基于“互聯(lián)網(wǎng)+流通”的長春市商業(yè)空間演化研究

鄭佳琪，董會和，高心雨

(吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院，吉林 長春 130061)

0 引言

傳統(tǒng)的商業(yè)空間布局是基于商品的“生產(chǎn)+批發(fā)+零售”的流通模式，具有顯著的空間集聚性特征，不同等級的商服中心是商業(yè)空間布局的主要表現(xiàn)形式。隨著科技的不斷進步，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了商業(yè)流通模式的深刻變革。傳統(tǒng)的“批發(fā)+零售”模式逐漸被電商平臺所取代，從生產(chǎn)者到消費者的流通環(huán)節(jié)更加便捷，精簡的流通效率使得商業(yè)空間布局的基本條件發(fā)生了重大變化。在電商平臺的沖擊下，更便捷的選址和更廣泛的服務(wù)范圍使得長春市原有商圈的商服職能下降，向心集聚功能減弱，不斷擠壓著傳統(tǒng)商業(yè)進行空間布局的重組。而長春市原有空間結(jié)構(gòu)具有典型的集中塊狀結(jié)構(gòu)[1]，以建成區(qū)為核心，依托路網(wǎng)向外延伸，呈現(xiàn)出較強集聚性，這種過度集聚帶來的集聚不經(jīng)濟也是國內(nèi)大城市的發(fā)展困境。長春市的商業(yè)空間研究價值更體現(xiàn)在其1985年即擁有4個市級商業(yè)中心[2]，在這樣的大型商業(yè)網(wǎng)點背景下成長的長春市勢必有著難以想象的發(fā)展變化。

近年來，國內(nèi)外關(guān)于商業(yè)空間布局的研究取得了一定的進展。Larsson等[3]使用地址匹配技術(shù)分析大城市商業(yè)網(wǎng)點的選址，多角度評價商業(yè)網(wǎng)點集群在城市空間中的地位；Lloyd等[4]運用Twitter數(shù)據(jù)可定位零售區(qū)范圍；Lin等[5]利用街道網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，分析出廣州市街道中心性對零售店的選址有較大影響；Chen等[6]通過網(wǎng)格數(shù)據(jù)劃分商店種類，解釋了商業(yè)空間集聚表現(xiàn)；Shi等[7]通過手機信令數(shù)據(jù)檢驗城市多中心結(jié)構(gòu)，借此區(qū)分不同類別城市中心。隨著大數(shù)據(jù)尤其是POI數(shù)據(jù)在城市空間形態(tài)上的引入，國內(nèi)學(xué)者更偏向進行城市商業(yè)空間分布特征[8-10]，如范星瑤等通過POI數(shù)據(jù)分析揭示出貴陽市主城區(qū)零售商業(yè)網(wǎng)點呈現(xiàn)“一主多次”的空間格局[11]；劃分商業(yè)等級[12-13]，如丁亮等通過信令數(shù)據(jù)識別出24個城市級別商業(yè)中心基礎(chǔ)上，根據(jù)游憩偏好確定商業(yè)空間優(yōu)化方向[14]；識別熱點集群[15-17]，如王靚等討論3個時間節(jié)點下武漢市零售商業(yè)熱點區(qū)發(fā)展形態(tài)和集聚變化[18]。然而，對于電子商務(wù)引發(fā)變更的流通模式，探究又有著不同角度：電子商務(wù)簡化傳統(tǒng)商業(yè)流通模式，帶來的流通組織重構(gòu)提高商品流通效率，重塑商貿(mào)流通業(yè)流通格局[19-20]，推動城市商業(yè)空間形態(tài)的變革[21-22]，如謝春陽等利用O2O和POI數(shù)據(jù)，探究烏魯木齊市 O2O 與實體商業(yè)的空間分布以及不同空間形態(tài)的帶來的空間效應(yīng)[23]。

國內(nèi)外學(xué)者對于大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)空間多針對一期POI數(shù)據(jù)，缺乏對城市商業(yè)布局時空變化的對比研究。特別是引入電子商務(wù)，結(jié)合商業(yè)流通模式的空間布局論證較少。本文基于長春市中心城區(qū)商業(yè)網(wǎng)點2010年和2020年P(guān)OI數(shù)據(jù)，采用核密度分析、Getis-OrdGi*統(tǒng)計量等方法剖析長春市商業(yè)網(wǎng)點布局，分析10年間長春市商業(yè)空間集聚演變的指向性變化，探討基于“互聯(lián)網(wǎng)+流通”模式的長春市商業(yè)空間的演化特征及演化機制。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域

