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      5G TSN-IP確定性時(shí)延保障方案設(shè)計(jì)及創(chuàng)新應(yīng)用驗(yàn)證

      2022-12-06 09:52:04邢劍卿王篤炎劉惜吾陳華旺中國(guó)聯(lián)通廣東分公司廣東廣州510627
      郵電設(shè)計(jì)技術(shù) 2022年10期
      關(guān)鍵詞:龍門吊測(cè)試儀隊(duì)列

      邢劍卿,王篤炎,劉惜吾,陳華旺(中國(guó)聯(lián)通廣東分公司,廣東廣州 510627)

      0 引言

      傳統(tǒng)的IP 網(wǎng)絡(luò)QoS 方式,面向終端用戶有限的業(yè)務(wù)類型時(shí)(如語(yǔ)音、視頻、上網(wǎng)等),通過為不同的業(yè)務(wù)分配不同的優(yōu)先級(jí)來盡力提升服務(wù)質(zhì)量,但不做任何量化SLA 承諾?,F(xiàn)網(wǎng)中大部分業(yè)務(wù)基于最短路徑轉(zhuǎn)發(fā),設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)面并不量化預(yù)留資源,在部分業(yè)務(wù)突發(fā)較大,或者上下游加速轉(zhuǎn)發(fā)(Expedited Forwarding,EF)帶寬不匹配,或者多個(gè)流匯聚等情況下,可能產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)的擁塞/瞬時(shí)擁塞,影響業(yè)務(wù)的帶寬、時(shí)延、丟包率等指標(biāo)。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)對(duì)方式是讓承載網(wǎng)絡(luò)盡量輕載,降低擁塞/瞬時(shí)擁塞的可能性,但會(huì)產(chǎn)生大量的帶寬浪費(fèi),卻依然不能提供100%網(wǎng)絡(luò)能力保障。

      在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下,5G TSN-IP 可以面向各類工業(yè)應(yīng)用涉及的業(yè)務(wù)流特性進(jìn)行建模和定義[1],并在此基礎(chǔ)上,自適應(yīng)定義不同的優(yōu)先級(jí)與調(diào)度機(jī)制,從而實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量差異化保障。

      1 傳統(tǒng)QoS面臨的挑戰(zhàn)

      傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)是面向無連接的統(tǒng)計(jì)復(fù)用網(wǎng)絡(luò)[2]。如圖1所示,來自不同入接口的報(bào)文,匯聚后從同一個(gè)出接口發(fā)出,出接口報(bào)文輸出順序是根據(jù)報(bào)文到達(dá)出接口隊(duì)列的時(shí)機(jī)決定,先到的先發(fā)出,后到的后發(fā)出。

      圖1 傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制

      傳統(tǒng)IP 網(wǎng)絡(luò)是盡力而為網(wǎng)絡(luò)。其優(yōu)勢(shì)在于:充分利用網(wǎng)絡(luò)帶寬,節(jié)省運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)投資[3]。但隨著5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日新月異的演進(jìn)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜多樣的嚴(yán)苛業(yè)務(wù)需求,傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)面臨以下挑戰(zhàn):

      a)優(yōu)先處理,但不承諾:從RFC3246 對(duì)于EF 的定義可以看出[4],EF 優(yōu)先級(jí)是單節(jié)點(diǎn)優(yōu)先處理的行為,但不能對(duì)業(yè)務(wù)SLA做出承諾。

      b)缺少全局規(guī)劃和資源預(yù)留:DiffServ 定義的逐跳行為(Per-Hop Behavior,PHB)是一個(gè)單機(jī)行為,缺少全局視角且不能預(yù)留充足的資源,難以做到業(yè)務(wù)端到端SLA保障。

      c)無差異化能力:所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)都是EF 轉(zhuǎn)發(fā),1 ms業(yè)務(wù)和20 ms業(yè)務(wù)等同處理[5]。

      d)網(wǎng)絡(luò)輕載難以定義:突發(fā)業(yè)務(wù)引起的峰值速率比例大,可能引起瞬時(shí)擁塞[6];此外,在保障SLA 基礎(chǔ)上,可以部署業(yè)務(wù)的數(shù)量難以量化[7]。

      因此,亟需引入5G TSN-IP 技術(shù)突破當(dāng)前瓶頸,滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)需求。

