數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的影響

姚 娟,劉自為

(南京審計(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 211899)

我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，且正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化、轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中扮演著重要角色，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的新動(dòng)力。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),匯聚著大量的高端人才和先進(jìn)技術(shù)，是當(dāng)今國(guó)家搶占經(jīng)濟(jì)全球化和世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的主動(dòng)權(quán)的制高點(diǎn)，能最大限度地把科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)增強(qiáng)中國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力及提高國(guó)際地位具有重要意義。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)且戰(zhàn)略地位重要的區(qū)域之一, 因而研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口很有必要。

2020年中國(guó)經(jīng)歷了新冠疫情的波折，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)并沒(méi)有因此受到打擊，反而保持了繼續(xù)上漲的態(tài)勢(shì)。2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了39.2萬(wàn)億元，占GDP的比重為38.6%，同比提升了2.4個(gè)百分點(diǎn)(1)數(shù)據(jù)來(lái)源：參見中國(guó)信息通信研究院2021年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2020》。?！?021中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)報(bào)告》指出，多個(gè)核心產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)超40%，全網(wǎng)電商零售額同比增長(zhǎng)23.2%(2)數(shù)據(jù)來(lái)源：參見中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《2021中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)報(bào)告》。，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，尤其是在受疫情影響的當(dāng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用愈發(fā)突出?！笆奈濉睍r(shí)期的新發(fā)展格局提到，要以新發(fā)展理念為指導(dǎo)，以高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，構(gòu)建基于雙循環(huán)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局(3)參見2021年發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》。。這要求我們對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)要有整體認(rèn)知，不能將各個(gè)地區(qū)割裂來(lái)看，要充分發(fā)揮每個(gè)地區(qū)的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)要素流動(dòng)。作為新興的產(chǎn)業(yè)載體，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，打破地理上的限制，實(shí)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革。

一、文獻(xiàn)綜述

(一)相關(guān)內(nèi)涵

美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Tapscott[1]在1996年指出，數(shù)字化設(shè)備在家庭的廣泛應(yīng)用將會(huì)給社會(huì)的經(jīng)濟(jì)帶來(lái)一場(chǎng)變革。21世紀(jì)初，人工智能逐漸發(fā)展，城市中互聯(lián)網(wǎng)和人工智能有機(jī)結(jié)合進(jìn)一步深入。Mesenbourg[2]對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提出新的劃分理念，將其區(qū)分為數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字技術(shù)開發(fā)、電子商務(wù)交易三個(gè)層次。美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局(Bureau of Economic Analysis，BEA)在2019年給出關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含主要基于互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)信息通信技術(shù)(ICT)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)?！盵3]李忠民等[4]對(duì)世界上主要經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了介紹，對(duì)中國(guó)本土市場(chǎng)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的梳理，發(fā)現(xiàn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)取得了較為明顯的增長(zhǎng)。關(guān)會(huì)娟等[3]借鑒了BEA的分類，給出了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類，共計(jì)5個(gè)大類22個(gè)中類122個(gè)小類。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)轉(zhuǎn)型方面，李曉華[5]提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)(“四新”)來(lái)促進(jìn)我國(guó)舊產(chǎn)能向新產(chǎn)能轉(zhuǎn)型。王勇等[6]提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)使得虛擬資本的利用得到了提高。楊飛[7]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)“下沉”明顯，在三四線城市的受眾范圍正在不斷擴(kuò)大。萬(wàn)永坤等[8]通過(guò)實(shí)證研究證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到了明顯促進(jìn)作用。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(High-Tech)最先由美國(guó)的勞務(wù)局在20世紀(jì)60年代提出。20世紀(jì)80年代，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織借鑒了美國(guó)對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的定義，在世界范圍內(nèi)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了劃分，劃分的主要依據(jù)是產(chǎn)品研發(fā)費(fèi)用占產(chǎn)品銷售額的比例。我國(guó)在1986年的《高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃》(“863”計(jì)劃)中正式提出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概念，指出我國(guó)要發(fā)展自己的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。目前我國(guó)關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)還沒(méi)有明確的產(chǎn)業(yè)劃分，但已公布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類目錄》包含了航天和電子通信制造等方面，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在著重合領(lǐng)域。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的研究

