• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      目標差異化導(dǎo)向下南方丘陵地區(qū)農(nóng)村居民點空間重構(gòu)

      2023-01-16 09:57:50鄒起鑫張安錄熊燕飛
      農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 2022年17期
      關(guān)鍵詞:居民點布局阻力

      鄒起鑫,張安錄,趙 可,熊燕飛

      目標差異化導(dǎo)向下南方丘陵地區(qū)農(nóng)村居民點空間重構(gòu)

      鄒起鑫,張安錄※,趙 可,熊燕飛

      (華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,武漢 430070)

      隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加快,農(nóng)村居民點面臨多元分化和重組??茖W(xué)劃分農(nóng)村居民點類型,確定不同空間優(yōu)化模式,對于實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有重要意義。該研究以江西省樂平市為例,在篩選丘陵地區(qū)優(yōu)勢居民點“擴展源”圖斑的基礎(chǔ)上,從“三生功能”和規(guī)模形態(tài)4方面構(gòu)建農(nóng)村居民點“擴展源”評價體系,并采用改進引力模型和改進最小累積阻力模型等方法,針對性制定“擴展源”和“非擴展源”兩大類居民點的空間重構(gòu)策略。結(jié)果表明:1)根據(jù)改進引力模型結(jié)果可知,“擴展源”居民點空間引力值在[0.007,1.8]之間,功能輻射和服務(wù)能力差異顯著;2)研究區(qū)西部綜合阻力和累積阻力最小,北部和南部因受地形、人口和空間用途管制的影響,阻力偏高。Ⅰ類高等“非擴展源”居民點主要分布于區(qū)位條件優(yōu)越的中西部山間盆地地帶,Ⅲ類低等居民點則集中于北部和南部高海拔區(qū)域;3)結(jié)合“擴展源”居民點引力等級和綜合影響力值,劃分為城郊融合型、村鎮(zhèn)融合型、集聚提升型和重點培育型4類優(yōu)化模式。根據(jù)“非擴展源”居民點布局適宜等級和擴展勢力范圍的組合關(guān)系,確定重點發(fā)展型、規(guī)模管控型、優(yōu)化改造型和遷建拆并型4類布局策略。該研究對丘陵山地區(qū)農(nóng)村居民點規(guī)劃和生活空間優(yōu)化具有參考價值。

      土地利用;農(nóng)村居民點;空間重構(gòu);改進引力模型;改進最小累積阻力模型

      0 引 言

      農(nóng)村居民點是鄉(xiāng)村生活空間的主要載體,為農(nóng)民生產(chǎn)生活提供重要場所。在農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移、農(nóng)戶生計轉(zhuǎn)型等多因素綜合作用下,鄉(xiāng)村聚落呈現(xiàn)出“空心化”、人口老齡化現(xiàn)象,農(nóng)村居民點低效利用和閑置浪費成為必然趨勢[1-2]。農(nóng)村居民點若缺乏規(guī)劃約束和引導(dǎo),規(guī)模布局小而散亂,將直接導(dǎo)致公共基礎(chǔ)設(shè)施均等化配置水平低下,鄉(xiāng)村治理成本增加[3]。在長期處于發(fā)展機會受限、內(nèi)生動力不足的條件下,廣大鄉(xiāng)村需要積極探索“主動收縮”的路徑,實現(xiàn)空間布局向多元化方向轉(zhuǎn)變,避免陷于“被動衰退”的局面,從而實現(xiàn)農(nóng)村發(fā)展的“精明增長”[4]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施以及新型城鎮(zhèn)化的建設(shè),為整合盤活資源、促進農(nóng)村居民點空間優(yōu)化重構(gòu)提供契機,也倒逼農(nóng)村改變散亂布局的舊貌,建設(shè)統(tǒng)一有序規(guī)劃的美麗鄉(xiāng)村,實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

      對于如何推動農(nóng)村居民點空間重構(gòu),打通農(nóng)村自身的“造血功能”,一直是國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點。國外學(xué)者主要關(guān)注農(nóng)村居民點布局配置方式和影響因素,如Gorbenkova等[5]在歷史-成因分析方法的基礎(chǔ)上,確定了“向城市遷移”、“向居民點中心遷移”和“向居民點遷移”三種白俄羅斯鄉(xiāng)村居民點系統(tǒng)空間配置方式;Rosner等[6]分析了波蘭農(nóng)村居民點網(wǎng)絡(luò)演變背后的因素是農(nóng)業(yè)勞動力需求減少的過程,并由此產(chǎn)生不同功能分區(qū)。國內(nèi)學(xué)者針對農(nóng)村居民點時空格局演變[7-8]、影響因素[9-10]和適宜性評價[11-12]等方面開展了一系列研究,通過識別農(nóng)村居民點空間分布特征及其影響因素,為開展農(nóng)村居民點適宜性評價和空間優(yōu)化布局提供理論基礎(chǔ)。隨著農(nóng)村居民點布局趨于離散化、空間上缺乏聯(lián)系共通等問題日益加劇,一些學(xué)者逐漸將研究的焦點聚集在如何實現(xiàn)農(nóng)村居民點空間優(yōu)化重構(gòu)。已有的方法多采用景觀格局指數(shù)[13-14]、核密度法[15-16]、加權(quán)Voronoi[17-18]圖、場強模型[19]等,從不同視角探討了農(nóng)村居民點的最佳空間組合模式。但多數(shù)研究區(qū)集中于自然資源稟賦優(yōu)勢較為明顯的平原區(qū)域,對南方典型丘陵區(qū)關(guān)注較少。山地丘陵區(qū)域由于受到自然地理條件制約,空間發(fā)展束縛力較大,因此綜合考慮多種因素來確定農(nóng)村居民點的擴展方向顯得尤為重要。部分學(xué)者嘗試將最小累積阻力(Minimum Cumulative Resistance,MCR)模型引入到農(nóng)村居民點優(yōu)化布局的研究中,如文博等[20]將景觀格局理論和MCR模型相結(jié)合,構(gòu)建農(nóng)村居民點綜合景觀安全格局;許婷等[21]通過建立MCR模型分析農(nóng)村居民點布局適宜性,并結(jié)合加權(quán)Voronoi圖來確定空間優(yōu)化方向。但多數(shù)研究在擴展“源”的選取上缺乏系統(tǒng)性評價,或評價指標難以反映農(nóng)村居民點“三生”功能的屬性特征。在空間重構(gòu)路徑的識別上,大部分研究將農(nóng)村居民點視為靜態(tài)的單要素,缺乏考慮其空間互動聯(lián)系。然而農(nóng)村居民點優(yōu)化重構(gòu)是一項系統(tǒng)性工程,需綜合考慮自然、經(jīng)濟、社會等多方面條件。

      江西省樂平市地處丘陵地區(qū)和盆地的過渡地帶,自然條件變化強烈,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)矛盾突出?;诖耍狙芯恳越魇菲绞袨槔?,在分析農(nóng)村居民點空間分布特征的基礎(chǔ)上,采用改進引力模型和改進MCR模型識別并確定農(nóng)村居民點“擴展源”和“非擴展源”兩大類型的空間重構(gòu)精細化路徑,擬解決居民點優(yōu)化模式與居民點發(fā)展要素稟賦不匹配的問題,嘗試豐富空間重構(gòu)方法,以期為丘陵地區(qū)農(nóng)村居民點優(yōu)化布局工作提供參考和借鑒。

