趙豫芝， 楊建軍

（新疆大學生態(tài)與環(huán)境學院，新疆 烏魯木齊 830046）

水資源是推進西北干旱區(qū)社會經濟和生態(tài)環(huán)境發(fā)展過程中一切問題的根源［1］。面對西北干旱區(qū)水資源研究的重點集中在水資源的脆弱性、優(yōu)化配置和預測模擬等方向［2-4］，對水資源與社會經濟和生態(tài)環(huán)境間協(xié)調發(fā)展的研究相對較少。目前，西北干旱區(qū)亟待解決的問題和面臨的最大挑戰(zhàn)之一，是如何平衡社會經濟與水資源和生態(tài)環(huán)境間的關系，實現社會經濟可持續(xù)發(fā)展［5］。水資源、社會經濟及生態(tài)環(huán)境是一個復合系統(tǒng)，三者間相互制約、相互促進，水資源是社會經濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境建設的基礎，社會經濟發(fā)展會消耗和破壞水資源和生態(tài)環(huán)境，生態(tài)壞境的破壞反向影響水資源質量、制約社會經濟發(fā)展。

水資源承載力是描述地區(qū)水資源支撐社會經濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境建設規(guī)模的關鍵指標，國外學者對其專項研究較少，一般偏重于對水資源的規(guī)劃和管理［6-8］、可持續(xù)利用［9-10］及水資源安全［11-12］等方面的研究。我國學者對水資源承載力的研究較晚，主要分為流域、地區(qū)和城市三大類研究，關于對新疆水資源承載力的研究，多為對地區(qū)和流域的研究，如喀什地區(qū)［13］、新疆［5］和塔里木河流域［14］等區(qū)域的水資源承載力評價，缺少針對南疆地區(qū)整體水資源承載力的研究。水資源承載力的研究方法很多，運用過程中各有不足，如模糊綜合評價法計算較為復雜，在運算過程中容易忽略次要因素；系統(tǒng)動力學法對數據的需求量大，模型結構復雜；主成分分析法計算得到的綜合評價結果不具有明確的意義，可比性較差［15-17］。相比之下，TOPSIS 評價法在水資源承載力評價中應用最多［18-19］，方法已較為成熟，應用簡便，利用原始數據充分，同時可充分考慮各評價要素間的關系。耦合協(xié)調度模型可以反映系統(tǒng)間的相互作用關系。國內關于水資源耦合協(xié)調的研究有經濟-生態(tài)-社會系統(tǒng)［20］、城鎮(zhèn)化-水資源系統(tǒng)［21］和社會經濟-水資源系統(tǒng)［22］等。針對水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調研究相對較少，如汪順生等［23］、陽斌成等［24］和田培等［25］分別對河南省黃河流域、湖南省和長江中游城市群水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境間耦合協(xié)調度進行研究。研究區(qū)多是經濟發(fā)展較快的地區(qū)，對經濟發(fā)展較為落后的西北干旱區(qū)的研究較少。

目前，針對南疆地區(qū)整體水資源承載力和水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境間耦合協(xié)調發(fā)展的研究鮮少報道。南疆地區(qū)屬于典型的干旱和半干旱區(qū)，目前，水資源總量較為豐富，但地均水資源量少、水資源時空分布不均，加上較差的自然條件影響，南疆地區(qū)社會經濟發(fā)展較為緩慢［26］。掌握水資源現狀和水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調發(fā)展規(guī)律，對科學規(guī)劃水資源、推進南疆地區(qū)社會經濟發(fā)展和生態(tài)文明建設具有重要意義。因此，本研究以南疆地區(qū)為研究對象，采用2005—2020年各地區(qū)統(tǒng)計數據，篩選水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境三個方面評價指標構建評價體系，采用熵權-TOPSIS 法［27］和耦合協(xié)調度模型對南疆地區(qū)水資源承載力和耦合協(xié)調度進行研究。

