○ 王蕾 李亞莉 穆曉央

（石河子大學經(jīng)濟與管理學院，新疆 石河子 832000）

一、引言

2020年底，中國全面消除絕對貧困，表明中國邁入全面小康社會，進入后脫貧時代[1]。后脫貧時代的到來標志著脫貧進入新階段，這一階段的主要特點是貧困的反復(fù)性、貧困樣式的多樣化以及貧困重點的非地緣性[2]。截至2020 年12 月，我國如期完成脫貧攻堅目標任務(wù)，消除了絕對貧困和區(qū)域性整體貧困，取得令世界矚目的重大勝利。然而，絕對貧困的消除并不意味著貧困治理的結(jié)束。習近平總書記指出：“脫貧和高標準的小康是兩碼事,我們不是一勞永逸，畢其功于一役，相對貧困、相對落后、相對差距將長期存在”[3]?，F(xiàn)行標準下農(nóng)村貧困人口全部脫貧是指脫貧攻堅的歷史階段已經(jīng)完成，但是相對貧困問題永遠存在，新時代的扶貧工作要在鞏固已有扶貧成果的同時，逐步將工作重心轉(zhuǎn)移到緩解相對貧困。雖然絕對貧困和相對貧困測度都是基于個人所得，只是對照的標準不一致，絕對貧困更多指的是基本資源的缺失，是個人基本生活需要，而相對貧困是一種評價體系，是將少數(shù)人與大多數(shù)人擁有的生活條件作對比，是社會平均生活水平[4]。相對貧困不僅是指因所得不足而造成的“貧”，更涵攝因教育、健康、生活水準低下形成的“困”。因此，進入后脫貧時代，要將在脫貧攻堅戰(zhàn)中所采取的一些策略和經(jīng)驗進行延續(xù)，即應(yīng)在所得收入維度的基礎(chǔ)上，加強對其他維度如教育、健康、生活水準等維度的關(guān)注，重新對貧困標準和貧困人群進行識別鑒定，以便采取新的措施來應(yīng)對貧困形勢的新變化。

2011年5月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020 年）》，明確實施特殊政策的新疆南疆三地州、西藏區(qū)以及四川省藏區(qū)為國家扶貧攻堅主要陣地和相對貧困治理的核心區(qū)域。在實踐中，新疆地區(qū)的扶貧范圍也逐漸由南疆三地州擴展為南疆四地州[5]。2020年11月中旬，新疆南疆四地州最后十個貧困縣如期退出貧困序列，至此，新疆宣布所有貧困縣實現(xiàn)脫貧摘帽。但是，消除絕對貧困并不代表貧困治理工作的結(jié)束，進入后脫貧時代，南疆四地州將面臨更大的挑戰(zhàn)。首先，大規(guī)模扶貧開發(fā)轉(zhuǎn)向制度化和社會保障兜底[6]，再加上南疆四地州地區(qū)自然災(zāi)害頻發(fā)、資源稟賦貧瘠、勞動力文化水平較低以及交通不發(fā)達等多種問題交織在一起，將會加重后脫貧時代南疆四地州地區(qū)貧困治理的困難程度。為此，本文試圖、圖以多維貧困的角度為出發(fā)點，探索南疆四地州地區(qū)相對貧困治理的突破口。

二、文獻綜述

最早針對多維貧困進行研究的是國外學者阿瑪?shù)賮啞ど?，他提出的能力貧困理論認為，人貧困的最根本原因不僅僅包括金錢收入能力不足，還包括教育、健康和醫(yī)療等方面的能力缺失[7]。隨后在阿瑪?shù)賮啞ど哪芰ω毨Ю碚摶A(chǔ)上，ALKIRE 和FOSTER[8]設(shè)計出多維貧困測度指標（MPI），并提出了一套測度多維貧困的A-F 雙臨界值法。經(jīng)過兩位學者不斷的實踐和完善，基于多維貧困測度指標（MPI）的A-F 雙臨界值法已經(jīng)成為學術(shù)界常用的多維貧困測度方法。

