李敏,王化
天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院放射科 國家腫瘤臨床醫(yī)學(xué)研究中心 天津市“腫瘤防治”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 天津市惡性腫瘤臨床醫(yī)學(xué)研究中心,天津 300060;*通信作者 王化 wanghua0718@163.com
肺癌是全球最常見的癌癥之一,也是癌癥相關(guān)死亡的首要原因[1]。目前,常規(guī)CT是肺癌診斷、分期、治療效果評估及治療后隨訪最常用的影像學(xué)檢查,主要依據(jù)病變的形態(tài)學(xué)特征、CT值、增強(qiáng)程度和特點(diǎn)進(jìn)行診斷,但形態(tài)學(xué)特征評估依賴放射診斷醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn),存在一定的主觀性,并且不同病變不僅形態(tài)學(xué)特征存在重疊,強(qiáng)化程度和特點(diǎn)也可能相似,使得CT診斷肺癌存在一定的局限性。雙能量CT(dual-energy CT,DECT)除對病變進(jìn)行分析外,還能對成像組織在能量學(xué)范疇的差異進(jìn)行量化,從而提供更多定量參數(shù),包括碘濃度、水濃度、能譜曲線斜率等,為肺癌的定性診斷、病理分型、侵襲性判定以及基因突變預(yù)測等提供了更多幫助,彌補(bǔ)了常規(guī)CT在定量評估方面的不足[2]。本文對DECT在肺癌診斷中的應(yīng)用和研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。
1.1 基本原理 DECT通過采集2個不同X線能譜的CT數(shù)據(jù)進(jìn)行成像[3]。由于成像組織在不同X線能譜下的衰減系數(shù)不同,借此特征可以區(qū)分和表征不同的組織[4]。目前,臨床常用的掃描技術(shù)有高低管電壓快速切換、雙源、雙層探測器以及分裂濾波器。DECT對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理,利用物質(zhì)分離、單能量成像、有效原子序數(shù)(effective atomic number,Eff-Z)和能譜曲線等技術(shù)對腫瘤行多參數(shù)定性和定量評估。
1.2 技術(shù)應(yīng)用
1.2.1 物質(zhì)分離 理論上,人體任何組織或結(jié)構(gòu)對X線的吸收均可用2種不同基物質(zhì)吸收的組合表示[5]。DECT能將人體成像組織轉(zhuǎn)化為對X線具有相同衰減效果的兩種不同基物質(zhì)的密度圖,其中水碘是最常用的基物質(zhì)對[4]。在增強(qiáng)掃描中,通過碘圖可以定量評估組織碘含量,能夠更加精確地反映腫瘤血管分布,進(jìn)而用于腫瘤診斷和治療效果評估[2]。DECT將碘從圖像中去除形成虛擬平掃(virtual non-contrast,VNC)圖像,有望取代多期CT掃描中的真實(shí)平掃,以減少輻射劑量[6-8]。
1.2.2 單能量成像 常規(guī)CT是在混合能量的X線束下進(jìn)行掃描,而雙能成像可重建出單一能量X線光子掃描所成的圖像,即虛擬單能量圖像。不同品牌機(jī)型提供的單能量(keV)范圍不同,分布范圍為40~200 keV[9]。低keV能提高碘匯聚顯示,高keV能增強(qiáng)X線的穿透能力,通過選擇合適的keV值能有效降低圖像噪聲,使圖像達(dá)到最佳信噪比,以優(yōu)化腫瘤及周圍組織結(jié)構(gòu)顯示,有利于微小腫瘤病灶的檢出和診斷[9]。
1.2.3 Eff-Z圖 某物質(zhì)的Eff-Z為與之有相同X線衰減的某種元素的原子序數(shù)[5]。DECT能重建出成像層面的Eff-Z圖。由于不同組織和病變的Eff-Z存在差異,因此Eff-Z的定量分析對兩者的鑒別具有一定價值[2]。
1.2.4 能譜衰減曲線 DECT能獲得成像組織CT值隨X線光子能量(keV)變化的曲線,即能譜衰減曲線。因不同組織的衰減系數(shù)隨X線能量的變化不同,該曲線斜率在一定程度上能體現(xiàn)組織和病變的特征,有助于病變與正常組織、腫瘤良惡性及病理亞型的鑒別[2,10]。