1 研究區(qū)概況與數據來源

1.1 研究區(qū)概況

南疆地區(qū)包括巴音郭楞蒙古自治州（巴州）、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇克爾克孜自治州（克州）、喀什地區(qū)和和田地區(qū)，總面積達108.63×104km2，約占新疆總面積的65%，以山地和盆地為主，綠洲面積僅占3.76%［28］。生態(tài)環(huán)境基礎薄弱，降雨稀少、沙漠面積大、可利用土地資源少、植被稀疏。2020 年南疆地區(qū)常住人口達1195.17×104人，比2019 年增長28.39%，占新疆總人數的46.23%。2020年南疆地區(qū)實現地區(qū)生產總值4127.12×108元，占全疆地區(qū)生產總值的29.9%。水資源總量為430.77×108m3，人均水資源量為3604.26 m3·人-1，整體上水資源量較豐富，但近年來，南疆地區(qū)經濟發(fā)展迅速，工業(yè)占比增加，水資源開發(fā)利用程度已達到75.78%，處于開發(fā)利用過度狀態(tài)，目前來看難以滿足未來經濟發(fā)展的需求［28］。

1.2 數據來源

人均水資源量、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、造林面積、空氣質量達到及優(yōu)于二級的天數、供水模數和人均用水量數據來源于2005—2020年《新疆年鑒》；地表水資源占比、地下水開發(fā)利用程度、第一產業(yè)用水量、城市平均降雨量和居民生活用水數據主要來源于2010—2020 年各地區(qū)《水資源公報》；人均生產總值、農村用電量、工業(yè)生產總值、第三產業(yè)占比、牧業(yè)產值和社會消費品零售總額數據來源于2005—2020年各地區(qū)《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》；生態(tài)環(huán)境用水量、城市人均公園綠地面積、化肥施用量、水土流失治理面積、城市垃圾處理率和城市污水處理率數據來源于2005—2020年《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》，其中對個別缺失指標數據采用插值法進行賦值補缺。

2 研究方法

2.1 評價體系構建

依據已有研究，首先，水資源承載力與水資源的儲量呈正相關關系，地區(qū)水資源的儲量越多，水資源承載力越大，反之則越小［29-30］。基于此，對應南疆地區(qū)干旱少雨的氣候特征，相對落后的水資源利用和處理設施，從水資源儲量、開發(fā)利用情況、配置情況和利用效率四個方面選取人均水資源量、地表水資源量占比等8 個指標作為水資源子系統(tǒng)。其次，水資源的使用量影響著水資源的儲量，社會發(fā)展決定著水資源的使用效率，經濟發(fā)展決定著水資源使用的速率，尤其是工農業(yè)的發(fā)展情況［31-32］。依據南疆地區(qū)的經濟模式、居民生活情況和產業(yè)的發(fā)展狀況，選取人均生產總值、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等8個指標作為社會經濟子系統(tǒng)。最后，水資源的質量決定水資源的用途，也是水資源承載力的影響因素，生態(tài)環(huán)境與水資源質量是相輔相成、互惠互利的［33］。考慮南疆地區(qū)生態(tài)環(huán)境基礎較為薄弱，重點在于人們的改造和治理，選取能反映南疆各地區(qū)發(fā)展過程中對環(huán)境的治理力度、取得的成效和壓力情況的8個指標作為生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)。結合人類活動的正、負影響情況構建南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境評價指標體系（表1）。

表1 南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境評價指標體系Tab.1 Water resources-socio-economic-ecological environment evaluation index system in southern Xinjiang

2.2 基于面板數據的熵權-TOPSIS模型

熵權法是一種客觀賦權方法，主要通過不同指標數據的離散程度來確定指標的權重，能夠客觀反映指標數據的差異。依據相關研究，本研究引用基于面板數據的熵權法計算南疆地區(qū)2005—2020年水資源承載力的評價體系權重［34-35］。計算步驟如下：