本文的研究區(qū)域范圍界定為長春市的中心城區(qū)范圍，包括朝陽區(qū)、綠園區(qū)、寬城區(qū)、二道區(qū)、南關(guān)區(qū)的行政區(qū)域范圍(不包括雙陽區(qū)、九臺區(qū))，總面積610 km2。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源主要通過以下兩個途徑獲取：

1)POI數(shù)據(jù)通過爬取實時數(shù)據(jù)百度地圖API接口 (http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi)，數(shù)據(jù)獲取時間為2021年9月，經(jīng)過糾偏與去重，依據(jù)《零售業(yè)態(tài)分類》(GB/T18106-2021)與高德地圖POI數(shù)據(jù)的自分類體系，篩選10年間商業(yè)網(wǎng)點變化劇烈的點數(shù)據(jù)，最終選取關(guān)聯(lián)度高的餐飲類、購物類、交通設(shè)施類、生活服務(wù)類4類業(yè)態(tài)，具體見表1。為驗證百度地圖的真實性和POI數(shù)據(jù)可靠性，隨機選取4類業(yè)態(tài)爬取結(jié)果的10%樣本，通過實地調(diào)研和電話詢問確保數(shù)據(jù)真實準確。

表1 2010年和2020年長春市商業(yè)POI數(shù)量

2)長春市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于中科院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心(https://www.resdc.cn/)，人口規(guī)模統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于world pop網(wǎng)站(https://www.worldpop.org/)、道路數(shù)據(jù)來自于地理信息專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)，城市發(fā)展規(guī)劃等補充數(shù)據(jù)來自于長春市統(tǒng)計公報[24-25]、長春市城市總體規(guī)劃[26]以及長春市商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃[27]、長春市統(tǒng)計局。

1.3 研究思路與方法

本文研究思路分為2部分。一是運用標準差橢圓法、核密度分析和Getis-Ord Gi*統(tǒng)計量從宏觀和微觀2個層次識別城市尺度下商業(yè)網(wǎng)點分布情況和熱點位置，對比2010年和2020年商業(yè)空間分布形態(tài)的變化結(jié)果，探索長春市中心城區(qū)商業(yè)網(wǎng)點布局的集聚特征和變化態(tài)勢，以及各業(yè)態(tài)的增長差異。二是通過商業(yè)流通模式在應(yīng)對電子商務(wù)沖擊過程中的變化，分析10年間商業(yè)流通模式影響動因及對城市商業(yè)空間布局的影響機制。

1.3.1 標準差橢圓法

標準差橢圓法是以中心、長軸、短軸、方位角4個參數(shù)定量表述要素空間分布的一種統(tǒng)計方法[28]。通過計算平均中心、長短軸差值和方向角可以識別地理要素的空間發(fā)展趨勢。標準差橢圓的要素中心趨勢通過平均中心坐標來表示；方向角是正北方向與長軸所成的角度展示了方向趨勢；長短半軸差值越大(扁率越大)，要素的方向性越強。同時短半軸也反映要素離散程度，短半軸越短，集聚性越顯著；短半軸越長，離散度越顯著。

1.3.2 核密度估計法

核密度估計法是一種基于數(shù)據(jù)密集度函數(shù)聚類算法的空間點數(shù)據(jù)在研究城市熱點分布的估計方法[29],核密度值離中心點越近，密度值越大，反之越小，當距離等于帶寬h時密度為零。公式為：

式中：K為核函數(shù)；(x-xi)2+(y-yi)2是點(xi,yi)和(x,y)之間的歐式距離；h是距離取值即核密度估計尺度；n是范圍內(nèi)的業(yè)態(tài)因子數(shù)量。帶寬不同導(dǎo)致核密度光滑程度不同，要確定出既能識別城市商業(yè)空間大型聚集區(qū)又能勾勒出次級規(guī)模表現(xiàn)的帶寬，經(jīng)過多次對比，確定市域尺度為1 km。

1.3.3 Getis-OrdGi*統(tǒng)計量

Getis-OrdGi*統(tǒng)計量是常用的熱點分析方法，通過分析變量的空間分布集聚程度，統(tǒng)計熱點顯著性參數(shù)，可以直觀判別熱點區(qū)和冷點區(qū)[30]。因而采用Gi*統(tǒng)計量從宏觀層面探索城市商業(yè)發(fā)展空間的集聚特征，識別城市業(yè)態(tài)和商業(yè)空間分布特征。其表達式如下：

