文/柳春華

隨著我國電子商務(wù)的發(fā)展，物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總值也在不斷提高，我國內(nèi)部對(duì)物流業(yè)的需求也越來越大，物流業(yè)內(nèi)部發(fā)展環(huán)境需要不斷優(yōu)化[4]，才能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展。使用人工智能技術(shù)可以從物流管理模式出發(fā)，將傳統(tǒng)的粗放式管理替換成智能化管理，大大降低了物流業(yè)內(nèi)部的人工生產(chǎn)力成本[5]，提高了物流業(yè)的生產(chǎn)效率，還可以優(yōu)化物流業(yè)的運(yùn)輸環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、智能化運(yùn)輸，因此人工智能對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要作用，本文結(jié)合了物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，研究了“人工智能+”對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，為后續(xù)物流業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。

1.人工智能物流發(fā)展背景。

傳統(tǒng)的物流技術(shù)與人力生產(chǎn)聯(lián)系緊密，因此在不同程度上受人力生產(chǎn)限制，人工智能技術(shù)物流可以在多個(gè)方面降低物流業(yè)對(duì)人力的依賴，最大程度地降低物流業(yè)的生產(chǎn)成本，對(duì)物流業(yè)后續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分有利。近幾年，人工智能技術(shù)在物流規(guī)劃和智能化技術(shù)生產(chǎn)方面取得了良好的應(yīng)用效果，其可以結(jié)合物流運(yùn)輸相關(guān)的限制條件，設(shè)計(jì)智能化選址方案，最大程度地降低物流企業(yè)成本，提高企業(yè)實(shí)際利潤，除此之外，使用人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)的智能化機(jī)械設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)智能分揀、包裝、車輛調(diào)度，解放了物流業(yè)生產(chǎn)力，因此，人工智能技術(shù)對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要作用，智慧物流是目前發(fā)展背景下的必然選擇。

2.物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步推動(dòng)了物流企業(yè)的發(fā)展，但受大量的配送需求和配送實(shí)際情況影響，目前物流企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中仍然存在較多的發(fā)展性問題：第一是物流企業(yè)差異問題。第二，我國的物流業(yè)雖然發(fā)展勢(shì)頭較好，但由于發(fā)展起步較晚，仍然存在信息標(biāo)準(zhǔn)體系不夠健全問題，雖然國家制定了相關(guān)的約束條款，但始終未形成標(biāo)準(zhǔn)化約束體系進(jìn)行制約，因此也導(dǎo)致物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限，不滿足物流業(yè)的智能化發(fā)展需求。第三，雖然我國已經(jīng)初步形成了部分技術(shù)體系，部分物流企業(yè)也開始使用人工智能技術(shù)，但受技術(shù)限制，我國目前應(yīng)用的大多數(shù)智能技術(shù)仍然存在應(yīng)用受限問題，使用范圍仍然不夠廣，存在嚴(yán)重的技術(shù)性差距。第四，研究表明，我國目前的物流人才短缺嚴(yán)重，缺口甚至達(dá)到了五十萬，雖然部分高校已經(jīng)開設(shè)了相關(guān)的物流人才培養(yǎng)崗位，但目前缺乏系統(tǒng)的教育體系，無法跟隨智能物流的發(fā)展潮流，也進(jìn)一步降低了人才培養(yǎng)效率，除此之外，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，物流行業(yè)對(duì)人才的要求也越來越高，存在嚴(yán)重的人才就業(yè)矛盾，限制了物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第五，從智能物流發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，目前，大多數(shù)智能技術(shù)應(yīng)用范圍有限，仍然有很多物流環(huán)節(jié)未實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，人力成本的增加也限制了物流業(yè)進(jìn)一步經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.“人工智能+”對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

