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      氣象服務(wù)和農(nóng)業(yè)服務(wù)的相關(guān)性和影響簡(jiǎn)析

      2022-11-19 04:40:28黃永利
      關(guān)鍵詞:農(nóng)作物氣象災(zāi)害

      黃永利

      (山東省金鄉(xiāng)縣氣象局,山東 濟(jì)寧 272200)

      縱觀農(nóng)業(yè)發(fā)展史,可以看出農(nóng)業(yè)在發(fā)展過程中受到諸多因素的影響,其中氣象災(zāi)害為農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來的損失不可估量,每年的暴雪、寒潮、暴雨、旱澇、臺(tái)風(fēng)等氣象災(zāi)害為我國(guó)農(nóng)業(yè)造成的損失約占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的40%。由于農(nóng)村大部分地勢(shì)條件復(fù)雜,使得許多科技手段無法投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)民也無法從氣象預(yù)報(bào)、預(yù)警中獲得更精確的信息,也就無法提前做好避免自然災(zāi)害的準(zhǔn)備。因此,為了降低氣象災(zāi)害帶來的損失,更好地保證農(nóng)業(yè)的發(fā)展,國(guó)家將持續(xù)建設(shè)氣象服務(wù)措施,為農(nóng)業(yè)提供高效的服務(wù)。

      1.氣象服務(wù)和農(nóng)業(yè)服務(wù)的聯(lián)系

      氣象條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著緊密的聯(lián)系,農(nóng)業(yè)是氣象服務(wù)的主要對(duì)象,氣象條件為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來重要的環(huán)境條件,農(nóng)業(yè)對(duì)氣象條件的依賴性也是最強(qiáng)的,從古至今,人們就深刻地認(rèn)識(shí)到天氣對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,古人常說“靠天吃飯”就是這個(gè)道理。農(nóng)作物從種植到收獲都與氣候緊密相連,每年的光照、降雨等為農(nóng)作物的生長(zhǎng)帶來有利的條件,而干旱、洪澇、臺(tái)風(fēng)等又直接影響農(nóng)作物的生長(zhǎng),降低農(nóng)作物的產(chǎn)量,直接減少農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益??梢姎庀笈c農(nóng)業(yè)聯(lián)系緊密,隨著科技的發(fā)展,農(nóng)業(yè)對(duì)氣象服務(wù)的質(zhì)量要求也越來越高,所以,氣象服務(wù)要融合創(chuàng)新的技術(shù)精準(zhǔn)地為農(nóng)業(yè)進(jìn)行更有效的服務(wù)。

      2.氣象災(zāi)害為農(nóng)業(yè)帶來的影響

      2.1 颶風(fēng)冰雹對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響

      據(jù)調(diào)查,近幾十年來,氣象災(zāi)害給我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來不可估量的損失,其中颶風(fēng)冰雹對(duì)農(nóng)業(yè)的影響尤為嚴(yán)重。冰雹是由強(qiáng)對(duì)流天氣系統(tǒng)引起的并伴有強(qiáng)雷電和大風(fēng)的氣象災(zāi)害,冰雹過后氣溫會(huì)驟降約10攝氏度,劇烈的降溫為農(nóng)作物帶來不同程度的冷害,冰雹砸傷的農(nóng)作物很難恢復(fù),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)損失慘重。據(jù)中國(guó)天氣網(wǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù)研究表明:冰雹天氣大概率發(fā)生在云貴高原,青藏高原地區(qū),拉薩平均日冰雹數(shù)達(dá)3.7天以上,而上海、合肥等地確不足0.1天。以三明市為例:據(jù)10個(gè)氣象部門監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)得出,全市累計(jì)降下冰雹日平均數(shù)為67次,年平均2.2站次,屬冰雹多發(fā)地區(qū),并在春季多發(fā),約占整個(gè)季度的62%,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來嚴(yán)重影響,尤以煙葉生產(chǎn)最為嚴(yán)重。2005年5月,僅5天時(shí)間就出現(xiàn)3次以上的強(qiáng)對(duì)流天氣,為該市的大部分地區(qū)帶來颶風(fēng)和冰雹的襲擊,農(nóng)作物受災(zāi)面積約20千公頃,水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)損失約0.033千公頃,直接經(jīng)濟(jì)損失約2億元。

