江西昌江流域特大暴雨短時強降水回波特征分析*

陳鮑發(fā) 馬中元 王立志 黃龍飛 李燕玲 盛夢婷 張曉芳

1 江西省景德鎮(zhèn)市氣象局，景德鎮(zhèn) 333000

2 江西省氣象科學研究所，南昌 330046

3 中國科學院大氣物理研究所，北京 100029

4 江西省樂平市氣象局，樂平 333300

5 江西省婺源縣氣象局，婺源 333200

提 要： 為了研究江西昌江流域特大暴雨過程中短時強降水的回波特征，使用天氣、雷達回波和昌江流域氣象水文雨量等資料，對2000—2020年昌江流域10次特大暴雨過程，采用天氣學、統(tǒng)計學、雷達氣象學和圖像處理學等方法進行研究。結(jié)果表明：特大暴雨過程的主要取決于對流活動造成的短時強降水，包括短時強降水雨強和強降水范圍。當3 h累計雨量≥100 mm 時即可提前發(fā)布特大暴雨紅色預警，監(jiān)測單站累計時長達3 h的短時強降水可更早發(fā)布預警，提升特大暴雨預報服務效果。超低空急流、中低層低渦、高空低槽、低層輻合、高層輻散在景德鎮(zhèn)市特大暴雨過程中發(fā)揮了重要作用。強降水由大范圍混合性降水中的強回波單體、強回波短帶或其他回波導致，回波強度達45～55 dBz。風暴跟蹤信息(STI)產(chǎn)品不僅能反映強回波的移動信息，還可以分析出回波的輻合，對于短時臨近預報有很好的參考價值。在覆蓋江西寬廣東西走向的回波帶上，存有多條南北走向的短帶回波，由西向東移動，形成“列車效應”，風廓線雷達產(chǎn)品垂直速度W可大致反映回波移動情況。造成特大暴雨的組合反射率(CR)強度多為45～50 dBz，回波頂高(ET)平均為12～13 km，垂直液態(tài)水含量(VIL)在5～10 kg·m-2，45 dBz 的強回波伸展高度平均為6 km。CR強度在45 dBz以上時：強回波面積達到3等級時出現(xiàn)短時強降水的可能性很大，強回波面積在2等級時雨強大多在 20～30 mm·h-1 ；強回波面積在1等級時雨強基本在20 mm·h-1以下。研究結(jié)果為了解和監(jiān)測預警昌江流域特大暴雨的短時強降水回波特征及預報提供了參考依據(jù)。

引 言

景德鎮(zhèn)市位于江西東北部,是江西的暴雨中心之一，昌江流域由北向南貫穿景德鎮(zhèn)市。多年來，強降水導致的洪水一直嚴重危及昌江流域居民的生命與財產(chǎn)安全。例如：1998年昌江流域出現(xiàn)大洪水，轉(zhuǎn)移受災群眾20多萬人，直接損失超20億元。在經(jīng)過2000—2009年昌江流域相對平靜時期后，2010年昌江流域又進入洪水多發(fā)期，2010年7月15日、2012年8月10日、2016年6月19日、2017年7月23—24日、2018年7月5—6日、2020年7月6—8日均為昌江流域歷史上罕見的大洪水過程。可以說暴雨、大暴雨的研究仍是景德鎮(zhèn)市氣象部門最為迫切研究的課題之一，尤其是特大暴雨天氣的研究和監(jiān)測預警。2021年7月河南特大暴雨、2021年8月11—12日湖北隨州特大暴雨，都造成大范圍的人員傷亡，使得特大暴雨的研究和監(jiān)測預警愈發(fā)引起社會公眾和氣象學者的高度關(guān)注。

