劉曉燕，鮑靜海，孫文娜

（1.河北金融學(xué)院 金融與投資學(xué)院，河北 保定 071051；2.河北大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，河北 保定 071002）

一、引言

2020 年9 月，中國于第七十五屆聯(lián)合國大會上提出，要在2030 年實現(xiàn)碳達峰，2060 年實現(xiàn)碳中和的“雙碳”目標。為加速實現(xiàn)“雙碳”目標，生態(tài)環(huán)境部于2021 年2 月施行《碳排放權(quán)交易管理辦法（試行）》 （下稱《辦法》）。《辦法》的施行意味著全國統(tǒng)一碳排放權(quán)交易試點開始建立。2022 年1月，全國生態(tài)環(huán)境保護工作會議進一步強調(diào)，要全力構(gòu)建全國碳排放權(quán)交易試點，以推動形成減污降碳的激勵約束體系。黨的二十大報告指出，要“加快節(jié)能降碳先進技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用，倡導(dǎo)綠色消費，推動形成綠色低碳的生產(chǎn)方式和生活方式”“完善碳排放統(tǒng)計核算制度，健全碳排放權(quán)市場交易制度”，以此實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。這一系列政策的出臺向社會各界展現(xiàn)出中國構(gòu)建全國碳排放權(quán)交易試點，助力經(jīng)濟高質(zhì)量增長的重要決心。從數(shù)據(jù)上看，世界銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)指出當(dāng)前全球共有涉及碳稅和碳排放權(quán)交易的碳定價項目65 個，覆蓋21.5%的溫室氣體排放。其中，中國碳排放權(quán)交易市場覆蓋全球溫室氣體排放量的7.4%，遠超歐盟的3.1%?？梢灾ぃM管中國碳排放權(quán)交易市場發(fā)展已然領(lǐng)先于世界多個國家，但目前僅8 個碳排放權(quán)交易試點開始進行運作，距實現(xiàn)“雙碳”目標甚遠。

引入碳排放權(quán)交易機制會增大高能耗企業(yè)碳排放成本，進而倒逼其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低能耗、高附加值方向轉(zhuǎn)型升級[1]。作為新時期推動國民經(jīng)濟高質(zhì)量增長的重要方式，碳排放權(quán)交易試點設(shè)立為中國實現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)、“雙碳”目標提供了新視角。具體來講，當(dāng)試點地區(qū)碳排放權(quán)交易收益要高于低碳技術(shù)改造成本時，低碳技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用會吸引更多外界資本和以低碳技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)。屆時，高污染、高排放量行業(yè)生存空間被大幅壓縮，以新能源為基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)會漸次壯大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸趨于低碳化與清潔化，這有助于經(jīng)濟實現(xiàn)綠色、低碳的高質(zhì)量發(fā)展。但據(jù)此也引發(fā)如下疑問：中國碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立是否可以促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長？如果可以，其對經(jīng)濟高質(zhì)量增長存在何種程度的促進作用？可否認為，碳排放權(quán)交易能通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響經(jīng)濟高質(zhì)量增長？針對上述問題展開深入研判，不僅為中國加速全國碳排放權(quán)交易市場建立提供實證參考，而且有助于中國實現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)，加速助力經(jīng)濟高質(zhì)量增長。

