文/本刊記者 陳杰
“未來20年,有哪些傳統(tǒng)行業(yè)將因為前沿科技發(fā)展而產(chǎn)生重大變革?”
近日,中國工程院院士李蘭娟在科普中國聯(lián)手知乎推出的“向科學要答案”專題活動上,拋出這一問題,瞬間便霸榜成為熱點話題,各行各業(yè)專家學者也予以積極回應。
在農村,種地看不見人;得了疾病,一次基因掃描,就可以針對性地研制基因修復藥物;酒店變成無人自助服務,商鋪換成機器人上班;衣服可以再造衣服,實現(xiàn)100%低碳回收……在知乎,醫(yī)學、紡織以及人工智能等行業(yè)的答主對相關產(chǎn)業(yè)未來20年的展望,也成為話題下的高贊回答??萍荚谖磥砣绾晤嵏参覀兊漠a(chǎn)業(yè)認知?
“科技發(fā)展肯定會助推醫(yī)學領域迎來重大突破!”極薩學院聯(lián)合創(chuàng)始人冷哲告訴科普時報記者,醫(yī)學從誕生之初到現(xiàn)在經(jīng)歷了很多變化,從最初的傳統(tǒng)醫(yī)學到現(xiàn)代的循證醫(yī)學,醫(yī)學有了長足的進步。而面向未來,精準醫(yī)學則會成為整個醫(yī)學行業(yè)產(chǎn)生重大變革的推動力。
傳統(tǒng)醫(yī)學主要依靠于經(jīng)驗的傳承,而經(jīng)驗的最大問題在于其局限性。隨后是循證醫(yī)學的出現(xiàn),其核心是在臨床實踐中以客觀的科學研究結果作為證據(jù),制定患者的治療方案,為的是克服傳統(tǒng)醫(yī)學憑借經(jīng)驗的弊端。
當然,這并不是說循證醫(yī)學就沒有問題。冷哲說,循證醫(yī)學所注重的證據(jù)大部分來源于大隊列數(shù)據(jù)的驗證,而這些證據(jù)在面臨某一個個體的時候,可能會因為強調普遍性和忽略個體特殊性,過分依賴統(tǒng)計學分析而降低了疾病的深層機制和臨床共識的權重。
近些年,科學家們不斷以各種方法來嘗試解決這一問題。隨著人類基因組計劃的完成,包括基因組學、轉錄組學和蛋白組學的飛速發(fā)展,醫(yī)學領域終于有了一個全新的思路——精準醫(yī)學。
冷哲說,精準醫(yī)學所倡導的是針對每個患者的個體特征定制治療方案,根據(jù)特定患者對特異性疾病的易感性、特異性療法和預后進行亞群分類,從而采取相應的預防、治療、干預措施?!耙獜娬{的是,精準醫(yī)學并沒有推翻循證醫(yī)學,而是循證醫(yī)學的細化。”
精準醫(yī)學嘗試從基因組學等角度來揭示疾病的發(fā)生和發(fā)展規(guī)律,把很多看起來癥狀類似的病人從基因層面進行更為精準的細分。從基因角度對藥物的安全性和療效進行評估,從而獲得對個體更加確定的療效,超越機械式看指南治病的方法。
“目前精準醫(yī)學應用最多的領域還是在癌癥的靶向藥物選擇方向?!崩湔苷f,精準醫(yī)學的未來不會局限于針對不同的人采用不同的療法,甚至可能出現(xiàn)針對不同的人開發(fā)不同的藥物。隨著基因編輯技術的成熟,未來不排除那種在科幻電影中出現(xiàn)的一次基因掃描,就可以有針對性地做出基因修復藥物的情景。
“公眾的印象中,紡織業(yè)就是勞動密集的產(chǎn)業(yè),是大量產(chǎn)業(yè)工人巡視紡織機器或踩著縫紉機,重復著單一動作的夕陽產(chǎn)業(yè)?!奔徔椘坊瘜W工程師姚蔚銘接受記者采訪時說,其實紡織的產(chǎn)業(yè)鏈極長,從纖維紡絲涉及的材料學、化學、化工學,到紡織涉及的紡織學、機械自動化、數(shù)學,再到成衣制作涉及的服裝工程、服裝設計等等,需要糅合多個學科知識才能做成一件普通衣服,而其中任何一個學科的高精尖發(fā)展最終都會隨著產(chǎn)業(yè)化反饋到人們所穿衣服上。
