田 和,方 芳
(1.國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司陽原縣供電分公司,河北 陽原 075000;2.國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司平鄉(xiāng)縣供電分公司,河北 平鄉(xiāng) 054000)
在現(xiàn)代社會(huì),電力已成為人們生活和工作中不可或缺的資源,而10 kV 配電線路作為電力輸送的重要組成部分,其安全運(yùn)行也備受關(guān)注,對(duì)于生產(chǎn)、生活和經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要。然而,電力系統(tǒng)面臨著多種故障隱患,例如短路故障、接地故障、過電流等。若這些故障得不到及時(shí)有效處理,可能導(dǎo)致線路過載、設(shè)備損壞甚至引發(fā)火災(zāi)和電力事故,嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。故障跳閘治理能夠迅速切斷故障點(diǎn),隔離故障區(qū)域,保障正常供電區(qū)域的穩(wěn)定供電。及時(shí)進(jìn)行故障跳閘處理,有助于消除潛在的故障風(fēng)險(xiǎn),提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。這對(duì)于保障用戶的用電需求,防止電力系統(tǒng)的連鎖故障,確保電力供應(yīng)的連續(xù)性,具有非常重要的意義。
電力系統(tǒng)中的設(shè)備保護(hù)是防止設(shè)備過載和損壞的重要手段。當(dāng)故障發(fā)生時(shí),如果能夠及時(shí)跳閘切斷電路,將故障隔離在設(shè)備之外,可以有效防止設(shè)備過載和損壞。否則,故障電流會(huì)導(dǎo)致設(shè)備過載,甚至損壞設(shè)備,給電力系統(tǒng)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失和維修成本。在電力系統(tǒng)中,許多設(shè)備都配備了保護(hù)裝置,如保護(hù)繼電器、熔斷器等。這些保護(hù)裝置在故障跳閘治理中起著至關(guān)重要的作用。當(dāng)故障發(fā)生時(shí),保護(hù)裝置會(huì)迅速感知并啟動(dòng)跳閘操作,及時(shí)切斷電路,保護(hù)設(shè)備的安全運(yùn)行。通過合理配置和運(yùn)用保護(hù)裝置,可以最大程度地降低設(shè)備損失,提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率和經(jīng)濟(jì)效益。
電力系統(tǒng)故障如不及時(shí)處理,可能導(dǎo)致嚴(yán)重的安全事故。例如,電力線路的短路故障可能引發(fā)火災(zāi),影響周圍居民和企業(yè)的安全;設(shè)備過載可能造成設(shè)備爆炸,危及工作人員的生命安全。因此,對(duì)于電力系統(tǒng)中的故障,必須高度重視,及時(shí)進(jìn)行故障跳閘治理。故障跳閘治理是電力系統(tǒng)安全保障的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過對(duì)故障的快速定位和跳閘處理,可以有效預(yù)防電力事故的發(fā)生,保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。這對(duì)于維護(hù)社會(huì)的公共安全和穩(wěn)定秩序,具有重要意義。
電流電壓方法。電流電壓方法是傳統(tǒng)故障識(shí)別與定位中最常用的一種技術(shù)。它通過對(duì)電力系統(tǒng)的電流和電壓波形進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,根據(jù)波形的變化來判斷故障類型,如短路、過電流等,并根據(jù)故障點(diǎn)的電壓幅值和相位差來定位故障位置。在正常情況下,電流和電壓的波形是穩(wěn)定的正弦波。一旦發(fā)生故障,波形會(huì)發(fā)生明顯的變化,例如電流波形會(huì)出現(xiàn)異常的峰值和非正常的形狀。根據(jù)波形的變化特征,可以初步判斷故障的類型,比如短路會(huì)導(dǎo)致電流急劇增大。然后,根據(jù)故障點(diǎn)的電壓幅值和相位差,結(jié)合電力系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),進(jìn)一步定位故障位置。
頻率掃描法。頻率掃描法是另一種常用的傳統(tǒng)故障識(shí)別與定位技術(shù)。它利用電力系統(tǒng)中的諧波特性,通過改變電力系統(tǒng)的工作頻率,測(cè)量電壓和電流的響應(yīng),根據(jù)頻率響應(yīng)曲線來識(shí)別故障類型和定位故障位置。頻率掃描法需要在電力系統(tǒng)中加入掃頻信號(hào),通過觀察電壓和電流的響應(yīng)譜圖,可以區(qū)分出不同類型的故障。例如,短路故障會(huì)導(dǎo)致諧波成分的增加,而接地故障則會(huì)導(dǎo)致諧波成分的減少。根據(jù)諧波響應(yīng)曲線的特點(diǎn),可以確定故障的類型,并進(jìn)一步定位故障位置。
