呂 波
(石化盈科信息技術有限責任公司,北京 100007)
隨著我國數(shù)字化戰(zhàn)略在石油化工方面的快速推進,海量工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)充分描述了石油化工在各方面的發(fā)展歷程,匯集石化企業(yè)長期以來積累的科研和生產(chǎn)管理經(jīng)驗,是石化企業(yè)的重要核心資產(chǎn),具有重大的技術經(jīng)濟價值。作為新的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心關鍵,充分挖掘油氣生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù),是現(xiàn)階段石化企業(yè)的重要工作,有助于加速數(shù)字化轉型進程,提升企業(yè)的生產(chǎn)決策能力。對數(shù)據(jù)進行有效的分類分級,是實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護以及數(shù)據(jù)利用的重要條件。
隨著石化企業(yè)數(shù)字化轉型,各種石化數(shù)據(jù)成指數(shù)增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級手段無法有效處理勘探、煉采、轉儲等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),難以為數(shù)據(jù)的保護工作提供有效支撐。因此,深入研究油化數(shù)據(jù)的特點,開展數(shù)據(jù)分類分級工作,對消除“數(shù)據(jù)孤島”,促進生產(chǎn)協(xié)同,實現(xiàn)能源大數(shù)據(jù)的更高價值,提升數(shù)據(jù)安全性、有效性與易用性具有重要意義。
油化數(shù)據(jù)的分類分級是一項復雜的、充滿挑戰(zhàn)的系統(tǒng)工程,需要充分了解勘探開發(fā)、煉化運輸?shù)雀魃a(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的IT數(shù)據(jù)、OT數(shù)據(jù),在制定標準、規(guī)范流程、定義屬性、分類分級等方面開展工作。在數(shù)字化、智能化的背景下,細致完成數(shù)據(jù)分類分級工作,讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮要素價值的同時,可以更好更精細地制定管控措施,切實保障油化數(shù)據(jù)安全。
石油化工行業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營管理活動中產(chǎn)生、采集、加工、使用或管理的各類數(shù)據(jù),包括但不限于以下:
油氣勘探開發(fā)過程中產(chǎn)生和獲取的相關數(shù)據(jù),如物化探數(shù)據(jù)、地質油藏數(shù)據(jù)、井筒工程數(shù)據(jù)等;企業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生和獲取的相關業(yè)務數(shù)據(jù),如供應鏈管理數(shù)據(jù)、設備管理數(shù)據(jù)、生產(chǎn)管控數(shù)據(jù)等;企業(yè)經(jīng)營管理過程中產(chǎn)生和獲取的相關數(shù)據(jù),如財務數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)等;通過付費或數(shù)據(jù)共享等方式有償獲得的第三方數(shù)據(jù),如勘探開發(fā)地質數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、海況數(shù)據(jù)等;其他生產(chǎn)經(jīng)營活動需要的數(shù)據(jù),如地理信息數(shù)據(jù)、人文數(shù)據(jù)等。
石油化工行業(yè)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類型包括結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)及半結構化數(shù)據(jù)。
結構化數(shù)據(jù),由明確定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)元素組成,數(shù)據(jù)元素之間具有統(tǒng)一且確定關系。非結構化數(shù)據(jù),是由沒有統(tǒng)一和確定關系的數(shù)據(jù)元素組成。數(shù)據(jù)元素之間具有不同的內(nèi)部結構,無法預定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型或模式進行表達和存儲,如各種圖形圖像數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、體數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和三維模型數(shù)據(jù)等。非結構化數(shù)據(jù)在企業(yè)全部數(shù)據(jù)的占比較大,約在80%以上。半結構化數(shù)據(jù),是指數(shù)據(jù)元素之間的關系介于結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)之間,具有非關系模型、基本固定結構模式的數(shù)據(jù),包括日志文件、XML文檔、JSON文檔、E-mail等。
