許金萍,劉 琨,李 云
(1.浙江省安吉縣氣象局,浙江 安吉 313300;2.廣東省深圳市氣象局,廣東 深圳 518040)
低溫、雨雪和冰凍都是冬季常見的氣象災(zāi)害,當(dāng)它們同時出現(xiàn)或以不同組合形式一起發(fā)生,會明顯加重致災(zāi)程度[1],特別是我國南方地區(qū),一旦發(fā)生持續(xù)性雨雪冰凍災(zāi)害,往往會造成巨大的經(jīng)濟損失,更對人民生產(chǎn)、生活帶來極大影響[2-3]。雨雪冰凍天氣是在多天氣系統(tǒng)綜合作用下產(chǎn)生的,形成機理復(fù)雜,因而預(yù)報難度大[4-7]。研究表明,北極濤動(arctic oscillation,AO)的異?;钴S、高緯度地區(qū)阻塞形勢長期維持、青藏高原以南低緯地區(qū)南支氣流活躍以及西太平洋副熱帶高壓(簡稱“西太副高”)的增強西進(jìn)等是造成我國南方地區(qū)冬季低溫雨雪冰凍天氣的重要原因[5-11]。MJO(Madden-Julian Oscillation)作為熱帶大氣季節(jié)內(nèi)變化的主要模態(tài)對我國階段性、持續(xù)性和頻發(fā)性的高影響天氣氣候事件的形成及發(fā)展起著重要作用[12-22],熱帶MJO對流強迫可通過遙相關(guān)的方式引起亞歐中高緯度地區(qū)環(huán)流異常,進(jìn)而影響東亞地區(qū)天氣氣候變化[16-18]。當(dāng)MJO對流在熱帶印度洋活躍時,我國降水量隨季節(jié)由南向北呈現(xiàn)遞減,而當(dāng)MJO對流位于海洋性大陸地區(qū)時,秋、冬季我國東部和高原大部分地區(qū)降水異常偏少[20]。
以往針對雨雪冰凍天氣的研究為本文研究提供了基礎(chǔ),但在全球氣候變暖的大背景下,我國南方地區(qū)冬季雨雪冰凍天氣及其造成的影響等均呈現(xiàn)了新的特點。2018年1月我國多地出現(xiàn)災(zāi)害性持續(xù)異常天氣,其中2018年1月24—28日浙江地區(qū)出現(xiàn)罕見持續(xù)雨雪天氣,造成全省受災(zāi)人口36萬[23],農(nóng)作物受災(zāi)面積11.57萬hm2,直接經(jīng)濟損失17.3億元人民幣。通過對復(fù)雜天氣總結(jié)分析,把握相關(guān)預(yù)報的主要方法,是精準(zhǔn)氣象預(yù)報預(yù)警工作的重要前提,可為科學(xué)防災(zāi)減災(zāi)能力的提高提供有利支撐,為此本文利用2018年浙江省75個國家級氣象觀測站的逐日降水、雪深等資料,NCEP/DOE再分析資料及MJO指數(shù),對此次浙江地區(qū)連續(xù)雨雪過程特征及環(huán)流形勢進(jìn)行分析,并試圖從熱帶MJO演變及遙相關(guān)配置與Rossby波能量頻散的角度揭示其可能形成機制。
選用資料包括:(1)國家氣象信息中心提供的浙江省75個國家級氣象觀測站1981年1月至2018年3月地面觀測資料,包括小時降水量、雪深、氣溫;(2)NCEP/DOE提供 的1981年1月至2018年3月1000~10 hPa共17層等壓面的風(fēng)場、高度場、溫度場、氣壓場,1000~100 hPa共12層的垂直速度場,1000~300 hPa共8層的相對濕度場及向外長波輻射(outgoing longwave radiation,OLR)場,空間分辨率為2.5°×2.5°的逐日再分析資料;(3)中國氣象局國家氣候中心ISV/MJO監(jiān)測和預(yù)測系統(tǒng)[24](IMPRESS 2.1)提供的由WHEELER等[25]提出的基于GRAPES和FY3D_OLR數(shù)據(jù)計算的RMM(Real-time Multivariate MJO)指數(shù)資料;(4)NOAA提供的逐日最優(yōu)插值海溫分析數(shù)據(jù)(OISSTv2),水平空間分辨率為0.25°×0.25°。氣候平均值選取時段為1981—2010年。
