數(shù)字經濟對城市韌性的影響機制研究

【摘" "要】 城市面臨的風險和挑戰(zhàn)越來越多，數(shù)字經濟成為提高城市應對自然、社會不確定性的驅動器?；?011—2019年長三角城市群26個地級及以上城市的面板數(shù)據，實證研究數(shù)字經濟對城市韌性的影響效果及作用路徑，結果表明：數(shù)字經濟能夠顯著提升城市韌性，這一結論在選取省級數(shù)字經濟作為工具變量和替換解釋變量等穩(wěn)健性檢驗后依然成立；中介機制檢驗表明數(shù)字經濟可以通過促進產業(yè)結構升級和綠色技術創(chuàng)新兩條路徑來提升城市韌性；進一步的研究發(fā)現(xiàn)，在中心城市及經濟發(fā)展水平較高的城市，數(shù)字經濟對城市韌性的提升效果更為明顯。為了更好地發(fā)揮數(shù)字經濟對城市韌性的提升作用，應加快培育大數(shù)據等新興數(shù)字產業(yè)，推動新興數(shù)字產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合發(fā)展，加大人才引進力度，推動各行業(yè)進行綠色技術創(chuàng)新和數(shù)字化轉型升級。

【關鍵詞】 數(shù)字經濟；城市韌性；長三角城市群；經濟發(fā)展

中圖分類號：F293.1" " " 文獻標志碼：A" " " "文章編號：1673-8004（2023）05-0093-13

一、引言

2020年10月，中國共產黨第十九屆中央委員會第五次全體會議通過的《關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標的建議》中，明確提出要“建設海綿城市、韌性城市，提高城市治理水平，加強城市治理中的風險防控”。2021年3月，國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要進一步提出“順應城市發(fā)展新理念新趨勢，開展城市現(xiàn)代化試點示范，建設宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市”?！绊g性城市”的概念首次進入國家高層文件，標志著建設韌性城市已經上升為國家戰(zhàn)略。中美貿易戰(zhàn)、全球新冠疫情、河南特大暴雨等“黑天鵝”“灰犀?！笔录?，在對城市發(fā)展帶來嚴重影響的同時，也對城市抗擊各種不確定擾動與風險壓力的能力提出了更高的要求。因此，增強城市發(fā)展韌性，加快城市在外部沖擊下的恢復速度，保證城市正常平穩(wěn)運行，是當前城市發(fā)展中亟須解決的重要問題。隨著5G、云計算、大數(shù)據等新一代信息技術的快速發(fā)展，數(shù)字化正在逐漸改變人們的生活和生產方式，為韌性城市建設提供了良好的契機，同時賦予了城市在基礎設施建設、經濟建設、生態(tài)建設等韌性建設上更加深厚的內涵。

通過對現(xiàn)有文獻的整理分析發(fā)現(xiàn)，關于數(shù)字經濟的研究集中體現(xiàn)在三個方面。一是數(shù)字經濟的內涵。數(shù)字經濟的概念最早由加拿大學者Don Tapscott提出，美國商務部（BEA）將數(shù)字經濟定義為“數(shù)字基礎設施”“電子商務”和“數(shù)字媒體”［1］。隨著我國新一代互聯(lián)網通信關鍵技術的創(chuàng)新突破，人工智能、大數(shù)據等數(shù)字技術的快速發(fā)展，國內學者也對數(shù)字經濟的內涵和范圍進行了一系列界定，一般將數(shù)字經濟看作為基于數(shù)字技術的高級經濟形態(tài)［2-4］。目前學界廣泛認可的數(shù)字經濟定義是在2016年G20杭州峰會發(fā)布的《G20數(shù)字經濟發(fā)展與合作倡議》中提出的以使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現(xiàn)代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推進力的一系列經濟活動。二是數(shù)字經濟的測度。諸多學者基于馬克思政治經濟學理論［5］、數(shù)字經濟內涵［6］、數(shù)字經濟演變歷程［7］等視角構建數(shù)字經濟核算框架對我國數(shù)字經濟規(guī)模進行了測算。三是數(shù)字經濟的經濟效益影響。數(shù)字經濟能夠促進產業(yè)結構升級，優(yōu)化就業(yè)結構［8-9］；能夠提升工業(yè)全要素生產率［10］，促進制造業(yè)高質量發(fā)展［11］；同時也能激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)，促進經濟高質量發(fā)展［12］。

