湖南省農(nóng)業(yè)面源污染的地區(qū)差異和影響因素研究

陳素瓊，劉忠敏

（1.湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院，長沙 410205；2.吉林師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)學(xué)院，吉林 四平 136000）

中國農(nóng)業(yè)在帶來產(chǎn)出增長和經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，其“逆生態(tài)化”效應(yīng)也日益凸顯。根據(jù)《第一次全國污染源普查公報(bào)（2010年）》，農(nóng)業(yè)面源污染逐漸替代點(diǎn)源污染成為環(huán)境污染的第一大貢獻(xiàn)因素，農(nóng)業(yè)面源污染引起廣泛關(guān)注。2020年《第二次全國污染源普查公報(bào)》表明，2017年中國農(nóng)業(yè)污染源（包含種植業(yè)、禽畜養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，不包括農(nóng)村生活源）排放的3類主要污染物化學(xué)需氧量（COD）、總氮（TN）、總磷（TP）已經(jīng)分別達(dá)1 067.13萬、141.49萬、21.20萬t，分別占各類源排放總量的49.8%、46.5%、67.2%。農(nóng)業(yè)面源污染治理是生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要內(nèi)容，事關(guān)農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)、國家糧食安全和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，以及城鄉(xiāng)居民的“水缸子”“米袋子”和“菜籃子”。黨中央、國務(wù)院高度重視農(nóng)業(yè)面源污染防治工作，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要“以釘釘子精神推進(jìn)農(nóng)業(yè)面源污染防治”。2021年生態(tài)環(huán)境部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合印發(fā)了《農(nóng)業(yè)面源污染治理與監(jiān)督指導(dǎo)實(shí)施方案（試行）》，明確了“十四五”至2035年農(nóng)業(yè)面源污染防治的總體要求、工作目標(biāo)和主要任務(wù)等，明確工作目標(biāo)是到2025年，重點(diǎn)區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染得到初步控制；到2035年，重點(diǎn)區(qū)域土壤和水環(huán)境農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷顯著降低，農(nóng)業(yè)面源污染監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)管制度全面建立，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平明顯提升。

針對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染研究，最早可追溯到20世紀(jì)70年代的美國。目前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染主要集中在農(nóng)業(yè)面源污染評(píng)估、測(cè)算與影響因素等領(lǐng)域開展研究，農(nóng)業(yè)面源污染評(píng)估與測(cè)算方法主要包括物理模型法、統(tǒng)計(jì)模型法和輸出系數(shù)模型法三大類。輸出系數(shù)模型法中賴斯蕓等［1］提出基于單元分析的非點(diǎn)源污染調(diào)查評(píng)估在國內(nèi)的運(yùn)用范圍較廣。農(nóng)業(yè)面源污染的影響因素研究中，因Grossman等［2］提出環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）理論，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)面源污染之間的關(guān)系成為重要的核心話題之一。不少學(xué)者探討了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)面源污染之間的關(guān)系，其中Managi［3］、曹大宇等［4］、揭昌亮等［5］、孔令英等［6］的研究結(jié)論支持農(nóng)業(yè)面源污染的EKC假說，但也有部分學(xué)者得出了不同結(jié)論，認(rèn)為農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系在不同階段呈現(xiàn)不同的曲線，曹俐等［7］研究發(fā)現(xiàn)二者呈“N”形曲線。除經(jīng)濟(jì)增長外，吳義根等［8］研究了人口規(guī)模、富裕度和技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響，徐承紅等［9］、曾琳琳等［10］、夏秋等［11］分別從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚角度、農(nóng)作物種植變化和農(nóng)業(yè)兼業(yè)行為對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響因素進(jìn)行了研究。馬軍旗等［12］對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的空間差異進(jìn)行了研究。已有的農(nóng)業(yè)面源污染研究比較豐富，為本研究提供了很好的基礎(chǔ)。但是大多數(shù)文獻(xiàn)主要從農(nóng)田化肥污染、畜禽糞便污染等排污單元測(cè)算農(nóng)業(yè)面源污染，而包括水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)村生活在內(nèi)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村排污單元所產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)面源污染測(cè)算文獻(xiàn)較少，而考慮不同地域農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)特征開展農(nóng)業(yè)面源污染的全面測(cè)算和有針對(duì)性的研究，更有助于各地精準(zhǔn)開展農(nóng)業(yè)面源污染的治理。