目前國內(nèi)有關(guān)多維貧困測量的研究較為豐富，本文通過獲取數(shù)據(jù)的方式可把目前研究情況分成如下三種類型：一是利用來自中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）的數(shù)據(jù)。王小林和ALKIRE[9]通過利用AF法對2006年CHNS數(shù)據(jù)進行處理，以對我國城市家庭和鄉(xiāng)村家庭的貧窮程度和維度進行測定，發(fā)現(xiàn)除了收入之外，我國鄉(xiāng)村和城市家庭中還存在其他維度的貧困,其中衛(wèi)生設(shè)施、教育以及健康保險維度較為突出。張全紅等[10]基于1989—2009 年CHNS調(diào)查數(shù)據(jù)，對東部、中部、西部和東北等九個地區(qū)開展了多維貧困調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這九個地區(qū)不管在單維貧困方面，或者其他多維貧困方面均有明顯的下滑態(tài)勢。二是采用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的數(shù)據(jù)。李東和孫東琪[11]采用了Global-MPI的大數(shù)據(jù)分析框架，以及基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)分析，最終選擇了三個維度九個指標對我國2010—2016年的多維貧困情況展開了動態(tài)研究，發(fā)現(xiàn)無論是中國家庭的多維貧困指數(shù)還是中國家庭的多維貧困發(fā)生率都呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，整體上中國家庭貧困人口的生活水平有所提升，但是安全飲用水和做飯燃料這兩個維度對多維貧困的貢獻率也相對較高。三是采用入戶走訪和實地問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)。王恒等[12]以農(nóng)村連片特困地區(qū)秦巴山區(qū)為主要調(diào)研目標，通過對四川、甘肅和陜西省農(nóng)戶的現(xiàn)場調(diào)查情況，利用Probit模型實證分析了勞務(wù)流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶貧困程度及其多維貧困的影響，并指出盡管勞動力通過城鄉(xiāng)流轉(zhuǎn)可以有效減少農(nóng)民在增收方面的困難,但相應(yīng)卻會提高農(nóng)民在其他方面多維貧困的發(fā)生率。關(guān)靖云和李東[13]基于對新疆喀什地區(qū)212 戶建檔立卡貧困戶開展調(diào)查研究和深入走訪等方法收集整理的新數(shù)據(jù)，選取了收入、健康、教育、生活條件、國家通用語言文字水平、資本積累能力六個維度，通過采用A-F法構(gòu)建多維貧困測度指數(shù)，對新疆喀什地區(qū)深度貧困村建檔立卡戶進行多維測度與分解，發(fā)現(xiàn)教育是農(nóng)戶陷入多維貧困的主要維度。

隨著2020年底絕對貧困和區(qū)域性整體貧困的全面消除，學者們將關(guān)注的重點逐漸轉(zhuǎn)移到對2020 年后相對貧困問題和扶貧戰(zhàn)略的思考，尤其更為關(guān)注剛剛完成脫貧任務(wù)但是基礎(chǔ)仍然比較薄弱的連片特困地區(qū)未來的發(fā)展。劉東等[6]認為進入后脫貧時代，邊疆民族地區(qū)相對貧困治理的重點在于由“輸血”治貧轉(zhuǎn)向“造血”防貧，鄉(xiāng)村發(fā)展要由低層次的脫貧轉(zhuǎn)向高層次的振興。王永明和王美霞[14]以武陵山片區(qū)為研究對象，利用FGT 指數(shù)、貧困距離指數(shù)以及SARAR 模型等對2001—2018 年武陵山區(qū)縣域相對貧困的時空演化特征和驅(qū)動因素進行探索，研究發(fā)現(xiàn)，片區(qū)縣域的動態(tài)變化趨勢主要分為波動、平穩(wěn)和逐漸下降階段，并且不同時期、不同等級相對貧困縣域的空間轉(zhuǎn)移格局也不同。上述研究從不同角度提出了連片特困地區(qū)貧困治理轉(zhuǎn)向相對貧困的可行性，為現(xiàn)階段研究連片特困地區(qū)貧困治理提供了重要的方向。但是，現(xiàn)有研究仍存在不足之處，如忽視了連片特困地區(qū)在國家高強度“輸血”式幫扶下進入相對貧困階段是否能夠適應(yīng)新階段對貧困治理提出的新要求。中國在消除絕對脫貧后這些貧困標準也要隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展進行動態(tài)的調(diào)整，也要重新對貧困標準和貧困人群進行識別鑒定，以便采取新的措施應(yīng)對貧困形式的新變化。目前，國內(nèi)外學者關(guān)于相對貧困維度和指標的探索仍然處于初級階段，尚未形成系統(tǒng)的貧困測度指標體系，并且，多維貧困測量維度和指標的選取也要結(jié)合地區(qū)實際狀況。因此，本文以新疆南疆四地州為例，探索進入相對貧困階段后南疆四地州地區(qū)的多維貧困狀況，構(gòu)建適合脫貧地區(qū)脫貧群眾的多維相對貧困測度指標體系，以促進脫貧地區(qū)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。并通過測度四個地區(qū)的多維相對貧困指數(shù)，找出制約農(nóng)戶發(fā)展的關(guān)鍵要素，有針對性地提出防止農(nóng)戶返貧、促進農(nóng)戶收入水平和生活質(zhì)量的建議。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

