智慧城市、要素流動與城市高質(zhì)量發(fā)展

范 丹 趙 昕

1（東北財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，大連 116025）2（東北財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)計量分析與預(yù)測研究中心，大連 116025）

引 言

隨著數(shù)字時代的到來，物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能等新一代信息技術(shù)不斷地發(fā)展革新，與現(xiàn)代化城市建設(shè)深入融合?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確提出，強(qiáng)化國家戰(zhàn)略科技力量，建設(shè)智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村，分級分類推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)。我國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳早在2012年12月5日正式頒布了 《關(guān)于開展國家智慧城市試點工作的通知》，并分批公布了智慧城市試點名單，總共涉及300多個市縣（區(qū)）。當(dāng)前，我國智慧城市建設(shè)覆蓋所有副省級及以上城市和89%的地級及以上城市。作為運用新一代信息技術(shù)推動城市轉(zhuǎn)型升級的新型城市形態(tài)，智慧城市建設(shè)帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在建立智能化城市管理運行系統(tǒng)方面具有重要作用［1］，也為防控新冠肺炎疫情、支持復(fù)工復(fù)產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇提供了關(guān)鍵支持。智慧城市試點的持續(xù)快速推進(jìn)，催生了一系列新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，打破傳統(tǒng)發(fā)展限制，為資本、勞動等關(guān)鍵生產(chǎn)要素流動提供契機(jī)［2］。與此同時，我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)換增長動力、加速結(jié)構(gòu)變革的關(guān)鍵時期，生產(chǎn)要素的流動積累成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。因而充分探究智慧城市建設(shè)能否成為助推城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，以及科學(xué)識別要素流動作為國家智慧城市試點政策對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動力作用機(jī)制，對我國 “十四五”時期的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有重要實踐意義。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 文獻(xiàn)綜述

根據(jù)國內(nèi)外關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)典理論研究，新古典經(jīng)濟(jì)增長理論［3］和內(nèi)生增長理論［4］均以單一增長過程作為經(jīng)典經(jīng)濟(jì)分析，難以包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合情況。隨著研究的深入，經(jīng)濟(jì)學(xué)者們關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的闡釋逐步清晰，開始轉(zhuǎn)向含義更為寬泛的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的研究。從經(jīng)濟(jì)學(xué)含義上講，高質(zhì)量發(fā)展是一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，能夠更好地滿足人民日益增長的真實需要［5］。高質(zhì)量發(fā)展不僅包含經(jīng)濟(jì)因素，而且包含社會治理、生態(tài)環(huán)境、民生福祉等諸多方面的因素［6］。城市是國家的基本單元，城市發(fā)展水平?jīng)Q定了國家的發(fā)展水平。在全球科技革命的大背景下，以高新科技推動城市發(fā)展，智慧城市的概念應(yīng)運而生，關(guān)于智慧城市的研究由此興起。智慧城市概念源于IBM提出的智慧地球構(gòu)想，而我國的智慧城市設(shè)想最早提出于2009年，但是當(dāng)前對于智慧城市的概念尚未形成統(tǒng)一的答案［7］。根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的研究，智慧城市是新時代下的城市發(fā)展戰(zhàn)略，其本質(zhì)是信息化推動的城市高級形態(tài)［8］。

當(dāng)前，中國智慧城市發(fā)展涉及經(jīng)濟(jì)社會的各個領(lǐng)域，是新興科技應(yīng)用的最大場景之一，是新基建發(fā)展的重要途徑。這一信息化沖擊能夠顯著降低企業(yè)交易成本，從而提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率［9］。要實現(xiàn)智慧城市的深化和發(fā)展必須協(xié)調(diào)政府 “有形之手”與市場 “無形之手”的關(guān)系，推進(jìn)技術(shù)和金融的雙輪創(chuàng)新驅(qū)動［10］，進(jìn)而促進(jìn)智慧城市的信息化發(fā)展。目前關(guān)于智慧城市的研究大多聚焦于智慧城市建設(shè)對城市發(fā)展的影響。城市智慧化進(jìn)程能夠顯著提升城市創(chuàng)新水平［11］，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高全要素生產(chǎn)率，其中人力資本、制度環(huán)境等效應(yīng)也發(fā)揮著重要作用［12］。此外，伴隨著綠色低碳的概念深入人心，越來越多的國內(nèi)外學(xué)者開始研究智慧城市建設(shè)對可持續(xù)發(fā)展的影響。智慧城市建設(shè)不僅能夠顯著地促進(jìn)城市的綠色發(fā)展效率［13］，同時通過綜合創(chuàng)新水平的提升降低環(huán)境污染［14］，提高經(jīng)濟(jì)集聚水平、優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來促進(jìn)城市工業(yè)生態(tài)效率提高。

