計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用

◆董云鵬

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用

◆董云鵬

（遼寧省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)校 遼寧 121001）

近年來，隨著我國現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于多行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中。從本質(zhì)層面分析，人工智能主要通過模擬人腦思維執(zhí)行用戶命令。為了促進(jìn)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域未來發(fā)展，則需與人工智能技術(shù)充分融合。即：將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，能有效推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展進(jìn)程。因此，本文以人工智能技術(shù)的概念及特征為切入點(diǎn)，進(jìn)一步分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)融合的必要性，并提出具體的融合要點(diǎn)，旨在全面提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用效果。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能技術(shù)；融合應(yīng)用；要點(diǎn)

隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)得到大范圍的普及使用，且成為時(shí)代發(fā)展的一大必然趨勢，能夠在很大程度上推動(dòng)各行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。與此同時(shí)，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效結(jié)合，具備較強(qiáng)的技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢，可以加快計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的革新速度，進(jìn)一步為社會(huì)大眾日常生活及工作提供極大的便利[1]。并且，人工智能技術(shù)可以通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模擬人類的思維意識(shí)，替代人工操作流程，使信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為更高的生產(chǎn)力。此外，人工智能可以利用自身信息編輯及處理能力，與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間相融合連接，確保兩者的協(xié)調(diào)性。由此可見，為了全面提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用效果，本文圍繞“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用”進(jìn)行分析研究具有重要的價(jià)值意義。

1 人工智能技術(shù)的概念及特征分析

1.1 概念

人工智能技術(shù)主要通過模擬人類意識(shí)及思維信息的方法，對人類思考方式及行為模式進(jìn)行深入研發(fā)，其本質(zhì)為技術(shù)手段、理論方法及運(yùn)用體系。與此同時(shí)，人工智能可劃分為：人工、智能兩個(gè)系統(tǒng)。其中，智能如同人類自身智能體系，主張使用計(jì)算機(jī)模擬人類的思維方式，深入分析人類的思維活動(dòng)及規(guī)律，組織擁有人類思維的人工體系，或運(yùn)用計(jì)算機(jī)硬件模擬人類智能的一種技術(shù)方法[2]。由此可見，人工智能技術(shù)綜合多門學(xué)科，包括：生理學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)及計(jì)算機(jī)學(xué)，適用范圍相對廣泛，可替代人工完成各種高危作業(yè)，對全面提升工作效果具有顯著價(jià)值作用，并且能夠?yàn)槿松砑柏?cái)產(chǎn)安全提供強(qiáng)有力的保障。

1.2 特征

人工智能，是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，進(jìn)而演變發(fā)展形成的一類新型科學(xué)技術(shù)，具有加工處理不明確信息的特點(diǎn)，即：利用網(wǎng)絡(luò)模糊分析法，打破傳統(tǒng)程序的限制及局限，模擬人類的智能活動(dòng)，處理不明確的信息數(shù)據(jù)。并且，還可以對全部資源或局部資源進(jìn)行追蹤分析，再向用戶提供有效信息。與此同時(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠在很大程度上提高網(wǎng)絡(luò)信息的處理效果，充分發(fā)揮記憶功能的作用，完善相關(guān)信息內(nèi)容，進(jìn)一步達(dá)到完整保存信息數(shù)據(jù)的要求[3]。此外，人工智能的數(shù)據(jù)庫相對龐大，在與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效融合的基礎(chǔ)上，能突出技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢，提高作業(yè)成效，尤其是人工智能技術(shù)自身具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可以優(yōu)化整合資源，全面提高信息應(yīng)用效果。

2 人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的必要性分析

人工智能技術(shù)具有高速性、及時(shí)性、瞬變性等鮮明特點(diǎn)，為了保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向高效化、穩(wěn)定性的方向轉(zhuǎn)變，需提升技術(shù)的靈敏性、多樣性，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用，向計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)[4]。值得注意的是，在計(jì)算機(jī)具體運(yùn)營期間，不可避免會(huì)受到各種外來病毒入侵影響，導(dǎo)致整體系統(tǒng)發(fā)生癱瘓或出現(xiàn)一系列問題，而應(yīng)用人工智能技術(shù)能有效處理上述問題，采取相應(yīng)的預(yù)防措施，分析問題發(fā)生的原因，總結(jié)歸納工作經(jīng)驗(yàn)，其問題處理效果遠(yuǎn)優(yōu)于人工手動(dòng)處理效果。此外，人工智能中模糊概念計(jì)算方法是啟發(fā)知識(shí)及實(shí)現(xiàn)語言決定規(guī)律的前提條件。

