■ 王永坤 WANG Yongkun 孟 潔 MENG Jie
裝配式建筑是把構(gòu)件廠生產(chǎn)的預制構(gòu)件運輸?shù)绞┕がF(xiàn)場,通過裝配而形成的建筑。2022 年1 月,住建部《“十四五”建筑業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出大力推廣應(yīng)用裝配式建筑。裝配式建筑有能源耗用低、生產(chǎn)效率高、工程質(zhì)量高、工人需求量少等優(yōu)勢,但裝配成本過高一直是困擾業(yè)界的難題。因此,如何優(yōu)化預制構(gòu)件生產(chǎn)成本成為目前需要迫切解決的問題和學者研究的熱點。
現(xiàn)有文獻表明,高成本是阻礙裝配式建筑發(fā)展的主要原因[1],其中,預制構(gòu)件生產(chǎn)成本和存儲成本占裝配式建筑成本的很大一部分[2],預制構(gòu)件生產(chǎn)及安裝費用過高也是造成裝配式建筑成本高于傳統(tǒng)現(xiàn)澆混凝土建筑的主要原因[3-4]。目前,預制構(gòu)件成本研究大部分停留在成本影響因素分析上,有部分學者運用模糊集理論[5]、DEMATEL-AISM 法[6]、結(jié) 構(gòu)方程模型[7]、ANP-Fuzzy 法[8]、影響系數(shù)分析法[9]等分析手段對裝配式預制構(gòu)件成本進行研究,提出相應(yīng)的生產(chǎn)管理建議。但這些并不能綜合反映預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素間的相互作用關(guān)系,不能有效解決預制構(gòu)件生產(chǎn)成本、進度等均衡優(yōu)化問題。預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素之間并不是孤立存在的,而是互相聯(lián)系、互相影響的。因此,本文引用系統(tǒng)動力學和多目標規(guī)劃的耦合模型,從系統(tǒng)角度分析預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素。系統(tǒng)動力學有著非線性、預測性、多元反應(yīng)等優(yōu)勢[10],可運用該方法對預制構(gòu)件生產(chǎn)成本關(guān)鍵影響因素進行識別,而多目標規(guī)劃方法可以規(guī)避系統(tǒng)動力學無法提供目標最優(yōu)解、不能確定關(guān)鍵因素投入優(yōu)化方案的問題,進而對多種目標進行利益協(xié)調(diào)[11],實現(xiàn)關(guān)鍵因素投入優(yōu)化。
本文構(gòu)建的成本—進度雙重目標模型,主要借鑒了馬曉龍[12]、陳偉[13]的SD-MOP 模型。
模型基本假定:①僅涉及預制構(gòu)件工廠生產(chǎn)過程中的成本問題,考慮人工、材料采購、生產(chǎn)技術(shù)、機械設(shè)備、管理等5 個方面對預制構(gòu)件生產(chǎn)成本的影響,但不考慮市場供求關(guān)系、預制率、稅率等的影響;②預制構(gòu)件生產(chǎn)中材料供應(yīng)充足,僅考慮預制構(gòu)件生產(chǎn)成本與進度之間的關(guān)系,盡可能降低費用支出和工期延誤。
分析裝配式預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素及其相互作用關(guān)系,選擇模型參數(shù),運用VENSIM 軟件繪制系統(tǒng)流圖,建立預制構(gòu)件生產(chǎn)成本動態(tài)仿真模型。通過計算實際歷史數(shù)據(jù)與模型仿真結(jié)果的偏離程度,對模型進行有效性檢驗。偏離程度計算公式為:
式中,D表示偏離程度;Y表示預制構(gòu)件生產(chǎn)成本。
調(diào)整系統(tǒng)各參數(shù)數(shù)值進行靈敏度分析,比較參數(shù)變化對系統(tǒng)的影響程度,得出影響預制構(gòu)件生產(chǎn)成本的關(guān)鍵因素。靈敏度計算公式為:
式中,S(t)為靈敏度;X(t)為成本影響因素初始值;ΔX(t)為成本影響因素變化量;Y(t)為預制構(gòu)件生產(chǎn)成本初始值;ΔY(t)為預制構(gòu)件生產(chǎn)成本變化量;t為時間。
在分析系統(tǒng)流圖的基礎(chǔ)上,以識別出的敏感性因素為核心,以預制構(gòu)件生產(chǎn)成本與進度為雙重目標,建立多目標規(guī)劃模型:
式中,maxF(x) 為目標函數(shù);gi(x) 為約束條件;bi為敏感性參數(shù),i=1,2,3…m。
將多目標規(guī)劃方法得出的敏感性因素參數(shù)代入SD 模型重新運行,得到敏感性因素投入的最優(yōu)方案。