湖南省是中國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，是農(nóng)業(yè)大省、人口大省。根據(jù)《湖南省第二次全國污染源普查公報(bào)》顯示，農(nóng)業(yè)源COD、TN、TP排放量（包含種植業(yè)、禽畜養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，不包括農(nóng)村生活源）分別為65.36萬、9.92萬、1.44萬t，分別占各類源排放總量的51.13%、51.86%、64.57%，均超過了工業(yè)源。湖南省農(nóng)業(yè)面源中COD和TN排放量的占比均超過了全國水平。以湖南省農(nóng)業(yè)發(fā)展特征為基礎(chǔ)全面測(cè)算湖南省各地農(nóng)業(yè)面源污染，研究其發(fā)展趨勢(shì)和地區(qū)差異，并分析其影響因素，從而提出有針對(duì)性的農(nóng)業(yè)面源污染治理對(duì)策，對(duì)發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、實(shí)現(xiàn)湖南省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 基于單元分析的非點(diǎn)源污染調(diào)查評(píng)估方法農(nóng)業(yè)面源污染是指農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)生活中形成的各種污染物，主要包括化學(xué)需氧量（COD）、總氮（TN）和總磷（TP）等廢棄物排放。借鑒已有研究成果，在綜合對(duì)比分析已有關(guān)于農(nóng)業(yè)面源污染核算方法的基礎(chǔ)上，本研究選取以綜合調(diào)查為基礎(chǔ)的清單分析法，參考賴斯蕓等［1］提出的基于單元分析的非點(diǎn)源污染調(diào)查評(píng)估方法，對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染值進(jìn)行測(cè)度。種植業(yè)和畜牧業(yè)的經(jīng)營行為是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染的主要原因，同時(shí)考慮到湖南省是內(nèi)陸漁業(yè)大省，選擇農(nóng)田化肥、農(nóng)田固體廢物、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)村生活5個(gè)產(chǎn)污單元對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)面源污染排放進(jìn)行測(cè)算。進(jìn)一步考慮到湖南省種植業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的可得性，農(nóng)田固體廢棄產(chǎn)污單元主要從水稻、玉米、蔬菜和油料4類作物進(jìn)行測(cè)算，具體產(chǎn)污單元清單及相關(guān)指標(biāo)如表1所示?；趩卧治龅姆屈c(diǎn)源污染調(diào)查評(píng)估方法的計(jì)算公式如下。

表1 湖南省農(nóng)業(yè)面源污染測(cè)算的相關(guān)指標(biāo)

式中，E為農(nóng)業(yè)面源污染排放量；EUi為單元i指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)，ρi為單元i污染物的產(chǎn)污強(qiáng)度系數(shù)，φi為表征相關(guān)資源利用效率的系數(shù)；PEi為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村污染的產(chǎn)生量，即不考慮綜合利用和管理因素時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活造成的最大潛在污染量；Ci為單元i污染物的排放系數(shù)，其由單元和空間特征（S）決定，表征區(qū)環(huán)境、降雨、水文和各種管理措施對(duì)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村污染的綜合影響。農(nóng)業(yè)面源污染排放強(qiáng)度則根據(jù)其排放總量除以耕地面積和養(yǎng)殖面積來計(jì)算測(cè)度。

1.1.2 泰爾指數(shù)在衡量水平差異問題上，常用的方法包括基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和對(duì)數(shù)離差均值等。采取泰爾指數(shù)對(duì)湖南省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放的空間差異進(jìn)行測(cè)算。其計(jì)算方法如下：

式中，n為市州個(gè)數(shù)，yi為第i個(gè)市州的農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染的排放值，yˉ為湖南省農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放的均值。泰爾指數(shù)越大，意味著各市州農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放的空間差異程度越大。

1.1.3 面板回歸模型分析本研究對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)面源污染的研究時(shí)間為2005—2019年，研究區(qū)域涉及湖南省14個(gè)市州，因此選擇面板回歸分析方法研究湖南省農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染的影響因素。面板回歸模型為：

式中，Yit為因變量，分別取農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP的污染排放強(qiáng)度，γi為固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)，β為回歸系數(shù)，xit為影響農(nóng)業(yè)面源污染排放強(qiáng)度的影響因素，μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i為地區(qū)，t為時(shí)間。