2 長春市商業(yè)空間布局演化分析

商業(yè)空間布局演化可通過商業(yè)網(wǎng)點聚集情況表現(xiàn)，而表現(xiàn)結(jié)果借助POI點的空間分布來識別，因此本研究在設(shè)定POI點分布密度越高則商業(yè)空間分布越聚集，反之則離散的情況下，綜合運用標準差橢圓法、核密度分析和局部Getis-OrdGi*統(tǒng)計量對長春市商業(yè)空間布局集聚變化進行空間識別。

2.1 標準差橢圓分析

ArcGIS對標準差橢圓劃定了3個級別的橢圓范圍，分別為包含68%數(shù)據(jù)的一個標準差橢圓、包含95%數(shù)據(jù)的2個標準差橢圓和包含99%數(shù)據(jù)的3個標準差橢圓，本文選擇1個標準差范圍的POI點得到2010年和2020年分布結(jié)果(表2)，分析如下：2010年和2020年商業(yè)網(wǎng)點標準差橢圓的平均形狀指數(shù)分別為0.631、0.696，曲度減小，意味著集聚區(qū)域內(nèi)離散趨勢加強；從方位角的旋轉(zhuǎn)看，2010年到2020年標準差橢圓由北偏東83.6°旋轉(zhuǎn)至76.3°，說明長春市商業(yè)空間分布格局產(chǎn)生一定的偏移擴張，總體上仍呈東北—西南的走向；從半軸長度來看，長短半軸差值從2.66 km減至2.49 km，扁率降低說明方向性減弱；從標準差橢圓面積的變化看，2010年到2020年面積比為0.7，意味著要素的分布在平均中心附近加強離散趨勢。如圖1所示，2020年商業(yè)網(wǎng)點呈現(xiàn)出評價范圍增大，橢圓面積變大，空間分布特征從集聚到集散并存，偏移方向向南關(guān)區(qū)和綠園區(qū)轉(zhuǎn)移，反映出商業(yè)網(wǎng)點空間發(fā)展向東北—西南方向性延伸。

表2 標準差橢圓計算結(jié)果

注：基于自然資源部標準地圖服務(wù)系統(tǒng)下載的審圖號為吉S(2020)206號標準地圖制作，邊界無修改，下同。

2.2 核密度分析

根據(jù)前述核密度分析步驟，對商業(yè)網(wǎng)點進行密度分類，采用自然斷裂點法分成五級，分別得到刻畫商業(yè)空間集散變化和業(yè)態(tài)增減情況的4類業(yè)態(tài)核密度圖。綜合長春市中心城區(qū)面積和商業(yè)網(wǎng)點的分布情況，設(shè)置搜索半徑為1.5 km。

如圖2所示，長春市10年間商業(yè)空間急劇擴張，高、較高值密度區(qū)蔓延迅速，核密度值由紅旗街重慶路等市級商業(yè)中心向周邊區(qū)域逐級遞減，“圈層式”結(jié)構(gòu)特征鮮明。從2010年的寬城區(qū)和南關(guān)區(qū)交界處的峰值集聚區(qū)逐步擴張，形成了沿著解放大路、遼寧路、工農(nóng)大路組成的一環(huán)交通干線向二、三環(huán)擴張的發(fā)展趨勢，并且有繼續(xù)向西南方向擴張的路徑。比較4類業(yè)態(tài)核密度圖可知，整體上業(yè)態(tài)分布以朝陽區(qū)、寬城區(qū)和南關(guān)區(qū)交匯為中心向外延展，業(yè)態(tài)聚集地有極高的重合度，三區(qū)連接處為長春市中心城區(qū)，有著完整的商業(yè)配套設(shè)施、密集人口和便利交通，故10年間一直以此為發(fā)展。4類業(yè)態(tài)聚集情況依次為：餐飲>購物>交通>生活，4類業(yè)態(tài)聚集變化劇烈度依次為：交通>生活>購物>餐飲，餐飲類從聚集性最強轉(zhuǎn)為一定程度離散，而交通設(shè)施依附于道路聚集性大幅增強。其中餐飲類的劇烈變化引起作者關(guān)注，通過對比2019年和2020年餐飲業(yè)年營業(yè)收入額，從265.3億元降至247.1億元，同比降低6.9%，疫情的沖擊使得經(jīng)營模式單一的實體餐飲迅速萎縮，而尋求擴大配送范圍的外賣餐飲具有繼續(xù)發(fā)掘的生存空間。

