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      大數(shù)據(jù)能力在供應(yīng)鏈管理中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀

      2023-03-22 06:21:54周夢莎
      中國儲運 2023年2期
      關(guān)鍵詞:風險管理供應(yīng)鏈決策

      文/周夢莎

      隨著大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的重要性不斷凸顯,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理中的研究引發(fā)了學者們的廣泛關(guān)注。為了厘清大數(shù)據(jù)能力對供應(yīng)鏈管理的影響作用,本文在引入相關(guān)概念后,從戰(zhàn)略決策、協(xié)同創(chuàng)新、風險管理和績效水平四個方面總結(jié)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)能力在供應(yīng)鏈管理中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀,并據(jù)此提出了未來的研究方向。

      1.引言

      在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下,大數(shù)據(jù)正逐漸成為企業(yè)最重要的資本和戰(zhàn)略資源。麥肯錫全球研究所預(yù)先洞悉大數(shù)據(jù)時代的到來,并給出了大數(shù)據(jù)的完整定義,認為大數(shù)據(jù)是指無法在一定的時間運用傳統(tǒng)的技術(shù)和工具對其進行采集、獲取、處理的數(shù)據(jù)集合,它已經(jīng)滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域,成為企業(yè)提升競爭力的新工具[1]。大數(shù)據(jù)的使用是一種不斷演變的現(xiàn)象,反映出數(shù)據(jù)在其新興的數(shù)量、多樣性、速度、價值和準確性方面的重要性日益增加,即“5V”[2]。隨著研究的不斷深入,學者們紛紛認為大數(shù)據(jù)作為一種基礎(chǔ)性資源,大數(shù)據(jù)本身不太可能成為競爭優(yōu)勢的來源,只有當它上升到能力層面,才能充分凸顯其價值[3]。大數(shù)據(jù)能力的相關(guān)研究引起了學界和業(yè)界的廣泛關(guān)注,Gupta和George(2016)認為大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)集聚、整合、部署大數(shù)據(jù)相關(guān)資源,并利用大數(shù)據(jù)資源提升績效的能力。謝衛(wèi)紅等(2016)將大數(shù)據(jù)能力視作一種動態(tài)能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息實現(xiàn)對商業(yè)環(huán)境的實時洞察,降低外部環(huán)境的干擾。Mikalef等(2018)認為大數(shù)據(jù)能力是公司通過有效地編排和部署其數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才來捕獲和分析數(shù)據(jù)以產(chǎn)生洞察力的能力。在供應(yīng)鏈背景下,基于概念和案例的研究均強調(diào)了大數(shù)據(jù)能力在運營和供應(yīng)鏈管理中的重要性,通過在戰(zhàn)略決策、協(xié)同創(chuàng)新、風險管理、績效水平方面發(fā)揮作用,為供應(yīng)鏈管理提供有力支持。