      1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

      1.1 研究區(qū)概況

      樂平市(116°53′~117°32′E,28°42′~29°13′N)屬于江西省計劃單列市,位于江西省東北部,景德鎮(zhèn)市南部,是國家重要的商品糧基地。境內(nèi)地形以丘陵山崗為主,地勢東高西低,轄2個街道,15個鎮(zhèn),1個鄉(xiāng)和1個農(nóng)業(yè)高新園。截至2019年農(nóng)村居民點面積達8 744.58 hm2,約占全市國土面積的4.42%。2019年農(nóng)村居民點核密度最高值為33.81個/km2,呈“西緊(湊)東散(亂)”的條帶狀分布格局。根據(jù)農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,樂平市農(nóng)村平均每戶家庭人口4.58人,人均住房面積74.1 m2,農(nóng)村用地集約程度較低。研究區(qū)域在降水和地形因素的雙重作用下,崩塌、滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),規(guī)劃布局上受到限制,是村莊綜合整治的重點區(qū)域。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      農(nóng)房和穩(wěn)定耕地數(shù)據(jù)來源于2019年樂平市土地利用調(diào)查數(shù)據(jù)庫;“三線”初步劃定范圍、地質(zhì)災(zāi)害點分布圖層數(shù)據(jù)來源于市自然資源和規(guī)劃局;道路網(wǎng)矢量數(shù)據(jù)來源于Open Street Map共享開放數(shù)據(jù)(https://www.openstreetmap.org/),并構(gòu)建道路的網(wǎng)絡(luò)拓撲模型;2019年Landsat8 OLI遙感影像數(shù)據(jù)和30 m分辨率DEM高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(https://www.gscloud.cn/);2020年100 m×100 m人口柵格數(shù)據(jù)來源于Worldpop(https://www.worldpop.org/),并基于樂平市“七普”常住人口數(shù)據(jù)進行修正;公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施(包括醫(yī)院、學(xué)校、車站、公共廣場、應(yīng)急災(zāi)害避難安置點)、公司企業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社POI數(shù)據(jù)通過Easy poi軟件爬??;利用2019年Landsat8 OLI遙感影像計算歸一化植被指數(shù),并在像元二分模型[22]的基礎(chǔ)上反演得到30 m分辨率植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集。所有指標類型數(shù)據(jù)通過裁剪、拼接和重采樣等預(yù)處理后,統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為30 m×30 m柵格數(shù)據(jù),并投影至CGCS2000坐標系。

      2 研究思路與方法

      2.1 研究思路

      農(nóng)村居民點空間重構(gòu)作為一項系統(tǒng)復(fù)雜的工程,需要自下而上識別不同類型空間重構(gòu)路徑,打破地緣血緣隔閡自上而下建立全域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制?;诳死锼固├罩行牡乩碚摚狙芯康哪繕耸轻槍σ夭町愋院桶l(fā)展不均衡性,尋找因地制宜的農(nóng)村居民點空間重構(gòu)策略。因丘陵山地區(qū)域發(fā)展水平差異大,將農(nóng)村居民點分為“擴展源”和“非擴展源”兩種不同類型。在“三生”空間融合視域下構(gòu)建農(nóng)村居民點“擴展源”評價體系,選取優(yōu)勢圖斑為發(fā)生元,并利用改進引力模型計算農(nóng)村居民點“擴展源”的引力值,確定農(nóng)村居民點“擴展源”的空間優(yōu)化模式。運用改進MCR模型從靜態(tài)層面分析農(nóng)村居民點布局的適宜性,在動態(tài)層面判斷對外擴展勢力等級,以制定農(nóng)村居民點“非擴展源”空間重構(gòu)路徑。研究思路如圖1所示。

      2.2 農(nóng)村居民點“擴展源”評價模型構(gòu)建

      2.2.1 “擴展源”的選取

      “源”即要素擴展的起點[11],農(nóng)村居民點“擴展源”的發(fā)展?jié)摿^(qū)別于非源地。若將所有農(nóng)村居民點納入“擴展源”范圍,容易造成同質(zhì)化競爭,發(fā)展模式單一化,不利于資源的優(yōu)化配置。根據(jù)規(guī)模、區(qū)位和發(fā)展現(xiàn)狀條件,確定“擴展源”的選取原則:1)居民點面積大于3 hm2;2)距離主要道路500 m范圍內(nèi);3)坡度小于10°;4)居民點不涉及地質(zhì)災(zāi)害隱患點、永久基本農(nóng)田和生態(tài)保護紅線。最終在13 441個農(nóng)村居民點圖斑中篩選出511個作為農(nóng)村居民點“擴展源”,總規(guī)模達2 855.86 hm2,分布在全市18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)和1個農(nóng)業(yè)高新園區(qū)。

      2.2.2 “擴展源”分級

      由于農(nóng)村居民點“三生”空間為鄉(xiāng)村人口提供生產(chǎn)、生活、發(fā)展和生態(tài)服務(wù)的重要場所,因此在選取“擴展源”的基礎(chǔ)上,從“三生”空間和規(guī)模形態(tài)角度出發(fā)構(gòu)建綜合影響力評價體系(表1)。為消除指標單位差異的影響,采用極差法進行歸一標準化處理,即式(1)~(2),并采用熵權(quán)法確定指標權(quán)重。運用多因素綜合評定法式(3)計算農(nóng)村居民點“擴展源”綜合影響力分值。

      正向指標

      負向指標

      式中A為標準化后的值;X是第個評價指標的值;Xmin是第個評價指標的最小值;Xmax是第個評價指標的最大值;是農(nóng)村居民點“擴展源”的綜合影響分值;W為指標的權(quán)重;X為指標標準化后的分值。

      參考文獻[2]運用自然斷點法將樂平市農(nóng)村居民點“擴展源”綜合影響力值從高到低依次劃分成3個等級:一級擴展源(1)、二級擴展源(2)、三級擴展源(3)。

      圖1 縣域農(nóng)村居民點空間重構(gòu)路徑及抽象示意圖

      表1 農(nóng)村居民點“擴展源”綜合影響力評價指標體系

      2.3 改進引力模型

      為反映“擴展源”在整個聚落體系中的地位和作用,以及內(nèi)部之間功能輻射強度和聯(lián)系程度,本研究采用引力模型來表征農(nóng)村居民點“擴展源”在農(nóng)村居民點空間重構(gòu)布局中的導(dǎo)向作用[23]。在傳統(tǒng)引力模型的基礎(chǔ)上,對農(nóng)村居民點“質(zhì)量”和“距離”這兩個參數(shù)進行修正。其中農(nóng)村居民點“擴展源”的“質(zhì)量”可用其綜合影響力分值表示,綜合影響力代表一個居民點的相對重要性;將廣義的空間直線“距離”轉(zhuǎn)變?yōu)镺-D成本矩陣分析后各“擴展源”之間的最短路徑距離,以解決歐式距離法忽略路程中的阻礙導(dǎo)致測算精度較低的問題。