綜上，當(dāng)前關(guān)于智慧城市建設(shè)對城市高質(zhì)量發(fā)展推動作用的研究，主要集中于政策的正向提升作用［15］和空間溢出效應(yīng)［16］，尚未形成較為全面的城市高質(zhì)量發(fā)展水平的全方位綜合評價體系，缺乏多角度政策作用機(jī)制的深入挖掘。鑒于此，本文以國家智慧城市試點政策作為準(zhǔn)自然實驗，基于2003～2020年地級市樣本，從城市發(fā)展建設(shè)的視角建立較為新穎的城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測算指標(biāo)體系，采用多期雙重差分模型，深入探究智慧城市建設(shè)對城市高質(zhì)量發(fā)展的作用，著重考察政策實施對于要素流動帶來的政策效應(yīng)問題，并且對于多期雙重差分模型帶來的估計偏誤問題進(jìn)行有效檢驗，為進(jìn)一步補(bǔ)充和推廣智慧城市實踐提供了經(jīng)驗依據(jù)和政策啟示。

1.2 研究假設(shè)

現(xiàn)今城市發(fā)展面臨著環(huán)境、能源、經(jīng)濟(jì)和公共安全等諸多挑戰(zhàn)，這些問題制約著城市的可持續(xù)發(fā)展，因此未來城市發(fā)展需實現(xiàn)智能化和包容性發(fā)展，智慧城市概念由此提出。智慧城市能夠提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量，有利于緩解日益嚴(yán)重的 “城市病”。智慧城市建設(shè)涉及城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活方式、科技創(chuàng)新等諸多領(lǐng)域，不僅可以實現(xiàn)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，還推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，貫徹落實綠色發(fā)展，綜合提升公共服務(wù)，使城市治理更加高效［17］，有利于推動城市高質(zhì)量發(fā)展。

續(xù) 表

假說H1：智慧城市試點政策能夠提升城市高質(zhì)量發(fā)展水平。

智慧城市試點政策能夠顯著地增進(jìn)要素流動，（1）促進(jìn)了城市的資本要素流入，智慧交通等實際應(yīng)用均依賴于資金投入建設(shè)，資本要素積累帶來的投資行為，從醫(yī)療、教育、環(huán)境等多方面推動城市建設(shè)，提升優(yōu)化了城市發(fā)展環(huán)境，為其提供了智能高效的數(shù)字化發(fā)展，從而帶動城市的高質(zhì)量發(fā)展；（2）勞動要素是實現(xiàn)城市中長期發(fā)展的必要內(nèi)容。勞動要素流入滿足了智慧城市新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動力需要，增加生產(chǎn)產(chǎn)出與居民消費，高技能人力資本的流入更是帶動了城市創(chuàng)新水平升級，推動新業(yè)態(tài)新模式新格局，實現(xiàn)城市高質(zhì)量發(fā)展。此外，要素流動帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與要素利用集約化發(fā)展，使得智慧城市建設(shè)效果隨著要素流入的增加而顯示出差異化影響。

假說H2：智慧城市試點政策通過資本要素、勞動要素以及要素流動的調(diào)節(jié)效應(yīng)來提升城市高質(zhì)量發(fā)展水平。

我國幅員遼闊，自然環(huán)境差異使得不同城市的資源稟賦情況不同，資源型城市擁有各類豐富的自然資源，城市發(fā)展長期依賴自然資源的消耗，難以擺脫 “資源詛咒”。而非資源型城市發(fā)展則對自然資源依賴程度較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為合理，更利于智慧城市政策的實施。此外，不同規(guī)模的城市使其產(chǎn)生不同的集聚效應(yīng)，較大型城市信息化發(fā)展和要素利用效率較高，政策對城市高質(zhì)量發(fā)展的提升作用更為明顯。超大型城市則易產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”，而中等城市和小城市的人口密度與城市結(jié)構(gòu)條件不利于新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，智慧城市政策難以取得預(yù)期效果。

