馬洪斌，宋 暢，喬 建，申 丹

（國(guó)網(wǎng)棗莊供電公司，山東 棗莊 277000）

0 引言

近年來(lái)，需求收縮、供給沖擊等多重壓力給小微企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了較大的影響，采用合理的評(píng)價(jià)方法對(duì)小微企業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)將有助于政府加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的監(jiān)管，幫助企業(yè)紓困解難，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［1］。文獻(xiàn)［2］以銀行為研究對(duì)象，通過(guò)建立銀行發(fā)展信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，應(yīng)用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重，通過(guò)模糊分析得到企業(yè)的信用評(píng)價(jià)結(jié)果。文獻(xiàn)［3］針對(duì)小微企業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用因子分析法對(duì)小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。文獻(xiàn)［4］對(duì)小微企業(yè)的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力的綜合評(píng)價(jià)體系，利用時(shí)間權(quán)重加權(quán)實(shí)現(xiàn)對(duì)小微企業(yè)的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)。當(dāng)前對(duì)小微企業(yè)的發(fā)展分析主要是利用企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等進(jìn)行評(píng)價(jià)，該類(lèi)數(shù)據(jù)在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)中存在滯后的情況，導(dǎo)致對(duì)小微企業(yè)的評(píng)價(jià)存在延遲性，無(wú)法對(duì)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。電力數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性較好，能夠客觀地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展水平，利用小微企業(yè)的用電量、業(yè)擴(kuò)報(bào)裝等電力數(shù)據(jù)構(gòu)建電力評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以對(duì)小微企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行高效、科學(xué)的評(píng)價(jià)?？紤]到指標(biāo)的維度對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響程度存在差異，本文引入熵權(quán)模型［5］，計(jì)算各電力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，消除指標(biāo)之間的差異性。同時(shí)應(yīng)用秩和比法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行綜合分析和排序處理［6］，得到各區(qū)域小微企業(yè)的發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果。利用電力數(shù)據(jù)對(duì)小微企業(yè)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，可為小微企業(yè)發(fā)展和政府幫扶提供數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1 電力評(píng)價(jià)指標(biāo)

合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以全面、綜合地反映小微企業(yè)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r。以往主要通過(guò)研究小微企業(yè)的金融數(shù)據(jù)、信用風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)新數(shù)據(jù)、財(cái)政數(shù)據(jù)等來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)，但部分?jǐn)?shù)據(jù)獲取不全，導(dǎo)致小微企業(yè)的發(fā)展評(píng)價(jià)未能及時(shí)反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況。電力數(shù)據(jù)能夠及時(shí)客觀地反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況。本文以小微企業(yè)的用電量數(shù)據(jù)和業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，設(shè)置了企業(yè)用電量指數(shù)、企業(yè)用電量增長(zhǎng)率指數(shù)、企業(yè)用電量增長(zhǎng)率增速指數(shù)、企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)、企業(yè)不景氣率指數(shù)和企業(yè)新增業(yè)擴(kuò)指數(shù)6個(gè)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)小微企業(yè)的發(fā)展［7-8］，指標(biāo)的設(shè)置考慮到企業(yè)的當(dāng)前生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和未來(lái)的發(fā)展活力，從多維度綜合反映企業(yè)的總體情況。

1.1 企業(yè)用電量增長(zhǎng)率指數(shù)

用電量數(shù)據(jù)能夠客觀反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，用電量數(shù)據(jù)的變化可以有效地反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)波動(dòng)。通過(guò)定義企業(yè)用電量增長(zhǎng)率指數(shù)，反映企業(yè)在一定時(shí)間內(nèi)的經(jīng)營(yíng)變化趨勢(shì)，計(jì)算公式如下：

式中：IGR為企業(yè)用電量增長(zhǎng)率指數(shù)；ECC為當(dāng)期企業(yè)用電量；ECL為上期企業(yè)用電量。

企業(yè)用電量增長(zhǎng)率指數(shù)客觀反映了企業(yè)用電量的變化，通過(guò)當(dāng)期與上期用電量的比較，分析企業(yè)用電量的變化趨勢(shì)，增長(zhǎng)率越高，表明企業(yè)的發(fā)展活力越好。

1.2 企業(yè)用電量增長(zhǎng)率增速指數(shù)

通過(guò)定義企業(yè)用電量增長(zhǎng)率增速指數(shù)，客觀反映企業(yè)在一段時(shí)間內(nèi)的用電量增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)，計(jì)算公式如下：

式中：IGRG為企業(yè)用電量增長(zhǎng)率增速指數(shù)；IGRC為當(dāng)期的用電量增長(zhǎng)率；IGRL為上期的用電量增長(zhǎng)率。

企業(yè)用電量增長(zhǎng)率增速指數(shù)反映兩個(gè)增長(zhǎng)率的變化，可以較好地體現(xiàn)企業(yè)用電量的持續(xù)變化情況，增長(zhǎng)率增速指數(shù)越高，表明企業(yè)的用電量在一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)的速度較快。

1.3 企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)