1.2 數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)可得性等因素，本研究選擇的樣本區(qū)間為2005—2019年。湖南省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)面源污染水平和強(qiáng)度測(cè)算中所需的各市州化肥施用量、農(nóng)作物產(chǎn)量、畜禽養(yǎng)殖產(chǎn)量、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積、農(nóng)村人口數(shù)量、農(nóng)作物播種面積以及影響因素等，所用的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2006—2020年《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 湖南省農(nóng)業(yè)面源污染排放及地區(qū)差異分析

2.1 湖南省農(nóng)業(yè)面源污染排放情況總體分析

由表2可知，從農(nóng)業(yè)面源污染排放總量來看，2005—2019年湖南省農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染的年排放量平均值分別為1 405 917.03、696 529.02、125 986.82 t，整體呈下降趨勢(shì)，年均下降率分別為2.50%、1.35%和1.15%。湖南省農(nóng)業(yè)面源污染排放量呈先下降后上升再下降的波動(dòng)性，2008—2012年COD、TN和TP的排放量整體均呈上升趨勢(shì)，2012年COD、TN和TP排放總量均達(dá)到最大。

表2 2005—2019年湖南省農(nóng)業(yè)面源污染排放總量及排放強(qiáng)度情況

從農(nóng)業(yè)面源污染排放強(qiáng)度來看，2005—2019年湖南省農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放強(qiáng)度平均值分別為153.72、76.25、13.78 kg∕hm2，整體呈下降趨勢(shì)，年均下降率分別為2.34%、1.18%和0.99%。和湖南省農(nóng)業(yè)面源污染排放總量一樣，農(nóng)業(yè)面源污染排放強(qiáng)度的下降趨勢(shì)同樣整體呈先下降后上升再下降的波動(dòng)性，在2012年農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP排放強(qiáng)度均達(dá)到最大。

2.2 湖南省農(nóng)業(yè)面源污染排放的地區(qū)差異分析

由表3可知，2005—2019年，湖南省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放也存在空間差異。從排放總量來看，無論是COD、TN還是TP排放總量，排放量較少的前兩位均是張家界市和湘西土家族苗族自治州（以下簡稱湘西州），COD排放量較多的3個(gè)地區(qū)是永州市、邵陽市和衡陽市，TN和TP排放總量較多的都是常德市、衡陽市和永州市。從排放強(qiáng)度來看，COD排放強(qiáng)度較小的是益陽市和常德市，較大的則是婁底市、永州市和邵陽市，TN排放強(qiáng)度較小的是湘西州和懷化市，較大的則是湘潭市、永州市和婁底市，TP排放強(qiáng)度較小的是湘西州和張家界市，較大的則是永州市、衡陽市和長沙市。

表3 2005—2019年湖南省各市州農(nóng)業(yè)面源污染排放年均值及排序

利用泰爾指數(shù)進(jìn)一步測(cè)算2005—2019年湖南省14個(gè)市州的農(nóng)業(yè)面源COD、TN、TP污染的空間差異程度，結(jié)果見表4。結(jié)果顯示，相較于農(nóng)業(yè)面源COD、TN、TP污染排放總量，14個(gè)市州農(nóng)業(yè)面源COD、TN、TP污染的排放強(qiáng)度的差異較小。從污染總量來看，2005—2019年，湖南省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)面源COD、TN、TP污染總量的空間差異整體呈上升趨勢(shì)，年均增速分別為1.83%、1.32%和0.60%。從污染強(qiáng)度來看，2005—2019年湖南省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)面源COD污染強(qiáng)度的空間差異呈先上升后下降再上升的趨勢(shì)，2012年其泰爾指數(shù)最大，為0.052 7；TN排放強(qiáng)度的空間差異整體呈先升后降趨勢(shì)，2012年其泰爾指數(shù)最大，為0.024 4；TP排放強(qiáng)度的空間差異和COD排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)類似，總體呈先上升后下降再上升的趨勢(shì)，其泰爾指數(shù)最大仍是2012年，為0.034 2。

表4 2005—2019年湖南省各州市農(nóng)業(yè)面源污染的泰爾指數(shù)