二、文獻回顧

碳排放權(quán)交易一直以來是學(xué)界關(guān)注的焦點，且經(jīng)過多年沉淀形成了豐碩的研究成果?，F(xiàn)有文獻針對碳排放權(quán)交易影響的研究，主要從兩個方面展開：一是環(huán)境維度方面，多數(shù)學(xué)者認為碳排放權(quán)交易能夠顯著降低碳排放，實現(xiàn)環(huán)境綠色可持續(xù)發(fā)展。王倩和高翠云(2018)基于倍差法和半?yún)?shù)倍差法，實證檢驗2007—2015 年中國碳交易機制的脫鉤水平，指出碳排放權(quán)交易可以促使試點地區(qū)實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，降低碳排放并進一步緩解環(huán)境污染與經(jīng)濟發(fā)展之間的矛盾[2]。張芳(2021)[3]基于中國省際面板數(shù)據(jù)，實證分析區(qū)域碳交易對環(huán)境潛在效應(yīng)，研究得出中國實現(xiàn)區(qū)域碳交易會降低碳強度。二是經(jīng)濟維度方面，多數(shù)研究從宏觀、微觀兩個領(lǐng)域進行詳實分析。宏觀層面，碳排放權(quán)交易在實現(xiàn)綠色進步的同時，可促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進一步推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。傅強、李濤(2010)[4]和崔長彬等(2011)[5]從理論層面闡述碳排放權(quán)交易對經(jīng)濟增長影響。宋曉玲、孔垂銘(2018)指出碳排放權(quán)交易可以顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動，并進一步促進地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化[6]。董直慶、王輝(2021)以碳排放權(quán)交易試點省份為準自然試驗探究發(fā)現(xiàn)，碳排放權(quán)交易試點通過調(diào)整能源結(jié)構(gòu)來提高地區(qū)技術(shù)水平，最終同步實現(xiàn)碳減排與經(jīng)濟效率的雙重目標[7]。微觀層面，碳排放權(quán)交易的影響主要體現(xiàn)在企業(yè)減排、收益、創(chuàng)新等方面。具體而言，碳排放權(quán)交易一定程度上會導(dǎo)致市場資本產(chǎn)生劇烈反應(yīng)，而在這種反應(yīng)下企業(yè)營業(yè)成本增加與勞動生產(chǎn)率的下降會正向影響資本生產(chǎn)率[8]。宋獻中等(2019)研究認為，碳排放權(quán)交易可能并未按照預(yù)期促進企業(yè)碳減排[9]。胡珺等(2020)認為碳排放權(quán)交易顯著提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，當(dāng)碳市場流動性越高時，其對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響作用就越大[10]。

學(xué)界從環(huán)境、經(jīng)濟方面探討碳排放權(quán)交易已獲得的成效，而且詳實論述了其影響機制。其中，對于經(jīng)濟高質(zhì)量增長影響的研究較多。部分研究認為，碳排放權(quán)交易與實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長具有內(nèi)在一致性[11]。碳排放權(quán)交易可通過創(chuàng)新驅(qū)動，提升經(jīng)濟高質(zhì)量增長內(nèi)生潛能。也就是說，碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立能夠倒逼能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快能源清潔化進程，推動以能源高質(zhì)量發(fā)展支持經(jīng)濟高質(zhì)量增長[12]。也有研究指出，碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立，一方面能夠完善綠色補償機制，加強對生態(tài)環(huán)境的修復(fù)與保護；另一方面可以促進資源在東、中、西部地區(qū)優(yōu)化配置，推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展，降低全社會減排成本，提高經(jīng)濟福利[13-18]。

梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，圍繞碳排放權(quán)交易的文獻雖然較多，但仍有一定升級空間：第一，鮮有基于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級視角，探究碳排放權(quán)交易與經(jīng)濟高質(zhì)量增長之間的關(guān)系。事實上，碳排放權(quán)交易在試點省份運行能夠推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，而這種升級作用是否會影響經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平提升有待進一步研究；第二，現(xiàn)有研究多注重于通過構(gòu)建理論模型方法模擬實驗分析碳排放權(quán)交易市場的影響機理，此結(jié)果會因為參數(shù)選擇的不同而有所波動。有鑒于此，文章以傳統(tǒng)理論內(nèi)容為研究基礎(chǔ)，借助2010—2020 年中國省級面板數(shù)據(jù)和雙重差分法，全方位評估碳排放權(quán)交易對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響效應(yīng)，并深入探討產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級推動經(jīng)濟高質(zhì)量增長的中介作用。

三、研究設(shè)計

1.模型構(gòu)建

為檢驗碳排放權(quán)交易試點設(shè)立是否能夠促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長，文章利用雙重差分模型展開實證討論。在此，先將2011年設(shè)立碳排放權(quán)交易試點的省市作為本研究的準自然實驗事件。其中7 個試點省份（重慶、天津、湖北、上海、廣東、北京、福建） 作為實驗組，將西藏、港澳臺地區(qū)除外的其他23個非試點省份作為對照組。具體模型設(shè)定如下：