時(shí)差法。時(shí)差法是一種基于傳播速度差異的故障定位技術(shù)。它利用電流和電壓在不同測(cè)量點(diǎn)的傳播速度不同的特點(diǎn),通過測(cè)量時(shí)差來定位故障位置。時(shí)差法需要在電力系統(tǒng)中設(shè)置多個(gè)測(cè)量點(diǎn),通過對(duì)比電流和電壓信號(hào)的到達(dá)時(shí)間差,可以計(jì)算出故障點(diǎn)與各個(gè)測(cè)量點(diǎn)之間的距離。通過多個(gè)測(cè)量點(diǎn)的時(shí)差信息,可以得到多個(gè)故障點(diǎn)到測(cè)量點(diǎn)的距離,從而進(jìn)一步定位故障位置。
傳統(tǒng)故障識(shí)別與定位方法具有一定的優(yōu)勢(shì)和局限性。優(yōu)勢(shì)在于這些方法較為簡(jiǎn)單直觀,不需要過多的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理,適用于一些基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)簡(jiǎn)單的電力系統(tǒng)。而且,這些方法已經(jīng)在實(shí)際運(yùn)行中得到了廣泛應(yīng)用,積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)。然而,傳統(tǒng)方法的局限性也不可忽視。首先,傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確度受限于測(cè)量?jī)x表和傳感器的精度,測(cè)量誤差可能導(dǎo)致診斷結(jié)果不準(zhǔn)確。其次,傳統(tǒng)方法依賴于故障特征庫(kù)的建立,對(duì)于新型故障或復(fù)雜故障的識(shí)別可能不夠準(zhǔn)確。此外,傳統(tǒng)方法對(duì)于復(fù)雜多變的電力系統(tǒng)環(huán)境和非線性特性的處理能力較弱。
基于智能算法的故障識(shí)別與定位技術(shù)是近年來在電力系統(tǒng)故障跳閘治理領(lǐng)域備受關(guān)注的研究方向。智能算法利用人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法,通過學(xué)習(xí)和優(yōu)化來提高故障識(shí)別和定位的準(zhǔn)確度和效率。以下將介紹幾種常見的基于智能算法的故障識(shí)別與定位技術(shù)。
2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元連接和學(xué)習(xí)過程的計(jì)算模型。在故障識(shí)別與定位中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,構(gòu)建復(fù)雜的非線性映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)故障的分類和定位。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),對(duì)于復(fù)雜的電力系統(tǒng)故障具有較好的適應(yīng)性。它可以從大量的歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)故障模式和特征,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型故障的識(shí)別。此外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以進(jìn)行分布式處理,能夠?qū)崿F(xiàn)分布式的故障定位,從而提高系統(tǒng)的魯棒性和可靠性。
2.2.2 支持向量機(jī)
支持向量機(jī)是一種常用于分類和回歸問題的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。在故障識(shí)別與定位中,支持向量機(jī)可以利用支持向量分類器來進(jìn)行故障分類和定位,可以較好地處理高維度、非線性的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)。支持向量機(jī)具有較好的泛化能力,可以避免過擬合問題,對(duì)于小樣本的故障數(shù)據(jù)也能得到較好的識(shí)別效果。它可以通過核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)非線性數(shù)據(jù)的分類和定位。
2.2.3 遺傳算法
遺傳算法是一種模擬生物進(jìn)化過程的優(yōu)化算法。在故障識(shí)別與定位中,遺傳算法可以通過優(yōu)勝劣汰的方式優(yōu)化故障識(shí)別和定位模型,提高診斷精度。遺傳算法可以針對(duì)故障識(shí)別與定位問題進(jìn)行優(yōu)化搜索,尋找最優(yōu)解。它通過基因編碼和遺傳操作來不斷迭代,逐步優(yōu)化模型的參數(shù)和結(jié)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的準(zhǔn)確識(shí)別與定位。
2.2.4 優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)
