大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展探討

李 霞

（濰坊市生態(tài)環(huán)境局寒亭分局，山東 濰坊 261100）

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用需求

1.1 建設(shè)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系

環(huán)境監(jiān)測(cè)不能與社會(huì)發(fā)展相脫節(jié)，要切實(shí)滿足環(huán)境保護(hù)與治理需要。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的應(yīng)用，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。如此，即可以幫助監(jiān)測(cè)人員拓寬環(huán)境監(jiān)測(cè)視野，從多個(gè)維度評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量，同時(shí)，還可以準(zhǔn)確判斷、描述環(huán)境污染問(wèn)題對(duì)社會(huì)發(fā)展等各個(gè)方面造成的具體影響，使得環(huán)境監(jiān)測(cè)、社會(huì)發(fā)展相互緊密銜接[1]。

1.2 準(zhǔn)確反映環(huán)境質(zhì)量狀況

無(wú)論是應(yīng)用常規(guī)監(jiān)測(cè)技術(shù)，還是應(yīng)用遙感監(jiān)測(cè)、自動(dòng)監(jiān)測(cè)、生物監(jiān)測(cè)等新型技術(shù)，都需要人為分配各項(xiàng)參評(píng)指標(biāo)權(quán)重值，按照指標(biāo)與所采集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量。在這一模式下，受到人為主觀因素影響，部分指標(biāo)權(quán)重值設(shè)定缺乏合理性，以及存在指標(biāo)種類單一、指標(biāo)數(shù)量過(guò)少的問(wèn)題，導(dǎo)致最終獲取的環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況存在出入。相比之下，通過(guò)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的融合發(fā)展，將由大數(shù)據(jù)平臺(tái)依托程序運(yùn)行準(zhǔn)則，采取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯推理等智能算法，根據(jù)已掌握信息來(lái)設(shè)定參評(píng)指標(biāo)、分配指標(biāo)權(quán)重值、替代人工開(kāi)展環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)工作，并判斷現(xiàn)有環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)的種類與數(shù)量是否為最優(yōu)解，根據(jù)判斷結(jié)果對(duì)現(xiàn)有環(huán)境指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，確保環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果真實(shí)、準(zhǔn)確，不受監(jiān)測(cè)人員主觀因素、專業(yè)素養(yǎng)的影響[2]。

1.3 推動(dòng)數(shù)據(jù)管理模式升級(jí)轉(zhuǎn)型

由于各地環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)處于獨(dú)立部署形式，僅采取當(dāng)?shù)丨h(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量，缺乏足夠的數(shù)據(jù)樣本，環(huán)境監(jiān)測(cè)精度、質(zhì)量評(píng)價(jià)水平和決策科學(xué)性都有待提升。而對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，通過(guò)建立區(qū)域性、全國(guó)性的環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)，監(jiān)測(cè)人員可以直接訪問(wèn)其他地區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，查閱更多的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、環(huán)境治理案例，從海量數(shù)據(jù)中提取足夠的高價(jià)值數(shù)據(jù)，以此來(lái)提升環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值

2.1 強(qiáng)化綜合預(yù)警能力

大數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、運(yùn)算分析能力，可以替代人工持續(xù)采集與環(huán)境監(jiān)測(cè)相關(guān)的各類型數(shù)據(jù)信息，基于程序運(yùn)行準(zhǔn)則開(kāi)展數(shù)據(jù)采集、分類整理、關(guān)聯(lián)屬性分析等一系列操作，實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量。如此，在環(huán)境監(jiān)測(cè)期間，當(dāng)系統(tǒng)采集到異常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)，表明環(huán)境質(zhì)量、狀況發(fā)生改變，對(duì)比實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)值與預(yù)期目標(biāo)值，在二者產(chǎn)生明顯偏差時(shí)，自動(dòng)發(fā)送預(yù)警信號(hào)，并根據(jù)偏差值大小來(lái)確定環(huán)境污染程度，向監(jiān)測(cè)人員發(fā)送對(duì)應(yīng)級(jí)別的報(bào)警信號(hào)[3]。同時(shí)，此項(xiàng)技術(shù)可以在短時(shí)間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的運(yùn)算處理操作，無(wú)需監(jiān)測(cè)人員逐條對(duì)比監(jiān)測(cè)值與目標(biāo)值，或是從龐大數(shù)據(jù)流中分類整理各類指標(biāo)監(jiān)測(cè)值，這有利于縮短環(huán)境狀況變化、環(huán)境預(yù)警環(huán)節(jié)的時(shí)間差，為后續(xù)環(huán)境治理工作爭(zhēng)取到寶貴時(shí)間。