公式中，Yit表示i 省在t 年時的碳排放水平；dei表示碳排放權(quán)交易試點省份i 的虛擬變量，若該值為1 表示試點省份，如為0 則為非試點省份；pet表示政策在t 時期執(zhí)行時的虛擬變量，試點設(shè)立后取值為1，試點設(shè)立前取值為0；Ctrit表示影響地區(qū)碳排放水平的一組控制變量；φt、γi分別表示時間、地區(qū)的固定效應(yīng)；εit為隨機誤差項。另外，交互項(dei×pet)的回歸系數(shù)β1，主要用于觀察碳排放權(quán)交易試點設(shè)立對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的因果效應(yīng)。

2.變量說明

（1） 被解釋變量：經(jīng)濟高質(zhì)量增長(Hqeg)

梳理已有關(guān)于經(jīng)濟增長指標的文獻研究，發(fā)現(xiàn)多從全要素生產(chǎn)率、投資率、創(chuàng)新能力、投入或產(chǎn)出水平等單一指標進行衡量?？紤]到單一指標可能存在可行性不足的問題，本研究借鑒王敏等(2021)[19]的研究思路，從經(jīng)濟總量、協(xié)調(diào)水平、綠色發(fā)展、開放程度、共享能力5 個方面選取9 個二級指標，構(gòu)建如表1 所示的經(jīng)濟高質(zhì)量增長綜合評價指標體系。在獲得上述指標數(shù)據(jù)后，采用熵值法來確定各二級指標權(quán)重，并對數(shù)據(jù)進行標準化處理。正向指標代表與經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平正相關(guān)，負向指標代表與經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平負相關(guān)。正向指標標準化的計算公式為(νi-νmin)/(νmax-νmin)，負向指標標準化的計算公式為(νmin-νi)/(νmax-νmin)。（2） 解釋變量：碳排放權(quán)交易試點

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量增長綜合指標體系

理論通常利用碳排放水平衡量碳排放權(quán)交易試點設(shè)立的經(jīng)濟效果。亦因此，文章將CEADS 對中國省級層面碳排放水平值取對數(shù)后(lnXE)作為解釋變量。同時，為確保檢驗結(jié)果精準，參照劉滿鳳、程思佳(2020)[20]的經(jīng)驗做法，以化石能源的社會耗費量、水泥的社會生產(chǎn)量及二者對應(yīng)碳排放系數(shù)，測算各省份碳排放水平，隨后取各省份碳排放水平對數(shù)值(lnXXE)作為被解釋變量，展開具體測算，公式為lnXXE=Wj×XEj。其中，XXE指代碳排放水平W 表示主要化石能源燃燒量或水泥生產(chǎn)量，XE 表示化石能源燃燒或水泥生產(chǎn)時的二氧化碳排放系數(shù)。下標j 表示主要化石能源消費種類。

（3） 中介變量：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

理論上通常從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個角度考察產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化主要表示在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重、勞動力的比重以及技術(shù)應(yīng)用的比重。這里使用泰爾指數(shù)來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(CJ)，即CJ=其中，Yi和Li分別代表第i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和年末勞動力指數(shù)；n 代表產(chǎn)業(yè)總數(shù)。當(dāng)CJ 數(shù)值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化(CG)可描述為產(chǎn)業(yè)中技術(shù)水平提高、附加值增加和服務(wù)化隨之加重的一種現(xiàn)象，這里使用第三產(chǎn)業(yè)與第一、二產(chǎn)業(yè)的比值進行衡量。當(dāng)CG 數(shù)值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平越高。

