黃爭艷，尹景云

1.廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東廣州，510510；2.廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東廣州，510925

0 引言

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢。在機(jī)械電子工程領(lǐng)域要想更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)的效用，就必須加深對技術(shù)的研究，從信息處理、智能芯片等領(lǐng)域著手，分析如何有效融入人工智能技術(shù)，為相關(guān)行業(yè)的發(fā)展提供助力[1]。

1 人工智能技術(shù)及機(jī)械電子工程概述

1.1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是伴隨著信息技術(shù)發(fā)展起來的產(chǎn)物，其在近幾年來得到了快速發(fā)展，該技術(shù)的突出特點(diǎn)表現(xiàn)為可以對人腦思維模式進(jìn)行模擬，進(jìn)而有效提升工作效率。人工智能技術(shù)具備邏輯思維，但是其也沒有局限于邏輯思維，其還包含有形象思維的內(nèi)容。實(shí)踐應(yīng)用環(huán)節(jié)要想充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，就需要以數(shù)學(xué)工具作為基礎(chǔ)，發(fā)揮出數(shù)據(jù)思維的邏輯性特點(diǎn)，為人工智能技術(shù)的進(jìn)步提供助力。

結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展軌跡來看，其也并非一成不變的，在不同歷史時(shí)期其發(fā)展也呈現(xiàn)出截然不同的特點(diǎn)，發(fā)展的初級階段人工智能技術(shù)概念尚未形成，只是部分具有實(shí)力的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)處理簡單的工作，但是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)沒有全面普及，工業(yè)企業(yè)的各項(xiàng)工作依然需要人工智能技術(shù)予以支持，否則的話，企業(yè)就無法順利高效運(yùn)轉(zhuǎn)。發(fā)展到中期階段，互聯(lián)網(wǎng)得以普及，人工智能技術(shù)得以快速發(fā)展，但此時(shí)人工智能技術(shù)的整體水平不高，因此其也只在少數(shù)領(lǐng)域應(yīng)用，應(yīng)用效果一般。最后發(fā)展到成熟階段，我國電子信息技術(shù)水平日趨成熟，人工智能技術(shù)開始在多個(gè)領(lǐng)域得以應(yīng)用，機(jī)械電子領(lǐng)域也不例外[2]。

1.2 機(jī)械電子工程的概述

簡單來說，機(jī)械電子工程就是將傳統(tǒng)機(jī)械工程與電子信息技術(shù)融合，結(jié)合其發(fā)展角度來看，其主要包含有三方面內(nèi)容，首先，人工是機(jī)械電子工程發(fā)展的基礎(chǔ)，在生產(chǎn)過程中諸多工作都需要手工操作完成；其次，在生產(chǎn)期間以流水線生產(chǎn)為基礎(chǔ)，這種生產(chǎn)方式一定程度上節(jié)約了人力資源，提高了生產(chǎn)效率，產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化特征得以顯現(xiàn)出來。最后，機(jī)械電子工程技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，其不僅使得機(jī)械生產(chǎn)技術(shù)水平得到了顯著提升，同時(shí)還使得產(chǎn)品質(zhì)量得到了更好保證。

當(dāng)前時(shí)代背景下，機(jī)械電子工程技術(shù)水平不斷提升，產(chǎn)品的集成度水平高，雖然其基本結(jié)構(gòu)比較簡單，但是功能強(qiáng)大，機(jī)械電子工程的推廣應(yīng)用使得傳統(tǒng)工業(yè)操作變得更加簡單、各項(xiàng)資源得以最大限度節(jié)約。當(dāng)然，機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)并非一項(xiàng)簡單工作，其需要具備完善的設(shè)計(jì)模式，否則的話機(jī)械電子工程的效用就難以充分有效發(fā)揮出來。

1.3 人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程之間的聯(lián)系

人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程在現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)有著以下方面的聯(lián)系。

（1）在機(jī)械電子工程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以更加精準(zhǔn)有效地控制和操作各項(xiàng)生產(chǎn)工作。人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的，再配合其他輔助性技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)的高效數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以對機(jī)械電子工程的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度進(jìn)行更加有效的保障，這樣機(jī)械電子工程的運(yùn)轉(zhuǎn)效率和質(zhì)量均能夠得到更好的保障，而且在人工智能技術(shù)的支持下，人為操作頻率大幅度減少，人工失誤降低，而且針對部分復(fù)雜工作還可以有效保證人工的安全，將各類威脅問題扼殺于搖籃之中[3]。

