張明坤,王哲,楊柳,侯蘭,張聚良
(中國人民解放軍空軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院 甲乳血管外科,陜西 西安 710032)
國際癌癥研究機構(gòu)(IARC)發(fā)布的全球癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2020 年全球約有1 930 萬新增癌癥病例和1 000 萬癌癥死亡病例,其中發(fā)病數(shù)最多的是女性乳腺癌(226 萬例)[1]。保乳手術(shù)能夠保留患者的乳房外形,極大地改善患者術(shù)后的心理狀態(tài)和生活質(zhì)量現(xiàn)已成為乳腺癌的標準手術(shù)方式之一。van Maaren 等[2]研究表明,接受保乳手術(shù)及術(shù)后放療的乳腺癌患者的10 年總生存及10 年無遠處轉(zhuǎn)移生存均優(yōu)于接受乳房全切治療的患者。1988—1998 年,美國的保乳率從18.7% 升至64.5%[3]。但在我國,僅有5.5% 的醫(yī)院保乳率在40% 以上,有50% 的醫(yī)院保乳率不到20%,有16.3%的醫(yī)院保乳率不到10%,而且保乳率高低與醫(yī)院所在地區(qū)人均GDP 和醫(yī)院年手術(shù)量呈正相關(guān)[4]。目前,我國保乳率低的主要原因是醫(yī)師對保乳治療經(jīng)驗不足,擔心保乳術(shù)后局部復發(fā)率增加,將保乳治療的適應證控制得過于嚴格,由于我國在保乳治療方面起步相對較晚,所以即便是在我國的一些城市地區(qū)保乳經(jīng)驗缺乏仍屬于普遍現(xiàn)象,農(nóng)村地區(qū)更是如此[5]。因此,分析保乳術(shù)后乳腺癌患者局部復發(fā)的高危因素,并建立相關(guān)臨床預測模型,對于提高保乳率,改善患者術(shù)后生活治療有重要意義。
遺傳性乳腺癌占所有乳腺癌病例的5%~10%[6]。在遺傳性乳腺癌中,BRCA1/2 突變是最常見的致病突變,并以常染色體顯性方式遺傳[7]。BRCA1/2 是與乳腺癌密切相關(guān)的易感基因,到70 歲時,BRCA1 突變使乳腺癌風險增加65%,BRCA2 突變使乳腺癌風險增加45%[8]。目前,大多數(shù)學者認為,BRCA1/2 突變并不影響乳腺癌患者的總生存,但BRCA1/2 突變對于保乳術(shù)后同側(cè)乳腺腫瘤復發(fā)的影響尚有爭議[9],NCCN 指南[10]中也僅將BRCA1/2突變列為保乳手術(shù)的相對禁忌證。本研究回顧性分析了189 例接受保乳手術(shù)乳腺癌患者的BRCA1/2突變及相關(guān)臨床病理因素與局部復發(fā)的相關(guān)性,并構(gòu)建列線圖模型來預測患者的無局部復發(fā)生存(local recurrence free survival,LRFS)率,為患者的手術(shù)方式選擇及個體化診療提供依據(jù)。
收集2014 年6 月—2016 年6 月中國人民解放軍空軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院收治的189 例乳腺癌患者,納入標準:⑴ 病理確診為乳腺癌的女性患者;⑵ 接受保乳手術(shù),并接受標準方案的術(shù)后放療;⑶ 接受系統(tǒng)性的全身治療,包括化療,內(nèi)分泌治療,靶向治療等;⑷ 有完整的臨床病理及隨訪資料。本研究獲得了所有參與者的知情同意,并經(jīng)倫理委員會審查批準,倫理審批號:KY20212051-C-1。
1.2.1 BRCA1/2 檢測 ⑴ 樣本采集與提?。篍DTA抗凝管采集患者外周靜脈血2 mL,(-20±5)℃條件下低溫保存。應用廈門艾德新鮮血液核酸提取試劑盒對全血樣本進行DNA 提取,洗脫體積為100 μL,樣本濃度>5 ng/μL,總量>450 ng。⑵ 文庫構(gòu)建:應用廈門艾德人類BRCA1 基因和BRCA2基因突變檢測試劑盒體外定性檢測患者外周血樣本DNA 中BRCA1/2 的突變情況。檢測范圍包括BRCA1 基因和BRCA2 基因的全編碼區(qū)(BRCA1 基因外顯子2、3、5~24,BRCA2 基因外顯子2~27)及外顯子-內(nèi)含子連接區(qū)、UTR 區(qū)(非翻譯區(qū))和啟動子區(qū)的點突變和插入缺失突變。⑶ 測序及分析:使用Illumina MiSeq Dx 測序儀進行測序,測序數(shù)據(jù)應用人類12 基因高通量測序數(shù)據(jù)分析軟件(ADXBRCA 模塊)進行分析。
1.2.2 隨訪 隨訪方式為門診隨訪和電話隨訪,隨訪時間為47~71 個月,中位隨訪時間61 個月。隨訪截止至2021 年6 月。隨訪內(nèi)容:腫瘤有無局部復發(fā),及復發(fā)的時間,生存狀況。死亡患者需記錄死亡時間及死因。