      2 TSN-IP方案設(shè)計(jì)

      2.1 TSN-IP理論基礎(chǔ)

      面向5G 網(wǎng)絡(luò)確定性時(shí)延關(guān)鍵挑戰(zhàn),TSN-IP 方案基于對(duì)網(wǎng)絡(luò)演算理論的工程化探索,以創(chuàng)新的控制面時(shí)延編排算法和轉(zhuǎn)發(fā)面時(shí)延隊(duì)列調(diào)度設(shè)計(jì),達(dá)成高價(jià)值業(yè)務(wù)端到端時(shí)延保障、低價(jià)值業(yè)務(wù)帶寬充分復(fù)用、關(guān)鍵業(yè)務(wù)隊(duì)列級(jí)隔離以及現(xiàn)網(wǎng)設(shè)備平滑演進(jìn)的目標(biāo)[8]。

      如圖2 所示,TSN-IP 的實(shí)現(xiàn)原理是在原有的網(wǎng)絡(luò)控制器基礎(chǔ)上,配置了一個(gè)專用的大腦,通過設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)面的觸手,在業(yè)務(wù)入口自動(dòng)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)的流量模型,評(píng)估收集各種業(yè)務(wù)的平均速率、峰值速率、突發(fā)大小等參數(shù),基于網(wǎng)絡(luò)演算理論在全局量化計(jì)算,在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)接口處規(guī)劃高優(yōu)先級(jí)車道,量化預(yù)留資源,并給出各種業(yè)務(wù)的最優(yōu)轉(zhuǎn)發(fā)路徑,最終給出節(jié)點(diǎn)級(jí)和網(wǎng)絡(luò)級(jí)的時(shí)延上界承諾。

      圖2 TSN-IP實(shí)現(xiàn)原理示意圖

      在設(shè)備級(jí),TSN-IP 將網(wǎng)絡(luò)演算理論應(yīng)用于設(shè)備端口隊(duì)列,基于現(xiàn)有QoS隊(duì)列調(diào)度能力,疊加業(yè)務(wù)流量模型和設(shè)備調(diào)度服務(wù)模型,規(guī)劃時(shí)延隊(duì)列做到節(jié)點(diǎn)級(jí)時(shí)延保障。在網(wǎng)絡(luò)級(jí),依靠全局規(guī)劃算法規(guī)劃隊(duì)列級(jí)業(yè)務(wù)路徑,并量化計(jì)算資源預(yù)留,保障業(yè)務(wù)端到端時(shí)延可靠。TSN-IP演算理論框架如圖3所示。

      圖3 TSN-IP演算理論框架圖

      根據(jù)網(wǎng)絡(luò)演算理論基礎(chǔ),建立業(yè)務(wù)流量模型、設(shè)備服務(wù)模型和時(shí)延上限之間的算法關(guān)系。通過基于業(yè)務(wù)時(shí)延上限需求和業(yè)務(wù)流量模型,求解設(shè)備服務(wù)模型。網(wǎng)絡(luò)演算理論基本原理如圖4所示。

      圖4 網(wǎng)絡(luò)演算理論基本原理

      2.2 設(shè)備級(jí)方案設(shè)計(jì)

      2.2.1 業(yè)務(wù)到達(dá)模型建模方法

      基于設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)面采集上報(bào)的實(shí)時(shí)測(cè)量信息,如報(bào)文到達(dá)時(shí)間、報(bào)文長(zhǎng)度等信息,上報(bào)控制面分析模塊。

      分析模塊擬合流量模型(到達(dá)曲線),保證任意時(shí)間段均為實(shí)際累計(jì)流量的上包絡(luò)。

      轉(zhuǎn)發(fā)面和分析模塊間使用壓縮算法,減小上報(bào)數(shù)據(jù)量,提升信息上報(bào)效率。流量特征提取基本原理如圖5所示。

      圖5 流量特征提取基本原理

      2.2.2 服務(wù)模型保障方案

      選取用戶隊(duì)列為時(shí)延隊(duì)列的規(guī)劃對(duì)象,不同時(shí)延隊(duì)列之間,使用差分加權(quán)輪循(Deficit Weighted Round Robin,DWRR)按照權(quán)重調(diào)度,基于算法規(guī)劃結(jié)果,為不同的時(shí)延隊(duì)列配置資源預(yù)留值/調(diào)度權(quán)重。

      在頂層端口隊(duì)列使用嚴(yán)格優(yōu)先級(jí)(Strict Priority,SP)調(diào)度,優(yōu)先調(diào)度時(shí)延隊(duì)列(時(shí)延敏感業(yè)務(wù)),然后調(diào)度其他隊(duì)列(非時(shí)延敏感業(yè)務(wù))。