（1）數據標準化

本文構建評價體系中所選指標有正向和負向之分，正向指標具有極大值屬性，負向指標則相反，為消除數據量綱不同的影響，利用極差法對數據進行標準化處理。步驟如下：

首先將評價指標排列為如下矩陣：

正向指標公式為：

負向指標公式為：

式中：xij為第i個樣本第j個指標的初始值；Aij為第i個樣本第j個指標的標準化值；xmaxj、xminj分別為相應指標對應的最大值和最小值；i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；m，n分別為樣本數和指標數。

（2）指標歸一化

（3）計算各個指標的熵值

（4）計算各個指標的權重

式中：pij為第j個指標的特征比重；ei為第j個指標的信息熵；K為玻爾茲曼常量；v為研究的年份數；Wi為第j個指標的權重。

（5）TOPSIS模型

TOPSIS 模型是一種理想目標相似性的順序優(yōu)選技術，主要通過計算各評價指標與正、負理想解的距離和貼近度判斷評價指標的優(yōu)劣狀況。貼近度的值越大，代表越接近理想值，評價的結果也就越好，反之，則越差。該模型可客觀地反映區(qū)域資源環(huán)境承載力的動態(tài)及變化趨勢，其詳細計算過程參考楊亮潔等［18］。

2.3 耦合協(xié)調度模型

耦合協(xié)調模型通常用于分析事物的協(xié)調發(fā)展水平。依據耦合協(xié)調度模型對系統(tǒng)耦合協(xié)調發(fā)展狀況的評價優(yōu)勢，分析南疆地區(qū)水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調度，計算公式如下：

式中：D為耦合協(xié)調度；C為系統(tǒng)耦合度，介于0～1之間，C值越大，系統(tǒng)間協(xié)調水平越高，表明水資源、社會經濟與生態(tài)環(huán)境間關系相互作用程度越強，反之，表明系統(tǒng)間相互作用越差；T為綜合協(xié)調指數；V1，V2，V3分別為系統(tǒng)各自評價值；α，β，γ為待定系數，且α+β+γ=1。由于水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境間有密切的相互作用關系，因此各系統(tǒng)具有同等重要性，α=β=γ=1/3。根據相關研究成果［25,36］，結合南疆地區(qū)水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境間情況，對系統(tǒng)耦合等級進行劃分，如表2所示。

表2 耦合協(xié)調度等級劃分Tab.2 Coupling coordination degree classification

3 結果與分析

3.1 水資源承載力指標權重分析

通過公式（1）至（6）得出南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境體系各指標的權重（表1）。結果顯示，社會經濟子系統(tǒng)所占權重（0.4494）大于水資源子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)，表明社會經濟的發(fā)展是南疆地區(qū)水資源綜合發(fā)展水平的主要影響因素，其中工業(yè)生產總值（0.112）、人均生產總值（0.0752）、牧業(yè)產值（0.593）和社會消費品零售總額（0.767）對南疆地區(qū)經濟發(fā)展的影響力較大。生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)所占權重大于水資源子系統(tǒng)，表明生態(tài)環(huán)境是改善地區(qū)水資源綜合發(fā)展水平過程中較為重要的影響因素，其中生態(tài)環(huán)境用水（0.0952）、造林面積（0.0504）和水土流失治理面積（0.0613）對地區(qū)生態(tài)環(huán)境的影響力較大。水資源子系統(tǒng)（0.2383）所占權重較低，其中人均水資源量（0.0649）對水資源子系統(tǒng)承載力的影響力較大。其余指標中，居民生活用水量（0.0060）和萬元GDP用水量（0.0021）對水資源綜合發(fā)展水平的影響力較小。

3.2 水資源承載力分析

運用熵權-TOPSIS 模型，計算得到南疆地區(qū)2005—2020年水資源承載力、水資源子系統(tǒng)、社會經濟子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的綜合評價值（圖1）。

