基于SWOT分析的中醫(yī)人工智能現(xiàn)狀與發(fā)展研究＊

郭益雯，楚天舒，朱容鈺，荊麗梅＊＊，何 達(dá)，金 燕，吳碧容，劉毓琦

（1.上海中醫(yī)藥大學(xué)公共健康學(xué)院 上海 200120；2.上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心 上海 200030）

近年來(lái)人工智能受到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注，國(guó)際國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能的定義尚未統(tǒng)一[1]，張遠(yuǎn)望提出人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究和開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法和技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[2]。我國(guó)于2015年后相繼頒布多項(xiàng)有關(guān)人工智能發(fā)展的政策，2018 年發(fā)布《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》（國(guó)辦發(fā)〔2018〕26 號(hào)）和《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見(jiàn)》等相關(guān)政策文件，鼓勵(lì)醫(yī)療和中醫(yī)智能化發(fā)展。本文在目前已有的對(duì)中醫(yī)人工智能的研究基礎(chǔ)上，查閱中醫(yī)人工智能相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)中醫(yī)四診規(guī)范化專家、政府部門專家及中醫(yī)人工智能產(chǎn)品負(fù)責(zé)人進(jìn)行訪談，總結(jié)中醫(yī)人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的現(xiàn)況，對(duì)中醫(yī)人工智能發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步發(fā)掘，并提出相應(yīng)完善策略，為中醫(yī)人工智能算法設(shè)計(jì)、操作流程及實(shí)際應(yīng)用方面的發(fā)展和政府相關(guān)決策提供參考依據(jù)。

1 中醫(yī)人工智能發(fā)展歷史

自人工智能誕生后，人類便開(kāi)始嘗試將其應(yīng)用于各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域。20 世紀(jì)70 年代是醫(yī)療人工智能發(fā)展的萌芽時(shí)期，中醫(yī)人工智能的發(fā)展也在此時(shí)起步，其發(fā)展經(jīng)歷了起步階段、突破階段和高速發(fā)展階段。經(jīng)過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，中醫(yī)人工智能逐漸呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、個(gè)性化、多樣化的特點(diǎn)。

1.1 起步階段

20世紀(jì)70年代是中醫(yī)智能化研究的起步時(shí)期，主要應(yīng)用是以知識(shí)為中心的專家系統(tǒng)。1977 年，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所與北京市中醫(yī)院關(guān)幼波教授等合作研制出我國(guó)第一個(gè)專家系統(tǒng)——“中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序”。在此基礎(chǔ)上，又有一系列中醫(yī)專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)成功，這些系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)為中醫(yī)專家系統(tǒng)的診斷模式向高級(jí)智能化方向發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

1.2 突破階段

20 世紀(jì)90 年代之后，中醫(yī)智能化突破了“專家系統(tǒng)”的概念。中醫(yī)智能化主要體現(xiàn)在專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體技術(shù)的結(jié)合[3]。例如田禾等人提出了基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)專家系統(tǒng)外殼NNS0 的深層模型[4]；廈門大學(xué)與上海中醫(yī)藥大學(xué)[5]聯(lián)合研制WZX 舌色分析系統(tǒng)；多種形式的脈象檢測(cè)記錄儀器和檢測(cè)方法——脈象信息的單觸頭壓力檢測(cè)方法[6]和多觸頭壓力檢測(cè)方法[7]等。