選取湖北某預制工廠為樣本進行分析。該預制工廠由三跨車間組成,建筑面積13 500 m2,主要生產(chǎn)疊合板、內(nèi)板墻、外板墻等預制構(gòu)件,生產(chǎn)主要包括材料采購、生產(chǎn)排產(chǎn)、養(yǎng)護等環(huán)節(jié),本文主要選取疊合板預制構(gòu)件的生產(chǎn)為例進行驗證。
通過對工廠的實地調(diào)研,結(jié)合已有文獻,對預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素進行梳理,將其按照人工成本、采購成本、生產(chǎn)技術(shù)成本、機械設(shè)備成本、管理成本5 類成本影響因素進行劃分(表1)。
表1 預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素
將預制構(gòu)件生產(chǎn)成本劃分為人工成本子系統(tǒng)、采購成本子系統(tǒng)、生產(chǎn)技術(shù)成本子系統(tǒng)、機械設(shè)備成本子系統(tǒng)、管理成本子系統(tǒng),通過對預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素及其關(guān)系進行分析,將系統(tǒng)內(nèi)部各因素之間的聯(lián)系繪制成因果關(guān)系圖,得到4 條主要反饋回路(圖1):①生產(chǎn)進度-生產(chǎn)壓力+趕工+疲勞-工作效率+生產(chǎn)進度;②生產(chǎn)成本+成本負擔+成本控制方法-生產(chǎn)成本;③生產(chǎn)壓力+趕工+疲勞+返工+生產(chǎn)壓力;④生產(chǎn)成本+成本負擔+成本控制方法+機械利用率-機械設(shè)備成本+生產(chǎn)成本??梢钥闯觯a(chǎn)變更、設(shè)備故障等原因會對生產(chǎn)進度產(chǎn)生一定的影響,生產(chǎn)進度帶來的生產(chǎn)壓力會促使員工趕工,趕工帶來的生產(chǎn)疲勞會降低工作效率,從而又會減緩生產(chǎn)進度,這是一條正反饋回路,如回路①。同樣可以看出,預制構(gòu)件生產(chǎn)成本過大會增加企業(yè)成本負擔,進而促進企業(yè)采取成本控制方法,降低生產(chǎn)成本,這是一條負反饋回路,如回路②。
圖1 預制構(gòu)件生產(chǎn)成本因果關(guān)系圖
在圖1 的基礎(chǔ)上,進行系統(tǒng)流圖的繪制。選取10 個狀態(tài)變量描述隨時間變化引起的預制構(gòu)件生產(chǎn)成本變化,選取11 個速率變量描述狀態(tài)變量的變化趨勢,在此基礎(chǔ)上形成預制構(gòu)件生產(chǎn)成本系統(tǒng)流圖(圖2)。
圖2 預制構(gòu)件生產(chǎn)成本系統(tǒng)流圖
通過對該預制工廠實地調(diào)研,了解其設(shè)備、人員、材料、技術(shù)、組織管理制度及工作環(huán)境,并持續(xù)記錄該預制工廠某訂單連續(xù)20 周生產(chǎn)疊合板的實際數(shù)據(jù),再結(jié)合專家意見對變量進行賦值。通過VENSIM 軟件模擬,計算出該預制工廠生產(chǎn)成本仿真值,再與歷史值進行對比,計算相對誤差來檢驗?zāi)P偷挠行?。對比結(jié)果見表2。
從表2 模型的檢驗結(jié)果來看,在連續(xù)20 周生產(chǎn)模擬中,預制構(gòu)件生產(chǎn)成本仿真值與模擬值的相對誤差絕對值最大為8.63%,最小誤差為0.79%。仿真值和歷史值的總體誤差保持在±10%以內(nèi)[15],考慮到預制構(gòu)件生產(chǎn)過程涉及變量多、關(guān)系復雜,因此,該模型能夠滿足優(yōu)化設(shè)計要求。
表2 預制構(gòu)件生產(chǎn)成本歷史檢驗結(jié)果
為進一步確定模型的穩(wěn)定性,需要對模型參數(shù)敏感性進行檢驗。本文在SD 模型中,選取預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素14 個參數(shù),根據(jù)公式(2)計算得出敏感性因素(表3)。結(jié)果顯示,在初始設(shè)置的14 個參數(shù)中,靈敏度絕對值大于1 的有5 個,分別是人工技能水平、模具通用水平、養(yǎng)護方案合理性、設(shè)備故障率、燃潤動浪費率,其余參數(shù)變化對系統(tǒng)的影響較小。因此,本文將上述5 個參數(shù)作為影響預制構(gòu)件生產(chǎn)成本的敏感性因素。
表3 參數(shù)靈敏度分析
基于對敏感性因素的識別,進行預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素優(yōu)化配置。設(shè)人工技能水平、模具通用水平、養(yǎng)護方案合理性、設(shè)備故障率、燃潤動浪費率的投入分別為x1、x2、x3、x4、x5,人工成本、采購成本、生產(chǎn)技術(shù)成本、機械設(shè)備成本、管理成本分別為y1、y2、y3、y4、y5。