（2）傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程先進(jìn)的技術(shù)以及專業(yè)設(shè)備一直都處于相對匱乏的狀態(tài)，這就導(dǎo)致工作人員操作環(huán)節(jié)，需要花費(fèi)大量的時(shí)間做各種準(zhǔn)備工作，工作人員的壓力將會(huì)在無形間增加。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以更好地解決相關(guān)問題，在人工智能技術(shù)的支持下，可以實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的精細(xì)化管理，機(jī)械生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)得以更加科學(xué)合理的管理，同時(shí)還可以借助人工智能技術(shù)優(yōu)秀的邏輯思維能力對工程運(yùn)轉(zhuǎn)做出更加細(xì)致合理的規(guī)劃，這樣的話機(jī)械電子工程運(yùn)轉(zhuǎn)水平及質(zhì)量將會(huì)得到更好的保障。

（3）在現(xiàn)代機(jī)械電子工程運(yùn)轉(zhuǎn)期間，借助人工智能技術(shù)，可以有效改進(jìn)機(jī)械生產(chǎn)方式，如過去傳統(tǒng)單一的生產(chǎn)方式開始朝著多元化的方向發(fā)展，各類生產(chǎn)需要得到了更好地滿足，這對于我國機(jī)械電子工程領(lǐng)域的整體進(jìn)步和發(fā)展有著重要的促進(jìn)作用[4]。

2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的具體應(yīng)用

2.1 提高操作精準(zhǔn)性

隨著人工智能技術(shù)的普及和發(fā)展，現(xiàn)如今，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用可謂是越來越廣泛，操作精準(zhǔn)性在此背景下得以顯著提升。相較于計(jì)算機(jī)操作來說，人工智能技術(shù)的優(yōu)勢表現(xiàn)為其具備邏輯思維，在計(jì)算機(jī)及算法方面作用獨(dú)特。同時(shí)，與其他工程不同，機(jī)械電子工程的綜合性強(qiáng)，其可以將多種技術(shù)融合在一起，實(shí)現(xiàn)對工程的操作，比如說，超聲波技術(shù)、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)等，均可以融合在一起予以應(yīng)用，其有效解決了機(jī)械操作環(huán)節(jié)存在的缺陷和不足，操作期間所暴露出來的各類問題得以更加高效順暢的解決。此外，在對數(shù)據(jù)識(shí)別后，還可以根據(jù)具體指令對實(shí)際情況進(jìn)行分析判斷，機(jī)械運(yùn)作效率因此得以有效提升，這也是提升操作精準(zhǔn)性的方式之一，這種情況下所生產(chǎn)出來的產(chǎn)品質(zhì)量得到了更加有效的保障。

2.2 機(jī)械電子工程中的現(xiàn)實(shí)問題得到解決

技術(shù)的發(fā)展主要是為了解決現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域存在的問題，人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域亦是如此。人工智能技術(shù)提高了信息傳輸速度，可以對機(jī)械電子工程應(yīng)用進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)督管理，各類問題得以快速及時(shí)地被發(fā)現(xiàn)，通過有效的信息傳遞可以獲取產(chǎn)品生產(chǎn)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)情況，技術(shù)應(yīng)用的穩(wěn)定性因此得以有效提升。傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)在應(yīng)用時(shí)，存在有信息傳遞準(zhǔn)確性無法得到有效保證，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對信息的描述不準(zhǔn)確、嚴(yán)謹(jǐn)性差，因此導(dǎo)致產(chǎn)品的生產(chǎn)興趣得不到有效滿足。人工智能技術(shù)應(yīng)用之后，系統(tǒng)傳輸?shù)姆€(wěn)定性得以迅速提升[5]。

2.3 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

數(shù)據(jù)分析是人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程的重要特點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)分析的作用在于機(jī)械電子工程技術(shù)應(yīng)用過程中，可以快速及時(shí)地收集數(shù)據(jù)信息，并對相應(yīng)技術(shù)予以分析處理，解決技術(shù)應(yīng)用過程中存在的缺陷和不足，結(jié)合數(shù)據(jù)所反饋出來的情況，分析后期工作中需要從哪些領(lǐng)域著手對數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，以保證機(jī)械電子工程得到更加科學(xué)合理的應(yīng)用，提高電子機(jī)械工程技術(shù)應(yīng)用質(zhì)量效果。人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程技術(shù)領(lǐng)域時(shí)，所涉及的數(shù)據(jù)分析包含有多方面內(nèi)容，分析過程中對于任何一項(xiàng)數(shù)據(jù)都需要嚴(yán)肅對待，避免因此數(shù)據(jù)分析不夠準(zhǔn)確，影響數(shù)據(jù)分析質(zhì)量效果。當(dāng)然，現(xiàn)如今我國人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍雖然不斷拓寬，但是技術(shù)成熟度還不足，數(shù)據(jù)分析功能的應(yīng)用效果并不是十分理想，因此要想更好發(fā)揮相關(guān)技術(shù)作用優(yōu)勢，還需要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)研究。