1.3 高速發(fā)展階段

21 世紀(jì)以來(lái)，中醫(yī)智能化進(jìn)入了高速發(fā)展階段，從實(shí)驗(yàn)室試制階段走向與現(xiàn)代工業(yè)制造技術(shù)的有機(jī)結(jié)合。通過(guò)結(jié)合高光譜成像技術(shù)與貝葉斯分類器，協(xié)助中醫(yī)舌象診斷的舌象分析儀[8]不斷更新，以及采用從單一到多個(gè)陣列傳感器定量檢測(cè)脈沖的方法，協(xié)助中醫(yī)脈象客觀化、可視化的脈象雙感測(cè)脈診儀[9]等產(chǎn)品面世。訪談中，專家提到中醫(yī)四診數(shù)字化發(fā)展可追溯到1999 年開(kāi)展的舌脈診數(shù)字化與脈象模擬研究，2006 年開(kāi)展面診數(shù)字化研究。2008 年首屆中醫(yī)診療設(shè)備論壇召開(kāi)后，中醫(yī)智能診療設(shè)備企業(yè)化進(jìn)入軌道，2010 四診和參中醫(yī)四診儀入選世博會(huì)展覽項(xiàng)目。2011 年后，中醫(yī)診療設(shè)備的國(guó)際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及臨床操作規(guī)范逐步制定，為中醫(yī)人工智能設(shè)備的規(guī)范化應(yīng)用和推廣提供了保障；2012 年，中醫(yī)智能健康辨識(shí)設(shè)備與系統(tǒng)研發(fā)逐步興起；2015 年以來(lái)，“互聯(lián)網(wǎng)+智慧中醫(yī)藥”健康服務(wù)模式開(kāi)啟，互聯(lián)網(wǎng)＋云中醫(yī)”系列產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，入選米蘭世博會(huì)，使得中醫(yī)智能化產(chǎn)品走出國(guó)門，走向更廣闊的世界舞臺(tái)。2017 年，全國(guó)首個(gè)以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的國(guó)醫(yī)館“烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)國(guó)醫(yī)館”全面竣工，提出了“中醫(yī)+人工智能”模式，患者在國(guó)醫(yī)館即可享受到全國(guó)范圍的優(yōu)質(zhì)中醫(yī)藥服務(wù)資源。2019 年，便攜式中醫(yī)健康數(shù)據(jù)采集設(shè)備投入研究。

2 中醫(yī)人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，人工智能成為中醫(yī)藥傳承與發(fā)展的重要工具。在人工智能的推動(dòng)下，中醫(yī)藥的發(fā)展如虎添翼。專家指出，目前中醫(yī)人工智能已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，主要體現(xiàn)在輔助診療、健康管理、中藥研究、中醫(yī)具象思維的發(fā)展以及中醫(yī)人才培養(yǎng)等方面。中醫(yī)智能化設(shè)備應(yīng)用維度主要是輔助診療服務(wù)、健康管理服務(wù)、藥品研發(fā)及健康保障相關(guān)行業(yè)；應(yīng)用場(chǎng)所主要是醫(yī)院治未病中心、醫(yī)藥企業(yè)、社區(qū)健康小屋、博物館體驗(yàn)廳、健康管理企業(yè)、中醫(yī)藥高等院校等；應(yīng)用場(chǎng)景為體檢、科研、預(yù)檢、教學(xué)等；就應(yīng)用趨勢(shì)而言，中醫(yī)智能化設(shè)備的國(guó)際認(rèn)可程度越來(lái)越高，在西班牙、日本、荷蘭等國(guó)家皆有所應(yīng)用。

2.1 輔助診療

傳統(tǒng)中醫(yī)的思維較為抽象，具有模糊性、籠統(tǒng)性等特征。人工智能憑借其運(yùn)算速度、存儲(chǔ)空間及邏輯推理能力延展人腦的思維活動(dòng)，更加直觀和清晰，具有邏輯性、穩(wěn)定性、可重復(fù)性的特點(diǎn)。它可與傳統(tǒng)中醫(yī)的思維優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互相滲透，使中醫(yī)診療辨證清晰化、客觀化、規(guī)范化、技術(shù)化。中醫(yī)智能診斷設(shè)備基于海量的案例數(shù)據(jù)，建立中醫(yī)臨床病癥診療決策支持系統(tǒng)，再結(jié)合對(duì)文獻(xiàn)和案例的學(xué)習(xí)來(lái)深化、拓展臨床思維與視野，最后采用智能算法進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，為中醫(yī)診療提供智能信息支持[10]。目前，人工智能在中醫(yī)診療方面的應(yīng)用主要分為智能診斷設(shè)備、智能理療設(shè)備和智能終端應(yīng)用程序三大類。診斷與理療設(shè)備主要應(yīng)用于二三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，但應(yīng)用范圍有限，而移動(dòng)終端兼有專業(yè)診斷與健康管理兩個(gè)維度，正以更為積極的趨勢(shì)在市場(chǎng)上推廣。

