■文/邵文明 訊飛資本投資總監(jiān)，上海人工智能學會委員

在宏觀經(jīng)濟穩(wěn)增長的背景下，人工智能與5G、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等成為新型基礎設施。人工智能與工業(yè)的實際需求結(jié)合，將提高實體經(jīng)濟生產(chǎn)效率和發(fā)展水平，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

近年來，人工智能（AI）已成為非常熱門的技術(shù)，支持促進AI 發(fā)展的政策法規(guī)不斷出臺，AI 獨角獸在資本市場呼風喚雨，新的AI 企業(yè)如雨后春筍般不斷創(chuàng)立。AI的概念和戰(zhàn)略意義得到大眾認可，行業(yè)在政策支持和資本追捧下得到快速發(fā)展，但熱鬧之下仍含隱憂。從投資的視角來看，AI 已不再是大部分投資者輕易涉足的領域，原因在于技術(shù)應用的局限、同業(yè)競爭的激烈、整體市場的降溫導致投資回報的空間減小。

AI 是計算機科學的一個分支，通過研究、模擬人類智能、行為和規(guī)律，讓機器獲得感知、理解、分析、推理、判斷、決策等能力。在AI 的落地應用中，只有從實際使用場景中獲取大量樣本數(shù)據(jù)進行訓練，學習人類的經(jīng)驗，并固化成機器的規(guī)則，才能發(fā)揮出高效益。總體來說，AI 的整體成本較高，并不是人人都能用得起的技術(shù)。在AI 的幾個常見領域中，如機器視覺、人機交互、自然語言處理、知識圖譜、機器人等，國際、國內(nèi)的行業(yè)競爭都極為激烈，靠某項技術(shù)“一招鮮打天下”幾乎不再可能。因此，AI必須向傳統(tǒng)行業(yè)靠攏，尋找能解決問題、帶來價值的“AI+行業(yè)”交叉點。AI 這顆種子必須找到合適的土壤才能落地生根，單純靠技術(shù)而沒有產(chǎn)生營收的創(chuàng)新企業(yè)就像浮萍一樣，在資本市場遇冷也就不足為奇了。

我國是工業(yè)大國，工業(yè)是立國之本、興國之器、強國之基。當前，我國正處在由大做強的產(chǎn)業(yè)升級關(guān)鍵時期，為AI 的落地提供了最好的土壤?！癆I+工業(yè)”的廣泛應用首先應“以人為本”尋找痛點解決難題。AI是解放和促進生產(chǎn)力的一種手段，能幫助人們從事規(guī)則明確、重復枯燥、容易出錯或危險的勞動。在工業(yè)生產(chǎn)全流程中可以用AI 輔助和替代一部分人力操作，例如，在設計研發(fā)中使用AI 審圖糾錯，在工廠建設中使用AI 輔助安全防控，在上崗培訓中使用AI 進行對練，在倉儲物流中使用AI 進行智能分揀盤點、無人配送，在加工裝配中使用AI 輔助機械手臂操作、質(zhì)檢，在設備運維中使用AI 進行無人巡檢、遠程指導等。這將解放一部分人力，并相應產(chǎn)生一些更能發(fā)揮人類主觀能動性的崗位，提高人均生產(chǎn)效率和效能。在工業(yè)領域邁向自動化、信息化的同時，數(shù)字化與智能化也在同步發(fā)生，AI 與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)協(xié)同作戰(zhàn)，在替代簡單重復勞動之外，將能從事一些非人力所及、超出人類生理或認知極限的勞動，如利用超聲波、次聲波的AI 探測，利用紅外光譜的物質(zhì)構(gòu)成分析，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多車、多廠協(xié)同調(diào)度等工作。這些結(jié)合了AI 等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新應用，有望推動工業(yè)發(fā)展全要素的智能化革新，“AI+工業(yè)”將成為新的業(yè)態(tài)。

AI 工具的革新、新基建的發(fā)展及其在工業(yè)領域的滲透，將幫助AI 進入低成本、平民化應用的時代，AI 的生產(chǎn)價值也會愈發(fā)明顯。展望未來，機器自主學習、通用人工智能等顛覆性新算法框架或?qū)⑾破鹨徊L起云涌的革新，在新業(yè)態(tài)發(fā)生質(zhì)變的前夜，我們需要提前做好認知和實踐的準備，迎接新機遇的到來。