數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)效率的影響：時(shí)空演化、傳導(dǎo)機(jī)制與政策啟示*

石嘉婧 林壽富

一、引言

百年未有之大變局下，紛繁復(fù)雜的國(guó)際局勢(shì)與持續(xù)演變的疫情態(tài)勢(shì)使我國(guó)面臨需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力，對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。加速構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局是我國(guó)面對(duì)內(nèi)外部環(huán)境不確定性采取的重要舉措。作為推動(dòng)新發(fā)展格局的有力抓手，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的重要手段。根據(jù)全球碳計(jì)劃(Global Carbon Project)最新發(fā)布的報(bào)告顯示，2021年中國(guó)的碳排放量達(dá)到114.7億噸，是美國(guó)(50億噸)的兩倍，歐盟(27.9億噸)的四倍，且尚未實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。作為世界最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)雖然面臨著平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色減排的嚴(yán)峻壓力，但仍以積極姿態(tài)深度參與全球氣候治理與節(jié)能環(huán)保工作當(dāng)中。2020年9月，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上發(fā)表講話，宣布中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。(1)習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上的講話[EB/OL].新華網(wǎng)，2020-09-22.黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。(2)習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告[M].北京：人民出版社，2022.深化動(dòng)能轉(zhuǎn)換、綠色低碳發(fā)展既是我國(guó)在新發(fā)展時(shí)期突破增長(zhǎng)局限，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，更是我國(guó)彰顯大國(guó)擔(dān)當(dāng)，為構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體作出示范表率的應(yīng)有之義。

“十四五”時(shí)期是我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵發(fā)力期，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善的攻堅(jiān)期(王金南和嚴(yán)剛，2021)。作為反映低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的重要因素，碳生產(chǎn)效率強(qiáng)調(diào)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益與二氧化碳排放兩個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)綜合衡量區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效。近年來(lái)，學(xué)界對(duì)碳生產(chǎn)效率的關(guān)注與研究在逐步加強(qiáng)，國(guó)外學(xué)者已針對(duì)碳生產(chǎn)效率的指標(biāo)構(gòu)建、測(cè)算方式與作用機(jī)制展開(kāi)了較為豐富的探討，但相關(guān)問(wèn)題研究在我國(guó)仍處于起步階段，關(guān)于我國(guó)碳生產(chǎn)效率的發(fā)展情況、演變趨勢(shì)、相關(guān)影響因素與具體作用路徑等問(wèn)題都有待進(jìn)一步分析。此外，現(xiàn)有研究已從多維度論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、推進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，但對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的關(guān)系論證，尤其對(duì)碳生產(chǎn)效率的作用機(jī)制探討仍然較為缺乏，深入探究相關(guān)問(wèn)題能夠進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)的深度融合與協(xié)調(diào)發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早由Don Tapscott于1996年提出，后經(jīng)日本通產(chǎn)省、美國(guó)商務(wù)部等各國(guó)政府引用發(fā)布后受到世界的關(guān)注與認(rèn)可，成為現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)體建設(shè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)(2022年)》顯示，2021年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模達(dá)到45.5萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng)16.2%，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模為8.35萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng)11.9%，占GDP比重為7.3%；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到37.18萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng)17.2%，占GDP比重為32.5%。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究雖歷時(shí)尚短但已有了較為豐富的研究成果。早期學(xué)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)注主要集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、影響與國(guó)際比較(盧新德，2001；逄健和朱欣民，2013)，隨著研究的不斷深入,相關(guān)學(xué)者開(kāi)始探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)建、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的融合作用機(jī)制(Mesenboury，2001;Bukht &Heeks,2018;Brynjolfsson,2019)。李國(guó)杰和徐志偉(2017)提出信息技術(shù)是未來(lái)15～20年發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的主要?jiǎng)恿?，技術(shù)積累與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能同等重要。徐晉和梁米亞(2017)通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下“螞蟻效應(yīng)”的應(yīng)用與表現(xiàn)，指出互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)可能產(chǎn)生群體理性跨界與社會(huì)思潮失控等問(wèn)題。胡鞍鋼等(2016)認(rèn)為應(yīng)當(dāng)充分利用中國(guó)發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)、規(guī)模優(yōu)勢(shì)，主動(dòng)搶占“數(shù)字革命”制高點(diǎn)。當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用發(fā)展已深入到社會(huì)各個(gè)層面，相關(guān)研究也從制度政策分析逐步拓展到細(xì)分業(yè)態(tài)、具體產(chǎn)業(yè)與情境下問(wèn)題探討。馬香品(2020)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)方式的重構(gòu)與融合，促進(jìn)了生產(chǎn)方式與居民消費(fèi)之間的循環(huán)升級(jí)，改變了居民消費(fèi)行為與消費(fèi)決策。殷浩棟等(2020)提出構(gòu)建面向農(nóng)村的數(shù)字技能普及體系，縮小城鄉(xiāng)之間分享數(shù)字紅利機(jī)會(huì)和能力的不平等，讓新一輪科技革命能夠更多更公平地惠及農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民。