有學(xué)者[9]對(duì)全球各個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了分析并指出全球有超過(guò)20%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)已經(jīng)作為一種新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式融入社會(huì)發(fā)展。國(guó)內(nèi)研究則主要分為影響因素和路徑的研究。謝偉等[10]運(yùn)用DEA方法對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行實(shí)證回歸分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)各省份之間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口存在著較為明顯的差異，且投入研發(fā)支出出現(xiàn)了冗余的現(xiàn)象。李曉鐘等[11]則發(fā)現(xiàn)外國(guó)直接投資和研發(fā)投入已經(jīng)為正向影響。近幾年隨著空間計(jì)量方法的引入，開始有學(xué)者考慮空間效應(yīng)。馮德連等[12]對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口進(jìn)行了空間分析，結(jié)果表明，2002—2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市之間存在著顯著的空間自相關(guān)性，且呈現(xiàn)了高高聚集、低低聚集的現(xiàn)象。段小梅等[13]對(duì)數(shù)字環(huán)境促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出口進(jìn)行了空間計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口有著明顯促進(jìn)作用，且存在著空間影響關(guān)系。

數(shù)字化經(jīng)濟(jì)促進(jìn)的路徑研究多集中于近幾年。傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化的增多使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口增加，數(shù)字化可以創(chuàng)新傳統(tǒng)工業(yè)，例如數(shù)字化技術(shù)將汽車的生產(chǎn)與拼車、停車、收費(fèi)和多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)的供應(yīng)結(jié)合起來(lái)，提高了產(chǎn)品的科技含量[14]?；ヂ?lián)網(wǎng)的新業(yè)態(tài)建立、基礎(chǔ)工業(yè)的完善升級(jí)也是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要成果[15]，為我國(guó)的戰(zhàn)略高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

綜上所述，有較多學(xué)者對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口進(jìn)行了不同影響因素和數(shù)字化路徑的研究，但是對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化和地理因素的影響研究還較少，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響的機(jī)制研究亦不足。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化能否成為拉動(dòng)國(guó)際貿(mào)易尤其是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的重要引擎，本研究將對(duì)此進(jìn)行分析。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的機(jī)制分析

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口是我國(guó)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中高端市場(chǎng)的重要布局。在當(dāng)前疫情影響的國(guó)際環(huán)境下，全球經(jīng)濟(jì)衰退不同程度地影響各類消費(fèi)品的國(guó)際需求。在這種背景下，通過(guò)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)國(guó)內(nèi)大循環(huán)、打破區(qū)域之間的地理隔離將會(huì)是一種有效降低生產(chǎn)成本的方法[16]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域一體化可以改善高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的需求端，彌補(bǔ)國(guó)際需求的萎靡，也可以改善供給端，加強(qiáng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)要素流通[17]。當(dāng)前數(shù)字化經(jīng)濟(jì)主要有兩種路徑：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，兩者對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口可以產(chǎn)生促進(jìn)作用。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域一體化的優(yōu)化

黃文等[18]研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域一體化進(jìn)程有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。衡量高質(zhì)量增長(zhǎng)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)就是創(chuàng)新能力，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)依賴創(chuàng)新能力的產(chǎn)業(yè)，尤其對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口企業(yè)，在國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不斷創(chuàng)新是必需的。區(qū)域一體化可以有效幫助高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為一個(gè)東西跨度較大的經(jīng)濟(jì)區(qū)域，地理上的分割是無(wú)法避免的。經(jīng)濟(jì)區(qū)域上的分割不利于生產(chǎn)要素流動(dòng)，生產(chǎn)要素流動(dòng)不暢就使得先進(jìn)技術(shù)無(wú)法得到大范圍的普及，對(duì)于產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新將是不利的。