企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)是表征企業(yè)整體發(fā)展情況的指數(shù)，為當(dāng)期用電量超過(guò)上期用電量的企業(yè)數(shù)量與企業(yè)總數(shù)量的比值，計(jì)算公式如下：

式中：IOR為企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)；NOSP為當(dāng)期用電量大于上期用電量的企業(yè)總數(shù)量；NT為企業(yè)的總數(shù)量。

企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)客觀反映了發(fā)展較好的企業(yè)在所有企業(yè)中所占的比例，通過(guò)該指數(shù)能夠分析企業(yè)整體當(dāng)期發(fā)展與上期發(fā)展的比較情況。企業(yè)超產(chǎn)率指數(shù)越大，表明企業(yè)的整體發(fā)展越好。

1.4 企業(yè)不景氣率指數(shù)

企業(yè)不景氣率指數(shù)是表征企業(yè)整體發(fā)展情況的指數(shù)，為當(dāng)期用電量小于上期用電量20%的企業(yè)數(shù)量與企業(yè)總數(shù)量的比值，計(jì)算公式如下：

式中：IRR為企業(yè)不景氣率指數(shù)；NLSP為當(dāng)期用電量小于上期用電量20%的的企業(yè)數(shù)量；NT為企業(yè)的總數(shù)量。

企業(yè)不景氣率指數(shù)客觀反映了發(fā)展較差的企業(yè)在所有企業(yè)中所占的比例，通過(guò)該指數(shù)能夠分析企業(yè)整體當(dāng)期發(fā)展與上期發(fā)展的比較情況，企業(yè)不景氣率指數(shù)越大，表明企業(yè)的整體發(fā)展越不景氣。

1.5 企業(yè)新增業(yè)擴(kuò)指數(shù)

企業(yè)新增業(yè)擴(kuò)指數(shù)反映了企業(yè)的發(fā)展活力和短時(shí)間內(nèi)的增長(zhǎng)動(dòng)力，計(jì)算公式如下：

式中：INIE為企業(yè)新增業(yè)擴(kuò)指數(shù)；CNIE為企業(yè)的新增業(yè)擴(kuò)容量；CT為企業(yè)的總運(yùn)行容量。企業(yè)新增業(yè)擴(kuò)指數(shù)越大，表明企業(yè)的發(fā)展動(dòng)力越足，活力越大。

2 小微企業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)方法

2.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法通常用來(lái)對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行賦權(quán)處理，充分利用原始數(shù)據(jù)的信息，精準(zhǔn)地反映各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的差異［9-10］。熵權(quán)法的計(jì)算步驟如下：

1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使各指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化到0～1之間，有效保障不同數(shù)據(jù)之間有可比性［11］，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式如下：

式中：Xi為原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)；Yi為標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2）計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的特征比重Pi。求解指標(biāo)信息熵時(shí)，通常需要進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，因此指標(biāo)數(shù)據(jù)的值不能為0，可在原來(lái)的指標(biāo)數(shù)據(jù)上加一個(gè)略大于0的數(shù)d，即Hi=Yi+d，此處d值取為0.01。

式中：Pi為第i個(gè)指標(biāo)的特征比重；Hi為修改之后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

3）根據(jù)熵值計(jì)算公式計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的信息熵。

式中：Ei為第i項(xiàng)指標(biāo)的信息熵；k＞0，k與樣本數(shù)n有關(guān)，一般令k=1/lnn，則0＜Pi＜1。

4）根據(jù)信息熵計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)，計(jì)算公式為：

式中：Di為第i項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)。

5）利用差異性系數(shù)計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算公式為：

式中：Wi為第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

2.2 秩和比法

秩和比法是將古典參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法與近代參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合，融合兩種方法的優(yōu)點(diǎn)得到的一種統(tǒng)計(jì)分析方法［12］。秩和比實(shí)際上是將所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)生成一個(gè)數(shù)據(jù)表，然后得到指標(biāo)數(shù)據(jù)的秩矩陣，通過(guò)每個(gè)秩值權(quán)重設(shè)置，得到無(wú)量綱的秩和比R，將R對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序處理，得到分檔結(jié)果。在評(píng)價(jià)過(guò)程中，R能夠包含所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)信息，顯示出評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合水平，R越大，表明評(píng)價(jià)越高。

秩和比法的計(jì)算步驟如下：

1）將R從小到大進(jìn)行排序，得到R的順序序列，然后列出每組R及每組R的累計(jì)頻次，計(jì)算每組R的秩次值及平均秩次值，計(jì)算向下的累計(jì)頻率，并進(jìn)行修正處理。最后根據(jù)得到的累計(jì)頻率，對(duì)照得到其所對(duì)應(yīng)的概率單位值P。

2）將上一步得到的概率單位值P作為自變量，秩和比的擬合值作為因變量，通過(guò)線性回歸求解得到回歸方程表達(dá)式。

式中：R′為秩和比的擬合值；a為截距；b為擬合曲線的斜率；P為概率單位值。

3）利用上一步得到的R′的值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分檔處理。通過(guò)對(duì)R′及秩和比臨界值進(jìn)行區(qū)間比較，得到分檔的等級(jí)，分檔等級(jí)越大，表示對(duì)應(yīng)的等級(jí)水平越高。本文依據(jù)最佳分檔原則，按照合理分檔數(shù)表，將小微企業(yè)發(fā)展水平分為三檔。