由圖1 可以看出，南疆地區(qū)五地州的水資源承載力變化情況，其中，巴州地區(qū)的水資源承載力較好，但變化浮動最大，由2005 年的0.692 不斷下降，到2008年達到最低值0.425，2009年開始增長，2011年達到最大值0.702，2012—2016 年水資源承載力波動較為頻繁。近幾年巴州地區(qū)水資源承載力綜合評價值的波動幅度相對減小，且呈上升趨勢；阿克蘇和喀什地區(qū)水資源承載力整體呈波動上升趨勢，兩地區(qū)水資源承載力增長幅度相近，對比2005年，2020年阿克蘇地區(qū)和喀什地區(qū)水資源承載力綜合評價值，增長均超過40%?？酥莺秃吞锏貐^(qū)水資源承載力整體呈現先波動下降后緩慢上升趨勢，其中克州地區(qū)基于復雜的地理環(huán)境，經濟基礎較為薄弱，發(fā)展較為緩慢。2018—2020年克州水資源承載力呈上升趨勢。2017年之后，和田地區(qū)水資源承載力呈現穩(wěn)定上升趨勢。

圖1 2005—2020年南疆地區(qū)水資源承載力綜合評價值Fig.1 The comprehensive evaluation value of water resources carrying capacity in the five prefectures of southern Xinjiang from 2005 to 2020

3.3 南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度分析

3.3.1 耦合協(xié)調度時間特征 利用公式（7）至（9），得到南疆地區(qū)五地州2005—2020年水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境3 個子系統(tǒng)的綜合評價指數V1、V2、V3，耦合度C、協(xié)調指數T和耦合協(xié)調度D，整體上南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合度較高，處于0.7 以上。由圖2 可以看出，南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度均呈現上升趨勢，整體耦合協(xié)調度處于0.2～0.5 之間，屬于輕、中度失調衰退型和瀕臨失調衰退型，耦合協(xié)調度處于較低水平，說明水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境各子系統(tǒng)間關聯(lián)程度較差。相比之下，巴州地區(qū)子系統(tǒng)間耦合協(xié)調度最高，由輕度失調衰退型上升至瀕臨失調衰退型。阿克蘇地區(qū)整體變化幅度較大，2012年子系統(tǒng)間耦合協(xié)調度由中度失調衰退型上升至輕度失調衰退型，2016年子系統(tǒng)間耦合協(xié)調度由輕度失調衰退型下降為中度失調衰退型，2017年子系統(tǒng)間耦合協(xié)調度由中度失調衰退型上升至輕度失調衰退型。克州地區(qū)、喀什地區(qū)和和田地區(qū)整體變化幅度較小，呈現穩(wěn)定的上升趨勢，耦合協(xié)調度均由中度失調衰退型上升至輕度失調衰退型。

圖2 南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度Fig.2 Coupling coordination degree of water resources-socioeconomic-ecological environment in the five prefectures of southern Xinjiang

由圖3可知，巴州地區(qū)2005年耦合協(xié)調水平最低，為0.350，屬于輕度失調衰退型，2019 年耦合水平最高，為0.454，屬于瀕臨失調衰退型，2020 年耦合協(xié)調度有了略微的下降，但仍屬于瀕臨失調衰退型。整體上，巴州地區(qū)處于水資源系統(tǒng)滯后型，主要是因為社會經濟和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展對地區(qū)水資源的影響較大。阿克蘇地區(qū)、克州地區(qū)、喀什地區(qū)和和田地區(qū)子系統(tǒng)間耦合協(xié)調度均由中度失調衰退型上升到輕度失調衰退型。阿克蘇地區(qū)和喀什地區(qū)屬于水資源滯后型，社會經濟和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展對水資源施加的壓力較大?？酥莸貐^(qū)耦合協(xié)調度變化為先波動下降后持續(xù)上升趨勢，屬于社會經濟和生態(tài)環(huán)境交互滯后型，2005—2015年屬于社會經濟滯后型，主要是因為地區(qū)各產業(yè)發(fā)展較為緩慢，人均生產總值、工業(yè)生產總值及牧業(yè)產值較低，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率較高。2015 年以后社會經濟發(fā)展速率提高，克州地區(qū)子系統(tǒng)間耦合協(xié)調轉為生態(tài)環(huán)境滯后型。和田地區(qū)屬于社會經濟滯后型，總體上和田地區(qū)社會經濟的發(fā)展較為緩慢，地區(qū)生產總值、工業(yè)生產總值及牧業(yè)產值等指標的增長趨勢較緩。