長(zhǎng)期的區(qū)域發(fā)展不平衡會(huì)導(dǎo)致各地區(qū)之間出現(xiàn)不同的問(wèn)題。長(zhǎng)期的外向型經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的沿海地區(qū)過(guò)于依賴國(guó)際市場(chǎng)，對(duì)于偏重出口的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，這種情況將無(wú)法規(guī)避國(guó)際市場(chǎng)帶來(lái)的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，且人口的涌入使得城市管理費(fèi)用上升，也會(huì)導(dǎo)致城市加大對(duì)企業(yè)的征稅，不利于企業(yè)效益的提升。人才流失使得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)陸地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)喪失了出口競(jìng)爭(zhēng)力。因此，只有加強(qiáng)區(qū)域一體化，促進(jìn)生產(chǎn)要素合理分配，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在總體上才能獲得更高質(zhì)量的發(fā)展。

(二)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在近幾年開始被應(yīng)用在工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)中，例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)能夠明顯實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的途徑。新技術(shù)的出現(xiàn)減少了大量的人力，同時(shí)簡(jiǎn)化了生產(chǎn)流程，提高了生產(chǎn)效率，使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)的生產(chǎn)水平，提高了它們的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，管理能力也是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)重要方面。在管理環(huán)節(jié)，現(xiàn)在出現(xiàn)了以“5G”網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的“5G+”互聯(lián)網(wǎng)管理模式，可以對(duì)自身的生產(chǎn)鏈、供給鏈等進(jìn)行優(yōu)化，使管理能力得到提升。后續(xù)服務(wù)等環(huán)節(jié)也有著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的構(gòu)想，例如，區(qū)塊鏈具有去中心化、難以篡改、可溯源等特點(diǎn)，能夠使國(guó)際消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)流程更加清晰，更容易溯源。

很多高技術(shù)產(chǎn)業(yè)都是與國(guó)家戰(zhàn)略相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，出口產(chǎn)品更是與政府聯(lián)系緊密，政府的處理能力對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)有著很大的影響。現(xiàn)在越來(lái)越多的地方政府在推進(jìn)電子政務(wù)的發(fā)展，減少辦理政務(wù)的步驟和時(shí)間，盡量做到政務(wù)網(wǎng)上辦理，這對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的出口申報(bào)無(wú)疑是一種促進(jìn)。同樣值得注意的是，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是一個(gè)更新周期較長(zhǎng)的數(shù)字化進(jìn)程，企業(yè)更新設(shè)備及雇用更加高端的人才，花費(fèi)較多但收效需要時(shí)間。目前我國(guó)仍處于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的起步階段，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可能不會(huì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出口起到明顯的促進(jìn)作用，甚至?xí)驗(yàn)槔麧?rùn)降低，與出口能力呈負(fù)相關(guān)。

(三)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的信息與通信產(chǎn)業(yè)普遍被認(rèn)為是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前身，日本及越南等這些除中國(guó)以外的亞洲國(guó)家?guī)缀醵冀?jīng)歷過(guò)信息與通信產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的時(shí)期[19]。我國(guó)也有著這樣一個(gè)時(shí)期，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2020》顯示，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)“二八分布”，即約20%為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，約80%為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(4)數(shù)據(jù)來(lái)源：參見中國(guó)信息通信研究院2021年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2020》。，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占據(jù)了主要地位。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要表現(xiàn)為信息與通信產(chǎn)業(yè)的增加，信息與通信產(chǎn)業(yè)主要包括電子信息設(shè)備制造、銷售與租賃，電子信息的傳輸服務(wù)及計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件等，隨著時(shí)代的發(fā)展還加入了新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)，如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融等。

從以上數(shù)字產(chǎn)業(yè)化相關(guān)內(nèi)容可以看出，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模的擴(kuò)大使得越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入信息與通信產(chǎn)業(yè)，而信息與通信產(chǎn)業(yè)本身就是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要部分，這些新企業(yè)的加入擴(kuò)大了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的隊(duì)伍，提高了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總體國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，這也是對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力的一種提升。