3 湖南省農(nóng)業(yè)面源污染的影響因素分析

3.1 變量選擇

影響農(nóng)業(yè)面源污染的因素有很多。參考李太平等［14］、曹俐等［7］的研究，本研究從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)保意識(shí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)4個(gè)維度選擇相關(guān)指標(biāo)考察對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染的影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選取人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和城市化水平2個(gè)指標(biāo)，技術(shù)進(jìn)步選取農(nóng)業(yè)機(jī)械貢獻(xiàn)率和灌溉率2個(gè)指標(biāo)，環(huán)保意識(shí)則選取單位面積化肥使用量和單位面積農(nóng)藥使用量2個(gè)指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則采用農(nóng)林業(yè)占比進(jìn)行衡量。考慮到數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)趨勢(shì)，對(duì)人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)機(jī)械貢獻(xiàn)率2個(gè)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，并在模型中引入人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對(duì)數(shù)的平方。具體各變量的統(tǒng)計(jì)描述見表5。

表5 湖南省農(nóng)業(yè)面源污染的影響因素及其統(tǒng)計(jì)描述

3.2 回歸結(jié)果及其分析

模型1和模型2是以2005—2019年湖南省各市州農(nóng)業(yè)面源COD污染排放強(qiáng)度為因變量，模型3和模型4是以2005—2019年湖南省各市州農(nóng)業(yè)面源TN污染排放強(qiáng)度為因變量，模型5和模型6是以2005—2019年湖南省各市州農(nóng)業(yè)面源TP污染排放強(qiáng)度為因變量，所構(gòu)成的面板回歸模型。由于豪斯曼檢驗(yàn)各模型P均大于0.05，接受原假設(shè)。隨機(jī)效應(yīng)模型均通過了隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)，模型運(yùn)行結(jié)果較好，所以采用隨機(jī)效應(yīng)模型，模型回歸結(jié)果見表6。

表6 湖南省農(nóng)業(yè)面源污染影響因素的模型估計(jì)結(jié)果

模型1、模型3和模型5主要檢驗(yàn)了人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放強(qiáng)度之間的關(guān)系，結(jié)果顯示，人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)面源污染的COD排放強(qiáng)度、TN排放強(qiáng)度和TP排放強(qiáng)度之間均存在倒“U”型庫茲涅茨曲線關(guān)系，表明隨著湖南省人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高，農(nóng)業(yè)發(fā)展模式可能由片面追求經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的粗放型發(fā)展模式向強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，從而使得農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放強(qiáng)度均呈先上升達(dá)到一定程度后再下降的規(guī)律。

城鎮(zhèn)化水平提升能顯著降低農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放強(qiáng)度。城鎮(zhèn)化水平提升意味著該地區(qū)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口增加，從事第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的人口占比增加，農(nóng)業(yè)人口減少，從而農(nóng)村生活源的污染直接減少，同時(shí)城鎮(zhèn)化水平提升促進(jìn)了農(nóng)業(yè)規(guī)?；l(fā)展和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，這也有助于農(nóng)業(yè)面源污染的降低。

技術(shù)進(jìn)步的衡量指標(biāo)農(nóng)業(yè)機(jī)械貢獻(xiàn)率只與農(nóng)業(yè)面源COD污染排放強(qiáng)度呈顯著負(fù)相關(guān)，農(nóng)業(yè)機(jī)械貢獻(xiàn)率的提高能降低農(nóng)業(yè)面源COD污染的排放強(qiáng)度，對(duì)農(nóng)業(yè)面源TN和TP污染排放強(qiáng)度負(fù)向影響但不顯著。灌溉率對(duì)農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放強(qiáng)度的負(fù)向影響均不顯著，這一結(jié)果可能與湖南省各市州農(nóng)業(yè)機(jī)械貢獻(xiàn)率和灌溉率的差異不大有關(guān)。

單位面積農(nóng)藥使用量與農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放強(qiáng)度均呈顯著正相關(guān)。單位面積化肥使用量同樣與農(nóng)業(yè)面源TN和TP污染排放強(qiáng)度呈顯著正相關(guān)。這一結(jié)果論證了隨著農(nóng)戶環(huán)保意識(shí)的提高，降低單位面積化肥使用量或單位面積農(nóng)藥使用量均能顯著降低農(nóng)業(yè)面源污染。

