• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      我國智慧社區(qū)的研究現(xiàn)狀與前沿?zé)狳c

      2023-03-10 01:55:46李亞萍
      互聯(lián)網(wǎng)周刊 2023年5期
      關(guān)鍵詞:圖譜聚類智慧

      摘要:本文以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中2012~2022年收錄的205篇以“智慧社區(qū)”為主題研究的北大核心與CSSCI來源期刊論文為數(shù)據(jù)來源,運用文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpace.6.1.R2進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析,并繪制可視化的知識圖譜,從年度發(fā)文量、作者及其合作情況、機(jī)構(gòu)及其合作情況等方面對研究的現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)分析,從關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類等方面對研究的前沿?zé)狳c進(jìn)行整體分析,希望能為我國智慧社區(qū)下一步的發(fā)展和研究方向提供一定的參考。

      關(guān)鍵詞:智慧社區(qū);研究現(xiàn)狀;前沿?zé)狳c;可視化分析;文獻(xiàn)計量

      引言

      從2008年“智慧地球”概念提出,到2012年住房城鄉(xiāng)建設(shè)部頒布《國家智慧城市試點暫行管理辦法》,以北京、上海為首的發(fā)達(dá)城市率先開始了智慧城市試點建設(shè),作為智慧城市的重要組成部分,智慧社區(qū)的概念被正式提出。2013年,上海和北京率先出臺智慧社區(qū)建設(shè)指南。2014年,住房城鄉(xiāng)建設(shè)部出臺《智慧社區(qū)建設(shè)指南(試行)》。

      2020年7月,住房城鄉(xiāng)建設(shè)部下發(fā)的《智慧城市建筑及居住區(qū)第一部分:智慧社區(qū)建設(shè)規(guī)范(征求意見稿)》中,將智慧社區(qū)定義為“利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù),融合社區(qū)場景下的人、事、地、物、情、組織等多種數(shù)據(jù)資源,提供面向政府、物業(yè)、居民和企業(yè)的社區(qū)管理與服務(wù)類應(yīng)用,提升社區(qū)管理與服務(wù)的科學(xué)化、智能化、精細(xì)化水平,實現(xiàn)共建、共治、共享管理模式的一種社區(qū)[1]?!?/p>

      作為智慧城市的基本單元,智慧城市的發(fā)展離不開智慧社區(qū)的建設(shè),推進(jìn)智慧社區(qū)建設(shè)已成為加快城市化發(fā)展的一種有效途徑,是創(chuàng)新社區(qū)管理與服務(wù)、提高居民生活滿意度和幸福感的新策略。2022年5月,民政部、中央政法委、中央網(wǎng)信辦等九部門印發(fā)《關(guān)于深入推進(jìn)智慧社區(qū)建設(shè)的意見》,明確了智慧社區(qū)建設(shè)的總體要求、重點任務(wù)和保障措施等[2]。智慧社區(qū)是新形勢下社區(qū)管理的新理念,是社會管理創(chuàng)新的新模式,目前,智慧社區(qū)已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。因此,本文對智慧社區(qū)的研究現(xiàn)狀及前沿?zé)狳c進(jìn)行分析,旨在為我國智慧社區(qū)的發(fā)展及相關(guān)研究提供支持。

      1. 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      本研究為保證研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量,在CNKI數(shù)據(jù)庫中選擇學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行高級檢索(查詢時間為2022年9月5日),將主題詞設(shè)置為“智慧社區(qū)”,時間范圍設(shè)置為2012~2022年,期刊來源類別選擇北大核心與CSSCI,檢索得到244條結(jié)果。為提高分析的準(zhǔn)確性和有效性,手動剔除報紙、規(guī)劃、會議、信息、書訊等無效文獻(xiàn),最終篩選出205篇有效文獻(xiàn),通過Referworks導(dǎo)出文獻(xiàn)作為本次文獻(xiàn)分析的數(shù)據(jù)源。

