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      非正式組織視角下領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人不安全行為博弈分析

      2022-12-08 13:32:44曹禮榮李世銀王思維李睿涵
      西安科技大學(xué)學(xué)報 2022年6期
      關(guān)鍵詞:煤礦工人礦工情形

      李 磊,曹禮榮,李世銀,2,王思維,李睿涵,支 梅

      (1.西安科技大學(xué) 安全科學(xué)與工程學(xué)院,陜西 西安 710054;2.廣西建華機械有限公司,廣西 百色 533000)

      0 引 言

      煤炭作為長期占據(jù)中國能源主體地位的一次能源,對經(jīng)濟和社會的快速發(fā)展做出了重大貢獻;但煤炭開采始終是工業(yè)生產(chǎn)中的“事故重災(zāi)區(qū)”之一,約有一半的重大災(zāi)害事故發(fā)生在煤炭行業(yè)[1],其中人因傷亡事故屢見不鮮。針對煤礦工人的不安全行為的研究發(fā)現(xiàn),非正式組織是煤礦工人不安全行為的外在影響因素[2],而在煤礦工人的日常生活和工作中,由共同情感相互聯(lián)系而自然形成的無名集體是煤礦企業(yè)中普遍存在非正式組織群體,且非正式組織群體凝聚力對煤礦工人自我安全行為具有正效應(yīng)[3-4]。HAN等發(fā)現(xiàn)非正式組織群體的安全特性與整個工作組的安全承諾水平之間存在一致的關(guān)系,安全承諾水平又與員工滿意度相關(guān)聯(lián)[5]。而在組織群體中管理者的行為示范與領(lǐng)導(dǎo)方式會對下屬的行為產(chǎn)生影響,進而引發(fā)或規(guī)避事故的發(fā)生[6-8]。郭素昕等研究發(fā)現(xiàn)不同的領(lǐng)導(dǎo)行為對員工安全參與的影響結(jié)果存在差異[9]。CHENG等通過分析領(lǐng)導(dǎo)行為對礦工安全生產(chǎn)行為的影響,定義了積極領(lǐng)導(dǎo)行為和消極領(lǐng)導(dǎo)行為,發(fā)現(xiàn)煤礦工人滿意度在領(lǐng)導(dǎo)行為和礦工安全生產(chǎn)行為之間起中介作用[10]。BEATRIZ等發(fā)現(xiàn)可將“未謹記安全規(guī)范、領(lǐng)導(dǎo)表揚事件、安全行為宣傳”等指標充作交易性領(lǐng)導(dǎo)的測量指標[11]。MENGJIE等指出安全領(lǐng)導(dǎo)行為離不開管理者真實對待安全的態(tài)度所展現(xiàn)的行為、關(guān)心指導(dǎo)和行為控制,領(lǐng)導(dǎo)行為可作用于礦工安全行為的路徑[12]。

      針對以往研究,學(xué)者們更多研究的是在正式組織框架下煤礦安全管理中領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人不安全行為的系統(tǒng)分析,缺乏關(guān)注非正式組織群體中核心人物的領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人不安全行為的影響。因此,以煤礦非正式組織群體為核心,以煤礦工人滿意度為中間變量,分析非正式組織核心人物領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人不安全行為的影響。

      1 煤礦事故與人因關(guān)系分析

      煤礦工人不安全行為是導(dǎo)致煤礦重大事故的原因,造成了90%以上的煤礦事故[13-14],為了印證和研究中國煤礦事故發(fā)生的人為因素情況,以礦工的不安全行為作統(tǒng)計分析對象,得到中國煤礦近41年(1980—2021)重大事故中的人因比例見表1。由表1可知,人因事故所占比率實際上高達96.7%,因此加強礦工的行為安全管理仍然是煤礦企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重中之重。