（4） 控制變量

除碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立會影響到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展外，可能會受到其他變量的干擾。因此，保證文章研究結(jié)果的準確性，參照江三良、侯緩緩(2021)[21]相關(guān)研究，引入政府環(huán)保投入、勞動力投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平以及對外開放度四個變量，并對其部分指標進行取對數(shù)處理。一是，資本投入水平(InCapital)。經(jīng)濟高質(zhì)量增長的重要內(nèi)涵即高附加值產(chǎn)業(yè)比例提高，而資本是促進產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的有效補充。企業(yè)通過資本市場運作，為社會經(jīng)濟提供各類所需要素資源，進而提高整體生產(chǎn)率?？梢哉f，資本投入對經(jīng)濟高質(zhì)量增長有重要影響，這里采用固定資產(chǎn)投資和GDP 的比值來表示；二是，城鎮(zhèn)化水平(Infra)。城鎮(zhèn)化是集聚各類高技術(shù)人才和核心產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵空間載體，為促進經(jīng)濟增長提供了各類生產(chǎn)要素，是衡量經(jīng)濟高質(zhì)量增長的重要標志。此處以年末城鎮(zhèn)人口與年末常住人口的比值衡量城鎮(zhèn)化水平；三是，信息化發(fā)展水平(IF)。新時期下互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，能夠進一步推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟向數(shù)據(jù)驅(qū)動模式轉(zhuǎn)變，由此帶來大批具有創(chuàng)新能力的平臺企業(yè)，為經(jīng)濟高質(zhì)量增長提供數(shù)據(jù)要素內(nèi)容，助力其更好地發(fā)展。此指標以每百居民移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)衡量；四是，勞動力投入水平(InLabor)。勞動力作為社會生產(chǎn)的首要因素，是生產(chǎn)行為與消費行為的重要內(nèi)容。一定人口數(shù)量能夠保障區(qū)域經(jīng)濟有效供給，也為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟高質(zhì)量增長提供最基本條件。使用地區(qū)勞動人口數(shù)與年末常住人口數(shù)的比值衡量。

3.數(shù)據(jù)來源

中國自2011 年確立第一批碳排放權(quán)交易試點省份之后，分別于2013 年、2014 年、2016 年逐步實施了碳排放權(quán)交易政策，這為分析與檢驗提供了準自然實驗樣本。為保證碳排放權(quán)交易試點設(shè)立對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響結(jié)果準確性，文章剔除數(shù)據(jù)獲取難度較大，以及存在異質(zhì)性的西藏及港澳臺地區(qū)，最終選取2010—2020 年30 個省級面板數(shù)據(jù)考察碳排放權(quán)交易試點設(shè)立對經(jīng)濟高質(zhì)量增長影響。相關(guān)數(shù)據(jù)來自CEADS 數(shù)據(jù)庫、國際能源署、全球碳預(yù)算數(shù)據(jù)庫、世界資源研究所，以及歷年《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國能源統(tǒng)計年鑒》 《中國工業(yè)經(jīng)濟年鑒》?？紤]到部分年份統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)缺失，將這部分數(shù)據(jù)采用同比增長方式進行指標計算。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。經(jīng)過對比實驗組和對照組差值數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)兩組數(shù)據(jù)指標均存在顯著差異。

