大連職業(yè)技術(shù)學(xué)院（大連開放大學(xué)） 劉丹

現(xiàn)代社會持續(xù)發(fā)展，科技行業(yè)得到了良好發(fā)展與進步，人工智能逐漸轉(zhuǎn)變成信息技術(shù)研發(fā)中的重點。在人工智能發(fā)展中，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能相結(jié)合，可以推動人工智能可持續(xù)發(fā)展，提高人工智能智慧化水平。據(jù)此，本文通過對相關(guān)概念的分析，闡述了大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，并探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的有效運用，最后提出了大數(shù)據(jù)時代人工智能發(fā)展態(tài)勢，以供參考。

伴隨互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)誕生了，網(wǎng)絡(luò)資源儲存量較大，給數(shù)據(jù)儲存帶來了重要支撐，物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)功能，可以采集很多的用戶信息。人工智能發(fā)展依賴于各種學(xué)科，同時運用在現(xiàn)階段對社會中人類活動展開規(guī)律性整理歸納分析。于人工智能方面，需要大數(shù)據(jù)技術(shù)作為支撐，就是經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行知識轉(zhuǎn)化，可以促使人工智能科技含量得到有效提升，促進人工智能持續(xù)發(fā)展與完善。所以，探索大數(shù)據(jù)技術(shù)運用于人工智能有一定的現(xiàn)實意義[1]。

1 相關(guān)概念分析

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)就是在對應(yīng)時間以內(nèi)不能使用常規(guī)方式采集、捕捉、管理信息的一種數(shù)據(jù)集合，是利用其他處理方式提煉信息價值的重要資產(chǎn)。整體而言，大數(shù)據(jù)有著各種各樣的特征，比如儲存量大、高效、多樣化等。（1）儲存量大，即為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量龐大，目前在部分大型企業(yè)，專業(yè)工業(yè)計算機中數(shù)據(jù)容量能夠達到EB級別；（2）多樣化，即大數(shù)據(jù)不僅涵蓋過去的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也涵蓋了廣泛使用文件系統(tǒng)儲存的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；（3）高效性，即大數(shù)據(jù)規(guī)定數(shù)據(jù)分析處理需要實時高效[2]。一般來說，大數(shù)據(jù)處理程序就是采集、集成、分析、闡釋。

1.2 人工智能

說到人工智能，大多數(shù)人頭腦中第一個想到的就是智能機器人。事實上，人工智能在多年以前就已經(jīng)誕生了，其并不是完全屬于現(xiàn)代科技產(chǎn)物，即給各種可以代替人類進行工作的機械均被叫做人工智能。例如，可以代替人類行走的交通工具也被稱作人工智能，可以代替人類爬樓梯的電梯也是人工智能。所以，人工智能并不僅僅屬于高端科技產(chǎn)品，其也是人們生活工作中常見的事物。在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的情況下，人工智能被定義為人類創(chuàng)造的現(xiàn)代科技智能技術(shù)集合體，牽涉范圍廣，包含了各種學(xué)科，比如計算機、邏輯學(xué)等，經(jīng)過學(xué)科交叉融合，從而構(gòu)成全新的科學(xué)技術(shù)。當前，人工智能在各方面獲得了廣泛應(yīng)用與推廣，不過其依舊有著各種技術(shù)發(fā)展問題，還需要相關(guān)研究人員持續(xù)研究與開發(fā)。

2 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集為大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)多種功能的基礎(chǔ)，換句話來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)如果要有效處理每一項數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用精準度，就需要獲得數(shù)據(jù)采集技術(shù)提供的數(shù)據(jù)支持。通常而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)中數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵是經(jīng)過管理系統(tǒng)、物理系統(tǒng)、科學(xué)實驗等實現(xiàn)的，通過整合運用這些系統(tǒng)，可以有效采集各種數(shù)據(jù)信息，從而給大數(shù)據(jù)技術(shù)運用提供數(shù)據(jù)支撐。把數(shù)據(jù)采集運用在人工智能之中，可以支持人工智能設(shè)備讀取采集數(shù)據(jù)信息，同時進行初步分析，達到統(tǒng)計分析的目的，提高數(shù)據(jù)規(guī)律的精準度[3]。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘為大數(shù)據(jù)技術(shù)中的主要構(gòu)成部分，大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)發(fā)展，就表示數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展不斷完善。近期，數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)持續(xù)發(fā)展與完善，但是依舊有一定的發(fā)展空間，目前還需要開發(fā)研究數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘和圖挖掘等，改變以往將用戶作為重要依據(jù)的數(shù)據(jù)連接模式，通過技術(shù)創(chuàng)新，促進大數(shù)據(jù)技術(shù)達到網(wǎng)絡(luò)行為分析的目的，同時充分思考到用戶興趣與情感分析等多方面的內(nèi)容。