目前學術(shù)界關(guān)于多維貧困測度的方法主要分為兩大類：一類是不考慮不同維度之間關(guān)系的邊緣分布法，另一類是考慮維度之間關(guān)系的聯(lián)合分布法。邊緣分布法主要包括儀表盤法和綜合指數(shù)法，但是由于沒有同時考慮不同維度之間的關(guān)系，因此使用的頻率不高。聯(lián)合分布法則是一種使用更為廣泛的多維貧困測度方法，其中，ALKIRE 和FOSTER在2011年針對多維貧困測度難題創(chuàng)立的A-F雙臨界值法，正是滿足多維貧困測度的若干公理化準則且被聯(lián)合國開發(fā)計劃署所采用，該方法目前已經(jīng)成為國內(nèi)外學者研究貧困最常用的方法。結(jié)合研究實際，本文主要采用國際上成熟的由ALKIRE和FOSTER 提出的雙重臨界值法測度家戶的多維相對貧困程度。測量具體步驟如下：

1.各維度取值

設(shè)Mn,d為一個n×d維矩陣，且xij∈Mn,d(i=1,2,...,n;j=1,2,...,d)，xij代表個體i個j維度上的取值，即行向量表示第i個調(diào)查戶在所有維度上的取值，同理，列向量表示第j維度上各調(diào)查戶的取值。

2.貧困識別

（2）多維度貧困識別。在進行每一個維度上貧困個體的識別后，就要對個體進行多維度貧困的第二重識別，第二重識別要在第一重單維度識別的基礎(chǔ)上分別對單個維度和指標賦予相應(yīng)的權(quán)重。令wj為維度j的權(quán)重(),獲得加權(quán)一維貧困剝奪矩陣。

（3）貧困加總。在對每一個個體在各個維度上的被剝奪情況進行匯總后，需要對維度進行加總，以確定最終的多維貧困指數(shù)M0:M0=具體計算公式如下：

其中，H為多維貧困發(fā)生率，A為多維貧困強度指數(shù)，M0為多維貧困指數(shù)。q表示多維貧困人口的數(shù)量，n為樣本總數(shù)。

（4）維度分解。進一步地，可以將多維貧困指數(shù)按照單個維度進行分解。定義MPIi為多維相對貧困單指標貢獻率，qi表示在多維貧困情況下指標的多維相對貧困發(fā)生率，wi表示各個維度下的指標權(quán)重值，各指標對多維貧困的貢獻額可以表示為MPIi=，各指標對多維貧困的貢獻率可以表示為:

（二）數(shù)據(jù)來源

南疆四地州位于新疆西南部、塔克拉瑪干沙漠西部邊緣，主要包括阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州（以下簡稱克州）以及和田地區(qū)，是全國“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)之一。本研究所選取的4縣分別為阿克蘇地區(qū)的烏什縣，喀什地區(qū)的葉城縣，克州的阿克陶縣以及和田地區(qū)的民豐縣，這4 個樣本縣都屬于國家級貧困縣，它們對四個地區(qū)的多維貧困狀況具有較好的代表性。為了全面了解南疆致貧原因，課題組成員通過對農(nóng)戶進行問卷調(diào)查、走訪、座談等調(diào)研活動進行數(shù)據(jù)收集，共發(fā)放調(diào)查問卷574份。通過刪除異常值、缺失值后，最終得到有效問卷481 份，并輔之以各縣的訪談資料。

（三）維度、指標與權(quán)重說明

在維度和指標選取方面，本文主要借鑒聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）《2010年人類發(fā)展報告》和《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020 年）》等文件中提到的指標體系，并結(jié)合阿馬蒂亞·森提出的能力貧困理論和南疆四地州地區(qū)實際情況，最終確定收入、健康、教育和生活水平4 個維度共計12 個指標（見表1）。在進行多維貧困測量時，ALKIRE 和FOSTER[15]一直堅持等權(quán)重的測量方法，雖然也有學者通過采用其他方法對維度和指標設(shè)置不同的權(quán)重，如郭建宇和吳國寶[16]的差異化權(quán)重設(shè)置法、胡繼亮等[17]的多重對應(yīng)分析法等，但是多維貧困測度的本質(zhì)在于分析研究對象在多維度下的“相對剝奪感”，所以不同維度以及同一維度下的不同指標之間應(yīng)該設(shè)置相等的權(quán)重進行測度。因此，本文主要借鑒ALKIRE 和FOSTER[18]、王小林和馮賀霞等[19]學者的測量方法，通過賦予每一個維度相等的權(quán)重，并且每個維度的指標也是等權(quán)重的，以此測量南疆四地州地區(qū)的多維相對貧困狀況。由于各維度設(shè)置的指標數(shù)不同，因此不同維度的指標權(quán)重也不完全相同，即收入、教育、健康和生活水平四個維度的權(quán)重相同，為1/4。其中，收入只有1 個指標，故為1/4，教育有2個指標，均為1/8，健康有3個指標，均為1/12，生活水平有6個指標，均為1/24。

表1 多維貧困維度、指標及剝奪臨界值

四、多維相對貧困測度與分析

（一）單維相對貧困狀況

首先考察農(nóng)戶在收入、健康、教育和生活水平4個維度10個指標上的單維相對貧困發(fā)生情況，如表2所示。

由表2 可知，生活水平維度的做飯燃料指標、衛(wèi)生設(shè)施指標和收入維度的人均絕對收入指標相對貧困發(fā)生率比較高，分別為53.85%、21.80%和50.31%。一方面與設(shè)置的剝奪臨界值相關(guān)，2020年消除絕對貧困后，開啟了全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的新征程，貧困標準也相應(yīng)發(fā)生變化，要求也較絕對貧困時期更加嚴格；另一方面也反映了農(nóng)戶以前的經(jīng)濟基礎(chǔ)比較薄弱，農(nóng)業(yè)收入是四地州農(nóng)戶的主要收入來源。但是南疆四地州的耕地面積少而農(nóng)村人口多，再加上區(qū)域生態(tài)環(huán)境和自然狀況惡劣、交通運輸不發(fā)達等原因?qū)е率杖雭碓春蜕罨A(chǔ)設(shè)施發(fā)展受到限制，雖然四個地州的地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值相比較2018年都有不同程度的增長，但是與全疆相比仍然有很大的差距，并且四個地州之間的經(jīng)濟發(fā)展以及地州內(nèi)部產(chǎn)業(yè)發(fā)展也不均衡。