表2 各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

四、實證分析

1.基本回歸檢驗

文章使用雙重差分法對模型(1)進行實證，以考察碳排放權(quán)交易試點設(shè)立對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響（見表3）。分析可知，在將地區(qū)、年份這兩個固定效應(yīng)同時控制后，交互項dei×pet的估計系數(shù)在10%水平上顯著為正，說明碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立對經(jīng)濟高質(zhì)量增長具有正向促進作用。但需注意的是，上述分析僅評估了二者關(guān)系的平均處理效應(yīng)，尚未解釋碳排放權(quán)交易試點的歷年沖擊效應(yīng)。而碳排放權(quán)交易試點設(shè)立對地區(qū)經(jīng)濟的影響，可能會存在滯后性與長期性影響。因而，綜合考量各地試點設(shè)立時間后，選擇2014 年為政策影響起點（因福建省碳排放權(quán)交易試點設(shè)立時間較晚，且其余試點省份設(shè)立時間均在2014 年前后，所以選取2014 年為研究時間節(jié)點），探究碳排放權(quán)交易試點開展對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的長期動態(tài)影響，同時文章在討論過程中引入政策實施年份后動態(tài)數(shù)據(jù)加以分析。從表中可以知悉，交互項dei×pet在2014—2020 年期間，省級層面和地區(qū)層面的碳排放水平系數(shù)顯著為正。這說明碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立，有利于促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長，二者具有正向影響關(guān)系。且伴隨碳排放權(quán)交易執(zhí)行時間逐步推移，經(jīng)濟高質(zhì)量增長效應(yīng)也在逐年加強?？赡茉蛟谟冢疤歼_峰碳中和”目標下，中國碳排放配套措施逐步完善，在推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟綠色、高效運作同時，助力經(jīng)濟呈現(xiàn)高質(zhì)量增長。另外，將文中被解釋變量置換為待測算地區(qū)碳排放水平之后，發(fā)現(xiàn)正負符號未改變，且對應(yīng)回歸結(jié)果與之前研究一致。這說明碳排放權(quán)交易試點設(shè)立對經(jīng)濟高質(zhì)量增長，已經(jīng)形成實質(zhì)性輔助作用。

表3 動態(tài)效應(yīng)檢驗

2.穩(wěn)健性檢驗

（1） 平穩(wěn)趨勢檢驗

實驗組與對照組之間滿足平行趨勢檢驗，能夠確保雙重差分法估計結(jié)果誤差控制在較小范圍。也就是說，在事件發(fā)生之前，若實驗組與對照組之間變動趨勢大體一致，那么雙重差分法對事件發(fā)生結(jié)果的評估較為精準?；谶@一維度考慮，本研究借鑒綦建紅、張志彤(2021)[22]的研究思路與上文分析，以2014 年作為7 個省份碳排放權(quán)交易試點設(shè)立時間，然后設(shè)置若干虛擬變量Qd。其中，前4 年碳排放權(quán)交易實施的虛擬變量為Q-4-Q-1，后6 年碳排放權(quán)交易實施的虛擬變量為Q1-Q5，Q0為2014 年當(dāng)期碳排放權(quán)交易實施的虛擬變量。在計算過程中，為規(guī)避多重共線性問題，此處將碳排放權(quán)交易試點開展前一年作為研究基礎(chǔ)并將其剔除(Q-1)，由此形成交互項(Te_Qd)，并建立平穩(wěn)趨勢檢驗?zāi)Ｐ?2)：

通過模型(2)運算得出表4 結(jié)果，研究發(fā)現(xiàn)Te_Qd前的系數(shù)顯著，Te_Q-d前的系數(shù)不顯著，由此說明經(jīng)濟質(zhì)量增長契合平行趨勢假設(shè)，也就驗證了雙重差分模型分析結(jié)果具有一致性。表4 列示碳排放權(quán)交易試點設(shè)立的動態(tài)效應(yīng)結(jié)果，可知Te_Q3的系數(shù)最大，說明第三年碳排放權(quán)交易試點運行效果較好且升至巔峰值，隨后第六年再次提升并趨近于巔峰值?？赡茉蚴牵禾际袌鲂抡嵤┖?，試點范圍內(nèi)企業(yè)碳排放總量和強度實現(xiàn)“雙降”，同時碳市場以較低成本控制碳排放效果更為明顯。但受能源交易價格降低導(dǎo)致生存困難影響，配額缺口企業(yè)只有在履約季才參與交易，這就出現(xiàn)碳排放權(quán)交易設(shè)立的效果下降現(xiàn)象。而近年來，隨著國家“雙碳”目標推進，能源生產(chǎn)企業(yè)等供給端逐步增加對清潔能源的生產(chǎn)與供應(yīng)規(guī)模，進而增加碳排放權(quán)交易，這一時期的碳排放權(quán)交易試點運行效果逐步向好。此外，仍需注意的是，因復(fù)雜環(huán)境的不可抗力影響，對碳排放權(quán)交易市場起到一定沖擊，故盡管后續(xù)兩年呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，但仍相較未超越Te_Q3的巔峰值。