采用R 軟件(4.0.3)進行統(tǒng)計學分析并繪制列線圖。采用χ2檢驗和Fisher 精確檢驗比較不同臨床病理特征下BRCA1/2 突變的差異,對于等級資料進行Mann-WhitneyU秩和檢驗,連續(xù)資料進行t檢驗,采用Kaplan-Meier 法計算LRFS 率,Log-rank 法檢驗評價各變量的不同亞組生存差異。通過單因素及多因素Cox 等比例風險回歸模型分析影響保乳術(shù)后乳腺癌患者局部復發(fā)的獨立危險因素,通過C-index、校準曲線和臨床決策曲線分析(decision curve analysis,DCA)驗證模型的可靠性。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
189 例患者中有16 例BRCA1/2 致病突變陽性,其中BRCA1 突變14 例,BRCA2 突變2 例。未突變組的平均年齡為54 歲,突變組的平均年齡為44 歲,兩者比較差異有統(tǒng)計學意義(P=0.026)。突變組和未突變組的分子分型進行比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.001)(表1)。
表1 BRCA1/2突變和未突變患者的臨床病理特征[n(%)]Table 1 Clinicopathologic features of BRCA1/2 mutant and non-mutant patients [n (%)]
在189 例患者中,對BRCA1/2 突變及其他因素進行Cox 單因素分析,結(jié)果顯示:BRCA1/2 突變、腫瘤分級、腫瘤大小、N 分期及分子分型等5 個變量是保乳術(shù)后乳腺癌患者LRFS 率的影響因素(P<0.1)。將單因素Cox 回歸篩選的5 個變量納入多因素Cox 回歸模型,經(jīng)向后法逐步回歸AIC 分析后結(jié)果顯示:BRCA1/2 突變、腫瘤大小、N 分期及分子分型等4 個變量是保乳術(shù)后乳腺癌患者LRFS 率的獨立危險因素(P<0.05)(表2)?;贙aplan-Meier和Log-rank 檢驗方法,利用Cox 風險模型繪制出各主要變量的生存曲線(圖1)。
圖1 篩選因素對患者LRFS率影響的生存曲線分析Figure 1 Survival curve analysis of influences of the main variables on the LRFS of patients
表2 影響保乳術(shù)后乳腺癌患者LRFS 率的單因素和多因素分析Table 2 Univariate and multivariate analysis of factors for LRFS in breast cancer patients undergoing breast conserving surgery
基于Cox 等比例風險回歸模型分析的結(jié)果(圖2),構(gòu)建保乳術(shù)后乳腺癌患者LRFS 率的列線圖預測模型(圖3)。將列線圖中各個變量所得分值相加的總分可預測保乳術(shù)后乳腺癌患者3 年和5 年的LRFS 率。
圖2 LRFS率高危因素的森林圖Figure 2 Forest map of high-risk factors of LRFS
圖3 LRFS率列線圖預測模型Figure 3 Nomogram prediction model of LRFS
構(gòu)建模型的C-index 為0.86,經(jīng)bootstrap 法自助抽樣1 000 次內(nèi)部驗證C-index 為0.81,顯示模型具有較好的區(qū)分度。對保乳術(shù)后乳腺癌患者3 年及5 年的LRFS 率預測進行ROC 曲線分析,曲線下面積(area under curve,AUC)分別為:0.89 和0.85,顯示模型具有較好的準確度(圖4)。為評估模型是否存在過度擬合,在模型中,分別根據(jù)患者的3 年和5 年LRFS 率繪制校準曲線,結(jié)果顯示所有的校正曲線均與理想曲線有較好的吻合度,提示模型預測有較好的校準度和準確性(圖5)。
圖4 模型的3、5年LRFS率的ROC曲線分析Figure 4 ROC curve analysis of the model on 3-and 5-year LRFS
圖5 模型的3、5年LRFS率的校準曲線Figure 5 Calibration curves of the model on 3-year and 5-year LRFS
針對列線圖模型的3 年及5 年的LRFS 率分別繪制DCA 曲線,其中黑色橫線代表所有樣本均為陰性、獲益為0,灰色斜線表示所有樣本均為陽性,虛線為模型的凈獲益情況,無論是3 年還是5 年的預測LRFS 率,模型的臨床凈獲益均較高,顯示模型的臨床效能較好(圖6)。
圖6 保乳術(shù)后乳腺癌患者的3年和5年LRFS率的DCA曲線Figure 6 DCA curve of 3-and 5-year LRFS in breast cancer patients undergoing breast conserving surgery
