. 田光輝等[1]認為,實施環(huán)境規(guī)制雖然會使企業(yè)生產成本增加,但是可以激勵企業(yè)不斷優(yōu)化生產線、提升技術水平與生產效率;王奕淇等[2]利用數(shù)值分析,研究了各個子系統(tǒng)的相互影響,認為在協(xié)同發(fā)展情景中,黃河流域的社會經濟得到較快發(fā)展;陸大道和孫東琪[3]系統(tǒng)分析了黃河流域治理情況與可持續(xù)發(fā)展狀況,認為應建立市場、社會、文化、生態(tài)以及利益協(xié)同的現(xiàn)代化治理體系.
二是生態(tài)環(huán)境與旅游協(xié)調發(fā)展的關系. Moulin等[4]提出了旅游產業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)融合發(fā)展的概念;郭曉東和李鶯飛[5]將AHM屬性層次模型權重和熵值權重相結合起來,探析了中國旅游經濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平的空間差異與演變特征;周彬等[6]構建了基于PSR-EES 模型的旅游生態(tài)安全評價指標體系,對浙江省旅游產業(yè)發(fā)展對生態(tài)安全的影響進行動態(tài)評估.
三是生態(tài)保護與高質量發(fā)展的耦合關系. 耿松濤和謝彥君[7]對各城市經濟與生態(tài)環(huán)境耦合發(fā)展問題進行了深入探討;趙鑫[8]、李淑娟和李滿霞[9]探討了旅游經濟與生態(tài)環(huán)境的耦合關系,對經濟和生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調度進行定量評價;高楠等[10]根據(jù)旅游系統(tǒng)生態(tài)保護與進口貿易系統(tǒng)之間協(xié)調發(fā)展的作用機理,建構了入境旅游系統(tǒng)與進口貿易系統(tǒng)耦合評價模型和指標體系.
目前,國內外學者對于生態(tài)保護與經濟協(xié)調發(fā)展的研究中關于黃河流域生態(tài)保護與經濟協(xié)調發(fā)展耦合關系的研究較少,且大部分沒有基于DPSIR模型建立系統(tǒng)的耦合協(xié)調評價體系,遠不能滿足作為提升黃河流域各省份協(xié)調可持續(xù)發(fā)展水平的重要參考的實際需求,因此亟待開展針對黃河流域經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調系統(tǒng)的研究.
黃河發(fā)源于青藏高原,流經9個?。▍^(qū)),全長5464 km,是我國僅次于長江的第二大河. 截至2018年底,黃河流域9?。▍^(qū))人口4.2億,占全國人口的30.3%;地區(qū)生產總值23.9萬億元,占全國的26.5%[11].
黃河流域各省(區(qū))資源空間分布不均衡,水土產資源空間錯位,開發(fā)難度大,經濟總體水平不高. 山區(qū)和丘陵分別占流域面積的40%和35%,平原僅占17%;對水土資源需求較高的中下游水資源較為短缺,水土產資源空間錯位[12]. 黃河上游的甘肅、青海、陜西和寧夏貧困發(fā)生率分別為9.7%、8.1%、7.5%和6%,高于全國貧困發(fā)生率3.1%. 黃河流域區(qū)域經濟發(fā)展水平差異較大,青海省玉樹州人均GDP僅為1.59萬元,而黃河入??诘纳綎|省東營市人均GDP高達17.74萬元[13]. 黃河流域城市第二產業(yè)產值所占比重偏高[14],資源型城市的制造業(yè)比例居高不下,對自然資源的過度開發(fā)導致環(huán)境惡化和自然災害頻發(fā),給黃河流域省份經濟帶來巨大損失,對綠色轉型和環(huán)境治理造成很大困難[15].
經濟環(huán)境數(shù)據(jù)來源于2011—2020年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《黃河年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設統(tǒng)計年鑒》及黃河流域9?。▍^(qū))2011—2020年的統(tǒng)計年鑒、發(fā)展年鑒、國民經濟和社會發(fā)展公報;2011—2020年能耗數(shù)據(jù)來源于對應年份的國家統(tǒng)計局、國家發(fā)展和改革委員會、國家能源局相關文件、wind數(shù)據(jù)庫以及黃河流域9個?。▍^(qū))的政府工作報告和相關統(tǒng)計公報等. 個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行完善.