      2 領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人不安全行為傾向性博弈模型

      2.1 博弈理論概述

      博弈論是用于多方參與主體選擇策略的數(shù)學(xué)模型。每位參與主體都會選擇最利己的方式,而在選擇過程中會無形中影響其他主體的選擇。由于非正式組織成員可以觀察到核心人物先做出的動作,再根據(jù)實際情況以及對核心人物的認可度,做出自身行為的選擇。博弈論以群體為研究對象,對群體中的個體在長期博弈進程中策略的轉(zhuǎn)變、行為發(fā)展趨勢以及穩(wěn)定均衡給予重點關(guān)注,這些特征決定了博弈適用于分析群體中非正式組織核心人物領(lǐng)導(dǎo)力對煤礦工人不安全行為的影響。

      表1 1980—2021年中國煤礦重大事故中的人因比例

      2.2 相關(guān)假設(shè)

      2.2.1 領(lǐng)導(dǎo)行為對礦工不安全行為的影響

      礦工非正式組織群體中核心人物領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格能夠?qū)ΦV工的不安全行為產(chǎn)生影響[15]。不同領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格展示出來的領(lǐng)導(dǎo)行為,在礦工非正式組織群體中收獲的礦工滿意度存在差別。

      通過文獻回溯,領(lǐng)導(dǎo)行為可被劃分成積極領(lǐng)導(dǎo)行為、消極領(lǐng)導(dǎo)行為和交易型領(lǐng)導(dǎo)行為,各類型領(lǐng)導(dǎo)行為的研究結(jié)果見表2。

      表2 各類型領(lǐng)導(dǎo)行為

      從當前積極領(lǐng)導(dǎo)行為、消極領(lǐng)導(dǎo)行為和交易型領(lǐng)導(dǎo)行為的綜述中發(fā)現(xiàn),煤礦工人的滿意度對各類領(lǐng)導(dǎo)行為的反饋不一樣?;谝陨侠碚撽U述,本研究提出以下假設(shè)。

      H1:非正式組織核心人物的積極領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人滿意度具有正向作用。

      H2:非正式組織核心人物的消極領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人滿意度具有負向作用。

      H3:非正式組織核心人物的交易型領(lǐng)導(dǎo)行為在對煤礦工人有利條件下正向作用于煤礦工人滿意度。

      2.2.2 礦工滿意度的中介作用

      煤礦工人滿意度是指煤礦工人對工作的一系列感覺和信念,在領(lǐng)導(dǎo)行為與煤礦工人安全生產(chǎn)行為之間起中介作用[19],用以衡量煤礦工人對非正式組織核心人物領(lǐng)導(dǎo)行為感知程度的測量值,影響煤礦工人對工作的態(tài)度、計劃和期望。計劃行為理論表明,煤礦工人工作行為受到態(tài)度、周圍環(huán)境、經(jīng)驗和期望影響。這些因素是決定行為意圖的關(guān)鍵變量,反過來又會影響礦工的實際工作行為[20]。根據(jù)文獻綜述,提出以下假設(shè)

      H4:煤礦工人滿意度在領(lǐng)導(dǎo)行為與煤礦工人不安全行為之間具有中介作用。

      2.3 模型構(gòu)建

      2.3.1 理論模型構(gòu)建

      非正式組織核心人物領(lǐng)導(dǎo)行為分成積極領(lǐng)導(dǎo)行為、消極領(lǐng)導(dǎo)行為和交易型領(lǐng)導(dǎo)行為,因此將三者的測量值作為動態(tài)博弈觀測值,構(gòu)建非正式組織核心人物領(lǐng)導(dǎo)行為作用于煤礦工人不安全行為的理論模型,探究三者之間的聯(lián)系,如圖1所示。

      圖1 理論模型Fig.1 Theoretical model

      2.3.2 礦工滿意度與不安全行為博弈分析

      針對不同非正式組織核心人物領(lǐng)導(dǎo)行為,煤礦工人所感受到的滿意度是不一樣的。因此,以煤礦工人滿意度為中介,將煤礦工人滿意度值與不安全行為之間的動態(tài)關(guān)系進行研究。

      每一個博弈過程都會產(chǎn)生均衡狀態(tài),被稱之為納什均衡。通過復(fù)制動態(tài)方程找到博弈過程的均衡狀態(tài),有利于分析系統(tǒng)的演化趨勢。復(fù)制動態(tài)微分方程一般如下

      (1)

      作為演化穩(wěn)定策略的k,需要滿足以下條件

      (2)

