人工智能生成內容：顛覆什么？

胡泳

近年來，人工智能已經從未來走向了現(xiàn)實。我們已然看到人工智能改變了制造業(yè)、客戶服務和金融業(yè)。那么，內容生產和營銷會是下一個改造對象嗎？人工智能內容生成器是否會使作家成為多余的人？

7月的“2022百度世界大會”上，李彥宏在國內首提人工智能生成內容（AIGC）。兩個月之后，百度移動生態(tài)負責人何俊杰在 “2022百度萬象大會”上稱，百度AI數(shù)字人“度曉曉”，今年挑戰(zhàn)寫高考作文，40秒寫了40篇，得分可以排在總考生的前 25%。

AI已經從單純地理解語言、理解文字、理解圖片和視頻，走向了生成內容。

下一步被攻克的將是藝術創(chuàng)作，比如作畫和作曲。我們由此將迎來AI文創(chuàng)。就在8月，百度還推出了AI藝術和創(chuàng)意輔助平臺—文心一格，用戶只需輸入一段簡單的文字，即可快速獲取智能生成的AI畫作。

此次在萬象大會上的一個創(chuàng)新發(fā)布是“創(chuàng)作者AI助理團”。這個團隊里有文案、有插畫師、有視頻制作人，這些“助理”都將由AI擔任，由此，AI技術，可以讓創(chuàng)作者實現(xiàn)“一個人就是一支隊伍”。

何俊杰相信，“未來十年，AIGC將顛覆現(xiàn)有內容生產模式，可以實現(xiàn)以1/10的成本，以百倍千倍的生產速度，創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內容”。傳播由此進入“用AI發(fā)電”時代。

可以預期，AIGC將是繼用戶生成內容（UGC）出現(xiàn)之后，又一個內容生產的大變革。當然，這個變革是好是壞，目前還很難說。

人工智能生成內容的好處是，它可以減少內容生產過程中的人力投入。人工智能寫作工具比起人類作家來，有能力在更短的時間內創(chuàng)造更多內容。然而，正因為人工智能并非真正的創(chuàng)作者，其所生成內容的一大缺點是，它并非完全原創(chuàng)。內容生成器只是在一定的參數(shù)范圍內收集已經存在的信息。因此，雖然內容將通過抄襲檢查，但它不會包括原創(chuàng)研究、見解或數(shù)據。在實踐中，這意味著它沒有能力分享觀點或創(chuàng)造思想性內容。

此外，人工智能生成器也不會寫時事或快速變化的主題，在處理社會尚未形成普遍共識的主題時也會陷入困難，比如政治和宗教問題。如果你試圖就這些主題生成文本，你最終可能會得到有偏見的、不準確的或過時的文本。這是由于人工智能內容生成器吸取了人類創(chuàng)造的內容的精華和糟粕。由于此種工具只能依據現(xiàn)有的內容來推動輸出，它們無法以原創(chuàng)或創(chuàng)新的方式處理任一主題。

當然，公平地說，如果人工智能內容是壞的，那么大多數(shù)人類內容也是壞的。困擾人工智能生成內容的問題，同樣困擾著人類書寫的內容。比如，內容中缺乏敘事結構，證據引用不力，缺乏原創(chuàng)性的見解和信息，這在人類寫手那里也俯拾皆是。另外一個糟糕的情況是，中文內容寫作中本來就充滿洗稿，使用機器學習工具來生成內容，將會使洗稿問題雪上加霜。

另一方面，我們承認，人工智能確實將在內容中占有一席之地。不過，與其用它來取代人類，不如考慮它如何可能幫助擴大人類的寫作能力。

眼下看來，人工智能在協(xié)助內容創(chuàng)作、成為人類寫作的助手方面要好得多。關鍵是將生產要素自動化，但不是完全交給人工智能。人類仍然在做繁重的工作，仍然在創(chuàng)造富有凝聚力的敘述，仍然在核查事情的準確性。在這些方面，人工智能何時能夠趕上甚至超越人類，我們尚不知曉。至少，如果沒有人的干預，而把一切都托付給人工智能，你的媒介出口有可能會發(fā)布一些令人反感的東西。