自“雙碳”目標(biāo)提出以來(lái)綠色低碳發(fā)展問(wèn)題受到社會(huì)廣泛關(guān)注，碳生產(chǎn)效率作為衡量單位二氧化碳的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)也逐步成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。對(duì)于碳生產(chǎn)效率測(cè)算的度量方式當(dāng)前學(xué)界主要分為單因素與多因素兩類(lèi)，其中單因素測(cè)算法最早由Yokobori和Kaya(1999)提出，通過(guò)將二氧化碳排放視作與勞動(dòng)、資本同等性質(zhì)的投入要素，采用一定時(shí)期內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)總值與二氧化碳排放量的比值來(lái)衡量單位二氧化碳排放所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益。Watanabe和Tanaka(2007)等學(xué)者則認(rèn)為應(yīng)當(dāng)在單要素測(cè)量基礎(chǔ)上考慮更多環(huán)境因素的影響作用，由此學(xué)者開(kāi)始從多因素角度對(duì)碳生產(chǎn)效率進(jìn)行研究。當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)碳生產(chǎn)效率的研究主要從以下幾個(gè)維度展開(kāi)：一是從測(cè)量指標(biāo)角度，通過(guò)將碳排放視作非期望產(chǎn)出，針對(duì)不同主體構(gòu)建異質(zhì)性指標(biāo)體系進(jìn)行碳生產(chǎn)效率分析(諶瑩和張捷，2016；蘇方林和陸洪波，2019)；二是從測(cè)量方式角度，主要是采取參數(shù)分析法(隨機(jī)前沿分析為主)與非參數(shù)分析法(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為主)，結(jié)合碳生產(chǎn)率的變動(dòng)差異與收斂性等內(nèi)容進(jìn)一步豐富相關(guān)研究(董鋒等，2014；高文靜等，2018);三是從細(xì)分業(yè)態(tài)角度，有學(xué)者從行業(yè)、區(qū)域等細(xì)分視角探討碳生產(chǎn)效率的時(shí)空演化及提升潛力(馬月琴等，2020；張普偉等，2019)。

現(xiàn)有針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生態(tài)關(guān)系的研究已有較多成果，研究重點(diǎn)多在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的關(guān)系。一是基于產(chǎn)業(yè)層面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)能效提升的驅(qū)動(dòng)作用。鄔彩霞和高媛(2020)通過(guò)構(gòu)建低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合指標(biāo)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)能源流、資源流兩個(gè)渠道對(duì)低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的作用。黃海燕等(2021)指出工業(yè)智能化對(duì)碳排放存在驅(qū)動(dòng)效應(yīng)和制約效應(yīng)，我國(guó)工業(yè)行業(yè)是以驅(qū)動(dòng)效應(yīng)為主的。二是探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方生態(tài)效率與綠色經(jīng)濟(jì)建設(shè)的影響與作用機(jī)制。徐昊和馬麗君(2022)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展且該效應(yīng)呈現(xiàn)明顯的正向空間外溢性，有效彌補(bǔ)資源依賴(lài)所產(chǎn)生的負(fù)面影響。梁琦等(2021)提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于中國(guó)城市生態(tài)效率提升的重要路徑。三是基于數(shù)字金融角度。惠獻(xiàn)波(2021)從數(shù)字金融發(fā)展視角分析數(shù)字普惠金融對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響及其作用機(jī)理。汪克亮和趙斌(2021)則認(rèn)為數(shù)字金融能夠提高區(qū)域創(chuàng)新水平進(jìn)而深刻影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的能源效率。四是從區(qū)域?qū)用嬲撟C數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新、節(jié)能減排的影響并分析潛在的區(qū)域分布差異與時(shí)空演化特征(梁耀文和王寶海，2021；白冰等，2021)。

綜上，現(xiàn)有研究已針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色生態(tài)效率關(guān)系展開(kāi)較為豐富的探討并取得了一定成果，但對(duì)于碳生產(chǎn)效率的研究起步較遲且多基于產(chǎn)業(yè)碳排放能效的測(cè)度與提升對(duì)策，缺乏從動(dòng)態(tài)層面探索碳生產(chǎn)效率的分布特征與演變趨勢(shì)。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)效率的關(guān)系研究仍有待完善，需進(jìn)一步深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳生產(chǎn)效率的影響機(jī)制路徑及潛在的區(qū)域異質(zhì)性問(wèn)題。本文在以往研究基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳生產(chǎn)效率測(cè)度指標(biāo)，結(jié)合面板回歸模型、非線性中介模型及門(mén)檻機(jī)制等方式分析我國(guó)碳生產(chǎn)效率的時(shí)空演變趨勢(shì)，并以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為中介變量探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)效率的傳導(dǎo)機(jī)制與作用路徑，以期豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的理論研究。