1)落實法律法規(guī)的需要。國家對數(shù)據(jù)資源十分重視,近年來陸續(xù)頒布實施《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等一系列法律法規(guī),旨在建立、推動數(shù)據(jù)安全的上層架構,在法律法規(guī)中也明確規(guī)定了要建立數(shù)據(jù)分類分級制度。
2)貫徹國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的需要。2022年1月,國務院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年初步建立數(shù)據(jù)要素市場體系。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用,建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規(guī)范,推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用,數(shù)據(jù)分類分級工作勢在必行。
3)數(shù)據(jù)協(xié)同的需要。油化數(shù)據(jù)是我國工業(yè)重要的基礎數(shù)據(jù)之一,涉及多專業(yè)、多設備的參與,對提升工業(yè)價值、促進工業(yè)創(chuàng)新具有重要意義。但由于在油化生產(chǎn)的勘探、煉采、儲運、銷售等各環(huán)節(jié)形成了結構化、非結構化、半結構化的數(shù)據(jù)格式,需要建立一套切實有效的數(shù)據(jù)分級分類標準、原則、制度、流程、平臺等手段,壓實基礎,能夠更好地體現(xiàn)油化數(shù)據(jù)的價值。
4)數(shù)據(jù)安全的需要。貫徹落實國家層面法律法規(guī),依據(jù)工業(yè)和信息化指導文件,落實數(shù)據(jù)安全防護工作,加強數(shù)據(jù)分類分級管理、安全防護、安全評估、安全監(jiān)測等能力,提升行業(yè)數(shù)據(jù)安全防護水平,建設滿足現(xiàn)有需求同時能夠可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)安全防護體系是數(shù)字化轉型的基礎工作之一。
1)數(shù)據(jù)源不清晰。由于數(shù)據(jù)散落在各個異構系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)類型、存儲形式、敏感級別、重要程度各不相同,分級分類條理模糊。企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的記錄可能隨著時間流逝、人員變動等原因產(chǎn)生梳理盲點的情況,可以采用技術掃描資產(chǎn)信息、人工配合的形式來盡量達到數(shù)據(jù)源的全覆蓋。
2)數(shù)據(jù)分類維度確定。數(shù)據(jù)分類的目的是要便于數(shù)據(jù)的管理、利用,基本原則是分類合理。建議先根據(jù)數(shù)據(jù)的管理歸屬以及業(yè)務情況對數(shù)據(jù)進行大類劃分,再依據(jù)數(shù)據(jù)屬性劃分出子類,為了保證后續(xù)分級的準確性,最后根據(jù)自身情況對數(shù)據(jù)子類再次進行更細致分類。
3)數(shù)據(jù)復雜且海量。通過AI技術對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分類分級,一方面可有效規(guī)避人工方式出錯率高的風險,另一方面可降低人工分類分級的成本,同時可實現(xiàn)全天候分類,增加分類分級的持續(xù)性和迭代性。在此基礎上,結合人工決策,為系統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級策略配置和結果進行甄別調整。
4)數(shù)據(jù)分類分級的持續(xù)性。數(shù)據(jù)是動態(tài)和流動的,業(yè)務也是不斷新增和發(fā)展的,分類分級清單也會不斷變化?!豆I(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護要求(草案)》給出了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護的管理要求和全生命周期保護要求,重點針對不同安全級別的工業(yè)數(shù)據(jù)提出分級防護要求。建議企業(yè)要保持數(shù)據(jù)分類分級的持續(xù)性,并強化數(shù)據(jù)全生命周期的安全保障。
數(shù)據(jù)分類分級工作的開展應具備組織保障,設立并明確有關部門(或組織)及其職責。決策層負責制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、審批或授權,全面協(xié)調、指導和推進企業(yè)的數(shù)據(jù)分類分級工作;管理層主要負責建立企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級的完整體系,制定實施計劃,統(tǒng)籌資源配置、建立數(shù)據(jù)分類分級常態(tài)化管理機制,組織評估數(shù)據(jù)分類分級工作的有效性和執(zhí)行情況,制定并實施問責和激勵機制;執(zhí)行層在管理層的統(tǒng)籌安排下,根據(jù)相關制度規(guī)范的要求,具體執(zhí)行各項工作。
