張曉慧
(蒙陰縣融媒體中心,山東 臨沂 276000)
融媒體時(shí)代,以人工智能為代表的新技術(shù)制造了“信息繭房”與“群體激化”,造成了廣泛的“信息泛化”與“信息窄化”現(xiàn)象。人工智能環(huán)境下,大眾所接受的信息越來(lái)越多,而信息傳播的途徑也逐步擴(kuò)大,信息流轉(zhuǎn)速率越來(lái)越快。為更好地探明真相、達(dá)成社會(huì)共識(shí)、建構(gòu)協(xié)調(diào)性社會(huì)行動(dòng),促進(jìn)社會(huì)守望與協(xié)調(diào)功能,讓傳統(tǒng)廣電媒體在新形勢(shì)下獲得更好的發(fā)展機(jī)會(huì),本文結(jié)合融媒體時(shí)代的特點(diǎn),著眼于人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用,以新聞生產(chǎn)為例,探索廣播電視技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,以實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)、高效率和高質(zhì)量的發(fā)展[1]。
在以往的新聞生產(chǎn)模式中,專業(yè)新聞從業(yè)者與新聞組織幾乎壟斷了新聞資源與傳播渠道。移動(dòng)端社會(huì)化媒體微博、微信等的興起,刺激了用戶數(shù)據(jù)的生成。用戶可以以多種形式參與到新聞生產(chǎn)中,這也促使新聞生產(chǎn)不斷開放。豐富的用戶數(shù)據(jù)類型更是為媒體提供著無(wú)數(shù)新聞線索,尤其是隨著社交平臺(tái)的越來(lái)越完善,用戶生成的內(nèi)容成為更多突發(fā)性事件與社會(huì)新聞報(bào)道的重要來(lái)源。在融媒體環(huán)境下,傳者與受者之間的界限逐漸模糊,人人都是創(chuàng)作者,創(chuàng)作方向也由傳統(tǒng)的文字創(chuàng)作走向了圖文、圖片及視頻,攝影藝術(shù)發(fā)生了巨大的改變。近年來(lái),基于互聯(lián)網(wǎng)的快速升級(jí)、自媒體的迅速發(fā)展,用戶生成內(nèi)容(User Generated Content,UGC)生產(chǎn)模式進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段[2]?!爸辈ァ边@種新型傳播形式快速走紅,各類App 也層出不窮,如抖音、快手等等。同時(shí),也有很多原本并無(wú)直播程序的客戶端如淘寶、小紅書等,也都相繼開拓了直播內(nèi)容。直播對(duì)于內(nèi)容的要求很寬泛,可以是好物推薦,可以是才藝表演,也可以是美食制作或者是護(hù)膚美容等。這些內(nèi)容充斥著受眾更多的時(shí)間,其中也存在內(nèi)容品味低俗等問題,對(duì)廣電節(jié)目?jī)?nèi)容生產(chǎn)和審核都帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。
如今,大量節(jié)目信息的采編都可以獨(dú)立于媒體,在云端各平臺(tái)完成。利用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞熱點(diǎn)的挖掘、對(duì)新聞信息的篩選等,更可以借助算法來(lái)確定話題的熱度,這些手段使得新聞價(jià)值變得更高。算法技術(shù)以其善于搜集、整理、分析數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)了廣電從業(yè)者在體力、產(chǎn)量及速度等方面的不足,可幫助他們更好地完成節(jié)目?jī)?nèi)容生產(chǎn)任務(wù)。微博熱搜榜、話題榜便是算法介入議題設(shè)置的典型代表。通過對(duì)用戶點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),微博熱搜榜自動(dòng)給出爆炸性的微博內(nèi)容、熱門類微博,其中包含了多樣化的信息,如娛樂新聞、民生信息、國(guó)內(nèi)外重大消息等。熱門的內(nèi)容是通過人們的關(guān)注與討論形成的,也會(huì)得到更多人的關(guān)注和討論。在以往的新聞媒體工作中,語(yǔ)音、視頻等信息的制作都僅限于內(nèi)部展開,可以說(shuō)是新聞生產(chǎn)模式是封閉的、線性的。對(duì)于新聞信息的篩選與判斷,也大都靠媒體人的自我價(jià)值標(biāo)準(zhǔn),對(duì)新聞效果的預(yù)估也是結(jié)合同行意見。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這些更依賴受眾的感受和反饋。