      2.3 網(wǎng)絡(luò)級(jí)方案設(shè)計(jì)

      基于設(shè)備隊(duì)列級(jí)時(shí)延保障能力,配合管控面的路徑、隊(duì)列、資源規(guī)劃算法,規(guī)劃設(shè)備隊(duì)列數(shù)量、隊(duì)列時(shí)延等級(jí)、隊(duì)列預(yù)留資源、業(yè)務(wù)隊(duì)列級(jí)路徑等,從而保證業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)級(jí)時(shí)延上限。

      3 TSN-IP典型應(yīng)用場(chǎng)景測(cè)試驗(yàn)證

      3.1 測(cè)試方案及環(huán)境搭建

      基于流量特征分析器、TSN-IP 規(guī)劃工具和流量特征提取設(shè)備構(gòu)建TSN-IP 管控系統(tǒng),與ATN1(Advantaged Transport Network)相連,接入測(cè)試網(wǎng)絡(luò)。TSN-IP管控系統(tǒng)完成流量特征提取,將流量特征提取結(jié)果通知TSN-IP 規(guī)劃工具。TSN-IP 規(guī)劃工具基于流量特征數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔?、業(yè)務(wù)需求信息等,算法計(jì)算設(shè)備相關(guān)端口時(shí)延隊(duì)列預(yù)留資源,以及隊(duì)列級(jí)的規(guī)劃路徑。最后,規(guī)劃結(jié)果通過Telnet/SSH(Secure Shell)下發(fā)給ATN/MER(X8A/X16A)設(shè)備。5G TSN-IP 測(cè)試方案拓?fù)鋱D如圖6所示。

      圖6 5G TSN-IP測(cè)試方案拓?fù)鋱D

      其中ATN1-MER1、MER1-MER2、MER2-ATN2、ATN1-ATN2 間鏈路為50GE 鏈路,MER1-MER3、MER3-MER4 間為GE 鏈路,MER4-MER2 間為10GE鏈路,從而模擬了網(wǎng)絡(luò)中多種帶寬鏈路網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下的規(guī)劃部署能力。

      ATN1 和ATN2 分別提供4 個(gè)GE 接口與12×GE 測(cè)試儀相連,用于接入測(cè)試儀業(yè)務(wù)模擬流量,4 個(gè)GE 接口與8×10GE 測(cè)試儀相連,用于接入測(cè)試儀模擬的背景流量。

      另外,在實(shí)驗(yàn)網(wǎng)機(jī)房部署2臺(tái)測(cè)試儀,分別用于構(gòu)建業(yè)務(wù)模擬流量和背景業(yè)務(wù)流量。ATN1 模擬業(yè)務(wù)云端或者服務(wù)端,ATN2 模擬客戶側(cè)終端,構(gòu)建上下行雙向業(yè)務(wù),驗(yàn)證部署TSN-IP 確定性方案后,三大場(chǎng)景業(yè)務(wù)時(shí)延保障能力。

      3.2 應(yīng)用場(chǎng)景測(cè)試用例

      本次測(cè)試選取智能電網(wǎng)、智慧港口和工廠自動(dòng)化三大業(yè)務(wù)場(chǎng)景,分別對(duì)電力差動(dòng)保護(hù)、龍門吊控制業(yè)務(wù)、龍門吊視頻業(yè)務(wù)、AGV 集卡控制業(yè)務(wù)、工廠自動(dòng)控制業(yè)務(wù)等共15種業(yè)務(wù)進(jìn)行測(cè)試,相關(guān)業(yè)務(wù)流量模型和網(wǎng)絡(luò)需求參考3GPP TS 122.104[9]。

      3.3 典型測(cè)試用例驗(yàn)證結(jié)果

      本次測(cè)試共涉及3 類典型場(chǎng)景、15 種業(yè)務(wù)、30 個(gè)測(cè)試用例,本文選取3 種典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景測(cè)試用例中的電力差動(dòng)保護(hù)、龍門吊控制業(yè)務(wù)、工廠自動(dòng)控制業(yè)務(wù)進(jìn)行重點(diǎn)分析。其中,對(duì)電力差動(dòng)保護(hù)、龍門吊控制業(yè)務(wù)進(jìn)行流量特征采集測(cè)試,對(duì)工廠自動(dòng)控制業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)確定性保障測(cè)試。

