中國人工智能發(fā)展趨勢現(xiàn)狀及其促進策略

張玉鵬

（山東省梁山縣第一中學，山東 濟寧272600）

1 中國人工智能目前的應(yīng)用狀況

中國政府高度重視人工智能的應(yīng)用與其本身領(lǐng)域的技術(shù)革新，已經(jīng)將人工智能領(lǐng)域的建設(shè)提升到國家戰(zhàn)略發(fā)展方向上。而且中國人工智能近期的發(fā)展已經(jīng)達到了一定的高度，這可以說是國家重視的結(jié)果。

早在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，就已經(jīng)提出了“到2030 年，使中國成為世界上主要人工智能創(chuàng)新中心”[1]。足以看出中國政府的重視程度與雄心壯志。而在近些年的發(fā)展過程中，各類人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展、應(yīng)用與融合，都對一些領(lǐng)域產(chǎn)生了較大的影響，加上5G 時代的到來，通訊技術(shù)成熟，未來的人工智能發(fā)展具有很大前景。

1.1 中國人工智能發(fā)展的優(yōu)勢

中國目前已經(jīng)成長為人工智能領(lǐng)域的大國，在世界上的話語權(quán)越來越重要。目前中國發(fā)展人工智能主要有以下5 大優(yōu)勢。

中國人口基數(shù)龐大。龐大的基數(shù)就必須有龐大的供給作為保證，因此各種領(lǐng)域需求量都較大。在這樣的現(xiàn)實狀況壓力下，有利于倒逼企業(yè)進行轉(zhuǎn)型。就目前的各種轉(zhuǎn)型方式來看，效率最高、最有意義的轉(zhuǎn)型就是各種產(chǎn)業(yè)與人工智能領(lǐng)域的融合。這樣的企業(yè)轉(zhuǎn)型方式應(yīng)該是最具有活力，也是最恰當合理的方式，它可以在提升產(chǎn)品或者服務(wù)質(zhì)量的同時增加產(chǎn)品或服務(wù)的附加值。

中國國家政府重視程度較高。2010 年以來，國家政府國務(wù)院先后出臺了包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《教育信息化2.0 行動計劃》在內(nèi)的十幾條相關(guān)政策，并且其中對于教育領(lǐng)域的政策是比較多的，可見國家對于人工智能領(lǐng)域的重視程度。政府的重視一定會引發(fā)各類學者的積極參與，教育領(lǐng)域更會注重人才技術(shù)培養(yǎng)。從全國總體來看，人工智能的領(lǐng)域研究已經(jīng)在各個省份都有涉及，其中比較典型的省份（如浙江）已經(jīng)出臺新高考方案，明確了將信息技術(shù)（包括編程）納入到高考中的考察科目，還有很多地方中小學已經(jīng)開設(shè)相關(guān)的編程課程，將人工智能的建設(shè)從娃娃抓起，從小培養(yǎng)學生的興趣。由此可見，國家已經(jīng)為人工智能發(fā)展在儲備人才，當人才能夠支撐起來的時候，就真正到了人工智能飛速發(fā)展的時代了。

中國目前的數(shù)據(jù)優(yōu)勢明顯。這也是人口基數(shù)帶來的優(yōu)勢，只不過是從另一方面來看，中國目前是人口大國，并且手機用戶群體巨大，可以說已經(jīng)達到全世界領(lǐng)先地位，這些是得天獨厚的優(yōu)勢。此外移動支付的普及、物流平臺的發(fā)展，加上大數(shù)據(jù)政策、醫(yī)療等方面的集合，都使中國擁有了龐大的數(shù)據(jù)流量，這一點優(yōu)勢是其他發(fā)達國家無法比擬的，大數(shù)據(jù)的核查方面，中國的優(yōu)勢顯而易見。人工智能目前還沒有脫離數(shù)據(jù)的處理與分析這一功能，因此，數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在目前的研究領(lǐng)域和時代背景之下，是很容易看到效果的。

中國職業(yè)教育的發(fā)展，加上大學的引進，目前擁有較大的青年人才優(yōu)勢。這樣的人才不同于專業(yè)人才，更多的是技術(shù)領(lǐng)域的人才，而技術(shù)人才在崗位適配性上面更具有效果。另外，中國理工科青年學習較多，其中也不乏一些能力較強的實踐性綜合型人才，對于現(xiàn)在的人工智能建設(shè)來說，這些青年完全可以獲得機會，為未來人工智能行業(yè)的儲備人才。通過對他們進行專門的教育，有助于其成為人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，為人工智能建設(shè)奠定好人才基礎(chǔ)。