      2.2 強(qiáng)降水帶來的暴雨對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響

      按照24h的降雨量來說,超過50mm以上的強(qiáng)降水統(tǒng)稱為暴雨,降水量超過250mm的為特大暴雨。暴雨多會(huì)在夏季頻繁發(fā)生,會(huì)使江河泛濫成災(zāi),淹沒農(nóng)田,出現(xiàn)山體滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害,直接危及人的生命和財(cái)產(chǎn)安全。以安陽市內(nèi)黃縣為例:2008年6月25日,強(qiáng)對(duì)流天氣帶來的暴雨大風(fēng),造成該縣約1.34萬畝蔬菜大棚被損壞,電視塔被毀,直接經(jīng)濟(jì)損失約2450萬元,2008年8月6日突降特大暴雨,日降水量約達(dá)164mm,部分地區(qū)達(dá)到248mm以上,該縣直接經(jīng)濟(jì)損失約3165萬元,突破了歷史的極限。

      2.3 洪澇災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響

      洪澇災(zāi)害是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害,是由土壤結(jié)構(gòu)、地理位置、降水量等多種因素影響下形成的。洪澇災(zāi)害一旦發(fā)生就會(huì)非常嚴(yán)重。我國(guó)江河湖泊眾多,貫穿于各個(gè)地區(qū),每年汛期來臨時(shí)多少都會(huì)帶來不同程度的洪澇,受地理環(huán)境的影響,南方的河流網(wǎng)密集,極易發(fā)生洪澇災(zāi)害,其具有突發(fā)性、高損性、普遍性的特征,一旦發(fā)生,短期就會(huì)沖毀大量農(nóng)田,導(dǎo)致?lián)p失的后果十分嚴(yán)重。據(jù)應(yīng)急管理指揮部統(tǒng)計(jì):自1998年嚴(yán)重的洪水后,僅2020年前三個(gè)季度就發(fā)生45次強(qiáng)降水過程,面降水量約620mm,比往年同期增加約13%,引發(fā)了嚴(yán)重的汛情。長(zhǎng)江、黃河等大河發(fā)生帶編號(hào)的洪水就有21次,全國(guó)貫穿26個(gè)省份的835多余條河流發(fā)出超出警戒水位的洪水警報(bào),比往年多出8成以上,超出1998年來歷史之最,造成約6345萬人受災(zāi),導(dǎo)致直接經(jīng)濟(jì)損失約1789.5億元。

      2.4 旱災(zāi)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響

      干旱是指由于長(zhǎng)時(shí)間降水偏少導(dǎo)致的空氣干燥、土壤水分缺失,影響農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的自然災(zāi)害,干旱出現(xiàn)的次數(shù)多、持續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)、波及范圍廣、影響程度大,已經(jīng)成為自然災(zāi)害之首。干旱對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的影響已經(jīng)波及到各個(gè)方面,結(jié)合歷史氣候資料統(tǒng)計(jì)顯示:僅在1876年和1879年兩年,華北的大旱災(zāi),波及土地面積約400萬公頃,旱災(zāi)造成河流枯竭、草木枯黃、田地龜裂、莊稼絕收,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),此次大旱餓死人數(shù)約1000萬人。2010年,我國(guó)西南地區(qū)發(fā)生特大旱災(zāi),受災(zāi)面積達(dá)700多萬公頃,重災(zāi)面積達(dá)190萬公頃,導(dǎo)致2420多萬人口和1580多萬頭大牲畜飲水困難。據(jù)報(bào)道,同年的冬春連旱,造成我國(guó)300多座城市缺水,連素有“千湖之省”美譽(yù)的水鄉(xiāng)澤國(guó)—湖北,也持續(xù)了一場(chǎng)嚴(yán)重的干旱。綜上所述,可以看出干旱災(zāi)害對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響巨大。