      1.2 研究方法

      本文運用CiteSpace.6.1.R2對最終篩選出的205篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。CiteSpace是陳美超參與研發(fā)的科技文本挖掘及信息可視化軟件,其最大的特點是通過操作可得到科學(xué)的可視化圖譜,從而了解到相關(guān)研究的結(jié)構(gòu)、規(guī)律以及分布情況。首先,為了讓檢索出的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)適合CiteSpace軟件的數(shù)據(jù)分析要求,需要對導(dǎo)出的文獻(xiàn)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換;其次,需要對CiteSpace軟件的各項參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置,其中,將時間跨度(timespand)設(shè)置為2012~2022年,將時間切片(Slice Length=1)設(shè)置為1年,然后導(dǎo)入已準(zhǔn)備好的205篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù);最后,運行CiteSpace軟件,利用軟件的各項功能進(jìn)行統(tǒng)計分析,從而繪制出作者合作圖譜、機(jī)構(gòu)合作圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜等,通過直觀的圖、表統(tǒng)計分析揭示出研究現(xiàn)狀及前沿?zé)狳c。

      2. 研究現(xiàn)狀分析

      2.1 文獻(xiàn)年度發(fā)文趨勢分析

      在中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中選擇學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行高級檢索,主題詞為“智慧社區(qū)”,期刊來源類別為北大核心與CSSCI,由于智慧社區(qū)的建設(shè)可以追溯到2012年住房城鄉(xiāng)建設(shè)部啟動的智慧城市試點,因此文章選取2012~2022年中國知網(wǎng)的核心期刊文獻(xiàn)作為研究數(shù)據(jù),通過對所檢索的文獻(xiàn)進(jìn)行知網(wǎng)可視化分析,得到近10年有關(guān)智慧社區(qū)文獻(xiàn)核心期刊的年度發(fā)文趨勢(見圖1)。

      由圖1可知,智慧社區(qū)的研究整體呈上升趨勢,2012~2014年發(fā)文量為快速增長期。2012年住房城鄉(xiāng)建設(shè)部啟動290多個智慧城市試點建設(shè),并發(fā)布《關(guān)于開展國家智慧城市試點工作的通知》,明確指出在智慧城市建設(shè)過程中,智慧社區(qū)是典型應(yīng)用;2013年5月,公布將智慧社區(qū)作為智慧城市試點評估的重要考核內(nèi)容;2014年住房城鄉(xiāng)建設(shè)部公布《智慧社區(qū)建設(shè)指南(試行)》,在此背景下,各地紛紛開展智慧社區(qū)的建設(shè)高潮。

      在這些政策背景下,從2012年開始,學(xué)術(shù)界對智慧社區(qū)的研究也呈現(xiàn)快速上升的趨勢,并在2014年達(dá)到第一個高峰。2014~2015年發(fā)文量有所下降,應(yīng)該是相關(guān)研究正在從廣度向深度過渡;2015~2017年發(fā)文量再次增加,并在2017年達(dá)到第二個高峰;2017~2018年發(fā)文量又有所減少,研究內(nèi)容繼續(xù)向深度發(fā)展;2018~2022年發(fā)文量持續(xù)增長并保持上升趨勢,說明近幾年我國智慧社區(qū)的相關(guān)研究正在逐漸深入,熱度也在逐漸上升。

      2.2 作者及其合作情況分析

      高產(chǎn)作者是學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域積極活躍、觀點新穎、成果豐碩的學(xué)者,在學(xué)科中發(fā)揮著重要的學(xué)術(shù)引領(lǐng)作用。因此,運行CiteSpace軟件對205篇文獻(xiàn)進(jìn)行作者的統(tǒng)計分析(見圖2),篩選出研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者,這將有助于把握學(xué)術(shù)界的權(quán)威學(xué)者和代表觀點,更好地追蹤學(xué)術(shù)動態(tài)。

      圖2展示了作者合作情況分析圖,圖中字體大小代表發(fā)文頻次的高低,字體越大則發(fā)文頻次越高,節(jié)點間的連線則代表作者之間的合作關(guān)系。圖中顯示甄峰、何繼新、劉泉、張博、朱懿、常恩予、陳立文、何海清等人發(fā)文量較多,合作關(guān)系緊密的有甄峰、席廣亮團(tuán)隊,甄峰、常恩予、孫晨團(tuán)隊,劉泉、錢征寒、黃丁芳團(tuán)隊,劉泉、王富海團(tuán)隊,劉剛、樊漓、樊灝團(tuán)隊,劉剛、于靜、劉丹團(tuán)隊,劉丹、李闖、裴穎團(tuán)隊等??傮w而言,研究文獻(xiàn)中個人發(fā)文量較多,作者之間合作發(fā)文量較少,在未來的研究中,應(yīng)該加強(qiáng)不同學(xué)科領(lǐng)域的作者之間的合作,從而使研究能在交叉學(xué)科的基礎(chǔ)上有所創(chuàng)新與突破。