我國(guó)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域一直給予政策上的支持，使得數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的規(guī)模不斷擴(kuò)大，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐漸形成規(guī)模效應(yīng)。規(guī)模效應(yīng)對(duì)于出口能力有著明顯的促進(jìn)作用，只有不斷擴(kuò)大規(guī)模才能更多地吸引研發(fā)人才進(jìn)入該產(chǎn)業(yè)。除此之外，根據(jù)新新貿(mào)易理論，某一行業(yè)的規(guī)模效應(yīng)將會(huì)使外國(guó)投資者更加傾向于向該行業(yè)投資。2019年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的外資企業(yè)占比48.3%(5)數(shù)據(jù)來(lái)源：參見國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2020)》。，規(guī)模效應(yīng)已經(jīng)具備。外資將進(jìn)一步擴(kuò)大在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的投資，外資企業(yè)產(chǎn)品中的很大一部分就是直接對(duì)母國(guó)銷售，出口額將會(huì)較為迅速地增長(zhǎng)。因此，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化必然會(huì)帶來(lái)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的一個(gè)整體提升，并且表現(xiàn)更為直接。

由上述分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出口具有正向影響，區(qū)域因素也對(duì)各個(gè)省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口產(chǎn)生了影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口在我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶都受到地理因素影響。推論一：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素類似，受地理因素的限制，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口影響不顯著；推論二：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比有著更強(qiáng)的空間溢出性，有利于整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域一體化，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口更加有利。

三、變量選取與描述性分析

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)受國(guó)家政策的影響較大，且近些年國(guó)際市場(chǎng)也在不斷波動(dòng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也是近些年興起的，所以在空間相關(guān)性方面需要觀察，同時(shí)根據(jù)已有文獻(xiàn)和機(jī)制分析選取變量。

(一)變量選取

根據(jù)上文的分析，選取被解釋變量、解釋變量和控制變量，數(shù)據(jù)均來(lái)自各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，部分變量由計(jì)算處理后得出。

1.被解釋變量

被解釋變量選取的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力。出口競(jìng)爭(zhēng)力選取的指數(shù)為

RCA=(Xij/Xit)/(Xwj/Xwt)，

(1)

式中：Xij代表i地區(qū)j種商品的出口；Xit代表i地區(qū)一年所有商品的總出口；Xwj代表該國(guó)j種商品的出口；Xwt代表該國(guó)一年所有商品的總出口。這里j種商品選取的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口值，i為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的11個(gè)省份。

2.解釋變量

解釋變量選取的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。在上文的分析中已經(jīng)能初步看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口存在著正向影響。本研究選取的是財(cái)新智庫(kù)發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。財(cái)新智庫(kù)采用熵權(quán)法進(jìn)行核算，二級(jí)指標(biāo)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，結(jié)合二級(jí)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行核算。數(shù)據(jù)來(lái)源于智聯(lián)招聘、前程無(wú)憂招聘網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

3.控制變量

控制變量選取的是工資水平、人均GDP、外商集聚度、地區(qū)科研水平和教育水平。當(dāng)前中國(guó)的勞動(dòng)力工資水平處于上升趨勢(shì)，即便是技術(shù)密集型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)仍然依賴人力資本，所以勞動(dòng)力的工資水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出有影響。馬爾薩斯人口理論、H-O理論等都對(duì)人口的增長(zhǎng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)際貿(mào)易的影響做出了理論機(jī)制上的分析，因而本研究在模型中選擇加入工資水平和人均GDP作為控制變量。

一個(gè)地區(qū)的外商集聚度較高，代表這個(gè)地區(qū)獲得外商投資也會(huì)較容易，也有可能獲得外商的技術(shù)溢出。因此，本研究選取的外商集聚度以各地區(qū)的外商注冊(cè)數(shù)來(lái)衡量。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)的產(chǎn)品都需要科研作為支撐。因此，地區(qū)科研水平的高低自然也會(huì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值產(chǎn)生影響。同樣，地區(qū)的教育水平影響該地區(qū)研究人員的數(shù)量，繼而會(huì)對(duì)該地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響。因此，本研究選取地區(qū)的在校本科生人數(shù)即edu來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的教育水平。