      2.5 寒潮災(zāi)害對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響

      寒潮是一種極為嚴(yán)重的災(zāi)害性過程,在寒潮過境時(shí),常伴有7~8級(jí)的偏北大風(fēng),會(huì)使沿途氣溫急劇下降,引發(fā)農(nóng)作物凍害,對(duì)農(nóng)業(yè)造成嚴(yán)重危害。據(jù)應(yīng)急管理部門統(tǒng)計(jì):2010年1月2日~8日,寒潮過境引發(fā)的降雪影響我國(guó)大部分地區(qū),日最低氣溫創(chuàng)下歷史最低紀(jì)錄,河北大部分地區(qū)突降特大暴雪,降雪量達(dá)9~17mm,冷空氣的持續(xù)南下,導(dǎo)致浙江、湖南等地區(qū)降雪量達(dá)7~14mm,最高降雪量甚至達(dá)到18mm,此次寒潮導(dǎo)致450多萬人受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失約12.5億元。此次寒潮導(dǎo)致湖北、江西等地出現(xiàn)凍雨災(zāi)害,兩省受災(zāi)面積約7.3萬公頃,壓斷大面積樹木、電線桿、通信設(shè)備等,造成多個(gè)鐵路和航空航線被阻。

      2.6 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的影響

      臺(tái)風(fēng)是形成于熱帶或者副熱帶26攝氏度以上的海面中心上,其持續(xù)風(fēng)速可達(dá)32.6~41.3m/s,臺(tái)風(fēng)過境造成天氣急劇變化,并伴隨特大龍卷風(fēng)和暴雨,風(fēng)速可達(dá)12級(jí)以上,甚至在沿海區(qū)域引起10m左右的狂潮,導(dǎo)致堤壩、農(nóng)田被摧毀,引發(fā)洪水、泥石流等災(zāi)害,已成為全球十大自然災(zāi)害之首,我國(guó)沿海一帶,每年受臺(tái)風(fēng)襲擊頻率最高,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響最重。近幾年臺(tái)風(fēng)頻繁光顧東北地區(qū),2016年的臺(tái)風(fēng)“獅子山”,2020年的“巴威”“美杜莎”“海神”連續(xù)出擊,導(dǎo)致大慶、綏芬河等地玉米和水稻出現(xiàn)大面積倒伏,農(nóng)業(yè)受災(zāi)極為嚴(yán)重。據(jù)黑龍江省民政部公布:僅2016年9月,臺(tái)風(fēng)“獅子山”直接造成約26.86萬人受災(zāi),農(nóng)作物受災(zāi)面積約155公頃,直接經(jīng)濟(jì)損失約4億元。

      3.氣象服務(wù)為農(nóng)業(yè)服務(wù)的措施

      3.1 為農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境提供氣象保障

      在保障農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境中,首先要保障現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)網(wǎng),在其基礎(chǔ)上完善、發(fā)展。然后運(yùn)用科學(xué)技術(shù)高質(zhì)量的融入更全面的氣象信息,進(jìn)而加強(qiáng)創(chuàng)新觀測(cè)網(wǎng)的完善。還要借助衛(wèi)星遙感技術(shù)和定位技術(shù),對(duì)農(nóng)作物的生態(tài)環(huán)境和氣象災(zāi)害現(xiàn)象進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估。還要對(duì)草原、森林、荒漠進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)估,時(shí)刻掌控生態(tài)環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)的影響,通過評(píng)估與監(jiān)測(cè)和創(chuàng)新技術(shù)手段的結(jié)合,確保控制生態(tài)環(huán)境的平衡性。

      3.2 創(chuàng)新服務(wù)技術(shù)與建立高效的服務(wù)通道

      就目前的生活來說,人們很容易就能通過天氣預(yù)報(bào)或日常觀察獲知天氣的變化,但這些變化對(duì)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到需求的,在農(nóng)作物的播種、生長(zhǎng)、發(fā)育、收獲的不同階段,農(nóng)民需要掌控時(shí)間的規(guī)律,這時(shí)就需要?dú)庀蟊O(jiān)測(cè)部門建立一個(gè)專門為農(nóng)業(yè)服務(wù)的相關(guān)的信息網(wǎng)站,既要包含歷年來天氣狀況的變化,又要包含播種和收獲時(shí)間,還要包含氣象變化帶來影響的有效預(yù)防措施等,以方便農(nóng)民在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)可以隨時(shí)參考。

