劉洪亮
湖南汽車工程職業(yè)學(xué)院 湖南 株洲 412001
相對傳統(tǒng)汽車而言,智能網(wǎng)聯(lián)汽車深得消費者追捧,是因為它包括:智能駕駛、智能互聯(lián)兩個方面,更具有人性化和智能化,基于軟件智能化的應(yīng)用與服務(wù)。所謂智能網(wǎng)聯(lián)汽車,具體包括:車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等先進裝置,以此實現(xiàn)信通與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合,將車、人、云端緊密連接在一起,實現(xiàn)信息的共享;還包括各種環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等等人性化功能,為消費者營造安全、舒適、智能、高效的駕駛空間。智能化與網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本方向,為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革起到明顯的促進作用。一方面而言,智能駕駛技術(shù)方面的理論研究不斷深入,應(yīng)用實踐范圍不斷拓展,另一方面智能化與網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的深度融入,也成為智能駕駛研究的基本方向。本文在簡要概述智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)中車載天線關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)上,分析智能網(wǎng)聯(lián)的架構(gòu)、功能及應(yīng)用方面的關(guān)鍵技術(shù),以此為相關(guān)研究工作開展提供參考。
近年來,選擇汽車出行的人越來越多,出門坐車已經(jīng)成為人們出行的主要交通方式,在這過程中產(chǎn)生的新型智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)將逐漸發(fā)揮它的作用,而隨著科技的進步,在汽車本身發(fā)展的同時,車內(nèi)的相關(guān)信息設(shè)備也會隨之不斷進步,如執(zhí)行器,控制器等都可以采用先進的設(shè)備與智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)聯(lián),從而使人們可以了解到汽車本身與路況之間的關(guān)聯(lián)與實時存在的問題。而現(xiàn)階段所研發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車,有著十分明顯的特征,如智能化、電動化、共享化、網(wǎng)聯(lián)化,還有輕量化。智能化指的是智能網(wǎng)聯(lián)汽車不同于原始傳統(tǒng)汽車只具有行駛的功能,在此基礎(chǔ)上,智能網(wǎng)聯(lián)汽車擁有了更多人性化的可操作性特點。電動化則是繼承了原始汽車的功能采用電動驅(qū)動的技術(shù)來完成它的運行。共享化與網(wǎng)聯(lián)化指智能網(wǎng)聯(lián)汽車以其互聯(lián)互通的信息發(fā)展網(wǎng)絡(luò)來達到對路況及車輛信息的共享。輕量化則是說明了智能網(wǎng)聯(lián)汽車擁有輕型簡便的特點。而智能網(wǎng)聯(lián)汽車兼具網(wǎng)聯(lián)汽車與智能汽車的雙重優(yōu)勢,在如今新型車輛的市場上占據(jù)了一席之地。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)作為當(dāng)前汽車行業(yè)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵性內(nèi)容,對汽車行業(yè)的影響是全方位、多元化、深層次的。首先從技術(shù)自身發(fā)展而言,智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)已經(jīng)具備了良好的基礎(chǔ),汽車行業(yè)歷史沉淀和發(fā)展空間都為技術(shù)研究提供了全面支撐。尤其是智能汽車的分級,使得技術(shù)研究發(fā)展脈絡(luò)有著明確的方向。其次是智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)的發(fā)展,能夠依托現(xiàn)有技術(shù)構(gòu)建我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展新型體系,促進汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,在不斷穩(wěn)固國內(nèi)市場前提下,逐步提升國際市場競爭力。再次是智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)的發(fā)展,能夠推動汽車應(yīng)用場景的多元化發(fā)展,在一定程度上改變生活生產(chǎn)方式,促進生產(chǎn)力水平不斷提升,為經(jīng)濟發(fā)展提供有力的推動作用。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車的運行需要依賴于車載天線關(guān)鍵技術(shù)及道路交通信息系統(tǒng)的深度結(jié)合,但是在當(dāng)前相關(guān)技術(shù)研究中,二者結(jié)合方面的研究整體上還處于分離狀態(tài),一方面是頂層設(shè)計支撐不足,另一方面則是技術(shù)發(fā)展前瞻性不足,預(yù)留模塊接口明顯欠缺,當(dāng)前這方面的研究需要從兩個層面入手。