      式中I為農(nóng)村居民點“擴展源”和之間的相互影響作用引力;MM分別是為“擴展源”和的綜合影響力分值;為兩地之間的最短路徑距離(km);和為經(jīng)驗系數(shù),一般取值為1和2。

      2.4 改進MCR模型

      2.4.1 構(gòu)建模型

      MCR模型最早是由荷蘭生態(tài)學(xué)家Knaapen[24]提出,其本質(zhì)在于源地向外擴張所需要克服阻力的最小值。近年來一些學(xué)者將模型修正應(yīng)用于模擬農(nóng)村居民點擴張和布局適宜性研究中[25],通過構(gòu)建阻力面和計算最小累積阻力來表達農(nóng)村居民點的空間適宜程度。但源地因內(nèi)部特征和外部環(huán)境的差異,擴張能力也有所差別,在地勢變化顯著的南方山地丘陵地區(qū)更是如此。因此在傳統(tǒng)MCR模型的基礎(chǔ)上,引入不同等級“擴張源”的相對阻力系數(shù)K,構(gòu)建改進的MCR′模型[26],計算式如下:

      式中MCR'代表改進后農(nóng)村居民點最小累積阻力面值;為單調(diào)遞增的未知函數(shù),表示最小累積阻力值與農(nóng)村居民點擴張容易程度呈負相關(guān);D表示源到空間上某一景觀單元所穿越的空間距離;R表示為景觀單元對源點運動的阻力系數(shù)。農(nóng)村居民點“擴展源”等級越高,影響力越大,其K相對阻力因子越小。綜合前人研究成果[27],將1、2、3級阻力因子分別賦值0.5、0.7、0.9。

      2.4.2 阻力面構(gòu)建

      丘陵地區(qū)農(nóng)村居民點布局受到自然、經(jīng)濟、社會等因素的影響,本文選取地形、區(qū)位和用地3方面因素,14個評價因子構(gòu)建阻力指標體系(表2)。地形阻力選取高程、坡度、地形起伏度和坡向4個二級指標來分析農(nóng)村居民點布局對地勢起伏變化的響應(yīng)。適宜的高程和坡度是農(nóng)村居民點形成的基礎(chǔ)條件,海拔越高、坡度和地形起伏越大,對農(nóng)村居民點擴張和布局的限制性越強,且易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害。坡向與人們生存所需的光照和熱量條件息息相關(guān),陰坡因光熱條件欠佳,農(nóng)村居民點擴張布局阻力系數(shù)也就越大。區(qū)位阻力通過水系道路通達度、公共基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)便捷程度和經(jīng)濟發(fā)展活力來衡量,距離水系、道路和建制鎮(zhèn)越近,人口密度越大,阻力系數(shù)也就越小。用地阻力反映了因不同的土地利用類型和空間用途管制方式對農(nóng)村居民點擴張布局的限制,在災(zāi)害規(guī)避、生態(tài)保護和集聚發(fā)展的外部條件約束下,不同用地類型的農(nóng)村居民點擴張布局阻力系數(shù)也有差異。

      參考相關(guān)研究成果,結(jié)合研究區(qū)實際情況確定各因子阻力分級和分值,并采用空間主成分分析法確定權(quán)重。計算得到農(nóng)村居民點擴張布局綜合阻力面后,通過成本距離模塊分別計算不同等級農(nóng)村居民點“擴展源”與阻力面最小累積阻力成本。借鑒生態(tài)學(xué)最小限制因子定律,采用極值法將不同等級“擴展源”最小累積阻力面疊加,最終農(nóng)村居民點擴張布局最小累積阻力面。

      表2 農(nóng)村居民點擴張布局阻力指標體系

      3 結(jié)果與分析

      3.1 “發(fā)展提升”導(dǎo)向下農(nóng)村居民點“擴展源”空間重構(gòu)路徑識別

      3.1.1 農(nóng)村居民點“擴展源”綜合影響力評價

      由表3和圖2a可知,“擴展源”不同等級數(shù)量和面積呈“金字塔”結(jié)構(gòu)。1級“擴展源”緊鄰市區(qū)周圍,依托城鎮(zhèn)的輻射作用呈集群分布,總體規(guī)模不大,但單個斑塊本底的規(guī)模形態(tài)較好。2級主要分布在接渡鎮(zhèn)、樂港鎮(zhèn)和樂安河沿岸,呈明顯條帶狀。3級“擴展源”的數(shù)量和面積占據(jù)絕對優(yōu)勢,且空間分布較為均勻,單個斑塊規(guī)模稍遜其他級別的“擴展源”,景觀特征趨于細碎化。且“擴展源”居民點越靠近城鎮(zhèn)中心,綜合影響等級越高,與中心地理論中心村的理想布局模式大體一致,發(fā)展水平差異顯著。

      表3 不同等級農(nóng)村居民點“擴展源”用地特征

      3.1.2 農(nóng)村居民點“擴展源”引力評價

      以農(nóng)村居民點“擴展源”質(zhì)心為節(jié)點,并基于改進的引力模型,計算得出各“擴展源”之間的引力值和最大引力聯(lián)結(jié)數(shù)目。由圖2b可知,各“擴展源”聯(lián)系程度和功能輻射能力差異顯著,大致呈現(xiàn)出引力值由城鎮(zhèn)向外逐漸減弱的趨勢。由表4可知,總引力值分為3級。一級節(jié)點共15個,面積達78.71 hm2,平均最大引力聯(lián)結(jié)線為1.87條,主要集中分布在接渡鎮(zhèn)、洎陽街道辦事處、樂港鎮(zhèn)和鸕鶿鄉(xiāng)這4個中部鄉(xiāng)鎮(zhèn)。該類節(jié)點依托于完善的道路交通基礎(chǔ)設(shè)施、堅實的發(fā)展綜合實力以及獨特的地理區(qū)位優(yōu)勢,對周圍其他“擴展源”有很強的吸引力和輻射力,在整個聚落網(wǎng)絡(luò)中占有極為重要地位;二級節(jié)點共81個,總面積達432.03 hm2,平均最大引力聯(lián)結(jié)線為1.48條,是“擴展源”網(wǎng)絡(luò)中的次關(guān)鍵節(jié)點。除名口鎮(zhèn)和農(nóng)業(yè)高新園外,其余17個鄉(xiāng)鎮(zhèn)均有分布,主要集中在接渡鎮(zhèn)和眾埠鎮(zhèn);三級節(jié)點共415個,面積達2 345.12 hm2,分散于整個空間網(wǎng)絡(luò)。該類節(jié)點的“擴展源”均有較好的用地規(guī)模,但遠離交通干線,缺乏一定的競爭力和吸引力,在整個“擴展源”網(wǎng)絡(luò)中處于弱勢地位。從總體上看,樂平市農(nóng)村居民點“擴展源”引力分布不均衡,且三級節(jié)點在數(shù)量上占多數(shù),空間聯(lián)系程度有待進一步加強。