(二)空間相關(guān)性描述

為了驗(yàn)證上文提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口在我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶都受到地理因素影響，本研究需要對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的空間相關(guān)性進(jìn)行分析。本研究采取的空間權(quán)重矩陣是以地理距離來(lái)衡量的標(biāo)準(zhǔn)矩陣，即：如果兩個(gè)省份相鄰，則它們的空間距離為1；如果兩個(gè)省份沒(méi)有交界，則以0來(lái)計(jì)。

當(dāng)前的空間經(jīng)濟(jì)學(xué)主要采取Moran指數(shù)來(lái)衡量地理間的空間相關(guān)性。Moran指數(shù)是在-1～1的數(shù)字，大于0表明存在空間正相關(guān)性，且p值越顯著越說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)為“高高聚集，低低聚集”的現(xiàn)象。利用2012—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額進(jìn)行空間計(jì)量分析，Moran指數(shù)結(jié)果如表1所示。

表1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額空間相關(guān)性結(jié)果

從回歸結(jié)果來(lái)看，2012—2020年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口有著較為顯著的空間自相關(guān)性，并且表現(xiàn)出聚集現(xiàn)象。與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口類似，采用同樣的空間權(quán)重矩陣對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)空間相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)果如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)空間相關(guān)性結(jié)果

從上述結(jié)果來(lái)看，2012—2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)呈現(xiàn)很明顯的空間正相關(guān)性，并且是在99%的置信水平上通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)高的地區(qū)其周圍地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)也較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在著很強(qiáng)的空間溢出性。

通過(guò)對(duì)二者的分析可以初步判斷它們都有空間相關(guān)性。推論一、推論二的前提即數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口都有著空間相關(guān)性成立。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在相鄰省份有著集聚現(xiàn)象，存在著一定的溢出性。推論中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的影響，需要更加具體的空間計(jì)量分析。

四、計(jì)量模型與實(shí)證結(jié)果

根據(jù)上文的描述性分析已經(jīng)看出，被解釋變量和解釋變量都具有極強(qiáng)的空間相關(guān)性。林光平等[20]在分析中國(guó)28個(gè)省份1978—2002年人均GDP收斂情況時(shí)發(fā)現(xiàn)，引入空間矩陣更能準(zhǔn)確反映收斂情況，所以在處理有空間相關(guān)性的數(shù)據(jù)時(shí)需要引入空間矩陣，建立空間計(jì)量模型。本研究將對(duì)2012—2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量分析。

(一)模型設(shè)定

首先對(duì)空間模型進(jìn)行選擇?？臻g模型有很多類型，一個(gè)一般的空間面板模型為

(2)

然后對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行選擇。結(jié)合本研究中的實(shí)際面板數(shù)據(jù)選取了空間自相關(guān)模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行比較,通過(guò)對(duì)空間自回歸系數(shù)的p值來(lái)判斷。從表3空間計(jì)量模型比較來(lái)看，空間杜賓模型要明顯好于空間自相關(guān)模型。因此，本研究選取空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析。

表3 空間計(jì)量模型比較

最后對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)的選擇。進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)p值小于0.01，在99%的置信水平上嚴(yán)格拒絕了原假設(shè)。因此，對(duì)于面板數(shù)據(jù)，本研究將采用時(shí)間、個(gè)體雙向固定的靜態(tài)面板進(jìn)行分析。

根據(jù)上文所選擇的主要解釋變量及控制變量，加入空間影響參數(shù)，雙向固定的靜態(tài)模型初步設(shè)定為

highouti,t=α1figurei,t+α2salaryi,t+

α3peogdpi,t+α4accumlati,t+α5rdi,t+α6edui,t+

ci,t+vi+εi,t，

(3)

式中：highouti,t代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力；i代表省份；t代表2012—2020年的年份；figure代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；salary代表各省份的工資水平；peogdp代表當(dāng)?shù)厝司鵊DP；accumlat代表外商集聚度；rd代表當(dāng)?shù)氐目蒲兴剑籩du代表當(dāng)?shù)氐慕逃?；c代表常數(shù)項(xiàng)；v代表控制效應(yīng)；ε代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，在這里為空間擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)實(shí)證結(jié)果與分析

借助stata軟件建立空間杜賓模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2012—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表4所示。