2.3 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理對大數(shù)據(jù)技術(shù)運用效率影響較大，按照各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠進行各種不同數(shù)據(jù)處理方式，比較常見的結(jié)構(gòu)方式涵蓋了XML樹與關(guān)系表等，對多種數(shù)據(jù)集合，為有效做好數(shù)據(jù)集成和整合處理，規(guī)定把每一項數(shù)據(jù)整合為新的數(shù)據(jù)集合，給數(shù)據(jù)分析提供保障。

2.4 數(shù)據(jù)儲存

數(shù)據(jù)儲存可以統(tǒng)一儲存大量數(shù)據(jù)信息。由于大數(shù)據(jù)運用對數(shù)據(jù)提出了高要求，因此需要設(shè)定充足的儲存空間儲存大量數(shù)據(jù)信息，保證數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定。現(xiàn)如今，常使用的數(shù)據(jù)儲存技術(shù)分成傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)儲存、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)儲存、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)儲存技術(shù)等。對人工智能設(shè)備來說，設(shè)備運行需要積極引進數(shù)據(jù)儲存技術(shù)，從而增強數(shù)據(jù)儲存功能。于人工智能終端，有關(guān)工作人員經(jīng)過調(diào)取數(shù)據(jù)，可以直接調(diào)取應(yīng)用數(shù)據(jù)，這樣不但能夠提高人工智能運行效率，還能減少數(shù)據(jù)傳輸成本[4]。

3 探索人工智能中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)

3.1 智能制造方面

伴隨人工智能持續(xù)發(fā)展，智能制造誕生了，作為全新的自動化生產(chǎn)技術(shù)，其是在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)之上采集分析傳統(tǒng)制造中對應(yīng)數(shù)據(jù)，從而使用人工智能整合運用數(shù)據(jù)。一般而言，智能制造分成智能制造系統(tǒng)與技術(shù)兩個部分，前者就是智能制造運行的前提和基礎(chǔ)，后者就是給智能制造發(fā)展帶來了技術(shù)上的支持。在制造實踐過程中，智能制造系統(tǒng)能夠及時處理數(shù)據(jù)，同時按照對應(yīng)數(shù)據(jù)決策，借此實踐生產(chǎn)活動智能化展開。近期，智能制造于制造領(lǐng)域獲得推廣和應(yīng)用，同時促進了制造業(yè)長期發(fā)展，在此環(huán)節(jié)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生了關(guān)鍵作用，給采集、處理數(shù)據(jù)等工作提供了大力支持。比如，以機械制造智能化而言，汽車制造行業(yè)進行汽車車體焊接時，因為不一樣的車體位置材質(zhì)有差別，焊接方法不同。所以，研究工作人員使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，把不同的材質(zhì)相對應(yīng)的焊接方式輸進計算機內(nèi)。自動化焊接重心經(jīng)過全面掃描，確定車體結(jié)構(gòu)實況，明確每一個焊接點材料屬性，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)于計算機中進行車體結(jié)構(gòu)模型繪制，同時計算機最好的焊接路徑和方式。該種方法比較適合使用在非量產(chǎn)高端車輛中。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓車體建模速度加快，而且在建模之中可以經(jīng)過匹配過去的車體設(shè)計數(shù)據(jù)信息，發(fā)覺設(shè)計中存在的不足，同時把數(shù)據(jù)庫比對以后的車體風(fēng)險信息傳輸?shù)劫|(zhì)監(jiān)部門，可以確保車輛生產(chǎn)質(zhì)量。