      表4 農(nóng)村居民點“擴展源”引力等級

      圖2 農(nóng)村居民點“擴展源”綜合影響力和引力值及最大引力聯(lián)結(jié)線

      3.1.3 農(nóng)村居民點“擴展源”空間重構(gòu)路徑識別結(jié)果

      借助“擴展源”綜合影響力等級和引力級別構(gòu)建空間重構(gòu)路徑識別矩陣(表5),將其分為四大類(圖3)。1)城郊融合型“擴展源”共計5個,總規(guī)模31.92 hm2,平均斑塊面積為6.38 hm2,主要分布于洎陽街道辦事處和后港鎮(zhèn),共包含了3個行政村。居民點因靠近中心城區(qū)的優(yōu)越區(qū)位條件能夠承接城鎮(zhèn)外溢功能,同時也具備向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)型的潛力。因此居民點應(yīng)加快與城區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通,公共服務(wù)的共建共享,打造城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的引領(lǐng)區(qū)。在實現(xiàn)與城區(qū)功能互補的同時,加強對周邊居民點的輻射帶動能力。2)村鎮(zhèn)融合型“擴展源”共計100個,規(guī)模面積達654.52 hm2,平均斑塊面積為6.55 hm2,集中分布于名口鎮(zhèn)和鎮(zhèn)橋鎮(zhèn)。具有較好的特色農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),在考慮自身發(fā)展需要的同時,積極探索“鎮(zhèn)政府+村集體+農(nóng)戶”的產(chǎn)業(yè)合作模式,打造“場鎮(zhèn)融合、共建共享、相向發(fā)展”的高水平新集鎮(zhèn)。3)集聚提升型“擴展源”總規(guī)模為283.59 hm2,平均斑塊面積達5.67 hm2。居民點主要集中分布于接渡鎮(zhèn)、鸕鶿鄉(xiāng)和樂港鎮(zhèn)。具備集聚建設(shè)的優(yōu)勢條件,可充分發(fā)揮比較優(yōu)勢,依托于完善的道路交通網(wǎng)絡(luò)和城區(qū)資源的外溢,實現(xiàn)從“邊緣村”向“中心村”蝶變。

      表5 農(nóng)村居民點“擴展源”空間優(yōu)化重構(gòu)模式

      4)重點培育型占“擴展源”居民點類型的大多數(shù),居民點斑塊356個,總規(guī)模達1 885.82 hm2。居民點廣泛分布于各個鄉(xiāng)鎮(zhèn),是鄉(xiāng)村人居環(huán)境綜合整治的重點。因靠近重要糧食生產(chǎn)功能區(qū),可在原有規(guī)模的基礎(chǔ)上整合農(nóng)業(yè)資源特色,集水稻種植、加工和農(nóng)業(yè)觀光于一體,穩(wěn)步推進產(chǎn)業(yè)功能拓展,通過產(chǎn)業(yè)“造血”增強對“非擴展源”的服務(wù)帶動能力。同時部分承接“非擴展源”居民點的產(chǎn)業(yè)及人口的轉(zhuǎn)移,預(yù)留一定的發(fā)展空間。

      圖3 農(nóng)村居民點“擴展源”空間重構(gòu)優(yōu)化結(jié)果

      3.2 “優(yōu)化調(diào)整”目標下農(nóng)村居民點“非擴展源”空間重構(gòu)路徑識別

      3.2.1 農(nóng)村居民點“非擴展源”布局綜合阻力分區(qū)

      由圖4可見,布局綜合阻力基面值在1.028~4.960 9之間,且空間分異特征顯著。在地勢低平的場鎮(zhèn)周圍綜合阻力值出現(xiàn)低-低集聚,呈團狀分布。眾埠鎮(zhèn)、禮林鎮(zhèn)南部和洪巖鎮(zhèn)北部因分布重要自然保護地,受生態(tài)管制影響,阻力值呈高-高集聚。采用自然斷點法對綜合阻力值劃分為5個等級,各阻力分區(qū)面積呈中間大、兩頭小的“橄欖型”。其中一般阻力區(qū)面積最大,占比36.87%;較大阻力區(qū)和較小阻力區(qū)次之,分別占24.64%和24.37%;其他阻力區(qū)面積占比均<10%。將農(nóng)村居民點“非擴展源”與分區(qū)結(jié)果進行疊加,得到不同阻力分區(qū)“非擴展源”規(guī)模(表6)??梢娹r(nóng)村居民點“非擴展源”多分布于較小阻力區(qū)和一般阻力區(qū),空間重構(gòu)布局優(yōu)化潛力較大。

      表6 各綜合阻力分區(qū)農(nóng)村居民點“非擴展源”規(guī)模

      圖4 農(nóng)村居民點“非擴展源”布局綜合阻力分區(qū)

      3.2.2 農(nóng)村居民點“非擴展源”累積阻力分區(qū)

      根據(jù)改進的MCR模型計算結(jié)果顯示(圖5),樂平市農(nóng)村居民點最小累積阻力值在0~25 322.8之間,低值區(qū)域分布在市區(qū)和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心周圍,高值區(qū)域則分布在南、北、東三端。受空間距離變化的影響,累積阻力值由“擴展源”向外圍呈遞增趨勢,在遇到地形或生態(tài)要素障礙時,累積阻力值出現(xiàn)突變。

      運用幾何周期分類法將最小累積阻力值劃分為5個等級,其中較大累積阻力區(qū)面積最大,占比34.44%,較小累積阻力區(qū)面積最小,僅占7.62%。將農(nóng)村居民點“非擴展源”與累積阻力分區(qū)結(jié)果進行疊加,能反映“非擴展源”與“擴展源”之間的空間聯(lián)動適配程度。由表7可見,“非擴展源”居民點大部分位于最小累積阻力區(qū),以“擴展源”為中心分布于各鄉(xiāng)鎮(zhèn),有利于發(fā)揮“擴展源”的輻射帶動作用,實現(xiàn)資源互補,形成內(nèi)涵緊湊的發(fā)展模式。位于最大累積阻力區(qū)的“非擴展源”居民點在空間上較為分散,多集中于境內(nèi)邊緣區(qū)域,距離“擴展源”較遠,空間聯(lián)系程度較低。

      圖5 農(nóng)村居民點“非擴展源”累積阻力分區(qū)

      表7 各累積阻力分區(qū)農(nóng)村居民點“非擴展源”規(guī)模

      3.2.3 農(nóng)村居民點“非擴展源”空間重構(gòu)路徑識別結(jié)果

      為適宜農(nóng)村居民點“非擴展源”布局優(yōu)化,在將“非擴展源”與綜合阻力和累積阻力分區(qū)圖層疊加的基礎(chǔ)上,對“非擴展源”進行分類歸并。將落在最小阻力區(qū)的“非擴展源”劃分為Ⅰ類高等居民點,在較小阻力和一般阻力區(qū)的劃分為Ⅱ類中等居民點,在較大阻力和最大阻力區(qū)的劃分為Ⅲ類低等居民點。根據(jù)擴展范圍級別和各等級“非擴展源”居民點的空間組合結(jié)果,確定不同空間重構(gòu)優(yōu)化模式(圖6、表8)。