耦合協(xié)調度是對復雜系統(tǒng)特定狀態(tài)的評價指標,是對模塊間或系統(tǒng)間關聯(lián)程度的反映,耦合度越高,各系統(tǒng)間關聯(lián)性越緊密、資源利用更加有效[16]. 本研究基于DPSIR模型構建經濟發(fā)展要素系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境要素系統(tǒng)的綜合協(xié)調評價模型,采用熵值法測算黃河流域9?。▍^(qū))經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合發(fā)展水平及耦合協(xié)調度,將經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調水平分為18種類型,并對區(qū)域進行時間趨勢分析和空間特征分析,可作為提升黃河流域各省份協(xié)調可持續(xù)發(fā)展水平的重要參考,推動粗放型增長向綠色發(fā)展的轉變.
1.3.1 評價指標體系
黃河流域各?。▍^(qū))在自然環(huán)境、經濟發(fā)展和生態(tài)狀況等方面有明顯的地域差異. 考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和局部性,本文基于DPSIR模型,從D(驅動力)、P(壓力)、S(狀態(tài))、I(影響)、R(響應)5個方面選取具有代表性的指標,建立了生態(tài)環(huán)境-經濟發(fā)展綜合評價指標體系,包含經濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境兩部分,共18個指標.
經濟發(fā)展評價指標體系包括經濟規(guī)模、經濟結構兩個層次共11個指標. 經濟規(guī)模指標包含GDP、GDP增長率、人均GDP、人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費水平指數(shù)、單位GDP能耗、城鎮(zhèn)固定資產投資和稅收規(guī)模8個方面. 在實踐中,GDP、GDP增長率、城鎮(zhèn)固定資產投資的提高有利于經濟發(fā)展. 人均GDP、人均可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費水平指數(shù)體現(xiàn)了當?shù)鼐用竦纳钏剑瑔挝籊DP能耗反映了能源利用效率,這些指標的提升有利于帶動經濟高質量發(fā)展. 經濟結構水平由第二產業(yè)增加值占GDP的比重、第三產業(yè)占GDP的比重和城鎮(zhèn)化率來反映. 由于黃河流域資源型城市多,能源利用效率較差,第二產業(yè)占GDP的比重高,不利于經濟轉型與高質量發(fā)展,而提高以高新技術為主導的第三產業(yè)和城鎮(zhèn)化率有利于經濟發(fā)展.
生態(tài)環(huán)境評價指標體系包括生態(tài)環(huán)境水平、生態(tài)環(huán)境排放和生態(tài)環(huán)境保護3個層次共7個指標. 生態(tài)環(huán)境水平包括人均耕地面積和森林覆蓋率,這二者的增加有利于生態(tài)環(huán)境的改善. 由于黃河流域各省(區(qū))第二產業(yè)占比較高,因此將生態(tài)環(huán)境排放由SO2排放量和工業(yè)廢水排放量兩個指標反映,這二者若增加將加劇生態(tài)污染程度. 生態(tài)環(huán)境保護主要由環(huán)境保護支出、農林水事務支出和資源稅來衡量. 它們可體現(xiàn)當?shù)卣畬ι鷳B(tài)環(huán)境與資源的重視程度,這些指標的增加有利于生態(tài)環(huán)境保護水平的提高.
1.3.2 基礎數(shù)據(jù)的歸一化
不同評價指標具有不同的量綱和量綱單位,本研究通過函數(shù)變換對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,以消除指標之間的量綱影響,方便數(shù)據(jù)分析. 計算公式如下:
當Xij為正向指標時:
式中:xij為第i年第j個指標的標準值和原始值;min(xij)和max(xij)分別為第j個指標的最小值和最大值.
1.3.3 指標權重賦值
利用熵值法來確定指標權重,可以有效避免主觀因素導致的誤差. 計算公式如下:
式中:Pij即標準化處理后的各指標值;i=1,2,…,m,表示年份;j=1,2,…,n,表示指標數(shù)據(jù)的種類.
式中:ej為第j項指標的信息熵;Wj為第j項指標的權重.
1.3.4 綜合發(fā)展指數(shù)與耦合協(xié)調度計算
各?。▍^(qū))經濟發(fā)展質量、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合發(fā)展指數(shù)(Zij)代表了經濟和環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展水平. 該指數(shù)數(shù)值越大,說明經濟和環(huán)境發(fā)展水平越好. 計算公式如下:
計算經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合指標協(xié)調度公式如下:
式中:Cit為經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合指標的協(xié)調度;SED和SEL分別是經濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的綜合指標;將r賦值為2,作為協(xié)調指數(shù). 由式(7)計算經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調度.