圖2 2010年和2020年商業(yè)網(wǎng)點和4類業(yè)態(tài)核密度圖

總的來說：①餐飲類是2010年中占比最大的商業(yè)網(wǎng)點，但在2020年明顯下滑，從一環(huán)向西南方向的二環(huán)線偏移，這種沿著城市干路的變遷也體現(xiàn)出隨著外賣對餐飲業(yè)的沖擊加劇，餐飲類網(wǎng)點向四周擴散呈現(xiàn)明確的多核集聚發(fā)展；②購物類10年來平穩(wěn)延伸，高密度值依然集中在一、二環(huán)線交界處商圈，但2020年高密度值較2010年的指數(shù)下滑，表明隨著電子商務(wù)沖擊實體經(jīng)濟，社區(qū)級商業(yè)中心的城市網(wǎng)點規(guī)劃并沒有發(fā)揮應(yīng)有效用；③交通設(shè)施類增長最為迅猛，從二環(huán)線內(nèi)的大部分占比到三環(huán)線內(nèi)全面覆蓋，說明此類網(wǎng)點中心集聚面積變大，沿環(huán)線集聚程度逐級遞減，更傾向于沿交通軸線擴展；④生活類包涵整個中心城區(qū)的業(yè)態(tài)，其中生活類網(wǎng)點劇烈變化體現(xiàn)在物流網(wǎng)點的增多，在核密度圖上展示出從雙核對應(yīng)生長轉(zhuǎn)為三環(huán)線內(nèi)錯落分布的多組團型生長，業(yè)態(tài)離散程度的加強體現(xiàn)了電子商務(wù)的供應(yīng)鏈相較于傳統(tǒng)流通模式更依靠于倉儲物流。

2.3 Getis-Ord Gi*統(tǒng)計量分析

通過核密度分析結(jié)果，可知10年間長春市商業(yè)網(wǎng)點一直處于集聚狀態(tài)并在一定范圍內(nèi)偏移，但是僅通過核密度圖很難回答對于整個研究區(qū)的局部自相關(guān)性在多高才算是熱點區(qū)，為了進一步測度商業(yè)網(wǎng)點局部集聚情況，對研究區(qū)域進行冷熱點分析，衡量單元設(shè)施密度與周圍單元密度關(guān)系。統(tǒng)計學(xué)上在置信度為95%時，Z得分絕對值大于1.96表示熱點或冷點，Z得分絕對值越大，表示熱點或冷點聚集越緊密。

如圖3所示，通過分析Z值分布特征可知，隨著空間正相關(guān)性增強，顯著性熱點面積和連續(xù)聚集區(qū)塊增加，熱點區(qū)集中在一環(huán)，核心布局集中，外圍較分散；次熱點增長最為迅速，分布范圍擴大，向二三環(huán)蔓延，呈現(xiàn)更大范圍的組團分布；冷點區(qū)域占比持續(xù)下降，集中在河流公園等不可開發(fā)用地。將Z值劃分為5類，2010年商業(yè)網(wǎng)點核心熱點30個上升至2020年的53個。各類型業(yè)態(tài)也有不同程度變化：餐飲類核心熱點區(qū)從2010年31個下降到2020年27個；購物類核心熱點區(qū)從2010年19個上升至22個；交通設(shè)施類核心熱點區(qū)從2010年39個上升至57個；生活服務(wù)類核心熱點區(qū)從2010年33個上升至45個。交通設(shè)施類和生活服務(wù)類熱點區(qū)域擴散顯著，購物類平穩(wěn)發(fā)展，而餐飲類明顯下降，這一結(jié)果和核密度分析結(jié)論一致。證明10年間長春市商業(yè)空間具有顯著相關(guān)性，同時商業(yè)網(wǎng)點的發(fā)展集中在交通設(shè)施類和生活服務(wù)類，這兩類業(yè)態(tài)為長春市商業(yè)空間偏移提供活力和延展方向。