3.1.人工智能對(duì)物流分揀識(shí)別影響。在物流運(yùn)輸過程中受物流運(yùn)輸商品特征影響，往往需要使用不同的包裝方法和運(yùn)輸方法進(jìn)行運(yùn)輸，例如，易碎的物品需要使用防磕碰材質(zhì)包裝，而食品需要冷凍運(yùn)輸，這就給分揀運(yùn)輸帶來了很大的考驗(yàn)[6]。在物流運(yùn)輸過程中，很多產(chǎn)品為了避免運(yùn)輸損耗，出現(xiàn)了過度包裝的情況，很多單件的產(chǎn)品使用塑料膠帶層層纏繞，往往造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染，為了避免這種現(xiàn)象，需要使用人工智能[7]，設(shè)計(jì)智能化機(jī)械手準(zhǔn)確地完成商品的分揀運(yùn)輸，避免人工生產(chǎn)可能會(huì)出現(xiàn)的損壞物品隨機(jī)性問題。研究發(fā)現(xiàn)，目前的物流運(yùn)輸產(chǎn)品總量十分龐大，僅靠人工進(jìn)行分揀無法滿足目前的物流運(yùn)輸需求，因此，部分物流運(yùn)輸公司使用了人工智能技術(shù)，安裝了智能化分揀機(jī)器，進(jìn)一步降低人工生產(chǎn)力成本，提高了分揀精度，但研究發(fā)現(xiàn)，由于我國的人工智能技術(shù)起步較晚，應(yīng)用也尚未完善[8]，在實(shí)際使用過程中設(shè)計(jì)的機(jī)械化設(shè)備仍然無法完全取代人工，因此還需要在后續(xù)的發(fā)展中逐漸完善人工智能技術(shù)，最大程度地降低物流企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)輸分揀成本，促進(jìn)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.2.人工智能對(duì)物流規(guī)劃影響。傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸過程中，規(guī)劃的物流運(yùn)輸路徑往往是由相關(guān)的運(yùn)輸人員規(guī)劃的，但隨著物流業(yè)的發(fā)展，物流運(yùn)輸鏈越來越多，組成也越來越復(fù)雜，僅靠人工進(jìn)行物流規(guī)劃已經(jīng)逐漸無法滿足目前的物流運(yùn)輸路徑規(guī)劃需求，會(huì)出現(xiàn)各種各樣的運(yùn)輸問題，為了最大程度地縮短物流運(yùn)輸路徑，降低物流運(yùn)輸成本，可以使用人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)相關(guān)的智能算法，實(shí)現(xiàn)智能化算法規(guī)劃，完成最優(yōu)路徑選擇，因此目前大部分物流企業(yè)在開始運(yùn)輸之前，都會(huì)使用智能化算法合理計(jì)算運(yùn)輸路徑，并進(jìn)行綜合驗(yàn)證，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸成本最低化。

