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      基于大數(shù)據(jù)的新能源充電場(chǎng)站動(dòng)態(tài)定價(jià)方法

      2023-03-20 08:40:12郭晶
      科技資訊 2023年1期
      關(guān)鍵詞:參考價(jià)場(chǎng)站充電站

      郭晶

      (四川中電啟明星信息技術(shù)有限公司 四川成都 610041)

      國(guó)家推行“打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”“節(jié)能減排、清潔低碳”“新能源汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”“新基建”等系列政策推進(jìn)推動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。根據(jù)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃(2021—2035年)》(征求意見稿)的行業(yè)預(yù)測(cè),2025 年新能源汽車銷量將占到當(dāng)年汽車總銷量的25%,預(yù)計(jì)超過700萬輛,保有量將超過2 000萬輛。目前新能源汽車存在續(xù)航里程問題,能夠及時(shí)快速地進(jìn)行充電是用戶的迫切需求。社會(huì)建設(shè)了大量充電基礎(chǔ)設(shè)施滿足用戶充電需求,但由于充電場(chǎng)站建設(shè)投資大,項(xiàng)目回收周期長(zhǎng),加之新能源汽車整體存量較小和車樁錯(cuò)位布局導(dǎo)致充電設(shè)施平均利用率普遍不足10%[1],充電場(chǎng)站盈利空間有限。充電運(yùn)營(yíng)商從重建設(shè)慢慢轉(zhuǎn)向重運(yùn)營(yíng),不斷完善和提升運(yùn)營(yíng)能力,而吸引更多的用戶,提升充電場(chǎng)站的用戶規(guī)模,提升充電樁利用率是充電運(yùn)營(yíng)商盈利的關(guān)鍵,其中動(dòng)態(tài)合理的充電定價(jià)是精益化運(yùn)營(yíng)的重要手段[2-3]。

      目前,充電場(chǎng)站定價(jià)方面的研究還較少,大多只考慮了部分影響因素,存在一定局限性。中國(guó)專利申請(qǐng)CN202010018776.1公開了一種用于調(diào)控電能質(zhì)量的電動(dòng)汽車充電站動(dòng)態(tài)定價(jià)方法,該方法通過制定合理的服務(wù)費(fèi)價(jià)格,達(dá)到調(diào)控電能質(zhì)量的效果,使電動(dòng)汽負(fù)載接入電網(wǎng)造成的網(wǎng)損和電壓偏移影響最小;中國(guó)專利申請(qǐng)CN 201911029156.1 提出了一種考慮車、站、網(wǎng)三方的充電站定價(jià)方法,該方法通過標(biāo)量化方法多次求解凸優(yōu)化模型以得到車、站、網(wǎng)三方博弈均衡解,從而制定充電價(jià)格,促進(jìn)電動(dòng)汽車用戶、充電站運(yùn)營(yíng)商和配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商的有序互動(dòng),實(shí)現(xiàn)車、站、網(wǎng)三方共贏;中國(guó)專利申請(qǐng)CN201911022924.0 提出一種基于博弈論的電動(dòng)汽車充電實(shí)時(shí)定價(jià)方法,該方法基于博弈論的電動(dòng)汽車充電實(shí)時(shí)定價(jià)方法,考慮充電站的調(diào)峰作用,電動(dòng)汽車充電站制定的充電電價(jià)實(shí)時(shí)反映充電站負(fù)荷變化水平,能夠有效改善電網(wǎng)側(cè)負(fù)荷水平,提高博弈雙方的經(jīng)濟(jì)效益;中國(guó)專利申請(qǐng)CN 201910330567.8公開了基于泛在感知技術(shù)的電動(dòng)汽車充電實(shí)時(shí)定價(jià)方法,該發(fā)明提出了一種基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析電動(dòng)汽車實(shí)時(shí)充電需求的方法,并結(jié)合配電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的約束進(jìn)行充電電價(jià)的實(shí)時(shí)調(diào)整。這些研究大多關(guān)注電網(wǎng)側(cè)訴求,未能充分考慮充電運(yùn)營(yíng)商訴求。因此,研究合理的定價(jià)方法,為充電站的精益運(yùn)營(yíng)提供科學(xué)指導(dǎo),以確保場(chǎng)站投資收益具有重要意義和實(shí)用價(jià)值[4-6]。

      該文提出了一種基于大數(shù)據(jù)的新能源汽車充電場(chǎng)站動(dòng)態(tài)定價(jià)方法,通過充電場(chǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),計(jì)算充電場(chǎng)站服務(wù)區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車充電的出行成本、場(chǎng)站建運(yùn)成本、購(gòu)電成本等,獲得充電場(chǎng)站的綜合成本,通過場(chǎng)站毛利率反推出運(yùn)營(yíng)保底售電價(jià)。通過大數(shù)據(jù)分析然后充電場(chǎng)站競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的運(yùn)營(yíng)價(jià),通過加權(quán)計(jì)算生成充電場(chǎng)站日常運(yùn)營(yíng)最優(yōu)價(jià),再結(jié)合充電場(chǎng)站的負(fù)載進(jìn)行價(jià)格的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