對于暴雨的研究，國內(nèi)外多有專家進行了研究。張延亭和林鈹?shù)?1994)指出致洪暴雨前期500 hPa東亞中低緯度環(huán)流平直，低空形成三高一低的形勢，切變線上低渦東移。戴澤軍等(2019)，黃文彥等(2019)，張舒陽和閔錦忠(2018)，劉蕾等(2018)，梁鈺等(2019)，藍俊倩等(2018)，田暢等(2019)發(fā)現(xiàn)低空急流、水汽輸送、低層輻合、高層輻散在暴雨產(chǎn)生中起到重要作用，而槽后冷空氣侵入加劇了中低層大氣的對流性不穩(wěn)定，觸發(fā)了不穩(wěn)定能量的釋放暖區(qū)暴雨帶發(fā)生于西南暖濕氣流加強的環(huán)境下，對流不穩(wěn)定顯著，在暖式中尺度輻合線的觸發(fā)下產(chǎn)生，具有明顯的“列車效應”與后向傳播特征，地面輻合線及中尺度渦旋的位置決定了雨帶和特大暴雨中心的位置。鋒面系統(tǒng)暴雨帶由切變線云系形成的多單體回波帶造成的，高低空系統(tǒng)耦合，降水持續(xù)時間長，暴雨區(qū)面積大(王華等，2019)。暴雨的雷達回波特征各種各樣，尉英華等(2019),鄧虹霞等(2019)研究發(fā)現(xiàn)，回波形狀主要有塊狀、帶狀、混合型等3種，40 dBz 以上回波是強降水雷達回波的重要系統(tǒng)。辛瑋琦等(2021),洪麗霞等(2021)江西短時強降水研究表明：組合反射率CR為40～65 dBz，回波頂高ET為8～15 km，垂直液態(tài)水含量VIL為10～50 kg·m-2，50 dBz 強回波頂高為5～12 km,這是由于強對流天氣回波和穩(wěn)定性降水回波都有可能出現(xiàn)短時強降水。桂園園等(2020)指出暴雨有對流型降水、混合型降水2種類型，對流性降水的強回波中心強度可達50～60 dBz；混合型降水回波強度偏弱在45 dBz，但45 dBz強回波頂高不超過6 km，屬于典型“低質(zhì)心”降水?；夭ǖ暮喜⑹桥c回波的“傳播”相聯(lián)系的，回波的傳播方式一方面加快了移動速度，另一方面改變了回波的移動方向。強雷電、雷暴大風、冰雹的雷達回波特征與強降水有明顯區(qū)別，產(chǎn)生強雷電的回波要具備強度>50 dBz、強回波中心密實、強回波邊緣梯度大等條件；雷暴大風主要有短帶回波、強回波單體和超級單體回波結(jié)構(gòu)，CR達50～60 dBz或以上，VIL在20～40 kg·m-2，強盛時可達50～60 kg·m-2，反射率因子垂直剖面上50 dBz以上回波高度在5～6 km，強盛時達6～8 km；徑向速度垂直剖面上具有相鄰的正負速度對的中氣旋結(jié)構(gòu)(陳鮑發(fā)和馬中元，2019；高建平等，2019；何文等，2018；吳才明等，2019)。陳鮑發(fā)等(2020)為直觀顯示強對流回波的移動信息，將江西多部雷達的風暴跟蹤信息(STI)產(chǎn)品進行解碼，并集成在雷達拼圖CR或反射率因子R的1.5°仰角產(chǎn)品中，形成雷達拼圖組合STI產(chǎn)品，并提出了密集指向區(qū)的概念，有效地判斷未來1 h回波系統(tǒng)的移動方向和移動速度。這些研究成果為景德鎮(zhèn)地區(qū)特大暴雨研究提供了參考依據(jù)。