      3.3 對(duì)農(nóng)業(yè)氣象定期評(píng)估

      要加強(qiáng)研究農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的機(jī)理,在構(gòu)建農(nóng)作物生長(zhǎng)、發(fā)育和產(chǎn)量的氣象評(píng)估體系的基礎(chǔ)上,通過研究國(guó)外模型,再結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)際情況和氣象條件后在本地進(jìn)行應(yīng)用,在通過業(yè)務(wù)化的基礎(chǔ),形成高效的業(yè)務(wù)服務(wù)能力。

      3.4 動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育和產(chǎn)量

      在農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育關(guān)鍵期和重大氣象災(zāi)害面前,首先要加大農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育期預(yù)報(bào)方法的研究力度,構(gòu)建完善的觀測(cè)系統(tǒng),分階段、有步驟地建立區(qū)域主要農(nóng)作物發(fā)育期播報(bào)系統(tǒng),通過播報(bào)提醒農(nóng)民提前做好相關(guān)的防護(hù)措施,從而確保農(nóng)作物穩(wěn)定高產(chǎn)。在動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)中,要著重發(fā)展長(zhǎng)時(shí)效的農(nóng)作物動(dòng)態(tài)產(chǎn)量預(yù)報(bào)技術(shù)。還要積極拓展糧食作物以外的經(jīng)濟(jì)作物的產(chǎn)量預(yù)報(bào)技術(shù)渠道,在制定農(nóng)業(yè)政策、產(chǎn)物購(gòu)銷和儲(chǔ)運(yùn)過程中,可以依靠機(jī)理性強(qiáng)的產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型,和提升異常情況下產(chǎn)量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全有更科學(xué)的技術(shù)指導(dǎo)。

      4.加強(qiáng)氣象災(zāi)害的防御

      4.1 調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)和優(yōu)化田間管理

      氣象災(zāi)害是自然界最普遍的自然災(zāi)害,但總有發(fā)生的規(guī)律可循,隨著科技的發(fā)展,人們總能借助其發(fā)展規(guī)律作出一些總結(jié)和監(jiān)測(cè),但由于人力有限,很難真正地控制自然災(zāi)害的發(fā)生,而科學(xué)技術(shù),是應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害最直接有效的方法,可以通過利用科學(xué)技術(shù)把災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響降到最低。在防御自然災(zāi)害的過程中,首先可以把調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)和優(yōu)化田間管理相結(jié)合。針對(duì)旱災(zāi)高發(fā)地區(qū),日常的田間管理中,可以對(duì)土壤和水資源進(jìn)行有效的管理,農(nóng)作物種植上,可以選擇抗旱力強(qiáng)的品種,還可以通過與林業(yè)部門合作共同研發(fā)抗旱作物和抗旱耕作方法,并進(jìn)行推廣。針對(duì)洪澇災(zāi)害高發(fā)地區(qū),可以調(diào)整水陸農(nóng)作物的種植,科學(xué)防災(zāi),例如,針對(duì)低洼地段、易澇區(qū)域,可以種植耐澇的農(nóng)作物,還可以調(diào)整農(nóng)作物的種植時(shí)間,避開農(nóng)作物對(duì)洪澇的敏感期,在陡坡或者高處,則可以種植偏旱的農(nóng)作物。通過優(yōu)化田間管理和調(diào)整種植結(jié)構(gòu)相結(jié)合,運(yùn)用科學(xué)的技術(shù)手段,將氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物的影響降到最低。