2.2 提升科學(xué)決策水平

在環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，大數(shù)據(jù)既可以用于數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中，同時(shí)，憑借其卓越的運(yùn)算分析能力，也可用于環(huán)境預(yù)測(cè)、環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、方案計(jì)劃編制等場(chǎng)景，起到?jīng)Q策輔助的作用，幫助監(jiān)測(cè)人員掌握遠(yuǎn)超自身能力極限的龐大數(shù)據(jù)。例如，在環(huán)境預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集其他地區(qū)的歷史環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，從中挑選氣象條件、地理位置、環(huán)境狀況等要素較為相似的案例，在其基礎(chǔ)上導(dǎo)入所采集的當(dāng)?shù)丨h(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，推測(cè)環(huán)境質(zhì)量狀況的變化趨勢(shì)，模擬未來(lái)一段時(shí)間的環(huán)境狀況具體變化過(guò)程，幫助監(jiān)測(cè)人員提前發(fā)現(xiàn)未來(lái)可能出現(xiàn)的環(huán)境污染問(wèn)題[4]。在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)，從環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境脆弱性、環(huán)境安全性、環(huán)境多樣性等多個(gè)方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以及預(yù)測(cè)、評(píng)估生態(tài)環(huán)境變化對(duì)物種繁衍、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、民生等領(lǐng)域造成的具體影響，而不是單一的評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境污染程度。而在環(huán)境治理方案計(jì)劃編制環(huán)節(jié)，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)構(gòu)建數(shù)學(xué)分析模型、開(kāi)展仿真試驗(yàn)，模擬不同假定條件時(shí)的方案實(shí)施效果、生態(tài)環(huán)境狀況是否得到明顯改善，從而判斷方案計(jì)劃可行性，指出具體問(wèn)題，為方案計(jì)劃的優(yōu)化改進(jìn)提供參考依據(jù)。

2.3 提高數(shù)據(jù)處理效率，簡(jiǎn)化環(huán)境監(jiān)測(cè)流程

在傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)體系中，需要監(jiān)測(cè)人員手動(dòng)開(kāi)展大量的基礎(chǔ)性工作，包括監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類整理、圖表繪制等，盡管后期推廣自動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)，替代人工完成現(xiàn)場(chǎng)水樣采集等工作，但環(huán)境監(jiān)測(cè)流程仍舊較為繁瑣，實(shí)際工作量較大。同時(shí)，受人為因素影響，時(shí)常出現(xiàn)錯(cuò)誤操作問(wèn)題，導(dǎo)致環(huán)境監(jiān)測(cè)精度、評(píng)價(jià)質(zhì)量有所下滑，如現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)重復(fù)錄入、錯(cuò)誤錄入。為解決此類問(wèn)題，進(jìn)一步簡(jiǎn)化環(huán)境監(jiān)測(cè)流程，需要組合應(yīng)用大數(shù)據(jù)、自動(dòng)監(jiān)測(cè)、遙感監(jiān)測(cè)等技術(shù)手段，由大數(shù)據(jù)平臺(tái)替代人工完成多數(shù)基礎(chǔ)性和一部分復(fù)雜任務(wù)，徹底取代傳統(tǒng)的手工數(shù)據(jù)收集、錄入、分析方式。例如，在大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息發(fā)布環(huán)節(jié)，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，在短時(shí)間內(nèi)完成實(shí)時(shí)信息的分析處理任務(wù)，通過(guò)縮短數(shù)據(jù)處理時(shí)間等方式，從而提高PM10、CO2等大氣指標(biāo)與空氣質(zhì)量指數(shù)的更新頻率[5]。