三、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)效率

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力量為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供有利環(huán)境支撐和要素供給(姬新龍和楊釗，2021)，從以下幾個(gè)層面推動(dòng)碳生產(chǎn)效率提升。一是行業(yè)應(yīng)用層面。在工業(yè)與能源行業(yè)推廣數(shù)字技術(shù)有利于降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)對(duì)有形資源和能源的過(guò)度消耗，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)搭建的碳交易平臺(tái)也被認(rèn)為能夠快速降低碳排放強(qiáng)度，提高能源使用與配置效率(Peitz &Waldfogel,2012)。二是商業(yè)模式層面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有的開(kāi)放性、共享性、兼容性特征能夠有效降低市場(chǎng)信息搜尋、匹配與交易成本(劉新智和孔芳霞，2021)，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)服務(wù)流程的變革與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈再造，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率與資源配置利用率，達(dá)到綠色低碳生產(chǎn)的目的。三是產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面。通過(guò)數(shù)據(jù)資源與市場(chǎng)信息的高效交流共享，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)要素形成集群效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，進(jìn)一步擠壓高耗能、高排放產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間，優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。四是基礎(chǔ)設(shè)施層面。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用打通了政府—企業(yè)—公眾之間的溝通屏障，協(xié)助構(gòu)建完善高效的數(shù)字政務(wù)平臺(tái)，也有利于沖破資源要素的時(shí)空傳遞限制，促使資金流、物流、信息流等要素配置更加高效，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)重塑環(huán)境治理格局、提升環(huán)境監(jiān)督效率的最終目標(biāo)(李欣等，2017；徐維祥等，2022)。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升碳生產(chǎn)效率水平。

當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)并不等于零碳經(jīng)濟(jì)，而是存在“高碳鎖定”的現(xiàn)實(shí)(梁中和汪躍，2022)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展可能引發(fā)“杰文斯悖論”。這主要由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴生規(guī)模龐大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行為，以及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更新?lián)Q代過(guò)程中引發(fā)的淘汰舊有閑置設(shè)施、盲目上馬施工新項(xiàng)目等舉措都可能造成資源與能源的過(guò)度消耗，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有降低反而加劇了環(huán)境負(fù)外部性。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的收入效應(yīng)大幅提升了居民消費(fèi)需求與購(gòu)買(mǎi)力，企業(yè)在利潤(rùn)最大化驅(qū)動(dòng)和有限理性約束下盲目擴(kuò)張生產(chǎn)，也加大了自然資源的浪費(fèi)程度(樊軼俠和徐昊，2020)。此外，已有文獻(xiàn)證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在地區(qū)與行業(yè)的不均衡性，這種發(fā)展階段與程度差異可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的兩極分化與低端鎖定效應(yīng)也會(huì)對(duì)碳生產(chǎn)效率產(chǎn)生不利影響(周杰琦和韓穎，2016；原偉鵬等，2022)。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于碳生產(chǎn)效率水平的提升具有非線性影響。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的非線性中介效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)達(dá)成節(jié)能減排的作用路徑主要可以從以下兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)：首先數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與擴(kuò)散效應(yīng)能有效推動(dòng)以勞動(dòng)密集型、重工業(yè)為主的工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向以技術(shù)含量高、環(huán)境友好型為主的服務(wù)型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移(陳曉東和楊曉霞，2021)，在改善供需結(jié)構(gòu)失衡錯(cuò)位同時(shí)實(shí)現(xiàn)碳排放的降低。再者，不斷推進(jìn)的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈、生態(tài)鏈、價(jià)值鏈革新演化，催生出一系列高效率低耗能的新興業(yè)態(tài)模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減碳的目標(biāo)。然而也有部分研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)于生態(tài)效率的提升存在抑制作用。周迪和王雪芹(2019)采用擴(kuò)展的耦合模型考察了中國(guó)各省份碳排放效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合關(guān)系后指出，中國(guó)碳排放效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在明顯的動(dòng)態(tài)不協(xié)調(diào)，應(yīng)在解決碳排放效率固化問(wèn)題的基礎(chǔ)上提升各地區(qū)碳排放效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合度。王良虎和王釗(2019)從全國(guó)及區(qū)域?qū)用嫣骄垦邪l(fā)投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放之間的關(guān)系后認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在全國(guó)和東部地區(qū)有效抑制了碳排放，而中部、西部地區(qū)則增加了碳排放。綜合而言，當(dāng)下眾多研究顯示技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合滲透對(duì)碳排放產(chǎn)生積極影響，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)是否能夠進(jìn)一步提升節(jié)能減排效率仍有待深入探討。因此本文借鑒干春暉等(2011)、李宗顯和楊千帆(2021)等學(xué)者觀點(diǎn)將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平拆分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩方面指標(biāo)，探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)效率作用過(guò)程中可能存在的非線性中介影響。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)3a：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)效率提升影響中起到非線性中介作用。

假設(shè)3b：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)效率提升影響中起到非線性中介作用。

四、研究模型與指標(biāo)選取

(一)Kernel核密度估計(jì)

核密度估計(jì)法是一種較為常見(jiàn)的非參數(shù)估計(jì)方式，它主要通過(guò)分析目標(biāo)數(shù)據(jù)的分布特征，結(jié)合連續(xù)的密度函數(shù)曲線圖直觀展示考察目標(biāo)的密度分布與空間形態(tài)，其函數(shù)表達(dá)為：