2.4 利用模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算

人工智能包含有邏輯性思維以及模糊推理系統(tǒng)，其是該技術(shù)的核心優(yōu)勢，在電子信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，人工智能技術(shù)機(jī)械電子工程領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，之所以如此離不開模糊推理系統(tǒng)的支持。具體來說，模糊推理系統(tǒng)對信息處理的能力遠(yuǎn)超于計(jì)算機(jī)，同時(shí)其理論基礎(chǔ)比較深厚，一旦與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合，就可以快速處理電子產(chǎn)品的大量信息，從而更好地保證產(chǎn)品質(zhì)量。此外，對于模糊推理系統(tǒng)來說，其還可以對人體大腦的判斷功能進(jìn)行模擬，可以加快對信息推理的效率，通過語言表達(dá)信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而最大限度地接近連續(xù)函數(shù)，對信息進(jìn)行更加高效快捷的計(jì)算，其對于機(jī)械電子工程技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用顯然是極為有利的。當(dāng)然，在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)，模擬推理系統(tǒng)還存在有諸多不完善的地方，比如說其精確計(jì)算數(shù)據(jù)能力不高，在未來要想更好地發(fā)揮人工智能的數(shù)據(jù)效用，還需要進(jìn)一步優(yōu)化精確計(jì)算數(shù)據(jù)能力，進(jìn)而更好發(fā)揮相關(guān)行業(yè)作用效果。

2.5 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，這也是人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中應(yīng)用所獨(dú)有的優(yōu)勢。作為人工智能最具有代表性的功能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以幫助工業(yè)企業(yè)在最短時(shí)間內(nèi)獲取各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)信息，并且將所獲取的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)起來，執(zhí)行動(dòng)態(tài)電子設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)過協(xié)同處理，可以對神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元進(jìn)行響應(yīng)，這樣原有工作流程中存在的各項(xiàng)缺陷和不足能夠得到有效的改進(jìn)和優(yōu)化。在實(shí)際工作過程中對人類神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模擬，可以更好地提升系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的透明度以及穩(wěn)定性，進(jìn)而使得相關(guān)技術(shù)得到更好的發(fā)揮和應(yīng)用。

2.6 對設(shè)備故障進(jìn)行診斷分析

機(jī)械電子工程具體應(yīng)用過程中，由于應(yīng)用環(huán)境以及操作方式等多種因素的影響，故障的發(fā)生是在所難免的，針對這些故障發(fā)現(xiàn)的越是及時(shí)，解決效果往往也就越理想；反之，如果發(fā)現(xiàn) 不及時(shí)問題得不到及時(shí)的解決，那么故障將會(huì)變得更加嚴(yán)重，最終各項(xiàng)生產(chǎn)工作就會(huì)受到制約。人工智能技術(shù)近幾年來在我國得以快速發(fā)展推廣，其技術(shù)水平雖然還存在有諸多不成熟的地方，應(yīng)用期間時(shí)有不穩(wěn)定現(xiàn)象發(fā)生，但是在對機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用卻可以快速識(shí)別各種類型的故障，如程序化技術(shù)或者是自動(dòng)化技術(shù)故障均可以通過人工智能技術(shù)予以識(shí)別并解決。通常，故障系統(tǒng)在進(jìn)行故障分析時(shí)，是以案例切入的，通過對過往已經(jīng)發(fā)生的故障案例進(jìn)行回顧，可以找出本次故障與之間故障的相似點(diǎn)和不同點(diǎn)，然后在此基礎(chǔ)之上對故障類別進(jìn)行判斷，其具有更加高效快捷的特點(diǎn)，同時(shí)還可以對故障系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和完善，故障得以更加高質(zhì)量的解決。此外，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上解決各類故障，通過全方位的數(shù)據(jù)分析得以快速及時(shí)診斷故障情況，然后將故障排除掉，盡快恢復(fù)機(jī)械電子工程的應(yīng)用功能，以使得相關(guān)工作得到更好發(fā)展和進(jìn)步。