車載天線關(guān)鍵技術(shù)是新型車輛平臺架構(gòu),智能駕駛的實現(xiàn),不僅需要實現(xiàn)車輛與環(huán)境信息的有效融合,實現(xiàn)多系統(tǒng)的協(xié)同控制,全面提升車輛綜合性能,還需要與新型能源應(yīng)用研究相結(jié)合,適應(yīng)汽車產(chǎn)業(yè)節(jié)能環(huán)保運行要求,以最為優(yōu)化的結(jié)構(gòu)和最低的成本,實現(xiàn)系統(tǒng)功能和效率最大化。二是車輛與道路交通和云技術(shù)的深層融合,智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)車載天線關(guān)鍵技術(shù)是覆蓋各個方面的多層級網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),在運行中需要與道路交通實現(xiàn)深層次融合,同時,在融合過程中還會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的存儲和智能化處理,都需要云技術(shù)的支撐,因此整體架構(gòu)的研究方向,應(yīng)當(dāng)是朝向車-路-云的方向發(fā)展。
車載天線關(guān)鍵技術(shù)自動控制涉及測試系統(tǒng)、GPIB間通信,經(jīng)GPIB總線讀取、發(fā)送指令,控制硬件系統(tǒng)運轉(zhuǎn),包括GPIB通信初始化、GPIB總線數(shù)據(jù)讀寫及硬件參數(shù)設(shè)置幾個方面。其中GPIB通信初始化,能調(diào)用GPIB總線驅(qū)動程序3位DLL模塊,結(jié)合不同設(shè)備配置GPIB地址變量,將GPIB驅(qū)動程序融入全局變量。這個過程如果發(fā)生任何一硬件設(shè)備沒有連接的現(xiàn)象,均會立即彈出錯誤信息的相關(guān)提示。GPIB總線數(shù)據(jù)讀寫結(jié)合GPIB驅(qū)動程序,進行GPIB總線數(shù)據(jù)讀取、將GPIB驅(qū)動程序融入全局變量。這個過程如果發(fā)生任何一硬件設(shè)備沒有連接的現(xiàn)象,均會立即彈出錯誤信息的相關(guān)提示。GPIB總線數(shù)據(jù)讀寫結(jié)合GPIB驅(qū)動程序,進行GPIB總線數(shù)據(jù)讀取、寫入,在不同硬件設(shè)備發(fā)送命令的同時,可為讀取反饋數(shù)據(jù)提供良好支持。除此之外,硬件設(shè)備設(shè)置結(jié)合天線測試工作需要,可借助自動控制軟件設(shè)置硬件設(shè)備相關(guān)參數(shù),如矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀頻帶寬參數(shù)等。此外,對輸入模塊數(shù)據(jù)加以檢查,將用戶輸入?yún)?shù)控制在規(guī)定的范圍。將用戶輸入?yún)?shù)控制在規(guī)定的范圍。
感知技術(shù)可謂是汽車智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)車載天線關(guān)鍵技術(shù)信息來源的基礎(chǔ),是實現(xiàn)車輛與外界信息交互的基礎(chǔ)層,依托傳感器設(shè)備所獲取的信息,對這些信息進行智能化處理,是駕駛決策產(chǎn)生的基本依據(jù)。感知技術(shù)具體可以分為如下3種類型[1-2]:一類是單車自主感知技術(shù),不僅需要車輛自身具備目標(biāo)識別與跟蹤能力,同時還需要地圖與定位技術(shù)的高水平支撐,基于靜態(tài)地圖和導(dǎo)航衛(wèi)星、蜂窩網(wǎng)絡(luò)信號技術(shù)的支撐,構(gòu)建車輛周邊環(huán)境模型。當(dāng)前這方面技術(shù)研究整體上還處于初步發(fā)展階段,在跟蹤精度、準(zhǔn)確率、魯棒性等方面,依然有較大提升空間。二是網(wǎng)聯(lián)協(xié)同感知技術(shù),通過云控制系統(tǒng)和路側(cè)終端的輔助,實現(xiàn)感知系統(tǒng)的協(xié)同運行,有效彌補單車感知系統(tǒng)在運行中距離短、視野盲區(qū)及天氣影響等方面不足,提升車輛運行安全水平。三是環(huán)境理解技術(shù),道路交通系統(tǒng)運行中,行人、車輛等都具有明顯的隨機性,通過觀測信息對不同要素的行為意圖進行判別,并預(yù)測發(fā)展軌跡,是環(huán)境風(fēng)險態(tài)勢判斷的技術(shù)要求。當(dāng)前技術(shù)研究體系中,已經(jīng)形成時間邏輯、運動學(xué)、碰撞概率、人工勢能場及統(tǒng)計學(xué)習(xí)等多種風(fēng)險評估方法,但是這些方法應(yīng)用中都存在各自不足,因此還沒有能夠完全達到人工風(fēng)險預(yù)測水平。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)中車載天線關(guān)鍵技術(shù)決策功能的實現(xiàn),主要是為了實現(xiàn)道路行駛安全和道路行駛路徑的優(yōu)化,從決策方式上而言,車載天線關(guān)鍵技術(shù)主要分為自主式?jīng)Q策和協(xié)同式?jīng)Q策兩種模式。原有的自主式?jīng)Q策是從全局路徑規(guī)劃轉(zhuǎn)向行為規(guī)劃,最后實現(xiàn)軌跡規(guī)劃,但是這種方式運行效率相對較為低下,無法滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車高效安全運行的基本要求,因此相關(guān)學(xué)者提出基于端到端決策方式,也就是直接在感知結(jié)果上生成駕駛決策,受到理論研究和應(yīng)用實踐條件的限制,這種方式當(dāng)前與實際應(yīng)用要求還存在較為明顯差距,尤其是無關(guān)信息的屏蔽、決策錯誤等問題依然較為明顯。協(xié)同式?jīng)Q策主要是應(yīng)用于特殊場景的決策技術(shù),例如在封閉式的園區(qū)場景下,環(huán)境智能化水平較高的情形下,就可以采用路段隊列編隊決策模式,車輛初始編隊、隊形保持和隊形變化管理等,都能夠達到較高水平。而在城市交通運行體系中,則可以針對路口通行數(shù)據(jù)的采集和智能化分析,實現(xiàn)路口信號的優(yōu)化,或者是實現(xiàn)車輛通行順序和速度的優(yōu)化。