(1)

其中，n為觀測(cè)樣本個(gè)數(shù)，x1，x2，…，xi為獨(dú)立分布的觀測(cè)樣本，k(x)為核函數(shù)，帶寬以h表示，其取值能夠影響核函數(shù)分布圖的曲線平滑程度。

對(duì)核函數(shù)的選取上，選擇主流研究常用的高斯核函數(shù)進(jìn)行碳生產(chǎn)效率的分布估計(jì)，其表達(dá)為：

(2)

(二)面板模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳生產(chǎn)效率之間的作用機(jī)制，首先構(gòu)建基本面板計(jì)量模型為：

TFCPit=β0+β1DIGit+β2xit+λi+θt+εit

(3)

其中，TFCPit表示i地區(qū)第t年碳生產(chǎn)效率水平，DIGit表示i地區(qū)第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，β1反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)碳生產(chǎn)效率的影響程度，xit代表控制變量集合，λi表示i地區(qū)個(gè)體固定效應(yīng)，θt表示時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.非線性中介效應(yīng)模型設(shè)定

為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提升碳生產(chǎn)效率，文章參考干春暉等(2011)的研究?jī)?nèi)容，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(ISR)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(ISA)變量表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度，并以此作為中介變量探討潛在的中介效應(yīng)，即式(4)、式(5)，再分別引入變量的一次項(xiàng)與二次項(xiàng)驗(yàn)證中介變量對(duì)碳生產(chǎn)效率提升是否存在非線性效應(yīng)即式(6)、式(7)，具體表達(dá)為：

ISRit=α0+α1DIGit+αixit+λi+θt+εit

(4)

ISAit=φ0+φ1DIGit+φixit+λi+θt+εit

(5)

TFCPit=γ0+γ1DIGit+γ2ISRit+γ3ISRit×ISRit+γixit+λi+θt+εit

(6)

TFCPit=ω0+ω1DIGit+ω2ISAit+ω3ISAit×ISAit+ωixit+λi+θt+εit

(7)

3.門(mén)檻效應(yīng)模型設(shè)定

基于假設(shè)2與假設(shè)3所提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳生產(chǎn)效率存在非線性影響，本文分別以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平作為門(mén)檻變量，采用Hansen(1999)提出的面板門(mén)檻模型進(jìn)行非線性關(guān)系檢驗(yàn)。具體模型設(shè)定為：

TFCPit=φ0+φ1DIGit×I(DIGit≤μ)+φ2DIGit×I(DIGit>μ)+φixit+εit

(8)

TFCPit=φ0+φ1DIGit×I(ISTit≤μ)+φ2DIGit×I(ISTit>μ)+φixit+εit

(9)

其中，式(8)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門(mén)檻變量，式(9)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型水平作為門(mén)檻變量(在后續(xù)研究中將分別采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化變量表示)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為核心解釋變量，μ為門(mén)檻值，I為指示函數(shù)。若是門(mén)檻變量大小符合設(shè)定門(mén)檻值則取值為1，否則為0。在單一門(mén)檻基礎(chǔ)上還需要考慮是否存在多重門(mén)檻效應(yīng)，故在式(8)和式(9)基礎(chǔ)上分別以雙重門(mén)檻為例建立以下模型：

TFCPit=φ0+φ1DIGit×I(DIGit≤μ1)+φ2DIGit×I(μ1

+φ3DIGit×I(DIGit>μ2)+φixit+εit

(10)

TFCPit=φ0+φ1DIGit×I(ISTit≤μ1)+φ2DIGit×I(μ1

+φ3DIGit×I(ISTit>μ2)+φixit+εit

(11)

(三)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

1.被解釋變量

本文被解釋變量為碳生產(chǎn)效率。相比于單因素指標(biāo)體系，全要素測(cè)量方式納入經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以外的多類(lèi)型投入產(chǎn)出因素進(jìn)行測(cè)算，能夠更加綜合全面衡量碳生產(chǎn)效率。文章借鑒以往研究中的全要素碳生產(chǎn)效率指標(biāo)選擇，采用非期望產(chǎn)出導(dǎo)向超效率SBM模型測(cè)算各地區(qū)碳生產(chǎn)效率。其中,投入要素從資本投入、勞動(dòng)投入、能源投入三方面分別選取各地區(qū)年度就業(yè)人口(萬(wàn)人)、社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額(億元)、各地區(qū)能源消費(fèi)總量(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)三類(lèi)指標(biāo)以表征人、財(cái)、物要素投入。效率指標(biāo)中的產(chǎn)出要素分為期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出兩部分，其中期望產(chǎn)出借鑒過(guò)往研究采用地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)與地方一般公共預(yù)算收入(億元)兩項(xiàng)指標(biāo)反映(以2000年為基礎(chǔ)進(jìn)行平減處理)，非期望產(chǎn)出指標(biāo)則采用各地區(qū)二氧化碳排放數(shù)量反映。二氧化碳排放測(cè)算基于各地區(qū)2011～2019年消費(fèi)的各類(lèi)能源數(shù)據(jù)，采用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(IPCC)提供的各類(lèi)型燃料碳含量與二氧化碳排放因子的計(jì)算方法進(jìn)行測(cè)量，具體公式為：

