張飛燕,張念思,韓 穎,何 鑫
(1.河南理工大學(xué) a.安全科學(xué)與工程學(xué)院;b.能源科學(xué)與工程學(xué)院,焦作 454003;2.煤炭安全生產(chǎn)與清潔高效利用省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心,焦作 454003;3.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)煤層(頁(yè)巖)氣河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,焦作 454003;4.深井巖層控制與瓦斯抽采國(guó)家安監(jiān)局科技支撐平臺(tái),焦作 454003;5.河南省瓦斯地質(zhì)與瓦斯治理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地,焦作 454003)
“十四五”時(shí)期是推進(jìn)民爆行業(yè)安全、高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。民爆行業(yè)是推進(jìn)現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)、保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)性行業(yè)[1]。隨著民爆行業(yè)的發(fā)展,民爆物品的需求量也快速增大。由于民爆物品本身就具有高危險(xiǎn)性,在其生產(chǎn)、運(yùn)輸、貯存和使用等過(guò)程都不利于安全管理[2-4],因此,許多學(xué)者針對(duì)民爆物品的安全管理進(jìn)行了研究。高海松等指出我國(guó)民爆物品安全管理存在管理模式粗放、缺乏專(zhuān)業(yè)技術(shù)、安全意識(shí)淡薄和監(jiān)管不到位4大問(wèn)題[5];劉治兵認(rèn)為管理失誤是造成民爆物品爆炸事故的直接原因[6]。鄭德明從民爆行業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行分析[7],認(rèn)為民爆物品的流向和使用存在監(jiān)管盲區(qū),建議有關(guān)部門(mén)加強(qiáng)管理。民爆物品安全管理問(wèn)題突顯,安全事故時(shí)有發(fā)生,由民爆物品爆炸事故所帶來(lái)的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失不容小覷[8,9]。因此,統(tǒng)計(jì)我國(guó)的民爆物品爆炸死亡事故,科學(xué)研判民爆物品安全形式,對(duì)預(yù)防民爆物品爆炸死亡事故的發(fā)生十分重要。
目前,我國(guó)許多學(xué)者對(duì)災(zāi)害事故的統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了大量研究,主要包括煤礦瓦斯、煤礦水害、粉塵爆炸、交通事故等[10-13]。但是對(duì)于民爆物品事故的統(tǒng)計(jì)相對(duì)較少,不能夠直觀地看到民爆物品爆炸所帶來(lái)的危害?;诖?,通過(guò)中國(guó)爆破網(wǎng)和安全管理網(wǎng),搜集統(tǒng)計(jì)了2012—2021年我國(guó)發(fā)生的民爆物品爆炸死亡事故。從事故發(fā)生年份、發(fā)生省份、發(fā)生環(huán)節(jié)和死亡人數(shù)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并采用灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)兩年我國(guó)的民爆物品爆炸事故起數(shù)和死亡人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),以期加強(qiáng)對(duì)于民爆物品的安全管理,有效改善民爆物品爆炸事故頻發(fā)的局面提供參考。
為了保證民爆物品爆炸事故的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,數(shù)據(jù)全部來(lái)源于中國(guó)爆破網(wǎng)和安全管理網(wǎng)[14,15]。2012—2021年我國(guó)發(fā)生了102起民爆物品爆炸傷亡事故,死亡479人。近10年來(lái)的民爆物品爆炸死亡事故統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1,民爆物品事故傷亡趨勢(shì)如圖1所示。