2.4 加強(qiáng)環(huán)境治理效果反饋

要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)建立現(xiàn)代化的環(huán)境治理效果反饋機(jī)制，在轄區(qū)內(nèi)各處環(huán)境監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置傳感器、LED網(wǎng)格化環(huán)境監(jiān)測(cè)儀等終端感知設(shè)備，持續(xù)采集水質(zhì)成分、二氧化碳濃度、土壤水溶性鹽總量、土壤pH值等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，定期生成全新的生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)報(bào)告，以此來(lái)反映各監(jiān)測(cè)站輻射范圍內(nèi)的生態(tài)環(huán)境狀況，幫助監(jiān)測(cè)人員判斷生態(tài)環(huán)境治理效果，逐漸取代傳統(tǒng)的專項(xiàng)巡查方式。與此同時(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，完全依據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，減小人為主觀對(duì)環(huán)境治理效果評(píng)價(jià)造成的影響。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

3.1 環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集分類

環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)由多源異構(gòu)數(shù)據(jù)組成，包括反映生態(tài)環(huán)境狀況的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、人群生產(chǎn)中形成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果對(duì)各類型數(shù)據(jù)信息進(jìn)行混雜處理，會(huì)降低數(shù)據(jù)處理效率、延長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)周期、不利于監(jiān)測(cè)人員查閱數(shù)據(jù)，偶爾出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突問(wèn)題。因此，需要推動(dòng)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集分類發(fā)展，將數(shù)據(jù)劃分為若干類型，將各類數(shù)據(jù)導(dǎo)入對(duì)應(yīng)的處理模塊與數(shù)據(jù)庫(kù)中。例如，以內(nèi)容作為分類依據(jù)，將環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)劃分為環(huán)境綜合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、污染源排放數(shù)據(jù)以及人群活動(dòng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三類，環(huán)境綜合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包含大氣、土壤、電磁輻射與水質(zhì)等方面的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，用于反映生態(tài)環(huán)境狀態(tài)和污染程度，污染源排放數(shù)據(jù)包括固態(tài)、液態(tài)與氣態(tài)污染物的排放數(shù)據(jù)及在線監(jiān)管數(shù)據(jù)，用于反映生態(tài)環(huán)境污染源頭現(xiàn)狀及監(jiān)管情況，人群活動(dòng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括城市生活垃圾與污廢水產(chǎn)量、氣象資料、人口數(shù)量等信息。同時(shí)，也可按照生命周期進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，劃分為熱數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)以及溫?cái)?shù)據(jù)三類，熱數(shù)據(jù)為當(dāng)期采集的原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，包括環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)在線發(fā)布的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及配套模型，冷數(shù)據(jù)為早期存儲(chǔ)、訪問(wèn)頻率較低的歷史環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，溫?cái)?shù)據(jù)為過(guò)去一段時(shí)間采集、訪問(wèn)頻率較高或是被定期使用的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，如監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)發(fā)布的環(huán)境質(zhì)量年鑒報(bào)表[6]。