中國仍然是世界上最大的發(fā)展中國家，其地位并沒有變，但是中國一直處于發(fā)展過程中，并且以加速度沖向未來。在中國，龐大的人口、復(fù)雜的社會環(huán)境以及并不完善的基礎(chǔ)設(shè)施都是劣勢，但是這些劣勢也給人工智能領(lǐng)域一個發(fā)展的機會，因為人工智能最終的目的還是將技術(shù)取之于民，用之于民。只有將技術(shù)應(yīng)用到實際中去，去解決實際問題，這樣的技術(shù)才是真正的技術(shù)。中國目前的發(fā)展規(guī)劃，正好需要人工智能的輔助，而在實踐中的輔助與應(yīng)用，能夠促進人工智能技術(shù)的完善與發(fā)展。

1.2 目前人工智能領(lǐng)域存在的不足

從目前發(fā)展來看，中國人工智能領(lǐng)域發(fā)展平穩(wěn)，追趕速度也較快，是世界上少數(shù)幾個國家十幾年才做到的。不過速度過快就容易“摔跤”，由于中國發(fā)展過程中也走過彎路，遇到過問題，有時候依舊存在不足與短板，而面臨問題時，必須做好整體規(guī)劃，認識缺點，明確改造目標。就整體而言，中國的人人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中主要面臨以下3 方面的問題：①技術(shù)與硬件設(shè)施方面的短板。雖然能夠在某些領(lǐng)域領(lǐng)跑，但是中國的技術(shù)硬件水平還較低，中國自己生產(chǎn)的專業(yè)零件占比不高，在技術(shù)與硬件方面容易被其他國家“卡脖子”。這樣長此以往，需要看其他國家的臉色，對中國來說是非常不利的。例如，一些進行網(wǎng)絡(luò)訓練的芯片，中國生產(chǎn)商所占市場份額不足30%，尤其是在軟件行業(yè)以及處理器方面，這是亟需改變的。②中國高端人才較少。人口基數(shù)龐大的弊端也顯現(xiàn)出來，目前來說雖然中國青年人才較多，但高端技術(shù)人才與專家還遠遠不夠。并且想要青年成才其本身的成長周期就很長。相較于其他國家，起步較晚，補齊人才短板的周期較長，欠缺專業(yè)人才，這樣就導致目前人工智能領(lǐng)域需要的人才只能依靠“吃老本”。因此，現(xiàn)階段的任務(wù)就是要建立專業(yè)人才隊伍，培養(yǎng)出高端人才，想盡辦法縮短人才培養(yǎng)周期，促進高端人才的培養(yǎng)，推進青年人才轉(zhuǎn)化。③中國起步較晚，基礎(chǔ)理論與原創(chuàng)方面較薄弱。中國原始的積累量不足，目前深入研究的人較少，加上高端人才的不足，中國原創(chuàng)方面還是被“牽著鼻子走”。不過即使這樣，中國還是取得了較高的成績，未來隨著人才成型，中國這種現(xiàn)狀的改觀將會很大。

2 國際發(fā)達國家目前人工智能領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 歐美國家人工智能的發(fā)展

美國重視芯片與計算機操作系統(tǒng)等軟硬件開發(fā)。這和美國研究相關(guān)領(lǐng)域較早不無關(guān)系，而且其芯片除了自己使用，還會選擇出口到其他國家。另外，美國在人工智能領(lǐng)域起步較早，與其發(fā)達的科技實力不無關(guān)系。美國的人工智能在規(guī)劃過程中主要是注重自動化的發(fā)展，注重其本身的經(jīng)濟效益。人工智能領(lǐng)域科研經(jīng)費較多。美國著名院校較多，科研機構(gòu)也更多，其優(yōu)勢高于中國。

另外，美國人工智能領(lǐng)域依托谷歌、微軟、亞馬遜等平臺，迅速搶占了全球制高點。在人工智能開發(fā)過程中，美國對其資金投入居高不下，在2019—2020 年度的財年財政預(yù)算中，美國政府已將人工智能、無人自主系統(tǒng)開發(fā)利用放在了政府預(yù)算的首位，這是有史以來第一個將人工智能、無人自主系統(tǒng)作為管理研發(fā)優(yōu)先事項的財政申請[2]。美國的硅谷對于相關(guān)硬件設(shè)施的建設(shè)，對于各界芯片研發(fā)都具有重要意義，因此美國的人工智能領(lǐng)域才有如此迅猛的發(fā)展。