文中附圖涉及的地圖基于國家測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)下載的審圖號為GS(2022)1873號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無修改。
利用三維波作用通量來描述Rossby波的能量頻散特征。三維波作用通量計算公式[26]如下:
式中:(m2·s-2)是三維波作用通量;ψ'(m2·s-1)是準(zhǔn)地轉(zhuǎn)流函數(shù);u'、v'(m·s-1)為緯向風(fēng)、經(jīng)向風(fēng)擾動,u'x、u'y(m·s-1)為u'在直角坐標(biāo)系x軸及y軸上的投影,v'x(m·s-1)為v'在直角坐標(biāo)系x軸上的投影;u、v(m·s-1)為緯向風(fēng)及經(jīng)向風(fēng)氣候平均場;p(hPa)為氣壓;Ra=287 J·kg-1·K-1是干空氣氣體常數(shù);f0=2Ωsinφ(s-1)為科氏參數(shù),Ω(rad·s-1)為地球自轉(zhuǎn)角速度,數(shù)值等于7.292×10-5,φ(°)為地理緯度;H0(m)為標(biāo)高;T'(K)為溫度,T'x、T'y(K)為溫度T'在直角坐標(biāo)系x軸及y軸上的投影;N2(s-2)是Brunt-Vaisala頻率。
2018年1月24—28日浙江省出現(xiàn)大范圍連續(xù)性雨雪天氣,截至28日20:00(北京時,下同)全省平均累計降水量為36.2 mm,其中德清縣最大61.3 mm,其次安吉縣57.1 mm、蕭山55.6 mm[圖1(a)]。全省共有31個縣(市、區(qū))出現(xiàn)積雪,主要分布在浙北,最大積雪深度平原10~20 cm、山區(qū)20~35 cm,其中國家級氣象觀測站最大積雪深度長興22 cm,其次德清19 cm、湖州18 cm;山區(qū)煤山最大35 cm、其次莫干山31 cm[圖1(b)]。主要強降雪過程出現(xiàn)在1月24日夜間至26日凌晨、27日白天到夜間。
圖1 2018年1月23日20:00至28日20:00浙江累計降水量(a,單位:mm)與最大積雪深度(b,單位:cm)空間分布Fig.1 The spatial distribution of accumulated precipitation(a,Unit:mm)and the maximum snow cover depth(b,Unit:cm)in Zhejiang from 20:00 BST 23 to 20:00 BST 28 January2018
降雪結(jié)束后,浙江省出現(xiàn)大范圍低溫冰凍天氣過程,其中位于浙北的湖州地區(qū)災(zāi)情最為嚴(yán)重。由逐日最低氣溫變化[圖2(a)]可以看出,30日湖州地區(qū)最低氣溫普遍降至-7℃以下,其中安吉縣-9.1℃、部分山區(qū)低于-12℃,直到2月9日才逐漸上升至-2℃。就平均氣溫而言[圖2(b)],1月24日至2月8日湖州各站平均氣溫均低于0℃,較歷史同期偏低4℃左右,其中德清縣平均氣溫-0.3℃,為該時段歷史極端最低值;安吉縣平均氣溫-0.9℃,是歷史極端次低值。雨雪過后持續(xù)低溫,致使冰雪不易消融、災(zāi)害影響時間長。
圖2 2018年1月22日至2月10日湖州地區(qū)逐日最低氣溫(a)及1月24日至2月8日及歷史同期平均氣溫(b)Fig.2 The daily minimum temperature from January 22 to February 10,2018(a)and average temperature from January 24 to February 8,2018 and during historical corresponding period(b)in Huzhou