      圖6 農(nóng)村居民點“非擴展源”空間重構(gòu)優(yōu)化結(jié)果

      重點發(fā)展型共計2 673個,面積規(guī)模達1 488.91 hm2,主要集中分布在后港鎮(zhèn)、接渡鎮(zhèn)和樂港鎮(zhèn)?!胺菙U展源”集中在場鎮(zhèn)附近,人口集中,具有良好的發(fā)展條件和區(qū)位優(yōu)勢,可通過“擴展源”帶動實現(xiàn)城鎮(zhèn)化。重點發(fā)展型A類因具備布局的高適宜性,且處于一級擴展范圍圈內(nèi),通過要素資源整合可作為中心村進行集中建設(shè)。居民點應(yīng)著力提升公共基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力,擴大功能輻射范圍。重點發(fā)展型B類應(yīng)作為基層村進行集中建設(shè),在提升公共服務(wù)水平能力的同時積極帶動周圍村莊發(fā)展,預(yù)留一定空間承接遷建拆并型居民點人口和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。

      規(guī)模管控型共計7 129個,總規(guī)模達3 106.91 hm2。該類型多分布于地勢平坦的主干道附近,發(fā)展條件次于重點發(fā)展型。規(guī)模管控型A類因靠近“擴展源”,可積極承接“擴展源”的輻射帶動;規(guī)模管控型B類則與重點發(fā)展型居民點實現(xiàn)聯(lián)動發(fā)展,著力優(yōu)化居民點用地結(jié)構(gòu),提升用地效率,實現(xiàn)功能互補。

      優(yōu)化改造型共計2 481個,總面積達1 113.08 hm2,主要位于樂港鎮(zhèn)、后港鎮(zhèn)和塔前鎮(zhèn)。因距離“擴展源”較遠,缺乏集聚建設(shè)的有利條件,居民點應(yīng)堅持集約適度的原則,防止大拆大建和“攤大餅”式無序蔓延擴張,合理控制現(xiàn)有用地規(guī)模。短期目標是通過規(guī)劃引導(dǎo)走內(nèi)涵式發(fā)展道路,補齊公共服務(wù)設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施短板,盤活和消化閑置宅基地;長期任務(wù)是生態(tài)化梳理式改善鄉(xiāng)村生活空間,以實現(xiàn)聚類提升改造。

      遷建拆并型居民點共647個,總規(guī)模面積達172.63 hm2,集中分布在禮林鎮(zhèn)、涌山鎮(zhèn)和雙田鎮(zhèn)等南北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)。由于居民點受到地形復(fù)雜、地質(zhì)災(zāi)害安全隱患或者重要自然生態(tài)保護區(qū)等發(fā)展不利條件的影響,布局相對散亂,需要通過搬遷撤并的方式并入發(fā)展條件相對優(yōu)越的地區(qū),騰退出的土地可用于耕地復(fù)墾。有3種優(yōu)化路徑:遷建拆并型A類位于一級擴展圈范圍內(nèi),可整體遷移至附近“擴展源”或中心村集中安置;通過合理引導(dǎo)將遷建拆并型B類搬遷安置至基層村附近;遷建拆并型C類受區(qū)位因素的制約導(dǎo)致沒有明確的遷移中心,可通過整合零散居民點進行重組建設(shè)新村??紤]到居民點遷建拆并周期較長,需在充分尊重農(nóng)民重構(gòu)意愿的前提下分村分戶、分時分序穩(wěn)步推進。完善城鄉(xiāng)建設(shè)增減掛鉤政策,以實現(xiàn)搬遷和土地復(fù)墾整理的資金籌措。

      表8 農(nóng)村居民點“非擴展源”空間重構(gòu)優(yōu)化路徑

      3.3 農(nóng)村居民點空間重構(gòu)路徑對比

      由于空間位置的不同和資源稟賦的差異,各地區(qū)的農(nóng)村居民點發(fā)展戰(zhàn)略和優(yōu)化重構(gòu)路徑呈多元化模式。在實際村莊規(guī)劃編制中,以山東省德州市陵城區(qū)村莊體系空間布局規(guī)劃(2018-2035年)實踐為例(表9)。陵城區(qū)作為“合村并居”的先行示范地,綜合人口、經(jīng)濟、交通、生態(tài)等多種因素對陵城區(qū)村莊進行系統(tǒng)分類,大致分為示范引領(lǐng)型、特色發(fā)展型、改造提升型和搬遷整合型。本研究堅持分類施策的原則,針對農(nóng)村居民點“擴展源”和“非擴展源”提出差異化重構(gòu)路徑,統(tǒng)籌推進樂平市農(nóng)村居民點布局優(yōu)化工程。

      表9 空間重構(gòu)類型路徑特征對比

      兩者的農(nóng)村居民點空間重構(gòu)路徑異同主要表現(xiàn)在:一是雖采取不同的評價模型,但兩者的重構(gòu)類型特征具有一定的重合性;二是本研究針對“擴展源”的重構(gòu)路徑主要是以“發(fā)展提升”為導(dǎo)向,“非擴展源”以“優(yōu)化調(diào)整”和“精明收縮”為主要目標,因此重構(gòu)類型相對豐富,也符合《江西省“多規(guī)合一”實用性村莊規(guī)劃專項行動方案(2021—2025年)》中“分類推進”和“目標導(dǎo)向”的要求。而陵城區(qū)以全域村莊為基本單位,故在重構(gòu)路徑更側(cè)重于宏觀方向和戰(zhàn)略目標的把控。

      4 討 論

      農(nóng)村居民點整體利用和發(fā)展水平在空間上存在較強的異質(zhì)性,準確識別農(nóng)村居民點優(yōu)化模式類型是實現(xiàn)鄉(xiāng)村空間重構(gòu)的前提。本研究表明,納入“擴展源”范疇的居民點與“非擴展源”居民點綜合發(fā)展影響力存在較大差距,且“擴展源”居民點以中等綜合影響力為主,引力強度存在嚴重分布不均勻性,這與何建華等[4]研究結(jié)果一致?!胺菙U展源”大部分處于一般阻力區(qū),布局適宜程度顯著呈階梯式遞減規(guī)律,這與楊馗等[2]研究結(jié)果相似。過去更多以行政村為單元將不同發(fā)展本底的居民點綜合評價后確定優(yōu)化布局模式,而本研究側(cè)重從微觀層面出發(fā),以斑塊為研究單元,將居民點劃分為“擴展源”和“非擴展源”兩大類型后建立了基于居民點綜合質(zhì)量與聯(lián)系的布局優(yōu)化路徑,為農(nóng)村居民點優(yōu)化配置提供新思路。在模型選擇上,南方山地丘陵區(qū)發(fā)展本底較好的“擴展源”居民點往往少而分散,而居民點之間的人員流動和社會經(jīng)濟聯(lián)系往往依托于道路交通網(wǎng)絡(luò),因此需要借助改進引力模型測算居民點實際聯(lián)系程度,通過優(yōu)化策略提升“擴展源”整體的功能輻射力,帶動“非擴展源”居民點的協(xié)同發(fā)展?!胺菙U展源”居民點現(xiàn)實中發(fā)展機會和條件欠佳,其空間重構(gòu)更多需要考慮克服阻力因素。通過構(gòu)建阻力體系衡量“非擴展源”居民點布局適宜性,利用改進MCR模型確定空間擴展勢力方向和聯(lián)動對象,以解決居民點布局不合理問題。在評價指標體系構(gòu)建上,忽略了上級規(guī)劃對下級規(guī)劃的導(dǎo)向和控制作用,在“三線”初步統(tǒng)籌劃定的情景下支撐居民點的空間優(yōu)化重構(gòu),強化底線的剛性管控和約束作用。