1 資料及研究區(qū)域介紹

1.1 資 料

雨量資料來源于景德鎮(zhèn)市區(qū)域氣象站和昌江流域水文觀測站；景德鎮(zhèn)市氣象局自2004年開始在境內(nèi)布設區(qū)域自動站，目前已有60個自動氣象站(含3個國家觀測站)；水文局雨量觀測點則更多，目前昌江流域有112個水文雨量自動觀測點。天氣資料和探空資料來源于MICAPS平臺，主要使用常規(guī)天氣圖；雷達拼圖資料來源于江西WebGIS雷達拼圖平臺和景德鎮(zhèn)SA天氣雷達PUP產(chǎn)品；風廓線雷達資料來源于江西風廓線雷達產(chǎn)品平臺的景德鎮(zhèn)(浮梁)TWP3邊界層風廓線雷達產(chǎn)品。

1.2 研究區(qū)域

昌江由北向南貫穿景德鎮(zhèn)全境，是流經(jīng)安徽、江西兩省的一條河流，發(fā)源于安徽祁門縣大洪嶺深處，向南流經(jīng)景德鎮(zhèn)，注入鄱陽湖，全長為253 km。市境內(nèi)干流長約110 km，50多條支流。上游在祁門境內(nèi)，水流湍急，特別是有強降水影響時，洪水陡漲、陡落，具有較為明顯的山洪特征。本文研究的強降水區(qū)主要位于景德鎮(zhèn)境內(nèi)及安徽祁門南部(圖1a)，10次特大暴雨發(fā)生點由北往南依次為茶寶、渚口(祁門境內(nèi))、荒塢里、內(nèi)高山、南溪、瑤里、龔村塢水庫、竟成、麗陽、上村(圖1b)，后續(xù)短時強降水統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于這些氣象觀測站。

圖1 (a)昌江研究區(qū)域和(b)昌江流域的10個站點位置

2 江西昌江流域特大暴雨過程數(shù)據(jù)統(tǒng)計

在景德鎮(zhèn)市區(qū)或浮梁縣的氣象區(qū)域站與水文觀測站中任意24 h滿足：1個站出現(xiàn)250 mm以上的特大暴雨且有3個站出現(xiàn)200 mm以上的大暴雨即為1次昌江流域特大暴雨過程。3個站出現(xiàn)200 mm 以上的大暴雨引發(fā)的昌江流域暴雨過程平均雨量，不亞于1個站的特大暴雨過程。

根據(jù)對2000—2020年氣象與水文雨量資料的普查，昌江流域共出現(xiàn)10場特大暴雨過程(表1)，平均每兩年出現(xiàn)一場特大暴雨。但從特大暴雨出現(xiàn)年份來看，這10場特大暴雨中有9場出現(xiàn)在2010—2020年，表明近10年以來昌江流域進入洪水高發(fā)期。

從特大暴雨的24 h雨量上看(表1)，以2012年8月10日昌江區(qū)荷塘鄉(xiāng)上村(463 mm)為最大。特大暴雨站點數(shù)的多少反映強降水的程度，結(jié)合當?shù)睾樗膹姸扰c災情，對10場特大暴雨的雨強進行排名。前三名分別是：2012年8月10日、2020年7月8日、2016年6月19日。對應昌江流域(渡峰坑)的洪峰水位分別為32.29、33.94、33.89 m。

表1 2000—2020年昌江流域特大暴雨過程統(tǒng)計

由此可見，特大暴雨的雨強與昌江流域洪峰水位并未完全對應，雨強最大的2012年8月10日洪峰水位僅為32.29 m。昌江流域的洪水不僅與降水的強度有關(guān)，同時與降水的時空分布、站點數(shù)等因素關(guān)系密切；同樣的降水強度落區(qū)不同、站點數(shù)多寡，造成的結(jié)果也會明顯不同，災情也不同。

對2000—2020年昌江流域10次特大暴雨過程逐小時雨量進行統(tǒng)計(表略)，短時強降水由多個時段造成，并非24 h都出現(xiàn)短時強降水，短時強降水具有一定的突發(fā)性。以雨強≥30 mm·h-1為短時強降水標準，10次特大暴雨過程中短時強降水出現(xiàn)小時數(shù)和最大小時雨量比較明顯看出短時強降水的突發(fā)性(表2)。