      2.3 機(jī)構(gòu)及其合作情況分析

      研究機(jī)構(gòu)往往需要相互之間的合作,以達(dá)到資源的優(yōu)勢互補,形成新的研究方向和研究內(nèi)容。運行CiteSpace軟件繪制了研究機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(見圖3)。由圖3可知,研究機(jī)構(gòu)中單打獨斗居多,合作發(fā)文量相對較少。就單獨的機(jī)構(gòu)而言,天津城建大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院發(fā)文量最多;就機(jī)構(gòu)合作而言,機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中以南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院為中心的合作網(wǎng)絡(luò)最為龐大,其合作網(wǎng)絡(luò)涉及江蘇省智慧城市設(shè)計仿真與可視化技術(shù)工程實驗室、江蘇省智慧城市設(shè)計仿真與可視化工程實驗室、江蘇智慧城市研究基地、南京大學(xué)人文地理研究中心、深圳市鐵漢生態(tài)環(huán)境股份有限公司共6家機(jī)構(gòu),這也表明研究在一些機(jī)構(gòu)已經(jīng)初具規(guī)模和實力,且學(xué)術(shù)影響力較強(qiáng)。

      3.? 前沿?zé)狳c分析

      3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

      關(guān)鍵詞是研究主題的濃縮,呈現(xiàn)了研究的核心問題,因而通過關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析,往往也是獲取研究領(lǐng)域熱點的常用方法。通過CiteSpace軟件將205篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析,繪制出高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計表(見表1),頻次前10的關(guān)鍵詞分別為智慧社區(qū)、智慧城市、社區(qū)治理、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、社會治理、智慧化、智慧養(yǎng)老、公共服務(wù)、電子政務(wù)等,這些也就反映了當(dāng)前研究的聚焦點。

      為了對高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系進(jìn)行分析,運行CiteSpace軟件繪制出關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見圖4)。從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以看出,目前形成了智慧社區(qū)、智慧城市、社區(qū)治理、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、社會治理等幾個重要的連接點,以此形成了聯(lián)系緊密的連接網(wǎng)絡(luò),這也說明了這些關(guān)鍵詞在研究中的地位是至關(guān)重要的。

      3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

      為了對研究的類別以及結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行深入分析,運行CiteSpace軟件繪制出關(guān)鍵詞聚類圖譜(見圖5)。關(guān)鍵詞聚類是在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上得出的,關(guān)鍵詞聚類是將文獻(xiàn)中所有的關(guān)鍵詞以特定的算法進(jìn)行主題劃分,由此進(jìn)一步得出關(guān)于智慧社區(qū)研究的主題與熱點話題。本文是通過對數(shù)似然算法(LLR)對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,通過設(shè)置將44個聚類結(jié)果篩選顯示前10個聚類結(jié)果,分別為智慧社區(qū)、社區(qū)治理、智慧城市、社會治理、應(yīng)急治理、媒體融合發(fā)展、公共管理、架構(gòu)、人臉識別、智慧城區(qū)。

      CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度,提供了模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)兩個指標(biāo),可以作為評判圖譜繪制效果的一個依據(jù)。[3]一般而言,Q值一般在(0,1)區(qū)間內(nèi),Q>0.3就意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的,當(dāng)S值在0.7時,聚類是高效率令人信服的,若在0.5以上,聚類一般認(rèn)為是合理的。CiteSpace的運行結(jié)果表明:Q=0.6213(>0.3),S=0.8813(>0.7),因此,說明關(guān)鍵詞聚類圖譜聚類社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著、聚類結(jié)果令人信服,能夠合理地反映出智慧社區(qū)的研究主題與熱點話題。

      為了解更多的聚類信息,在通過CiteSpace的聚類操作下,得出具體聚類名稱下覆蓋的前5個高頻關(guān)鍵詞(見表2)。其中節(jié)點數(shù)代表該聚類中包含的關(guān)鍵詞個數(shù),聚類#0智慧社區(qū)包含的節(jié)點數(shù)最多,說明與智慧社區(qū)研究相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞很多,也表明智慧社區(qū)的研究范圍比較廣,其中與智慧城市、社區(qū)治理、發(fā)展路徑、社區(qū)建設(shè)等聯(lián)系最為緊密。聚類#9智慧城區(qū)包含的節(jié)點數(shù)較少,但由于近年來城市生態(tài)問題的頻發(fā),生態(tài)策略、生態(tài)城區(qū)很有可能會成為未來的重點研究主題。