      F(k)<0

      (3)

      3 數(shù)值分析

      3.1 可靠性分析

      此次研究的調(diào)查問卷內(nèi)容主要從非正式組織核心人物的個人素養(yǎng)、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和與企業(yè)安全目標契合度,非正式組織成員態(tài)度,積極、消極以及交易型領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人不安全行為的影響等方面分層級設(shè)計。并向陜西**煤業(yè)開發(fā)有限責任公司發(fā)放該調(diào)查問卷共612份,收回有效問卷537份,有效回收率為87.75%。在問卷中使用李克特5點量表,每個人的分數(shù)都代表受訪者對所呈現(xiàn)的陳述的同意程度。評價標準分別為“強烈同意”“同意”“普遍同意”“不同意”和“強烈不同意”,分別記錄為5,4,3,2和1。測量量表包括領(lǐng)導(dǎo)行為測試、煤礦工人的不安全行為測試和煤礦工人滿意度測試3個部分。

      借助SPSS 25.0對正式量表的信度進行分析,結(jié)果見表3。表明該研究所涉及變量的測量量表的內(nèi)部一致性程度較高,由此可以得出正式量表在內(nèi)部一致性、可靠性和穩(wěn)定性方面表現(xiàn)較好。

      表3 可靠性統(tǒng)計

      3.2 復(fù)制動態(tài)方程

      依據(jù)理論模型分析,確立非正式組織核心人物領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人不安全行為的復(fù)制動態(tài)方程如下

      (4)

      (5)

      (6)

      非正式組織核心人物H選擇不安全行為的策略概率x∈[0,1],根據(jù)復(fù)制動態(tài)方程,非正式組織核心人物H領(lǐng)導(dǎo)下的煤礦工人采取跟隨不安全行為策略的復(fù)制動態(tài)方程為

      (7)

      根據(jù)上述方程,可得出非正式組織核心人物H采取跟隨策略的復(fù)制動態(tài)方程為

      dx/dt=x·(1-x)·[y·(u-v+h)+v-c]

      (8)

      同理,可得出非正式組織另一普通成員的I的跟隨和不跟隨策略時的期望收益為

      (9)

      (10)

      也可得出其平均收益為

      (11)

      其采取跟隨策略的復(fù)制動態(tài)方程為

      (12)

      聯(lián)立方程(9)~(12)可得到普通成員I的復(fù)制動態(tài)方程為

      dy/dt=y·(1-y)·[x·(u-v+h)+v-c]

      (13)

      由以上非正式組織核心人物H和普通成員I采取跟隨不安全行為策略的微分動態(tài)方程組為

      (14)

      令dx/dt=dy/dt=0,可得到動態(tài)復(fù)制方程組的5個局部穩(wěn)定均衡點,分別為

      3.3 局部均衡點分析

      根據(jù)博弈演化均衡策略分析[21-23],對整個系統(tǒng)的穩(wěn)定演化可以通過系統(tǒng)的雅可比矩陣的行列式秩及其跡的正負性來表示。求出雅可比矩陣的秩和跡,將E1(0,0)、E2(0,1)、E3(1,0)、E4(1,1)、E5(x*,y*)等5個局部均衡點分別帶入以此判斷系統(tǒng)的演化情形,情形1見表4,情形2見表5,情形3見表6。

      3類情形系統(tǒng)演化相位,如圖2所示。

      表4 局部均衡點對應(yīng)的情形1

      表5 局部均衡點對應(yīng)的情形2

      表6 局部均衡點對應(yīng)的情形3

      圖2 系統(tǒng)演化相位Fig.2 Phase of system evolution

      根據(jù)調(diào)查問卷分析結(jié)果,將調(diào)研采集的非正式組織內(nèi)成員對不同領(lǐng)導(dǎo)行為采取跟隨或不跟隨策略時煤礦工人滿意度測量值為中間值,測算由領(lǐng)導(dǎo)行為帶來的煤礦工人不安全行為作用數(shù)值,具體的測量數(shù)值見表7。