通過對降雪期間高空環(huán)流形勢演變(圖3)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)此次降雪過程屬于典型的“阻高橫槽型”,在烏拉爾山附近阻塞高壓長期維持,呈現(xiàn)氣壓正異常,異常中心強度超過25 dagpm。2018年1月24日及26日500 hPa[圖3(a)、圖3(c)]日本海至鄂霍茨克海附近及蒙古西部地區(qū)有橫槽,我國新疆北部至長江中下游地區(qū)存在著廣泛的西北風(fēng)帶,引導(dǎo)冷空氣南下,與此同時橫槽不斷分裂成小槽南下,疊加孟加拉灣北側(cè)東移的南支槽,致使西南暖濕氣流發(fā)展強盛。850 hPa[圖3(b)、圖3(d)]阿留申低壓及西南渦之間有一西北—東南向切變維持,浙江地區(qū)處于其中,造成第一輪雨雪天氣。27日500 hPa[圖3(e)],橫槽穩(wěn)定發(fā)展,南支槽東移至孟加拉灣東部地區(qū),700 hPa西南急流加強(圖略),850 hPa[圖3(f)]低渦東移,西北—東南向切變轉(zhuǎn)為東西向切變維持在江淮地區(qū),冷暖氣流交匯導(dǎo)致新一輪雨雪天氣出現(xiàn)。28日500 hPa[圖3(g)]貝加爾湖附近阻塞高壓南落,中國東北冷渦后部西北氣流引導(dǎo)阻塞高壓北部冷空氣迅速南下,850 hPa[圖3(h)]轉(zhuǎn)為西北氣流,浙江地區(qū)雨雪漸止轉(zhuǎn)為晴冷天氣。
圖3 2018年1月24日(a、b)、26日(c、d)、27日(e、f)、28日(g、h)平均500 hPa(a、c、e、g)和850 hPa(b、d、f、h)風(fēng)場(風(fēng)矢,單位:m·s-1)、位勢高度(等值線,單位:dagpm)及其距平(彩色填色區(qū),單位:dagpm)Fig.3 The 500 hPa(a,c,e,g)and 850 hPa(b,d,f,h)wind field(wind vectors,Unit:m·s-1),geopotential height(contour,Unit:dagpm)and its anomaly(color shaded areas,Unit:dagpm)in January 24(a,b),26(c,d),27(e,f)and 28(g,h),2018
不同風(fēng)場的配置對降水落區(qū)影響重大,通過對浙江地區(qū)降雪前后風(fēng)場演變特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)降雪前期1月19—23日[圖4(a)],浙江地區(qū)位于副熱帶西風(fēng)急流中心,受平直西風(fēng)氣流控制,位于急流大風(fēng)中心區(qū)域,同時受下沉氣流控制,不利于降水產(chǎn)生。1月24—28日[圖4(b)]隨著中國東北—東西伯利亞地區(qū)上空的氣旋發(fā)展東移,氣旋后部西北冷空氣南下滲透至30°N以南地區(qū),此時急流南側(cè)位于西北太平洋地區(qū)的反氣旋環(huán)流沿中國南海向西延伸至孟加拉灣地區(qū),致使暖濕氣流能有效輸送至長江流域。通過經(jīng)向垂直環(huán)流距平[圖4(d)]可以看出,10°S以南存在異常上升氣流,而30°N以北呈現(xiàn)異常下沉氣流,整體Hadley環(huán)流偏強,10°S—30°N自南向北呈現(xiàn)三級局地異常經(jīng)向環(huán)流,浙江地區(qū)位于冷暖氣流交匯區(qū),其所在區(qū)域上空受異常上升氣流控制,是持續(xù)雨雪天氣形成的必要動力條件。
1月29日至2月7日[圖4(c)],位于鄂霍茨克海附近的氣旋系統(tǒng)東移南壓,南部副熱帶高壓反氣旋也有所分裂、南壓,浙江地區(qū)轉(zhuǎn)為強西北冷空氣控制,加之下沉氣流影響,進(jìn)而轉(zhuǎn)為雪后晴朗低溫冰凍天氣。