數(shù)據(jù)分類分級工作的開展應具備制度保障,明確并落實相關工作要求。包括但不限于:數(shù)據(jù)分類分級的目標和原則;數(shù)據(jù)分類分級工作涉及的角色、部門及相關職責;數(shù)據(jù)分類分級的方法和具體要求;數(shù)據(jù)分類分級的日常管理流程和操作規(guī)程,以及分類分級結果的確定、評審、批準、發(fā)布和變更機制;數(shù)據(jù)分類分級管理相關績效考評和評價機制;數(shù)據(jù)分類分級結果的發(fā)布、備案和管理的相關規(guī)定。
對于石油化工領域的數(shù)據(jù)安全管理和能力建設,應聚焦業(yè)務領域數(shù)據(jù)的內(nèi)容、特征,緊貼業(yè)務應用場景,以分類分級為基礎,圍繞重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù),開展分級防護與精細化管控、安全能力評估并持續(xù)運營。
3.3.1 以數(shù)據(jù)分類分級為基礎,識別重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)
石油化工行業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生和使用的數(shù)據(jù)類型眾多、數(shù)據(jù)來源復雜、體量大,將數(shù)據(jù)分類分級管理和開展工作賦能到工業(yè)企業(yè)相關業(yè)務條線,識別重點保護的數(shù)據(jù)類型,并進行常態(tài)化管理是一種必然。為此應至少做到以下幾點:
1)識別并對石油化工企業(yè)各個業(yè)務條線數(shù)據(jù)的敏感性進行評價,識別出具有業(yè)務成果性、關鍵性、重要性、核心性數(shù)據(jù),區(qū)分敏感數(shù)據(jù)類型,并進行數(shù)據(jù)安全類型和數(shù)據(jù)安全級別的標記。
2)按照工業(yè)和信息化領域的相關要求,需識別出對國家安全、行業(yè)發(fā)展(安全管控、經(jīng)濟運行、行業(yè)競爭)、行業(yè)特色、出庫管制、供應鏈安全等相關的重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù),并按照要求完成其備案管理工作。
3.3.2 識別主要業(yè)務場景,強化基礎安全防護能力
不同業(yè)務場景下面對的數(shù)據(jù)安全風險不同,每段業(yè)務流程中對數(shù)據(jù)的安全訪問與數(shù)據(jù)的級別、類別、數(shù)據(jù)全生命周期無法做到一一對應,在業(yè)務場景中根據(jù)數(shù)據(jù)全生命周期的邏輯而落地技術保護措施難度較大。因此,針對于數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)來源復雜、數(shù)據(jù)業(yè)務場景眾多的情況,要從識別業(yè)務場景出發(fā),構建數(shù)據(jù)安全能力。
1)典型業(yè)務場景識別:在工業(yè)企業(yè)的眾多業(yè)務場景中,在不同的工業(yè)業(yè)務信息系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的類型、敏感性存在差異化。厘清并識別出工業(yè)企業(yè)關鍵性、核心性業(yè)務場景,是做數(shù)據(jù)安全風險識別的先決條件。
2)數(shù)據(jù)安全風險識別:選擇典型的業(yè)務應用場景,圍繞敏感數(shù)據(jù)(含重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)),通過開展數(shù)據(jù)安全維度的威脅建模、風險分析,從而暴露出典型業(yè)務場景中的數(shù)據(jù)安全風險問題。
3)數(shù)據(jù)安全能力持續(xù):圍繞識別的數(shù)據(jù)安全風險,通過其暴露的安全問題,選取針對性的數(shù)據(jù)安全能力,并落地技術防護措施,在支撐企業(yè)業(yè)務正常開展的同時,確保典型業(yè)務場景下數(shù)據(jù)安全使用和數(shù)據(jù)安全能力的可持續(xù)。
3.3.3 基于數(shù)據(jù)分類分級結果實施分級管控與防護策略
數(shù)據(jù)安全管理的主要職責需要從企業(yè)全局和實際現(xiàn)狀考慮,在構筑數(shù)據(jù)安全管理體系時應充分考慮現(xiàn)有企業(yè)的相關管理體系、組織結構和人員組成等情況,確定各相關方的數(shù)據(jù)安全管理職責。企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理體系的構建需要做到以下幾點:
1)優(yōu)化數(shù)據(jù)安全管理體系,在企業(yè)原有相關的安全體系下構建數(shù)據(jù)安全管理體系,優(yōu)化數(shù)據(jù)安全管理組織架構。
2)明確數(shù)據(jù)安全組織職能分工,確定數(shù)據(jù)安全主管部門(信息化部或數(shù)字化部)各相關方職責。其中各相關方包含采購、人力、研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營維護、銷售營銷、法務、審計等。
3)明確數(shù)據(jù)安全崗位職責與說明,通過數(shù)據(jù)安全相關管理制度明確具體內(nèi)容。數(shù)據(jù)安全管理制度包括但不限于數(shù)據(jù)安全管理辦法、數(shù)據(jù)分類分級規(guī)范、數(shù)據(jù)安全審計規(guī)范、數(shù)據(jù)安全評估辦法、數(shù)據(jù)安全應急管理制度、數(shù)據(jù)內(nèi)部登記審批制度等。