圖3 2010年和2020年商業(yè)網(wǎng)點和4類業(yè)態(tài)冷熱點圖

總體來說，標準差橢圓在宏觀上確定了長春市的集聚區(qū)域和集聚偏移方向，核密度分析明確了長春市總體商業(yè)網(wǎng)點和各業(yè)態(tài)商業(yè)網(wǎng)點的集聚差異性，Gi*統(tǒng)計量在局部上證實了各業(yè)態(tài)的冷熱點在區(qū)域上的集中變化。長春市商業(yè)網(wǎng)點在空間上呈現(xiàn)出集聚與離散并存，總體集聚作用減弱，有向外擴張的離散趨勢增強的趨勢，交通設(shè)施類和生活服務(wù)類變化擴張趨勢最明顯，生活服務(wù)類的物流速遞和交通設(shè)施的發(fā)展使得商業(yè)網(wǎng)點快速沿著交通干線蔓延，這些變化均和商業(yè)空間布局移動方向具有一致性。

3 商業(yè)空間布局演化機理

3.1 傳統(tǒng)商業(yè)流通模式下的空間集聚指向

傳統(tǒng)商業(yè)在選擇區(qū)位時遵循就近原則，即出于便利消費者的角度選址。大型商店在依靠交通干線的基礎(chǔ)上，基于可達性高和消費者平均購物距離小的條件演變成市級商業(yè)中心，而一般商店無法承受市級商業(yè)中心的房租，會選擇在區(qū)位條件次級但交通條件和客流量較好地段形成區(qū)級商業(yè)中心，因而具有更豐富的零售業(yè)態(tài)。

城市經(jīng)濟發(fā)展的動力產(chǎn)生于零售商主導(dǎo)的供給側(cè)，傳統(tǒng)的商業(yè)流通模式是由零售商主導(dǎo)的單渠道零售業(yè)態(tài)，消費者直接對接零售商，批發(fā)商和消費者不產(chǎn)生直接聯(lián)系，如圖4模式一所示，因而零售商擁有較高的決策權(quán)并作為供應(yīng)鏈上下傳遞的主要環(huán)節(jié)。從市場需求的角度看，傳統(tǒng)的商業(yè)流通模式是自上而下推動供應(yīng)鏈運轉(zhuǎn)，即商品生產(chǎn)是由賣家選擇銷售品的市場供應(yīng)機制，消費者作為供應(yīng)鏈最后一環(huán)，決策能力微弱。這種由供給側(cè)主導(dǎo)的流通模式極大地促進城市商業(yè)中心的形成，商圈的確立激發(fā)商品在流通過程中引發(fā)集聚效應(yīng)，吸引業(yè)態(tài)分布，加強區(qū)位的指向性作用、設(shè)計人口分布位置、規(guī)劃路網(wǎng)建設(shè)方向，因而在早期城市規(guī)劃和商業(yè)網(wǎng)點布局結(jié)果中長春市一直保持較高的集聚形態(tài)。

圖4 商業(yè)流通模式流程圖

3.2 商業(yè)布局的規(guī)劃思維導(dǎo)向

長春市城市商業(yè)布局演化的總體方向是按照《長春市商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃(2010-2020)》的規(guī)劃設(shè)計思路，在空間上采用“三圈一線”的空間結(jié)構(gòu)，形成多中心、多層級、多業(yè)態(tài)的商業(yè)網(wǎng)點布局網(wǎng)絡(luò)，從城市商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃的變化來看，規(guī)劃導(dǎo)向從市級、區(qū)級商業(yè)中心的數(shù)量要求轉(zhuǎn)為基于市民生活需求的表現(xiàn)更細化，明確社區(qū)級輻射范圍和服務(wù)對象，加強對交通干線和配套設(shè)施的建設(shè)，加強電子商務(wù)配合的物流服務(wù)，將單核商業(yè)中心提升為多核多聚團次級商業(yè)中心，增強影響范圍和輻射面積。目前長春市倉儲物流的留白無法使電子商務(wù)發(fā)揮演化效果極值，城市規(guī)劃更應(yīng)針對此研究，深度了解長春市各級別商業(yè)中心經(jīng)營現(xiàn)狀，明確市場擴張聚合效果，研判商業(yè)空間發(fā)展方向。

3.3 電商流通模式下的分散布局指向

在電子商務(wù)出現(xiàn)之后，買賣雙方的交易轉(zhuǎn)為線上，如圖4模式二所示，新興的商業(yè)流通模式削弱了批發(fā)商和部分零售商的作用，由此伴生的批發(fā)市場和零售市場也不斷萎縮。從區(qū)位來講，傳統(tǒng)的商業(yè)流通模式仍需地理條件保持極高活力，但隨著電子商務(wù)的沖擊，無店鋪經(jīng)營打散了商業(yè)中心的強集聚。