關于城市韌性的研究集中體現(xiàn)在兩個方面。一是韌性概念解析和理論分析?！绊g性”最初是由拉丁語“resilio”轉化而來，最早起源于物理學，本意為“回復到原始狀態(tài)”。1973年，加拿大學者霍林首次將韌性概念應用到生態(tài)學領域［13］，將其定義為“生態(tài)系統(tǒng)受到擾動后恢復到穩(wěn)定狀態(tài)的能力”。2002年倡導地區(qū)可持續(xù)發(fā)展國際理事會（ICLEI）在聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展全球峰會上提出“韌性城市”議題，首次將“韌性”的概念應用于城市研究與規(guī)劃。隨著研究的深入，城市韌性被定義為城市系統(tǒng)能夠對多重威脅進行準備、響應并較快恢復到原有狀態(tài)所具備的恢復力［14］，并在長期適應過程中能夠不斷進行自我更新的能力［15］。二是城市韌性的指標體系構建與測度。學界關于城市韌性的衡量主要從基礎設施、生態(tài)、經濟、社會、制度等維度建立多指標體系［16-18］，通過熵值法［19］、ESDA、風險矩陣分析［20］、層次分析法、ArcGIS空間疊加分析法［20］等對城市韌性進行測度。

綜合來看，目前對數(shù)字經濟和城市韌性的研究成果已經非常豐富，但將兩者結合起來，研究其關系的文獻并不多，雖有荊林波［22］從理論闡釋了數(shù)字經濟對城市韌性建設的積極作用，胡艷等［23］和朱金鶴等［24］實證研究了數(shù)字經濟對城市經濟韌性的影響效果及作用機制，但缺乏對城市韌性的實證研究，而數(shù)字經濟作為技術創(chuàng)新、服務創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新最為活躍的領域，高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性使得數(shù)字經濟已經滲透到經濟、社會、環(huán)境的方方面面，其發(fā)揮的作用不僅是新的經濟增長點，更是提升城市韌性的重要支點，并成為構建現(xiàn)代化城市體系的重要引擎，因此數(shù)字經濟應該作為韌性城市建設的一個重要變量。對此，本文以2011—2019年長三角城市群26個地級市為研究對象，首先構建數(shù)字經濟和城市韌性的綜合指標體系，通過面板雙向固定效應模型研究數(shù)字經濟對城市韌性的直接影響，然后選取綠色技術創(chuàng)新和產業(yè)結構升級為中介變量，最后探討數(shù)字經濟提升城市韌性的異質性表現(xiàn)，并結合長三角城市群的實際情況，提出相應對策，為提升城市韌性的決策建議提供理論支撐。

二、理論分析與研究假說

城市韌性的核心內涵是城市面對外界沖擊時，憑借自身力量快速調配和協(xié)調各方資源，減少沖擊影響，并通過主動學習創(chuàng)新，實現(xiàn)沖擊后更高水平發(fā)展的綜合能力。面對當前錯綜復雜的外部環(huán)境，數(shù)字經濟的快速發(fā)展使得城市各子系統(tǒng)更加協(xié)調，各子系統(tǒng)之間的資源調配更加快速，成為城市在抗擊外部風險和保持持久繁榮發(fā)展的一個重要“穩(wěn)定器”。因此，對于數(shù)字經濟對城市韌性的影響以及通過何種機制提升城市韌性的研究顯得尤為重要。結合現(xiàn)有文獻，本文認為數(shù)字經濟主要通過產業(yè)結構升級和綠色技術創(chuàng)新來提升城市韌性，具體包括以下幾個方面。