假說H3：智慧城市試點政策對城市高質(zhì)量發(fā)展水平的提升效應(yīng)因城市資源稟賦和城市規(guī)模而異。

2 城市高質(zhì)量發(fā)展水平測度與計量模型設(shè)定

2.1 高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測度

在分析智慧城市建設(shè)對城市高質(zhì)量發(fā)展水平的政策效應(yīng)之前，需要對城市高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度。當(dāng)前對于高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的研究，主要通過經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量、新發(fā)展理念與高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵和外延界定3個角度進(jìn)行構(gòu)建。因此，本文在參考以往研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合地市級數(shù)據(jù)的可獲性，構(gòu)建了以綠色生態(tài)文明、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、社會民生福祉、經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量為一級指標(biāo)的城市高質(zhì)量發(fā)展水平評價體系。該指標(biāo)體系包含4個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)和19個基礎(chǔ)指標(biāo)，通過對2003～2020年全國221個地級市的高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度，得到城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，記為Score。

表1 城市高質(zhì)量發(fā)展水平測度指標(biāo)體系

熵值法作為客觀評價法來計算各個指標(biāo)的權(quán)重，能夠根據(jù)各個評價指標(biāo)離散程度的不同賦予其不同的權(quán)重，避免人為選取指標(biāo)的干擾，可以較為客觀地反映各個指標(biāo)對于整個評價體系的重要性。因此，本文選擇熵值法作為測算城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的方法，來表征城市的高質(zhì)量發(fā)展水平。熵值法的具體計算方法如下：

（1）為了消除數(shù)據(jù)不同量綱造成的誤差，需對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計算公式為：

上式中，i為城市，j為測算指標(biāo)，yij為第i個城市第j項指標(biāo)的數(shù)值，xij為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。

（2）計算第j個指標(biāo)的熵值ej，具體計算公式為：

其中，ej為信息熵，n為城市的數(shù)量，pij為第j項指標(biāo)中第i個城市所占指標(biāo)的比重。

然后，計算第j個指標(biāo)的權(quán)重wj為：

因此，城市的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)Score為：

2.2 計量模型

2.2.1 模型構(gòu)建

中國自2012年住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布了首批智慧城市試點城市，并分別于2013年和2014年公布了第2批和第3批試點城市。由于每一批試點城市的政策發(fā)生時點不同，本文運用多期雙重差分模型，分析智慧城市政策對城市高質(zhì)量發(fā)展的影響。為保證政策估計結(jié)果的凈效應(yīng)，剔除以部分區(qū)縣為試點、設(shè)立時間較晚以及被撤市設(shè)區(qū)的城市，最終選取了100個地級市作為實驗組，121個地級市作為對照組，共計221個地級市。本文的多期雙重差分模型設(shè)定如下：

其中，被解釋變量Yit表示城市i第t年的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；解釋變量DIDit表示城市i第t年智慧城市試點政策實施；Xjit表示一系列控制變量；μi表示城市固定效應(yīng)；vi表示時間固定效應(yīng)；εit表示擾動項。

2.2.2 變量設(shè)定

被解釋變量（Score）。本文構(gòu)建城市高質(zhì)量發(fā)展水平測度指標(biāo)體系，共包含4個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)與19個基礎(chǔ)指標(biāo)，運用熵值法確定各個指標(biāo)權(quán)重，從而計算得到城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。其中，較大的城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)代表了該城市高質(zhì)量發(fā)展處于較高水平，反之亦然。

核心解釋變量（DID）。本文以城市是否實施智慧城市政策為核心解釋變量，其估計系數(shù)表示該政策對實驗組與對照組影響的差異，因此智慧城市政策實施當(dāng)年及以后DID＝1，實施之前DID＝0?？紤]到某些城市的部分區(qū)域先行被獲批為政策試點，進(jìn)而整個城市再獲批成為試點城市，本文以該城市整體成為政策試點的時間為政策實施時點。

控制變量。為更加詳細(xì)地分析城市高質(zhì)量發(fā)展過程中的政策效用，本文選取的控制變量主要包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP來表示，取對數(shù)處理；人口密度，用城市單位面積人口數(shù)量來表示，取對數(shù)處理；對外開放程度，用當(dāng)年外商實際使用外資金額占GDP的百分比來表示；財政分權(quán)度，用財政一般預(yù)算收入與財政一般預(yù)算支出的比值來表示；金融發(fā)展水平，用人均金融機(jī)構(gòu)貸款余額來表示，取對數(shù)處理；人力資本水平，用每萬人高等學(xué)校在校生人數(shù)來表示，取對數(shù)處理；工業(yè)化水平，用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)來表示，取對數(shù)處理；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值的比值來表示。

