王 侃
(常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇 常州 213000)
我國當(dāng)下已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段,在這一階段,信息技術(shù)成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步、促進(jìn)國家發(fā)展的主要力量。信息技術(shù)被廣泛運(yùn)用在人們生活中,主要代表就是人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算[1]。大數(shù)據(jù)通常被用在購物以及管理中,人工智能以及云計(jì)算通常被運(yùn)用在生產(chǎn)以及人們?nèi)粘I钪?,三者融合是可以預(yù)見的信息發(fā)展趨勢[2]。
人工智能又被稱為機(jī)器智能,顧名思義其指的是機(jī)器呈現(xiàn)出來的智能,但是機(jī)器智能是由人研發(fā)出來的,所以被稱為“人工智能”。其是被開發(fā)、研究出來用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能計(jì)算方法以及技術(shù),人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一種主要形式,當(dāng)下被廣泛運(yùn)用在社會(huì)發(fā)展的各行各業(yè)之中。人工智能從出現(xiàn)到現(xiàn)在已經(jīng)過去了很多年,各種技術(shù)不斷進(jìn)步,發(fā)展到今天,已經(jīng)可以幫助人們做很多事情。人工智能的終極發(fā)展模式就是成為“人”,這里的“人”指的是人工智能不僅需要具備人的活動(dòng)能力,還要具備人的思考能力[3]。人工智能目前分為3種不同類型的系統(tǒng):其中,一種是擁有認(rèn)知能力,能夠依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策為人類提供支撐的分析型人工智能;另一種是有一定情感能力,在決策中摻雜情感因素的人類啟發(fā)型人工智能;最后一種是擁有自我意識(shí),并且還能夠與人進(jìn)行互動(dòng)的人性化人工智能,從一定程度上來講,人性化人工智能更加接近人工智能最終發(fā)展形態(tài)[4]。但是當(dāng)前人工智能發(fā)展水平距離最終形態(tài)還有非常大的差距,當(dāng)前人工智能發(fā)展的目標(biāo)是人工智能能夠代替人完成一些較為復(fù)雜繁瑣的工作。
人工智能所研究的問題主要包括知識(shí)表示、學(xué)習(xí)、自然語言處理以及操縱對(duì)象能力。一般智力只是人工智能要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)之一。人工智能方法有統(tǒng)計(jì)方法、計(jì)算智能以及傳統(tǒng)的符號(hào)人工智能3種。技術(shù)人員要確保人工智能真正能夠發(fā)揮自身作用,在構(gòu)建過程中使用了很多工具,包括數(shù)學(xué)優(yōu)化、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于統(tǒng)計(jì)、概率以及經(jīng)濟(jì)學(xué)方法等。人工智能的發(fā)展借鑒了非常多的學(xué)科知識(shí),包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程、數(shù)學(xué)以及哲學(xué)等領(lǐng)域。也正是因?yàn)槿绱耍斯ぶ悄芤l(fā)了許多問題,其中爭議比較大、爭議時(shí)間比較長的問題是類人智能的人工生命的思想本質(zhì)與倫理道德的問題。有一類思想認(rèn)為人工智能如果發(fā)展越來越快,在具備人類感情之后將會(huì)替代人,人工智能會(huì)威脅人類發(fā)展。還有一類思想認(rèn)為人工智能與從前的技術(shù)革命有著本質(zhì)區(qū)別,人工智能的精密性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類,所以人工智能的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的情況出現(xiàn)。
21世紀(jì),隨著世界信息技術(shù)發(fā)展水平不斷進(jìn)步,大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算發(fā)展水平提升,人工智能技術(shù)出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)現(xiàn)階段已經(jīng)成為了世界產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常重要的一部分,它能夠解決很多與計(jì)算機(jī)科學(xué)和運(yùn)籌學(xué)有關(guān)的比較復(fù)雜的問題,具有很高的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
有很多人對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了定義,綜合來講,大數(shù)據(jù)指的是一定范圍以及時(shí)間內(nèi)用普通軟件沒有辦法進(jìn)行處理以及融合,要用新的處理方式才具有更強(qiáng)大的決策、洞察發(fā)現(xiàn)以及決策力的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)不進(jìn)行抽樣檢測,只進(jìn)行觀察和追蹤[5]。人類使用大數(shù)據(jù)主要是依靠大數(shù)據(jù)觀察以及分析人們的行為和表現(xiàn),大數(shù)據(jù)的意義不在于其本身所具有的觀察以及追蹤作用,而在于數(shù)據(jù)的加工以及處理,數(shù)據(jù)在被分析之后,才可以實(shí)現(xiàn)增值[6]。大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)緊密相關(guān),大數(shù)據(jù)具有5個(gè)特點(diǎn),分別是大量、真實(shí)、多樣、高速以及低價(jià)值密度,合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),需要計(jì)算機(jī)提供數(shù)據(jù)支持,云計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。只有這樣,大數(shù)據(jù)才能夠增值[7]。