表 1 2012—2021年民爆物品爆炸事故情況統(tǒng)計(jì)表
由圖1可以看出:2012年、2014年、2016年我國(guó)發(fā)生民爆物品爆炸傷亡事故數(shù)最多,分別占事故總起數(shù)的14.7%;2018年和2021年發(fā)生的事故起數(shù)最少,分別占事故總起數(shù)的5.9%。2012年事故造成的死亡人數(shù)最多,死亡90人,占總死亡人數(shù)的18.79%;2018年因民爆物品爆炸事故造成的死亡人數(shù)最少,占總死亡人數(shù)的4.8%。2017—2021年所發(fā)生的事故起數(shù)相對(duì)于2012—2016年的事故起數(shù)有所減少,事故造成的死亡人數(shù)總體有下降趨勢(shì)。
圖 1 2012—2021年民爆物品爆炸死亡事故趨勢(shì)圖Fig. 1 Trend chart of civil explosive articles explosion casualties from 2012 to 2021
按照我國(guó)《生產(chǎn)安全事故報(bào)告和調(diào)查處理?xiàng)l例》[16],可將事故等級(jí)根據(jù)死亡人數(shù)劃分為特別重大事故(造成30人以上死亡)、重大事故(造成10人以上30人以下死亡)、較大事故(造成3人以上10人以下死亡)、一般事故(造成3人以下死亡)。2012—2021年我國(guó)發(fā)生特別重大民爆物品爆炸事故1起,2013年的山東保利民爆濟(jì)南科技有限公司“5·20”特別重大爆炸事故[17],造成33人死亡,占總死亡人數(shù)的6.9%;重大事故15起,占事故總數(shù)的14.7%,死亡178人,占總死亡人數(shù)的37.2%;一般和較大事故86起,占事故總數(shù)的84.3%,死亡268人,占總死亡人數(shù)的55.9%。具體情況見(jiàn)表2。
表 2 2012—2021年我國(guó)民爆物品爆炸事故等級(jí)統(tǒng)計(jì)
2012—2021年我國(guó)共有24個(gè)省份發(fā)生國(guó)民爆物品爆炸死亡事故,其中發(fā)生民爆物品爆炸死亡事故起數(shù)最多的省份為湖南省,發(fā)生了17起,造成87人死亡;其次是河北省,發(fā)生了11起民爆物品爆炸事故,造成76人死亡;陜西、河南、山西等地也發(fā)生多起民爆物品爆炸事故,造成多數(shù)人員死亡。具體情況見(jiàn)表3。
表 3 2012—2021年我國(guó)民爆物品爆炸事故區(qū)域統(tǒng)計(jì)
我國(guó)民爆行業(yè)發(fā)展迅速,在民爆物品的生產(chǎn)、運(yùn)輸、貯存和使用等過(guò)程爆炸死亡事故時(shí)有發(fā)生。根據(jù)爆炸事故發(fā)生的環(huán)節(jié)對(duì)我國(guó)2012—2021年的民爆物品爆炸事故進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),見(jiàn)表4,其中生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生的事故起數(shù)最多,占事故總數(shù)的47.1%,造成的死亡人數(shù)為213人,占總死亡人數(shù)的44.5%;其次是爆破作業(yè)環(huán)節(jié),發(fā)生了18起爆炸事故,占事故總數(shù)的17.6%,造成76人死亡,占總死亡人數(shù)的15.8%;貯存環(huán)節(jié)發(fā)生了15起事故,占事故總數(shù)的14.7%,造成55人死亡,占總死亡人數(shù)的11.5%;銷(xiāo)毀環(huán)節(jié)發(fā)生了9起爆炸事故,占事故總數(shù)的8.8%,死亡33人,占總死亡人數(shù)的6.9%;裝卸環(huán)節(jié)發(fā)生了6起爆炸事故,占事故總數(shù)的5.9%,死亡64人,占總死亡人數(shù)的13.4%;運(yùn)輸環(huán)節(jié)發(fā)生6起爆炸事故,占事故總數(shù)的5.9%,死亡38人,占總死亡人數(shù)的7.9%。其中,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示民爆物品的生產(chǎn)和爆破作業(yè)環(huán)節(jié)發(fā)生的事故起數(shù)相對(duì)最多,主要是因?yàn)槊癖锲飞a(chǎn)企業(yè)作業(yè)環(huán)境不安全、管理缺陷等風(fēng)險(xiǎn)因素以及爆破作業(yè)單位從業(yè)人員專(zhuān)業(yè)能力不足[18]、作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)管不到位而導(dǎo)致爆炸事故發(fā)生[19]。