專家在訪談中指出，中醫(yī)智能診斷設(shè)備的發(fā)展先后經(jīng)歷了單診儀、多診儀、云中醫(yī)、云智診幾個(gè)階段。目前，新型中醫(yī)四診儀、中醫(yī)智能體質(zhì)辨識(shí)儀、中醫(yī)智能鏡等設(shè)備的應(yīng)用較為多見(jiàn)。此類設(shè)備可在線采集四診信息，通過(guò)云端計(jì)算，給出診斷報(bào)告和個(gè)性化診療方案等[11]。

中醫(yī)智能理療設(shè)備可在一定程度上代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工治療方法。目前常見(jiàn)的設(shè)備有新型遠(yuǎn)紅外電子針灸理療裝置和紅外光磁理療儀等，此類裝置以不同溫度、強(qiáng)度及頻率的變化來(lái)達(dá)到刺激穴位的效果，同時(shí)輔以智能精準(zhǔn)穴位定位系統(tǒng)，降低操作門檻，提高安全性[12]。

中醫(yī)智能終端應(yīng)用程序中較有代表性的產(chǎn)品包括“問(wèn)止中醫(yī)”和“大家中醫(yī)”等，前者是全面應(yīng)用人工智能輔助診斷的中醫(yī)營(yíng)業(yè)性診所品牌，后者集成中醫(yī)日常工作流程中的常用功能，并收入歷代名家醫(yī)案典籍。這類中醫(yī)智能終端應(yīng)用程序能在一定程度上提高醫(yī)生診斷效率，并為患者提供參考信息。

2.2 健康管理

主要通過(guò)智能可穿戴設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)，基于中醫(yī)臨床思維的原理和方法，結(jié)合大數(shù)據(jù)智能算法，形成個(gè)性化診療方案，同時(shí)起到預(yù)診、健康管理和健康預(yù)警作用。例如脈診手環(huán)，通過(guò)脈診信息的動(dòng)態(tài)檢測(cè)與客觀分析，為用戶健康狀態(tài)檢測(cè)報(bào)告及中醫(yī)個(gè)性化養(yǎng)生方案[13]，解決了脈象采集時(shí)間不可控的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)診法“常以平旦”[14]；中醫(yī)智能指環(huán)，利用光電傳感器采集指脈搏波數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)和所監(jiān)測(cè)的血氧飽和度實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)佩戴者的健康狀況，為中醫(yī)的進(jìn)一步診療提供客觀依據(jù)[15]。

2.3 中藥研究

中醫(yī)人工智能在藥物研發(fā)和新藥有效性與安全性測(cè)定中發(fā)揮著重要作用，可降低成本、提高研發(fā)效率、增強(qiáng)新藥的安全性[16]。長(zhǎng)期以來(lái)，中藥發(fā)展面臨耗時(shí)長(zhǎng)、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大、回報(bào)率降低等難題。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析工具和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已無(wú)法滿足中醫(yī)藥信息化發(fā)展的需求，利用人工智能的深度學(xué)習(xí)功能可對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步學(xué)習(xí)，變被動(dòng)挖掘?yàn)橹鲃?dòng)探索[17]，提高新藥的研發(fā)效率。

2.5 中醫(yī)人才培養(yǎng)

傳統(tǒng)中醫(yī)以言傳身教形式傳承診療經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)，師生間診療風(fēng)格與習(xí)慣的個(gè)體差異易導(dǎo)致診療技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的不完全傳承，且相較于西醫(yī)來(lái)說(shuō)培養(yǎng)周期較長(zhǎng)。人工智能技術(shù)將臨床經(jīng)驗(yàn)和名家智慧數(shù)字化、顯性化，應(yīng)用于教學(xué)培訓(xùn)或模擬醫(yī)院中，既歸納升華成為學(xué)術(shù)思想，又可以促進(jìn)理論的創(chuàng)新，大大提高名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承的水平與效率[18]。同時(shí)，新的傳承模式降低了學(xué)習(xí)的門檻，使更多的人有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)名醫(yī)大師的臨床經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)理念。