表4 平行趨勢檢驗

（2） 雙重差分安慰劑檢驗

與前文分析一致，先隨機將30 個省份劃分為實驗組與對照組，然后從試驗組中選取某一開展碳排放權(quán)交易試點的時間作為運行時間。進一步采取隨機抽樣方式對上述步驟所形成的碳排放權(quán)交易試點省份與時間，進行600 次重復(fù)抽樣。最終，將該結(jié)果帶入模型(1)中，展開雙重差分法檢驗，并將估計結(jié)果與P 值的核密度分布繪制成圖1。若碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立能夠有效促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長，那么使用安慰劑檢驗獲得估計系數(shù)要遠低于表3 中dei×pet的估計值。由圖1 可知，虛線右側(cè)為表3 中dei×pet的估計值，黑點為P 值分布，曲線為核密度分布圖。分析發(fā)現(xiàn)，安慰劑檢驗的估計系數(shù)值要遠低于表3 中dei×pet的估計系數(shù)值。再從P 值分布情形看，其值也多數(shù)處于0.6 以上。綜合來說，上文估計結(jié)果具有穩(wěn)健性。

圖1 安慰劑檢驗

（3） 合成控制法

鑒于當(dāng)前中國碳排放權(quán)交易試點設(shè)立時間較短，且無法衡量出其對非試點省份的影響，可能會存在政策內(nèi)生性。因此，利用合成控制法進一步對雙重差分法分析結(jié)果進行補充與完善。首先，使用加權(quán)平均法建立合成控制對象。其次，對比合成控制對象與實際試點設(shè)立后的經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平，得到碳排放權(quán)交易試點設(shè)立的處理效應(yīng)。最后，將試點實施前的控制變量與經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平作為預(yù)測變量，并估計其權(quán)重。例如，將河北、山西和山東作為構(gòu)造合成北京的省份，在測得其權(quán)重后，將三省份的經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平按照權(quán)重加總，即可估計北京成為碳排放權(quán)交易試點之前的經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平。

圖2～圖8 分別展示了設(shè)立碳排放權(quán)交易試點省份與合成省份的經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平。其中，虛線表示開展碳排放權(quán)交易試點的時間，虛線左側(cè)為試點實施前的時間，虛線右側(cè)為試點實施后的時間。其中，碳排放權(quán)交易試點設(shè)立的政策效應(yīng)由試點省份經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平與其合成省份經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平的差值表示。據(jù)此可知，虛線右側(cè)試點省份與合成省份的經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平存在較大偏差，且合成省份的經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平遠低于試點省份。這說明碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立顯著提升了試點城市的經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平。結(jié)合雙重差分法結(jié)果可知，在碳排放權(quán)交易試點省市中，上海、湖北和重慶的經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平增加較多，而福建和天津的經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平相對較少；上海、湖北、重慶的響應(yīng)速度最快，廣東次之，福建和天津響應(yīng)速度較慢，這反映出各個碳排放權(quán)交易試點的政策異質(zhì)性和政策落實力度的差異化特征。進一步根據(jù)虛線右側(cè)趨勢分析，碳排放權(quán)交易試點設(shè)立后的2～3 年內(nèi)，其經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平增速較快。

圖2 上海經(jīng)濟高質(zhì)量增長的試點效應(yīng)

圖8 福建經(jīng)濟高質(zhì)量增長的試點效應(yīng)

3.進一步分析

基本回歸檢驗分析結(jié)果表明，碳排放權(quán)交易試點設(shè)立可以明顯助力經(jīng)濟高質(zhì)量增長。那么，這種作用通過何種渠道得以釋放？依據(jù)前文研究知悉，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，在碳排放權(quán)交易試點設(shè)立與經(jīng)濟高質(zhì)量增長之間存在渠道作用。為評估上述變量是否存在渠道影響，本研究參考侯志強(2018)[23]的經(jīng)驗做法，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個中介變量嵌入基準模型(1)，得到如下模型：

圖3 北京經(jīng)濟高質(zhì)量增長的試點效應(yīng)

圖4 廣東經(jīng)濟高質(zhì)量增長的試點效應(yīng)