（一）數(shù)字經濟對城市韌性的直接影響

一方面，大數(shù)據、物聯(lián)網、云計算、人工智能等新理念新技術新方法的應用，能夠實現(xiàn)災害之前信息的獲取、模擬仿真、分析處理等，提高政府和個人對于災害后的應急通信與保障、風險損失評估、應急處置和恢復重建能力，從而提升城市應對災害的能力；另一方面，數(shù)字技術的發(fā)展促進了城市各子系統(tǒng)之間的相互滲透、相互融合，不僅能夠優(yōu)化城市道路、教育、醫(yī)療等公共服務和各種資源配置，提升公共服務冗余度，同時能夠加快新舊動能接續(xù)轉換，提升城市運行效率，綜合提升城市系統(tǒng)面對未知風險的整體性能［1］。基于此，本文提出如下假說：

H1：數(shù)字經濟發(fā)展水平越高，城市韌性越強。

（二）數(shù)字經濟對城市韌性的間接影響

數(shù)字經濟的發(fā)展強化了綠色環(huán)保型、科技創(chuàng)新型企業(yè)的市場競爭地位，擠壓傳統(tǒng)污染密集型、勞動密集型企業(yè)的市場份額，迫使它們改變粗放式的發(fā)展路徑，整合勞動、資本、技術等生產要素，加強綠色技術創(chuàng)新，以期獲得市場接納。同時數(shù)字經濟有利于打破各創(chuàng)新主體之間的交流壁壘［25］，降低信息收集成本，加快綠色創(chuàng)新效率。綠色技術創(chuàng)新所帶來的經濟效應和環(huán)境效應，一方面通過技術創(chuàng)新促進核心產業(yè)快速升級，提升經濟發(fā)展的智能化、信息化水平，為城市建設提供良好的基礎設施和經濟基礎，提升城市韌性，另一方面通過將新的綠色生產技術運用于生產系統(tǒng)，降低資源的消耗，提高資源利用率，從源頭上控制CO2、SO2等的排放量，提升城市生態(tài)韌性?；诖耍疚奶岢鋈缦录僬f：

H2：數(shù)字經濟發(fā)展通過提高綠色技術創(chuàng)新水平進而提升城市韌性。

在抗擊新冠疫情期間，數(shù)字經濟展現(xiàn)出強大的韌性和活力，加速了產業(yè)轉型升級。數(shù)字經濟發(fā)展改變了傳統(tǒng)企業(yè)的生產方式，數(shù)字技術的滲透使得各生產階段及其生產方式更加智能化、專業(yè)化。數(shù)字技術的應用使得企業(yè)更加了解用戶的需求，進行個性化研發(fā)生產，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新力，加快企業(yè)內部流程再造，促進產業(yè)結構變革。同時數(shù)字技術不斷催生新業(yè)態(tài)、新模式、新產業(yè)，衍生了以5G、大數(shù)據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等為代表的互聯(lián)網行業(yè)、軟件服務業(yè)、信息通信業(yè)，加快了傳統(tǒng)制造業(yè)向高端化轉型，同時也加速了數(shù)字經濟與傳統(tǒng)產業(yè)的融合滲透，推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)的深度融合，進一步優(yōu)化產業(yè)布局，從而實現(xiàn)產業(yè)結構升級。產業(yè)結構的優(yōu)化使得各區(qū)域間的產業(yè)布局更加互補完善，生產率高的企業(yè)和部門逐漸取代生產率低的企業(yè)和部門，提高資源配置效率，實現(xiàn)產業(yè)數(shù)字化轉型，相比于傳統(tǒng)產業(yè)具有更強的風險耐受力。這種“結構紅利”對經濟的高質量增長起到了巨大的推動作用，是支撐城市保持長期穩(wěn)定和具有持續(xù)韌性的基礎?；诖?，本文提出如下假說。

H3：數(shù)字經濟發(fā)展通過促進產業(yè)結構升級來提升城市韌性。

三、模型設定與變量選取

（一）模型構建

1.基準回歸模型

基于上述理論分析，本文構建雙向固定效應模型來探討城市數(shù)字經濟對城市韌性的直接影響，以驗證假說H1。模型公式為：

Uit=α0+α1Dit+αcCit+μi+δt+εit（1）

其中，Uit表示城市i在t時期的城市韌性，Dit表示城市i在t時期的數(shù)字經濟發(fā)展水平，Cit表示一系列控制變量集合，μi為城市個體固定效應，δt為時間固定效應，εit為隨機擾動項。其中α1是本文的核心系數(shù)，若α1顯著大于0，則表示數(shù)字經濟發(fā)展水平越高，越有利于提升城市韌性。