由表2可見，10次特大暴雨過程中短時強降水都有1～6 h出現(xiàn)雨強≥30 mm·h-1的短時強降水，平均值為3.3 h，因此，當3 h累計雨量≥100 mm、且其他條件都滿足時，即可發(fā)布特大暴雨紅色預警。10次特大暴雨過程中僅2008年6月10日和2013年6月7日的過程未達到發(fā)布特大暴雨紅色預警標準，其余8次都達到標準。可見，3 h短時強降水的監(jiān)測預警是特大暴雨預報服務的關(guān)鍵。

表2 10次特大暴雨過程中短時強降水出現(xiàn)的小時數(shù)、最大值和出現(xiàn)時間

3 天氣系統(tǒng)、層結(jié)條件和物理量

3.1 天氣系統(tǒng)配置

超低空西南急流在特大暴雨中起到了重要作用。10次特大暴雨過程大都伴有超低空西南急流，即存在明顯的超地轉(zhuǎn)現(xiàn)象。南昌附近的超低空急流輸送邊界層暖濕氣流，有利于建立位勢不穩(wěn)定，增強不穩(wěn)定能量，并輸送大量水汽，在急流前端的贛東北劇烈輻合，激發(fā)強烈上升運動，導致強降水的發(fā)生發(fā)展。中低層低渦環(huán)流有重要影響。低渦環(huán)流多位于景德鎮(zhèn)東北部的皖南至皖東南，景德鎮(zhèn)位于低渦的西南方，低渦西部的偏北氣流不斷帶來冷空氣，與贛東北的西南暖濕氣流交匯，加劇了上升運動與降水強度，而中層的冷空氣疊加在低層的暖濕氣流上，又加大了對流的不穩(wěn)定，增強了不穩(wěn)定能量。高空低槽的作用明顯(圖2)。昌江流域特大暴雨的產(chǎn)生均有高空低槽的影響，槽前有明顯的正渦度平流，東移過程中往往造成明顯的上升運動，造成降水發(fā)生，而槽后西北氣流疊加在低層西南暖濕急流上，熱力不穩(wěn)定發(fā)展，在中層干冷氣流的觸發(fā)下，強降水劇烈發(fā)展。200 hPa分流區(qū)有明顯作用。分流區(qū)多表現(xiàn)為北風與西北風之間的輻散，表明高空存在強烈的輻散，高空輻散帶來的抽吸作用，將低層上升氣流帶來的水汽、熱量向外流出，使得上升氣流不斷維持發(fā)展，對強降水的持續(xù)發(fā)展有明顯促進作用。低層輻合、高層輻散導致暴雨的發(fā)生。有明顯的低層輻合和低壓(有閉合低壓等值線)活動，地面氣旋與劇烈的輻合形成明顯的上升運動，與高層分流區(qū)形成的高層輻散相配合，導致強降水的不斷發(fā)生。

圖2 昌江流域天氣系統(tǒng)配置分析

3.2 層結(jié)條件和物理量統(tǒng)計

對流有效位能(CAPE)多表現(xiàn)為細長的正能量結(jié)構(gòu)且具有一定的強度。中低層切變線穩(wěn)定，切變線以南有強盛的西南急流，不斷有低渦沿切變線東移，低層輻合與高層輻散均明顯，為典型的梅雨型致洪暴雨。風垂直切變主要集中在低層850 hPa或邊界層925 hPa。東南風順轉(zhuǎn)為強西南風，暖平流特征明顯。水汽飽和區(qū)伸展高度高。700 hPa以下均為飽和區(qū)，有效保證了水汽的供應。

江西昌江流域特大暴雨過程中南昌探空物理量參數(shù)統(tǒng)計(表略)發(fā)現(xiàn)，CAPE平均值為1485 J·kg-1、K 指數(shù)平均值為39.6℃、SI平均值為-1.32℃，風暴強度指數(shù)SSI 平均值為297、1000～500 hPa垂直風切變平均值為12.7 m·s-1、0℃層高度平均值為5164 m、-20℃層高度平均值為8720 m，這些對指導景德鎮(zhèn)大暴雨過程預報分析有參考價值。