      4.2 通過農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的損失

      由于我國(guó)農(nóng)業(yè)種植區(qū)域地形復(fù)雜,處在氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域地段較多,受到災(zāi)害影響的概率自然極高,而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)施加保險(xiǎn),可以在一定程度和范圍上彌補(bǔ)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的損失,國(guó)家也針對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)出臺(tái)了相應(yīng)的保護(hù)措施,對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的范圍也做了相關(guān)規(guī)定,為了鼓勵(lì)農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),政府部門也加大了政策扶持力度,提供專業(yè)的人員用通俗的語言為農(nóng)民解析保險(xiǎn)的內(nèi)容、參險(xiǎn)的范圍、保險(xiǎn)的種類和出險(xiǎn)的情況等,農(nóng)民可以根據(jù)實(shí)際的種植結(jié)構(gòu)和田間地勢(shì)情況選擇合適的保險(xiǎn)種類,即使氣象災(zāi)害來臨帶來一定的經(jīng)濟(jì)損失,農(nóng)民也可以通過保險(xiǎn)公司理賠的方式,降低自身的損失,也達(dá)到了穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益的目的。

      4.3 改良農(nóng)作物品種與防治病蟲害結(jié)合

      近些年來,經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展導(dǎo)致氣候變暖,也導(dǎo)致我國(guó)氣象災(zāi)害頻繁發(fā)生,尤其是旱災(zāi)和水災(zāi)過后會(huì)在一定程度上導(dǎo)致農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生,針對(duì)這一問題,我國(guó)農(nóng)業(yè)部門根據(jù)農(nóng)業(yè)地區(qū)的土壤條件和氣候條件,結(jié)合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),針對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)和發(fā)育特點(diǎn)以及種植的各個(gè)環(huán)節(jié),培育、引進(jìn)、推廣適合氣候環(huán)境和地域條件的優(yōu)良農(nóng)業(yè)品種。在抗旱澇和倒伏的基礎(chǔ)上,提高免疫病蟲害的因素,在蟲害高發(fā)季節(jié)或區(qū)域,要利用科學(xué)的手段控制蔓延,做好相應(yīng)的防護(hù)措施。例如,玉米常見的蟲害—玉米螟,可以根據(jù)蟲害的習(xí)性,在玉米種植之前施加鱗甲肥料,防止蟲卵的產(chǎn)生,玉米的生長(zhǎng)階段可以釋放赤眼蜂,這是玉米螟的天敵,可以直接消滅蟲卵:幼蟲,直接杜絕蟲害的產(chǎn)生,還可以在后期噴灑農(nóng)藥達(dá)到預(yù)防的作用。

      4.4 促進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展

      隨著現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率,但也不可避免對(duì)環(huán)境造成了破壞,造成環(huán)境的反撲,從而在一定程度上也是造成氣象災(zāi)害發(fā)生的原因。只有促進(jìn)環(huán)境與現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平衡性才能協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,生態(tài)農(nóng)業(yè)的建設(shè)是促進(jìn)農(nóng)業(yè)與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重要方式。在推進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展中可以用現(xiàn)代化的生態(tài)技術(shù)替換傳統(tǒng)的化學(xué)產(chǎn)品的使用,發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)的自身調(diào)節(jié)能力。云南紅河哈尼梯田是生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)最成功的案例,哈尼族人根據(jù)自身的地勢(shì)條件結(jié)合民族文化的特點(diǎn),并運(yùn)用當(dāng)?shù)爻渥愕乃Y源和生物資源,形成獨(dú)具特色的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,構(gòu)建了一條“水井-水碓-梯田”的資源分配系統(tǒng),加上當(dāng)?shù)靥厣拇逭?guī)模,促進(jìn)了旅游業(yè)的發(fā)展和繁榮,真正地形成了農(nóng)業(yè)、自然、文化、旅游為一體的綜合型生態(tài)發(fā)展模式,既帶動(dòng)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展,也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展,同時(shí)保護(hù)了生態(tài)環(huán)境,在一定程度上也減少了氣象災(zāi)害發(fā)生的頻率。

      5.結(jié)束語

      總而言之,農(nóng)業(yè)服務(wù)是氣象服務(wù)的重要對(duì)象,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,國(guó)家也逐漸加強(qiáng)了氣象服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)服務(wù)的關(guān)注力度,并逐漸加強(qiáng)了氣象服務(wù)的建設(shè)措施,提升了氣象服務(wù)的號(hào)召性,為其更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)發(fā)展提供有力的支持。只有讓氣象服務(wù)更加深入并貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的始終,才能更快更好地實(shí)現(xiàn)氣象服務(wù)的價(jià)值。

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