      本研究對自然地理條件和社會經(jīng)濟發(fā)展水平差異大的地區(qū)有一定的借鑒意義,對于區(qū)域聯(lián)系和發(fā)展較為協(xié)調(diào)的平原區(qū)則需要對指標體系進一步完善,未來可嘗試將經(jīng)濟發(fā)展指標量化到斑塊尺度。同時農(nóng)村居民點也是由血緣、地緣和宗親等構(gòu)成的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò),在后續(xù)的研究中可將社會關(guān)系納入模型中。通過深入村莊調(diào)研,重點關(guān)注農(nóng)民利益訴求和主體意愿,為實現(xiàn)農(nóng)村的“精明增長”和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)。

      5 結(jié) 論

      1)通過構(gòu)建“擴展源”綜合影響力評價體系,并結(jié)合改進引力模型將“擴展源”居民點劃分為城郊融合型、村鎮(zhèn)融合型、集聚提升型和重點培育型4類,面積分別為31.92、654.52、283.59和1 885.82 hm2。根據(jù)不同類型確定多元的優(yōu)化重構(gòu)方法和路徑:城郊融合型可優(yōu)先考慮就地城鎮(zhèn)化,實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌融合;村鎮(zhèn)融合型應(yīng)利用自身綜合發(fā)展實力,實現(xiàn)“三生”空間的有機統(tǒng)一,發(fā)揮促進村鎮(zhèn)兩級陣地融通的“中介”作用;集聚提升型可充分依托完善的交通網(wǎng)絡(luò),擴大功能服務(wù)輻射半徑;重點培育型以現(xiàn)有主產(chǎn)業(yè)特色優(yōu)勢,帶動“非擴展源”居民點協(xié)同發(fā)展。

      2)利用改進MCR模型計算得到的綜合阻力對“非擴展源”居民點適宜類型進行劃分,并結(jié)合累積阻力分區(qū)確定“非擴展源”居民點的空間優(yōu)化重構(gòu)模式。依次分為重點發(fā)展型、規(guī)模管控型、優(yōu)化改造型和遷建拆并型4種類型,其面積分別為1 488.91、3 106.91、1 113.08和172.63 hm2。針對“非擴展源”居民點整體發(fā)展不平衡、布局散亂等問題,需要采取差異化的重構(gòu)方案:重點發(fā)展型主要分布于中部和西部,側(cè)重于中心村和基層村的集聚建設(shè)模式;規(guī)模管控型分布于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心周圍,在“適度規(guī)模”的基礎(chǔ)上加強與重點發(fā)展型的聯(lián)動共通;優(yōu)化改造型主要位于西北部,在盤活存量挖掘村莊發(fā)展?jié)摿Φ耐瑫r,穩(wěn)定生態(tài)安全格局,注重培育生態(tài)特色村落;遷建拆并型多位于北部和南部,地處偏遠。且受嚴格的空間用途管制,需要適當遷并調(diào)避免“空心化”,騰退土地可用于耕地復(fù)墾和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展用地。

      [1] 屠爽爽,龍花樓. 鄉(xiāng)村聚落空間重構(gòu)的理論解析[J]. 地理科學(xué),2020,40(4):509-517.

      Tu Shuangshuang, Long Hualou. The theoretical cognition of rural settlements spatial restructuring[J].Scientia Geographica Sinica, 2020, 40(4): 509-517. (in Chinese with English abstract)

      [2] 楊馗,信桂新,蔣好雨,等. 基于“擴展源”的丘陵山地區(qū)農(nóng)村居民點布局優(yōu)化[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2021,43(9):102-114.

      Yang Kui, Xin Guixin, Jiang Haoyu, et al. Layout optimization of rural residential settlements in hilly and mountainous areas based on “Extended Source” [J]. Journal of Southwest University (Natural Science Edition), 2021, 43(9): 102-114. (in Chinese with English abstract)

      [3] 李衛(wèi)民,李同昇,武鵬. 基于引力模型與加權(quán)Voronoi圖的農(nóng)村居民點布局優(yōu)化:以西安市相橋街道為例[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2018,39(1):77-82.

      Li Weimin, Li Tongsheng, Wu Peng. Layout optimization of rural settlements based on gravity model and weighted Voronoi diagram: A case of Xiangqiao Sub-district[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2018, 39(1): 77-82. (in Chinese with English abstract)

      [4] 何建華,賈寧,李亞靜,等. 青藏高原東北部河湟谷地農(nóng)村居民點布局優(yōu)化[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2021,37(14):258-265.

      He Jianhua, Jia Ning, Li Yajing, et al. Layout optimization of rural residential areas in Hehuang valley of northeast Qinghai Tibet-Plateau[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2021, 37(14): 258-265. (in Chinese with English abstract)

      [5] Gorbenkova E, Shcherbina E. Historical-genetic features in rural settlement system: A case study from Mogilev District (Mogilev Oblast, Belarus) [J]. Land, 2020, 9(5): 165-181.

      [6] Rosner A, Wesoowska M. Deagrarianisation of the economic structure and the evolution of rural settlement patterns in Poland[J]. Land, 2020, 9(12): 523-541.

      [7] 李冬梅,王冬艷,李紅,等. 吉中低山丘陵區(qū)農(nóng)村居民點時空演變[J]. 經(jīng)濟地理,2016,36(5):143-151.

      Li Dongmei, Wang Dongyan, Li Hong, et al. Analysis of spatial-temporal evolution of rural settlements in the low-hilly area of central Jilin Province[J]. Economic Geography, 2016, 36(5): 143-151. (in Chinese with English abstract)

      [8] 吳俊,郭熙,傅聰穎,等. 南方丘陵區(qū)農(nóng)村居民點離散度時空演變及其影響因素:以江西省鷹潭市為例[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2021,26(10):209-222.

      Wu Jun, Guo Xi, Fu Congying, et al. Spatial-temporal evolution and impact factors of rural settlements dispersion in the hilly region of Southern China: A case study of Yingtan City, Jiangxi Province[J]. Journal of China Agricultural University, 2021, 26(10): 209-222. (in Chinese with English abstract)

      [9] 姜廣輝,張鳳榮,陳軍偉,等. 基于Logistic回歸模型的北京山區(qū)農(nóng)村居民點變化的驅(qū)動力分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2007,23(5):81-87.

      Jiang Guanghui, Zhang Fengrong, Chen Junwei, et al. Analysis of the driving forces of change of rural residential areas in Beijing mountainous areas based on Logistic regression model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2007, 23(5): 81-87. (in Chinese with English abstract)

      [10] 劉明皓,戴志中,邱道持,等. 山區(qū)農(nóng)村居民點分布的影響因素分析與布局優(yōu)化:以彭水縣保家鎮(zhèn)為例[J]. 經(jīng)濟地理,2011,31(3):476-482.

      Liu Minghao, Dai Zhizhong, Qiu Daochi, et al. Analysis of influencing factors and layout optimization of rural settlements in mountainous areas: A case study of Baojia Town, Pengshui County[J]. Economic Geography, 2011, 31(3): 476-482. (in Chinese with English abstract)

      [11] 吳春華,胡遠滿,黃培泉,等. 基于最小阻力模型阜新市城市及農(nóng)村居民點適宜性評價研究[J]. 資源科學(xué),2013,35(12):2405-2411.