表2 單維相對貧困發(fā)生率

相比較做飯燃料指標、衛(wèi)生設(shè)施指標和人均絕對收入指標，其余指標的相對貧困發(fā)生率較低。如在教育維度方面，由于研究群體的學歷是指南疆地區(qū)脫貧農(nóng)戶全體家庭成員的最高受教育水平，而教育發(fā)展又是一個長遠的過程，不能在短時間內(nèi)得到很快提升，所以這一指標主要取決于農(nóng)戶在脫貧前對教育發(fā)展的重視程度。脫貧農(nóng)戶受教育年限的相對貧困發(fā)生率為14.14%，這一結(jié)果也反映了農(nóng)戶在脫貧前不夠重視發(fā)展教育。但從青少年入學率的相對貧困發(fā)生率僅為1.87%這一結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，隨著精準扶貧工作的不斷深入，自治區(qū)政府和基層組織針對南疆四地州開展的脫貧攻堅教育扶貧專項行動和教育部實施的“對口援疆”政策和“兩免一補”政策取得了很好的成效，在很大程度上緩解了師資、管理等方面的不足。在健康維度方面，當前任一家庭成員患有重大疾病或殘疾，無法參加勞動的家庭有37戶，相對貧困發(fā)生率為7.7%，但是農(nóng)戶基本醫(yī)療保險的相對貧困發(fā)生率較低，僅為0.62%，這主要得益于新農(nóng)合扶貧政策。雖然農(nóng)戶在各個指標上的相對貧困發(fā)生率不為0，但是相比較之前對南疆地區(qū)多維貧困的研究[21-23],該指標的貧困發(fā)生率有所下降，并且指標剝奪臨界值的設(shè)置相比較于之前也更加嚴格，這說明精準扶貧工作在南疆地區(qū)取得了很好的效果，貧困狀況在指標上也有了好轉(zhuǎn)。

（二）多維相對貧困狀況

由表3可知，隨著k的增加，維度相對貧困發(fā)生率H和多維相對貧困指數(shù)MPI在逐漸降低。當k=1時，相對貧困發(fā)生率（H）為0.8773，表明有87.73%的農(nóng)戶在12個指標中至少任意一個指標上處于被剝奪狀態(tài)，相對剝奪強度指數(shù)（A）為22.10%，多維相對貧困指數(shù)（MPI）為19.39%；當k=3 時，相對貧困發(fā)生率（H）為0.2245，表明有22.45%的農(nóng)戶在12個指標中至少任意三個指標上處于被剝奪狀態(tài)，相對剝奪強度指數(shù)（A）為35.38%，多維相對貧困指數(shù)(MPI)為7.94%；當k=6時，相對貧困發(fā)生率（H）為0，表明被調(diào)研區(qū)域不存在任意六個指標均處于被剝奪狀態(tài)的農(nóng)戶。

表3 多維相對貧困發(fā)生率 單位：%

（三）多維相對貧困的分解

1.按指標分解

表4 給出在不同k值下的多維相對貧困指數(shù)（MPI）以及4個維度12個指標在不同k值下的貧困單指標貢獻率。以k=3為例，MPI為7.95%，即居民戶同時存在任意三個指標被剝奪的MPI 為7.95%。其中，人均收入對多維相對貧困的貢獻率最大，為56.26%，受教育年限的貢獻率次之，為12.76%，做飯燃料的貢獻率為9.17%。從這個結(jié)果可以看出，收入維度對相對貧困的貢獻率占了很大的比重，超過一半以上，與單維指標相對貧困測度結(jié)果一致，也再一次驗證了收入、教育以及做飯燃料這三個指標對農(nóng)戶脫貧以及防止返貧的重要性。