2.2.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文以2003～2020年中國221個地級及以上城市為研究對象，所用數(shù)據(jù)主要來源于 《中國城市統(tǒng)計年鑒》、部分地級市統(tǒng)計年報、加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組、北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心、國家知識產(chǎn)權(quán)局、國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫以及Wind數(shù)據(jù)庫。其中，2020年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)盡管受到新冠肺炎疫情的巨大沖擊，但是各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)基本保持平穩(wěn)，個別年份缺失的數(shù)據(jù)通過查閱各城市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報或者運用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。表2為本文主要變量定義及描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

3 實證結(jié)果及分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

表3報告了多期雙重差分模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。根據(jù)列 （1）～（2）報告結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量，模型核心解釋變量DID的系數(shù)均在顯著性為1%的水平下為正，表明成為智慧城市試點的城市比未成為試點的城市高質(zhì)量發(fā)展水平更高，智慧城市試點政策可以有效提升城市的高質(zhì)量發(fā)展水平。上述模型估計結(jié)果驗證了智慧城市政策對城市高質(zhì)量發(fā)展的正向政策效用，證明了假設(shè)H1的成立。

表3 基準(zhǔn)回歸模型估計結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗

3.2.1 平行趨勢檢驗

雙重差分模型的前提假設(shè)是實施政策前實驗組與對照組具有相同的變化趨勢，因此需驗證政策前后試點城市與非試點城市是否滿足平行趨勢假設(shè)。由于中國智慧城市概念最早提出于2009年，因此選擇智慧城市構(gòu)想提出的第1年（2009年）作為基準(zhǔn)期。圖1為估計系數(shù)在不同政策時點下的變化圖形，比較了政策前后城市高質(zhì)量發(fā)展水平的變動趨勢。如圖1所示，自智慧城市政策實施后，政策效應(yīng)開始顯映，且隨著政策實施時間的增長，政策效應(yīng)大致呈現(xiàn)為平緩增強(qiáng)趨勢，說明了智慧城市的政策效果具有持續(xù)性。

圖1 平行趨勢檢驗

3.2.2 更換政策時點

由于年度試點城市與試點公布文件的時間不同，本文為驗證政策效應(yīng)與政策實施時間無關(guān)，以文件發(fā)布時間2013年、2014年、2015年為政策時點進(jìn)行回歸分析，其中發(fā)布時間為下半年則按第2年處理。由表4列 （1）可知，在考慮政策時點選擇產(chǎn)生的偏誤后，智慧城市政策可以顯著提升城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，政策效應(yīng)具有穩(wěn)健性。

3.2.3 更換實驗組界定標(biāo)準(zhǔn)

考慮到一些試點區(qū)域為部分區(qū)縣對所在城市的帶動性與城市整體協(xié)調(diào)發(fā)展，為驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文更換實驗組界定標(biāo)準(zhǔn)，即城市部分區(qū)縣成為試點則視為該地級市是政策試點城市。由表4中列 （2）的回歸結(jié)果可知，在考慮實驗組界定標(biāo)準(zhǔn)不同帶來的樣本選擇偏誤后，智慧城市政策對城市的高質(zhì)量發(fā)展水平依然具有顯著的提升作用。

3.2.4 剔除省會城市

由于省會城市相較于其他城市規(guī)模更大，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，在區(qū)域發(fā)展中政策傾斜力度大，具有更高質(zhì)量的城市發(fā)展水平。因此，考慮到省會城市作為特異性樣本對回歸結(jié)果產(chǎn)生的干擾，本文對其進(jìn)行剔除處理。表4列 （3）的結(jié)果表明，在考慮到省會城市特殊性產(chǎn)生的偏誤后，智慧城市政策效果得到進(jìn)一步驗證。