車載天線關(guān)鍵技術(shù)是基于主動安全技術(shù)的等級分類,對不同技術(shù)等級進行分類的技術(shù)體系。天線測試的過程所獲得的數(shù)據(jù),涉及天線不同頻點下接收電磁波幅度、該時刻轉(zhuǎn)臺方位,經(jīng)矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀測定獲取電磁波幅度參數(shù),涉及天線不同頻點下接收電磁波幅度、該時刻轉(zhuǎn)臺方位,經(jīng)矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀測定獲取電磁波幅度參數(shù),轉(zhuǎn)臺方位經(jīng)讀取轉(zhuǎn)臺方位控制器讀取,相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)GPIB總線通過設(shè)備傳輸至計算機,可發(fā)揮數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)存儲功能[3]。其中數(shù)據(jù)采集需和天線測試自動控制保持匹配的狀態(tài),主要目的為促使天線于測試轉(zhuǎn)臺遵循測試計劃轉(zhuǎn)動,借助GPIB采集適量網(wǎng)絡(luò)分析儀測試獲取數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)臺控制器傳回測試數(shù)據(jù)。而發(fā)揮數(shù)據(jù)存儲功能,借助GPIB采集適量網(wǎng)絡(luò)分析儀測試獲取數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)臺控制器傳回測試數(shù)據(jù)。
近幾年,智能網(wǎng)聯(lián)汽車不斷發(fā)展、不斷深入研究,使得整個汽車舒適感、智能感增加,與環(huán)保理念相符合,同時減少了駕駛員的疲憊感,道路通行能力也因此提升,極大減少了交通事故的發(fā)生,在社會反響不錯。同樣,也不缺乏負(fù)面效果的新聞,像谷歌、特斯拉等公司便出現(xiàn)了某些問題,主要是因為對智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)的研究較淺,存在一定不穩(wěn)定性,以及后期的測試不充分,引發(fā)了交通事故,一時間引起了不好的社會輿論,消費者在心里產(chǎn)生了懷疑和恐慌。因此,在新形勢背景下要深入智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研究,在保證算法和功能的同時,也要高度重視安全性和測試,這樣才能為消費者負(fù)責(zé),為市場發(fā)展負(fù)責(zé)。同樣,若是要在激烈的市場中占有一席之地,應(yīng)著重于智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)中車載天線關(guān)鍵技術(shù)的評價與技術(shù)的研究,將其中的設(shè)想發(fā)揮出來,由此增加功能的穩(wěn)定性。
在道路行駛時,難免遇到行人或者其他車輛,此時需要通過鳴笛、剎車、減速三種方式來避讓行人或者減速。若是想要避免碰撞危險,需要預(yù)警系統(tǒng)的加入,相關(guān)設(shè)計人員可通過系統(tǒng)的相對方式,讓智能化加入其中,實現(xiàn)安全性的效果。
在車道上,主車行駛途中還會有其他車輛,若是出現(xiàn)追尾的情況,便會造成許多麻煩,為公共社會帶來影響,作為主車有必要采取減速或者變換道路的方式避免這場危險。那么測試處理需要根據(jù)實際情況進行碰撞危險預(yù)警,有關(guān)于普通道路和高速公路應(yīng)對的方式不同,因此應(yīng)向著人性化方面靠近[4]。
紅綠燈自動識別與無人車速度調(diào)控測試分為兩個方面[5-7]:①無人汽車HV接近于路口控制燈時,會利用傳感器獲得幫助,并結(jié)合車輛駕駛的情況給出信息,遵守"紅燈停、綠燈行"的交通準(zhǔn)則。②無人汽車HV與紅燈還相差一定距離,會采用V X技術(shù),那么系統(tǒng)便會提前獲取前方紅綠燈的秒數(shù),對車速進行控制,可以在不停車的情況下讓車輛通過停止線。這種方法的采用,是有一定依據(jù)的,因為如今生活質(zhì)量提升,私家車在道路常見,可以一定程度避免堵車現(xiàn)象,實現(xiàn)車輛流通率。
綜上所述,是對智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)中車載天線關(guān)鍵技術(shù)的簡要分析。鑒于以上論述,可見智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)中車載天線關(guān)鍵技術(shù)非常必要,畢竟如今科技發(fā)展快速,汽車智能化也是一種趨勢,但依然存在部分問題,導(dǎo)致消費者面對此項技術(shù)存在恐懼心理,在上文中也提到谷歌、特斯拉等公司曾經(jīng)出現(xiàn)過交通問題,因此在新形勢背景下,要加強對智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)中車載天線關(guān)鍵技術(shù)的研究,文中提到了幾項測試,望相關(guān)行業(yè)參考。