表4 多維相對貧困指數(shù)和各指標貢獻率 單位：%

2.按區(qū)域分解

進一步對不同地區(qū)進行分解，表5給出了不同地區(qū)在不同維度數(shù)下的多維相對貧困指數(shù)（MPI）。由測算結(jié)果可知，葉城縣和阿克陶縣的相對貧困指標達到四個，即葉城縣和阿克陶縣的脫貧農(nóng)戶最多同時存在任意四個指標被剝奪現(xiàn)象，而民豐縣和烏什縣存在任意五個指標被剝奪現(xiàn)象。取k=3時，阿克陶縣的多維相對貧困發(fā)生率（H）最低為2.5%，其余三地區(qū)的多維相對貧困發(fā)生率相近，其中，葉城縣的多維相對貧困發(fā)生率（H）為25%,民豐縣的多維相對貧困發(fā)生率（H）為23.21%，烏什縣的多維相對貧困發(fā)生率（H）為25.36%。以這四個地區(qū)為例，可以反映出南疆四地州地區(qū)之間的發(fā)展差異，每一個地州之間的指標貧困貢獻率也不同。因此，要針對四地州不同地區(qū)的實際情況進行相對貧困治理，有針對性地提出相應(yīng)的建議和對策。雖然這四個地區(qū)都存在不同程度的相對貧困，但是從數(shù)據(jù)可以看出，各地區(qū)的相對貧困發(fā)生率較之前相比都有大幅下降，這表明我國實施的精準扶貧政策已經(jīng)取得了一定的成效，接下來工作的重心主要是找到各地區(qū)的薄弱環(huán)節(jié)，通過采取相應(yīng)的措施防止返貧。

表5 各地區(qū)多維相對貧困指數(shù)（MPI） 單位：%

3.按家庭特征分解

考慮到家庭特征可能也會對人們的生活產(chǎn)生影響，因此在進行多維相對貧困測量的過程中，對被調(diào)查者農(nóng)戶按照性別、受教育年限、職業(yè)以及所在家庭是否曾為建檔立卡戶分別進行貧困測算（見表6）。從性別看，調(diào)查農(nóng)戶為男性的比重約為61%，高于女性農(nóng)戶所占比重，相應(yīng)的相對貧困發(fā)生率也高于女性被調(diào)查者。例如，男性調(diào)查者共有286名處于多維相對貧困，多維相對貧困發(fā)生率為52%，相對貧困家庭平均在2.2 個指標上處于被剝奪狀態(tài)；女性調(diào)查者有186 名處于多維相對貧困，多維相對貧困發(fā)生率34%，相對貧困家庭平均在2.5 個指標上處于被剝奪狀態(tài)。在中國，受傳統(tǒng)家庭觀念的影響，“男主外，女主內(nèi)”觀念深入人心，男性更多的承擔賺錢養(yǎng)家的任務(wù)，女性更多被期望在家“相夫教子”，即使近些年來人們對這種觀念已有改觀，并且隨著南疆地區(qū)衛(wèi)星工廠、特色養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，女性也越來越多地進入社會工作，但是相較于男性，女性的發(fā)展受制于文化程度以及就業(yè)技能，導致女性收入水平往往低于男性收入水平，所以女性的被剝奪維數(shù)要高于男性。

李黎明和楊夢瑤[24]、陳麗湘等[25]研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的受教育程度、職業(yè)與收入貧困顯著相關(guān)，本文則進一步證明了農(nóng)戶的多維相對貧困發(fā)生與受教育年限、職業(yè)相關(guān)。本研究發(fā)現(xiàn)多維相對貧困指數(shù)（MPI）、多維相對貧困發(fā)生率（H）以及維度相對貧困強度指數(shù)（A）與農(nóng)戶受教育年限整體上呈相反趨勢。例如，初中及以下教育程度的多維相對貧困發(fā)生率約為28%，維度相對貧困強度指數(shù)約為18%，多維相對貧困指數(shù)約為5%；大專及以上的多維相對貧困發(fā)生率約為1%，維度相對貧困強度指數(shù)約為16%，多維相對貧困指數(shù)約為0.2%。根據(jù)表6 可知，南疆四地州居民主要以務(wù)農(nóng)為主，務(wù)農(nóng)農(nóng)戶占比約為80%，其中，多維相對貧困發(fā)生率約為73%，維度相對貧困強度指數(shù)約為25%，多維相對貧困指數(shù)約為18%；公務(wù)員、教師的多維相對貧困比重僅為1.06%和0.85%，多維相對貧困指數(shù)約為0.07%、0.17%。

