劉曼婷
(作者單位:武漢理工大學(xué)法學(xué)與人文社會(huì)學(xué)院)
信息流廣告的概念起源于西方,屬于原生廣告的一種。國內(nèi)外學(xué)者對信息流廣告的定義各有千秋,但又有很多相同之處,大致可總結(jié)為:信息流廣告是根據(jù)不同智能媒體平臺(tái)的內(nèi)容風(fēng)格、頁面形式、交互設(shè)計(jì)、用戶使用習(xí)慣等,生產(chǎn)出與該平臺(tái)特性保持一致的廣告內(nèi)容,并將其投放在平臺(tái)自然信息流中,與用戶內(nèi)容混合排放在一起的廣告形式。信息流廣告是最不像廣告的一種廣告,如果用戶沒有留意到廣告內(nèi)容中的“廣告”“推薦”等標(biāo)識,很難發(fā)現(xiàn)這是一條廣告。常見的信息流廣告應(yīng)用平臺(tái)主要有臉書(Facebook)、微信、抖音等。
在傳統(tǒng)廣告中,廣告主處于廣告?zhèn)鞑サ闹涞匚唬饕匀肆橹鲗?dǎo),通過提取現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的利于傳播的賣點(diǎn),廣泛、重復(fù)地進(jìn)行廣告投放,以強(qiáng)化消費(fèi)者對該產(chǎn)品和服務(wù)的記憶,刺激消費(fèi)者產(chǎn)生購買行為。如今,依靠大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù),不同智能媒體平臺(tái)根據(jù)技術(shù)優(yōu)勢幫助廣告主進(jìn)行廣告?zhèn)鞑r(shí),從人力主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽考夹g(shù)智能化投放。
2.1.1 微信——基于海量用戶社交數(shù)據(jù)智能挖掘用戶
從2006年Facebook運(yùn)用信息流廣告開始,就進(jìn)入了社交傳播信息的時(shí)代。社交傳播是基于應(yīng)用程序中用戶社交關(guān)系的信息傳播模式,也是信息流廣告運(yùn)用得最早、最常見的傳播方式。2015年,微信朋友圈信息流廣告上線,由于微信的用戶與列表里的好友大多都現(xiàn)實(shí)生活中的朋友,這種強(qiáng)社交關(guān)系也使得讓有相同興趣愛好、特征、話題的用戶更易形成圈層。
微信憑借10億日活用戶,可以收集到海量的用戶數(shù)據(jù),再通過大數(shù)據(jù)分析用戶的興趣偏好和社交圈層,挖掘和預(yù)測用戶的顯性需求與潛在需求。而廣告主可以根據(jù)微信提供的用戶標(biāo)簽精準(zhǔn)找到目標(biāo)受眾,在微信朋友圈投放信息流廣告時(shí),針對特定的圈層進(jìn)行定向投放。由此可以看出,微信依托海量用戶數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠幫助廣告主更好地制定廣告投放策略,提高廣告主在朋友圈投放信息流廣告的精準(zhǔn)性。
2.1.2 抖音——采用多種組合推薦算法技術(shù)智能投放廣告
抖音的母公司北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司是國內(nèi)最早將推薦算法引入信息流廣告的企業(yè),抖音信息流廣告采用了多種推薦算法技術(shù)進(jìn)行組合推薦,抖音在投放信息流廣告的過程中最常使用的算法技術(shù)則是“基于內(nèi)容的推薦技術(shù)”和“基于用戶的協(xié)同過濾算法”。基于內(nèi)容的推薦技術(shù),是指只根據(jù)內(nèi)容信息的特征,對用戶進(jìn)行推薦的技術(shù),而不考慮用戶對該條內(nèi)容的評價(jià),即一個(gè)用戶看了某條內(nèi)容后,算法就會(huì)向他推薦具有相似特征的內(nèi)容?;谟脩舻膮f(xié)同過濾算法,是根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)挖掘出用戶喜歡的內(nèi)容,并對這些用戶的喜好進(jìn)行打分,根據(jù)用戶對相同內(nèi)容的偏好計(jì)算用戶之間的相似度,針對有相同喜好的用戶推薦相同的內(nèi)容。
2.1.3 淘寶——基于新一代互聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)精細(xì)化區(qū)分消費(fèi)者