并且，模糊概念計(jì)算方法能控制模擬人工的方法及流程，極大程度上提升系統(tǒng)適應(yīng)力，促使其具備智能化水平，使不明確或者無法預(yù)知的能力得到有效處理。過去網(wǎng)絡(luò)管理中僅僅停留于了解系統(tǒng)中部分信息的階段，對于內(nèi)部系統(tǒng)的了解程度有待提升，而人工智能模糊邏輯能及時(shí)管理及處理網(wǎng)絡(luò)中不明確的信息，強(qiáng)化管控不明確或不可知信息的能力。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量呈逐年遞增趨勢，促使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日漸復(fù)雜，各個(gè)行業(yè)及各個(gè)領(lǐng)域以人工智能技術(shù)為輔助，能滿足有效檢測下層管理人員的要求。此外，人工智能技術(shù)能利用多代理的合作分布思想，高效處理合作困難方面的問題。

結(jié)合上述分析不難發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合非常有必要，既能發(fā)揮人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，又能夠使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的作用得到充分有效的體現(xiàn)。

3 人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合應(yīng)用的具體要點(diǎn)分析

如前所述，讀者已對人工智能技術(shù)的概念、特征及與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的必要性均具備了一定的了解程度。而從人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合應(yīng)用效果提升角度考慮，還需把控具體應(yīng)用要點(diǎn)?？偨Y(jié)起來，具體應(yīng)用要點(diǎn)如下。

3.1 網(wǎng)絡(luò)信息安全應(yīng)用

當(dāng)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的技術(shù)手段相對多樣且覆蓋范圍較廣，包括防火墻、反垃圾郵件體系及檢測入侵體系等，尤其是反垃圾體系及防火墻，是影響較大的技術(shù)手段。同時(shí)，按體系類型，常用的檢測入侵體系可劃分為專家系統(tǒng)規(guī)范產(chǎn)生式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及挖掘數(shù)據(jù)技術(shù)。其中，專家系統(tǒng)規(guī)范產(chǎn)生式屬于人工智能技術(shù)的典型代表，被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之中，可依托專家經(jīng)驗(yàn)及推理公式，建設(shè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。具體說來，其作業(yè)原理為立足于已知的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼，促使其滿足固定不變的規(guī)范，再將上述規(guī)范作為數(shù)據(jù)庫的主要組成部分，借鑒傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)檢測提供有效的判定依據(jù)，提高系統(tǒng)檢測的準(zhǔn)確度。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同于其他體系，建立此類人工智能往往需要通過學(xué)習(xí)人腦技能逐漸向?qū)嶋H生活運(yùn)用操作過渡，并且此類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，具有兼容性好等鮮明特點(diǎn)，能明確識(shí)別各種不同輸入法，尤其是畸變及噪聲等輸入法，甚至應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中二者能協(xié)同發(fā)生作用，為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供強(qiáng)有力的支持[5]。挖掘數(shù)據(jù)技術(shù)普遍以原有的審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，促使原有的網(wǎng)絡(luò)連接及主機(jī)繪畫特性得到有效銜接，而充分運(yùn)用人工智能中挖掘數(shù)據(jù)技術(shù)，能有效捕捉入侵模式相關(guān)規(guī)范及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)始終處于順利運(yùn)行狀態(tài)的輪廓模式。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘期間發(fā)生信息警報(bào)的情況則可有效識(shí)別或及時(shí)檢測有害入侵。