2.7 自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

在人工智能技術(shù)中還包含有自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對于機(jī)械電子工程的發(fā)展有著重要促進(jìn)作用。在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)，其作用在于可以快速及時(shí)對機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行分析，找到數(shù)據(jù)應(yīng)用期間所發(fā)現(xiàn)的問題。但是在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)，技術(shù)可能會(huì)受到環(huán)境影響干擾，比如說網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不佳的狀態(tài)下，技術(shù)應(yīng)用可能會(huì)臨時(shí)中斷。因此要想更好地發(fā)揮相關(guān)技術(shù)作用優(yōu)勢，在具體應(yīng)用環(huán)節(jié)還需要對工作環(huán)境進(jìn)行評估和分析，如果工作環(huán)境不理想，則不考慮使用相關(guān)技術(shù)，以便能最大限度地保證技術(shù)應(yīng)用的質(zhì)量效果。

3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用保障措施

結(jié)合上文的分析可以發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用具有多重優(yōu)勢，比如說，其提高了生產(chǎn)效率，可以快速發(fā)現(xiàn)機(jī)械電子工程故障，可以更快地進(jìn)行信息傳輸并存儲(chǔ)各類數(shù)據(jù)。但是，不可否認(rèn)的是當(dāng)前我國人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用還并不是十分成熟，技術(shù)應(yīng)用期間還存在有諸多缺陷和不足，在未來要想更好的應(yīng)用相關(guān)技術(shù)，發(fā)揮其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的作用價(jià)值，還需要從多方面予以保障。

（1）要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程的研發(fā)力度。人工智能與機(jī)械電子工程分屬于兩個(gè)不同的領(lǐng)域，但是其有諸多融合點(diǎn)，而要想使得兩個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)作用價(jià)值更好發(fā)揮出來，那么就需要加大技術(shù)研發(fā)力度，明確人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域有哪些融合點(diǎn)，融合的路徑、方法等分別是什么，然后在此基礎(chǔ)之上更好地對技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度來看，如果技術(shù)得不到有效的優(yōu)化，那么要想使得二者的作用價(jià)值最大化必將會(huì)淪為空談，所以說，保障措施之一就是極大技術(shù)研發(fā)力度，保證技術(shù)效用最大限度發(fā)揮出來。

（2）要做好工作人員專業(yè)技能培訓(xùn)。如上文所述，人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程雖然可以有效融合在一起，但實(shí)際上二者差異巨大，如果對技術(shù)的研究不夠透徹，其融合應(yīng)用效果必然會(huì)受到干擾和影響。在人工智能技術(shù)的支持下，諸多工作都無需技術(shù)人員參與，但實(shí)際上工作人員在多個(gè)領(lǐng)域依然發(fā)揮著不可替代的作用。如果說，工作人員的技術(shù)水平不高，對于人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的了解均不夠深入，那么勢必會(huì)影響工作質(zhì)量效果。所以說，在相關(guān)工作推進(jìn)過程中，還需要做好工作人員專業(yè)技能培訓(xùn)，使得他們能夠深入了解在工作期間應(yīng)當(dāng)如何發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢、人工智能技術(shù)可以在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的哪些環(huán)節(jié)予以應(yīng)用等，為技術(shù)的應(yīng)用鋪平道路。

（3）要保證資金充裕。人工智能技術(shù)以及機(jī)械電子工程的創(chuàng)新發(fā)展，都并非一朝一夕能夠做好的事情，其需要大量的人力、物力和財(cái)力予以支撐。為了保證相關(guān)工作更加理想地推進(jìn)，解決好工作中存在的缺陷和不足，還需要加強(qiáng)資金管控。保證各項(xiàng)資金充裕，否則的話一系列工作的實(shí)施都將會(huì)受到干擾和影響，諸多研究可能不得不臨時(shí)終端。在尋求資金支持時(shí)，一方面政府部門應(yīng)當(dāng)加大投入，積極主動(dòng)扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)，另外一方面注重研發(fā)人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程的企業(yè)可以凝聚在一起，組成戰(zhàn)略聯(lián)盟，形成合力，這樣可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的有效共享，并解決資金領(lǐng)域存在的缺陷和不足，為技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)提供更加有效的保障。

4 結(jié)語

總之，近些年來，我國機(jī)械電子工程迅猛發(fā)展，其離不開人工智能技術(shù)的支持，將二者結(jié)合在一起，可以達(dá)到1+1＞2的效果。當(dāng)然，要想充分有效發(fā)揮人工智能技術(shù)的效用，推進(jìn)機(jī)械電子工程更好的發(fā)展，還需要加大技術(shù)研發(fā)力度，要不斷積極主動(dòng)創(chuàng)新，這樣才能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用。