基于新一代的大數(shù)據(jù)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),阿里巴巴通過Uni-ID將阿里生態(tài)體系內(nèi)的6億多消費(fèi)者的信息進(jìn)行系統(tǒng)的整合,與站內(nèi)站外的多平臺(tái)打通了合作關(guān)系,記錄消費(fèi)者從關(guān)注一個(gè)產(chǎn)品,到對產(chǎn)品產(chǎn)生好感,再到付諸行動(dòng),或向好友分享該產(chǎn)品的行為路徑,從而將消費(fèi)者進(jìn)行更為精細(xì)化的區(qū)分。淘寶通過數(shù)據(jù)幫助廣告主分析每一類消費(fèi)者的行為路徑和具體需求,從而幫助廣告主在進(jìn)行廣告投放時(shí),能夠結(jié)合不同細(xì)分人群的消費(fèi)行為,選擇最優(yōu)質(zhì)的投放渠道,配合相應(yīng)的廣告內(nèi)容,以提升廣告的轉(zhuǎn)化效果,實(shí)現(xiàn)營銷場景與目標(biāo)人群的精準(zhǔn)匹配。
例如,阿里媽媽營銷平臺(tái)通過Uni-ID監(jiān)測用戶在全域范圍的行為路徑,并根據(jù)用戶數(shù)據(jù),從消費(fèi)者的行為路徑維度將品牌的消費(fèi)者資產(chǎn)細(xì)分為七種不同的人群圈層,分別是Discover發(fā)現(xiàn)人群、Engage種草人群、Enthuse熱愛人群、Perform行動(dòng)人群、Initial首購人群、Numerous復(fù)購人群、Keen忠誠人群。同時(shí),阿里媽媽營銷平臺(tái)還整合了淘寶內(nèi)外的營銷渠道,廣告主可以一鍵匹配營銷場景、營銷渠道、目標(biāo)受眾、投放訴求,阿里媽媽營銷平臺(tái)將基于廣告主的營銷訴求和投放效果數(shù)據(jù),智能優(yōu)化投放策略。
在信息流廣告?zhèn)鞑サ倪^程中,廣告主不再占據(jù)支配地位,不再以人力聯(lián)動(dòng)為主導(dǎo),而是平臺(tái)依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),主動(dòng)挖掘目標(biāo)受眾的需求,并依據(jù)受眾需求,選擇與之匹配的廣告?zhèn)鞑シ绞?。信息流廣告改變了廣告主在廣告?zhèn)鞑ミ^程中的角色。
廣告?zhèn)鞑ハ胍晒Γ瑥V告主就不能以居高臨下的姿態(tài)與受眾對話,而應(yīng)該與受眾建立起情感聯(lián)系。信息流廣告作為原生廣告最重要的表現(xiàn)形式,鑲嵌在應(yīng)用平臺(tái)上的自然信息流中。因此,在信息流領(lǐng)域與受眾建立情感聯(lián)系的前提就是廣告形式必須與受眾所處場景保持一致、與廣告投放的平臺(tái)調(diào)性保持一致,不能以突兀的廣告形式粗暴地打斷用戶沉浸式的閱讀體驗(yàn),不然就會(huì)使受眾產(chǎn)生反感。
在內(nèi)容上,信息流廣告做到了“去廣告化”,改變了傳統(tǒng)廣告的內(nèi)容形式,基于算法推薦,信息流廣告可以將廣告內(nèi)容變?yōu)閷τ脩粲杏玫男畔?。比如,抖音信息流里常見的關(guān)鍵意見領(lǐng)袖(Key Opinion Leader,KOL)口紅試色廣告,對于一個(gè)正在選購口紅的女生來說,它就不再是一條廣告,更是一條有用的信息。
在形式上,廣告主根據(jù)平臺(tái)的特性、內(nèi)容風(fēng)格、交互設(shè)計(jì)、用戶使用習(xí)慣所生產(chǎn)出來的廣告內(nèi)容能夠完美地融入平臺(tái)的其他內(nèi)容。不同于傳統(tǒng)的開屏廣告、彈窗廣告、橫幅廣告,信息流廣告能夠讓用戶沉浸于當(dāng)前的內(nèi)容閱讀環(huán)境的同時(shí),主動(dòng)地接收廣告信息,這樣的廣告形式更易被用戶喜歡和接受。
在場景上,信息流廣告實(shí)現(xiàn)了讓用戶在合適的場景中接收廣告信息。例如,用戶在抖音或者小紅書搜索“周末去哪兒玩”時(shí),信息流廣告就可以根據(jù)用戶所在位置和興趣偏好,為用戶推薦附近的好去處;在百度搜索的場景下,信息流廣告則是以解答者的身份,在為用戶提供解決方案的同時(shí)傳播廣告內(nèi)容。
保羅·萊文森認(rèn)為,“一切媒介都是‘補(bǔ)救性媒介’,補(bǔ)救過去媒介的不足,使媒介更加人性化”[1]。從大眾傳媒時(shí)代到智能媒體時(shí)代,媒介的確朝著越來越人性化的方向發(fā)展,但是不同的媒介仍然有自己的短板。比如:微信擅長社交,但不擅長內(nèi)容;抖音擅長內(nèi)容,而不擅長電商;淘寶擅長電商,卻不擅長內(nèi)容和社交。依靠物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù),媒體改變了過去單一的線性傳播模式,不同媒介間實(shí)現(xiàn)了跨域合作,以人為傳播節(jié)點(diǎn),連接人與人、物與物、媒介與媒介,在全域范圍形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了營銷閉環(huán),讓營銷不再斷層。