圖3 南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)對比時間變化Fig.3 Time changes of water resources-socioeconomic-ecological environment system in five prefectures of southern Xinjiang

3.3.2 耦合協(xié)調度空間分布特征 根據水資源承載力和耦合協(xié)調度的計算結果，結合ArcGIS空間分析技術選取2005 年、2010 年、2015 年、2020 年進行分析，得到南疆地區(qū)耦合協(xié)調度空間分布圖（圖4）。

由圖4 可知，南疆地區(qū)2005—2020 年耦合協(xié)調度呈現上升趨勢。處于東部的巴州地區(qū)耦合協(xié)調水平最高，位于中部的阿克蘇地區(qū)、和田地區(qū)和西部的克州和喀什地區(qū)耦合協(xié)調水平較低。2005 年巴州地區(qū)屬于輕度失調衰退型，其他地區(qū)均為中度失調衰退型；2010 年南疆地區(qū)耦合協(xié)調水平未變，但巴州、阿克蘇、克州、喀什和和田地區(qū)耦合協(xié)調度均有了一定程度的提升；2015年南疆地區(qū)子系統(tǒng)間耦合協(xié)調度的提升幅度相對較大，巴州地區(qū)由輕度失調衰退型變?yōu)闉l臨失調衰退型，其他四地州由中度失調衰退型轉變?yōu)檩p度失調衰退型；2020年南疆地區(qū)耦合協(xié)調水平保持未變，但除克州外，其他四地州耦合協(xié)調度均相對有了明顯的提升。

圖4 南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度空間變化Fig.4 Spatial change of the coupling coordination degree of water resources-socio-economic-ecological environment in southern Xinjiang

綜上所述，南疆地區(qū)耦合協(xié)調度與地理位置有較強對應關系，水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調程度表現為東部優(yōu)于中部和西部趨勢。巴州地區(qū)耦合協(xié)調水平最好，其他4個地區(qū)中，克州由于處于西部邊界和復雜的地理環(huán)境使其耦合協(xié)調水平上升較為緩慢，阿克蘇、喀什和和田地區(qū)的變化速率相似，增長趨勢穩(wěn)定。

4 討論

本研究對南疆地區(qū)進行水資源承載力評價和子系統(tǒng)間耦合協(xié)調度分析，結果顯示：南疆地區(qū)水資源承載力整體上呈現出先波動下降，后不同年份均呈上升的趨勢，這與韋性如［28］的研究中，南疆地區(qū)五地州水資源承載力變化趨勢一致，其原因可能是南疆地區(qū)脆弱的生態(tài)環(huán)境和較差的資源稟賦造成南疆地區(qū)水資源承載力偏低，加上在落后的基礎設施建設和技術條件背景下發(fā)展社會經濟，致使南疆地區(qū)水資源承載力呈現下降趨勢。近年來國家對新疆的大力扶持和政策傾倒，加速了南疆地區(qū)的基礎設施建設，產業(yè)發(fā)展及技術提升，提高了社會經濟發(fā)展過程中資源利用率和回收率，因此水資源承載力呈現上升趨勢，例如“一帶一路”、“脫貧攻堅”和“增減掛鉤”等政策的實施。本研究中巴州地區(qū)與其他四地州水資源承載力值差異較大，各地區(qū)間水資源承載力變化趨勢存在一定差距，主要是因為巴州地區(qū)資源較為豐富，環(huán)境基礎較好，經濟發(fā)展也相對較快，其余地區(qū)間資源環(huán)境和經濟發(fā)展重點不同，造成了水資源承載力的差異。該結果與熱孜婭·阿曼等［37］的研究較為一致，但由于研究區(qū)域和指標體系的選取不同，本研究2004—2016年南疆地區(qū)五地州水資源承載力變化趨勢與其存在一定的差異。陳紅梅等［13］對喀什地區(qū)水資源承載力評價的研究顯示，2005—2011年喀什地區(qū)水資源承載力呈現向好趨勢，與本研究得出喀什地區(qū)水資源承載力的趨勢一致。