3 中醫(yī)人工智能發(fā)展的SWOT分析

SWOT 分析法又稱態(tài)勢(shì)分析法，其中“SWOT”分別 代 表 優(yōu) 勢(shì)（Strength）、劣 勢(shì)（Weakness）、機(jī) 遇（Opportunity）和威脅（Threat），本部分通過(guò)SWOT 分析對(duì)中醫(yī)人工智能發(fā)展的4個(gè)方面進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估（表1）。

3.1 優(yōu)勢(shì)

人工智能具有輔助臨床醫(yī)療活動(dòng)和實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)健康管理兩大明顯優(yōu)勢(shì)。專家指出，中醫(yī)智能無(wú)法代替醫(yī)生，但是可作為醫(yī)生的助手，而預(yù)檢功能幫助醫(yī)生及患者節(jié)省時(shí)間，對(duì)中醫(yī)的臨床診斷起輔助作用；專家還認(rèn)為，中醫(yī)智能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人們生活的動(dòng)態(tài)健康管理、疾病預(yù)警，尤其是偏遠(yuǎn)山區(qū)等衛(wèi)生站、醫(yī)療水平比較落后的郊區(qū)，利用人工智能遠(yuǎn)程會(huì)診可實(shí)現(xiàn)智慧扶貧。

3.1.1 輔助臨床醫(yī)療活動(dòng)

中醫(yī)人工智能通過(guò)全面、客觀的數(shù)據(jù)采集挖掘和深度分析，形成患者的電子病歷，輔助臨床醫(yī)生了解患者當(dāng)前的疾病狀況和過(guò)往診療史，為臨床診斷提供客觀的參考依據(jù)，降低誤診、漏診的概率。同時(shí)，中醫(yī)人工智能的預(yù)診、預(yù)檢功能可以幫助患者提早了解自己的病情發(fā)展，幫助患者選擇正確的就醫(yī)途徑，節(jié)約患者的時(shí)間和金錢成本。

3.1.2 實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)健康管理

傳統(tǒng)的可穿戴式的健康管理設(shè)備停留在數(shù)據(jù)的收集和預(yù)測(cè)層面，使用者僅能獲取自身的健康狀況，但無(wú)法獲得正確合理的健康管理措施，而在應(yīng)對(duì)亞健康狀態(tài)時(shí)，粗淺的數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)將不再使用。因此，海量大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，成為解決這一問(wèn)題的突破口。智能化可穿戴設(shè)備可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助使用者進(jìn)行體質(zhì)辨識(shí)，并提供適宜的健康管理方案。而政府與衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)則可基于大數(shù)據(jù)的分析，得出不同地域人群的疾病和健康特征，生成疾病譜，及時(shí)發(fā)現(xiàn)高危人群并開(kāi)展有效的干預(yù)措施。

3.2 劣勢(shì)

中醫(yī)人工智能的發(fā)展存在算法設(shè)計(jì)和模型構(gòu)建不合理、中醫(yī)藥人工智能復(fù)合人才不足、人文關(guān)懷欠缺等劣勢(shì)。

3.2.1 算法設(shè)計(jì)和模型構(gòu)建不合理

目前，較多人工智能設(shè)備過(guò)分孤立了病證與診斷之間的關(guān)系。面對(duì)病情單一、診斷明確的疾病上，人工智能設(shè)備尚可給出較好的診斷方案，但面對(duì)較為復(fù)雜的病例，會(huì)突顯出缺乏診斷的靈活性與變通性等問(wèn)題。且較多設(shè)備缺乏自主學(xué)習(xí)能力，無(wú)法進(jìn)行基于概率論的自主學(xué)習(xí)與判斷。隨著采集到的數(shù)據(jù)不斷累加時(shí)，改善后期優(yōu)化升級(jí)的工作仍需人工完成，提高了智能設(shè)備的維護(hù)成本[19]。