圖5 天津經(jīng)濟高質(zhì)量增長的試點效應(yīng)

圖6 湖北經(jīng)濟高質(zhì)量增長的試點效應(yīng)

其中，Variableit表示中介變量，主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個變量，其他變量內(nèi)涵前已述及，此處不再贅述。具體結(jié)果如表5 所示，詳實解釋如下所示。

表5 傳導(dǎo)機制檢驗

模型(1)、模型(2)展示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的中介機制估計結(jié)果。從表中知悉，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化每趨緊1 個單位，經(jīng)濟高質(zhì)量增長隨之提升0.106 個單位。也就是說，碳排放權(quán)交易試點通過提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化可促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長。可能原因在于，碳排放權(quán)交易試點深入改革，加之更加嚴格的綠色產(chǎn)業(yè)布局，在驅(qū)使企業(yè)實施綠色化技術(shù)轉(zhuǎn)型同時，進一步提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平?？梢哉f，碳排放權(quán)交易的持續(xù)優(yōu)化，一定程度上能夠助力產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高度化變革，進而對經(jīng)濟高質(zhì)量增長形成補償效應(yīng)。此外，企業(yè)可能為彌補創(chuàng)新成本、提高經(jīng)營效率而優(yōu)化自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平，亦有助于經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量增長。

圖7 重慶經(jīng)濟高質(zhì)量增長的試點效應(yīng)

模型(3)、模型(4)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中介效應(yīng)估計結(jié)果。研究顯示，碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在顯著正向作用。同時，加入試點設(shè)立的雙重差分變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化變量之后，顯示結(jié)果同樣顯著為正。這說明碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立，能夠通過提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，刺激經(jīng)濟高質(zhì)量增長。具體來看，碳排放權(quán)交易試點的設(shè)立能夠發(fā)揮產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展助推作用，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)走向合理化。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化每提升1 個單位使經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平提升0.074個單位。

模型(5)是將上述兩個中介變量同時納入中介模型所得結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，碳排放權(quán)交易試點設(shè)立對中國經(jīng)濟高質(zhì)量增長促進作用較為顯著。在對經(jīng)濟高質(zhì)量增長影響評估中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的估計系數(shù)均顯著，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響明顯大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。而結(jié)合碳排放權(quán)交易試點設(shè)立分別對二者的影響來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的中介效應(yīng)占比更大。

五、結(jié)論及啟示

1.結(jié)論

文章以2010—2020 年中國30 個省份為研究樣本，將碳排放權(quán)交易試點設(shè)立作為準自然實驗，運用雙重差分法探討中國碳排放權(quán)交易對經(jīng)濟高質(zhì)量增長影響。研究發(fā)現(xiàn)，碳排放權(quán)交易能夠顯著提高試點經(jīng)濟高質(zhì)量增長水平，且政策效應(yīng)逐年顯現(xiàn)，一系列穩(wěn)健性檢驗也佐證了這一觀點。為更深入地闡釋碳排放權(quán)交易對經(jīng)濟高質(zhì)量增長影響的中介渠道，將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級拆分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化渠道，探究其在碳排放權(quán)交易試點設(shè)立與區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量增長之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化在碳排放權(quán)交易與經(jīng)濟高質(zhì)量增長關(guān)系中的中介作用要明顯大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