第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部農(nóng)林業(yè)占比的提升同樣有助于降低農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放強(qiáng)度。這一結(jié)論和曹俐等［7］的研究結(jié)果一致，他們認(rèn)為種植業(yè)、林業(yè)會(huì)更顯現(xiàn)土地密集型產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，有利于污染治理統(tǒng)籌和環(huán)境規(guī)制的實(shí)施，這是一方面的原因，另一方面可能也與畜禽養(yǎng)殖是湖南省農(nóng)業(yè)面源污染的主要來源相關(guān)。

4 結(jié)論與對(duì)策建議

本研究基于2005—2019年湖南省14個(gè)市州的面板數(shù)據(jù)，采用基于單元分析的非點(diǎn)源污染調(diào)查評(píng)估方法，從農(nóng)田化肥、農(nóng)田固體廢物、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)村生活5個(gè)產(chǎn)污單元對(duì)湖南省農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放總量和排放強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)算，并分析了湖南省農(nóng)業(yè)面源污染的變化趨勢(shì)和地區(qū)差異，在此基礎(chǔ)上研究了湖南省農(nóng)業(yè)面源污染的影響因素。結(jié)果表明：①2005—2019年，湖南省農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放總量和排放強(qiáng)度整體均呈下降趨勢(shì)；湖南省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)面源污染存在較大的空間差異，泰爾指數(shù)的結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)面源COD、TN、TP污染排放強(qiáng)度比排放總量的空間差異程度小，COD、TN、TP污染排放總量的空間差異整體呈上升趨勢(shì)，而COD和TP污染排放強(qiáng)度的空間差異呈先升后降再升的變化趨勢(shì)，TN污染排放強(qiáng)度的空間差異則整體表現(xiàn)為先升后降的變化趨勢(shì)；②2005—2019年，湖南省農(nóng)業(yè)面源COD、TN和TP污染排放強(qiáng)度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的衡量指標(biāo)人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值呈倒“U”型關(guān)系，驗(yàn)證了環(huán)境庫茲涅茨曲線。影響因素的分析進(jìn)一步表明城市化水平提升、單位面積化肥使用量和單位面積農(nóng)藥使用量的減少、農(nóng)林業(yè)占比提升均能顯著減輕農(nóng)業(yè)面源污染。

根據(jù)以上結(jié)論，本研究提出以下對(duì)策建議。一是推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，提升城鎮(zhèn)化水平。積極推進(jìn)以城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)一體、產(chǎn)業(yè)互動(dòng)、和諧可持續(xù)發(fā)展為基本特征的新型城鎮(zhèn)化，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，引導(dǎo)農(nóng)村人口有序流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源在城鄉(xiāng)、區(qū)域間的有效配置，加強(qiáng)一二三產(chǎn)融合，提升農(nóng)民的非農(nóng)收入水平，助力農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和發(fā)展質(zhì)量提升。二是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化水平。以科技創(chuàng)新賦予農(nóng)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能，以科技引領(lǐng)生態(tài)農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備，提升農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)現(xiàn)代化水平，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向規(guī)?；⒓s化、信息化轉(zhuǎn)變，發(fā)展并推進(jìn)農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)技術(shù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，以科技助推農(nóng)業(yè)面源污染防治。三是加強(qiáng)生態(tài)農(nóng)業(yè)理念，繼續(xù)推進(jìn)化肥農(nóng)藥減量增效。近年來湖南省通過多種措施推進(jìn)化肥農(nóng)藥減量增效，取得了化肥農(nóng)藥使用量顯著減少、利用率明顯提升的成績。未來仍需進(jìn)一步推進(jìn)化肥農(nóng)藥減量增效工作，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，加大資金投入，加快推廣新技術(shù)如精準(zhǔn)施肥技術(shù)、有機(jī)肥綠肥替代技術(shù)、高效低毒農(nóng)藥推進(jìn)等，培育新型職業(yè)農(nóng)民，充分發(fā)揮農(nóng)民的積極性和主動(dòng)性，讓生態(tài)農(nóng)業(yè)、綠色發(fā)展理念深入農(nóng)心，讓化肥農(nóng)藥減量增效技術(shù)在農(nóng)戶行為上落地。四是優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因地制宜，根據(jù)各地農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極發(fā)展污染治理規(guī)模效應(yīng)高、環(huán)境友好型的農(nóng)業(yè)。