例如,淘寶在全域范圍內(nèi)打通跨平臺(tái)合作,阿里巴巴在2016年提出了“全域營銷”的營銷方法論,全域營銷就是“一種在新零售體系下以消費(fèi)者為核心,數(shù)據(jù)為能源,實(shí)現(xiàn)全鏈路、全媒體、全數(shù)據(jù)、全渠道的營銷方法論”[2]。該方法論對經(jīng)典的消費(fèi)者決策模型“注意(Attention)、興趣(Interest)、欲望(Desire)、記憶(Memory)、行動(dòng)(Action)”進(jìn)行重新定義,提出了消費(fèi)者鏈路的概念,通過一系列數(shù)據(jù)可視化后臺(tái),將“認(rèn)知(Aware)、興趣(Interest)、購買(Purchase)、忠誠(Loyalty)”的消費(fèi)者鏈路變成了可視化、可優(yōu)化、可量化的資產(chǎn)管理過程。之前,廣告主在全媒體投放廣告,并不能監(jiān)控到消費(fèi)者看到廣告后的行為路徑和廣告的轉(zhuǎn)化效果,因此對廣告媒體、渠道、內(nèi)容的選擇只能依靠人力作決策。但現(xiàn)在,基于大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng),品牌可以在全域范圍內(nèi)進(jìn)行廣告投放,并通過淘寶的數(shù)據(jù)可視化后臺(tái),在全平臺(tái)、全媒體、全鏈路范圍內(nèi),監(jiān)控消費(fèi)者看到廣告后的行為路徑,讓營銷不再斷層,幫助品牌方找到正確的消費(fèi)者、正確的投放渠道、正確的投放時(shí)間。
信息流廣告從誕生之初就穿插在用戶的好友動(dòng)態(tài)之中,因此帶有社交屬性的信息流廣告相較于傳統(tǒng)廣告而言,更能與受眾建立良好的互動(dòng)關(guān)系。在微信朋友圈,用戶愿意主動(dòng)對自己喜歡的廣告進(jìn)行評論、點(diǎn)贊、分享;在抖音,用戶愿意主動(dòng)使用廣告主的創(chuàng)意貼紙拍攝與品牌相關(guān)的短視頻;在微博,用戶會(huì)主動(dòng)參與到品牌的話題討論中。多樣的互動(dòng)方式,使廣告主和用戶之間建立良好的對話關(guān)系,提高了廣告?zhèn)鞑サ男省R晕⑿排笥讶槔?,微信朋友圈中信息流廣告的多樣的互動(dòng)方式,分別體現(xiàn)在廣告主與用戶的互動(dòng)、用戶與用戶的互動(dòng)兩方面。
在廣告主與用戶的互動(dòng)方面,由于朋友圈信息流廣告是以個(gè)人動(dòng)態(tài)的形式發(fā)布在用戶的好友動(dòng)態(tài)中,用戶可以評論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)該條廣告,所以這樣的互動(dòng)形式可以拉近廣告主、代言人與用戶之間的距離。以入選微信廣告助手發(fā)布的“2020年第一季度最受用戶喜愛的朋友圈廣告TOP10”榜單里的“肯德基早餐”廣告為例,該條廣告通過代言人李誕發(fā)布朋友圈視頻動(dòng)態(tài)的形式穿插在用戶的好友動(dòng)態(tài)中,并配有以第一人稱撰寫的文案,在評論區(qū)李誕“自己”還發(fā)布了一條評論。這樣的廣告形式讓用戶誤以為自己有李誕的微信,刺激了用戶與李誕在評論區(qū)進(jìn)行互動(dòng)與話題討論,使用戶與代言人、廣告主之間產(chǎn)生了情感聯(lián)系。學(xué)者朱霜認(rèn)為,“商業(yè)廣告的情感化在一定程度上滿足了受眾的情感需求,為其獲得情感認(rèn)同提供了途徑,對社會(huì)情感的交互與豐富產(chǎn)生積極的助推器”[3]。信息流廣告通過趣味性的互動(dòng)傳播形式吸引用戶的注意力,使用戶對廣告主產(chǎn)生好感,并付諸購買行動(dòng),增強(qiáng)廣告?zhèn)鞑サ男Ч?/p>
在用戶與用戶間的互動(dòng)方面,由于朋友圈的信息流廣告是根據(jù)用戶數(shù)據(jù),按照用戶圈層分批投放到用戶的朋友圈,因此當(dāng)互為好友的用戶都收到同一條廣告時(shí),用戶就可以在這條廣告下進(jìn)行評論互動(dòng),共同好友也能看到好友間的互動(dòng)內(nèi)容,這不僅能增強(qiáng)廣告?zhèn)鞑サ娜の缎裕€能激發(fā)用戶的社交欲望,借此為話題在評論區(qū)進(jìn)行討論,或轉(zhuǎn)發(fā)該條廣告內(nèi)容,或截圖發(fā)個(gè)人動(dòng)態(tài)進(jìn)行分享,使廣告在社群范圍內(nèi)進(jìn)行二次傳播,提高廣告?zhèn)鞑サ男蔥4]。