3.2 數(shù)據(jù)集成共享

相比于常規(guī)技術(shù)，大數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的核心價(jià)值在于，從龐大數(shù)據(jù)流中提取高質(zhì)量信息，準(zhǔn)確描述不同屬性信息間的內(nèi)在聯(lián)系，輔助開(kāi)展環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、環(huán)境發(fā)展預(yù)測(cè)、環(huán)境治理方案編制等工作。然而，當(dāng)前部分地區(qū)仍舊采取分散部署方式，各區(qū)域環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)保持獨(dú)立運(yùn)行狀態(tài)，無(wú)法從有限的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中提取到足夠的高質(zhì)量信息，限制了監(jiān)測(cè)精度、決策科學(xué)性的進(jìn)一步提升。因此，需要重點(diǎn)推動(dòng)大數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的集成化、共享化發(fā)展。首先，分別建設(shè)市縣級(jí)、省域級(jí)與全國(guó)性的大數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)，在上級(jí)平臺(tái)中接入下級(jí)平臺(tái)，持續(xù)向上級(jí)平臺(tái)導(dǎo)入所采集環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，用戶可以直接在上級(jí)平臺(tái)中查閱各區(qū)域數(shù)據(jù)信息，也可以經(jīng)下級(jí)平臺(tái)訪問(wèn)上級(jí)平臺(tái)，查閱其他區(qū)域環(huán)境監(jiān)測(cè)信息作為參考，以此來(lái)解決數(shù)據(jù)資源低效利用、行程“信息孤島”的問(wèn)題。其次，將大數(shù)據(jù)環(huán)境檢測(cè)平臺(tái)架構(gòu)拆分為應(yīng)用層、共享層、處理層、采集存儲(chǔ)層與數(shù)據(jù)源五個(gè)層級(jí)，數(shù)據(jù)源負(fù)責(zé)獲取各類型環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采集存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理、篩除無(wú)用數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)與失真數(shù)據(jù)，處理層采取數(shù)據(jù)挖掘與建立數(shù)學(xué)分析模型手段來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、概念描述等操作，共享層通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口將環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及數(shù)學(xué)模型發(fā)送至上級(jí)平臺(tái)，應(yīng)用層在界面上顯示生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)、健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等功能模塊，用戶通過(guò)界面來(lái)查閱環(huán)境監(jiān)測(cè)信息、下達(dá)各項(xiàng)控制指令。最后，在環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)中設(shè)置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)采補(bǔ)、數(shù)據(jù)清洗等功能模塊。其中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊負(fù)責(zé)對(duì)各類環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特定格式編碼，數(shù)據(jù)采補(bǔ)模塊負(fù)責(zé)按照相應(yīng)采補(bǔ)規(guī)則對(duì)傳輸、處理期間損毀丟失的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行補(bǔ)充完善，數(shù)據(jù)清洗模塊負(fù)責(zé)從龐大數(shù)據(jù)流中篩選出高價(jià)值信息、篩除重復(fù)無(wú)用信息與不實(shí)信息，通過(guò)縮減數(shù)據(jù)規(guī)模的方式來(lái)提高數(shù)據(jù)處理效率。

3.3 云技術(shù)

近年來(lái)，隨著信息化技術(shù)的日趨完善與推廣普及，在推動(dòng)環(huán)境監(jiān)測(cè)事業(yè)高速發(fā)展、持續(xù)提升環(huán)境監(jiān)測(cè)效率的同時(shí)，也在環(huán)境監(jiān)測(cè)期間持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。在這一背景下，如果仍舊將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，以及將復(fù)雜計(jì)算任務(wù)交由環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)處理，會(huì)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)造成干擾，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰、數(shù)據(jù)丟失損毀問(wèn)題，同時(shí)，這也對(duì)提高對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目軟硬件設(shè)施的配置要求，間接加大環(huán)境監(jiān)測(cè)成本。針對(duì)于此，為擺脫軟硬件設(shè)施對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用造成的限制，需要應(yīng)用到云技術(shù)。例如，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)向云服務(wù)商租賃云存儲(chǔ)型平臺(tái)，直接將環(huán)境監(jiān)測(cè)期間收集到的各類信息上傳至云平臺(tái)加以存儲(chǔ)，將其中的重要信息提交至本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)作為備份，在工作期間，監(jiān)測(cè)人員直接訪問(wèn)云平臺(tái)來(lái)查閱相關(guān)資料數(shù)據(jù)，執(zhí)行文件編輯、傳輸、下載等操作，同時(shí)，還可以在云平臺(tái)中建立若干類型數(shù)據(jù)庫(kù)，解決異構(gòu)數(shù)據(jù)相沖突的問(wèn)題。而在數(shù)據(jù)計(jì)算方面，環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)租賃計(jì)算型云平臺(tái)，將計(jì)算任務(wù)提交至平臺(tái)，采取分布式方式進(jìn)行運(yùn)算處理，將任務(wù)分配至服務(wù)器集群，由多臺(tái)服務(wù)器計(jì)算分支任務(wù)，再將計(jì)算結(jié)果匯總整理，根據(jù)實(shí)際需求來(lái)提供相應(yīng)的計(jì)算能力，這有利于保障環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行流暢、提高計(jì)算效率、強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理能力。