2.中介機制模型

除了通過式（1）探討兩者的直接效應，為探討數(shù)字經濟對城市韌性可能存在的作用機制，本文選擇產業(yè)結構升級和綠色技術創(chuàng)新是否提升城市韌性的作用機制進行檢驗，以驗證假說H2和假說H3。模型設定為：

Mit=β0+β1Dit+βcCit+μi+δt+εit（2）

Uit=γ0+γ1Dit+γ2Mit+γcCit+μi+δt+εit（3）

其中，Mit表示中介變量，其他變量含義同式（1），以產業(yè)結構升級Mindu和綠色技術創(chuàng)新Mgre作為中介變量。若β1、γ1和γ2均顯著大于0，則表示中介變量在數(shù)字經濟發(fā)展對城市韌性提升中承擔了部分中介作用。

（二）變量說明

1.被解釋變量

城市韌性（U）。城市韌性的本質是城市生態(tài)、經濟、社會、基礎設施等人文和環(huán)境系統(tǒng)組成的高度復雜的耦合系統(tǒng)在應對各類自然災害、人為災害等干擾時所表現(xiàn)出的適應、恢復和學習能力高低［26］。因此，結合已有研究，本文采取建立綜合指標體系的方法測度城市韌性。參照張明斗和馮曉青［18］構建的指標體系，結合數(shù)據的可得性、代表性、完備性，從經濟韌性、社會韌性、生態(tài)韌性、基礎設施韌性四個維度，選擇22個指標來對城市韌性進行測度，如表1所示。具體來說，第一，經濟韌性表現(xiàn)為面對未知經濟因素沖擊時經濟系統(tǒng)自動抵御和恢復的能力，選取人均GDP等7個指標。第二，社會韌性表現(xiàn)為社會抵御外部突發(fā)事件或社會基礎建設紊亂并從中恢復的能力［27］，選取城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等5個指標。第三，生態(tài)韌性表現(xiàn)為城市系統(tǒng)在生態(tài)環(huán)境建設、污染物控制等方面的“水平”［28］，選取單位GDP工業(yè)廢水排放量等6個指標。第四，基礎設施韌性表現(xiàn)為在受到干擾的情況下，民用基礎設施系統(tǒng)減少性能損失的能力，以及在可接受的時間和成本限制下，恢復到一定性能水平的能力［29］，選取每萬人擁有公共車輛等4個指標。為消除指標間的量綱和數(shù)量級差異，對正負向指標均采取標準化處理，并使用熵值法對各項指標進行賦權。

2.解釋變量

數(shù)字經濟發(fā)展水平（D）。借鑒趙濤等［12］、劉軍等［6］的研究并結合城市層面相關數(shù)據的可獲得性，本文從信息化發(fā)展、互聯(lián)網發(fā)展、數(shù)字普惠金融三個方面構建數(shù)字經濟發(fā)展水平指標體系。具體來看，選擇計算機服務和軟件從業(yè)人員占比、人均郵政業(yè)務、人均電信業(yè)務總量3個指標來表征信息化發(fā)展水平，選擇每百人互聯(lián)網用戶數(shù)、每百人移動電話用戶數(shù)2個指標來表征互聯(lián)網發(fā)展水平，用數(shù)字普惠金融指數(shù)1個指標來表征數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，運用熵權TOPSIS方法，將指標標準化后進行降維處理，得到數(shù)字經濟發(fā)展水平。

3.中介變量

根據中介理論模型，本文選擇如下中介變量：對于綠色技術創(chuàng)新（Mgre），已有研究常用專利數(shù)據和新產品銷售收入與能源消耗的比值來衡量綠色技術創(chuàng)新，專利數(shù)據相比之下能夠更加準確地衡量創(chuàng)新活動的產出和刻畫綠色技術創(chuàng)新活動的數(shù)量和質量。考慮到專利授權量具有一定的時滯性，可能存在低估當期綠色技術創(chuàng)新的風險。因此本文參考陶鋒等［30］的做法，選用綠色專利申請量來衡量綠色技術創(chuàng)新；參考吳振華［31］的研究，選用第三產業(yè)增加值與第二產業(yè)增加值的比重衡量產業(yè)結構升級（Mindu）。