表6 不同家庭特征的多維相對貧困指數(shù) 單位：%

根據(jù)喬慧等[26]、陳杰等[27]研究發(fā)現(xiàn)，2020 年底中國消除絕對貧困后，相對貧困問題依然存在。在精準扶貧時期，建檔立卡政策不但有利于提高農(nóng)戶收入，也可以通過提高農(nóng)戶生產(chǎn)、生活等各類條件對減輕相對貧困具有外溢作用。本文通過對以往建檔立卡戶與非建檔立卡戶各方面數(shù)據(jù)對比分析再次證明了建檔立卡政策在農(nóng)戶脫貧過程中的重要作用。根據(jù)表6的各項結(jié)果可知，被調(diào)研對象中過去曾是建檔立卡戶的多維相對貧困發(fā)生率約為25%，維度相對貧困強度指數(shù)約為25%，多維相對貧困指數(shù)約為6%；非建檔立卡戶的多維相對貧困發(fā)生率約為62%，維度相對貧困強度指數(shù)約為24%，多維相對貧困指數(shù)約為15%。

五、結(jié)論與措施

（一）主要結(jié)論

1.從單維相對貧困發(fā)生率來看，南疆四地州農(nóng)戶在做飯燃料、人均收入以及衛(wèi)生設(shè)施指標的相對貧困發(fā)生率最高，分別為53.85%、50.31% 和21.83%。從多維相對貧困發(fā)生率來看，當k逐漸增加，多維度相對貧困發(fā)生率和多維度相對貧困指數(shù)逐漸下降，但是多維度相對貧困強度指數(shù)逐漸增加。當k=6時，這三項數(shù)據(jù)均為0，表明農(nóng)戶最多在任意五個指標上同時存在剝奪狀態(tài)。將多維相對貧困指數(shù)按照指標進行分解，當k=1時，人均收入、做飯燃料和受教育年限指標的多維相對貧困發(fā)生率排在前三，但是隨著k的增加，人均收入和做飯燃料指標也在逐漸下降，當k=5 時，人均收入和受教育年限指標的多維相對貧困發(fā)生率分別為50.59%、18.07%。由此可以看出，無論是絕對貧困時期還是相對貧困時期，收入都是南疆四地州農(nóng)戶發(fā)展的關(guān)鍵。

2.從各地區(qū)數(shù)據(jù)來看，雖然較晚脫貧的阿克陶縣和葉城縣，較早脫貧的民豐縣和烏什縣存在任意六個指標上的相對貧困，但相對貧困發(fā)生率僅為2.23%和0.96%?？赡苁且驗橄噍^于剛剛脫貧但仍享有較多原先政策的脫貧戶來說，較早脫貧地區(qū)享受的幫貧政策較少，雖然也有一定的自主發(fā)展能力，但是風險防范能力不足，很容易因為突發(fā)事件使整個家庭陷入困難的境地。因此，政府在采取措施鞏固脫貧成果的同時，不僅僅要關(guān)注新脫貧人口，也要防止已脫貧人口返貧。

（二）返貧防治措施

反貧困是一項長期而艱巨的任務(wù)，如何更好的鞏固脫貧成果，保證已經(jīng)脫貧人員不返貧是開展當前工作的重點，本文主要從以下三個方面為防止南疆四地州脫貧農(nóng)戶返貧提出針對性建議：