4 雷達回波和TBB云圖特征

4.1 典型雷達拼圖回波特征

2013年開始有江西WebGis雷達拼圖數(shù)據(jù)，因此選取了景德鎮(zhèn)研究區(qū)域2013年之后的6次短時強降水典型雷達拼圖回波，昌江流域致洪暴雨主要由大范圍混合型回波中的強回波帶或回波塊造成，如：2016年6月19日07時(圖3a)、2017年6月24日06:30(圖3b)、2020年7月7日10時(圖3e)、2020年7月8日16:30(圖3f)，強度達45～50 dBz，呈準東西向、東北—西南向和西北—東南向。45 dBz 以上的強回波帶鑲嵌在大范圍30～40 dBz中等強度的降水回波中，強回波帶經(jīng)過的地方出現(xiàn)短時強降水，與中等強度的降水混合、疊加，造成大范圍的大暴雨與特大暴雨；當回波帶與回波移動方向平行時，強降水時間得到延長、強降水量級加大。2019年5月25日21:30(圖3d)，強降水主要由大范圍降水回波中的混合型強回波單體及混合型回波短帶造成，混合型強回波單體或短帶不斷經(jīng)過浮梁北部，造成特大暴雨。2018年7月5日21:30(圖3c)，50 dBz的強回波塊穩(wěn)定維持在景德鎮(zhèn)市區(qū)上空，造成持續(xù)強降水。

圖3 景德鎮(zhèn)研究區(qū)域6次短時強降水典型雷達拼圖CR產(chǎn)品回波特征

由此可見，江西昌江流域特大暴雨的典型雷達回波特征有大范圍混合型回波中的強回波帶、大范圍降水回波中的混合型強回波單體及混合型回波短帶、穩(wěn)定的塊狀強回波等，大范圍混合型回波中的強回波帶表現(xiàn)最為明顯。

4.2 風暴跟蹤信息(STI)特征和“列車效應”

風暴跟蹤信息(STI)移動路徑，不僅能夠反映回波系統(tǒng)的強度，還能反映出回波單體的移動速度與移動方向。STI經(jīng)過可信度判別、誤差數(shù)據(jù)過濾等處理，將比較合理的STI信息疊加到雷達拼圖組合反射率CR和反射率因子R1.5產(chǎn)品上。產(chǎn)品有兩種表現(xiàn)方式：一是WebGIS雷達拼圖網(wǎng)頁版可以交互(圖4a，4b，4c)；二是簡潔方便的手機版(圖4d)。暴雨回波STI分布均勻，長度相似，朝向較為一致，均為東北方向，路徑較短，表明降水回波從西南向東北方向穩(wěn)定移動。多個強回波單體上出現(xiàn)密集STI指向，即密集指向區(qū)。密集指向區(qū)表明多部雷達識別出的STI路徑相似，回波移向、移速等移動信息較為確定。從圖4a～4c中的密集指向區(qū)來看，多個STI指向平行且集中在一起，長度與朝向一致，表明不斷有強回波經(jīng)過并影響。圖4d中手機版本STI圖左下角的圓圈量化了回波的平均移動信息，該圖顯示平均STI移動方向為80°，平均STI移動速度為40 km·h-1?；夭ㄏ到y(tǒng)移動速度慢(≤50 km·h-1)有利于產(chǎn)生強降水。

圖4 雷達拼圖組合反射率CR產(chǎn)品(填色)與風暴跟蹤信息STI產(chǎn)品(實線箭頭)特征

降水回波的“列車效應”是強降水過程中經(jīng)常出現(xiàn)的一種降水形式，其表現(xiàn)為不同的強回波沿相似的移動路徑經(jīng)過同一地點，強回波之間有明顯的間歇，就像一節(jié)節(jié)列車駛過，故稱“列車效應”。2020年7月8日，由宜春市移來的4個短帶回波系統(tǒng)A1、A2、A3、A4(圖5a)，宜春風廓線雷達風場、垂直速度(圖5b)圖上也較好地表現(xiàn)出“列車效應”的移動。