新聞的加工、編輯,是新聞生產(chǎn)模式的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也是信息得到高效傳播的前提。以往的新聞加工主要是靠專業(yè)工作者妙筆生花,而如今,大數(shù)據(jù)、人工智能等新媒介技術(shù)進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域,徹底變革了這一傳統(tǒng)加工模式。傳統(tǒng)的新聞工作中,新聞寫作由專業(yè)新聞?dòng)浾哓?fù)責(zé),而當(dāng)人們步入融媒體時(shí)代,越來(lái)越多的“公民記者”出現(xiàn)了,其將隨時(shí)看到、聽到、想到、經(jīng)歷到的事件以各種表達(dá)方式進(jìn)行傳播。傳播平臺(tái)也更豐富,如微博、微信、抖音等。在人工智能時(shí)代,由寫作機(jī)器人輔助完成新聞事件的寫作與編輯已被廣泛應(yīng)用[3]。寫作機(jī)器人、數(shù)據(jù)新聞等技術(shù)讓新聞的生產(chǎn)更高效且精準(zhǔn),航拍機(jī)器人代替人工拍攝實(shí)現(xiàn)攝影技術(shù)的巨大進(jìn)步,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)使受眾在新聞瀏覽中得到浸入式、全景式的體驗(yàn),智能算法參與的個(gè)性化內(nèi)容推薦提高了用戶黏性,這些都在促進(jìn)著新聞生產(chǎn)模式的創(chuàng)新與改革。比如2022 年冬奧會(huì)期間,賽事播出平臺(tái)使用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)賽事精彩瞬間的快速剪輯,只要鍵入一個(gè)關(guān)鍵詞,就能快速獲得大量與其匹配的短視頻,滿足受眾的觀看需求。
2.1.1 應(yīng)用數(shù)據(jù)化采集技術(shù)
在廣播內(nèi)容生產(chǎn)流程中,信息采集是重要的第一個(gè)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)媒體環(huán)境下,新聞信息的采集大都依賴于記者的訪談錄音、文字記錄、圖像拍攝等,但是在新媒介技術(shù)環(huán)境下,基于數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持,新聞源不斷被豐富和優(yōu)化起來(lái)。在融媒體時(shí)代,要不斷推動(dòng)新聞采集理念的革新,充分利用技術(shù)手段提升對(duì)于新聞的敏感性、客觀性、準(zhǔn)確性和全面性,避免受到新聞從業(yè)者主觀想法的影響,通過海量客觀數(shù)據(jù)的分析,排除任何的人為因素與主觀觀念,保證數(shù)據(jù)所反映出來(lái)的是客觀事實(shí),凸顯出信息采集方式更為便捷、采集范圍更廣泛、采集過程更客觀的優(yōu)勢(shì)。有別于傳統(tǒng)的信息采集僅靠人力來(lái)搜集聽到、看到、想到信息的抽象性與狹隘性,傳感器新聞則是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、分析的全新模式。
2.1.2 重視用戶隱私保護(hù)技術(shù)
廣播電視技術(shù)同樣要服務(wù)于隱私的保護(hù)。新聞從業(yè)者在使用涉及到隱私侵權(quán)的設(shè)備如監(jiān)控?cái)z像頭、傳感器等時(shí),要注意避開私人區(qū)域。對(duì)于未避開的情況,應(yīng)在后期的制作、剪輯中刪掉有關(guān)隱私鏡頭。政府與立法機(jī)構(gòu)應(yīng)聯(lián)合出臺(tái)針對(duì)于此的相關(guān)法律法規(guī),明確大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集、共享上的權(quán)利邊界,保證用戶的隱私權(quán)。企業(yè)在數(shù)據(jù)的采集和利用中,應(yīng)嚴(yán)格從自律、技術(shù)方面強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶隱私權(quán)的保護(hù),做到最終的侵權(quán)規(guī)避。比如在航拍技術(shù)的應(yīng)用中,應(yīng)該嚴(yán)格遵循相關(guān)法律規(guī)定。
2.2.1 寫作機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用
機(jī)器代替專業(yè)的新聞從業(yè)者,無(wú)疑是新聞寫作領(lǐng)域的一大創(chuàng)新舉措,代表了人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的核心應(yīng)用。在未來(lái),要繼續(xù)利用機(jī)器寫作解放傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)力,提高新聞的時(shí)效性、準(zhǔn)確性和客觀性,提升新聞生產(chǎn)數(shù)量。比如新華社上線的一款新聞寫作機(jī)器人——快筆小新,可以基于自己對(duì)數(shù)據(jù)的判斷得出結(jié)論,完成一系列的數(shù)據(jù)采集、加工等工作。它的寫作速度更快、時(shí)效性更高,可全天候?qū)懽?,減小人工工作量。
2.2.2 可視化加工技術(shù)