3.2 智能醫(yī)療方面

伴隨智能醫(yī)療持續(xù)發(fā)展，其運用慢慢拓展到診療活動整個過程，不但提高了醫(yī)療管理質(zhì)量，還有效整合了區(qū)域醫(yī)療資源，而智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)運用，包含了數(shù)據(jù)來源、內(nèi)容、處理和應(yīng)用這4個方面，其中數(shù)據(jù)來源，就是PC記錄、智能硬件監(jiān)測和醫(yī)院數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)內(nèi)容包含了保險和藥物研發(fā)數(shù)據(jù)、使用行為和門診數(shù)據(jù)、藥物銷售和用藥數(shù)據(jù)信息、藥物流通和病歷數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)處理，即對數(shù)據(jù)進行整理歸納與分析；數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要是為病患、醫(yī)生等服務(wù)的。比如智能藥物研發(fā)，經(jīng)過合理使用大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速挖掘與選擇出最佳的化合物，自動建立數(shù)學(xué)模型，分析新型化合物所具備的化學(xué)性質(zhì)與生理學(xué)性質(zhì)，縮減新型藥物研究周期，促使醫(yī)療藥物安全有效，經(jīng)過大數(shù)據(jù)篩選出理想中的臨床實驗后選擇，減少實驗時間。再比如，將精準醫(yī)療作為例子，當新的診療技術(shù)，精準醫(yī)療經(jīng)過人類基因測序技術(shù)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)探索個體蛋白質(zhì)組、有關(guān)疾病、基因組三者之間的聯(lián)系，精準定位有關(guān)疾病發(fā)病機制，得到精準治療靶點，評價重大缺陷疾病。與過去的醫(yī)療手段作比較，精準醫(yī)療不但準確且高效，同時可以大大減少對病患的創(chuàng)傷，對已經(jīng)確診與沒有確診的治療和防御都有非常高的臨床價值。目前，精準醫(yī)療于腫瘤和婦科疾病等方面運用甚廣[5]。

3.3 智能建筑方面

伴隨社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，各種科技在城市建設(shè)中運用甚廣，其中以智能建筑而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能建筑中的運用廣泛。在城市高層建筑，由于傳統(tǒng)的消防技術(shù)出現(xiàn)火災(zāi)后相關(guān)消防工作者不能立即展開救援，造成救災(zāi)時機被錯過。但是，智能建筑中，該問題可以得到有效處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)運用于智能建筑當中，可以設(shè)計科學(xué)的自動化噴淋裝置，有關(guān)點位能夠保證滅火效果最佳。與此同時，這一系統(tǒng)可以經(jīng)過視頻監(jiān)控系統(tǒng)，全面分析建筑物消防安全隱患，比如，監(jiān)控吸煙人員行為和智能建筑內(nèi)部供電系統(tǒng)負載用電實際情況，以此減少火災(zāi)產(chǎn)生的幾率。智能建筑溫度調(diào)節(jié)同樣可以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計師按照建筑內(nèi)部溫濕度，各個位置人員數(shù)量和大數(shù)據(jù)模型匹配，經(jīng)過計算數(shù)據(jù)，獲得室內(nèi)溫控信息，有效調(diào)整區(qū)域溫度，保證建筑中的人可以有更加舒適的溫度和環(huán)境。當然，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以使用在智能建筑門禁系統(tǒng)中，比如部分高端寫字樓，在重要位置嚴禁外來人員進入，寫字樓管理人員設(shè)計了大數(shù)據(jù)技術(shù)智能門禁系統(tǒng)，對符合相關(guān)規(guī)定的人員，把其面部信息和指紋收錄在數(shù)據(jù)庫，當相關(guān)工作人員進入識別區(qū)域，計算機圖像識別軟件可以及時錄取人員面部特征信息，在得到人員指紋信息以后，通過數(shù)據(jù)庫信息對比，在和數(shù)據(jù)庫信息相符合的條件下，允許人員進入，不然門禁系統(tǒng)會自行報警，同時把該人員面部信息傳輸?shù)桨脖Ｈ藛T受傷，有利于對人員加以盤查和詢問。

3.4 智能機器人方面

智能機器人發(fā)展需要有大數(shù)據(jù)作為支撐。例如，智能機器人可以進行人類動作模擬，同時分析和理解人類語言，就是為通過大數(shù)據(jù)技術(shù)給人類活動數(shù)據(jù)信息進行采集，然后把這些數(shù)據(jù)信息傳遞到智能機器人參數(shù)內(nèi)。智能機器人接收到操作人員發(fā)射的指令以后，可以分析指令，實現(xiàn)指令目標。調(diào)整好每一項參數(shù)信息以后，經(jīng)過智能技術(shù)識別處理參數(shù)信息，有效調(diào)整每一項參數(shù)，然后利用智能技術(shù)對這部分數(shù)據(jù)進行合理運用[6]。人工智能機器人不但能夠識別分析人類語言，還可以實現(xiàn)學(xué)習(xí)功能，從主觀上分析判斷人類行為語言，提高智能化水平。為實現(xiàn)精準識別人類行為語言，規(guī)定提供大量的語料數(shù)據(jù)，借此要求提供很多神經(jīng)元節(jié)點，神經(jīng)元節(jié)點數(shù)量會對機器人識別精準度有很大的影響，在總體識別率上有一定的差異。