1.發(fā)揮自身資源優(yōu)勢和區(qū)域條件優(yōu)勢扶持重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擴展脫貧群體收入來源。前文對四個縣的農(nóng)戶按照單維相對貧困發(fā)生率和多維指標分解表明，收入仍是農(nóng)戶發(fā)展和防止返貧的重中之重。本文通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在消除絕對貧困期間，南疆四地州大力推動扶貧互助農(nóng)民合作社發(fā)展，有力促進脫貧攻堅，主要采取“合作社+農(nóng)戶”的運作模式，如養(yǎng)殖合作社和種植合作社等，結(jié)合當?shù)禺a(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和區(qū)域特色，通過鼓勵農(nóng)戶以土地、資金入股或在合作社就業(yè)等多種形式增加收入，最終實現(xiàn)持久穩(wěn)定脫貧。因此，進入相對貧困階段，南疆四地州應(yīng)繼續(xù)采取“合作社”運作方式，因地制宜調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，通過發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)促進農(nóng)戶持續(xù)增收。首先，構(gòu)建林果產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營基地，如喀什地區(qū)的葉城縣作為新疆核桃種植第一大縣，素來有“中國核桃之鄉(xiāng)”的美譽，因此可以將核桃作為特色產(chǎn)業(yè)進行發(fā)展，建設(shè)核桃產(chǎn)業(yè)園區(qū)，通過引進一批核桃加工企業(yè)，構(gòu)建核桃全產(chǎn)業(yè)鏈，通過直播、建設(shè)核桃外銷平臺、與知名企業(yè)合作，使葉城縣的核桃走出新疆，走向中國。新疆是中國著名的“瓜果之鄉(xiāng)”，特別是南疆地區(qū)光熱資源充足，適宜林果生長，擁有豐富的特色林果產(chǎn)品，如喀什地區(qū)的紅棗、巴旦木，阿克蘇地區(qū)的蘋果，克州的葡萄、杏子以及和田的石榴、大棗等，在中國久負盛名。政府要積極引導企業(yè)朝著“做大總量、培養(yǎng)品牌、集群經(jīng)營”方向發(fā)展，打造特色高效品牌。其次，南疆四地州旅游資源豐富，如阿克蘇的塔里木盆地、喀什的香妃墓等，應(yīng)充分利用這一優(yōu)勢發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，將其獨特的旅游資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢。同時也要利用南疆四地州的邊境優(yōu)勢和“絲綢之路經(jīng)濟帶”戰(zhàn)略優(yōu)勢，將產(chǎn)品銷售出去，拉動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，增加農(nóng)戶收入。

2.提升學生教育品質(zhì),有效緩解中小學生的知識貧乏問題。本研究中四個縣域農(nóng)戶的相對貧困貢獻率較高的是教育維度—貢獻率高達12.76%（k=3），可見對農(nóng)戶進行知識教育也是防止返貧的重要一環(huán)。SCHULTZ[28]認為，發(fā)展中國家貧困的減少與教育改善這一人力資本投資行為密切相關(guān)。其中教師隊伍建設(shè)更是提升教育質(zhì)量的關(guān)鍵，因此國家應(yīng)大力支持西部計劃和“三支一扶”計劃，鼓勵更多的高校畢業(yè)生和有志青年投身到西部地區(qū)的教育事業(yè)，為西部地區(qū)的教育事業(yè)貢獻更多力量。同時也要對雙語教師進行培訓，優(yōu)化雙語教師培訓師資，并且選擇優(yōu)秀的雙語培訓教師結(jié)合本校的教育實際對雙語教師進行校本培訓。最后，通過搭建起由包括國家高等教育主管部門、新疆地區(qū)高等院校（包含援疆高校）以及中小學校（包含援疆中小學校）等單位組成的多元主體共同參加的教育培訓網(wǎng)絡(luò)與平臺,進一步擴大優(yōu)秀教育教學資源的共享范圍,全方位提高教育質(zhì)量。

3.完善生活基礎(chǔ)設(shè)施，為脫貧群體提供生活發(fā)展保障。前文研究中發(fā)現(xiàn)多維相對貧困群體還存在生活基礎(chǔ)設(shè)施薄弱和精神貧困現(xiàn)象。首先，在南疆四地州地區(qū)人居環(huán)境整治工程中，“公廁革命”以及生活做飯燃料煤改電等都是大工程，因此，在這項工程中要充分發(fā)揮政府主導作用和村民主體作用，并根據(jù)“缺項補項”原則，進一步補齊貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展短板，以提高農(nóng)村的基礎(chǔ)生活設(shè)施水平和人居生活環(huán)境。其次，對于南疆四地州適宜居住的生活地區(qū)加強鄉(xiāng)村公路升級改造，為鄉(xiāng)村通客車提供便利的公共交通條件。最后，為了豐富農(nóng)民的精神文化生活，可以在具備條件的鄉(xiāng)村建造一個集健身、娛樂、休閑、養(yǎng)生為一體的“綠色”文體活動場地，有助于鄉(xiāng)村定期舉辦群眾喜聞樂見的各類文體活動，以不斷滿足農(nóng)民的休閑娛樂需求。