大多數(shù)文獻[11-14]報道中,BRCA1/2 基因在乳腺癌患者中的突變率約為0.85%~3.0%,而本研究中,BRCA1/2 突變率為8.47%,這可能與我國乳腺癌患者平均年齡較低有關(guān) 。研究[15]表明,乳腺癌患者的年齡越小,BRCA1/2 基因的突變率越高,于洗河等[16]研究顯示,中國女性乳腺癌的發(fā)病高峰年齡為55~59 歲,而本研究中,所有患者的平均年齡為52 歲,均遠低于國外文獻報道的65~74 歲[17]。同時,在本研究中,BRCA1/2 突變患者的平均年齡為44 歲,明顯小于BRCA1/2 未突變的患者的54 歲,這與Zhang 等[18]研究相符合。本研究發(fā)現(xiàn),乳腺癌患者不同的分子分型中BRCA1/2 基因的突變率有明顯差異,其中,三陰性乳腺癌中BRCA1/2 突變率高達26%,明顯高于其他各分型,這與北京大學腫瘤醫(yī)院乳腺中心實驗室的研究[19]結(jié)果相符,該研究中發(fā)現(xiàn)國內(nèi)年輕乳腺癌患者和三陰性乳腺癌患者BRCA1/2 基因的突變率分別可達23% 和20%。BRCA1/2 基因突變與乳腺癌的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān),BRCA1/2 蛋白在細胞分裂過程中對染色體結(jié)構(gòu)和基因序列的完整性起到監(jiān)護作用,從而預防腫瘤的發(fā)生[20-21]。BRCA1/2 是哺乳動物細胞啟動HR 修復不可或缺的因子,當BRCA1/2 缺失時,DNA 損傷會引發(fā)非忠實性修復,如非同源末端鏈接修復(nonhomologous end joining,NHEJ)或微同源末端鏈接修復(microhomology-mediated endjoining,MHEJ)[22-23]。
保乳手術(shù)已成為乳腺癌的重要手術(shù)方式之一,如何在提高保乳率,改善患者的生活質(zhì)量的同時減少患者術(shù)后的局部復發(fā)率是乳腺癌治療的重大挑戰(zhàn),如果能在術(shù)前預測出乳腺癌患者接受保乳手術(shù)后的局部復發(fā)率,將對手術(shù)方式的選擇提供重要的科學依據(jù)。列線圖是多因素預后模型的圖形表現(xiàn)形式,可用來個體化預測特點時間點患者的生存情況[24]。列線圖作為一種新型預測模型,與傳統(tǒng)預測方法相比,準確性更高,適應性更廣,并且易于推廣[25]。已被廣泛應用于口咽癌[26]、胃癌[27]、乳腺癌[28]和肺癌[29]等多種癌癥的預后預測。本研究中,構(gòu)建了列線圖模型來預測接受保乳手術(shù)的乳腺癌患者術(shù)后的局部復發(fā)率,并通過C-index、ROC 曲線、校準曲線以及DCA 曲線分析來評估模型的區(qū)分度和準確性。結(jié)果顯示,構(gòu)建的列線圖模型具有較為準確的預測能力,能夠有效地指導臨床決策。
Vallard 等[30]研究顯示,BRCA1/2 突變的患者,無論是接受保乳手術(shù)還是乳房全切手術(shù),局部復發(fā)率和總生存率都沒有明顯差異。但Davey 等[31]研究表明,BRCA1/2 突變的乳腺癌患者接受保乳手術(shù)與乳房全切手術(shù)相比,局部復發(fā)風險增了4.54 倍(95%CI=2.77~7.42,P<0.001)。本研究結(jié)果與Davey等[31]的研究結(jié)果相符,本研究顯示BRCA1/2 突變是保乳術(shù)后乳腺癌患者局部復發(fā)的獨立危險因素。同時,本研究結(jié)果顯示,腫瘤大小、N 分期及分子分型也是保乳術(shù)后乳腺癌患者局部復發(fā)的獨立危險因素。腫瘤越大,N 分期越高,患者的局部復發(fā)風險越高;三陰性乳腺癌的局部復發(fā)風險也明顯高于其他類型的乳腺癌,這與既往的研究結(jié)果相符[32]。
綜上所述,本研究通過分析189 例接受保乳手術(shù)的乳腺癌患者的臨床病理資料及BRCA1/2 突變情況,確立了BRCA1/2 突變、腫瘤大小、N 分期和分子分型是保乳術(shù)后乳腺癌患者局部復發(fā)的獨立危險因素,將這些因素納入并構(gòu)建列線圖預測模型,能夠準確地預測患者的3、5 年LRFS 率,為臨床的個體化診療提供科學依據(jù)。但本研究仍存在一些局限性,由于本研究的樣本量較少,導致BRCA1/2突變陽性的樣本也較少,這些都會影響臨床預測模型的區(qū)分度和準確性,同時,由于本研究中分析的都是2014—2016 年的患者,時間較為久遠,一些重要的影響預后的因素未能納入,例如是否進行新輔助化療、新輔助治療的方案及腫瘤退縮模式等,可能會增加偏倚的風險。因此,未來可能需要更大樣本量的研究,進行更全面的分析,對模型進行進一步的優(yōu)化和驗證。
利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。