2.1 肺結(jié)節(jié)及腫塊良惡性的鑒別 由于病灶CT值受X線混合能量、線束硬化和病灶大小等因素的影響,而且部分良、惡性病灶具有相似的形態(tài)學(xué)特征和強(qiáng)化方式,導(dǎo)致常規(guī)CT在肺病灶良惡性鑒別方面有一定的挑戰(zhàn)[11]。DECT重建的虛擬單能量圖像可以彌補(bǔ)這一不足,可以獲得更加準(zhǔn)確的CT值,同時還能通過測量病變碘濃度(iodine concentration,IC)、標(biāo)準(zhǔn)化碘濃度(normalized iodine concentration,NIC)及能譜曲線斜率(slope rate of spectral attenuation curve,λHU)等多參數(shù)值鑒別結(jié)節(jié)或腫塊的良惡性。Zhang等[11]對孤立性肺結(jié)節(jié)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)惡性組動靜脈期NIC、λHU及在70 keV圖像的CT凈增值均顯著高于良性組。Zegad?o等[12]和邱琳等[13]的研究也證實(shí)惡性結(jié)節(jié)碘攝取參數(shù)顯著高于良性結(jié)節(jié)。而Chen等[14]的研究結(jié)果與上述不一致,該研究中良性結(jié)節(jié)組雙期λHU、雙期40 keV圖像的CT凈增值以及靜脈期IC高于惡性組,其原因可能是病例選擇和良性結(jié)節(jié)中病變類型的構(gòu)成不同:Chen等[14]的研究中磨玻璃結(jié)節(jié)比例較大,且良性結(jié)節(jié)多為炎性病變。
Lin等[15]將良性結(jié)節(jié)進(jìn)一步分為活動性炎癥組和結(jié)核組,分別與惡性組結(jié)節(jié)進(jìn)行能譜參數(shù)比較,發(fā)現(xiàn)炎癥組動脈期和靜脈期IC、NIC和λHU高于惡性組,惡性組高于結(jié)核組。Yu等[16]發(fā)現(xiàn)良性腫瘤中的炎性肌纖維母細(xì)胞瘤組動靜脈期λHU、NIC及標(biāo)準(zhǔn)化碘濃度之差明顯高于肺癌組。Hou等[17]發(fā)現(xiàn)炎性組病變中心在動靜脈期70 keV圖像的CT值、NIC和λHU均高于肺癌組,而肺癌組病變中心與周圍CT凈增值的差值顯著大于炎性組。此外,王君鑫等[18]研究發(fā)現(xiàn),肺炎組動脈期IC、NIC及40~70 keV范圍內(nèi)的λHU均顯著高于肺癌組。上述研究表明,DECT定量參數(shù)在肺結(jié)節(jié)及腫塊良惡性鑒別方面具有重要意義,但這些參數(shù)在良性腫瘤、活動性炎癥和肉芽腫性病變等不同的良性病變中可能存在差異,鑒別診斷時需進(jìn)行區(qū)分。
2.2 肺癌組織病理學(xué)分型和侵襲性判定 DECT的定量參數(shù)能反映病變組織的特征和功能狀態(tài),對肺癌病理分型有重要意義。王永麗等[19]報道能譜參數(shù)對鑒別小細(xì)胞肺癌(small-cell lung cancer,SCLC)和非小細(xì)胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)具有重要價值,聯(lián)合動脈期和靜脈期40 keV圖像的CT值、λHU和NIC,曲線下面積(AUC)分別為0.809和0.855。Xu等[20]發(fā)現(xiàn)與僅使用CT形態(tài)學(xué)特征相比,增加IC和NIC使鑒別SCLC和NSCLC的AUC從0.908提高到0.981。Zhang等[21]發(fā)現(xiàn)腺癌組靜脈期IC、NIC和λHU顯著高于鱗狀細(xì)胞癌組,聯(lián)合3 個參數(shù)診斷的AUC 最高(0.891)??傊珼ECT在肺癌病理分型方面有重要應(yīng)用價值,但目前研究多局限于SCLC 以及NSCLC的主要病理亞型,其他少見病理類型的診斷和鑒別需進(jìn)一步研究。
DECT多參數(shù)分析還可以用于肺腺癌侵襲性的判定。Yu等[22]研究顯示,靜脈期130 keV下圖像的CT值是預(yù)測侵襲性肺腺癌( invasive pulmonary adenocarcinoma,IPA)的獨(dú)立因子。Yang等[23]研究表明在純磨玻璃結(jié)節(jié)中,校準(zhǔn)后的NIC和病灶大小是IPA的獨(dú)立影響因素,校準(zhǔn)后的NIC對IPA的診斷效能(AUC=0.924)顯著高于病灶大小(AUC=0.711)。有學(xué)者嘗試基于多參數(shù)圖像所提取的組學(xué)特征判定肺腺癌侵襲性,顯示出較好的應(yīng)用前景。Son等[24]發(fā)現(xiàn)基于VNC圖像的直方圖質(zhì)量(mass)參數(shù)和碘圖紋理分析的均一性(uniformity)參數(shù)是IPA的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo),與僅使用VNC圖像相比,增加碘圖參數(shù)后AUC由0.888提高到0.959。Bae等[25]根據(jù)肺腺癌組織學(xué)亞型的侵襲性將其分為3級,研究基于碘圖與VNC圖像的組學(xué)特征對預(yù)測侵襲性分級的價值,結(jié)果顯示iuniformity和第97.5百分位CT值是區(qū)分2級和1級或3級和1級的獨(dú)立因素。