      2.研究現(xiàn)狀

      2.1 大數(shù)據(jù)能力在戰(zhàn)略決策方面的作用。在經(jīng)營過程中,信息是在企業(yè)決策的重要依據(jù),大數(shù)據(jù)能力所涵蓋的信息挖掘、深度分析、預(yù)測洞察等方面的功能有助于提高決策的準確性和科學性。葉斌等(2014)在研究大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用中指出,大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流決策具有重要的推動作用,通過數(shù)據(jù)了解競爭環(huán)境及對手、通過實時的市場情況實現(xiàn)對市場物流資源的有效調(diào)配以達到供需平衡。徐宗本等(2014)指出大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解現(xiàn)在正在發(fā)生的事情、未來可能發(fā)生的事情,通過從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生有價值的洞察力來判斷企業(yè)需要采取哪些行動來獲得最佳結(jié)果。鞏家婧等(2019)指出具備大數(shù)據(jù)能力能夠高效分析海量數(shù)據(jù),挖掘出數(shù)據(jù)背后的重要信息,比如就物流企業(yè)而言,可以通過對貨物供應(yīng)、管理、運送等方面的數(shù)據(jù)進行分析處理,精準、快速地掌握數(shù)據(jù)背后隱藏的企業(yè)決策指導信息,對企業(yè)管理人員做出各項決策發(fā)揮著重要作用,能夠提高供應(yīng)鏈管理運作效率。Ghasemaghaei與Calic(2019)從收集到的130家公司的調(diào)查數(shù)據(jù)中研究發(fā)現(xiàn),在處理大數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)質(zhì)量在提高數(shù)據(jù)診斷性和提高企業(yè)決策質(zhì)量方面具有關(guān)鍵作用,大數(shù)據(jù)能力能帶來決策質(zhì)量的提升的這一結(jié)論為管理者通過使用大數(shù)據(jù)來提高企業(yè)決策質(zhì)量提供了重要的指導。Chen等(2021)在來自代表北美157家公司的供應(yīng)鏈經(jīng)理的問卷數(shù)據(jù)分析表明,供應(yīng)鏈由相互依賴的流程和組織的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)組成,材料和信息流受制于以不可預(yù)知的方式相互作用的眾多資源限制,因此,供應(yīng)鏈管理決策需要對描述銷售、客戶、流程、庫存、位置、資產(chǎn)狀況、時間表和計劃行動的大量數(shù)據(jù)進行分析處理,大數(shù)據(jù)分析工具的使用可能通過自動化構(gòu)建、處理和操作更全面的數(shù)據(jù)集來支持供應(yīng)鏈管理決策,可以為管理人員提供新的見解。

      2.2 大數(shù)據(jù)能力在協(xié)同創(chuàng)新方面的作用。大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的必要因素,是開展供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新所需的重要資源。陳劍等(2020)研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游越來越依靠數(shù)據(jù)分析進行決策,數(shù)據(jù)分析能夠提高預(yù)測的準確性和決策的科學性,能夠增強供應(yīng)鏈間的協(xié)同,對企業(yè)的供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新發(fā)揮重要作用。王淑敏和王濤(2017)研究發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)、云計算等新興的信息技術(shù)通過構(gòu)筑信息網(wǎng)絡(luò),企業(yè)通過信息網(wǎng)絡(luò)能夠增強與供應(yīng)鏈合作伙伴的協(xié)同關(guān)系,并從中獲取企業(yè)創(chuàng)新所需的資源。許芳(2020)對243家具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐的企業(yè)進行問卷調(diào)查,研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力能夠優(yōu)化企業(yè)的資源配置,是推動供應(yīng)鏈協(xié)同和企業(yè)創(chuàng)新的重要工具,對企業(yè)創(chuàng)新績效有著重要影響。李剛和扶明亮(2021)通過建立了供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新績效模型,結(jié)合了多個行業(yè)供應(yīng)鏈的案例,通過實證研究證實了大數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新績效的正向影響,明確了大數(shù)據(jù)幫助供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)實現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新的具體路徑。

      2.3 大數(shù)據(jù)能力在風險管理方面的作用。供應(yīng)鏈風險是企業(yè)運營中難以避免的外部不確定事件,不僅會擾亂整個供應(yīng)鏈的正常運營,更有甚者會引發(fā)供應(yīng)鏈中斷,造成嚴重的損失。在供應(yīng)鏈風險管理的相關(guān)研究中,越來越多的學者認為大數(shù)據(jù)能力有助于企業(yè)形成動態(tài)能力,增強供應(yīng)鏈對環(huán)境變化的應(yīng)對能力。Gunasekaran(2017)認為,在動態(tài)不確定的商業(yè)環(huán)境中,需要通過預(yù)測分析匹配供需,大數(shù)據(jù)可以幫助解決預(yù)測分析中涉及數(shù)據(jù)捕獲、存儲、傳輸和共享以及搜索、分析和可視化等挑戰(zhàn),降低供應(yīng)鏈風險。宋華(2020)研究中指出,企業(yè)的數(shù)字化能力有利于構(gòu)建供應(yīng)鏈彈性,具備彈性的企業(yè)抗風險能力更強,在供應(yīng)鏈風險發(fā)生后能更快恢復(fù)到原有狀態(tài)。馮耕中和孫煬煬(2020)研究認為,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動形成供應(yīng)鏈全程可追溯的信息網(wǎng)絡(luò),不僅能優(yōu)化資源配置效率,還能靈活地應(yīng)對供應(yīng)鏈風險。Xu等(2020)研究發(fā)現(xiàn),新興技術(shù)對于供應(yīng)鏈成員降低中斷風險非常重要,運用大數(shù)據(jù)分析可以在中斷前為供應(yīng)鏈成員提供合適的建議,甚至可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測中斷風險概率。