2.啟示

（1） 統(tǒng)籌規(guī)劃低碳經(jīng)濟高質(zhì)量增長方案

“十四五”是中國實現(xiàn)“雙碳”目標的關(guān)鍵窗口期。于此階段，國內(nèi)經(jīng)濟的快速增長對全面推進綠色轉(zhuǎn)型提出更高要求。通常情況下，碳排放權(quán)交易試點會因資源稟賦、功能定位、經(jīng)濟社會基礎(chǔ)等差異，使得其對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的助推效應(yīng)不同。因此，要推動碳排放權(quán)交易與經(jīng)濟高質(zhì)量增長協(xié)同發(fā)展，就要統(tǒng)籌規(guī)劃低碳經(jīng)濟的高質(zhì)量增長舉措。具言之，碳排放權(quán)交易試點省市要依據(jù)區(qū)域自身特征，全方位綜合評估城市能耗、碳排放、空氣質(zhì)量達標等方面指標，并以此為依據(jù)統(tǒng)籌規(guī)劃經(jīng)濟高質(zhì)量增長方案。其一，研判碳排放權(quán)交易試點省份基礎(chǔ)、優(yōu)劣勢，制定契合自身實際行動方案，并將行動方案納入碳排放權(quán)交易總體戰(zhàn)略規(guī)劃，助力經(jīng)濟高質(zhì)量增長。其二，依據(jù)經(jīng)濟社會全面綠色轉(zhuǎn)型現(xiàn)實需要，碳排放權(quán)交易試點省份要制定具體時間表和路線圖，并全面落實綠色低碳經(jīng)濟發(fā)展的政策體系，落實低碳經(jīng)濟高質(zhì)量增長的可行路徑。其三，以碳減排為總抓手，通過謀劃、部署、推進、考核方面的一體化布局，實現(xiàn)低碳經(jīng)濟減污降碳協(xié)同增效。這一過程中，碳排放權(quán)交易試點省份政府要從財稅、金融、產(chǎn)業(yè)政策等維度出發(fā)，從嚴從緊控制高耗能項目；完善能源消費雙控制度，加快完善碳排放權(quán)交易。

（2） 厚植綠色低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型“基底”

瞄準綠色低碳循環(huán)發(fā)展，打好制造強國戰(zhàn)略的“基底”，是中國經(jīng)濟高質(zhì)量增長的內(nèi)在要求。這需要碳排放權(quán)交易試點從綠色低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型出發(fā)，持續(xù)提升碳減排水平。一方面，從源頭上減少碳排放，降低化石能源比重。加強能源技術(shù)創(chuàng)新，提高能源利用效率，可促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長。因此，碳排放權(quán)交易試點省份可深入推進能源機制技術(shù)創(chuàng)新，提高能源利用效率，實現(xiàn)區(qū)域消費過程低排放，助力區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量增長。另一方面，從路徑上發(fā)展新能源，擺脫傳統(tǒng)能源束縛。2021 年12 月，中央經(jīng)濟工作會議上指出，要全面加快能源革命改革進程，精準識別“雙碳”目標內(nèi)涵，以更好助推高質(zhì)量增長。從這一維度審視，“十四五”時期，碳排放權(quán)交易試點省份需牢牢把握綠色低碳轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟高質(zhì)量增長融合契機，更快地創(chuàng)新應(yīng)用新能源，利用好城市建筑空地并發(fā)展綠色設(shè)備，通過減少對傳統(tǒng)能源依賴，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長。

（3） 多主體協(xié)同推進碳減排工作

中國實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長需要全面推進碳排放權(quán)交易，加大政府、企業(yè)等多主體共同協(xié)作。政府方面，要與國際碳排放權(quán)交易試點運行良好的地區(qū)展開合作，推進綠色生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建。同時要將綠色生態(tài)、高質(zhì)量發(fā)展等理念融入國際合作之中，共享低碳經(jīng)濟高質(zhì)量增長的實踐經(jīng)驗，助力中國經(jīng)濟高質(zhì)量增長。具體可利用價格補貼、政府采購、政策扶持等多元措施培養(yǎng)低碳消費市場，鼓勵企業(yè)、組織、個人等購買低碳產(chǎn)品，增加低碳消費需求，加快低碳經(jīng)濟高質(zhì)量增長。企業(yè)方面，持續(xù)推進綠色經(jīng)濟生態(tài)工程建設(shè)，增強固碳減碳能力。詳細而言，碳排放權(quán)交易試點企業(yè)應(yīng)盡可能考慮生態(tài)修復(fù)和碳匯功能，探索發(fā)展跨越物理邊界的“虛擬化”，促進產(chǎn)業(yè)資源虛擬化集聚、平臺化運營和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，構(gòu)建虛實結(jié)合的“產(chǎn)業(yè)化+數(shù)字化”新生態(tài)。