      3.3 研究前沿?zé)狳c分析

      結(jié)合高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計表、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜以及閱讀與整理相關(guān)文獻(xiàn)后,可以分析出有關(guān)智慧社區(qū)研究的前沿?zé)狳c話題主要集中在以下三個層面:一是有關(guān)智慧社區(qū)宏觀層面的研究;二是有關(guān)智慧社區(qū)應(yīng)用層面的研究;三是有關(guān)智慧社區(qū)技術(shù)層面的研究。

      3.3.1 智慧社區(qū)宏觀層面的研究

      智慧社區(qū)宏觀層面的研究可以從以下三個方面著手:智慧社區(qū)與智慧城市建設(shè)的結(jié)合、智慧社區(qū)規(guī)范建設(shè)的政策體系、智慧社區(qū)的系統(tǒng)架構(gòu)。一是加強(qiáng)推進(jìn)智慧城市的整體建設(shè),并在此基礎(chǔ)上統(tǒng)籌規(guī)劃智慧社區(qū)的發(fā)展,智慧社區(qū)作為智慧城市的擴(kuò)展和基本組成單元,如何不斷創(chuàng)新基層自治的社會管理模式,提高社區(qū)治理效率,已成為學(xué)術(shù)界研究和關(guān)注的熱點。二是加強(qiáng)智慧社區(qū)的規(guī)范建設(shè),從政策層面深入推進(jìn)智慧社區(qū)的發(fā)展,從總體要求、基礎(chǔ)設(shè)施、資金投入等方面,對智慧社區(qū)建設(shè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行梳理,建立健全智慧社區(qū)規(guī)范建設(shè)政策體系。三是圍繞政府、居委會、物業(yè)、居民、企業(yè)等多元主體的需求,以“智慧生態(tài)”為切入點,構(gòu)建獨具特色的智慧社區(qū)綜合運營、管理、服務(wù)一體化平臺架構(gòu)[4]。

      3.3.2 智慧社區(qū)應(yīng)用層面的研究

      智慧社區(qū)應(yīng)用層面的熱門話題包括智慧養(yǎng)老、智慧醫(yī)療、智慧家居、智慧物業(yè)等。在新時代背景下,人民對美好生活的需求日益增加,社區(qū)居民也更加渴望得到高效、便捷、智能化的服務(wù),其中,有兩類居民的需求將推動智慧社區(qū)的建設(shè)。一是老年群體,城市老齡化程度越來越高,養(yǎng)老院配套設(shè)施嚴(yán)重不足,在這種情況下,以社區(qū)為基礎(chǔ)的居家養(yǎng)老模式將成為未來養(yǎng)老的主流,通過智能方式對老年人進(jìn)行主動監(jiān)測并予以快速響應(yīng)將成為一種重要的應(yīng)用[5]。二是青年群體,他們是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長的一代,因此他們希望能夠通過互聯(lián)網(wǎng)解決所有的問題,而智慧家居、智慧物業(yè)等就能滿足其期望,所以這些也將成為智慧社區(qū)相關(guān)研究的熱點話題。

      3.3.3 智慧社區(qū)技術(shù)層面的研究

      大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)是智慧社區(qū)建設(shè)的基礎(chǔ),是社區(qū)實現(xiàn)智慧化的保障,因此對智慧社區(qū)的研究更加關(guān)注技術(shù)層面的發(fā)展?!笆奈濉币?guī)劃綱要明確提出,要“推進(jìn)智慧社區(qū)建設(shè)”,實現(xiàn)數(shù)字化平臺建設(shè),并加強(qiáng)社區(qū)治理及公共服務(wù)能力。民政部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于深入推進(jìn)智慧社區(qū)建設(shè)的意見》,提出要因地制宜推進(jìn)智慧社區(qū)綜合信息平臺建設(shè),依托智慧社區(qū)綜合信息平臺,創(chuàng)新政務(wù)服務(wù),優(yōu)先開發(fā)符合“三農(nóng)”需要的技術(shù)應(yīng)用,打造多端互聯(lián)、多方互動、智慧共享的數(shù)字社區(qū)生活,這些也將成為智慧社區(qū)研究中以技術(shù)為依托的熱點主題[6]。