(12)

其中，CO2表示待估算的二氧化碳排放量；i代表14種能源類(lèi)型，依次分別表示是煤炭、焦炭、焦?fàn)t煤氣、高爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣、其他煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣和液化天然氣；Ei代表各種能源的燃燒消費(fèi)量；NCVi為各種能源的平均低位發(fā)熱量；CCi為各種能源的碳含量；COFi為各種能源的碳氧化因子；44/12為二氧化碳與碳的分子量比率。

2.解釋變量

本文解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，其中較有影響力的指標(biāo)體系包括國(guó)家工信安全中心的全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、中國(guó)信通院數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、騰訊研究院“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)以及賽迪中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)等。在參照行業(yè)機(jī)構(gòu)與相關(guān)學(xué)者的研究后基于數(shù)據(jù)可得性與完整性考慮，文章從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)、發(fā)展應(yīng)用、創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)維度構(gòu)建三級(jí)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)強(qiáng)調(diào)持續(xù)建立并完善信息傳輸軟硬件設(shè)施，確保信息通信與數(shù)據(jù)資源的高速有效傳遞。這一方面參考相關(guān)學(xué)者研究(黃群慧等，2019；王軍等，2021)，選取移動(dòng)電話普及率、光纜密度、移動(dòng)電話基站密度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度四個(gè)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行衡量。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用層面則分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化維度以人均軟件收入，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)比，人均電信業(yè)務(wù)總量，數(shù)字普惠金融指數(shù)四個(gè)指標(biāo)測(cè)量數(shù)字技術(shù)深度應(yīng)用催生演化的新型業(yè)態(tài)發(fā)展成果；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化維度則以每百家企業(yè)網(wǎng)站數(shù)，有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)占總企業(yè)數(shù)比重，電子商務(wù)銷(xiāo)售額，互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)四個(gè)指標(biāo)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)交叉融合、推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在新時(shí)代轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展成效。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境主要是指資本、人才、技術(shù)等核心創(chuàng)新要素在特定空間集聚進(jìn)而觸發(fā)學(xué)習(xí)效應(yīng)、合作效應(yīng)與溢出效應(yīng)，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新奠定強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。現(xiàn)有研究已證實(shí)地區(qū)可通過(guò)研發(fā)創(chuàng)新投入、促使技術(shù)創(chuàng)新量化產(chǎn)出帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展(劉志堅(jiān)，2021；黨琳等，2021)。本文借鑒紀(jì)玉俊和韋晨怡(2023)、白俊紅和陳新(2022)的研究，以研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)人員全時(shí)當(dāng)量表征創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿?，以?guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)、技術(shù)合同成交總額表征創(chuàng)新應(yīng)用成效。所搜集的數(shù)據(jù)經(jīng)處理后采用改進(jìn)的面板熵值法進(jìn)行測(cè)算，具體公式參考白俊紅和陳新(2022)的相關(guān)研究。

3.中介變量

本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)作為中介變量，參照干春暉等(2011)的觀點(diǎn)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)維度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平進(jìn)行衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化理論來(lái)源于配第—克拉克理論，即隨著人均國(guó)民收入水平的持續(xù)提高，勞動(dòng)力首先從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而自第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)持續(xù)深化應(yīng)用，服務(wù)性產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重逐漸升高并帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)不斷向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變(范曉莉和李秋芳，2021)，推動(dòng)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的不斷提升。因此本文借鑒李魯和劉學(xué)華(2020)、吳萬(wàn)宗等(2018)的研究，采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之比來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化趨勢(shì)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平則反映了產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)資源的有效利用程度，是不同產(chǎn)業(yè)均衡配置與協(xié)調(diào)發(fā)展程度的具體表現(xiàn)形式。借鑒干春暉等(2011)的研究并基于泰爾指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。

(13)

其中，n取值1～3分別代表第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)，Yi表示第i行業(yè)的產(chǎn)值，Li表示該行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Yi/Y表示該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，Y/L則表示勞動(dòng)生產(chǎn)率。該指標(biāo)綜合考慮了三大產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的權(quán)重、各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與總體生產(chǎn)率的偏離，其取值越趨近于0表明投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨近均衡狀態(tài)。

4.控制變量

歸納總結(jié)已有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)率發(fā)展水平的影響因素后結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，選取以下控制變量：(1)城鎮(zhèn)化水平，以城鎮(zhèn)人口占地方總?cè)丝诘谋壤M(jìn)行衡量。(2)勞動(dòng)力水平，以當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人口中大學(xué)本科及以上文化程度就業(yè)人數(shù)占比表示。(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以地區(qū)人均GDP取對(duì)數(shù)進(jìn)行測(cè)算。(4)對(duì)外開(kāi)放水平，通過(guò)當(dāng)?shù)貙?shí)際利用外資占GDP的比值取對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量。(5)能源結(jié)構(gòu)，采用能源消費(fèi)中煤炭使用量占比進(jìn)行衡量。