基于智能算法的故障識(shí)別與定位技術(shù)具有許多優(yōu)勢(shì)。首先,智能算法可以克服傳統(tǒng)方法中對(duì)特定模式和特征的依賴,能夠?qū)W習(xí)和捕捉更為復(fù)雜的故障模式。其次,智能算法能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),并能夠適應(yīng)復(fù)雜多變的電力系統(tǒng)環(huán)境。此外,智能算法可以進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化,可以不斷改進(jìn)和優(yōu)化模型,提高診斷精度。然而,基于智能算法的故障識(shí)別與定位技術(shù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,智能算法需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)不足或者不具有代表性,可能導(dǎo)致模型過擬合或者欠擬合。其次,智能算法的計(jì)算復(fù)雜度較高,對(duì)計(jì)算資源和算法優(yōu)化要求較高。此外,智能算法在處理非線性和復(fù)雜問題時(shí),可能需要進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化。
為了進(jìn)一步提高故障識(shí)別與定位的精度和可靠性,近年來越來越多的研究開始探索綜合應(yīng)用多種方法的方式。綜合應(yīng)用方法將傳統(tǒng)方法和智能算法相結(jié)合,充分利用各種方法的優(yōu)勢(shì),提高故障識(shí)別與定位的綜合性能。例如,可以采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行快速的故障初步判斷和定位,然后利用智能算法對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化和驗(yàn)證。也可以將多種傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的故障識(shí)別與定位模型,提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。綜合應(yīng)用方法的發(fā)展有望進(jìn)一步提高故障識(shí)別與定位的準(zhǔn)確性和效率,適應(yīng)復(fù)雜多變的電力系統(tǒng)環(huán)境。未來,隨著科技的不斷進(jìn)步和理論的不斷發(fā)展,綜合應(yīng)用方法在電力系統(tǒng)故障跳閘治理中的應(yīng)用前景將更加廣闊。
自動(dòng)故障跳閘方法是一種常見且重要的故障跳閘治理方法。在自動(dòng)故障跳閘方法中,電力系統(tǒng)配備了各類保護(hù)裝置和自動(dòng)開關(guān)設(shè)備。當(dāng)電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),保護(hù)裝置會(huì)迅速感知故障信號(hào),并根據(jù)預(yù)設(shè)的保護(hù)動(dòng)作條件啟動(dòng)相應(yīng)的自動(dòng)開關(guān),實(shí)現(xiàn)故障跳閘操作。自動(dòng)故障跳閘方法具有快速、準(zhǔn)確的特點(diǎn)。一旦故障發(fā)生,保護(hù)裝置能夠在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)作出響應(yīng),并啟動(dòng)自動(dòng)開關(guān)進(jìn)行故障跳閘,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的及時(shí)隔離。這對(duì)于防止故障擴(kuò)大、減少設(shè)備損失和保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。
手動(dòng)故障跳閘方法是一種較為傳統(tǒng)的故障跳閘治理方法。在手動(dòng)故障跳閘方法中,當(dāng)電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),需要人工介入,通過手動(dòng)操作來切斷故障點(diǎn),實(shí)現(xiàn)故障跳閘。手動(dòng)故障跳閘方法通常應(yīng)用于一些小規(guī)模的電力系統(tǒng),或者在特殊情況下,如自動(dòng)故障跳閘裝置故障或通信故障時(shí)的備用控制手段。雖然手動(dòng)故障跳閘方法需要人工介入,時(shí)間較自動(dòng)故障跳閘方法稍慢,但在一些場(chǎng)景下仍然是有效的故障跳閘治理手段。
遠(yuǎn)動(dòng)故障跳閘方法是一種利用遠(yuǎn)動(dòng)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)故障跳閘的方法。在遠(yuǎn)動(dòng)故障跳閘方法中,電力系統(tǒng)配備了遠(yuǎn)動(dòng)終端和通信裝置。當(dāng)電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),保護(hù)裝置通過通信裝置將故障信號(hào)傳輸?shù)竭h(yuǎn)動(dòng)終端,再由遠(yuǎn)動(dòng)終端向相應(yīng)的自動(dòng)開關(guān)發(fā)送信號(hào),實(shí)現(xiàn)故障跳閘操作。遠(yuǎn)動(dòng)故障跳閘方法克服了手動(dòng)故障跳閘的時(shí)間延遲和自動(dòng)故障跳閘的部署成本較高的問題。它能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)故障的快速跳閘,并且具有一定的遠(yuǎn)程控制能力,可以適應(yīng)一些復(fù)雜多變的電力系統(tǒng)環(huán)境。