目前，長春市電子商務(wù)發(fā)展仍在發(fā)展萌芽期，大量實體商家嘗試進入虛擬平臺交易，但并未選擇完全退出實體經(jīng)濟，因而電子商務(wù)規(guī)模在增加而商業(yè)網(wǎng)點數(shù)量也在增加，并且隨著長春市新一輪城市商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃的到來，為了拉動實體消費而設(shè)立了社區(qū)級商業(yè)中心。從核密度分析結(jié)果以及商業(yè)網(wǎng)點規(guī)劃來看，2010年長春已經(jīng)形成紅旗街和重慶路兩個市級商業(yè)中心，集聚性顯著；至 2020 年，空間分布向外圍迅速擴散，在桂林路、大馬路、東方廣場等形成新的集聚點。電子商務(wù)的介入使得中心集聚性下降，市級商業(yè)中心的空間密度被稀釋，增長需求轉(zhuǎn)向社區(qū)商業(yè)中心[31]，業(yè)態(tài)豐富度也隨之提升。

但在可預(yù)見的未來，隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，部分商家無法完成自身線上線下的差異化重組，實體店鋪的存在失去高附加值，只剩余高成本地租，而相較于傳統(tǒng)零售環(huán)境下倉儲所需的地租成本，電商企業(yè)將配送中心選在租金更為低廉的郊區(qū)[32]。另一方面商業(yè)業(yè)態(tài)革命帶來了無店鋪經(jīng)營形式，對區(qū)位的集聚指向大幅降低，重構(gòu)的外部競爭和收益成本將會大幅降低原有零售成本。兩方面擠壓導(dǎo)致了商業(yè)空間的分化重組，打破傳統(tǒng)商業(yè)空間的區(qū)位選擇和布局，出現(xiàn)“整體分散、局部集中”的空間布局形態(tài)，對此核密度圖和冷熱點圖也呈現(xiàn)出高值區(qū)面積、數(shù)量增長平緩，中值區(qū)和低值區(qū)面積增多，擴張范圍巨大的吻合結(jié)論。

3.4 人口分布與交通條件仍是商業(yè)布局的主要空間指向因素

一定數(shù)量或密度的人口分布是商業(yè)空間適宜性的前提，兩者的適配程度影響著城市商業(yè)空間布局的合理性。選取2010年和2020年人口數(shù)量、密度和增長率等數(shù)據(jù)反映人口變動情況，借以和商業(yè)空間布局演化比較探究是否有協(xié)同性。

通過建成區(qū)總?cè)丝诘谋?測算人口增長幅度，10年間建成區(qū)人口從323.2萬人增長到341.8萬人，增長比例小幅上升，但參照上一年的年凈增長率有明顯下降。南關(guān)區(qū)和寬城區(qū)的人口增長比例較大，初步判斷和商業(yè)空間布局的遷移趨勢相吻合。為了更好地量化人口與空間布局的關(guān)系，通過人口密度來測度商業(yè)空間發(fā)展趨勢。人口密度越大決定了商品的需求數(shù)量越大，所需的商業(yè)空間越大。匯總2010年和2020年網(wǎng)點數(shù)量進行Person分析，相關(guān)系數(shù)r從2010年的0.500增長到2020年的0.511，顯著性P<0.001，通過顯著性檢驗。|R|越大，因變量與自變量的相關(guān)程度越高。結(jié)果顯示長春市建成區(qū)人口密度與網(wǎng)點分布的相關(guān)系數(shù)屬于顯著相關(guān)，人口密度對商業(yè)網(wǎng)點集聚產(chǎn)生了正向影響，演化方向也和商業(yè)空間遷移方向一致。