表4 穩(wěn)健性檢驗分析

3.2.5Bacon分解

本文運用多時點政策評估方法，根據(jù)Chaisemartin 和 D'Haultfoeuille （2020）［18］的研究發(fā)現(xiàn)，通過多期DID模型估計會產(chǎn)生隨組別和時間維度不同而變動的異質(zhì)性處理效應(yīng)，從而使得估計結(jié)果出現(xiàn)偏誤。為了檢驗估計結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文借鑒 Goodman-Bacon （2021）［19］提出的Bacon分解作為穩(wěn)健性檢驗方法。Bacon分解將面板數(shù)據(jù)根據(jù)處理時間不同劃分為3組：先處理組（Early）、后處理組（Late）以及未處理組（Never）。

根據(jù)表5的分析結(jié)果可知，Bacon分解將所有區(qū)域分為4個不同時點的處理組，包含1個未處理組。根據(jù)結(jié)果可知，93.28%的智慧城市政策對城市高質(zhì)量發(fā)展凈效應(yīng)影響來源于未處理組與處理組，6.72%的政策效用影響來源于3個不同時點的先處理組和后處理組。因此，絕大部分政策效應(yīng)影響來自未處理組作為對照組的反事實分析結(jié)果，表明本文的回歸結(jié)果沒有受到異質(zhì)性處理效應(yīng)嚴(yán)重影響造成偏誤，驗證了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 Bacon分解結(jié)果

3.2.6 工具變量

智慧城市政策的推行與城市高質(zhì)量發(fā)展水平提升可能存在反向因果關(guān)系，對于可能存在的內(nèi)生性問題，本文選取工具變量對其進(jìn)行檢驗。首先，本文參考黃群慧等 （2019）［20］和李蘭冰等 （2019）［21］的研究，分別選取各城市1984年每百人固定電話數(shù)量和城市平均坡度作為工具變量。智慧城市建設(shè)與城市互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)方面發(fā)展密不可分，各城市歷史上的通信基礎(chǔ)設(shè)施會影響到現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，因而具有相關(guān)性，隨著移動通信技術(shù)的普及，傳統(tǒng)通信技術(shù)對于城市發(fā)展不再具有重要推動作用，滿足排他性；另外，地形特征是與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)無關(guān)的外生變量，同時智慧城市的建設(shè)受地理環(huán)境影響，地理坡度越高，智慧城市的建設(shè)難度越大，因此滿足排他性和相關(guān)性。為了使工具變量滿足隨時間與城市雙維度變動的特征，本文參考 Nunn和 Qian （2014）［22］的研究中工具變量的構(gòu)造方法，以上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來體現(xiàn)工具變量的時序變化。所以，本文分別以1984年每百人固定電話數(shù)量、城市平均坡度與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交乘項，作為工具變量對基準(zhǔn)模型進(jìn)行檢驗。

根據(jù)表6報告的結(jié)果可知，在考慮了模型內(nèi)生性的情況下回歸結(jié)果顯著為正，智慧城市建設(shè)對城市高質(zhì)量發(fā)展的推動作用依然成立。此外，兩個工具變量回歸結(jié)果的Cragg-Donald Wald F值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于10，說明不存在弱工具變量的問題，工具變量選取合理。

表6 工具變量估計結(jié)果

4 機(jī)制與異質(zhì)性分析

4.1 機(jī)制分析

由前文的實證結(jié)果分析可知，智慧城市建設(shè)可以顯著推動城市的高質(zhì)量發(fā)展。為探究智慧城市政策推動城市高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制，本文以要素流動視角出發(fā)，分別從資本要素和勞動要素兩方面驗證政策影響，并進(jìn)一步分析要素流動的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

4.1.1 資本要素

要素是日常生產(chǎn)生活的必要投入，要素流動與城市發(fā)展密不可分，而資本要素很大程度影響著城市的高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前智慧城市試點建設(shè)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要舉措，多方面吸引政府支出與企業(yè)投入，促進(jìn)資本要素流動，使得經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程加快，資金良性投資循環(huán)，資本市場資源配置效率提升，從而推動城市高質(zhì)量發(fā)展。為驗證智慧城市政策對資本要素流動的促進(jìn)作用，本文借鑒了張軍等 （2004）［23］的研究，選取了以永續(xù)盤存法按不變價格計算得到的歷年資本存量作為衡量城市資本要素的指標(biāo)。根據(jù)表7列 （1）的報告結(jié)果可知，解釋變量的系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為負(fù)，表明智慧城市政策實施能夠顯著促進(jìn)城市資本要素流入。近年來隨著傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的邊際效益遞減，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全球發(fā)展使得資本要素流動加快，智慧城市建設(shè)更是推動各類資金向經(jīng)濟(jì)循環(huán)的資本要素高效轉(zhuǎn)化，為市場引入更多長期資本，促進(jìn)新舊動能轉(zhuǎn)換，賦能城市高質(zhì)量發(fā)展。