4 大數(shù)據(jù)時代下人工智能發(fā)展態(tài)勢

4.1 工業(yè)

工業(yè)4.0是工業(yè)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上的智能化發(fā)展趨勢。經(jīng)過在人工智能中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，例如智能機器人建造中制造流水線的工人，使用該種方式提升生產(chǎn)質(zhì)量，使用機器人代替人工重復(fù)勞動，把流水線工人從流水線中擺脫出來，可以促使人才配置更加合理，保證產(chǎn)品質(zhì)量。根據(jù)企業(yè)而言，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)制造智能機器人模擬流水線工人，根據(jù)長期發(fā)展而言可以減少企業(yè)生產(chǎn)成本，促進工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)智能化水平提高，經(jīng)過提升生產(chǎn)管理品質(zhì)提高企業(yè)資源競爭優(yōu)勢[7]。

4.2 生活

在將來發(fā)展過程中，科學(xué)使用人工智能技術(shù)，不僅可以提升人們的工作質(zhì)量和工作效率，還可以大大削弱工作強度。比如，目前人們大多使用智能手機，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)，有利于用戶學(xué)習(xí)和工作，用戶經(jīng)過記錄自己所在位置，智能手機可以給用戶查找到最短的上班路徑，同時給方向感不佳的人提供導(dǎo)航功能，提醒人們易于忘記的事情，在各個地點要停留的時間等。這部分均是可以使用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)來實現(xiàn)的。

4.3 教育

促進大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、教育領(lǐng)域相結(jié)合，可以促進新技術(shù)支持下教育模式改革與創(chuàng)新，提高教育現(xiàn)代化應(yīng)用水平。例如，建立學(xué)員線上溝通互動網(wǎng)絡(luò)平臺，通過企業(yè)項目實施設(shè)計課堂教學(xué)過程，促使學(xué)員和企業(yè)工程師可以緊密溝通、互動，實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和工程項目實踐有效銜接，提升學(xué)生工作和學(xué)習(xí)的積極性與主動性，使用大數(shù)據(jù)分析生成學(xué)生學(xué)習(xí)行為畫像，進行個性化培養(yǎng)，持續(xù)促進教學(xué)方法革新與發(fā)展。

4.4 醫(yī)療

近期越來越多的人工智能機器人進入醫(yī)療領(lǐng)域，幫助越來越多的醫(yī)生做好自己的工作，甚至在一些方面比人類做得還要好。比如，在醫(yī)學(xué)某一領(lǐng)域，高新技術(shù)醫(yī)療部門使用了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，通過高新技術(shù)，仔細檢查病患病理，分析數(shù)據(jù)信息，不僅有利于醫(yī)生了解與掌握病患病情，還可以節(jié)省醫(yī)生診療時間，大大減少醫(yī)療部門對醫(yī)療領(lǐng)域的投資。

5 結(jié)語

綜合以上所述，在大數(shù)據(jù)時代發(fā)展背景下，中國各行業(yè)在持續(xù)發(fā)展過程中，把大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合到各個領(lǐng)域中，可以促進各個領(lǐng)域的繁榮和發(fā)展。把大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能相結(jié)合，不僅可以提高人工智能處理效率，還可以提高精準度，發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢。所以，各行業(yè)有關(guān)工作者在日常工作中需要持續(xù)整理與歸納，要認真分析與綜合探討，深入認識到大數(shù)據(jù)和人工智能的優(yōu)勢，增加對大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，推動國家現(xiàn)代化發(fā)展。

引用

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[3]柳超.人工智能背景下的大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用分析[J].信息與電腦(理論版),2020,32(5):119-121.

[4]毛發(fā)宗.人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用[J].中國新通信,2020,22(5):120.

[5]王建華,蓋東成,吳明宇.人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)下的軟件技術(shù)專業(yè)特色建設(shè)[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2019,37(9):220-221.

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