表 4 2012—2021年我國(guó)民爆物品爆炸事故環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)
民爆物品發(fā)生爆炸產(chǎn)生的沖擊波會(huì)引起相隔一定距離的炸藥爆炸,而爆炸產(chǎn)生的爆炸沖擊波又是造成人員傷亡的最主要因素。在此主要把民爆物品爆炸事故原因分為三類(lèi):靜電/火花、機(jī)械作用撞擊或摩擦以及違章作業(yè)。靜電/火花導(dǎo)致爆炸事故是因?yàn)樵谏a(chǎn)過(guò)程中機(jī)械之間的接觸、摩擦使電荷聚集而產(chǎn)生靜電火花或者在爆破作業(yè)時(shí)產(chǎn)生的明火飛濺引燃其他民爆物品而發(fā)生爆炸。機(jī)械撞擊、摩擦導(dǎo)致爆炸事故是因?yàn)樵诿癖锲飞a(chǎn)和運(yùn)輸過(guò)程中,生產(chǎn)車(chē)間機(jī)械之間的摩擦、運(yùn)輸過(guò)程中民爆物品與車(chē)廂之間的撞擊摩擦發(fā)熱,熱量積聚導(dǎo)致民爆物品燃燒爆炸。違章作業(yè)主要包括在爆破施工時(shí)違反國(guó)家規(guī)定、銷(xiāo)毀炸藥時(shí)操作不當(dāng)?shù)?。?duì)2012—2021年的民爆物品爆炸事故原因進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,其中因機(jī)械撞擊、摩擦而引發(fā)的爆炸事故占51%,靜電/火花引發(fā)的爆炸事故占22.5%,違章作業(yè)引發(fā)的爆炸事故占26.5%,如圖2所示。
圖 2 2012—2021年我國(guó)民爆物品爆炸事故原因Fig. 2 Causes of civil explosive articles explosion accident in China in 2012—2021
加大我國(guó)各省份民爆物品的安全監(jiān)管力度。2012—2021年我國(guó)的民爆物品爆炸事故涉及各個(gè)省份,其中湖南、河北和陜西三省是民爆物品爆炸事故的主要發(fā)生地。各省份民爆物品爆炸事故的發(fā)生反映出當(dāng)?shù)卣畬?duì)于民爆物品的監(jiān)管不到位,因此,國(guó)家應(yīng)加大對(duì)各省份民爆物品的安全監(jiān)管力度,落實(shí)危險(xiǎn)品的安全管理制度。
健全民爆物品生產(chǎn)企業(yè)的管理制度,強(qiáng)化生產(chǎn)企業(yè)的管理責(zé)任。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)近10年的民爆物品爆炸事故主要發(fā)生在民爆物品的生產(chǎn)和爆破作業(yè)環(huán)節(jié),另外,由于民爆物品具有易燃易爆高危特性不易貯存,也增加了民爆物品爆炸事故發(fā)生概率[20]。為了提高民爆物品的安全生產(chǎn)水平,企業(yè)必須要健全管理制度,建立具有專(zhuān)業(yè)知識(shí)水平的安全管理隊(duì)伍,加強(qiáng)對(duì)從事民爆行業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn),提高安全管理人員的專(zhuān)業(yè)水平,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)民爆物品儲(chǔ)存庫(kù)的監(jiān)管。
目前,經(jīng)過(guò)許多學(xué)者的研究,出現(xiàn)了大量的預(yù)測(cè)方法,主要有非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)等[21-24]。但是,這些預(yù)測(cè)方法如果想要得到穩(wěn)定的預(yù)測(cè)結(jié)果,需要有大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行支持[25],但是民爆物品爆炸事故往往是突然發(fā)生的,趨勢(shì)隨機(jī)波動(dòng)且樣本數(shù)據(jù)有限。所以,為了提高預(yù)測(cè)的精確度,采用灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型對(duì)未來(lái)兩年的我國(guó)民爆物品爆炸事故起數(shù)和傷亡人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型是灰色模型與馬爾可夫模型的結(jié)合,融合了這2種模型的優(yōu)點(diǎn),比較適用于數(shù)據(jù)波動(dòng)大、樣本數(shù)量小的系統(tǒng)預(yù)測(cè)[26],如今在建筑、火災(zāi)、?;贰⒔煌ǖ阮I(lǐng)域的事故預(yù)測(cè)都有應(yīng)用[27-30]。