      1 充電場(chǎng)站定價(jià)方法概述

      該文以盈利為落腳點(diǎn)進(jìn)行精益運(yùn)營(yíng),充分考慮用戶出行成本和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)策略,結(jié)合已經(jīng)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)站的歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),提供一種基于大數(shù)據(jù)的新能源汽車充電場(chǎng)站動(dòng)態(tài)定價(jià)方法,圖1是定價(jià)方法流程圖。

      圖1 定價(jià)方法流程圖

      (1)計(jì)算充電場(chǎng)站服務(wù)區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車充電的出行成本。

      (2)結(jié)合運(yùn)營(yíng)場(chǎng)站的歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),計(jì)算充電場(chǎng)站的成本、收入、毛利率,其中充電場(chǎng)站成本考慮用戶的出行成本。根據(jù)投資方的最低毛利率要求,計(jì)算出保底售電電價(jià)。

      (3)獲得充電場(chǎng)站服務(wù)區(qū)域內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手日常運(yùn)營(yíng)平均充電電價(jià),結(jié)合各個(gè)充電場(chǎng)站的服務(wù)水平,得到競(jìng)對(duì)運(yùn)營(yíng)參考價(jià)。

      (4)對(duì)保底售電電價(jià)和競(jìng)對(duì)運(yùn)營(yíng)參考價(jià)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得到場(chǎng)站日常運(yùn)營(yíng)最優(yōu)電價(jià)。

      (5)結(jié)合場(chǎng)站的負(fù)載情況,對(duì)運(yùn)營(yíng)充電電價(jià)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

      2 定價(jià)方法詳細(xì)說明

      2.1 計(jì)算用戶出行成本

      根據(jù)充電站歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),獲得充電場(chǎng)站i在k公里范圍內(nèi)的具有充電需求的電動(dòng)汽車概率分布,充電站歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)包括電動(dòng)汽車充電電量需求、充電時(shí)間、充電次數(shù)、充電費(fèi)等。

      根據(jù)電動(dòng)汽車距離充電站距離以及充電站運(yùn)營(yíng)的平均電價(jià)計(jì)算電動(dòng)汽車用戶對(duì)充電站選擇的出行成本。通過電動(dòng)汽車從充電需求點(diǎn)行駛到充電站的距離折算出電量耗費(fèi),再利用行駛過程中消耗的電量和歷史平均充電電價(jià)計(jì)算用戶出行成本,設(shè)定表示電動(dòng)汽車到充電場(chǎng)站i充電的年出行成本。則

      式(1)中,dij表示電動(dòng)汽車j到充電站i的直線距離;αij表示電動(dòng)汽車j到充電站i的曲折系數(shù),l表示單位電量下電動(dòng)汽車的平均行駛里程,price表示通過充電場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)得到的平均充電電價(jià)。

      2.2 計(jì)算運(yùn)營(yíng)保底價(jià)

      2.2.1 計(jì)算充電場(chǎng)站成本

      2.2.2 生成運(yùn)營(yíng)保底價(jià)

      2.3 競(jìng)對(duì)運(yùn)營(yíng)參考價(jià)

      通過調(diào)研與收集,獲得充電場(chǎng)站i在k公里范圍內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手日常運(yùn)營(yíng)充電電價(jià),經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析處理取最近一周的充電平均電價(jià),設(shè)定pjd代表競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的充電平均電價(jià)。

      競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在進(jìn)行優(yōu)惠促銷活動(dòng)的電價(jià)不足以代表日常運(yùn)營(yíng)電價(jià),如有營(yíng)銷活動(dòng),pjd取最近一個(gè)月除活動(dòng)外日期的平均運(yùn)營(yíng)電價(jià)。

      對(duì)充電場(chǎng)站i在k公里范圍內(nèi)的充電場(chǎng)站進(jìn)行服務(wù)調(diào)研,邀請(qǐng)客戶進(jìn)行服務(wù)評(píng)價(jià)并進(jìn)行打分排名。結(jié)合打分情況記充電場(chǎng)站i的服務(wù)打分排名為a,總充電場(chǎng)站數(shù)量記為g,考慮充電場(chǎng)站的服務(wù)質(zhì)量的運(yùn)營(yíng)參考價(jià)格記為pck,則pck=pjd×,可見充電場(chǎng)站i的服務(wù)質(zhì)量越高,參考價(jià)越高。

      2.4 生成場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)最優(yōu)電價(jià)

      設(shè)定pz表示充電場(chǎng)站i的日常運(yùn)營(yíng)最優(yōu)電價(jià),通過運(yùn)營(yíng)保底價(jià)ps和競(jìng)對(duì)運(yùn)營(yíng)價(jià)格pjd加權(quán)計(jì)算得到。pz=ps×μ+pjd×ν,其中,μ、ν為運(yùn)營(yíng)保底價(jià)和競(jìng)對(duì)運(yùn)營(yíng)價(jià)的權(quán)重,滿足μ+ν=1。

      2.5 動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)營(yíng)電價(jià)