3.2.2 中醫(yī)藥人工智能人才不足

根據(jù)《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的人才數(shù)量?jī)H有5 萬(wàn)余人，從事醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能人員數(shù)量?jī)H占全部數(shù)量的十分之一，而中醫(yī)領(lǐng)域的人工智能人才則更少。目前進(jìn)行中醫(yī)人工智能設(shè)備開(kāi)發(fā)的科研單位大多為中醫(yī)藥院校，團(tuán)隊(duì)中兼顧中醫(yī)和人工智能兩個(gè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才是較為長(zhǎng)期的缺口。

3.2.3 人文關(guān)懷欠缺

盡管人工智能的診療為醫(yī)療活動(dòng)帶來(lái)極大便利，卻無(wú)法給予患者人文關(guān)懷。病人在診療過(guò)程中除了要忍受病痛所造成的生理痛苦，還承受著巨大的心理壓力。醫(yī)生需要給予患者人文關(guān)懷，不能只是把患者看作“等待修理的機(jī)器”。此外，患者往往會(huì)因巨大的心理壓力和專業(yè)知識(shí)的匱乏，或因疾病的限制，無(wú)法準(zhǔn)確描述自己的病情。由于這些模糊或失真的信息，人工智能儀器適用性將會(huì)受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

3.3 機(jī)遇

近年來(lái)，中醫(yī)人工智能迎來(lái)多方面的機(jī)遇，一是相關(guān)政策出臺(tái)為人工智能的發(fā)展提供更為合適的環(huán)境，二是計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步有利于推動(dòng)中醫(yī)人工智能算法的完善，三是市場(chǎng)需求廣泛，利用中醫(yī)人工智能可以在一定程度上緩解我國(guó)醫(yī)療資源分配不均的情況。

3.3.1 相關(guān)政策出臺(tái)

隨著人工智能的迅猛發(fā)展及人們對(duì)健康需求的日益增長(zhǎng)，我國(guó)政府和相關(guān)部門也高度重視人工智能與醫(yī)療健康的結(jié)合，陸續(xù)頒布了多項(xiàng)政策鼓勵(lì)并指導(dǎo)智能醫(yī)療的發(fā)展。2018年出臺(tái)的《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》更是將人工智能技術(shù)引入了中醫(yī)藥領(lǐng)域，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)中醫(yī)辨證論治智能輔助系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，為中醫(yī)人工智能的發(fā)展?fàn)I造新環(huán)境。

3.3.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)步

計(jì)算能力、算法模型、數(shù)據(jù)資源、微傳感器等計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)技術(shù)日漸成熟完善，為中醫(yī)智能設(shè)備的算法漏洞的填補(bǔ)提供了可能。

3.3.2 市場(chǎng)需求廣泛

2018年我國(guó)有超過(guò)83億人次問(wèn)診求醫(yī)，人均就診6.0 次，而我國(guó)每千人口醫(yī)生數(shù)量為2.59 人[20]。此外，我國(guó)醫(yī)療資源分配不均，高質(zhì)量的醫(yī)療資源主要集中在北上廣等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，而經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)、交通不便的農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)中醫(yī)資源欠缺[21]。這種不平衡的現(xiàn)象導(dǎo)致大量患者涌向大城市大醫(yī)院求醫(yī)，當(dāng)?shù)蒯t(yī)護(hù)人員超負(fù)荷工作。因此，開(kāi)發(fā)輔助診療和預(yù)檢系統(tǒng)，可以有效緩解醫(yī)院的門急診壓力，也可推動(dòng)三級(jí)診療的實(shí)施。

3.4 挑戰(zhàn)

目前中醫(yī)人工智能面臨的挑戰(zhàn)有兩方面。一方面是中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)庫(kù)建立面臨瓶頸，在訪談過(guò)程中，專家指出智能設(shè)備所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)大多為開(kāi)發(fā)單位自主采集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互較為困難，建立適用范圍廣的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。另一方面是目前中醫(yī)智能設(shè)備的使用率不高，體驗(yàn)感不強(qiáng)。