4.1.2 勞動要素

勞動要素投入是產(chǎn)出和增長的源動力之一，也是城市創(chuàng)新和發(fā)展的必然要求，勞動要素的流動積累為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來全新活力。智慧城市以新一代信息技術(shù)為依托，大力發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)，綜合提升城市公共服務(wù)，營造良好的就業(yè)與居住環(huán)境，不僅有利于城市內(nèi)人口增加形成的自身勞動要素增加，而且吸引周邊城市勞動要素流入，從而形成勞動要素積累。智慧城市建設(shè)過程中逐步形成信息技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)的新型分工體系，促進(jìn)人力資本發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，增強(qiáng)城市發(fā)展活力，推動城市高質(zhì)量發(fā)展。本文選取各城市城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)作為衡量勞動要素的指標(biāo)進(jìn)行機(jī)制分析，由表7列 （2）的報告結(jié)果可知，智慧城市的政策變量系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正，表明政策實施明顯地增加了城市勞動要素流入水平。因此，提升城市勞動要素流入是智慧城市建設(shè)的目標(biāo)任務(wù)，也是政策實施成效的重要評估標(biāo)準(zhǔn)，勞動要素集聚為城市高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

4.1.3 進(jìn)一步分析：要素流動的調(diào)節(jié)效應(yīng)

根據(jù)上述機(jī)制分析可知智慧城市建設(shè)通過資本要素和勞動要素流動推動城市高質(zhì)量發(fā)展，本文在探究要素流動的直接效應(yīng)基礎(chǔ)上，為考察智慧城市試點政策對要素流入的差異化政策效應(yīng)影響，進(jìn)一步探究智慧城市政策是否存在隨著要素流動程度不同從而影響城市高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)。為驗證要素流動的調(diào)節(jié)效用存在，本文借鑒馬述忠和郭繼文 （2022）［24］的研究采用三重差分模型（Difference-in-Difference-in-Difference，簡稱DDD），將基準(zhǔn)回歸中的DID項與要素Factor項交乘，回歸模型如下：

其中，要素變量Factorkit表示城市i第t年的生產(chǎn)要素k。三重差分項DIDit×Factorkit的系數(shù)表示對于要素k流入水平越高的城市，智慧城市試點的政策效應(yīng)越強(qiáng)。

由表7列 （3）～（4） 的回歸結(jié)果可知，DID×Cap和DID×Lab的系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正，表明隨著資本要素和勞動要素的流動積累，智慧城市試點建設(shè)的政策效應(yīng)越強(qiáng)，且勞動要素的流入對城市的調(diào)節(jié)效應(yīng)更加明顯。智慧城市政策的實施，促進(jìn)要素流入帶動城市發(fā)展的同時，要素積累帶來了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，且要素利用由低層次粗放型到高效率集約型轉(zhuǎn)變，使其隨著要素流入量的增加，政策效果逐步增強(qiáng)，對城市高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生差異化影響。綜合以上研究，可以驗證假說H2成立。

表7 要素流動的機(jī)制分析

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 資源稟賦

資源稟賦對于城市發(fā)展有著重要作用，既可以推動城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也可能成為城市發(fā)展的阻礙。相對于非資源型城市而言，資源稟賦豐富的城市通過資源消耗推動經(jīng)濟(jì)增長的同時，帶來了產(chǎn)業(yè)失衡、生態(tài)污染、能源枯竭等問題，嚴(yán)重制約了未來的可持續(xù)發(fā)展。為了探究不同資源稟賦城市的異質(zhì)性政策影響，本文依據(jù)國務(wù)院印發(fā)的 《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013～2020年）》，將樣本城市劃分成資源型城市和非資源型城市，分別估計其政策實施效果。由表8中列 （1）～（2）的結(jié)果可知，非資源型城市的智慧城市政策推行顯著提升了城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，而資源型城市的政策影響微乎其微且不顯著。因此，智慧城市建設(shè)對非資源型城市的政策效果明顯強(qiáng)于資源型城市。資源型城市的資源稟賦水平較高，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展對資源的依賴程度也處于較高水平，使得各項產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡不充分，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整困難重重，因而制約了政策對城市的高質(zhì)量發(fā)展的提升效應(yīng)。相反，非資源型城市發(fā)展對資源依賴程度較低，通過高新技術(shù)進(jìn)步不斷促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，使得政策順利推行并取得顯著成效。