相關企業(yè)在開展業(yè)務時,對數(shù)據(jù)訪問、使用等環(huán)節(jié)應基于業(yè)務視角,對數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)流轉的系統(tǒng)與載體、流轉的數(shù)據(jù)量級、流轉目的、數(shù)據(jù)存儲位置、數(shù)據(jù)的消費方、數(shù)據(jù)使用方式等內(nèi)容進行梳理,并結合數(shù)據(jù)分類分級結果,構建精細化的數(shù)據(jù)安全防護策略,其中包含但不限于:
1)分級防護策略:結合數(shù)據(jù)分類分級結果、數(shù)據(jù)全生命周期維度,從數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)安全技術防護視角構建數(shù)據(jù)安全防護策略。
2)精細化訪問控制策略:從業(yè)務訪問數(shù)據(jù)資源的需求出發(fā),制定可落地的訪問控制策略或技術措施,保護訪問角色、系統(tǒng)賬戶密碼安全,做到數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一訪問納管。
3)場景化防護策略:圍繞業(yè)務場景和數(shù)據(jù)流轉,梳理數(shù)據(jù)脈絡,識別數(shù)據(jù)的訪問關系,制定貼合業(yè)務場景的數(shù)據(jù)安全防護策略。
3.3.4 持續(xù)數(shù)據(jù)安全能力評估,加強數(shù)據(jù)安全事件運營
開展數(shù)據(jù)安全能力評估是從綜合評價的角度,運用科學的方法和手段,系統(tǒng)地分析和診斷工業(yè)數(shù)據(jù)所面臨的威脅及其存在的脆弱性,以此來評估企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護水平,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全能力的弱項和短板,及時查漏補缺,提升自身的數(shù)據(jù)安全能力,通過持續(xù)的數(shù)據(jù)安全能力評估活動,使企業(yè)在自身數(shù)據(jù)安全全方位能力建設過程中夯實基礎、穩(wěn)扎穩(wěn)打。數(shù)據(jù)安全能力評估主要參照《工業(yè)數(shù)據(jù)安全評估指南(草案)》規(guī)定的104項數(shù)據(jù)安全能力進行評估,從評估結果得分確定工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力的強弱,其中包含:
1)通用性數(shù)據(jù)安全管理能力評估,包含評估數(shù)據(jù)安全管理制度、組織機構、人員保障、權限管理、系統(tǒng)與設備安全管理、供應鏈數(shù)據(jù)安全管理、安全評估、日志留存和審計、監(jiān)測預警、信息共享和應急處置等通用性的數(shù)據(jù)安全能力。
2)分級防護能力評估,通過對不同等級的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)使用和管理等各個環(huán)境,進行全生命周期的差異化分析和評估,從而制定合理有效的防護策略。在數(shù)據(jù)安全監(jiān)測環(huán)節(jié),需要合理利用工具,保障數(shù)據(jù)安全防護的持續(xù)、有效運營。
數(shù)據(jù)安全風險監(jiān)測的重點是數(shù)據(jù)風險的發(fā)現(xiàn)和控制,通過技術手段識別、規(guī)避和緩釋業(yè)務各個環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)安全風險,建立數(shù)據(jù)風險評估機制,通過對數(shù)據(jù)風險的發(fā)生概率、影響對象以及影響程度進行綜合性分析,按照系統(tǒng)化、及時掌握石化企業(yè)數(shù)據(jù)安全風險態(tài)勢,科學化管理思想,分析研判可能發(fā)生重大數(shù)據(jù)安全事件風險的情況。
圍繞數(shù)據(jù)流動監(jiān)測、數(shù)據(jù)風險管理、數(shù)據(jù)風險評估等能力,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)安全風險的態(tài)勢、數(shù)據(jù)安全事件溯源的感知。具體包括,對單位時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布、敏感數(shù)據(jù)量、敏感數(shù)據(jù)類型等指標進行統(tǒng)計分析與趨勢預測;對數(shù)據(jù)資產(chǎn)流動的程序和載體,如數(shù)據(jù)庫、應用、API等涉敏對象采取敏感數(shù)據(jù)量、敏感數(shù)據(jù)類型等指標進行統(tǒng)計分析與趨勢預測;對分布在不同位置、不同時間、不同類別、不同級別的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全告警、事件處置等指標進行統(tǒng)計分析與趨勢預測。圍繞數(shù)據(jù)分布、流動、風險3個維度,為運營人員構建清晰的宏觀視圖。對于安全事件溯源能力,應通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容和相關方溯源,將可疑的“人”“數(shù)”“證據(jù)”等信息按時間順序組織成為事件鏈,為運營人員構建細致的微觀視圖。