新媒介技術(shù)環(huán)境下,要不斷推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)模式的創(chuàng)新和信息加工手段的創(chuàng)新,打造“個(gè)性化”新聞、“可視化”新聞及“VR”新聞等多種新聞模式。比如將VR 新聞更多地用在洪水、泥石流、地震等大型災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)的突發(fā)性新聞報(bào)道,或是會(huì)議、頒獎(jiǎng)典禮等大型活動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道,或是球賽、電影節(jié)等娛樂性節(jié)目中,使用戶以沉浸式的體驗(yàn)來(lái)接收這些新聞信息。
2.2.3 大數(shù)據(jù)加工技術(shù)
相較于傳統(tǒng)的新聞信息加工方式,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)新聞信息加工更加客觀,具體體現(xiàn)在可以排除受已有經(jīng)驗(yàn)和新聞媒體等多方面因素的影響,在報(bào)道新聞時(shí)做到完全客觀,皆以數(shù)據(jù)為核心等方面,這些數(shù)據(jù)的公開、透明性也決定了所提供新聞報(bào)道的真實(shí)、客觀性。在節(jié)目的內(nèi)容呈現(xiàn)上要有更多樣的方式,可依托數(shù)據(jù)的分析和挖掘,比如更多地使用以圖片、圖表為主的新聞呈現(xiàn)方式,這樣更容易使受眾理解信息傳播內(nèi)容,提高媒體信息的可讀性。
2.3.1 應(yīng)用算法技術(shù)
完成了信息的采集與加工后,要通過廣電媒體技術(shù)創(chuàng)新提高分發(fā)工作的效率,要充分應(yīng)用算法技術(shù)提升信息傳播效果。在這方面,“今日頭條”最有代表性,其對(duì)用戶大數(shù)據(jù)和文章大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,根據(jù)算法進(jìn)行分析、匹配,完成信息的精準(zhǔn)發(fā)送。例如,有關(guān)算法判斷了一個(gè)用戶的特點(diǎn)是“江西人、女性、20 歲以上、學(xué)生”,這時(shí)如果系統(tǒng)中有任何關(guān)于江西的新聞報(bào)道,推薦引擎便會(huì)嘗試將其推薦給該用戶。這樣,信息分發(fā)速度更快,基于算法推薦對(duì)用戶數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,可以在最短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)新聞信息并第一時(shí)間進(jìn)行推送。
2.3.2 創(chuàng)建分發(fā)平臺(tái)
進(jìn)入融媒體時(shí)代后,傳統(tǒng)新聞以文字、圖片等為核心的單向信息傳播已經(jīng)無(wú)法滿足用戶的個(gè)體需求。在這種情況下,出現(xiàn)了很多基于大數(shù)據(jù)信息的信息分發(fā)平臺(tái),如今日頭條等。這些平臺(tái)自身并不生產(chǎn)內(nèi)容,但其卻通過吸引原創(chuàng)用戶、聚集用戶生產(chǎn)的內(nèi)容,匯聚了大量的原創(chuàng)內(nèi)容資源,且充分應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù),基于對(duì)用戶個(gè)性需求的分析,為用戶提供針對(duì)性的信息推送服務(wù),這就是創(chuàng)建內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)的重要意義所在。
廣播電視行業(yè)既要加強(qiáng)對(duì)廣播電視從業(yè)者內(nèi)容分發(fā)能力的培養(yǎng),又要與各個(gè)行業(yè)積極合作,培養(yǎng)更多高技術(shù)人才。比如廣電技術(shù)專業(yè)與軟件專業(yè)、人工智能專業(yè)相結(jié)合,面向網(wǎng)絡(luò)直播、新聞編輯和電子商務(wù)等領(lǐng)域進(jìn)行整合。另外也需要輔以有效的激勵(lì)機(jī)制來(lái)留住人才,鼓勵(lì)廣電人才主動(dòng)進(jìn)行創(chuàng)新,才能給廣電工程技術(shù)革新提供動(dòng)力[4-5]。比如可以充分發(fā)揮縣級(jí)融媒體中心的作用,培養(yǎng)更多的地方專業(yè)性人才。
社會(huì)化媒體的發(fā)展已經(jīng)促使廣電從業(yè)者從專業(yè)新聞生產(chǎn)者拓展到了受眾用戶,在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能技術(shù)等新媒介技術(shù)的驅(qū)動(dòng)之下,進(jìn)入融媒體和大數(shù)據(jù)時(shí)代后,傳統(tǒng)廣電媒體想要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展,就必須正視由此而來(lái)的一系列變革,革新傳統(tǒng)的新聞編輯思維與方式,積極運(yùn)用廣電媒體技術(shù)做出深入探索,制作高質(zhì)量節(jié)目。