3.1.1 灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型
灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型基于灰色系統(tǒng)理論[31],根據(jù)事故發(fā)展的不規(guī)律性,運(yùn)用累加序列將數(shù)據(jù)變得具有明顯的規(guī)律性[32]。
(1)
(2)
稱(chēng)為一階灰色微分方程,記為GM(1,1),式中a和u為待辨識(shí)參數(shù)。
設(shè)參數(shù)向量
由下式求得最小二乘解
(3)
得到響應(yīng)方程式為
(4)
(5)
3.1.2 灰色馬爾可夫模型
(1)狀態(tài)劃分
運(yùn)用灰色GM(1,1)模型得到的民爆物品爆炸事故起數(shù)和傷亡人數(shù)的預(yù)測(cè)值,將其與實(shí)際值做差得到誤差,用誤差除以實(shí)際值得到相對(duì)誤差,將序列以相對(duì)誤差值為標(biāo)準(zhǔn)劃分狀態(tài),記為E1,E2,L,En。Ei=(φ1,φ2),其中Ei為系統(tǒng)所處于的第i種狀態(tài),φ1,φ2分別為狀態(tài)區(qū)間的上下限。
(2)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率
(6)
Eij為狀態(tài)i到j(luò)的一步轉(zhuǎn)移次數(shù),Ei為i狀態(tài)的數(shù)量。根據(jù)狀態(tài)劃分的數(shù)據(jù),可得到轉(zhuǎn)移概率矩陣為
(7)
式中,p11是指數(shù)據(jù)從狀態(tài)1一步轉(zhuǎn)移到1的概率。
(3)預(yù)測(cè)值的計(jì)算
(8)
式中:X(0)為灰色模型預(yù)測(cè)值;φ1n,φ2n為狀態(tài)區(qū)間的邊界值,當(dāng)大于實(shí)際值時(shí)取正號(hào),當(dāng)小于實(shí)際值時(shí)取負(fù)號(hào)。
以2012—2021年我國(guó)民爆物品爆炸事故為原始數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)2022和2023年我國(guó)民爆物品爆炸事故起數(shù)及死亡人數(shù),先通過(guò)灰色模型進(jìn)行預(yù)測(cè),然后再對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行馬爾可夫預(yù)測(cè)優(yōu)化。2012—2021年我國(guó)民爆物品爆炸事故和死亡人數(shù)見(jiàn)表1。
3.2.1 事故起數(shù)預(yù)測(cè)
將原始數(shù)據(jù)x0=[15,11,15,9,15,9,6,8,8,6]代入式(1)~式(4),得到離散響應(yīng)方程為
根據(jù)式(5)的累減還原,得到民爆物品爆炸事故的預(yù)測(cè)值,見(jiàn)表5。
根據(jù)表1中結(jié)果顯示,近10年民爆物品事故的灰色預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的相對(duì)誤差范圍為(-0.50,0.33),將其劃分為3種狀態(tài):E1=(-0.50,-0.23),E2=(-0.23,0.06),E3=(0.06,0.33),得到2012—2021年我國(guó)民爆物品事故起數(shù)各年所處的狀態(tài),見(jiàn)表5。
根據(jù)各年所處的狀態(tài),由式(6)和式(7)可知,一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為
由表5可知,2012年的民爆物品爆炸事故起數(shù)預(yù)測(cè)值的狀態(tài)為E2,則2013年的民爆物品爆炸事故起數(shù)的預(yù)測(cè)值最有可能處于E3狀態(tài),故2013年的民爆物品爆炸事故起數(shù)為
同理,根據(jù)轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)其他年份的灰色預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正,并對(duì)2022和2023年的民爆物品爆炸事故起數(shù)使用灰色馬爾可夫模型進(jìn)行預(yù)測(cè),最終得到的修正預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表6。