與韋性如［28］建立的基于水資源儲量、消耗、效益和回收的評價體系相比，本研究基于水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境三方面選取評價指標，利用耦合協(xié)調模型分析子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調關系，能較為清晰的反映出水資源與社會經濟和生態(tài)環(huán)境發(fā)展間的相互關系［38］，如陽斌成等［24］、田培等［25］和高志遠等［39］利用耦合協(xié)調模型對湖南省、長江中游城市群和黃河流域水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境間的協(xié)調關系的研究中，取得較好的建模效果。但水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境是一個較為復雜的系統(tǒng)，基于數據獲取的局限性，本研究未能更全面的對地區(qū)水資源利用的數據進行收集，如牧業(yè)用水量、工業(yè)污水排放量等。社會經濟和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的影響因素很多，在后期研究中指標體系需進一步完善，使研究結果與實際情況更貼合，以制定出準確的規(guī)劃和措施。

5 結論

本研究應用熵權-TOPSIS模型方法和耦合協(xié)調度模型分別評價南疆地區(qū)水資源承載力和水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調發(fā)展狀況，主要的結論如下：

（1）南疆地區(qū)水資源承載力水平整體偏低，巴州地區(qū)的水資源承載力情況較好，但波動幅度大，變化趨勢不穩(wěn)定。阿克蘇和喀什地區(qū)水資源承載力整體呈波動上升趨勢，增長幅度相近。對比2005年，2020年兩地區(qū)水資源承載力綜合評價值增長均超過40%?？酥莺秃吞锏貐^(qū)水資源承載力整體呈現先波動下降后緩慢上升趨勢，其中和田地區(qū)水資源承載力波動幅度較大。

（2）2005—2020 年南疆地區(qū)水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境處于低水平耦合階段，表示各子系統(tǒng)間關聯(lián)程度較差，2020年耦合協(xié)調度由嚴重不協(xié)調過渡到基本不協(xié)調階段，整體呈上升趨勢，且上升空間較大。其中巴州地區(qū)子系統(tǒng)間耦合協(xié)調水平最好，由輕度失調衰退型上升至瀕臨失調衰退型。其他四地州耦合協(xié)調水平均由中度失調衰退水平上升至輕度失調衰退水平。結合水資源、社會經濟和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)綜合評價值，巴州地區(qū)、阿克蘇地區(qū)和喀什地區(qū)屬于水資源滯后型，克州地區(qū)屬于社會經濟和生態(tài)環(huán)境交互滯后型，和田地區(qū)屬于社會經濟滯后型。

（3）從空間上看，基于地理位置差異，南疆地區(qū)耦合協(xié)調度與其有較強對應關系，水資源-社會經濟-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調程度表現為東部優(yōu)于中部和西部趨勢。巴州地區(qū)耦合協(xié)調水平最好，其他4 個地區(qū)中，克州由于處于西部邊界和復雜的地理環(huán)境使其耦合協(xié)調水平上升較為緩慢，阿克蘇、喀什和和田地區(qū)的變化速率相似，增長趨勢穩(wěn)定。