4.2.2 城市規(guī)模

改革開放以來，中國城鎮(zhèn)化發(fā)展加快使得城市規(guī)模日漸擴(kuò)大，而其帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)與擁擠效應(yīng)也影響著城市發(fā)展進(jìn)程。為探究不同城市規(guī)模下智慧城市政策對城市高質(zhì)量發(fā)展的差異化影響，本文依據(jù)國務(wù)院2014年印發(fā)的 《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，考慮樣本城市情況將其共分為四類。根據(jù)表8列 （3）～（6）報告的結(jié)果可知，不同規(guī)模城市的政策效應(yīng)存在明顯差異。Ⅱ型大城市實施智慧城市試點政策，可以有效提升城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，而Ⅰ型及以上大城市、中等城市和小城市的政策效應(yīng)均不顯著。對于人口達(dá)到一定規(guī)模的大型城市，集聚效應(yīng)使得人才、資金等生產(chǎn)要素與高新技術(shù)向城市流入，城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得到充分發(fā)揮，但是人口規(guī)模過大也會產(chǎn)生擁擠效應(yīng)使效率降低，導(dǎo)致Ⅱ型大城市政策效果顯著，Ⅰ型及以上大城市政策效果微弱且不顯著。然而中、小城市因自身基礎(chǔ)受限，短期內(nèi)智慧城市建設(shè)難以追趕大城市，因而政策推行對城市的發(fā)展效應(yīng)難以快速顯現(xiàn)。因此，上述研究證明了智慧城市政策對城市高質(zhì)量發(fā)展的影響因資源稟賦和城市規(guī)模的差異而存在異質(zhì)性，從而研究假設(shè)H3得以驗證。

表8 資源稟賦與城市規(guī)模異質(zhì)性分析

5 結(jié)論與政策建議

智慧城市試點政策立足于我國城市實際發(fā)展，順應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與信息化發(fā)展趨勢，貫徹落實新發(fā)展理念，已成為新時代下推動城市高質(zhì)量發(fā)展的必然舉措。因此，本文利用2003～2020年城市層面數(shù)據(jù)，運用多期雙重差分模型驗證了國家智慧城市試點政策對城市高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制。本文主要結(jié)論如下：（1）智慧城市試點政策顯著提升了城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，且政策效果具有持續(xù)性，通過一系列穩(wěn)健性檢驗后研究結(jié)論依然成立；（2）機(jī)制分析表明，智慧城市試點政策通過吸引資本要素和勞動要素流入的直接效應(yīng)推動城市高質(zhì)量發(fā)展，并且存在要素流動的調(diào)節(jié)效應(yīng)對政策實施效果產(chǎn)生差異化影響；（3）智慧城市政策對城市高質(zhì)量發(fā)展的提升效應(yīng)存在明顯的城市差異，更加顯著作用于非資源型和較大型城市的高質(zhì)量發(fā)展。

根據(jù)上述研究，可以得出以下政策啟示：（1）切實推進(jìn)智慧城市政策落地落實，加大對信息技術(shù)的研發(fā)力度，推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是鞏固大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信對高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用，使創(chuàng)新成果與城市發(fā)展深入融合，穩(wěn)步拓展智慧城市試點政策覆蓋地區(qū)及行業(yè)；（2）把握新發(fā)展階段，順應(yīng)科技革命與產(chǎn)業(yè)變革潮流，加強(qiáng)智慧城市建設(shè)，充分釋放政策施行對要素流動的貢獻(xiàn)能力，促進(jìn)資金轉(zhuǎn)化與勞動力集聚，發(fā)揮要素流動帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，提升城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)外雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局；（3）智慧城市建設(shè)需因地制宜差異化施行，以信息化技術(shù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級，減少對自然資源的過度依賴，迎頭追趕新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時避免智慧城市規(guī)?；瘡?fù)制建設(shè)，采取精細(xì)化發(fā)展模式，跳出城市規(guī)模帶來的發(fā)展桎梏，縮小城市間發(fā)展不平衡問題，提升欠發(fā)達(dá)區(qū)域的發(fā)展水平。