(四)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系中的部分測(cè)度指標(biāo)在2010年前內(nèi)容缺失較為嚴(yán)重，并且碳生產(chǎn)效率的能源類(lèi)指標(biāo)在2021版年鑒中僅更新至2019年，因此本文研究對(duì)象基于2011～2019年全國(guó)30個(gè)省份(3)由于本文內(nèi)容涉及大量省級(jí)數(shù)據(jù)，為行文及閱讀方便，此處及下文省份均指省(區(qū)、市)。數(shù)據(jù)，西藏地區(qū)與港澳臺(tái)地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失較多不納入研究范圍。本文的主要數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺省值用線性插值法補(bǔ)齊。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示，其方差膨脹檢驗(yàn)系數(shù)VIF均值為4.72，小于臨界值10，因此認(rèn)定相關(guān)變量不存在多重共線性問(wèn)題，數(shù)據(jù)取值較合理。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一) 碳生產(chǎn)效率的時(shí)空變動(dòng)情況

本文基于非期望導(dǎo)向全局超效率SBM模型對(duì)2011～2019年中國(guó)主要地區(qū)的碳生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表3所示。測(cè)算顯示觀測(cè)期間我國(guó)碳生產(chǎn)效率整體水平在穩(wěn)步提升，但也存在整體效率值偏低且地區(qū)分布極不均衡，東部發(fā)達(dá)地區(qū)與中西部?jī)?nèi)陸地區(qū)存在兩極分化的趨勢(shì)。

表3 2011～2019中國(guó)主要地區(qū)碳生產(chǎn)效率

為了直觀展示各主要區(qū)域碳生產(chǎn)效率的分布狀況演變，采用三維核密度繪圖法分別繪制全國(guó)、東部、中部、西部地區(qū)2011～2019年的碳生產(chǎn)效率分布圖(見(jiàn)圖1)，其中X軸代表碳生產(chǎn)效率，Y軸代表年份，Z軸代表核密度分布。從全國(guó)范圍來(lái)看，碳生產(chǎn)效率核密度分布在2014年后逐步由單峰形態(tài)轉(zhuǎn)化為雙峰形態(tài)，其左側(cè)主峰明顯右移且右側(cè)緩峰不斷升高右偏，這表明近年全國(guó)整體碳生產(chǎn)效率不斷提升，部分地區(qū)增速加快并創(chuàng)新高(北京、上海、廣東等地)。東部地區(qū)核密度分布趨勢(shì)與全國(guó)相近但演化程度上呈現(xiàn)更為明顯的頭部分化趨勢(shì)，表明東部區(qū)域中的頭部地區(qū)碳生產(chǎn)率在創(chuàng)造新高的同時(shí)也逐步拉大與其他地區(qū)差距。中部與西部地區(qū)核密度在觀測(cè)期間分布趨勢(shì)一致，均呈現(xiàn)緩慢右偏的單峰形態(tài)，反映了中部與西部地區(qū)的碳生產(chǎn)率有所增長(zhǎng)但整體增長(zhǎng)速度較為緩慢，水平仍有待提升。

圖1 2010～2019年各區(qū)域碳生產(chǎn)效率核密度分布

(二)基準(zhǔn)回歸與異質(zhì)性分析

表4的第(1)、第(2)兩列是加入控制變量前后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)效率影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果對(duì)比?；貧w結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)效率發(fā)展水平的影響顯著為正，在加入控制變量以后雖然回歸系數(shù)由0.066下降至0.032但仍在1%的水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于碳生產(chǎn)效率提升具有顯著的正向影響且具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。從控制變量的角度分析，地區(qū)城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)，表明城鎮(zhèn)化水平提升可能導(dǎo)致地區(qū)人口密度增加與產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展，進(jìn)而增大地區(qū)的碳排放強(qiáng)度。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與對(duì)外開(kāi)放水平均對(duì)碳生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著的正向影響，表明高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與對(duì)外交流水平能夠有效推動(dòng)節(jié)能減排技術(shù)提升與效率改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)碳生產(chǎn)效率水平的整體提升。能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)效率產(chǎn)生了較為顯著的負(fù)向影響，這主要由于在短期內(nèi)以煤為主的基本國(guó)情不會(huì)改變，當(dāng)務(wù)之急是如何促進(jìn)煤炭行業(yè)的綠色清潔技術(shù)升級(jí)，在達(dá)成“雙碳”目標(biāo)的前提下實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展(徐涵等，2021)。表4的第(3)、第(4)、第(5)列展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)碳生產(chǎn)效率影響的區(qū)域異質(zhì)性分析，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于東部與西部地區(qū)碳生產(chǎn)率有顯著的正向影響。東部地區(qū)得益于長(zhǎng)期積淀的發(fā)展優(yōu)勢(shì)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才知識(shí)儲(chǔ)備、科技發(fā)展水平方面均位于全國(guó)前沿水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展程度較高，對(duì)碳生產(chǎn)效率帶動(dòng)提升效果顯著。西部地區(qū)雖然整體發(fā)展水平處在全國(guó)中下游，但是部分地區(qū)近年來(lái)受政策推動(dòng)與地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)有了長(zhǎng)足發(fā)展，也體現(xiàn)出較為明顯的碳生產(chǎn)率提升作用。