3 小微企業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果

小微企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的用電量和業(yè)擴(kuò)報(bào)裝容量能夠客觀反映企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。當(dāng)前主要通過(guò)智能采集終端實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，確保了企業(yè)用電數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，因此依托電力數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)能夠保障分析結(jié)果的科學(xué)性和可靠性。利用小微企業(yè)的用電量數(shù)據(jù)和業(yè)擴(kuò)報(bào)裝數(shù)據(jù)計(jì)算得到各區(qū)域的電力評(píng)價(jià)指標(biāo)，由于各電力評(píng)價(jià)指標(biāo)間存在單位和數(shù)值的差異，單純地用各指標(biāo)的權(quán)重與指標(biāo)相乘求和得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)存在一定的誤差。因此本文先對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，采用歸一化處理，得到各指標(biāo)的歸一化結(jié)果如表1所示。由表1中數(shù)據(jù)可以看到數(shù)值在0～1之間，避免了指標(biāo)數(shù)據(jù)差異化帶來(lái)的影響。

表1 各地區(qū)電力評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化結(jié)果

續(xù)表

對(duì)歸一化的數(shù)據(jù)進(jìn)行求權(quán)操作，得到用電量指數(shù)、超產(chǎn)率指數(shù)、新增業(yè)擴(kuò)指數(shù)、用電量增長(zhǎng)率指數(shù)、用電量增長(zhǎng)率增速指數(shù)、不景氣率指數(shù)的信息熵值、信息效用值及權(quán)重值如表2所示。

表2 電力評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵值、信息效用值及權(quán)重值

由熵權(quán)法得到6個(gè)電力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值分別為0.203、0.137、0.130、0.164、0.284、0.081?？梢?jiàn)用電量增長(zhǎng)率增速指數(shù)和用電量指數(shù)權(quán)重較大，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響較大；不景氣率指數(shù)的權(quán)重較小，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響相對(duì)較小。

利用秩和比法求解R，根據(jù)累計(jì)頻率求其對(duì)應(yīng)的概率單位值P，進(jìn)行線性回歸擬合。模型公式R′=-0.367+0.16P，結(jié)合分檔排序臨界表進(jìn)行分檔排序。分檔排序臨界表如表3所示。

表3 分檔排序臨界表

通過(guò)秩和比分檔排序得到各區(qū)域的評(píng)價(jià)結(jié)果、綜合排名及分檔區(qū)間，如表4所示。

表4 分檔排序結(jié)果

應(yīng)用秩和比法可得到各區(qū)域的小微企業(yè)發(fā)展的評(píng)價(jià)結(jié)果，并進(jìn)行排序和分檔處理。其中發(fā)展好的有3個(gè)區(qū)域，發(fā)展較好的有11個(gè)區(qū)域，發(fā)展一般的有2個(gè)區(qū)域。小微企業(yè)發(fā)展呈梭狀，發(fā)展水平主要集中在中間水平。區(qū)域G屬于發(fā)展好的檔次，區(qū)域H處于發(fā)展一般的檔次，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比分析，可以看到兩個(gè)區(qū)域的用電量指數(shù)、超產(chǎn)率指數(shù)、不景氣率指數(shù)相差不大，但區(qū)域G新增業(yè)擴(kuò)指數(shù)及用電量增長(zhǎng)率指數(shù)較為突出，表明該區(qū)域的企業(yè)發(fā)展活力較強(qiáng)。H區(qū)域可以借鑒G區(qū)域發(fā)展模式，加強(qiáng)對(duì)容量增容及用電量需求的刺激，帶動(dòng)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的快速發(fā)展。通過(guò)對(duì)M區(qū)域進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)該區(qū)域內(nèi)企業(yè)的新增業(yè)擴(kuò)指數(shù)較低，同時(shí)企業(yè)的不景氣率較高，表明企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r不佳，建議關(guān)注用電量下降較大的企業(yè)，加強(qiáng)幫扶關(guān)注，促進(jìn)企業(yè)健康高質(zhì)量發(fā)展。

應(yīng)用秩和比法對(duì)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行排序分檔，分析各區(qū)域企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)情況，通過(guò)對(duì)不同檔次區(qū)域的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)落后地區(qū)的薄弱環(huán)節(jié)，強(qiáng)化管理，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展水平全面提升。同時(shí)對(duì)發(fā)展一般區(qū)域的分項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視分析，開(kāi)展針對(duì)性施策，確保精準(zhǔn)發(fā)力。

4 結(jié)語(yǔ)

本文構(gòu)建了基于電力數(shù)據(jù)的小微企業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，應(yīng)用歸一化和熵權(quán)法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)處理，消除指標(biāo)的差異對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響；應(yīng)用秩和比法對(duì)各區(qū)域的小微企業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)；對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序處理和等級(jí)分檔。該體系為客觀科學(xué)評(píng)價(jià)小微企業(yè)提供了良好的數(shù)據(jù)支撐，可有效促進(jìn)小微企業(yè)發(fā)展。