3.3.人工智能對(duì)人員變化影響。隨著電子商務(wù)的發(fā)展和進(jìn)步，各個(gè)地區(qū)的物流運(yùn)輸都與日俱增，需要較多的物流運(yùn)輸工作人員完成配送，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，雖然能最大程度地降低物流產(chǎn)業(yè)的人力損耗，但仍然無法完全地取代人類，仍然有許多工作無法僅依靠人工智能完成，但人工智能具有晝夜運(yùn)轉(zhuǎn)優(yōu)勢(shì)，可以解決人力運(yùn)輸疲乏問題，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的運(yùn)轉(zhuǎn)，提高物流運(yùn)輸效率，因此可以使用人工智能技術(shù)改造現(xiàn)有的物流運(yùn)輸交通設(shè)備，實(shí)現(xiàn)無人駕駛和智能化運(yùn)輸，盡最大可能降低駕駛員的配送問題，研究標(biāo)準(zhǔn)化高效配送模式，實(shí)現(xiàn)協(xié)同配送?？梢愿鶕?jù)實(shí)際物流運(yùn)輸方向，設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化配送路徑，并設(shè)置障礙物躲避算法，實(shí)現(xiàn)智能化配送。在配送較大的物流產(chǎn)品時(shí)，僅使用無人智能配送法無法完成貨品的裝卸，配送難度較高，因此可以與專業(yè)大件配送的單位進(jìn)行合作，使用人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)物流運(yùn)輸平臺(tái)，完成與用戶的精準(zhǔn)匹配，既保證了物流運(yùn)輸效率，也降低了綜合配送成本，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化高效配送，避免存在運(yùn)輸浪費(fèi)問題，相關(guān)的用戶只需要在物流運(yùn)輸平臺(tái)中輸入自己的需求信息，即可完成與條件相符配送單位的匹配，實(shí)現(xiàn)精確化、高效運(yùn)輸，除此之外，在物品運(yùn)輸?shù)倪^程中，還可以使用人工智能技術(shù)進(jìn)行配送監(jiān)督，及時(shí)對(duì)相關(guān)的配送運(yùn)輸工具進(jìn)行保養(yǎng)，最大程度地降低物流運(yùn)輸損耗，促進(jìn)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.4.人工智能對(duì)物流運(yùn)輸安全影響。研究發(fā)現(xiàn)，近幾年由物流運(yùn)輸引發(fā)的安全性問題已經(jīng)突破了千萬起，由物流運(yùn)輸安全引發(fā)的物流業(yè)經(jīng)濟(jì)損失不計(jì)其數(shù)，保證物流運(yùn)輸安全已經(jīng)成了維護(hù)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。物流業(yè)運(yùn)輸產(chǎn)品安全保障包括幾種，第一是控制物流運(yùn)輸源頭安全，即可以使用人工智能技術(shù)對(duì)運(yùn)輸物品進(jìn)行篩選，避免向受害者運(yùn)輸危險(xiǎn)物品。第二是運(yùn)輸過程安全，許多貴重物品、易燃易爆易碎物品在運(yùn)輸過程中都容易出現(xiàn)安全問題，一旦出現(xiàn)相關(guān)的危險(xiǎn)觸發(fā)因子，會(huì)立即導(dǎo)致嚴(yán)重的物流運(yùn)輸安全問題。為了最大程度地保證物流運(yùn)輸安全，降低物流運(yùn)輸安全成本損耗，可以使用人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)篩選算法，有效地規(guī)劃物流運(yùn)輸產(chǎn)品的安全等級(jí)，使用不同的運(yùn)輸方法進(jìn)行處理，還可以結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物品進(jìn)行危險(xiǎn)性分析，得出相關(guān)的危險(xiǎn)提示，進(jìn)一步避免可能存在的安全問題。研究發(fā)現(xiàn)，目前部分物流運(yùn)輸商品存在預(yù)先發(fā)貨問題，即收貨人并不知道自己即將收獲，此時(shí)可以使用人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)智能化通訊網(wǎng)，預(yù)先提醒收貨人，降低收貨人的安全風(fēng)險(xiǎn)，存放眾多運(yùn)輸商品的公共存儲(chǔ)柜在存儲(chǔ)前需要進(jìn)行安全性檢驗(yàn)，排除相關(guān)的安全因子才可以存入，除此之外，在物流運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行監(jiān)控，便于預(yù)先判斷，因此人工智能技術(shù)可以為物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供安全保障。

3.5.人工智能對(duì)物流配送場(chǎng)地影響。為了避免各種非常時(shí)期對(duì)物流業(yè)造成的影響，在后續(xù)的物流運(yùn)輸過程中可以設(shè)計(jì)相關(guān)的智能化物流系統(tǒng)，例如，在疫情期間，大量配送人員與收貨人進(jìn)行接觸，很容易出現(xiàn)疫情傳播問題，造成安全損耗，使用智能化物流系統(tǒng)可以最大程度地降低人員之間的接觸可能，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，使用無人機(jī)進(jìn)行配送還可以將物品精準(zhǔn)地配送到接受者的樓層，接收者無須下樓即可完成快遞的簽收，提高了快遞配送的快捷性。目前，大部分地區(qū)已經(jīng)開始使用儲(chǔ)存箱完成配送，用戶可以憑借收到的驗(yàn)證碼完成物品的簽收，進(jìn)一步提高了物流業(yè)的配送效率。

結(jié)束語

綜上所述，信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了電子商務(wù)進(jìn)步，物流產(chǎn)業(yè)也隨之崛起，在物流業(yè)發(fā)展過程中，存在分揀、包裝、運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)環(huán)節(jié)，僅靠人力生產(chǎn)效率極低，人工智能技術(shù)可以模擬人的思維，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，對(duì)降低物流業(yè)生產(chǎn)成本，提高物流業(yè)生產(chǎn)效率有重要意義，因此本文結(jié)合了人工智能發(fā)展背景和目前物流業(yè)發(fā)展面對(duì)的問題研究了“人工智能+”對(duì)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響為后續(xù)物流業(yè)與人工智能融合發(fā)展提供參考。