德國重視人工智能立法、道德準則與應(yīng)用。德國的做法可以為中國提供經(jīng)驗，德國工業(yè)發(fā)展一直處于世界前列，其人工高智能發(fā)展起初也主要是為了提高生產(chǎn)效率與精確制造。人工智能更加注重在高端領(lǐng)域的應(yīng)用，并且能夠利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進行產(chǎn)業(yè)鏈的升級改造。

德國對于人工智能的立法更加謹慎，也更加注重人工智能領(lǐng)域的人文關(guān)懷。例如，他們對于自動駕駛汽車有明確的法律要求，同時對于駕駛員的義務(wù)與權(quán)利進行了具體規(guī)定，確立人工智能的道德與法律邊界，對中國甚至世界有重要借鑒意義。

歐盟等其他國家大同小異，在人工智能領(lǐng)域都有一些符合國情的建設(shè)方式，注重人工智能的基礎(chǔ)研究以及對人類社會的影響，其對于人工智能的推動更加具有目的性。歐盟擁有近30 個歐洲成員國，是一個大的經(jīng)濟聯(lián)盟，他們在人工智能的發(fā)展領(lǐng)域具有重要的話語權(quán)。相對于美國主張的發(fā)展戰(zhàn)略，歐盟成員國間更加相信人工智能對社會的影響大于對其他方面的影響。歐盟研究的內(nèi)容不僅僅局限于人工智能的培養(yǎng)，更會注重網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)保護以及人工智能所謂的倫理道德方面。

2.2 中國與歐美國家發(fā)展人工智能存在的不足

2.2.1 中國人工智能領(lǐng)域道德關(guān)懷有待提升

關(guān)注人工智能應(yīng)用中的隱性倫理責任，是不斷深化人工智能倫理研究的需要[3]。目前中國經(jīng)濟發(fā)展迅速，但其他方面的發(fā)展速度有待提升，一直發(fā)展新的人工智能，會導致一些新的問題產(chǎn)生，尤其是人文道德關(guān)懷領(lǐng)域。人工智能作為科技發(fā)展的產(chǎn)物，其道德與立法方面需要解決各種沖突。目前就中國對人工智能的研究來說，還需要重視其立法方面的問題，更需要提升道德關(guān)懷，例如AI 的倫理問題、AI 的研究邊界等，甚至是人工智能立法方式以及責任判定，都需要一個具體化可視化的準則來限制。

此外，還有監(jiān)管部分的問題，如對與人工智能研究的審查監(jiān)督該如何進行，對于違規(guī)行為的判定與處罰的度是否合適等，都是需要不斷完善的。

2.2.2 中國人才培養(yǎng)問題亟待解決

人工智能領(lǐng)域的發(fā)展離不開人才的支持。中國目前在人才培養(yǎng)方面存在欠缺，不能及時補齊人才缺口，中國人工智能領(lǐng)域就不能正常發(fā)展。

另外，相關(guān)人才培養(yǎng)周期較長，需要學習的專業(yè)知識較多，人才缺口難以補齊，就需要國家充分利用現(xiàn)在的人才資源，把“人才用在刀刃上”才能渡過難關(guān)。中國的教育策略也需要轉(zhuǎn)型，試圖去尋找能夠符合現(xiàn)階段要求的教學方式，專門供給人才培養(yǎng)。其他還包括專業(yè)人才的待遇問題，以及相關(guān)的地位問題。只有社會尊重這類專業(yè)人才，形成人人尊敬、人人向往的風氣，人工智能領(lǐng)域的建設(shè)才會更加順暢。

2.2.3 中國人工智能領(lǐng)域配套產(chǎn)業(yè)需要完善

人工智能發(fā)展需要配套的產(chǎn)業(yè)鏈與結(jié)構(gòu)鏈，其本身需要的各個領(lǐng)域的支持。人工智能的發(fā)展需要使用更多更合理的方式進行，而配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，能使有限的資源被合理化利用，優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)，同時能夠促進人工智能規(guī)?；⒍鄻踊膽?yīng)用與發(fā)展，從而使得人工智能研發(fā)應(yīng)用效率提高，為人工智能研究提供更多的操作空間。

3 中國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的策略

3.1 及時跟進國際前沿技術(shù)

目前，中國人工智能領(lǐng)域的空白需要及時填補，而其中比較直接的方式就是學習國際上的先進技術(shù)。歐美等發(fā)達國家在人工領(lǐng)域方面起步較早，有較多經(jīng)驗值得學習，并且也能夠從成熟的經(jīng)驗中少走彎路，使得人工智能領(lǐng)域發(fā)展步伐加速，跟緊時代前沿，逐步筑立中國人工智能的成熟體系。