3.4.1 中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)庫(kù)建立面臨瓶頸

中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)的建立尚無(wú)統(tǒng)一規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，這是建立一致的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的主要困難。訪談專家表示，由于各家各派對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)和診療方式不同，語(yǔ)言描述也存在爭(zhēng)議，使得中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)存在大量的不完整數(shù)據(jù)和遺漏數(shù)據(jù)，導(dǎo)致分析利用時(shí)出現(xiàn)偏倚。而對(duì)于數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的個(gè)人隱私安全等問(wèn)題，國(guó)家尚未出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)。在采集數(shù)據(jù)過(guò)程中，明確信息采集、儲(chǔ)存、管理、共享和使用等各個(gè)環(huán)節(jié)的權(quán)責(zé)歸屬[22]，是亟待解決的重點(diǎn)問(wèn)題。

3.4.2 設(shè)備使用體驗(yàn)不佳

目前，中醫(yī)智能設(shè)備的使用率不高，體驗(yàn)感不強(qiáng)。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生有三方面原因：一是目前中醫(yī)人工智能的使用體驗(yàn)不及人工診療，智能化設(shè)備無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的病情，且操作繁瑣，效率低下；二是基層中醫(yī)人才不足、醫(yī)護(hù)人員質(zhì)量參差不齊，且基層醫(yī)護(hù)人員的設(shè)備操作水平普遍不高[23]；三是中醫(yī)智能化設(shè)備維護(hù)和更新，設(shè)備的更新?lián)Q代和數(shù)據(jù)的維護(hù)升級(jí)需較多資金投入，高昂的成本影響中醫(yī)智能化設(shè)備在基層的普及。

4 基于SWOT分析的發(fā)展建議

4.1 完善頂層規(guī)劃，指明發(fā)展方向

頂層規(guī)劃是人工智能發(fā)展的前提，清晰正確的的規(guī)劃可指明人工智能的發(fā)展重點(diǎn)與方向，對(duì)中醫(yī)藥人工智能的發(fā)展具有至關(guān)重要的指導(dǎo)意義。2017 年黨中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確指出要以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向。因此，為促進(jìn)人工智能在中醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展，有關(guān)部門應(yīng)對(duì)中醫(yī)人工智能發(fā)展前景和實(shí)際研發(fā)情況進(jìn)行科學(xué)分析，制定出具有學(xué)科特色的頂層規(guī)劃和階段性研究方向。由于中醫(yī)“千人千方”的特點(diǎn)，規(guī)劃應(yīng)著重提升技術(shù)的創(chuàng)新性和醫(yī)療活動(dòng)過(guò)程中設(shè)備的靈活性，充分利用中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)揮中醫(yī)人工智能的輔助診療和健康管理等功能。

4.2 加強(qiáng)人才培養(yǎng)和多學(xué)科發(fā)展

中醫(yī)人工智能的發(fā)展涉及中醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，培養(yǎng)跨學(xué)科人才為中醫(yī)藥人工智能發(fā)展的可持續(xù)性提供了保障。專家指出，發(fā)展中醫(yī)人工智能應(yīng)以中醫(yī)為核心，以計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、機(jī)械、電子、工程等學(xué)科為工具，完善設(shè)備軟件系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)化，除轉(zhuǎn)化為終端產(chǎn)品之外還可以繼續(xù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)，專家認(rèn)為高等院校應(yīng)建立和完善中醫(yī)藥與人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)模式，優(yōu)化高科技創(chuàng)新體系，加強(qiáng)學(xué)科互通交流和多學(xué)科合作發(fā)展，為培養(yǎng)交叉學(xué)科綜合性人才提供條件。

4.3 規(guī)范中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

制定權(quán)威、統(tǒng)一、規(guī)范的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是未來(lái)中醫(yī)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)可實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)、不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)開(kāi)發(fā)全國(guó)范圍、可交互的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)庫(kù)。依托大量的臨床診療數(shù)據(jù)，改進(jìn)中醫(yī)人工智能學(xué)習(xí)的靈活性，提高診療結(jié)果的可靠度。

4.4 出臺(tái)相關(guān)政策，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)