3.2 數(shù)據(jù)收集應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人銜接運(yùn)用人工智能技術(shù)，能有效將人工智能技術(shù)與人相結(jié)合，大大提高人工智能技術(shù)運(yùn)用的有效性。檢測入侵技術(shù)能深層分析及檢測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，為廣大用戶提供相應(yīng)的分析結(jié)果，便于用戶直觀了解其可行性及可用性。同時(shí)，人工智能技術(shù)中的Agent技術(shù)是系統(tǒng)自帶的軟件，能遵循各類數(shù)據(jù)庫滿足數(shù)據(jù)間通信的要求，確保代理任務(wù)得以高效完成。此外，大眾日常生活中大力推廣Agent技術(shù)，能滿足利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成各項(xiàng)工作任務(wù)的要求，例如：發(fā)送郵件及安排會(huì)議流程等，大大提高生活服務(wù)的質(zhì)量，向廣大用戶提供高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)服務(wù)。

3.3 硬件優(yōu)化應(yīng)用

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)間結(jié)合運(yùn)用，能助推計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高效發(fā)展的目標(biāo)。具體說來，不得脫離計(jì)算機(jī)硬件配套設(shè)備的支持，以硬件配套設(shè)備為依托，融入已完成優(yōu)化的計(jì)算機(jī)硬件及軟件，能確保計(jì)算機(jī)技術(shù)等級(jí)得到大幅度提升。由此可見，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，計(jì)算機(jī)技術(shù)步入飛速發(fā)展階段，其硬件設(shè)備設(shè)施勢必需要得以升級(jí)優(yōu)化，否則難以保證具體運(yùn)用期間計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢完全發(fā)揮。同時(shí)，人工智能技術(shù)除能優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)外，靈活運(yùn)用人工智能技術(shù)能簡化具體工作流程，尤其是對于企業(yè)職工來說，其作業(yè)量及作業(yè)難度出現(xiàn)明顯下降。

3.4 網(wǎng)絡(luò)信息資源應(yīng)用

由于人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，涌現(xiàn)出各種載體、各種形式的海量信息數(shù)據(jù)，例如：文字、圖片、音頻及視頻等，而如何將上述海量信息予以有效整合，向用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)，成為人工智能技術(shù)應(yīng)用期間的巨大挑戰(zhàn)。同時(shí)，資源整合的作用突出，能滿足各類信息有效分類的要求，大大提高信息管理的效率，有利于信息管理模式的變更升級(jí)。此外，信息資源整合期間，運(yùn)用人工智能技術(shù)，能結(jié)合普通話、智能學(xué)習(xí)及識(shí)別等多項(xiàng)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一整合信息資源的目標(biāo)，甚至可開展分類管理，說明人工智能技術(shù)能大大提高各類信息數(shù)據(jù)的管理效率。

3.5 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)用

優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)具有合理配置信息及合理配置網(wǎng)絡(luò)的作用，能全面提升用戶的體驗(yàn)感。因此，過去網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中運(yùn)營商往往耗費(fèi)大量的人力物力財(cái)力，除造成人力及成本浪費(fèi)問題外，更存在影響總體生產(chǎn)效果的可能性，反而延長事故的處理時(shí)間及周期，導(dǎo)致工作模式流于形式流于表面。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)日趨復(fù)雜及業(yè)務(wù)日趨多樣化的背景下，過去優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的模式早已不再適用于時(shí)代發(fā)展的要求，所開展的工作略微被動(dòng)。不同于傳統(tǒng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)能有效訓(xùn)練數(shù)據(jù)，總結(jié)及積累專家經(jīng)驗(yàn)，形成全新的模型，甚至可模擬專家思維作出相應(yīng)決策，以達(dá)到調(diào)整及優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)的目標(biāo)。

4 結(jié)語

通過本文的分析探究，我們認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的大范圍應(yīng)用，對各行業(yè)領(lǐng)域帶來了全新的發(fā)展機(jī)遇，尤其是將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，可以保障智能化生產(chǎn)穩(wěn)步進(jìn)行，且有利于計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新。因此，相關(guān)工作人員需秉持“具體問題、具體分析”的工作原則，不斷總結(jié)工作經(jīng)驗(yàn)，融入創(chuàng)新意識(shí)，深化對人工智能技術(shù)的分析研究，使其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間實(shí)現(xiàn)深度融合，進(jìn)一步為計(jì)算機(jī)行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

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