式中:dit為經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調度;α和β為這兩個系統(tǒng)的權重. 本研究將經濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境權重設定為α=β=0.5 . 耦合協(xié)調度水平不是一個確定的值,而是一個區(qū)間值. 在這項研究中,黃河流域9?。▍^(qū))經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調水平可分為10種類型(表1).
表1 經濟增長質量與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化耦合協(xié)調度類型Tab.1 Types of coupling coordination degree between economic growth quality and ecological environment optimization
2.1.1 經濟發(fā)展水平
選取2020年數(shù)據(jù),基于耦合協(xié)調度模型,計算了黃河流域9?。▍^(qū))經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)及其耦合協(xié)調度. 研究發(fā)現(xiàn),黃河流域9?。▍^(qū))經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境存在較大差距:東部地區(qū)經濟發(fā)展各項指標明顯優(yōu)于中西部,山東的GDP為青海的24.3倍,稅收規(guī)模為22.3倍;中部地區(qū)生態(tài)環(huán)境優(yōu)越,陜西深林覆蓋率達43.06%,內蒙古深林覆蓋率為23.2%,分別為青海的5.8倍和3.09倍(表2).
表2 變量描述性統(tǒng)計分析Tab.2 Descriptive statistical analysis of variables
從經濟增長質量綜合評分來看,2020 年黃河流域東部與中部的山東、河南、山西、四川、山西以及內蒙古發(fā)展水平較高,經濟增長質量綜合評分為0.5~0.7(圖1). 這些?。▍^(qū))收入水平較高、工業(yè)技術水平高、工業(yè)化程度高,產業(yè)結構正在進行轉型升級. 位于西部地區(qū)的青海、寧夏、甘肅經濟質量發(fā)展水平較低,經濟增長質量綜合評分為0.2~0.3. 這些?。▍^(qū))經濟增長長期依靠資源的開發(fā)和投入,粗放型經濟增長明顯.
圖1 黃河流域9?。▍^(qū))耦合協(xié)調度狀況Fig.1 Coupling coordination degrees of nine provinces(autonomous regions)in the Yellow River Basin
從生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合水平綜合評分來看,內蒙古生態(tài)環(huán)境優(yōu)化處于較高水平,2020 年生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合水平綜合評分為0.82. 內蒙古不僅擁有優(yōu)質的生態(tài)環(huán)境資源,而且在近些年頒布了一系列環(huán)境保護措施,極大促進了生態(tài)環(huán)境的改善. 黃河流域其他各省(區(qū))生態(tài)環(huán)境優(yōu)化指數(shù)為0.3~0.55. 這些?。▍^(qū))第二產業(yè)占比高,資源型城市多,能源利用效率低,污水和SO2等污染物排放量較高,生態(tài)破壞嚴重.
2.1.2 經濟增長與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度差異
樣本?。▍^(qū))的耦合協(xié)調水平同樣存在較大差異,最高值和最低值之間的差異約為0.47. 內蒙古和山西的耦合協(xié)調度較高,大于0.8,處于優(yōu)質協(xié)調階段;青海的耦合協(xié)調水平較低,小于0.5;其余大部分省(區(qū))耦合協(xié)調度水平處于中級協(xié)調階段.
河南、山西、陜西都保持著較高水平的經濟與環(huán)境因素協(xié)調均衡發(fā)展;內蒙古生態(tài)優(yōu)化水平和經濟發(fā)展較為滯后;山東經濟發(fā)展水平較高,但生態(tài)環(huán)境優(yōu)化水平較為滯后.
2011—2020 年黃河流域各?。▍^(qū))經濟增長質量綜合評分、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合評分、經濟增長質量與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化耦合協(xié)調度總體呈上升趨勢(表3、表4、表5),表明黃河流域的綜合發(fā)展水平不斷提升總體向好,且經濟質量增長速度優(yōu)于生態(tài)環(huán)境增長速度(圖2),此類現(xiàn)象使黃河流域9?。▍^(qū))未來存在生態(tài)發(fā)展滯后的風險.