2.5.1 成本目標函數(shù)
式中,ki為5 種成本類型對預制構(gòu)件生產(chǎn)成本的影響系數(shù),經(jīng)測算,ki=0.182,0.862,0.199,0.128,0.024。
2.5.2 進度目標函數(shù)
式中,hi為5 種成本類型對額外工期的影響系數(shù),經(jīng)測算,hi=0.322,0.327,0.566,0.331,0.67。
2.5.3 成本類型與敏感性參數(shù)關(guān)系
通過回歸分析,可得各類成本類型與敏感性參數(shù)間的關(guān)系如下:y1=53.06lx1-14.739x2+21.355x3+30.295x4-62.4x5-9.401;y2=74.382x1-50.396x2-270.989x3-66.268x4-142x5+569.27;y3=30.725x1-95.686x2-202.112x3+40.557x4-27.367x5+272.634;y4=5.034x1-8.784x2-12.797x3+28.919x4-81.237x5+68.259;y5=-2.341x1-1.958x2-1.254x3+0.044x4+0.556x5+4.524。
2.5.4 敏感性參數(shù)取值約束
根據(jù)文獻查閱和工廠實地調(diào)研,可確定預制構(gòu)件生產(chǎn)成本敏感性參數(shù)取值范圍為:0.5 ≤x1<1;0.4 ≤x2<1;0.4 <x3<1;0 ≤x4≤0.4;0 ≤x5≤0.3。運 用Matlab,求 出敏感性參數(shù)的最優(yōu)取值為:x1=0.85,x2=0.8,x3=0.82,x4=0.1,x5=0.08 。
將求解到的敏感性參數(shù)代入SD模型重新運行,優(yōu)化后的預制構(gòu)件生產(chǎn)成本降低了284.44 萬元,較原始方案生產(chǎn)成本1 612.6 萬元,下降17.64%(圖3);額外工期減少了4.32 d,較原始方案額外工期12.28 d,下降35.18%(圖4)。成本、進度均得到明顯改善,說明所建立的SD-MOP 模型優(yōu)化效果較好。
圖3 預制構(gòu)件生產(chǎn)成本對比
圖4 額外工期對比
本文梳理了預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響因素,基于成本進度雙重目標構(gòu)建SD-MOP 模型,得出關(guān)鍵因素優(yōu)化配置方案,并結(jié)合案例分析,驗證了模型的有效性。結(jié)果表明,SD-MOP整合模型解決了系統(tǒng)動力學難以準確定量參數(shù)的問題,客觀搜尋對預制構(gòu)件生產(chǎn)成本影響較大的因素,在降低生產(chǎn)成本的同時兼顧進度目標,為預制構(gòu)件生產(chǎn)成本研究提供了一個行之有效的方法,對預制構(gòu)件廠生產(chǎn)管理有一定的指導意義。
通過模型分析可知,影響預制構(gòu)件生產(chǎn)成本的主要因素為人工技能水平、模具通用水平、養(yǎng)護方案合理性、設(shè)備故障率、燃潤動浪費率。因此,提升工人技能水平,提高模具通用標準是降低預制構(gòu)件生產(chǎn)成本的重點;提高養(yǎng)護方案合理性、減少機械設(shè)備故障率則是實現(xiàn)預制構(gòu)件生產(chǎn)成本、進度目標均衡的有效 途徑。
基于上述結(jié)論,對預制構(gòu)件廠生產(chǎn)管理提出以下建議:
(1)通過上崗培訓、定期技術(shù)更新等手段,提高人工操作專業(yè)化水平,加強裝配式建筑行業(yè)溝通,可探索“智能制造集成交互平臺”[16]信息化生產(chǎn)制造技術(shù),增強信息傳遞、數(shù)據(jù)交換,避免因技術(shù)交底不到位造成預埋位置不對、出筋方向錯誤等問題;培養(yǎng)員工成本節(jié)約意識,在材料采購及材料使用過程中,注重材料成本控制,減少材料浪費。
(2)提高構(gòu)件標準化水平和模具通用性,增加模具周轉(zhuǎn)次數(shù)。在一定程度上減少模具開發(fā)費用、存儲費用和搬運費用。對于成本明顯偏高的預制構(gòu)件,優(yōu)化其結(jié)構(gòu)設(shè)計,降低材料成本。
(3)進行預制構(gòu)件養(yǎng)護時,合理考慮構(gòu)件之間的位置關(guān)系,減少因養(yǎng)護不合理造成的返工現(xiàn)象,提高對能源的重復利用,減少能源消耗。
(4)對機械設(shè)備進行定期維護更新,建立機械設(shè)備定期維護機制,減少因機械設(shè)備突發(fā)故障而造成的停工、返工。提高自動化水平,增加同時作業(yè)工位,合理安排工藝流程,最大程度地發(fā)揮人的主觀能動性。
(5)注重“節(jié)能減排”,減少浪費現(xiàn)象。提高養(yǎng)護系統(tǒng)余熱利用、沖洗水沉淀利用,控制能源消耗,形成綠色產(chǎn)業(yè)鏈。