圖5 2020年7月8日短時強降水中“列車效應”雷達拼圖與宜春風廓線產(chǎn)品特征

短帶回波系統(tǒng)A1在7月7日23時至8日02時移過宜春地區(qū)，帶來中等強度的降水，宜春附近13個國家站在7日23時、8日00時最大雨量分別為8.1 mm、7.5 mm，風廓線上5 km高度附近均為偏西風，風速約為14 m·s-1，所以A1主要向偏東方向移動。短帶回波系統(tǒng)A2在7月8日06—09時移過宜春地區(qū)，帶來弱降水，宜春附近13個國家站最大雨量均不足1 mm，風廓線上5 km高度附近多為西南風，風速在14～16 m·s-1，所以A2主要向偏東北方向移動。短帶回波系統(tǒng)A3在7月8日12—15時移過宜春地區(qū)，帶來中等強度的降水，宜春附近13個國家站在23時、00時最大雨量分別為8.1 mm、7.5 mm，風廓線上5 km高度附近均為20 m·s-1的西風急流，中低層(1 km以上)也有16 m·s-1以上的西南偏西急流，即A3主要向東北偏東方向移動。短帶回波系統(tǒng)A4在7月8日18—21時移過宜春地區(qū)，帶來較強降水，宜春附近13個國家站在18時、19時最大雨分別為24.5 mm、9.1 mm。風廓線上4～5 km由西風轉(zhuǎn)西北風，風速由20 m·s-1降至14 m·s-1，而5 km以上均為西北風，風速在14 m·s-1左右。由于有較為明顯的西北風分量，位于北部的A4向東移動時有偏南的分量，與位于南部回波短帶合并東移。

由此可見，在覆蓋江西的東西走向的回波帶上，存有多條南北走向的短帶回波，由西向東移動，形成“列車效應”。其移動方向、速度受到3～5 km的平均風場制約，從相對應的風廓線雷達上可大致量化短帶回波的移動信息，同時根據(jù)上游降水實況，從而判斷該短帶回波對下游產(chǎn)生的具體影響。也正是上游不斷有短帶強回波系統(tǒng)移入景德鎮(zhèn)，造成昌江流域持續(xù)強降水。

4.3 組合反射率、45 dBz強回波面積和逐小時雨量統(tǒng)計

大暴雨過程中，雷達拼圖監(jiān)測范圍比單部雷達更大，更能反映大暴雨中中小尺度系統(tǒng)活動。大暴雨的形成尤其是短時強降水的形成與回波系統(tǒng)的強度和強回波面積關(guān)系密切。針對6次特大暴雨過程中的組合反射率CR、45 dBz強回波面積Q45(Q45的大小直接關(guān)系到強降水的大小和影響時間的長短，劃分為0等級：<10 km2；1等級：10～100 km2；2等級：100～300 km2；3等級：≥300 km2)和逐小時降水量R60進行統(tǒng)計分析，得到如下結(jié)果(圖6)。

圖6 景德鎮(zhèn)特大暴雨過程組合反射率CR、45 dBz強回波面積Q45和逐小時雨量R60關(guān)系特征

R60是逐小時整點的累計值，CR和Q45值取自小時整點前30 min，如：10—11時降水選取10:30回波強度和回波面積數(shù)值。

三條曲線疊加在一起可以看出：當Q45為0等級時，雨強基本上在10 mm·h-1以下；當Q45為 1等級時，雨強在20 mm·h-1以下；當Q45為2等級時，雨強≥30 mm·h-1概率較小，大多在 20～30 mm·h-1；當組合反射率都在45～50 dBz或以上，45 dBz強回波面積Q45與短時強降水關(guān)系很好，曲線幾乎重疊。也就是說，在45 dBz以上回波情況下：如果強回波面積達到3等級時，出現(xiàn)短時強降水的可能性很大。