4.控制變量

城市韌性除了受數(shù)字經濟發(fā)展水平的影響，還受其他控制變量的影響。參考現(xiàn)有研究，本文選擇的控制變量包括：對外開放水平（Copen），用進出口總額與地區(qū)生產總值之比表示；城市教育水平（Cedu），用普通高等學校在校教師數(shù)與普通高等學校在校學生數(shù)之比表示；政府干預程度（Cgov），用財政支出與地區(qū)生產總值之比表示；人力資本水平（Cpeo），用普通高等學校在校學生數(shù)與年末總人口數(shù)之比表示；經濟集聚（Cagg），用地區(qū)生產總值與城市面積之比表示；人口密度（Cpop），用年末總人口與城市面積之比表示。

（三）數(shù)據來源和描述性統(tǒng)計

本文以2011—2019年長三角城市群26個地級及以上城市作為研究樣本，數(shù)據除了數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學數(shù)字金融中心發(fā)布的北大數(shù)字普惠金融指數(shù)，其余數(shù)據均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各地級市統(tǒng)計年報、EPS數(shù)據庫和CSMAR數(shù)據庫，對存在缺失值的變量采用線性插值法補全。本文主要變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

四、實證結果分析

（一）基準回歸

本文采用雙向固定效應模型就數(shù)字經濟對城市韌性的影響進行檢驗，估計結果如表3所示。從表3第1列可以看出，在控制了城市固定效應和年份固定效應，并未加入控制變量的情況下，數(shù)字經濟對城市韌性的影響為正向，而且在1%的水平下顯著。第2列顯示加入控制變量但未加入年份固定效應的回歸結果。第3列報告了加入控制變量但未加入城市固定效應的回歸結果。結果均顯示，數(shù)字經濟系數(shù)為正且通過了1%的顯著性檢驗。從第4列可以看出，在加入了控制變量，并且同時控制了城市固定效應和年份固定效應，在1%的顯著性水平下數(shù)字經濟對城市韌性的影響為正，數(shù)字經濟發(fā)展水平每提高1%，城市韌性水平提高14.5%。以上分析表明：數(shù)字經濟對城市韌性存在顯著的正向影響，假說H1得到驗證。

表3" 基準回歸結果

注：括號內數(shù)字表示穩(wěn)健標準誤；符號*** 、**和 * 分別表示plt;0.01、plt;0.05和plt;0.1，下同。

從表3第4列控制變量的回歸結果來看，政府干預程度系數(shù)顯著為正，說明政府對經濟及社會適當?shù)母深A有助于提高城市韌性；人力資本水平回歸結果顯示其對城市韌性也有顯著的正向影響，即人力資本水平越高城市韌性也越好；對外開放水平回歸結果系數(shù)為正，但不顯著，說明對外開放水平能夠提高城市韌性，但一個城市對外開放水平越高，往往容易受到其他國家或者地區(qū)經濟波動的影響，導致回歸結果不顯著；經濟集聚回歸結果顯著為正，顯示經濟的集聚能夠更好地抵御經濟波動帶來的影響，說明一個城市的經濟越集聚越有利于提高城市的韌性；城市教育水平的回歸結果不顯著，因為城市教育水平跟當?shù)氐母咝６嗌儆兄芮械年P系，但學生畢業(yè)之后不一定會留在當?shù)鼐蜆I(yè)，所以導致影響不顯著；人口密度的回歸結果也不顯著，可能由于人口對城市韌性的影響是多方面的。在經濟擴張時，人口密度越大說明人力資本越充分，有利于經濟的快速發(fā)展；但經濟衰退的時候，人口密度越大越可能帶來社會問題，從而降低城市韌性。