國際前沿的技術(shù)對于中國來說是一個巨大的寶庫，也是中國想要快速發(fā)展的重要途徑，其中不僅可以學習到先進經(jīng)驗，還可以領(lǐng)悟到國外相關(guān)的發(fā)展方式、研究方向，對于中國未來的建設(shè)意義重大。

3.2 提高科研經(jīng)費

中國人工智能領(lǐng)域要想發(fā)展，還需要較多科研經(jīng)費的投入，這是無法避免的。一切問題都以經(jīng)濟為基礎(chǔ)，只有充足的資金作為保障，研究工作才會健康發(fā)展。當下，中國研發(fā)領(lǐng)域的資金投入有進一步的提升，但是與發(fā)達國家相比還是有較大差距，這也就表明中國的相關(guān)政策需要不斷完善，提升科研經(jīng)費比例，促進人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，帶動科技進步與成熟。

3.3 提升領(lǐng)域內(nèi)學者待遇，吸引人才

目前，中國人工智能領(lǐng)域內(nèi)的待遇較高，高的勞動報酬更容易吸引人才加入到相關(guān)領(lǐng)域。但是待遇高局限在專業(yè)研究領(lǐng)域，其配套服務(wù)方式存在一些過低的待遇現(xiàn)狀。不過目前學者待遇并不完善，存在不平衡的現(xiàn)象，需要國家出面進行完善，提高學者待遇與社會地位，這樣的方式增加人才引進是目前較為現(xiàn)實的方式，也是最為實用的方式。

3.4 開展人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)

目前中國的人工智能的平臺建設(shè)需要進行共性研究，即通過眾多學者與企業(yè)相互合作，共同打造人工智能產(chǎn)品，推進研發(fā)技術(shù)革新，統(tǒng)一調(diào)度已經(jīng)掌握的技術(shù)，惠及更多的人，以便于發(fā)展人工智能，從全局把握出發(fā)，對于重點項目進行全力攻堅，以達到成型、成規(guī)?；暮诵募夹g(shù)研究體系，不斷提升前沿技術(shù)引領(lǐng)能力、科技研發(fā)能力以及鏈式布局。

這項工作在目前是很有必要開展的，在高端人才不足、處于人才真空期的現(xiàn)階段，這項工作能夠最大限度發(fā)揮人才優(yōu)勢，快速推進人工智能領(lǐng)域科學研究，并且由于集體研究平臺建設(shè)，對于以后的科學研究已經(jīng)奠定了平臺基礎(chǔ)，促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)同化發(fā)展。

3.5 加強人工智能開源平臺建設(shè)，開展示范應(yīng)用

加強建設(shè)中國人工智能自主可控的開源平臺，能夠促進各個地區(qū)研發(fā)機構(gòu)對人工智能的理解，充分發(fā)揮國內(nèi)有能力的企業(yè)以及科研院所的領(lǐng)頭羊作用，積極推動國產(chǎn)開源項目研發(fā)工作與相關(guān)項目的及時應(yīng)用，有利于化解來自國外技術(shù)平臺的封鎖風險，推動從智能硬件到智能軟件平臺的全棧式產(chǎn)品研發(fā)體系，支撐更大的應(yīng)用和模式創(chuàng)新空間，構(gòu)建有利于創(chuàng)新的開放式、協(xié)作化、國際化的國產(chǎn)智能自主創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[4]。平臺建設(shè)與創(chuàng)新機制都能夠讓人工智能的領(lǐng)域煥發(fā)生機。

3.6 注重人工智能與數(shù)據(jù)安全

人工智能數(shù)據(jù)安全問題目前是全世界所面臨的難題，做好人工智能數(shù)據(jù)安全保護可以促進人工智能發(fā)展的更完善。人工智能所需要的是數(shù)據(jù)化建設(shè)，人工智能的發(fā)展必須做好隱私服務(wù)方式，讓人們信任人工智能，積極幫助數(shù)據(jù)化建設(shè)，人工智能的發(fā)展走到今天，主要是依靠互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)化建設(shè)，通過網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的方式就必須要做好安全隱私防護，不能步入某些國家竊取盜用隱私的后塵。

4 結(jié)束語

目前中國人工智能領(lǐng)域發(fā)展正在逐步擺脫國外的封鎖線，從跟隨者逐漸超越前者，正在走向該領(lǐng)域的領(lǐng)航者，對于人工智能的研究雖然還有所欠缺，但是相信在未來的一段時間內(nèi)，中國的人工智能發(fā)展還是相當樂觀的。在人工智能技術(shù)發(fā)展的當前階段，可以思考建立屬于自己的安全治理體系及配套化設(shè)施，為人工智能技術(shù)完美發(fā)展助力護航。