圖4 2018年1月19—23日(a)、1月24—28日(b)及1月29日至2月7日(c)600 hPa風(fēng)場(箭矢,單位:m·s-1)及垂直速度場ω(彩色填色區(qū),單位:m·s-1),2018年1月24—28日119°E—123°E平均經(jīng)向垂直環(huán)流距平(箭矢,單位:m·s-1,其中ω放大了100倍)及平均緯向風(fēng)距平(彩色填色區(qū),單位:m·s-1)(d)Fig.4 The 600 hPa wind field(arrow vectors,Unit:m·s-1)and vertical velocity(color shaded area,Unit:m·s-1)from January 19 to 23,2018(a),from January 24 to 28,2018(b),from January 29 to February 7,2018(c),and meridional vertical circulation anomaly averaged over 119°E-123°E(arrow vectors,Unit:m·s-1,vertical velocity is magnified 100 times)and mean zonal wind anomaly(color shaded areas,Unit:m·s-1)from January 24 to 28,2018(d)
水汽輸送的路徑及源匯與降水的分布關(guān)系密切[27]。從2018年1月24日至2月7日浙江地區(qū)發(fā)生雨雪冰凍事件水汽輸送場分布的變化可以看出:降雪期間有沿西太副高邊緣自孟加拉灣經(jīng)中國西南地區(qū)向大陸東部輸送的水汽帶,浙江地區(qū)上空整層水汽通量超過150 kg·m-1·s-1[圖5(a)],呈現(xiàn)水汽通量正距平[圖5(c)],且水汽通量散度及其距平均呈現(xiàn)正異常[圖5(e)],說明浙江地區(qū)上空水汽充足且輻合強烈,是雨雪天氣能夠長時間維持的重要條件。
降雪過后冷空氣加強、暖濕氣流減弱,隨著西太副高的減弱、東退,源自西北太平洋的水汽無法有效向北輸送,浙江地區(qū)的水汽通量迅速減弱至50 kg·m-1·s-1左右[圖5(b)],且呈現(xiàn)水汽通量負(fù)距平[圖5(d)],其東側(cè)呈現(xiàn)一個水汽的出口區(qū),配合異常輻散帶控制[圖5(f)],是該段時間降水停止、低溫維持的重要原因。
圖5 2018年1月24—28日(a、c、e)、1月29日至2月7日(b、d、f)對流層整層水汽通量(a、b)、850 hPa水汽通量距平(c、d)(單位:kg·m-1·s-1),850 hPa水汽通量散度(彩色填色區(qū))及其距平(等值線)(單位:10-9 kg·hPa-1·cm-2·s-1)(e、f)[圖5(a、b、c、d)中灰色矩形方框為圖5(e、f)范圍]Fig.5 The whole troposphere water vapor flux(a,b)and 850 hPa water vapor flux anomaly(c,d)(Unit:kg·m-1·s-1),850 hPa water vapor flux divergence(color shaded area)and its anomaly(isoline)(Unit:10-9 kg·hPa-1·cm-2·s-1)(e,f)from January 24 to 28(a,c,e)and from January 29 to February 7(b,d,f)in 2018[The grey rectangular boxes in Fig.5(a,b,c,d)are range of Fig.5(e,f)]
MJO通過對流異常強迫及遙相關(guān)響應(yīng)對熱帶外垂直環(huán)流異常及東亞重要天氣系統(tǒng)維持起重要作用。2018年1月有一次強熱帶MJO事件向東發(fā)展,圖6(a)是MJO指數(shù)(http://cmdp.ncc-cma.net/Monitoring/cn_mjo_impress.php?product=OBS.)對這次MJO過程的監(jiān)測,可以看到1月開始MJO從印度洋向西太平洋傳播(1月17日位于第4位相,22日轉(zhuǎn)為第5位相,27日轉(zhuǎn)為第6位相,2月1日轉(zhuǎn)為第7位相),MJO在整個傳播過程中強度比較強,值得注意的是1月25日以后,MJO由海洋大陸區(qū)域向東傳至西太平洋地區(qū),MJO指數(shù)振幅超過2,甚至超過3。由15°S—15°N平均850 hPa緯向風(fēng)距平場及RMM(http://cmdp.ncc-cma.net/Monitoring/cn_mjo_impress.php?product=DIG.)指數(shù)時間-經(jīng)度剖面[圖6(b)]可以看出,熱帶地區(qū)2018年1月存在明顯緯向風(fēng)及MJO指數(shù)自印度洋向太平洋傳播的特征,且強度異常偏強。