從表4可以看出，每一個(gè)變量p值都通過(guò)了至少95%的置信水平檢驗(yàn)，說(shuō)明變量的選取都是較為成功的。主要解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平(figure)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出口能力有著正向促進(jìn)作用，沒(méi)有過(guò)多受到地理因素限制，可以得出推論一不成立?？臻g自相關(guān)系數(shù)ρ取值0.309且p值為0.019，說(shuō)明模型不存在個(gè)體的隨機(jī)擾動(dòng)，并且模型存在著空間效應(yīng)。

表4 回歸結(jié)果

勞動(dòng)力工資(salary)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額之間呈現(xiàn)反向相關(guān)關(guān)系，這點(diǎn)也在前文中提起。隨著中國(guó)近些年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，勞動(dòng)力工資不斷上漲，這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)體所經(jīng)歷的必然過(guò)程。在勞動(dòng)力工資水平上漲時(shí)，中國(guó)一直以來(lái)的人口紅利和優(yōu)勢(shì)也將逐漸消失。從回歸結(jié)果可以看出，工資水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口起到了抑制作用。所以，加快高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會(huì)是一個(gè)很好的解決方案，這樣可以大大減緩勞動(dòng)力工資上漲帶來(lái)的負(fù)面影響，還可以創(chuàng)造出創(chuàng)新價(jià)值。通過(guò)ρ的p值來(lái)看，所有的變量都存在空間相關(guān)影響，說(shuō)明工資受地理因素的限制。因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)也有利于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)要素的流通，這對(duì)于平衡地區(qū)工資差異有著正面促進(jìn)作用。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究采用更換回歸方法和替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。更換回歸方法采用的是由空間固定效應(yīng)模型變?yōu)槠胀姘骞潭ㄐ?yīng)模型，分別固定時(shí)間效應(yīng)及個(gè)體效應(yīng)，以此來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。替換變量的檢驗(yàn)方法則采用替換被解釋變量和控制變量。被解釋變量由高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力變?yōu)楦呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)出口值；控制變量由研發(fā)投入即rd替換為通信產(chǎn)業(yè)專利數(shù)量，因?yàn)楦呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)中通信產(chǎn)業(yè)占據(jù)主要地位，通信產(chǎn)業(yè)的專利數(shù)可以在一定程度上替代高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

從表5的p值檢驗(yàn)可以看出，在只控制單邊效應(yīng)時(shí)，主要解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)了90%的置信水平檢驗(yàn)，在雙向固定時(shí)通過(guò)了95%的置信水平檢驗(yàn)；其余控制變量并沒(méi)有表現(xiàn)出很強(qiáng)的相關(guān)性，外商集聚度和研發(fā)投入表現(xiàn)為不相關(guān)，但主要解釋變量依舊通過(guò)檢驗(yàn)。從表6可以看出，在替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)始終與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口正相關(guān)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力有顯著的正向影響，其余變量基本保持一致，說(shuō)明模型較為穩(wěn)定。

表5 更換回歸方法穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表6 替換變量方法穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上文分析中提出的推進(jìn)區(qū)域一體化可以促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口也得到了驗(yàn)證。

五、進(jìn)一步分析與討論

式3檢驗(yàn)了總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響，而加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模需要通過(guò)數(shù)字化來(lái)實(shí)現(xiàn)，數(shù)字化經(jīng)濟(jì)又分為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個(gè)部分，所以需要分析二者對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的具體影響，同時(shí)為了驗(yàn)證推論二也需要進(jìn)一步分析和討論。

(一)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口的影響

將數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)替換為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包括了科學(xué)研究產(chǎn)業(yè)，所以將科研相關(guān)控制變量去掉，避免多重共線性，其余變量保持不變，模型變?yōu)?/p>

highouti,t=α1Digitindusi,t+α2Indusdigiti,t+

α3accumlati,t+α4salaryi,t+α5peogdpi,t+

ci,t+vi+εi,t，

(4)