（二）穩(wěn)健性檢驗與內生性分析

1.穩(wěn)健性檢驗

替換解釋變量。上文得出的結論還需要進行穩(wěn)健性檢驗，本文采用替換解釋變量的方法進行檢驗。參照崔耕瑞［32］和熊豪等［33］的做法，直接采用數(shù)字普惠金融指數(shù)來表征數(shù)字經濟發(fā)展水平，并且代入模型進行再次回歸。表4第2列匯報了回歸結果。可以看出，數(shù)字經濟發(fā)展水平對城市韌性的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，得出來的結論與前文一致，即通過了穩(wěn)健性檢驗。

表4" 穩(wěn)健性檢驗與內生性分析

剔除部分樣本。上海不僅是我國的金融中心還是商業(yè)中心之一，也是我國經濟最發(fā)達的城市之一。上海的行政區(qū)劃級別與其他長三角城市不同，而且在城市化水平、經濟結構及人口密度方面和長三角地區(qū)其他城市也有很大差異，所以將原樣本剔除上海地區(qū)重新進行回歸。穩(wěn)健性檢驗結果如表4所示。從表4第3列可以看出，在剔除直轄市上海的影響后，數(shù)字經濟發(fā)展水平的系數(shù)仍然在1%顯著性水平下為正，說明基準回歸的結果具有穩(wěn)健性。

2.內生性分析

在模型構建中，考慮到互為因果、遺漏變量等原因導致內生性問題，進而影響回歸結果的可靠性。為了解決內生性問題對基準回歸結果的影響，本文使用省級數(shù)字經濟發(fā)展水平（P）作為工具變量進行2OLS回歸，回歸結果如表4所示。從表4第4、5列匯報的結果可以看出，第4列在加入工具變量后，在1%的顯著性水平下數(shù)字經濟發(fā)展水平對城市韌性依然有著正向影響。同時KP rk LM 統(tǒng)計量為15.024，通過了顯著性檢驗，KP rk Wald F 統(tǒng)計量高于10%的臨界值水平，因此可以排除內生性的影響，即可以說明本文選擇的工具變量具有一定的合理性。綜上所述，在充分考慮內生性問題影響后，數(shù)字經濟發(fā)展水平依然對城市韌性有著顯著的正向影響。

五、中介機制檢驗

為驗證數(shù)字經濟提升城市韌性的作用機制，本文引入中介效應模型，并參考溫忠麟和葉寶娟［34］的中介效應檢驗步驟，對模型（2）和模型（3）依次進行檢驗，以驗證數(shù)字經濟發(fā)展水平對城市韌性影響的中介效應，檢驗結果如表5所示。

表5" 機制分析回歸結果

（一）綠色技術創(chuàng)新

從表5中的第2列可以看出，綠色技術創(chuàng)新作為被解釋變量，數(shù)字經濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.715，并且在1%的顯著性水平下顯著，說明數(shù)字經濟發(fā)展水平提高了城市的綠色技術創(chuàng)新；在表5的第3列中，將數(shù)字經濟發(fā)展水平與綠色技術創(chuàng)新同時加入模型（3）中，得到的結果顯示回歸系數(shù)均通過1%的顯著性水平檢驗，且與表5第1列中數(shù)字經濟發(fā)展水平的系數(shù)相比有所下降，說明綠色技術創(chuàng)新是數(shù)字經濟促進城市韌性提升的有效中介機制。因此，假說H2得到佐證。

（二）產業(yè)結構升級

從表5中的第4列可以看出，產業(yè)結構升級作為被解釋變量，數(shù)字經濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.522，并且在1%的顯著性水平下顯著，說明數(shù)字經濟發(fā)展能夠促進產業(yè)結構升級；在表5的第5列中，將數(shù)字經濟發(fā)展水平與產業(yè)結構升級同時加入模型（3）中，得到的回歸系數(shù)均顯著，且與表5第1列中數(shù)字經濟發(fā)展水平的系數(shù)相比有所下降，說明產業(yè)結構升級是數(shù)字經濟提升城市韌性的有效中介機制。因此，假說H3得到佐證。

六、進一步拓展：異質性分析

從以上回歸分析中，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字經濟發(fā)展能夠顯著地提升城市韌性，但由于長三角城市群中不同的城市在行政級別、經濟發(fā)展等方面存在明顯的差異［35-36］，為了更深入地探究數(shù)字經濟發(fā)展對不同城市的城市韌性的影響，本文從經濟發(fā)展水平和是否為中心城市兩個方面來分析數(shù)字經濟發(fā)展對城市韌性提升影響的異質性。