      結(jié)語

      本文運用CiteSpace文獻(xiàn)計量可視化軟件對2012~2022年間中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫的北大核心與CSSCI來源期刊中關(guān)于“智慧社區(qū)”主題的205篇文獻(xiàn)進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析??傮w來看,研究整體呈現(xiàn)上升趨勢,且發(fā)文量的變化趨勢與相關(guān)政策的提出以及研究內(nèi)容從廣度向深度的轉(zhuǎn)變有關(guān)[7]。從作者、機(jī)構(gòu)以及其合作情況來看,多數(shù)研究是以個體為主,合作較少,這就需要未來的研究加強(qiáng)作者以及機(jī)構(gòu)之間的合作,從而進(jìn)一步開闊研究視野、創(chuàng)新研究觀點、豐富研究內(nèi)容。

      通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類等的分析,得出近年來智慧社區(qū)相關(guān)研究的熱點主題,主要包括智慧城市、社區(qū)治理、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、社會治理、智慧養(yǎng)老、公共服務(wù)等。結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜以及閱讀與整理相關(guān)文獻(xiàn)后,可以分析出有關(guān)智慧社區(qū)研究的前沿?zé)狳c話題主要集中在以下三個層面:一是有關(guān)智慧社區(qū)宏觀層面的研究,包括智慧社區(qū)與智慧城市建設(shè)的結(jié)合、智慧社區(qū)規(guī)范建設(shè)的政策體系、智慧社區(qū)的系統(tǒng)架構(gòu)等;二是有關(guān)智慧社區(qū)應(yīng)用層面的研究,包括智慧養(yǎng)老、智慧家居、智慧物業(yè)等;三是有關(guān)智慧社區(qū)技術(shù)層面的研究,包括大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G技術(shù)等。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王志成.我國智慧社區(qū)發(fā)展趨勢研判[J].通信企業(yè)管理,2020,(11):11-15.

      [2]民政部等九部門印發(fā)意見深入推進(jìn)智慧社區(qū)建設(shè)[J].社會與公益,2022,(6):5.

      [3]陳悅,陳超美,劉則淵,等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究,2015,33(2):242-253.

      [4]楊雪妍,馮丹娃.智慧社區(qū)信息化建設(shè)研究熱點及發(fā)展趨勢探析[J].情報科學(xué),2021,39(12):187-193.

      [5]章圓,孫鈺.論智慧城市的研究進(jìn)展——基于CiteSpace的文獻(xiàn)計量可視化分析[J].城市,2020,(3):53-63.

      [6]李瑩.國內(nèi)外智慧社區(qū)建設(shè)的綜述與展望[J].電子技術(shù),2021,50(12):80-81.

      [7]劉凱強(qiáng).“國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”研究的現(xiàn)狀、熱點與趨勢——基于CiteSpace的可視化知識圖譜分析[J/OL].重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)):1-17[2022-09-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1205.t.20220805.1755.002.html.

      作者簡介:李亞萍,碩士在讀,研究方向:基層治理研究。

      基金項目:2021年度武漢理工大學(xué)-西藏大學(xué)“西藏經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與高原科學(xué)研究共建創(chuàng)新基金”專項項目(編號:創(chuàng)新團(tuán)隊類lzt2021002)。

      猜你喜歡
      圖譜聚類智慧
      繪一張成長圖譜
      基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
      電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
      補腎強(qiáng)身片UPLC指紋圖譜
      中成藥(2017年3期)2017-05-17 06:09:01
      主動對接你思維的知識圖譜
      基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
      一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
      有智慧的羊
      自適應(yīng)確定K-means算法的聚類數(shù):以遙感圖像聚類為例
      智慧派
      雜草圖譜
      苗栗县| 盐源县| 循化| 台南市| 浦县| 图们市| 吉木乃县| 普宁市| 玉门市| 泰兴市| 上林县| 万山特区| 织金县| 突泉县| 大同市| 梨树县| 扬中市| 阳城县| 永靖县| 赤峰市| 库尔勒市| 朝阳县| 江城| 克什克腾旗| 新巴尔虎左旗| 高碑店市| 视频| 邻水| 海宁市| 和龙市| 五指山市| 绥芬河市| 德惠市| 晋宁县| 泰顺县| 延津县| 青河县| 遵义市| 梨树县| 杨浦区| 宁蒗|