式中：Digitindus代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)化；Indusdigit代表產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)計(jì)算借鑒了中國(guó)信息通信研究院的衡量方法。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即信息與通信產(chǎn)業(yè)，信息與通信產(chǎn)業(yè)主要包含電子信息設(shè)備制造、電子信息設(shè)備銷售與租賃、電子信息傳輸服務(wù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、其他信息相關(guān)服務(wù)及部分新興行業(yè)例如云計(jì)算等。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒中所列出的通信行業(yè)增加值來(lái)衡量該地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化同樣采用的是中國(guó)信息通信研究院的衡量方法。首先定義信息與通信產(chǎn)業(yè)資本，即社會(huì)對(duì)于計(jì)算機(jī)、通信設(shè)備及軟件的投入。然后計(jì)算信息與通信產(chǎn)業(yè)資本的投資額，以起始年份為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，結(jié)合信息與通信產(chǎn)業(yè)的內(nèi)需數(shù)據(jù)，計(jì)算出相隔年份的內(nèi)需和投資年平均增長(zhǎng)率，二者相減后加上某一年的內(nèi)需增長(zhǎng)率。具體公式為

IOt1x(1+INFt2+γ)=IOt2，

(5)

式中：IOt1為開始的年份投資額，這里采用2012年各省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)固定投資額；IOt2為結(jié)束年份的實(shí)際投資額；INFt2為結(jié)束年份的內(nèi)需增加率，內(nèi)需以各省份的總產(chǎn)值減出口加進(jìn)口來(lái)衡量；γ為轉(zhuǎn)換率，γ=IO-INF；IO為間隔年份間的平均投資增長(zhǎng)率；INF為間隔年份間的平均內(nèi)需增長(zhǎng)率。以信息與通信產(chǎn)業(yè)的實(shí)際投資額來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

進(jìn)一步分析回歸結(jié)果如表7所示。

表7 進(jìn)一步分析回歸結(jié)果

從表7來(lái)看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的正向相關(guān)性更強(qiáng)，已經(jīng)通過(guò)了99%的置信水平檢驗(yàn)，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化呈負(fù)相關(guān)，其余控制變量與式2的回歸結(jié)果一致?？臻g自相關(guān)系數(shù)p(rho)值為0.053，說(shuō)明依然不存在個(gè)體的隨機(jī)擾動(dòng)，模型較為穩(wěn)定。

數(shù)字化的兩種途徑在當(dāng)前表現(xiàn)為不同的作用。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化p值為0.000，說(shuō)明通過(guò)了99%的置信水平檢驗(yàn)，對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力有著很明顯的促進(jìn)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則與之負(fù)相關(guān)，與機(jī)制分析中的結(jié)果一致，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化僅占了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的20%左右(6)數(shù)字來(lái)源：參見中國(guó)信息通信研究院2021年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2020》。，所以總體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)正向相關(guān)。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化總體呈現(xiàn)了U型結(jié)構(gòu)，2012—2016年大部分省份的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化上升幅度很小甚至出現(xiàn)了下降現(xiàn)象，2017年以后出現(xiàn)了明顯增長(zhǎng)(7)數(shù)字來(lái)源：參見中國(guó)信息通信研究院2021年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2020》。。郭美晨等[21]指出，信息與通信產(chǎn)業(yè)資本存在“時(shí)滯性”，在制造業(yè)中，除信息與通信產(chǎn)業(yè)外，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響效果并不顯著。這與本研究的分析結(jié)果基本一致。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)空間溢出性的影響

p(rho)值為0.053，說(shuō)明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化途徑都有著明顯的空間相關(guān)性?？臻g上的溢出效應(yīng)應(yīng)當(dāng)引起重視，因而需要對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份的橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

表8列出了2020年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和其他控制變量的Moran指數(shù)p值。從表8可以明顯看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相較于其他控制變量在更多的地方表現(xiàn)出了空間相關(guān)性，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在空間溢出速度上要快于其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素。各變量在長(zhǎng)三角地區(qū)的空間集聚性很強(qiáng)，其余地區(qū)的空間集聚性則表現(xiàn)較弱，但值得一提的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在西部地區(qū)已經(jīng)有較為明顯的集聚現(xiàn)象，其余傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在空間的分布上與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了相似的趨勢(shì)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)促進(jìn)了地區(qū)間生產(chǎn)要素的空間溢出，使得區(qū)域一體化更進(jìn)一步。推論二成立。