3.4 無(wú)人值守

在早期開(kāi)展的環(huán)境監(jiān)測(cè)工作中，雖然逐漸樹(shù)立起大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到應(yīng)用推廣，但技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景較少，主要負(fù)責(zé)完成數(shù)據(jù)采集、生成圖表、統(tǒng)計(jì)分析、環(huán)境預(yù)報(bào)等工作，仍舊需要監(jiān)測(cè)人員開(kāi)展野外采集樣本、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)等工作，環(huán)境監(jiān)測(cè)效率有待提升，無(wú)法做到對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的全天候監(jiān)測(cè)，并在出現(xiàn)暴雨、強(qiáng)風(fēng)等惡劣氣候時(shí)面臨無(wú)法前往監(jiān)測(cè)點(diǎn)采樣的難題。

因此，現(xiàn)階段環(huán)境監(jiān)測(cè)工作重點(diǎn)在于，持續(xù)拓展大數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用范圍，搭配使用大數(shù)據(jù)、信息傳感、遠(yuǎn)程控制等信息技術(shù)，建設(shè)一批具備高度自動(dòng)化水準(zhǔn)的無(wú)人監(jiān)測(cè)站，在站內(nèi)配置采樣單元、樣品預(yù)處理單元、主控單元、氨氮分析儀、COD分析儀等設(shè)施設(shè)備。在后續(xù)環(huán)境監(jiān)測(cè)期間，大數(shù)據(jù)平臺(tái)按照預(yù)先導(dǎo)入控制方案來(lái)下達(dá)控制指令，操縱儀器設(shè)備完成采樣、樣品預(yù)處理、樣品檢測(cè)等操作，再將檢測(cè)結(jié)果上傳至環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，或是由監(jiān)測(cè)人員遠(yuǎn)程控制設(shè)備完成監(jiān)測(cè)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守目標(biāo)。如此，監(jiān)測(cè)人員僅需定期對(duì)各處自動(dòng)監(jiān)測(cè)站的儀器設(shè)備進(jìn)行調(diào)試檢查和維護(hù)保養(yǎng)，校準(zhǔn)設(shè)備參數(shù)，更換腐蝕受損與老化嚴(yán)重的儀器設(shè)備即可，極大減輕了環(huán)境監(jiān)測(cè)工作負(fù)擔(dān)。

近年來(lái)，濰坊市在濱海區(qū)、高新區(qū)等多個(gè)城區(qū)陸續(xù)建設(shè)大量的自動(dòng)監(jiān)測(cè)站，持續(xù)監(jiān)測(cè)大氣質(zhì)量、土壤質(zhì)量與水質(zhì)量，在站內(nèi)配置SO2分析儀、03分析儀、顆粒物分析儀等設(shè)備，持續(xù)對(duì)土壤pH值、二氧化硫濃度、可吸入顆粒物濃度等環(huán)境指標(biāo)加以監(jiān)測(cè)，這對(duì)城區(qū)環(huán)境質(zhì)量日?qǐng)?bào)的發(fā)布提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。例如，在峽山水庫(kù)的3條上游支流入庫(kù)口與水廠取水口分別建立一座自動(dòng)在線監(jiān)測(cè)站，對(duì)入庫(kù)水質(zhì)與取水水質(zhì)進(jìn)行24 h全天候監(jiān)測(cè)，在水質(zhì)參數(shù)變化時(shí)快速報(bào)警，并把問(wèn)題反饋至水廠，采取調(diào)整生產(chǎn)工藝、停止取水線等措施，最大程度保障市民用水安全。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在現(xiàn)代環(huán)境監(jiān)測(cè)工程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息采集處理、環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、決策制定等場(chǎng)景中均得到落地應(yīng)用，與常規(guī)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)相互交織融合，形成一套全新的大數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)體系，被業(yè)界一致視為環(huán)境監(jiān)測(cè)事業(yè)的必然發(fā)展趨勢(shì)。各環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)都應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)予以高度重視，認(rèn)識(shí)到技術(shù)應(yīng)用價(jià)值，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)體系的采集分類、集成共享、云技術(shù)發(fā)展。