數(shù)據(jù)容量在一定程度上是數(shù)據(jù)價(jià)值以及數(shù)據(jù)潛藏信息的一種體現(xiàn),正確使用大數(shù)據(jù),能夠用很小的成本創(chuàng)造巨大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)主要有非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化3種,大部分企業(yè)當(dāng)下使用的數(shù)據(jù)基本上都屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù),需要從3方面來分析:(1)理論。正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)理論,是大數(shù)據(jù)能夠被認(rèn)同廣泛并在大眾中進(jìn)行傳播的基礎(chǔ)。理論是大數(shù)據(jù)在當(dāng)代社會(huì)的價(jià)值的體現(xiàn),也是其展示自身特征的一種方式,從理論出發(fā),人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景以及其在每一個(gè)行業(yè)中的價(jià)值都能夠具體進(jìn)行分析,概括大數(shù)據(jù)在時(shí)代以及行業(yè)中的存在意義,以大數(shù)據(jù)隱私為基點(diǎn),對(duì)大數(shù)據(jù)在人類社會(huì)發(fā)展中的存在意義進(jìn)行深入探討。
(2)技術(shù)。技術(shù)是大數(shù)據(jù)得以存在和發(fā)展的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括分布式處理、云計(jì)算,感知以及存儲(chǔ)技術(shù),這些技術(shù)能夠幫助大數(shù)據(jù)完成從采集到結(jié)果形成整個(gè)過程,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,使其真正能夠在行業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮自身作用。
(3)實(shí)踐。如果說大數(shù)據(jù)理論以及技術(shù)是其發(fā)展的基礎(chǔ),那么實(shí)踐就是大數(shù)據(jù)終極價(jià)值的體現(xiàn),新興技術(shù)只有真正運(yùn)用到社會(huì)發(fā)展實(shí)踐過程之中,才算是真正發(fā)揮了其應(yīng)有的作用。大數(shù)據(jù)當(dāng)下已經(jīng)運(yùn)用到了社會(huì)發(fā)展的各行各業(yè)之中,無論是在個(gè)人、企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)還是政府之中都可以看到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)極大地方便了人們的生活,使得我國信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)一步提升。
云計(jì)算指的是以計(jì)算機(jī)為載體,將網(wǎng)絡(luò)中龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分解以及經(jīng)過系統(tǒng)及服務(wù)器處理完成之后將處理的結(jié)果返回用戶,是典型的虛擬資源。云計(jì)算最突出的優(yōu)勢是其計(jì)算速度及計(jì)算能力。當(dāng)下云計(jì)算主要運(yùn)用在行業(yè)發(fā)展、天氣預(yù)測以及地質(zhì)監(jiān)測中,而且當(dāng)下云計(jì)算并不是完全面向市場中所有用戶的,用戶要想使用云計(jì)算,是需要付費(fèi)的[8]。
人們很容易將云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算、自主計(jì)算以及效用計(jì)算混淆,網(wǎng)格計(jì)算實(shí)際上屬于分布計(jì)算,其實(shí)質(zhì)是一個(gè)超級(jí)虛擬計(jì)算機(jī),通常情況下,網(wǎng)格計(jì)算都是用來完成大型任務(wù)的。效用計(jì)算實(shí)際上是一種計(jì)費(fèi)方式,與云計(jì)算有著本質(zhì)區(qū)別。自主計(jì)算指的是一種能夠進(jìn)行自我管理的計(jì)算模式。云計(jì)算盡管與上述3種模式有一定區(qū)別,但是很多云計(jì)算是依賴于計(jì)算機(jī)群的。
人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算都是信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,三者的載體是計(jì)算機(jī),進(jìn)行融合是計(jì)算機(jī)發(fā)展的必然趨勢。當(dāng)下這3種技術(shù)都已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在社會(huì)發(fā)展過程中,但是每一種技術(shù)都被運(yùn)用在不同領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算是人工智能發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。在一定程度上來講,這三者本身就是計(jì)算機(jī)的發(fā)展形勢,是相互交融的。但是當(dāng)下我國人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的水平相較于國外來講仍有一定的進(jìn)步空間,還處在發(fā)展過程中。