表3 長春市10年間人口數(shù)量增長率變化表

道路條件是決定商業(yè)空間布局的又一重要因素，交通條件越好緩沖范圍越大，能輻射的商業(yè)網(wǎng)點越多，是商業(yè)集群產(chǎn)生的必要條件。以路網(wǎng)密度進行測度，密度越大代表區(qū)域內(nèi)交通越便利，對商業(yè)網(wǎng)點的分布號召性越強。參考人口密度分析流程，選取高速路、國道、省道、鄉(xiāng)道四級道路，結(jié)合SPSS軟件的Person分析結(jié)論如下，相關(guān)性分析結(jié)果表明長春市建成區(qū)路網(wǎng)密度與商業(yè)網(wǎng)點分布的相關(guān)系數(shù)從0.576增強到0.625，增幅較大且具有顯著相關(guān)性，這是由于長春市道路建設(shè)在十年間顯著提升，配合了商業(yè)流通模式變革對交通通達性的需求和商業(yè)網(wǎng)點布局對路網(wǎng)密度的依賴，也響應(yīng)了商業(yè)網(wǎng)點的集聚效應(yīng)。

表4 人口、道路與商業(yè)空間Person系數(shù)表

道路條件的影響不僅包括路網(wǎng)密度即區(qū)位的直觀影響，停車點、公交與地鐵站點等道路設(shè)施因素同樣是制約道路發(fā)展的重要前提，依托于長春市完善的道路布設(shè)和不斷提升的配套設(shè)施，使得其對商業(yè)空間布局的指向性十年間一直在增強。從冷熱點圖可知，10年間交通設(shè)施類核心熱點區(qū)從2010年39個上升至57個，增長幅度較大，核密度圖中熱點和次熱點區(qū)域大幅擴張，形成了從一環(huán)路逐步向外擴張到三環(huán)路的商業(yè)空間發(fā)展趨勢。良好的道路條件給長春市商業(yè)空間布局不斷優(yōu)化不斷外延的結(jié)構(gòu)提供了支架，在電子商務(wù)到來之際得以配合商業(yè)流通模式完成變化，并且給商業(yè)網(wǎng)點的偏移提供了方向。

4 結(jié)論

1)長春市商業(yè)空間發(fā)生了偏移和擴張?？臻g分布特征從集聚到“整體集聚，局部分散”，呈現(xiàn)出中心高四周低的特征，偏移方向向南關(guān)區(qū)和綠園區(qū)轉(zhuǎn)移，商業(yè)空間布局向東北—西南方向性延伸。四類商業(yè)網(wǎng)點業(yè)態(tài)在空間上從單集聚轉(zhuǎn)為多核集聚，熱點區(qū)數(shù)量10年間從30增至53，空間分布集聚性下降；個別業(yè)態(tài)變化劇烈，4類業(yè)態(tài)聚集變化劇烈度依次為：交通>生活>購物>餐飲，餐飲類從聚集性最強轉(zhuǎn)為離散，而交通設(shè)施和生活服務(wù)類聚集性大幅增強。

2)傳統(tǒng)的流通模式下的空間集聚指向與規(guī)劃思維導(dǎo)向?qū)﹂L春市商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的形成仍起主導(dǎo)作用，不同等級層次的商業(yè)中心仍是長春市商業(yè)空間布局的主要形式，但各級商業(yè)中心的商業(yè)集聚功能在逐漸弱化，這些可以通過商業(yè)中心的商業(yè)功能的數(shù)量減少體現(xiàn)出來。

3)“互聯(lián)網(wǎng)+流通”的商業(yè)運營模式改變了“批發(fā)+零售”模式下對商業(yè)實體經(jīng)營店鋪的依賴，而商業(yè)實體店鋪具有較強的向心性，隨著這種依賴的減弱，商業(yè)空間布局的集聚作用也逐漸弱化。新的商業(yè)流通模式取消了批發(fā)、零售的中間環(huán)節(jié)，商品銷售的主要渠道是通過網(wǎng)絡(luò)來進行，對商業(yè)空間布局的區(qū)位選擇更加靈活，商業(yè)空間集聚的基礎(chǔ)條件發(fā)生改變，必然會引起商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的重大變化。

4)信息時代下城市空間結(jié)構(gòu)的調(diào)整，帶來人口重心與交通樞紐的改變，長春市10年間的演化正是一環(huán)線向外擴張蔓延的偏移結(jié)果，人口分布偏移、零售業(yè)分布擴張等都牢牢依靠著新興的商務(wù)流通模式，而商業(yè)流通運轉(zhuǎn)又依靠著良好的道路交通和倉儲物流條件，在互聯(lián)網(wǎng)流通的影響下，商業(yè)空間逐漸向城市近遠郊擴散，不受區(qū)位控制的分散的商業(yè)空間更體現(xiàn)出地價、交通的優(yōu)勢，構(gòu)成商業(yè)空間外延拉力。