（一）城市經濟發(fā)展水平異質性

為了探究數(shù)字經濟發(fā)展對不同經濟發(fā)展水平城市的城市韌性的影響是否存在異質性，本文以城市人均GDP作為經濟發(fā)展水平衡量指標，并進行中位數(shù)分組，將樣本分為高經濟發(fā)展水平組和低經濟發(fā)展水平組，分組回歸結果如表6所示。從表6可以看出，數(shù)字經濟發(fā)展對經濟發(fā)展水平高的城市的城市韌性有顯著的提升作用，通過了1%的顯著性水平檢驗，而經濟發(fā)展水平低的城市的這一作用并不顯著并且影響為負。這說明數(shù)字經濟在經濟發(fā)展水平低的城市中，由于數(shù)字經濟投入成本大，無法產生足夠的規(guī)模經濟效應，從而導致對城市韌性有負向的影響。

表6" 城市經濟發(fā)展水平和城市行政級別的異質性分析

（二）城市行政級別異質性

為了探究數(shù)字經濟發(fā)展對不同行政級別城市的城市韌性的影響是否存在異質性，本文將直轄市上海、省會城市合肥、南京以及杭州和副省級城市寧波作為中心城市，將剩下的長三角城市作為非中心城市，分別進行回歸分析。從表6可以看出，數(shù)字經濟發(fā)展水平對中心城市的城市韌性有著顯著的提升作用，通過了10%的顯著性水平檢驗，而非中心城市這一影響不顯著。這可能是由于中心城市數(shù)字經濟發(fā)展水平高，對中心城市的城市韌性提升作用明顯，而非中心城市數(shù)字經濟發(fā)展水平較低，并未起到對城市韌性的顯著提升作用。

七、結論與政策建議

新冠疫情的全球大流行加速了數(shù)字化、信息化產業(yè)的發(fā)展，數(shù)字經濟已經全面滲透到城市發(fā)展的各個方面，并發(fā)揮著不可替代的作用，是提升城市韌性的動力引擎，是城市發(fā)展的穩(wěn)定器。本文選擇2011—2019年長三角城市群26個地級及以上城市的面板數(shù)據作為研究樣本，運用雙向固定效應模型、中介機制模型研究數(shù)字經濟對城市韌性的影響以及內在機制。實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟是提升城市韌性的重要因素，主要通過推動綠色技術創(chuàng)新、促進產業(yè)結構升級兩種途徑來提升城市韌性。異質性分析表明，中心城市相比于非中心城市享受的數(shù)字經濟紅利更大，經濟發(fā)展水平低的城市對城市韌性的積極影響低于經濟發(fā)展水平高的城市。這可能是由于數(shù)字經濟起步較晚，數(shù)字經濟融合滲透深度不夠，數(shù)字經濟的正外部效應和集聚效應未完全釋放。