以大數(shù)據(jù)算法、人工智能技術(shù)為導(dǎo)向的信息流廣告,其傳播效果體現(xiàn)在廣告投放和效果監(jiān)測兩方面。
在廣告投放方面,以用戶的海量數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,廣告主可以根據(jù)用戶基礎(chǔ)信息、過往行為、社交圈層等數(shù)據(jù),選擇按千人閱讀付費(fèi)(Cost Per Mille,CPM)、按點(diǎn)擊付費(fèi)(Cost Per Click,CPC)等多種方式進(jìn)行廣告投放,使廣告內(nèi)容可以直接觸達(dá)目標(biāo)用戶,讓廣告費(fèi)真正花在刀刃上。并且,大數(shù)據(jù)算法不僅可以根據(jù)用戶的過往行為分析出用戶的顯性需求,更能挖掘出用戶的潛在需求,用廣告內(nèi)容刺激用戶的潛在需求,使用戶對產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)生關(guān)注、記憶、好感,最后付諸購買行動(dòng)。
在效果監(jiān)測方面,首先,在廣告投放前,廣告主多采用AB Test的方式測試不同渠道的投放效果,在完成一次廣告投放后,可以通過數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),看到不同廣告內(nèi)容或投放渠道的曝光數(shù)、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率,監(jiān)控受眾的每一層行為路徑。其次,投放帶有交易閉環(huán)的信息流廣告,在優(yōu)化受眾購物體驗(yàn)、降低用戶產(chǎn)生購買行為成本的同時(shí),也能幫助廣告主監(jiān)控不同廣告內(nèi)容和投放渠道的銷售轉(zhuǎn)化率。廣告主可以通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),分析不同廣告內(nèi)容或投放渠道的投放效果,并在之后的廣告投放中對其進(jìn)行優(yōu)化[5]。
隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的發(fā)展,在廣告?zhèn)鞑サ倪^程中,盡管傳者與受眾的地位和角色發(fā)生了變化,但是廣告?zhèn)鞑サ哪康囊廊贿€是廣告主通過為受眾提供信息,誘導(dǎo)受眾產(chǎn)生購買行為。本文從傳播者、傳播內(nèi)容、傳播媒介、傳播受眾、傳播效果的角度,對智能媒體時(shí)代的信息流廣告?zhèn)鞑ツJ竭M(jìn)行了分析,在數(shù)字媒體時(shí)代信息流廣告?zhèn)鞑ケ憩F(xiàn)出以下特點(diǎn):傳播者從人力主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽考夹g(shù)精準(zhǔn)投放;傳播內(nèi)容符合受眾需求,內(nèi)容原生性強(qiáng);傳播媒介在全域范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)營銷閉環(huán);傳播受眾主動(dòng)參與廣告?zhèn)鞑ィ粋鞑バЧ饕诖髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放和精準(zhǔn)監(jiān)控。未來隨著技術(shù)的發(fā)展,5G的普及,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Augmented Reality,AR)、虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality,VR)的加持,信息流廣告還會(huì)繼續(xù)更迭,內(nèi)容形式會(huì)更加多元、生動(dòng)、真實(shí)。再加上人工智能技術(shù)和算法技術(shù)的發(fā)展,信息流廣告的制作也可能會(huì)被人工智能化,但是也會(huì)出現(xiàn)內(nèi)容同質(zhì)化、用戶體驗(yàn)感差的情況。因此,不管技術(shù)怎樣發(fā)展,作為傳播者的廣告主仍然是廣告?zhèn)鞑サ谋匾刂唬廊恍枰肆η擅?、?zhǔn)確地運(yùn)用技術(shù),如此才能將信息流廣告的效果最大化。