      Wu Chunhua, Hu Yuanman, Huang Peiquan, et al. Suitability evaluation of cities and rural settlements in Fuxin based on the model of least resistance[J]. Resources Science, 2013, 35(12): 2405-2411. (in Chinese with English abstract)

      [12] 張慧,王佳輝,王宇瑤,等. 典型農(nóng)作區(qū)農(nóng)村居民點空間布局優(yōu)化研究:以黑龍江省望奎縣為例[J]. 土壤通報,2022,53(2):270-279.

      Zhang Hui, Wang Jiahui, Wang Yuyao, et al. Spatial layout optimization of rural settlements in typical farming areas: A case study of Wangkui County, Heilongjiang Province[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2022, 53(2): 270-279. (in Chinese with English abstract)

      [13] 譚雪蘭,段建南,包春紅,等. 基于GIS的麻陽縣農(nóng)村居民點空間布局優(yōu)化研究[J]. 水土保持研究,2010,17(6):177-180,185.

      Tan Xuelan, Duan Jiannan, Bao Chunhong, et al. A GIS-Based study on optimized spatial distribution of rural settlements in Mayang County[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2010, 17(6): 177-180, 185. (in Chinese with English abstract)

      [14] 馬利邦,宮敏,劉師春,等. 基于居住適宜性的農(nóng)村居民點空間重構(gòu)類型識別:以隴中黃土丘陵區(qū)魏店鎮(zhèn)為例[J].地理科學(xué),2022,42(3):456-465.

      Ma Libang,Gong Min, Liu Shichun, et al. Identification of spatial reconstruction types of rural settlements based on residential suitability: A case study of Weidian Town in the loess hilly region of Longzhong[J]. Scientia Geographica Sinica, 2022, 42(3): 456-465. (in Chinese with English abstract)

      [15] 黃聰,趙小敏,郭熙,等. 基于核密度的余江縣農(nóng)村居民點布局優(yōu)化研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2016,21(11):165-174.

      Huang Cong, Zhao Xiaomin, Guo Xi, et al. Study on the rural residential layout optimization of Yujiang County based on kernel density[J]. Journal of China Agricultural University, 2016, 21(11): 165-174. (in Chinese with English abstract)

      [16] 王兆林,楊慶媛,李計,等. 山地都市邊緣區(qū)農(nóng)村居民點布局優(yōu)化策略:以重慶渝北區(qū)石船鎮(zhèn)為例[J]. 經(jīng)濟地理,2019,39(9):182-190.

      Wang Zhaolin, Yang Qingyuan, Li Ji, et al. Optimization strategy of rural settlement layout in mountainous urban fringe area:A case study of Shichuan Town in Yubei District of Chongqing[J]. Economic Geography, 2019, 39(9): 182-190. (in Chinese with English abstract)

      [17] 鄒亞鋒,劉耀林,孔雪松,等. 加權(quán)Voronoi圖在農(nóng)村居民點布局優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版),2012,37(5):560-563.

      Zou Yafeng, Liu Yaolin, Kong Xuesong, et al. Optimization of rural residential land based on weighted-Voronoi diagram[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(5): 560-563. (in Chinese with English abstract)

      [18] 申月靜,雷國平,曲曉涵,等. 基于加權(quán)Voronoi圖擴展斷裂點的農(nóng)村居民點布局優(yōu)化[J]. 水土保持研究,2017,24(4):284-289,295.

      Shen Yuejing, Lei Guoping, Qu Xiaohan, et al. Layout optimization of rural settlements based on the extended break-point model of weighted Voronoi diagram[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2017, 24(4): 284-289, 295. (in Chinese with English abstract)

      [19] 羅志軍,趙越,李雅婷,等. 基于空間組合特征的農(nóng)村居民點布局優(yōu)化研究[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2019,35(4):265-272.

      Luo Zhijun, Zhao Yue, Li Yating, et al. Research on rural residential area layout optimization based on spatial combination characteristics[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(4): 265-272. (in Chinese with English abstract)

      [20] 文博,劉友兆,夏敏. 基于景觀安全格局的農(nóng)村居民點用地布局優(yōu)化[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2014,30(8):181-191.

      Wen Bo, Liu Youzhao, Xia Min. Layout optimization of rural residential land based on theory of landscape security pattern[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(8): 181-191. (in Chinese with English abstract)

      [21] 許婷,饒磊,趙小敏,等. 基于MCR模型和加權(quán)Voronoi圖的農(nóng)村居民點空間布局優(yōu)化[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,46(6):333-337.

      Xu Ting, Rao Lei, Zhao Xiaomin, et al. Spatial layout optimization of rural settlements based on MCR model and weighted Voronoi diagram[J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2018, 46(6): 333-337. (in Chinese with English abstract)

      [22] 李苗苗,吳炳方,顏長珍,等. 密云水庫上游植被覆蓋度的遙感估算[J]. 資源科學(xué),2004(4):153-159.

      Li Miaomiao, Wu Bingfang, Yan Changzhen, et al. Estimation of vegetation fraction in the upper basin of Miyun reservoir by remote sensing[J]. Resources Science, 2004(4): 153-159. (in Chinese with English abstract)

      [23] 魏璐瑤,陳娛,張正方,等. 多情景視角下基于空間組合識別的農(nóng)村居民點布局優(yōu)化研究:以江蘇省新沂市為例[J].地理研究,2021,40(4):977-993.

      Wei Luyao, Chen Yu, Zhang Zhengfang, et al. Rural settlements layout optimization based on spatial combination identification from a multi-scenario perspective: Taking Xinyi city of Jiangsu province as an example [J]. Geographical Research, 2021, 40(4): 977-993. (in Chinese with English abstract)

      [24] Knaapen J P, Scheffer M, Harms B. Estimating habitat isolation in landscape planning[J]. Landscape & Urban Planning, 1992, 23(1): 1-16.

      [25] 鄭洋,郝潤梅,吳曉光,等. 基于MCR模型的村莊“三生空間”格局優(yōu)化研究[J]. 水土保持研究,2021,28(5):362-367.

      Zheng Yang, Hao Runmei, Wu Xiaoguang, et al. Research on spatial pattern optimization of production-living-ecological spaces in village based on MCR model[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2021, 28(5): 362-367. (in Chinese with English abstract)

      [26] 葉玉瑤,蘇泳嫻,張虹鷗,等. 生態(tài)阻力面模型構(gòu)建及其在城市擴展模擬中的應(yīng)用[J]. 地理學(xué)報,2014,69(4):485-496.

      Ye Yuyao, Su Yongxian, Zhang Hongou, et al. Ecological resistance surface model and its application in urban expansion simulations [J]. Acta Geographica Sinica, 2014, 69(4): 485-496. (in Chinese with English abstract)

      [27] 盧德彬,毛婉柳,禹真,等. 基于改進MCR模型的山區(qū)農(nóng)村居民點空間增長模擬研究[J]. 水土保持研究,2016,23(5):322-326,349.