表4 基準(zhǔn)回歸與區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

(三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的非線性中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)提升地方碳生產(chǎn)效率水平，本文分別引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)作為中介變量進(jìn)行非線性中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。第(2)列、第(3)列對(duì)比分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生的影響，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠在1%的顯著性水平上影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，但對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化并沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)無(wú)法通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平提升帶動(dòng)碳生產(chǎn)效率增長(zhǎng)，假設(shè)3a不成立。第(4)列在引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為中介變量后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳生產(chǎn)效率的影響系數(shù)為0.011，低于第(1)列的0.032但仍舊在1%的水平上顯著，證實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化演變?cè)跀?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳生產(chǎn)率的影響過(guò)程中起到明顯的部分中介作用,假設(shè)3b成立。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)的一次項(xiàng)顯著負(fù)向相關(guān)但二次項(xiàng)顯著正向相關(guān)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化提升對(duì)碳生產(chǎn)效率產(chǎn)生“U”型非線性關(guān)聯(lián)，這意味著從長(zhǎng)遠(yuǎn)視角分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度的提升必將會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展帶來(lái)有效助力，推動(dòng)碳生產(chǎn)效率的不斷提升，但也不能忽視高級(jí)化發(fā)展的前期階段對(duì)碳生產(chǎn)效率潛在的消極影響：由于當(dāng)下信息技術(shù)行業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)等數(shù)字化程度較高的新興產(chǎn)業(yè)吸納了大量?jī)?yōu)質(zhì)人才、技術(shù)、資金等重要生產(chǎn)資源，一定程度上限制了部分發(fā)展困難的傳統(tǒng)行業(yè)順利轉(zhuǎn)型，造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的極化效應(yīng)進(jìn)而破壞了正常產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局，加劇了產(chǎn)業(yè)間發(fā)展不均衡(許恒等，2020)。再者，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，頭部平臺(tái)憑借技術(shù)或資本積累的優(yōu)勢(shì)收購(gòu)或消滅潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手(丁守海和徐政，2021)，為自身帶來(lái)了更大利益的同時(shí)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)內(nèi)腰尾部平臺(tái)的消失，潛在的低端鎖定與產(chǎn)業(yè)空心化效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同融合發(fā)展與碳生產(chǎn)率的提升均造成不利影響。

表5 非線性中介效應(yīng)檢驗(yàn)

(四)門(mén)檻變量檢驗(yàn)

本文經(jīng)過(guò)分析證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳生產(chǎn)效率具有顯著性影響。為驗(yàn)證該影響究竟在何種程度與范圍內(nèi)發(fā)揮作用，本文分別以數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平作為門(mén)檻變量進(jìn)行非線性門(mén)檻檢驗(yàn)?；贐ootstrap方法反復(fù)400次抽樣分別進(jìn)行三重、雙重、單重門(mén)檻檢驗(yàn)，得到門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平作為門(mén)檻變量時(shí)通過(guò)了雙重門(mén)檻檢驗(yàn)(見(jiàn)圖2)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則在1%顯著水平上存在單重門(mén)檻效應(yīng)(見(jiàn)圖3)。門(mén)檻值對(duì)應(yīng)的LR估計(jì)值均明顯小于臨界值，上述門(mén)檻估計(jì)值真實(shí)有效。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)門(mén)檻效應(yīng)LR統(tǒng)計(jì)

圖3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化門(mén)檻效應(yīng)LR統(tǒng)計(jì)

表6 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表7報(bào)告了上述門(mén)檻變量的回歸結(jié)果。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平小于2.8538時(shí)其回歸系數(shù)為0.0654，當(dāng)門(mén)檻變量區(qū)間處于2.8538～4.0965時(shí)回歸系數(shù)為0.0573，門(mén)檻變量大于4.0965回歸系數(shù)降為0.0499，回歸系數(shù)的逐步下降在一定程度上驗(yàn)證了前文“高碳鎖定”的提法。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平作為門(mén)檻變量時(shí)存在單重門(mén)檻效應(yīng)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平低于2.9231時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.0213，當(dāng)高級(jí)化水平高于2.9231時(shí)門(mén)檻系數(shù)提升至0.0747。這體現(xiàn)了隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度的提升能夠有效降低碳排放數(shù)量，帶動(dòng)地區(qū)碳生產(chǎn)率上升。

表7 門(mén)檻模型估計(jì)結(jié)果

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基礎(chǔ)面板數(shù)據(jù)回歸分析不能全面完整體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳生產(chǎn)效率的影響情況，分位數(shù)回歸則能夠反映出不同分位數(shù)條件下數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)效率的擬合程度。因此本文采用0.25、0.50、0.75 與 0.90 四個(gè)分位點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)健性回歸檢驗(yàn)(見(jiàn)表8)，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)在0.25分位點(diǎn)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)以外，其他分位點(diǎn)均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，具有較強(qiáng)的擬合性，體現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

