@人民日報社高級編輯、人民日報海外版副總編輯劉國昌:學習好、宣傳好、貫徹好黨的二十大精神是包括新聞媒體在內的各行各業(yè)今后一個首要、長期的政治任務。結合自己的學習體會和所接觸到的材料,我認為媒體要宣傳好二十大精神,首先要自己學好,要全面深刻學習領會二十大精神,在學習中要善于把通讀與精讀相結合。通讀,就是對報告從頭至尾認真讀,一字一句地讀。這樣多讀幾遍,對報告既要有一個整體全面的了解,也要掌握其中的要點、重點問題。精讀,就是對要點、重點問題進行精細的研讀。特別是當這些重點問題與本單位工作實際聯(lián)系比較密切時,更要進一步仔細研讀,努力讓這個強信心、聚黨心、暖民心、筑同心的好報告深入千家萬戶。
@北京大學新聞傳播學院教授、博士生導師胡泳:我預計接下來一個時期,AIGC將成為又一個內容生產(chǎn)的大變革。AI已經(jīng)從單純地理解語言、文字、圖片和視頻,走向了生成內容。AI技術讓創(chuàng)作者實現(xiàn)“一個人就是一支隊伍”,可以預期,AIGC將是繼用戶生成內容(UGC)出現(xiàn)之后,又一個內容生產(chǎn)的大變革??疾霢IGC,背后的實質是人工智能自動化身創(chuàng)作者。人工智能生成內容的好處是,它可以減少內容生產(chǎn)過程中的人力投入。人工智能寫作工具比起人類作家來,有能力在更短的時間內創(chuàng)造更多內容。然而,正因為人工智能并非真正的創(chuàng)作者,其生成的內容的一大缺點是它并非完全原創(chuàng)。此外,人工智能生成器也不會寫時事或快速變化的主題。由于此種工具只能依據(jù)現(xiàn)有的內容來推動輸出,它們無法以原創(chuàng)或創(chuàng)新的方式處理任一主題。
@聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶:一個全新的數(shù)字化、智能化時代已經(jīng)到來。對于計算的需求如雨后春筍,“單兵作戰(zhàn)”的設備以及本地化的數(shù)據(jù)中心,已經(jīng)遠遠不能滿足隨時隨地的計算需求,這就呼喚新的計算架構的產(chǎn)生。未來將是從計算設備到計算能力的持續(xù)演進,隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長,需要發(fā)展“普慧算力”?!岸恕叀啤W(wǎng)”的新算力基礎架構也就因此應運而生。用戶手中的端,覆蓋廣泛的云,還有更加靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生處的邊,加上傳輸數(shù)據(jù)的高速網(wǎng)絡,為用戶提供無處不在的“普慧”算力。隨著算力的購買、消費模式不斷更新,提供算力的業(yè)務模式也要與時俱進,更加靈活,無論用戶想自己擁有或者部署,還是以“一切皆服務”的模式按需、按使用付費,都能得到滿足。
@騰訊研究院助理研究員駱蓮玨:國慶節(jié)前,歐美同行來信告訴我,研究發(fā)現(xiàn)電視廣告比手機廣告更令人難忘。康卡斯特廣告公司近日發(fā)布一份名為《電視記憶》(TV Makes Memories)的研究報告。這項聯(lián)合MediaScience開展的研究發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)廣播、有線電視及流媒體上的商業(yè)廣告,比移動設備上的數(shù)字廣告更令人難忘,更容易達到廣告商尋求的理想效果。數(shù)據(jù)顯示,在觀看同一廣告時,通過電視屏幕觀看與用手機觀看相比,用戶觀后記憶分值高2.2倍,購買意向提高1.3倍。分析認為,大尺寸屏幕上的電視廣告能夠吸引更多視覺注意力,數(shù)字設備則相對更易導致分心??悼ㄋ固貜V告公司表示,研究證明,社交媒體和電視廣告帶來的“跨平臺協(xié)同”,能讓廣告宣傳效果最大化。