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      電力物資智能成套推薦方法的應(yīng)用

      2022-12-23 14:47:33汪寶康張蕓田然馬黎朱曉旸

      汪寶康 張蕓 田然 馬黎 朱曉旸

      關(guān)鍵詞:物資成套;ADriori算法;物資出庫

      1引言

      近年來,隨著電網(wǎng)企業(yè)的不斷發(fā)展,對供應(yīng)鏈物資精益化以及智能化的管理要求越來越高。目前,在電網(wǎng)企業(yè)的供應(yīng)鏈物資管理模式中,針對物資出庫環(huán)節(jié),在實(shí)際工作過程中因物資種類繁多、規(guī)格型號各異或操作錯(cuò)誤等原因,造成物資出庫錯(cuò)出、漏出、多出等問題,進(jìn)而影響線路搶修、工程施工等工程進(jìn)度。因此,通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究電力物資智能成套推薦方法的應(yīng)用,能夠使電力物資在出庫領(lǐng)用環(huán)節(jié),基于歷史出庫數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析,將物資進(jìn)行智能成套推薦。這在提高物資出庫效率與準(zhǔn)確率,保障物資供應(yīng)及時(shí)率以及工程施工進(jìn)度方面具有重要意義。

      目前,常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法有很多,如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、決策樹、Apriori算法等。其中,Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘頻繁項(xiàng)集的經(jīng)典算法,最早由Rakesh Agrawal等人在1993年提出,是一種挖掘單維布爾型的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,很多算法也是以其為核心進(jìn)行改進(jìn)的。因此,本文提出的電力物資智能成套方法應(yīng)用Apriori算法,基于歷史物資出庫數(shù)據(jù),開展電力物資智能成套方法的研究和應(yīng)用。

      2電力物資成套問題分析

      2.1電力物資智能成套問題定義

      針對目前在供應(yīng)鏈管理的高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求下,因物資出庫時(shí)因物資漏出、錯(cuò)出、多出等情況,造成工程施工、故障搶修、用戶報(bào)裝等施工進(jìn)度的影響,開展電力物資智能成套管理。電力物資智能成套針對目前電力物資在各個(gè)使用場景中,利用歷史出庫數(shù)據(jù)為樣本參考,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析算法,將應(yīng)用同一場景中的電力物資進(jìn)行智能成套組合,以提高物資出庫效率與準(zhǔn)確率,保障電力物資在工程施工、故障搶修、用戶報(bào)裝等工作中的高效供應(yīng)。

      2.2電力物資智能成套特點(diǎn)

      電力物資雖然品類繁多,規(guī)格型號各異,對物資臺(tái)賬管理方面造成一定困難,但由于不同品類的物資適用性、針對性較強(qiáng),同一使用場景下的物資品類、規(guī)格相對集中;各個(gè)倉庫出庫物資品類、規(guī)格型號大有不同,但基本使用場景卻相同。因此,不同倉庫、不同使用場景下的電力物資智能成套推薦方法的應(yīng)用,在實(shí)際生產(chǎn)工作中具有較高的實(shí)用性,在提高物資出庫效率,提升物資供應(yīng)管理水平上具有重要意義。

      3電力物資智能成套推薦方法研究

      3.1數(shù)據(jù)采集范圍要求

      應(yīng)用電力物資智能成套推薦方法時(shí),首先,應(yīng)當(dāng)確定本次電力物資智能成套方法應(yīng)用對象的范圍,可以針對具體的某一個(gè)倉庫或某幾個(gè)倉庫,也可以針對該單位下的所有倉庫。其次,確定本次電力物資智能成套方法應(yīng)用對象的使用場景,選擇一個(gè)具體的物資出庫場景,如工程施工、故障搶修、用戶報(bào)裝等具體的物資使用場景。最后,確定本方法應(yīng)用對象的歷史出庫數(shù)據(jù),如近一個(gè)月內(nèi)或近30次物資出庫歷史數(shù)據(jù)。

      3.2電力物資智能成套方法分析步驟

      以采集電力物資的歷史出庫目標(biāo)數(shù)據(jù)為依據(jù),假定出料物品為al,……an共n種,從電力物資的歷史出庫目標(biāo)數(shù)據(jù)中選取具有相同出料目的m個(gè)出庫記錄,得到初始數(shù)據(jù)集D。

      步驟1

      得到第一候選項(xiàng)集Li

      計(jì)算出每個(gè)出料物品a1,……an在m個(gè)出庫記錄下出現(xiàn)的支持度,即支持度1=(a1,……an在m個(gè)出庫記錄出現(xiàn)的次數(shù))/m,將a1,……an及其相對應(yīng)的支持度,進(jìn)行列表,得到第一數(shù)據(jù)項(xiàng)集C1,在上述數(shù)據(jù)項(xiàng)集C1中剔除支持度小于最小支持度的物品,得到第一候選項(xiàng)集L1。

      步驟2得到第二候選項(xiàng)集L

      根據(jù)第一候選項(xiàng)集Li,計(jì)算出任意兩個(gè)出料物品同時(shí)出現(xiàn)在m個(gè)出庫記錄出現(xiàn)的支持度,即支持度2=(任意兩個(gè)出料物品同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù))/m,將任意兩個(gè)出料物品同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)及其相對應(yīng)的支持度2進(jìn)行列表,得到第二數(shù)據(jù)項(xiàng)集C2,在上述第二數(shù)據(jù)項(xiàng)集C2中剔除支持度,小于最小支持度的物品,得到第二候選項(xiàng)集。