人工智能的發(fā)展需要以政策制度為依托。在頂層規(guī)劃的指導(dǎo)下，政府部門應(yīng)當(dāng)制定或更新相關(guān)政策，以政策推動(dòng)中醫(yī)藥人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如，需要統(tǒng)一智能設(shè)備的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。專家在訪談中指出，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)的人工智能設(shè)備由政府出資采購(gòu)，但由于醫(yī)院尚未統(tǒng)一收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，院方使用動(dòng)機(jī)不足。因此，一方面，制定統(tǒng)一的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)有利于醫(yī)療設(shè)備的成本回收，保障開(kāi)發(fā)使用、維護(hù)中醫(yī)人工智能化設(shè)備的資金供應(yīng)；另一方面，制定收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)明文也是對(duì)設(shè)備使用者的經(jīng)濟(jì)保障，防止亂收費(fèi)現(xiàn)象的發(fā)生。

4.5 合理配置設(shè)備數(shù)量，優(yōu)化用戶使用體驗(yàn)

中醫(yī)人工智能的應(yīng)用方面，系統(tǒng)調(diào)查供需雙方對(duì)中醫(yī)藥人工智能發(fā)展的實(shí)踐需求和用戶體驗(yàn)情況，科學(xué)優(yōu)化模塊和配置資源，減少中醫(yī)智能設(shè)備閑置和資源浪費(fèi)。部分中醫(yī)人工智能設(shè)備應(yīng)用于偏遠(yuǎn)地區(qū)的健康咨詢，因此，為達(dá)到“健康扶貧”的目的，專家強(qiáng)調(diào)應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)務(wù)人員中醫(yī)人工智能設(shè)備和應(yīng)用的技術(shù)培訓(xùn)，關(guān)注設(shè)備使用的落實(shí)，鼓勵(lì)居民積極體驗(yàn)設(shè)備并開(kāi)展中醫(yī)人工智能市場(chǎng)需求調(diào)查，使設(shè)備真正得到充分利用，真正服務(wù)于社會(huì)。

4.6 健全法律體系，提供有力保障

作為目前最為熱門的高新技術(shù)之一，人工智能的的廣泛應(yīng)用涉及到一系列法律問(wèn)題。例如，人工智能的運(yùn)行建立在采集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，必然涉及用戶個(gè)人信息的保密，故設(shè)備研發(fā)者應(yīng)注重使用者的信息保護(hù)，立法機(jī)關(guān)則需健全個(gè)人信息和隱私安全的法律法規(guī)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)庫(kù)采集信息的規(guī)范管理。此外，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在各領(lǐng)域的廣泛使用改變了人們對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的傳統(tǒng)認(rèn)知，對(duì)版權(quán)領(lǐng)域帶來(lái)了一定沖擊。如目前對(duì)于人工智能創(chuàng)造物的版權(quán)歸屬眾說(shuō)紛紜，如此可能導(dǎo)致版權(quán)漏洞及利益損害，而我國(guó)目前還未出臺(tái)相關(guān)法律對(duì)其進(jìn)行明確的回應(yīng)。因此，我國(guó)立法機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)法規(guī)進(jìn)行更新，與時(shí)俱進(jìn)，促進(jìn)人工智能新技術(shù)與法律體系相適應(yīng)，可在已有的制度框架內(nèi)針對(duì)人工智能的知識(shí)產(chǎn)權(quán)制定更為細(xì)致的政策，必要時(shí)進(jìn)行制度的創(chuàng)新與突破。

5 總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)的成熟，中醫(yī)人工智能的推進(jìn)為突破中醫(yī)藥發(fā)展瓶頸、探索中醫(yī)藥科技創(chuàng)新發(fā)展提供了可能。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，中醫(yī)人工智能在輔助診療、健康管理、促進(jìn)中藥發(fā)展、推動(dòng)中醫(yī)思維、輔助人才培養(yǎng)等方面發(fā)揮了積極作用，但也面臨諸多問(wèn)題和瓶頸，亟需完善頂層規(guī)劃、明確階段性發(fā)展方向、加強(qiáng)配套政策支持、健全法律體系，同時(shí)從推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、加強(qiáng)人才培養(yǎng)和優(yōu)化資源配置等方面不斷完善，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥與人工智能融合發(fā)展，助力中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新加速發(fā)展，滿足未來(lái)中醫(yī)藥市場(chǎng)不斷拓展的需求。