續(xù)表

六、結(jié)論與建議

(一) 結(jié)論

本文基于全國(guó)30個(gè)省份2011～2019年的數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳生產(chǎn)效率，對(duì)各地碳生產(chǎn)效率的差異分布特征進(jìn)行分析并以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)作為中介變量探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳生產(chǎn)效率的影響機(jī)制與非線性作用。主要結(jié)論有以下幾點(diǎn)。

(1)我國(guó)碳生產(chǎn)效率發(fā)展水平在穩(wěn)步提升，但也存在整體效率偏低且地區(qū)分布不均衡的情況，東部發(fā)達(dá)地區(qū)與中西部?jī)?nèi)陸地區(qū)存在極化分布的趨勢(shì)。

(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于碳生產(chǎn)效率提升具有顯著的正向影響且該結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化演變?cè)跀?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳生產(chǎn)率的影響過(guò)程中具有非線性中介作用。

(4)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度均對(duì)碳生產(chǎn)效率提升存在門(mén)檻效應(yīng)。

(二) 建議

實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局作出的重大戰(zhàn)略決策，是著力解決資源環(huán)境約束突出問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展的必然選擇，更是構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體的莊嚴(yán)承諾。(4)中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見(jiàn)[EB/OL].中國(guó)政府網(wǎng)，2021-10-24.作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，在保持經(jīng)濟(jì)增速與社會(huì)發(fā)展的同時(shí)達(dá)成“雙碳”目標(biāo)，需要堅(jiān)定綠色低碳發(fā)展的同時(shí)積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要引擎作用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳生產(chǎn)效率提升的融合發(fā)展。相關(guān)政策層面的啟示有以下幾點(diǎn)。

(1)因勢(shì)利導(dǎo)，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)的深度融合。創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)與綠色低碳理念支撐的新興綠色產(chǎn)業(yè)、新興商業(yè)模式、新興發(fā)展生態(tài)將成為新發(fā)展格局下社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力量。要實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展，需深化數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)在節(jié)能減排產(chǎn)業(yè)、低碳服務(wù)產(chǎn)業(yè)、清潔能源產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，促進(jìn)低碳產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素互通流動(dòng)，打通產(chǎn)業(yè)間信息交換與資源置換的互動(dòng)渠道，利用創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面高質(zhì)量發(fā)展。

(2)因地制宜，推動(dòng)區(qū)域?qū)用鎱f(xié)調(diào)發(fā)展。我國(guó)幅員遼闊，不同區(qū)域資源稟賦與發(fā)展環(huán)境差異巨大。各地區(qū)應(yīng)明確自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展與節(jié)能減排方面的優(yōu)勢(shì)與短板，綜合考慮當(dāng)下技術(shù)水平、效率前沿發(fā)展趨勢(shì)與自身?xiàng)l件、技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素實(shí)施錯(cuò)位發(fā)展策略。東部第一梯隊(duì)地區(qū)要穩(wěn)固技術(shù)創(chuàng)新與節(jié)能減排的領(lǐng)頭羊地位，充分利用技術(shù)、人才、經(jīng)濟(jì)等核心資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升技術(shù)創(chuàng)新水平，推動(dòng)我國(guó)碳生產(chǎn)效率前沿線的不斷進(jìn)步。中部?jī)?nèi)陸地區(qū)可依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與優(yōu)勢(shì)資源，利用產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的政策背景積極承接沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型調(diào)整的同時(shí)加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造。資源集聚型與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚型城市一方面需要轉(zhuǎn)變發(fā)展思路，積極探索現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)字化低碳化轉(zhuǎn)型路徑；另一方面也需要相關(guān)部門(mén)出臺(tái)財(cái)政與技術(shù)方面扶持政策，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)同時(shí)推進(jìn)技術(shù)密集型與環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)的落地發(fā)展。

(3)因情施策，優(yōu)化低碳節(jié)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件?！半p碳”目標(biāo)的順利達(dá)成僅依靠重點(diǎn)區(qū)域、城市發(fā)展帶動(dòng)是不切實(shí)際的，只有形成差異發(fā)展、協(xié)調(diào)合作的緊密配合局面，才能真正扭轉(zhuǎn)碳生產(chǎn)率分化發(fā)展的“多峰俱樂(lè)部”形勢(shì)，推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。各地主管部門(mén)應(yīng)當(dāng)立足本地比較優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)政策引導(dǎo)與規(guī)范作用，破除不利于碳生產(chǎn)效率提升的體制機(jī)制。一方面，通過(guò)加大科技投入、密切產(chǎn)學(xué)研合作、探索市場(chǎng)化碳排放權(quán)交易機(jī)制等方式，有效發(fā)揮行政手段與市場(chǎng)手段的共同作用，引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與節(jié)能減排目標(biāo)達(dá)成。另一方面，利用數(shù)字技術(shù)賦能新基建的有利時(shí)機(jī)著力布局基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入推進(jìn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造良好的設(shè)施條件，實(shí)現(xiàn)激發(fā)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃堋浹a(bǔ)地區(qū)低碳發(fā)展鴻溝的目標(biāo)。