5 結(jié)論與討論

本文研究了昌江流域2000—2020年內(nèi)10次特大暴雨過程的短時強降水特征、包括：天氣形勢、層結(jié)條件、物理量、雷達拼圖回波特征、風暴跟蹤信息STI移動特點、“列車效應”、雷達PUP參數(shù)特征和風廓線雷達特征等，主要結(jié)論如下：

(1) 3～6 h的集中強降水的關(guān)注與預報成為特大暴雨預報服務的關(guān)鍵。每次特大暴雨過程都有3～6 h的強降水集中時段，3 h強降水可達約100 mm 甚至以上，6 h累計雨量即可達200 mm以上，多數(shù)達到暴雨紅色預警標準。最大雨強可達90 mm·h-1以上，平均每次特大暴雨過程出現(xiàn)6.2次≥20 mm·h-1的強降水。

(2) 超低空急流、中低層低渦、高空低槽、低層輻合、高層輻散在景德鎮(zhèn)市特大暴雨過程中發(fā)揮了重要作用：超低空急流輸送邊界層暖濕氣流，建立位勢不穩(wěn)定，增強不穩(wěn)定能量，輸送大量水汽，在急流前端的贛東北劇烈輻合。皖南低渦西部的偏北氣流不斷帶來冷空氣，與贛東北的西南暖濕氣流交匯。高空低槽移入贛東北后，槽后西北氣流疊加在低層西南暖濕急流上。地面氣旋與劇烈的輻合形成明顯的上升運動，與高層分流區(qū)形成的高層輻散相配合，均有利于強降水的不斷發(fā)生、發(fā)展。

(3) 江西昌江流域特大暴雨中CAPE多表現(xiàn)為細長的正能量結(jié)構(gòu)，風垂直切變主要集中在低層或邊界層，水汽飽和區(qū)伸展高度高，從底層至高層250 hPa 多為整層暖平流，中層有部分過程伴有明顯干層。CAPE平均值為1485 J·kg-1、K指數(shù)平均值為39.6℃、SI平均值為-1.32℃，風暴強度指數(shù)SSI平均值為297、1000～500 hPa垂直風切變平均值為12.7 m·s-1。

(4) 影響江西昌江流域的強降水多由大范圍混合性強降水中的強回波單體、強回波短帶或其演化的窄帶強回波導致，回波強度大于45 dBz，但小于55 dBz。典型雷達回波特征有大范圍混合型回波中的強回波帶、大范圍降水回波中的混合型強回波單體及混合型回波短帶、穩(wěn)定的塊狀強回波等。組合STI產(chǎn)品顯示，強降水回波移動方向、移速較為一致，并有平行結(jié)構(gòu)的密集指向區(qū)出現(xiàn)。STI不僅能反映強回波的移動信息，還可以分析出回波的輻合等信息，對于短時臨近預報有很好的參考價值。在覆蓋江西東西走向的回波帶上，存有多條南北走向的短帶回波，由西向東移動，形成“列車效應”。從相對應的風廓線雷達上可大致量化短帶回波的移動信息。

(5) 在45 dBz以上回波情況下：如果強回波面積達到3等級時，出現(xiàn)短時強降水的可能性很大；強回波面積在2等級時，出現(xiàn)≥30 mm·h-1短時強降水概率較小，雨強大多在 20～30 mm·h-1；當強回波面積在1等級時，雨強基本在20 mm·h-1以下。

短時強降水是產(chǎn)生大暴雨和特大暴雨的基本條件，幾乎所有大暴雨過程都伴隨短時強降水的出現(xiàn)。短時強降水的發(fā)生有多種情況，如何定量判斷短時強降水的發(fā)生，一直是業(yè)務工作中的難點，還需要更多深入研究和探討。