      2.4 大數(shù)據(jù)能力在績效水平方面的作用。Manyika等(2011)認為將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈中,有望通過降低成本創(chuàng)造競爭優(yōu)勢來提升企業(yè)績效。Schoenherr和Speier-Pero(2015)研究發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)分析可以通過增強供應(yīng)鏈可見性和預(yù)測準確性、減少信息中斷風險以及提高應(yīng)急計劃激活質(zhì)量來降低供需風險,提升供應(yīng)鏈績效水平。Mneney和Belle(2016)通過案例研究發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場上很容易獲得,其中一些已經(jīng)被零售組織使用。這些技術(shù)在零售組織中解決特定任務(wù)并提供相對競爭優(yōu)勢的能力對零售組織采用和實施大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了積極影響,不僅可以實現(xiàn)與供應(yīng)商和客戶之間的信息共享,還能提升企業(yè)運營績效。Wamba等(2016)利用企業(yè)能力理論,提出大數(shù)據(jù)能力的相關(guān)維度以及對中小企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響的研究框架。Akter等(2016)基于資源基礎(chǔ)理論構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析能力三維模型,并且通過實證研究驗證了大數(shù)據(jù)能力對企業(yè)績效的影響以及分析技術(shù)-企業(yè)戰(zhàn)略協(xié)同的調(diào)節(jié)效應(yīng)。Chavez等人(2017)指出,大數(shù)據(jù)的重要性正在日益提高,大數(shù)據(jù)作為更好的決策制定和改善業(yè)務(wù)績效的驅(qū)動力,具備大數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)架構(gòu)的企業(yè)能夠更好地改善供應(yīng)鏈績效。賀紅艷(2019)在運用問卷調(diào)查研究大數(shù)據(jù)對企業(yè)信息資源處理水平時發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對供應(yīng)鏈上信息的收集、分析有積極的正向作用,并且顯著提升了供應(yīng)鏈績效水平。

      3.總結(jié)

      國內(nèi)外學者對大數(shù)據(jù)能力在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用進行了廣泛研究,主要集中于戰(zhàn)略決策、協(xié)同創(chuàng)新、風險管理和績效水平這四個方面。盡管大數(shù)據(jù)能力在供應(yīng)鏈管理中的相關(guān)研究已經(jīng)較為充分,但還存在一定的局限性。在風險管理方面,隨著外部環(huán)境的日益復(fù)雜,供應(yīng)鏈風險頻發(fā),供應(yīng)鏈中斷也時有發(fā)生,而大數(shù)據(jù)能力在供應(yīng)鏈風險管理中的相關(guān)研究還較為缺乏,多以描述性為主,深入挖掘大數(shù)據(jù)能力對風險管理的作用機制,對建立安全穩(wěn)定的供應(yīng)鏈具有重要的實際意義。在績效水平方面,盡管有較多學者認同大數(shù)據(jù)能力對提升供應(yīng)鏈績效水平有重要作用,但依然缺乏嚴謹?shù)难芯糠椒ㄒ约皩嵶C數(shù)據(jù)作為支撐,現(xiàn)有研究大數(shù)據(jù)能力影響供應(yīng)鏈績效的具體機制缺乏深入理解,并且較少考慮外部環(huán)境對企業(yè)不同能力的差別化影響,這是目前亟須探討和解釋的問題。

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