相比較而言,人工智能在人們生產(chǎn)生活中用到的次數(shù)會(huì)更多一些,比如說人們手機(jī)里的語音助手,控制家庭開關(guān)的智能系統(tǒng)以及商場中經(jīng)常出現(xiàn)的機(jī)器人等。但是人工智能的發(fā)展是離不開云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)支持的,這意味著三者發(fā)展是緊密相連的。無論是人工智能、云計(jì)算還是大數(shù)據(jù),都是依賴于信息技術(shù)的發(fā)展。當(dāng)下世界基本上已經(jīng)進(jìn)入了信息發(fā)展時(shí)代,信息技術(shù)在當(dāng)今時(shí)代中發(fā)揮著相當(dāng)重要的作用,三者都是依賴信息技術(shù)存在的,但是無論是哪種技術(shù),其在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)也會(huì)造成一定的負(fù)面影響。就如同上文所提到的,人工智能可能會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的情況出現(xiàn),大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的隱私可能會(huì)被泄露。云計(jì)算使用成本相對(duì)較高,但是事物發(fā)展是一個(gè)漫長的過程,總體來講,以信息技術(shù)為支撐的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能促進(jìn)了社會(huì)發(fā)展,提高了各個(gè)行業(yè)發(fā)展水平,使得世界發(fā)展進(jìn)入到一個(gè)新階段。上文提到的負(fù)面影響,隨著技術(shù)發(fā)展水平不斷進(jìn)步,在之后的發(fā)展過程中會(huì)慢慢解決,在這個(gè)過程中需要技術(shù)人員特別注意這些負(fù)面問題,通過技術(shù)消除負(fù)面影響,使人工智能、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)在最大程度發(fā)揮自身作用的同時(shí),還不會(huì)對(duì)人們生產(chǎn)生活造成困擾。
大部分企業(yè)為了提高自身發(fā)展水平,優(yōu)化公司業(yè)務(wù)在發(fā)展過程中都會(huì)運(yùn)用到大數(shù)據(jù),特別是金融以及服務(wù)行業(yè)。但是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)是云計(jì)算,如果云計(jì)算的發(fā)展水平停滯不前,大數(shù)據(jù)是無法在行業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮其應(yīng)有作用的。云計(jì)算擁有強(qiáng)大的計(jì)算以及存儲(chǔ)功能,能夠促使人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)更好更快發(fā)展。隨著人工智能在人們生活中被更為廣泛的運(yùn)用,云計(jì)算的發(fā)展空間相對(duì)來講也有了一定擴(kuò)展空間。且人工智能在發(fā)展過程中存在拓展性問題,歸根結(jié)底,人工智能是一種機(jī)器智能,其要成長為最終形態(tài)需要很長時(shí)間,且人工智能的終極形態(tài)在一定程度上只是人們的一種構(gòu)想,最終能否實(shí)現(xiàn)還是一個(gè)問題。
短時(shí)間內(nèi)人工智能要發(fā)展,必須要依靠大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算,也就是上文所講的分析型人工智能。現(xiàn)在的人工智能,機(jī)械性較強(qiáng),靈活性以及實(shí)用性都非常差,如果大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的發(fā)展水平一直停留在原地,發(fā)展態(tài)勢未出現(xiàn)大的變化,很難支撐人工智能未來的發(fā)展。同時(shí)云計(jì)算的水平基本上決定了人工智能以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展水平,云計(jì)算的計(jì)算存儲(chǔ)不能提升,計(jì)算速度不能增加,其他兩者也很難取得進(jìn)步和發(fā)展。
盡管三者進(jìn)行融合有很多優(yōu)勢,但是事物一方面會(huì)發(fā)展,另一方面因?yàn)榘l(fā)展也會(huì)出現(xiàn)缺陷。三者融合之后,最容易發(fā)生的問題就是數(shù)據(jù)安全問題。因?yàn)槿斯ぶ悄芤约霸朴?jì)算在實(shí)際運(yùn)用中是以計(jì)算機(jī)為載體的,人一定會(huì)參與到這個(gè)過程中。當(dāng)今市場競爭激烈,企業(yè)進(jìn)行惡性競爭的情況十分常見,再加上如果企業(yè)所有業(yè)務(wù)都依靠信息技術(shù),在數(shù)據(jù)系統(tǒng)出現(xiàn)問題之后,企業(yè)發(fā)展會(huì)受到很大影響。
例如,金融行業(yè)的數(shù)據(jù)資料龐大,同時(shí)內(nèi)容比較繁雜,大部分企業(yè)為了提高服務(wù)水平,會(huì)將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在系統(tǒng)中,這一行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)離不開人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算。金融行業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中不僅包含用戶信息,還包含市場分析以及市場運(yùn)用信息,一旦系統(tǒng)遭到病毒入侵,企業(yè)中的所有信息都會(huì)泄露,一方面會(huì)嚴(yán)重阻礙企業(yè)發(fā)展,如果沒有提前進(jìn)行信息備份,企業(yè)的數(shù)據(jù)丟失,企業(yè)甚至可能會(huì)面臨破產(chǎn)。另一方面,企業(yè)信息包含用戶個(gè)人信息,用戶信息泄露,會(huì)對(duì)企業(yè)信譽(yù)造成一定影響。除此之外,個(gè)人用戶在使用相關(guān)融合技術(shù)過程中也會(huì)發(fā)生安全問題,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代,各種軟件以及企業(yè)都會(huì)將用戶的個(gè)人信息錄入到系統(tǒng)之中,用戶信息泄露的情況非常常見,一個(gè)電話,一條信息甚至一個(gè)鏈接都有可能使用戶上當(dāng)受騙,對(duì)人們生活造成一定影響。