OLR場可以表征對流活動,通過對雨雪過程前后OLR距平場的演變進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):MJO向東傳播過程中,OLR場的演變亦呈現(xiàn)東傳特征。由圖6及圖7(a)對比分析可以看到,MJO由第5位相向第7位相發(fā)展時,海洋大陸上的OLR負(fù)距平區(qū)域不斷向西太平洋傳播,意味著對流活躍區(qū)向東發(fā)展。浙江地區(qū)降雪前期中國中部及南部地區(qū)處于OLR正距平區(qū),整體對流偏弱,受下沉氣流控制[圖7(b)]。浙江地區(qū)降雪期間孟加拉灣東側(cè)及南海地區(qū)—華南大部地區(qū)—長江中下游地區(qū)OLR距平由南向北呈現(xiàn)“-+-”的分布結(jié)構(gòu)[圖7(c)],這與經(jīng)向垂直環(huán)流[圖4(d)]相對應(yīng),說明MJO事件東傳至第5~6位相時,120°E附近整體Hadley環(huán)流偏強,所激發(fā)的局地經(jīng)向環(huán)流增強,浙江地區(qū)對流活躍,有利于降雪(雨)的產(chǎn)生。隨著MJO傳播至第7位相,華南地區(qū)轉(zhuǎn)而呈現(xiàn)OLR負(fù)距平[圖7(d)],之前的“-+-”經(jīng)向分布結(jié)構(gòu)被打破,浙江地區(qū)連續(xù)雨雪天氣也逐漸停止。
圖7 2018年1月1日至2月28日10°S—10°N平均OLR距平場時間-經(jīng)度剖面(a)和2018年1月第5候(b)、第6候(c)、2月第1候(d)OLR距平場(單位:W·m-2)Fig.7 The time-longitude cross section of OLR anomaly field from January 1 to February 28,2018 averaged over 10°S-10°N(a)and OLR anomaly field(b,Unit:W·m-2)in the 5th(b),the 6th(c)pentad of January and in the 1st pentad of February(d)2018
Rossby波能量的頻散對中國重要天氣系統(tǒng)的形成與維持起著重要作用。通過對2018年1月24—28日浙江地區(qū)降雪期間不同高度Rossby波列及波作用通量進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):200 hPa[圖8(a)],北大西洋地區(qū)冰島及北極地區(qū)上空呈現(xiàn)負(fù)高度距平,副熱帶北大西洋及南歐上空為正高度距平,空間分布為經(jīng)向偶極子型,呈現(xiàn)出北大西洋濤動(North Atlantic Oscillation,NAO)正位相結(jié)構(gòu)。與NAO相聯(lián)系,沿高緯及中緯存在向東傳播的Rossby波波列:(1)高緯地區(qū)北大西洋西部—格陵蘭島—東歐平原—蒙古高原—中國東部地區(qū)呈現(xiàn)“+-+-+”高度異常中心,形成類似NAULEA(北大西洋—烏拉爾—東亞)遙相關(guān)型;(2)中緯地區(qū)自墨西哥灣—北大西洋西部—北大西洋東部—撒哈拉沙漠—地中?!獊喢滥醽喐咴晾矢咴嗖馗咴辈砍尸F(xiàn)“+-+-+-+-”高度異常中心,類似于“絲綢之路”遙相關(guān)型,兩列波列于烏拉爾山附近合并。東亞地區(qū)自中國東南部—日本群島—鄂霍茨克海呈現(xiàn)“+-+”高度異常中心的負(fù)東亞太平洋(East Asia-Pacific,EAP)遙相關(guān)型。