      3.3.1 電力差動(dòng)保護(hù)業(yè)務(wù)

      電力差動(dòng)保護(hù)是典型的低時(shí)延、高可靠需求業(yè)務(wù)之一[10],具體性能要求如表1所示。

      表1 電力差動(dòng)保護(hù)典型業(yè)務(wù)需求

      根據(jù)表1 中的需求,采用測(cè)試儀模擬業(yè)務(wù)流配置如表2所示。

      表2 電力差動(dòng)保護(hù)業(yè)務(wù)測(cè)試儀配置

      圖7 為分析器從設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)面獲取業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù),并可視化呈現(xiàn)ms級(jí)報(bào)文到達(dá)Bytes數(shù)。

      圖7 業(yè)務(wù)達(dá)到模型監(jiān)控

      建模擬合結(jié)果如圖8 所示,呈現(xiàn)結(jié)果與測(cè)試儀構(gòu)造特征匹配,并輸出TSN-IP 規(guī)劃工具所需的報(bào)文大小、峰值速率、平均速率、突發(fā)大小等建模結(jié)果,建模結(jié)果能夠包絡(luò)目標(biāo)業(yè)務(wù)流量到達(dá)曲線。

      圖8 建模擬合結(jié)果

      3.3.2 龍門吊控制信號(hào)業(yè)務(wù)

      龍門吊控制也是典型的低時(shí)延、高可靠需求業(yè)務(wù)之一[11],具體性能要求如表3所示。

      根據(jù)表3 中的需求,采用測(cè)試儀模擬業(yè)務(wù)流配置如表4所示。

      表3 龍門吊控制信號(hào)典型業(yè)務(wù)需求

      表4 龍門吊控制信號(hào)業(yè)務(wù)測(cè)試儀配置

      圖9 為分析器從設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)面獲取業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù),并可視化呈現(xiàn)ms級(jí)報(bào)文到達(dá)Bytes數(shù)。

      圖9 業(yè)務(wù)達(dá)到模型監(jiān)控

      建模擬合結(jié)果如圖10 所示。呈現(xiàn)結(jié)果與測(cè)試儀構(gòu)造特征匹配,并輸出TSN-IP規(guī)劃工具所需的報(bào)文大小、峰值速率、平均速率、突發(fā)大小等建模結(jié)果,建模結(jié)果能夠包絡(luò)目標(biāo)業(yè)務(wù)流量到達(dá)曲線。

      圖10 建模擬合結(jié)果

      3.3.3 工廠自動(dòng)化運(yùn)動(dòng)控制業(yè)務(wù)

      工廠自動(dòng)化運(yùn)動(dòng)控制是典型的超低時(shí)延、超高可靠需求業(yè)務(wù)[12],具體性能要求如表5所示。

      表5 工廠自動(dòng)化運(yùn)動(dòng)控制典型業(yè)務(wù)需求

      經(jīng)過控制面規(guī)劃和配置下發(fā),業(yè)務(wù)最大時(shí)延始終低于需求時(shí)延和規(guī)劃時(shí)延。資源預(yù)留數(shù)據(jù)量化呈現(xiàn),業(yè)務(wù)隊(duì)列級(jí)路徑清晰呈現(xiàn)。

      業(yè)務(wù)間呈現(xiàn)差異化保障效果,并且在背景流量沖擊下,時(shí)延保障效果仍然保持良好。

      4 總結(jié)

      實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,5G TSN-IP 確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案可實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)流量特征自動(dòng)學(xué)習(xí),在不依賴網(wǎng)絡(luò)低載的條件下,TSN-IP 技術(shù)能針對(duì)可識(shí)別的數(shù)據(jù)流進(jìn)行有效的時(shí)延和帶寬上界保障;可解決為了保障服務(wù)質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)被迫空載/低載的問題,可滿足不同業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的差異化需求,提供精細(xì)化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)保障。該技術(shù)與算網(wǎng)大腦等技術(shù)結(jié)合,可在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化策略的協(xié)調(diào),以達(dá)到提高運(yùn)營(yíng)商全網(wǎng)資源利用率的效果。

      TSN-IP 等確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與5G 的結(jié)合,不僅可以賦能工業(yè)企業(yè)提供性能穩(wěn)定的定制化網(wǎng)絡(luò)服務(wù),也能為游戲、XR 等實(shí)時(shí)交互類業(yè)務(wù)提供保障,是運(yùn)營(yíng)商未來面向垂直行業(yè)多樣化需求的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

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