表8 個(gè)體空間相關(guān)性

總體上來(lái)看，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)等生產(chǎn)要素存在空間溢出效應(yīng)在更多區(qū)域表現(xiàn)出空間相關(guān)性，但尚未擴(kuò)散至整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于打破地理區(qū)域限制，繼而有望使得傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不再受地理因素限制，逐漸打破傳統(tǒng)意義上的地理隔離，促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力的提升。

六、政策建議

(一)繼續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

雖然產(chǎn)業(yè)數(shù)字化當(dāng)前表現(xiàn)為與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力負(fù)相關(guān)，但這僅僅是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)數(shù)字化剛剛起步，就像研發(fā)支出即R&D對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了冗余現(xiàn)象，1999年的R&D研發(fā)效率為0.362，在2002年到了最低值0.281，但隨后至2005年R&D研發(fā)效率出現(xiàn)了連續(xù)上升，總體呈現(xiàn)U型結(jié)構(gòu)[10]。從前文對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方式的舉例可以看出，很大一部分支出是用于研發(fā)的，也就是R&D支出，所以也會(huì)有類似趨勢(shì)，隨著時(shí)間的推移，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將會(huì)對(duì)更多的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生正向影響。因此，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)繼續(xù)實(shí)施產(chǎn)業(yè)升級(jí)策略，積極推動(dòng)落后產(chǎn)業(yè)和夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)的分離和外包，同時(shí)鼓勵(lì)這些企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化生產(chǎn)革新。

(二)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力的提升有著十分顯著的促進(jìn)作用，并且在短期就收獲了巨大的成效。因此，我們需要繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化來(lái)提高區(qū)域出口競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口來(lái)說(shuō)主要表現(xiàn)為跨境電商貿(mào)易方式的增多。中國(guó)有著先進(jìn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系和較為成熟的跨境電商平臺(tái)，在未來(lái)一段時(shí)間，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以完善自己的電商物流體系，將跨境電商規(guī)模擴(kuò)大，規(guī)避國(guó)際市場(chǎng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。

(三)通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)更大規(guī)模的區(qū)域一體化

基于上文的Moran指數(shù)可以看出，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口表現(xiàn)為“高高集聚、低低集聚”的狀態(tài)。區(qū)域一體化并沒(méi)有在整體層面表現(xiàn)出來(lái)，更多的仍然是受地理因素影響產(chǎn)生了區(qū)域上的分割，依然是相鄰省份間相互依賴。黃文等[18]指出，經(jīng)濟(jì)區(qū)域集聚對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的作用呈現(xiàn)U型結(jié)構(gòu)，過(guò)高或過(guò)低都不利于地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，在整體上加強(qiáng)一體化，避免出現(xiàn)“高高集聚”和“低低集聚”的情況，這樣各個(gè)地區(qū)才能取得更高質(zhì)量的發(fā)展，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)亦是如此。

從表8能夠看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興經(jīng)濟(jì)方式能夠在較短的時(shí)間擴(kuò)散至更大規(guī)模，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)受空間限制要小于傳統(tǒng)工業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于打破地區(qū)限制，可以有效促進(jìn)各要素流通。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口能力與區(qū)域一體化的相關(guān)性在上文已經(jīng)說(shuō)明，區(qū)域一體化的深入和合理的要素配置也是對(duì)它的直接促進(jìn)?？梢詫?duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步細(xì)分，促使各個(gè)地區(qū)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)移劣勢(shì)產(chǎn)業(yè)，使得相隔較遠(yuǎn)地區(qū)的產(chǎn)品流通有著客觀基礎(chǔ)，優(yōu)化空間發(fā)展格局。上中游地區(qū)可以積極承接下游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以擴(kuò)大自己的規(guī)模效應(yīng)，下游地區(qū)也需要轉(zhuǎn)移部分產(chǎn)業(yè)以避免過(guò)度的區(qū)域集聚阻礙區(qū)域發(fā)展。