      Lu Debin, Mao Wanliu, Yu Zhen, et al. Simulation study on the spatial growth of rural settlements in the mountainous area based on improved MCR model[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2016, 23(5): 322-326, 349. (in Chinese with English abstract)

      [28] 魏娟娟. 基于最小累積阻力模型的S省蘭縣農(nóng)村居民點布局優(yōu)化研究[D]. 杭州:浙江大學(xué),2021.

      Wei Juanjuan. Optimization of Rural Residential Layout Based on Minimum Cumulative Resistance Model in LAN County, S Province[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2021. (in Chinese with English abstract)

      [29] 焦歡,肖禾,丁憶,等. 基于“三生空間”的農(nóng)村居民點空間布局優(yōu)化研究:以重慶市長壽區(qū)為例[J]. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2022,40(1):34-42.

      Jiao Huan, Xiao He, Ding Yi, et al. Research on spatial layout optimization of rural residential areas based on production-living-ecological spaces: Taking Changshou District of Chongqing as an example[J]. Journal of Guizhou Normal University (Natural Science), 2022, 40(1): 34-42. (in Chinese with English abstract)

      [30] 肖展春,危小建,文瑩,等. 基于MCR和多因素評價的遼寧省農(nóng)村居民點調(diào)控分區(qū)[J]. 地域研究與開發(fā),2018,37(2):121-127.

      Xiao Zhanchun, Wei Xiaojian, Wen Ying, et al. Zone control and regulation of rural residential areas in Liaoning Province based on MCR and multi-factor comprehensive evaluation[J]. Areal Research and Development, 2018, 37(2): 121-127. (in Chinese with English abstract)

      [31] 袁源,趙小風(fēng),趙雲(yún)泰,等. 國土空間規(guī)劃體系下村莊規(guī)劃編制的分級謀劃與縱向傳導(dǎo)研究[J]. 城市規(guī)劃學(xué)刊,2020(6):43-48.

      Yuan Yuan, Zhao Xiaofeng, Zhao Yuntai, et al. The hierarchical scheme and the vertical transmission of village planning within the national territorial spatial planning system[J]. Urban Planning Forum, 2020(6): 43-48. (in Chinese with English abstract)

      Spatial reconstruction of rural settlements in the hilly areas of southern China under the guidance of target differentiation

      Zou Qixin, Zhang Anlu※, Zhao Ke, Xiong Yanfei

      (430070)

      Multiple differentiation and reorganization have occurred in the rural residential areas during urbanization. An accurate classification is of great significance for the types of rural residential areas, in order to determine the different spatial optimization models for rural revitalization and integrated urban-rural development. However, there are quite different natural conditions and development levels of rural settlements in the mountainous and hilly areas of southern China. Taking the Leping City of Jiangxi Province as atypical example, an evaluation system was constructed for the extended source of rural residential areas from four aspects of production-living-ecological function and scale form. The patches were also screened for the advantage of rural residential settlement. An improved gravity model was first established to calculate the spatial interaction and connection degree between the extended source rural settlements. A two-dimensional judgment matrix was then constructed to determine the spatial reconstruction path of extended source rural settlements. Finally, the layout resistance model was constructed to improve the minimum cumulative resistance model. As such, the spatial reconstruction path and strategy were identified for thenon-extended source of rural settlements. The results show that: 1)There was a better size and shape of the single patch with the high comprehensive influence of extended source in the residential areas, indicating adjacent to cities and towns. However, there was a scattered spatial distribution of the extended source with a low comprehensive influence, indicating the fragmented landscape characteristic area. 2) The improved gravity model demonstrated that the gravity value was between [0.007, 1.8] for the extended source rural settlements. It infers that there were significant differences in the functional radiation and service capacity. 3) The western part of the study area presented the lowest comprehensive and cumulative restriction, while the northern and southern parts were the higher restriction, due to the topography, population, and spatial use regulation. The type Ⅰ (the higher non-extended source settlements) was mainly distributed in the intermountain basin of central and western areas, whereas, the type Ⅲ (the lower settlements) was concentrated in the northern and southern high-altitude regions. 4) The spatial reconstruction paths of rural settlements were divided into four types of optimization modes: suburban integration, village integration, agglomeration promotion, and key cultivation, with an area of 31.92, 654.52, 283.59, and 1 885.82 hm2, respectively. The relationship was then established between the suitable level and expanding influence area of the non-extended source residential area layout under the goal guidance of optimization and smart contraction. Four types of layout strategies were also determined: the key development, scale control, optimization transformation, as well as the relocation and demolition type, with an area of 1 488.91, 3 106.91, 1 113.08, and 172.63 hm2, respectively. 5) A specific case was selected to verify the spatial layout planning of the village system in the Lingcheng District, Shandong Province (2018-2035). A better agreement was then achieved in the reconstruction type, indicating the strong practical significance. A tradeoff was also obtained to balance the mismatch between the path of spatial reconstruction and the development factors in the residential areas, particularly for the better spatial reconstruction. At the same time, this finding can provide a strong reference for the spatial planning of rural residential area in the hilly areas.

      land use; rural settlements; spatial reconstruction; improved gravity model; improved MCR model

      10.11975/j.issn.1002-6819.2022.17.030

      K901.8; F301.24

      A

      1002-6819(2022)-17-0273-11

      鄒起鑫,張安錄,趙可,等. 目標差異化導(dǎo)向下南方丘陵地區(qū)農(nóng)村居民點空間重構(gòu)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2022,38(17):273-283.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.17.030 http://www.tcsae.org

      Zou Qixin, Zhang Anlu, Zhao Ke, et al. Spatial reconstruction of rural settlements in the hilly areas of southern China under the guidance of target differentiation[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2022, 38(17): 273-283. (in Chinese with English abstract) doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.17.030 http://www.tcsae.org

      2022-06-07

      2022-08-23

      國家自然科學(xué)基金項目(71873053);國家社會科學(xué)基金重大項目(18ZDA054)

      鄒起鑫,研究方向為土地利用與管理。Email:zou_qixin@163.com

      張安錄,博士,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向為土地資源經(jīng)濟。Email:zhanganlu@mail.hzau.edu.cn

      猜你喜歡
      居民點布局阻力
      鼻阻力測定在兒童OSA診療中的臨床作用
      零阻力
      英語文摘(2020年10期)2020-11-26 08:12:12
      別讓摩擦成為學(xué)習(xí)的阻力
      基于GIS的宜興市農(nóng)村居民點景觀格局變化研究
      BP的可再生能源布局
      能源(2017年5期)2017-07-06 09:25:57
      VR布局
      2015 我們這樣布局在探索中尋找突破
      Face++:布局刷臉生態(tài)
      阻力不小 推進當循序漸進
      濟南市農(nóng)村居民點用地整理潛力
      长子县| 通海县| 本溪| 宝鸡市| 兴隆县| 商丘市| 曲阳县| 铜陵市| 青海省| 邓州市| 诸城市| 江安县| 平潭县| 三亚市| 蒙城县| 鹤山市| 上蔡县| 绥中县| 靖安县| 分宜县| 盱眙县| 平度市| 改则县| 玛纳斯县| 来凤县| 澎湖县| 林州市| 涡阳县| 德兴市| 新化县| 芦溪县| 西宁市| 轮台县| 桐城市| 海宁市| 遂溪县| 鱼台县| 杭锦后旗| 原阳县| 金堂县| 会宁县|