500 hPa[圖8(b)]波列結(jié)構(gòu)與200 hPa類似,值得注意的是中國東南部上空500 hPa位勢高度距平場上的正高度距平強度減弱,范圍縮小,850 hPa[圖8(c)]位勢高度場距平場上則均為負(fù)高度距平控制,具有明顯斜壓特征。3種(NAULEA、絲綢之路及負(fù)EAP)遙相關(guān)型共同作用,使得源自北大西洋的Rossby波能量沿高緯度和中緯度兩列波列向東頻散至東亞地區(qū)合并、堆積,源自孟加拉灣附近的Rossby波能量經(jīng)向輸送至中緯地區(qū)并向東頻散至東亞地區(qū),加強了蒙古高原附近的負(fù)位勢高度中心以及中國東南部—西太平洋地區(qū)的正高度異常中心,對負(fù)EAP遙相關(guān)型的維持與發(fā)展起著重要作用。
圖8 2018年浙江降雪期間(1月24—28日)200 hPa(a)、500 hPa(b)、850 hPa(c)波作用通量(箭矢,單位:m2·s-2)和位勢高度距平(彩色填色區(qū),單位:gpm)以及25°N—35°N平均緯向垂直波作用通量(箭矢,單位:m2·s-2,其中垂直分量放大10000倍)及高度距平場(彩色填色區(qū),單位:gpm)(d)Fig.8 The 200 hPa(a),500 hPa(b),850 hPa(c)wave activity flux(arrow vector,Unit:m2·s-2)and height anomaly field(color shaded areas,Unit:gpm)during the snowfall period(January 24-28,2018)in Zhejiang and zonal vertical wave activity flux averaged from 25°N to 35°N(arrow vector,Unit:m2·s-2,the vertical component is magnified by 10000 times)and the height anomaly field(color shaded areas,Unit:gpm)(d)
從緯向垂直剖面[圖8(d)]可以更清晰地看出:有Rossby波自北大西洋30°W附近被激發(fā)至對流層中高層并沿波列向東傳播,與源自孟加拉灣—南海地區(qū)北部激發(fā)的Rossby波能量合并堆積于東亞地區(qū),加強了中國東南部—西太平洋上空的正位勢高度中心,以及日本海附近上空的負(fù)位勢高度中心,造成負(fù)EAP遙相關(guān)型的維持與發(fā)展,中國近海上空—西太平洋上空反氣旋環(huán)流加強西伸,促使冷暖氣流持續(xù)影響浙江地區(qū),造成連續(xù)雨雪天氣。
海溫異常是引起大氣環(huán)流異常的重要因素,通過對比分析此次雨雪冰凍前后的海溫距平[圖9(a)、圖9(c)、圖9(e)]特征發(fā)現(xiàn):2018年冬季北大西洋自北向南呈現(xiàn)“-+-”的海溫異常分布,且有加強趨勢,這與正位相NAO[28](副極地大西洋異常冷中心、紐芬蘭島東南海域異常偏暖中心、副熱帶大西洋東部異常冷中心)發(fā)生時的海溫相一致。其與NAULEA等遙相關(guān)型相互作用,致使Rossby波列由北大西洋傳播至東亞地區(qū),影響東亞地區(qū)天氣系統(tǒng)分布形勢的維持與發(fā)展。
圖9 2018年1月第5候(a、b)、第6候(c、d)、2月第1候(e、f)海溫距平場(a、c、e)及分別與其前一候海溫差值(b、d、f)(單位:℃)Fig.9 Sea surface temperature anomaly(a,c,e)in the 5th pentad(a,b),6th pentad(c,d)of January,1st pentad of February(e,f)and SST difference between it and its previous pentad(d,e,f)(Unit:℃)