在實(shí)際應(yīng)用中,選擇合適的故障跳閘方法需要綜合考慮多種因素。自動(dòng)故障跳閘方法適用于大規(guī)模電力系統(tǒng),它能夠快速響應(yīng)故障,并保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。手動(dòng)故障跳閘方法適用于小規(guī)模電力系統(tǒng)或作為備用控制手段,需要有專業(yè)操作人員進(jìn)行指揮。遠(yuǎn)動(dòng)故障跳閘方法適用于一些復(fù)雜環(huán)境,可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制,減少人工干預(yù)。
多級(jí)故障跳閘策略是指在電力系統(tǒng)中設(shè)置多個(gè)故障跳閘點(diǎn),通過分級(jí)的故障跳閘操作,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的迅速隔離和恢復(fù)。多級(jí)故障跳閘策略可以減少故障對(duì)電力系統(tǒng)的影響范圍,提高故障處理的精確度和效率。在多級(jí)故障跳閘策略中,可以設(shè)置多個(gè)故障跳閘點(diǎn),并根據(jù)電力系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和負(fù)荷分布,合理規(guī)劃故障跳閘的優(yōu)先級(jí)和順序。當(dāng)發(fā)生故障時(shí),首先對(duì)距離故障點(diǎn)較近的線路進(jìn)行跳閘,隔離故障區(qū)域;然后根據(jù)電力系統(tǒng)的負(fù)荷需求,恢復(fù)供電,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的最小影響。
智能故障跳閘策略是指利用智能算法和人工智能技術(shù),優(yōu)化故障跳閘決策的過程,實(shí)現(xiàn)故障跳閘的智能化和自適應(yīng)性。智能故障跳閘策略可以根據(jù)實(shí)時(shí)的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)和狀態(tài),快速判斷故障類型和定位故障位置,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的精準(zhǔn)處理。在智能故障跳閘策略中,可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等智能算法,建立故障識(shí)別和定位模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型故障的自動(dòng)識(shí)別和定位。同時(shí),可以結(jié)合電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和負(fù)荷情況,優(yōu)化故障跳閘的決策,最大程度減少故障對(duì)電力系統(tǒng)的影響。
智能故障診斷與預(yù)測(cè)策略是指利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),對(duì)電力系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的診斷和預(yù)測(cè)。智能故障診斷與預(yù)測(cè)策略可以提前發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患,優(yōu)化故障跳閘決策,提高故障處理的精確度和效率。在智能故障診斷與預(yù)測(cè)策略中,可以建立故障預(yù)測(cè)模型,根據(jù)電力系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)和運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的故障類型和概率。同時(shí),可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),挖掘電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和異常模式,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障隱患的快速識(shí)別和預(yù)警。
綜上所述,優(yōu)化10 kV 配電線路故障跳閘治理策略在保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行方面具有重要意義。通過合理選擇故障識(shí)別與定位技術(shù)、跳閘方法和優(yōu)化策略,可以提高故障處理的精確度和效率,確保電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定供電。然而,隨著科技的不斷進(jìn)步,未來可能還有更多先進(jìn)的技術(shù)和方法應(yīng)用于10 kV 配電線路故障跳閘治理,促進(jìn)電力系統(tǒng)治理領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。