圖2 黃河流域9省(區(qū))2020年對比2011年經濟質量增長、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化增長倍數(shù)Fig.2 Comparison of economic quality growth and ecological environment optimization growth multiple in the nine provinces(autonomous regions)of the Yellow River Basin in 2020 with 2022
表3 2011—2020黃河流域9?。▍^(qū))經濟增長質量綜合評分Tab.3 Comprehensive scores of economic growth quality in nine provinces of the Yellow River Basin from 2011 to 2020
表4 2011—2020黃河流域9省(區(qū))生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合評分Tab.4 Comprehensive scores of ecological environment optimization in nine provinces of the Yellow River Basin from 2011 to 2020
表5 黃河流域9?。▍^(qū))經濟增長質量與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化耦合協(xié)調度Tab.5 Coupling and coordination degrees between economic growth quality and ecological environment optimization in nine provinces of the Yellow River Basin
2011年黃河流域9?。▍^(qū))的經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境全部位于耦合不協(xié)調等級,但到2020年,除青海外,其余省(區(qū))全部達到耦合協(xié)調等級. 2011—2020年,黃河流域9?。▍^(qū))的經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度除青海增長幅度較小和寧夏雖有小范圍波動但整體也呈上升態(tài)勢之外,其他省(區(qū))均大幅上升.
2011—2020年黃河流域9?。▍^(qū))的耦合協(xié)調水平總體可分為3個階段:第一階段(2011—2014 年),經濟發(fā)展水平相對較低且發(fā)展形式粗放,綠色低碳水平較低,環(huán)境治理能力不足,未實現(xiàn)良性耦合,經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調水平全部處于失調等級. 第二階段(2015—2016 年),經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調水平開始進入快速增長階段,耦合協(xié)調類型從失調衰退快速向耦合協(xié)調轉變,各省(區(qū))耦合協(xié)調水平均進入基本協(xié)調階段,但這一時期黃河流域各?。▍^(qū))經濟發(fā)展與環(huán)境保護步調仍存在較大差異.第三階段(2017—2020年),除青海外,其余?。▍^(qū))的經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境全部進入耦合協(xié)調等級.
1)2011—2020 年,黃河流域9省(區(qū))經濟與環(huán)境綜合發(fā)展水平不斷提升,勢頭向好,但經濟指數(shù)提升速度快于環(huán)境指數(shù)速度,表現(xiàn)出環(huán)境滯后的特征. 耦合協(xié)調度總體處于上升趨勢,由失調等級逐步進入中級耦合協(xié)調.
2)耦合協(xié)調水平在時間維度可分為3 個階段:2011—2014 年為耦合失調期,2015—2016 年為耦合協(xié)調度快速增長期;2017—2020年為耦合協(xié)調期.
3)環(huán)境經濟協(xié)調度相對較好的地區(qū)主要集中在黃河流域東部和中部,這些地區(qū)處于高質量發(fā)展轉型階段.
4)污染嚴重、環(huán)境經濟耦合協(xié)調水平低的?。▍^(qū))集中在黃河流域西部地區(qū),如甘肅和寧夏. 長期以來,西部地區(qū)資源型城市依靠巨大資源消耗產生資源經濟效益,環(huán)境保護與經濟發(fā)展的區(qū)域矛盾日益突出[17],促進自身結構優(yōu)化和綜合發(fā)展質量提升,是黃河流域西部提升耦合協(xié)調水平的關鍵.
1)建議對黃河流域生態(tài)環(huán)境基礎設施建設和產業(yè)結構進行調整,如能源結構調整. 結合黃河流域各?。▍^(qū))自身產業(yè)優(yōu)勢和相關地區(qū)建設綠色能源體系的需要,開展綠色能源技術合作和可再生能源投資聯(lián)合項目. 可在甘肅和青海建設風能、太陽能、水力發(fā)電項目,建立綠色能源與節(jié)能電力體系[18].
2)對黃河流域進行統(tǒng)籌規(guī)劃,開展生態(tài)環(huán)保聯(lián)合項目,向經濟發(fā)展水平高但生態(tài)環(huán)境落后的地域提供綠色公共產品,傳播生態(tài)文明綠色發(fā)展理念和經驗;經濟發(fā)展水平高的?。▍^(qū))則應對經濟發(fā)展相對落后的?。▍^(qū))給予經濟建設支持,促進這些?。▍^(qū))經濟發(fā)展水平的提高.
3)建立與黃河流域統(tǒng)籌規(guī)劃相關的金融機構,如基礎設施投資銀行、黃河流域經濟合作基金[19],為黃河流域產業(yè)發(fā)展和基礎設施建設提供保障.