2.3 肺癌基因突變狀態(tài)的預(yù)測 目前,針對驅(qū)動基因的靶向治療是晚期NSCLC的常用治療方法。靶向基因的獲取是采取靶向治療的前提,其中表皮生長因子受體(epidermal growth factor receptor,EGFR)是NSCLC最常見的驅(qū)動基因之一。Wu等[26]研究發(fā)現(xiàn),肺腺癌EGFR陽性組的NIC和λHU顯著高于陰性組,鱗狀細(xì)胞癌EGFR陽性組NIC、λHU及鈣含量均顯著高于陰性組。張國晉等[27]研究提示肺腺癌EGFR陽性組雙期IC和λHU顯著高于陰性組。Li等[28]和Lin等[29]研究提示NIC和靜脈期NIC是預(yù)測EGFR突變的獨(dú)立指標(biāo),聯(lián)合吸煙史,預(yù)測EGFR突變的AUC分別達(dá)到0.702和0.807。由此可見IC相關(guān)參數(shù)與NSCLC患者EGFR的突變狀態(tài)密切相關(guān),能夠預(yù)測EGFR的突變。DECT定量參數(shù)與其他基因突變關(guān)系的研究報道較少。Li等[30]研究發(fā)現(xiàn)EGFR突變組λHU、NIC、Eff-Z以及70 keV圖像的CT值明顯高于Kirsten鼠肉瘤病毒癌基因(Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog,KRAS)突變組,70 keV圖像的CT值是鑒別這兩種基因突變的獨(dú)立指標(biāo)。Li等[31]發(fā)現(xiàn)Eff-Z與實(shí)性肺腺癌的KRAS突變顯著相關(guān),而能譜CT定量參數(shù)與ALK重排無顯著相關(guān)性,可能與ALK重排樣本量較少有關(guān)。上述研究顯示DECT的某些定量參數(shù)是肺癌基因突變的獨(dú)立預(yù)測指標(biāo),聯(lián)合相關(guān)臨床特征能顯著提高預(yù)測效能。
2.4 與其他肺癌生物標(biāo)志物相關(guān)性的研究 除預(yù)測肺癌的基因突變狀態(tài)外,DECT定量參數(shù)與多項(xiàng)治療和預(yù)后相關(guān)的生物標(biāo)志物間也存在一定的相關(guān)性。Li等[32]研究表明動脈期、靜脈期和延遲期IC、NIC和標(biāo)準(zhǔn)化碘濃度之差與微血管密度均呈正相關(guān),靜脈期IC的相關(guān)性最強(qiáng)(r=0.800,P<0.001)。還有研究[33]報道IC、λHU和40 keV圖像的CT值與NSCLC的血管內(nèi)皮生長因子表達(dá)水平呈正相關(guān),提示DECT的某些定量參數(shù)可以反映腫瘤的血管生成,有助于指導(dǎo)肺癌抗血管生成靶向藥物的治療。
Chen等[34]研究顯示,肺腺癌程序性死亡蛋白配體-1(programmed death ligand-1,PD-L1)陽性表達(dá)組動靜脈期40、70 keV圖像的CT值均顯著高于陰性組,提示DECT定量參數(shù)與肺癌PD-L1表達(dá)相關(guān),有望輔助預(yù)測肺癌患者PD-L1表達(dá)。Ki-67能反映腫瘤增殖速度,是預(yù)測肺癌預(yù)后的常用指標(biāo)。竇沛沛等[35]發(fā)現(xiàn)Ki-67低表達(dá)組動脈期40、50 keV圖像及靜脈期40、60、70 keV圖像的CT值和雙期λHU均顯著高于高表達(dá)組,靜脈期40 keV為預(yù)測Ki-67表達(dá)的最佳單能量值。由此可見DECT參數(shù)與Ki-67表達(dá)存在相關(guān)性,對預(yù)測肺癌預(yù)后具有一定的應(yīng)用價值。
DECT的多參數(shù)定量分析對肺結(jié)節(jié)及腫塊良惡性鑒別、肺癌組織病理學(xué)分型和侵襲性判定等具有重要臨床意義,其多個定量參數(shù)與肺癌基因突變狀態(tài)及許多腫瘤分子標(biāo)志物間存在相關(guān)性,有助于指導(dǎo)腫瘤精準(zhǔn)治療及預(yù)后評估。然而,目前關(guān)于DECT在肺癌診斷方面的研究多為單中心小樣本研究,且不同研究機(jī)構(gòu)的機(jī)型、掃描方案和感興趣區(qū)勾畫標(biāo)準(zhǔn)等存在一定差異,導(dǎo)致研究結(jié)果不一致,甚至互相矛盾;未來需要進(jìn)行多中心大樣本研究,同時對掃描參數(shù)和感興趣區(qū)勾畫進(jìn)一步優(yōu)化和標(biāo)準(zhǔn)化,以提高相關(guān)參數(shù)測量的一致性和穩(wěn)定性,從而獲得更為準(zhǔn)確、可靠的病變信息。隨著CT技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代背景下的不斷創(chuàng)新與發(fā)展,DECT將會越來越廣泛地應(yīng)用于肺癌的臨床診斷。