表 6 灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)結(jié)果
3.2.2 民爆物品爆炸死亡人數(shù)預(yù)測(cè)
將原始數(shù)據(jù)x0=[90,75,62,29,68,33,23,48,18,33]代入式(1)~式(4),得到離散響應(yīng)方程為
根據(jù)式(5)的累減還原,得到民爆物品爆炸事故死亡人數(shù)的預(yù)測(cè)值,見(jiàn)表7。
表 7 事故死亡人數(shù)灰色預(yù)測(cè)、相對(duì)誤差和狀態(tài)
根據(jù)表7中的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,近10年民爆物品爆炸死亡人數(shù)的灰色預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的相對(duì)誤差范圍為(-0.83,0.33),將其劃分為3種狀態(tài):E1=(-0.83,-0.44),E2=(-0.44,-0.05),E3=(-0.05,0.33),得到2012—2021年我國(guó)民爆物品爆炸死亡人數(shù)各年所處的狀態(tài),見(jiàn)表7。
由式(6)和式(7)可知,一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為
由表7可知,2012年的民爆物品爆炸死亡人數(shù)預(yù)測(cè)值的狀態(tài)為E3,則2013年的民爆物品爆炸死亡人數(shù)的預(yù)測(cè)值最有可能處于E3狀態(tài),故2013年的民爆物品爆炸事故起數(shù)為
同理,根據(jù)轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)其他年份的灰色預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正,并對(duì)2022和2023年的民爆物品爆炸死亡人數(shù)使用灰色馬爾可夫模型進(jìn)行預(yù)測(cè),最終得到的修正預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表8。
表 8 灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)結(jié)果
由表6和表8可知,灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)值比灰色預(yù)測(cè)值更接近實(shí)際值,所以運(yùn)用灰色馬爾可夫模型來(lái)預(yù)測(cè)2022和2023年的民爆物品爆炸事故起數(shù)和死亡人數(shù)。2022年我國(guó)民爆物品爆炸事故起數(shù)預(yù)測(cè)值為6起,死亡人數(shù)為18人;2023年的民爆物品爆炸事故起數(shù)預(yù)測(cè)值為5起,死亡人數(shù)為17人。預(yù)測(cè)結(jié)果符合我國(guó)民爆物品爆炸事故起數(shù)和死亡人數(shù)逐漸下降的總體趨勢(shì)。
(1)2012—2021年我國(guó)民爆物品爆炸事故起數(shù)和死亡人數(shù)總體呈下降趨勢(shì),安全形式總體比較平穩(wěn)。
(2)我國(guó)民爆物品爆炸事故發(fā)生地多在湖南、河北和陜西省份,要因地制宜開(kāi)展民爆物品的安全管理工作;民爆物品爆炸事故主要發(fā)生在民爆物品生產(chǎn)和爆破作業(yè)環(huán)節(jié);而發(fā)生爆炸的主要原因是生產(chǎn)和運(yùn)輸過(guò)程中的機(jī)械撞擊和摩擦,導(dǎo)致熱量積聚從而引發(fā)爆炸,要強(qiáng)化生產(chǎn)企業(yè)的安全管理制度,提高從事民爆行業(yè)人員的安全意識(shí)。
(3)采用灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型對(duì)2022和2023年的民爆物品爆炸事故起數(shù)和死亡人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)2022年我國(guó)民爆物品爆炸事故起數(shù)為6起,死亡人數(shù)為18人;2023年的民爆物品爆炸事故起數(shù)預(yù)測(cè)值為5起,死亡人數(shù)為17人。預(yù)測(cè)結(jié)果表明:我國(guó)未來(lái)兩年的民爆物品爆炸事故起數(shù)和死亡人數(shù)呈下降趨勢(shì)。但需要說(shuō)明的是:預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度還需時(shí)間和事實(shí)驗(yàn)證。