      與電動(dòng)汽車的電池管理系統(tǒng)對(duì)接,可以獲得電動(dòng)汽車的待充電電量,根據(jù)充電站服務(wù)的電動(dòng)汽車的待充電電量,可確定充電站的電動(dòng)汽車負(fù)載。設(shè)定Li代表充電場(chǎng)站i的當(dāng)前負(fù)載,LoadThresholdZ代表充電站負(fù)載過重閾值,如果Li≥LoadβThresholdZ,則調(diào)高售電電價(jià),得到售電電價(jià)pz=pz×(1+α),α為漲幅比例因子;LoadThresholdD代表充電站負(fù)載過輕閾值,Li≤LoadThresholdD,則調(diào)低售電電價(jià),得到售電電價(jià)pz=pz×(1-β),β為降價(jià)比例因子。

      3 算例分析

      根據(jù)充電站歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),獲得充電場(chǎng)站i在k公里范圍內(nèi)的具有充電需求的電動(dòng)汽車概率分布,充電站歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)包括電動(dòng)汽車充電電量需求、充電時(shí)間、充電次數(shù)、充電費(fèi)等[7-8]。該例中k取為3。根據(jù)電動(dòng)汽車距離充電站距離以及充電站運(yùn)營(yíng)的平均電價(jià)計(jì)算電動(dòng)汽車用戶對(duì)于充電站選擇的出行成本。按照公式進(jìn)行計(jì)算,其中,δ按2%考慮,ε按4%考慮。之后計(jì)算充電場(chǎng)站的收入,毛利率按20%考慮,則ps為1.05。按照步驟3獲得充電場(chǎng)站服務(wù)區(qū)域內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手日常運(yùn)營(yíng)平均充電電價(jià),設(shè)服務(wù)區(qū)域內(nèi)有10 個(gè)充電場(chǎng)站,該場(chǎng)站服務(wù)排名為6,按公式得到競(jìng)對(duì)運(yùn)營(yíng)參考價(jià)pck為0.96。按照步驟4 對(duì)保底售電電價(jià)和競(jìng)對(duì)運(yùn)營(yíng)參考價(jià)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,該例中μ和ν分別取值為0.6 和0.4,根據(jù)前述計(jì)算,可以得到pz=1.05×0.6+0.96×0.4=1.01。

      與電動(dòng)汽車的電池管理系統(tǒng)對(duì)接,可以獲得電動(dòng)汽車的待充電電量,根據(jù)充電站服務(wù)的電動(dòng)汽車的待充電電量,可確定充電站的電動(dòng)汽車負(fù)載。設(shè)定Li代表充電場(chǎng)站i的當(dāng)前負(fù)載,LoadThresholdZ代表充電站負(fù)載過重閾值,如果Li≥LoadβThresholdZ,則調(diào)高售電電價(jià),得到售電電價(jià)pz=pz×(1+α),α為漲幅比例因子;LoadThresholdD代表充電站負(fù)載過輕閾值,Li≤LoadThresholdD,則調(diào)低售電電價(jià),得到售電電 價(jià)pz=pz×(1-β),β為降價(jià)比例因子。該例中設(shè)LoadThresholdZ為70%,Li為75%屬于負(fù)載過重情況時(shí),進(jìn)行漲價(jià)調(diào)整。設(shè)定α為5%,則得到售電電價(jià)pz=1.01×(1+5%)=1.06。

      4 結(jié)語(yǔ)

      電動(dòng)汽車用戶選擇充電站是考慮充電的出行成本,充電電價(jià)、充電服務(wù)等諸多因素,該文結(jié)合投資方的收益要求、周邊競(jìng)對(duì)價(jià)格與服務(wù)、場(chǎng)站的負(fù)載情況進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的價(jià)格調(diào)整與優(yōu)化。在計(jì)算充電場(chǎng)站綜合成本時(shí)包括了電動(dòng)汽車充電的出行成本,以便平衡充電場(chǎng)站盈利訴求和用戶降低出行成本訴求;通過充電場(chǎng)站毛利率倒推出運(yùn)營(yíng)保底價(jià),綜合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的運(yùn)營(yíng)價(jià)格和服務(wù)質(zhì)量得到競(jìng)對(duì)參考價(jià),再通過運(yùn)營(yíng)保底價(jià)和競(jìng)對(duì)參考價(jià)加權(quán)計(jì)算得到日常運(yùn)營(yíng)最優(yōu)價(jià)。這樣綜合考慮了充電場(chǎng)站的投資收益率和競(jìng)對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)壓力,使其在眾多場(chǎng)站中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并能夠根據(jù)投資方要求和周邊環(huán)境變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整;最后場(chǎng)站價(jià)格會(huì)隨場(chǎng)站負(fù)載情況動(dòng)態(tài)調(diào)整,根據(jù)價(jià)格調(diào)整為用戶提供更好的服務(wù)。該文綜合考慮了充電場(chǎng)站的投資回報(bào)訴求、周邊競(jìng)爭(zhēng)壓力與場(chǎng)站負(fù)載,根據(jù)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)分析情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以吸引更多的用戶,提升充電用戶規(guī)模,提高充電場(chǎng)站的運(yùn)營(yíng)能力和服務(wù)水平,提升場(chǎng)站的盈利能力。

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