      步驟3得到候選頻繁k項(xiàng)集

      重復(fù)步驟2,物品組合數(shù)量加1,計(jì)算出任意p個(gè)出料物品同時(shí)出現(xiàn)在m個(gè)出庫記錄出現(xiàn)的支持度,最終得到第p個(gè)候選項(xiàng)集L,當(dāng)?shù)趐個(gè)候選項(xiàng)集L為空集時(shí),選取L候選項(xiàng)集為頻繁項(xiàng)集,頻繁項(xiàng)集所包括的K個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)為電力物資智能成套推薦的方案。

      步驟4確定頻繁項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則

      將上述所有項(xiàng)集的置信度分別與最小置信度進(jìn)行比較,挑選出大于最小置信度的關(guān)聯(lián),即可得到電力物資智能成套推薦的頻繁項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

      步驟(4)按照關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦物品

      根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則,如果用戶需要關(guān)聯(lián)前的物品,向用戶同時(shí)推薦關(guān)聯(lián)后的物品。

      4Apriori算法在電力物資智能成套推薦中的應(yīng)用

      Apriori算法是一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,也是最經(jīng)典的算法。它利用逐層搜索的迭代方法找出數(shù)據(jù)庫中項(xiàng)集的關(guān)系,以形成規(guī)則,其過程由連接與剪枝組成。其算法思想如下:

      電力物資智能成套推薦方法應(yīng)用算法計(jì)算分析思想不斷迭代過程中的連接與剪枝,產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)頻繁項(xiàng)集,由數(shù)據(jù)頻繁項(xiàng)集生成物資智能成套方案。

      5實(shí)例分析

      本文采集了楚雄供電局的急救包物資出庫歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行電力物資智能成套推薦方法的應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證,其中包括單相智能電能表、500V鋁芯低壓電線、鐵附件、三相智能電能表和漏電開關(guān)共5種物資,對應(yīng)的物資出庫記錄如表1所列。

      計(jì)算出每個(gè)出庫物資的支持度,得到第一數(shù)據(jù)項(xiàng)集C1,在上述數(shù)據(jù)項(xiàng)集C1剔除支持度小于最小支持度的物品,最小支持度設(shè)定為50%,得到第一候選項(xiàng)集L1,如表2所列。

      根據(jù)第一候選項(xiàng)集L1,計(jì)算出任意兩個(gè)出料物品的支持度,得到第二數(shù)據(jù)項(xiàng)集C2,在上述第二數(shù)據(jù)項(xiàng)集C2中剔除支持度,小于最小支持度的物品,得到第

      5.1頻繁項(xiàng)集推薦方案

      方案1:單相智能電能表,500V鋁芯低壓電線,鐵附件。

      方案2:單相智能電能表,500V鋁芯低壓電線,三相智能電能表。

      方案3:500V鋁芯低壓電線,鐵附件,三相智能電能表。

      步驟8

      確定頻繁項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則

      步驟(5)計(jì)算所得到上述三個(gè)頻繁項(xiàng)集中的支持度

      在所得到所有頻繁項(xiàng)集中,若出現(xiàn)任意組合頻繁項(xiàng)集支持度小于最小支持度,則提出該頻繁項(xiàng)集,(此處剔除頻繁項(xiàng)集K2,K3)進(jìn)行步驟(6)。

      步驟(7)得到頻繁項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則

      將上述所有項(xiàng)集的置信度分別與最小置信度進(jìn)行比較,挑選出大于最小置信度的關(guān)聯(lián),最小置信度設(shè)定為70%,可得:①單相智能電能表=500V鋁芯低壓電線:②500V鋁芯低壓電線=單相智能電能表;③單相智能電能表,鐵附件=500V鋁芯低壓電線;④500V鋁芯低壓電線,鐵附件=單相智能電能表,即得到電力物資智能成套推薦的頻繁項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

      總結(jié):通過對該歷史出庫數(shù)據(jù)的挖掘計(jì)算分析,最終得到數(shù)據(jù)頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則如下。

      頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則1:單相智能電能表=500V鋁芯低壓電線。

      頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則2:500V鋁芯低壓電線=單相智能電能表。

      頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則3:單相智能電能表,鐵附件=500V鋁芯低壓電線。

      頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則4:500V鋁芯低壓電線,鐵附件=單相智能電能表。

      步驟(8)按照關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦物品

      5.2關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦方案

      方案1:單相智能電能表=500V鋁芯低壓電線。

      方案2:500V鋁芯低壓電線=單相智能電能表。

      方案3:單相智能電能表,鐵附件=500V鋁芯低壓電線。

      方案4:500V鋁芯低壓電線,鐵附件=單相智能電能表。

      6結(jié)束語

      在供應(yīng)鏈管理日益精益化以及嚴(yán)格要求下,供應(yīng)鏈管理的各個(gè)環(huán)節(jié)對基層員工、管理人員的崗位職責(zé)以及工作要求有了更高的準(zhǔn)則。為推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高供應(yīng)鏈物資管理水平以及物資供應(yīng)保障能力,本文針對當(dāng)前楚雄供電局物資出庫存在的問題,提出應(yīng)用電力物資智能成套推薦方法。基于物資出庫歷史數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析算法Apriori,生成最終的電力物資智能成套方案。

      通過應(yīng)用電力物資智能成套推薦方法,提升了基層倉庫領(lǐng)料員的物資出庫效率、物資出庫準(zhǔn)確率;減少了物資出庫時(shí)錯(cuò)出、漏出、多出等情況,保障了物資在工程施工、故障搶修、用戶報(bào)裝等使用場景中的供應(yīng)及時(shí)率與準(zhǔn)確率。

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