太平洋地區(qū)則呈現(xiàn)典型La Nina特征,然而在La Nina背景長期維持的情況下,僅1月24—28日激發(fā)了浙江地區(qū)的強雨雪天氣,值得關(guān)注的是海洋性大陸區(qū)域(100°E—120°E、0°—20°N)附近的海溫變化,1月第5侯[圖9(a)]該區(qū)海溫呈負(fù)距平,第6侯[圖9(c)]正距平增多,2月第1侯[圖9(e)]再次轉(zhuǎn)為負(fù)距平。為進(jìn)一步分析該區(qū)域海溫變化特征,將相應(yīng)侯海溫與前一侯海溫相減,以判斷其具體變化特征。發(fā)現(xiàn)1月第5侯[圖9(b)],海洋性大陸大部海溫較前期降低,而其南部及東部部分地區(qū)海溫較前期升高;1月第6侯[圖9(d)],大部海域較前期海溫顯著上升,局部升溫幅度超過1.5℃;2月第1侯[圖9(f)],該區(qū)域大部海域海溫較前期明顯下降,局部降溫幅度超1℃。降雪期間中國近海海溫的顯著升高,一方面引發(fā)大氣上升運動增強,進(jìn)而通過局地經(jīng)向環(huán)流影響浙江地區(qū)上空垂直運動,為雨雪天氣提供動力條件;另一方面該區(qū)域上空的反氣旋環(huán)流西伸加強,這種環(huán)流的配合致使西太平洋及孟加拉灣的水汽有效輸送至中國中東部地區(qū),為雨雪天氣提供水汽條件。
通過對2018年1月下旬浙江地區(qū)一次雨雪冰凍過程特征及其可能的影響機制進(jìn)行分析,得到如下結(jié)論:
(1)2018年1月24—28日浙江地區(qū)出現(xiàn)連續(xù)雨雪冰凍天氣,全省平均累計降水量36.2 mm,其中德清縣最大為61.3 mm;最大積雪深度平原10~20 cm,山區(qū)20~35 cm,其中國家級氣象觀測站長興22 cm,山區(qū)煤山最大35 cm。1月29日開始出現(xiàn)持續(xù)降溫,最低氣溫30日普遍降至-7℃以下,其中安吉縣-9.1℃,部分山區(qū)低于-12℃,直到2月9日才逐漸上升至-2℃以上。1月24日至2月8日湖州各站平均氣溫均低于0℃,較歷史同期偏低4℃左右。
(2)降雪期間高緯度貝加爾湖附近槽東移南下,低緯南支槽東移北抬,使得冷暖氣流長時間在浙江地區(qū)上空交匯,水汽輻合強烈,導(dǎo)致強降雪天氣的產(chǎn)生。1月28日后浙江地區(qū)逐漸轉(zhuǎn)為槽后西北氣流,受異常輻散帶控制、對流抑制,降雪停止、氣溫下降。
(3)2018年1月24—28日浙江地區(qū)降雪期間強MJO事件由海洋性大陸向西太平洋傳播,孟加拉灣東側(cè)及中國南海地區(qū)—華南大部地區(qū)—長江中下游地區(qū)OLR距平由南向北呈現(xiàn)“-+-”的分布結(jié)構(gòu),局地經(jīng)向環(huán)流增強,致使浙江地區(qū)處于異常上升區(qū),有利于降雪產(chǎn)生。此后隨著MJO繼續(xù)東傳至第7位相,赤道地區(qū)OLR正距平場已完全深入至太平洋,浙江地區(qū)轉(zhuǎn)為異常下沉氣流控制,進(jìn)而轉(zhuǎn)為雪后晴朗低溫冰凍天氣。
(4)降雪期間東亞地區(qū)呈現(xiàn)負(fù)EAP遙相關(guān)型,是南支槽活躍、西太副高北抬的重要原因。而該遙相關(guān)型能夠維持、發(fā)展,一方面是源自北大西洋的Rossby波能量沿高緯和中緯兩列波列向東頻散至東亞地區(qū)合并、堆積,加強了蒙古高原附近的負(fù)位勢高度中心以及中國東南部—西太平地區(qū)的正高度異常中心;另一方面受熱帶MJO活躍區(qū)影響,有源自低緯的Rossby波能量被激發(fā)傳至對流層中高層堆積并向東北方向經(jīng)向傳播。兩者共同作用,促使冷暖氣流持續(xù)影響浙江地區(qū),造成連續(xù)降雪(雨)。
(5)1月第6侯海洋性大陸區(qū)域附近海溫顯著升高,引發(fā)局地Hadley環(huán)流異常,影響浙江地區(qū)上空垂直運動,為雨雪天氣提供動力條件。同時該區(qū)域上空的反氣旋環(huán)流西伸加強,這種環(huán)流的配合致使西太平洋及孟加拉灣的強烈暖濕氣流有效輸送至中國中東部地區(qū),為雨雪天氣提供水汽條件。