人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的融合發(fā)展當(dāng)下已經(jīng)不僅僅運(yùn)用在IT行業(yè),各行各業(yè)中都會(huì)運(yùn)用到技術(shù)融合。以W公司舉例,該公司構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),以Transwarp數(shù)據(jù)中心(Transwarp Data Hub,TDH)以及Transwarp操作系統(tǒng)(Transwarp Operating System,TOS)作為系統(tǒng)架構(gòu),用新的數(shù)據(jù)系統(tǒng)代替了原信息系統(tǒng)。
W公司是一家綜合性公司,公司主要業(yè)務(wù)包含儲(chǔ)蓄、理財(cái)以及信用業(yè)務(wù),大數(shù)據(jù)主要被用在信用服務(wù)中,通過觀察以及追蹤固定階層人群收入以及支出狀況,進(jìn)行精準(zhǔn)定位,服務(wù)有信用需求的群體。數(shù)據(jù)庫能夠?qū)⒐镜母鞣N業(yè)務(wù)進(jìn)行區(qū)分,信息系統(tǒng)能夠針對(duì)不同業(yè)務(wù)進(jìn)行精細(xì)化管理以及風(fēng)險(xiǎn)分析,此外,系統(tǒng)還能夠依照公司具體經(jīng)營狀況分析出公司收益,為公司發(fā)展提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。W公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)群域主要包括數(shù)據(jù)倉庫集群域、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室集群域、數(shù)據(jù)湖集群域、“開發(fā)測試”集群域以及省服務(wù)集群域5個(gè)方面。
數(shù)據(jù)倉庫集群域主要用于改造數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)集市;數(shù)據(jù)湖集群域主要用于數(shù)據(jù)收集以及數(shù)據(jù)管理。機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室集群域主要用于查詢數(shù)據(jù)以及進(jìn)行算法研究?!伴_發(fā)測試”集群域主要用于提供數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建學(xué)習(xí)平臺(tái)。省服務(wù)集群域主要用在每個(gè)省相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)過程中。除此之外,W公司為了提高自身發(fā)展水平,在構(gòu)建新系統(tǒng)過程中,進(jìn)行了數(shù)據(jù)、安全、運(yùn)營以及服務(wù)4個(gè)方面的有效管理。
W公司在發(fā)展過程中用到了Hadoop技術(shù),這一技術(shù)代替了過去的信息發(fā)展技術(shù),創(chuàng)建了全新的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。W公司的業(yè)務(wù)面向整個(gè)市場,用戶要經(jīng)常進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢,這需要公司有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)運(yùn)行系統(tǒng),隨著用戶數(shù)量不斷增加,原先的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能再支撐當(dāng)下發(fā)展,公司要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。運(yùn)用Hadoop,可以降低數(shù)據(jù)遷移的風(fēng)險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)完整性,而且Hadoop平臺(tái)自身會(huì)進(jìn)行報(bào)錯(cuò),數(shù)據(jù)遷移只是很小一部分遷移,不僅能夠優(yōu)化信息系統(tǒng),還大大節(jié)約了相關(guān)成本。
數(shù)據(jù)運(yùn)用指的是基于大數(shù)據(jù)形成的多租戶新模式,實(shí)現(xiàn)容器云和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的完整應(yīng)用。公司可以在企業(yè)內(nèi)部云平臺(tái)中進(jìn)行資源存儲(chǔ)、分配以及計(jì)算,不同的租戶在擁有個(gè)人資源環(huán)境的基礎(chǔ)上還可以進(jìn)行資源共享。
綜上所述,科學(xué)技術(shù)發(fā)展需要經(jīng)歷漫長時(shí)間,這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程,在這個(gè)過程中,計(jì)算機(jī)的發(fā)展速度會(huì)不斷進(jìn)步。信息資源整合以及形式融合是當(dāng)下信息發(fā)展的主要趨勢,人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算融合是信息技術(shù)加速發(fā)展的必然要求,也是人類生活生產(chǎn)發(fā)展的客觀要求。