基于以上結論，本文提出如下政策建議。一是加快發(fā)展數(shù)字產業(yè)，釋放數(shù)字經濟紅利。加快培育大數(shù)據、云計算、物聯(lián)網等新興數(shù)字產業(yè)，推動新興數(shù)字產業(yè)與傳統(tǒng)農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)的深度融合發(fā)展，對傳統(tǒng)產業(yè)進行全方位、全角度、全鏈條的綠色技術創(chuàng)新，推動各行業(yè)的快速發(fā)展和數(shù)字化轉型升級，實現(xiàn)城市的高質量發(fā)展。二是創(chuàng)新數(shù)字經濟人才政策，加大復合型人才引進力度。復合型人才是綠色技術創(chuàng)新的核心驅動力。在數(shù)字經濟與實體經濟深度融合、城市資源配置數(shù)字化的背景下，城市發(fā)展對于數(shù)字型人才，特別是復合型人才的需求將會越來越大，因此各地政府要聯(lián)合高校定向培養(yǎng)一批復合型數(shù)字技術人才，同時創(chuàng)新數(shù)字經濟人才政策，加大人才引進力度，為城市的數(shù)字化、智能化發(fā)展源源不斷地提供人才支持。三是因地制宜、特色發(fā)展，跨過數(shù)字化轉型陷阱。各城市間資源稟賦存在較大差異，意味著各城市數(shù)字經濟的發(fā)展模式、發(fā)展方向絕不能千篇一律，而是多方面、各有側重、互補的。因此，各地政府要杜絕“數(shù)字化形式主義”，在充分考慮自身區(qū)位優(yōu)勢的情況下，因地制宜、特色發(fā)展數(shù)字經濟。考慮到經濟水平發(fā)展低的城市可能存在的數(shù)字化轉型陷阱，當?shù)卣枰哟髮ο冗M技術和人才的引進，打造數(shù)字經濟特色產業(yè)，使數(shù)字經濟成為城市發(fā)展的新引擎，跨過數(shù)字化轉型陷阱，實現(xiàn)“彎道超車”。四是建立跨部門監(jiān)管機制，優(yōu)化數(shù)字經濟發(fā)展市場環(huán)境。結合數(shù)字經濟發(fā)展現(xiàn)狀，制定一系列配套法律法規(guī)，為企業(yè)綠色技術創(chuàng)新提供公平競爭環(huán)境，推動產業(yè)結構升級，提高資源配置效率。同時要加大網絡安全保護力度，重視數(shù)據信息管理工作，保護數(shù)據產權，推動數(shù)字化產業(yè)快速發(fā)展。

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責任編輯：吳" "強；校對：穆" "剛

Research on the Influence Mechanism of Digital Economy on

Urban Resilience： Taking the Yangtze River Delta Urban Agglomeration as an Example

ZHAO Bin1， CHEN Binsen1， WU Xiaojing2， WEN Chuanhao3，1

（1.Research Center for Economy of Upper Reaches of the Yangtze River， Chongqing Technology and Business University， Nan’an Chongqing 400067， China; 2.School of Accounting， Chongqing Technology and Business University， Nan’an Chongqing" 400067， China; 3.School of Economics， Yunnan University， Kunming Yunnan 650504， China）

Abstract： Cities are facing more and more risks and challenges， and the digital economy will become a driver for cities to cope with natural and social uncertainties. Based on the panel data of 26 prefecture-level and above cities in the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2011 to 2019， the effect and path of the digital economy on urban resilience were empirically studied. The results show that the digital economy can significantly improve urban resilience. This conclusion is still valid after selecting the provincial digital economy as a tool variable and replacing explanatory variables. The mediation mechanism test shows that the digital economy can enhance urban resilience by promoting industrial structure upgrading and green technology innovation. Further research finds that in central cities and cities with higher levels of economic development， the digital economy has a more pronounced effect on improving urban resilience. In order to better play the role of digital economy in promoting urban resilience， the cultivation of emerging digital industries should be accelerated such as big data， promoting the deep integration of emerging digital industries and traditional industries， increasing the introduction of talents， and promoting green technology innovation and digital transformation and upgrading in various industries.

Key words： digital economy; city resilience; Yangtze River Delta urban agglomeration; economic development

收稿日期：2022-08-19

基金項目：國家社會科學基金重大項目“長江上游生態(tài)大保護政策可持續(xù)性與機制構建研究”（20amp;ZD095）；重慶市研究生科研創(chuàng)新項目“綠色金融賦能長江上游地區(qū)生態(tài)產品價值實現(xiàn)路徑研究”（yjscxx2022-112-86）；重慶市研究生科研創(chuàng)新項目“基于碳收支核算的長江上游流域差異化碳補償研究”（yjscxx2022-112-03）。

作者簡介：趙彬（1997— ），男，重慶南川人，碩士研究生，主要從事數(shù)字經濟研究；陳彬森（1992— ），男，福建龍巖人，博士研究生，主要從事流域生態(tài)文明研究；吳曉靜（1997— ），女，重慶綦江人，碩士研究生，主要從事組織韌性研究；文傳浩（1972— ），男，重慶萬州人，教授，博士，主要從事流域可持續(xù)發(fā)展研究。