你能想到,炎熱的夏天人們感冒是因為穿著造成的嗎?夏天室外高溫,室內開著空調很涼快,人們在驟冷驟熱的環(huán)境中進出,穿著不變就很易容就感冒。
姚蔚銘說,將來隨著相變微膠囊技術的成熟,人們的衣服就可以擁有“相變恒溫”功能?!拔覀兛梢詫?7.5℃的相變材料做成微膠囊形式,添加到任何一種面料材質的衣服上,減少夏天在室內戶外穿梭時驟冷驟熱的不適感,讓衣服穿著起來更加舒適?!?/p>
夏季,服裝防曬也是一種剛需,但是防曬衣很大的問題并不是防曬效果如何,而是穿起來太悶。防曬衣的防曬原理是吸收太陽光中的紫外線,但這些被吸收的光能會轉化成熱能,讓本來就裹覆全身的防曬衣更加悶熱。
“光輻降溫技術可以在衣服紗線上添加對太陽光全波段反射的物質,直接反射紫外線和紅外線。”姚蔚銘說,這種技術可讓夏季的衣服穿起來不僅防曬還非常涼快。
到了冬天,人們對服裝的要求無外乎是既輕薄又保暖,而這對傳統(tǒng)服裝材料而言就是個悖論,哪件羽絨服不是很輕很保暖但也很臃腫呢?
“改變,均源自科技創(chuàng)新?!币ξ点懻f,北京冬奧會上有的國家的隊服就使用了一種特殊的面料,紗線會隨著溫度變化而自動收縮,從而控制羽絨服面料的蓬松度,這樣衣服就能在室外有很好的保暖效果,在室內也不會覺得悶熱。
AI技術發(fā)展已有幾十年了,但智能終端設備的“主觀能動性”提升并不是很快。
“5G時代的高可靠低延遲通信技術,基于分布式優(yōu)化算法可以讓終端智能設備自組網(wǎng)解決局部的人工智能問題?!迸=虼髮W在讀博士潘周聃接受記者線上采訪時表示,多智能終端的協(xié)同問題,可以不用依賴通過把所有數(shù)據(jù)上傳給中央服務器就能得到解決。
AI領域的解決方案多是需要一個極為高效的中央服務器,事無巨細地控制和安排著每一個智能終端。這種方式帶來的問題,就非??简炛醒敕掌鞫烁卟l(fā)通信能力及其統(tǒng)籌全局的計算能力,而這兩個能力挑戰(zhàn)會隨著機器人數(shù)量的增多而非線性地激增。
潘周聃說,分布式優(yōu)化算法的核心架構是通過分布在智聯(lián)體自身獨立的“運算單元+彼此間通信”,迭代出一個解決局部問題方案。“與中心化服務器架構相比,這樣的分布式算法并不需要把所有信息都分享出去,也不需要將信息時時刻刻傳送給中央服務器,不給服務器算力添麻煩?!?/p>
當前,分布式優(yōu)化算法面臨的挑戰(zhàn)首先是需要每臺智能設備擁有足夠智能,同時還需要一個延遲低的點對點通信,來加速溝通迭代的過程。前者隨著最近10年移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,帶來大量優(yōu)秀的低功耗高性能智能終端設備處理芯片;后者在5G時代已經(jīng)漸漸成為可能。
“隨著芯片技術以及通信技術的進一步發(fā)展和迭代,AI未來必將給我們帶來更多驚喜。”潘周聃展望道,未來的自動農業(yè)無人機可以結伴而行,自主組隊規(guī)劃路徑完成農藥噴灑任務;風電光電設備與當?shù)氐募彝?、工廠組網(wǎng),并一起完成發(fā)電、供電任務;高速公路上,無人駕駛汽車自主構建“車聯(lián)網(wǎng)”有序地行駛……