      3.4 演化策略分析

      3.4.1 情形1唯一穩(wěn)定策略的數(shù)值分析

      依據(jù)問卷調(diào)查所得到的數(shù)據(jù),對參數(shù)h進行一定調(diào)整,使其滿足理論分析要求,取u=3.6,c=3.9,v=3.8,h=0.2,滿足v-c<0,且u-c<-h。在當前取值情況下可得演化穩(wěn)定策略(ESS)為E1(0,0),即非正式組織核心人物積極領(lǐng)導(dǎo)行為引導(dǎo)煤礦工人跟隨其不安全行為的概率呈現(xiàn)趨零的態(tài)勢,如圖3所示。

      表7 測量值

      圖3 情形1演化示意Fig.3 Illustration of the evolution of Scenario 1

      3.4.2 情形2唯一穩(wěn)定策略的數(shù)值分析

      調(diào)整參數(shù)c,使其滿足理論分析要求,取u=3.6,c=3.5,v=3.8,h=3.1,滿足v-c>0,且u-c>-h。在當前的取值情況下可得演化穩(wěn)定策略(ESS)為E4(1,1),即非正式組織核心人物的消極領(lǐng)導(dǎo)行為會導(dǎo)致煤礦工人選擇不安全行為的概率趨近于1,表明該狀態(tài)下不安全行為高發(fā),如圖4所示。

      圖4 情形2演化示意Fig.4 Illustration of the evolution of Scenario 2

      3.4.3 情形3唯一穩(wěn)定策略的數(shù)值分析

      根據(jù)初始條件滿足v-c<0,且u-c>-h,在u=3.6,c=3.9,v=3.8,h=3.1基礎(chǔ)上,降低參數(shù)v的取值,探討核心人物的交易型領(lǐng)導(dǎo)行為對煤礦工人選擇不安全行為的影響,如圖5所示。計算結(jié)果可知鞍點E5(x*,y*)為E5(1/29,1/29),此時,鞍點所在曲線將煤礦工人跟隨核心人物的不安全行為分割成2種情形。當交易型領(lǐng)導(dǎo)行為有利于滿足煤礦工人對安全行為帶來的效益期望,此時煤礦工人不安全行為會得到控制,更加傾向于選擇安全生產(chǎn);反之,交易型領(lǐng)導(dǎo)行為一旦讓煤礦工人感知采用不安全行為的益處大于安全行為的益處時,煤礦工人隨時間增加選擇不安全行為的概率逐漸增大,最終系統(tǒng)呈現(xiàn)不安全狀態(tài)。

      圖5 情形3演化示意Fig.5 Illustration of the evolution of Scenario 3

      4 結(jié) 論

      1)領(lǐng)導(dǎo)行為與煤礦工人不安全行為顯著相關(guān),煤礦工人滿意度起中介作用。領(lǐng)導(dǎo)行為是影響煤礦工人滿意度的關(guān)鍵因素,煤礦工人滿意度與煤礦工人不安全行為呈負相關(guān)。

      2)非正式組織核心人物積極領(lǐng)導(dǎo)行為與煤礦工人不安全行為呈現(xiàn)負相關(guān),消極領(lǐng)導(dǎo)行為與煤礦工人不安全行為呈現(xiàn)正相關(guān)。針對交易型領(lǐng)導(dǎo)行為,非正式組織核心人物滿足煤礦工人的有利條件,則呈現(xiàn)出控制不安全行為的優(yōu)勢,反之,交易型領(lǐng)導(dǎo)行為促進煤礦工人的不安全行為。

      3)根據(jù)每個測量變量的系數(shù)值,不同非正式組織核心人物領(lǐng)導(dǎo)類型對煤礦工人不安全行為的控制存在差異。但總體趨勢表明,積極領(lǐng)導(dǎo)行為和交易型領(lǐng)導(dǎo)行為中的有利交換條件,可抑制煤礦工人的不安全行為,促進煤礦企業(yè)安全生產(chǎn)。因此,煤礦企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)從非正式組織核心人物領(lǐng)導(dǎo)類型的角度考慮安全管理戰(zhàn)略方針,注重積極的激勵措施,積極指導(dǎo)煤礦工人發(fā)展有效的安全行為。

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