黃澤寧 張芷
摘? 要: “刷單詐騙”給人民群眾財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)極大威脅。本研究對(duì)891名刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙被害人進(jìn)行特征分析和報(bào)案筆錄文本分析,結(jié)果顯示,刷單類電信詐騙被害群體的被害特征表現(xiàn)出較強(qiáng)的規(guī)律性。據(jù)此,提出加大源頭治理、創(chuàng)新宣傳方式、健全預(yù)警模型、明確防范對(duì)象、推動(dòng)群防群治等精準(zhǔn)防范對(duì)策,以優(yōu)化反詐方式,提升反詐效率。
關(guān)鍵詞: 刷單; 電信網(wǎng)絡(luò)詐騙; 被害特征; 精準(zhǔn)防范
中圖分類號(hào):D035.32? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1006-8228(2023)04-130-05
Abstract: Click farming fraud poses a great threat to people's property security. In this study, the characteristics of 891 click farming type of telecommunication network fraud victims and their report records are analyzed. The results show that the characteristics of the victimization have strong regularity. Accordingly, precise prevention countermeasures such as strengthening fraud source governance, innovating publicity methods, improving early warning models, identifying the target, and promoting public defense and public governance are put forward to optimize anti-fraud methods and improve anti-fraud efficiency.
Key words: click farming; telecommunication network fraud; victimization characteristics; precise prevention
0 引言
⑴ 研究背景
由于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)消費(fèi)者難以眼見(jiàn)為實(shí),常常只能通過(guò)商品評(píng)價(jià)來(lái)區(qū)分商品的優(yōu)劣,這使得某些不法商家利用刷單來(lái)偽造自己店鋪的評(píng)價(jià)。2018年出臺(tái)的《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》明確指出,經(jīng)營(yíng)者不得對(duì)其商品的“銷售狀況”“用戶評(píng)價(jià)”等進(jìn)行虛假或者引人誤解的商業(yè)宣傳,欺騙消費(fèi)者,可以說(shuō),刷單行為本身就是一種詐騙[1]。刷單行為的火熱滋生了以刷單為借口的詐騙形式。近年來(lái),刷單詐騙已從熟人個(gè)別操作,發(fā)展為事業(yè)化、規(guī)?;彤a(chǎn)業(yè)化[2]。從各地警方的警情通報(bào)來(lái)看,近年來(lái)刷單類詐騙占比持續(xù)上漲,由此可見(jiàn)近年來(lái)電信網(wǎng)絡(luò)詐騙尤其是刷單詐騙的案發(fā)之多、危害之大。
犯罪被害人學(xué)被引入國(guó)內(nèi)已經(jīng)是二十世紀(jì)八十年代,起步較晚,且國(guó)內(nèi)大多數(shù)學(xué)者的研究側(cè)重于被害人法律方面的權(quán)利保護(hù)和被害補(bǔ)償機(jī)制,很少有學(xué)者探究被害人的被害性問(wèn)題。被害性是指在犯罪過(guò)程中與犯罪的發(fā)生有關(guān)的各種條件中屬于被害人的條件的總括[3]。它在犯罪中起到誘發(fā)、刺激犯罪發(fā)生的作用,是影響和制約犯罪行為發(fā)生、發(fā)展的外部因素。
⑵ 研究意義
從電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的防范角度看,現(xiàn)有做法主要是側(cè)重于對(duì)詐騙手段的宣傳,國(guó)內(nèi)許多學(xué)者的研究側(cè)重于深挖詐騙過(guò)程中的機(jī)制及其反映出的詐騙產(chǎn)業(yè)鏈并進(jìn)行犯罪打擊[4],很少有學(xué)者從被害人自身的被害方式以及受害影響因素去分析具有針對(duì)性的精準(zhǔn)被害預(yù)防的措施。董士曇[5]等認(rèn)為,若能主動(dòng)消除被害人自身存在的各種致害因素,會(huì)在“犯罪預(yù)防——被害預(yù)防”[6]的刑事防范對(duì)策中起到舉足輕重的作用。
目前針對(duì)刷單詐騙的研究很少,本研究通過(guò)定性與定量研究方法相結(jié)合的方式,對(duì)刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙被害特征進(jìn)行分析,并提出有針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)防范措。
1 論述
1.1 被害人總體人口學(xué)特征
本研究選取了2020年某市公安分局所接到的有關(guān)刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的被害人的報(bào)案筆錄和部分個(gè)人信息進(jìn)行分析研究,被害人性別、年齡、戶籍和職業(yè)分布情況如圖1~圖4。結(jié)果表明,刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙被害人主體為女性,年齡以20~40歲為主,多為暫住人口、無(wú)業(yè)人員、企業(yè)務(wù)工人員和服務(wù)行業(yè)人員。
1.2 被害人轉(zhuǎn)賬途徑
根據(jù)研究數(shù)據(jù),被害人常見(jiàn)的轉(zhuǎn)賬途徑為支付寶轉(zhuǎn)賬,占比34%。其次分別為銀行卡轉(zhuǎn)賬、網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬和微信轉(zhuǎn)賬等,前四者相加占比超過(guò)97%,而其他的如云閃付轉(zhuǎn)賬、QQ轉(zhuǎn)賬則較少出現(xiàn)。這是由于①此類人群投入到互聯(lián)網(wǎng)上的時(shí)間多,對(duì)于主流的交易轉(zhuǎn)賬方式較為熟悉。②此類人群文化和經(jīng)濟(jì)水平不高,無(wú)法接觸到其他小眾的轉(zhuǎn)賬途徑和方式。
1.3 受騙金額
整理研究對(duì)象得出損失金額為小于1萬(wàn)元的案件數(shù)量最多,其次分別為1萬(wàn)~5萬(wàn)、5萬(wàn)~10萬(wàn),表現(xiàn)出刷單類詐騙涉案金額相對(duì)較低的案件特點(diǎn)。整體上,損失金額越大,被害人數(shù)越少,表明可能當(dāng)涉案金額較大時(shí)個(gè)體的防范意識(shí)會(huì)有所增加,因而被騙的情況減少。這也可能與被害人的經(jīng)濟(jì)收入水平并不高存在一定的相關(guān)性。同時(shí)數(shù)據(jù)也顯示,雖然刷單詐騙案件表現(xiàn)出較低金額的普遍性,但是在被害人對(duì)詐騙人深信不疑因而極其配合的情況下,也會(huì)有較高受騙金額的出現(xiàn)。此外,在一些金額較少的案件中,許多受害者因?yàn)樯婕敖痤~少,怕丟臉,就放棄了報(bào)案,有著花錢買教訓(xùn)的心理,因此存在犯罪黑數(shù)[7]。
1.4 劇本話術(shù)
對(duì)研究對(duì)象的報(bào)案筆錄清理后進(jìn)行文本分析,從圖5中可以看出,在被害人筆錄的文本分析中,詞頻較高的詞語(yǔ)分別是轉(zhuǎn)賬、微信、支付寶、銀行卡、支付、刷單、賬號(hào)、戶名等詞語(yǔ)。這體現(xiàn)出刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙在詐騙過(guò)程中幾乎都會(huì)提到這些詞語(yǔ)。圖6表明,與刷單相關(guān)性最高的詞語(yǔ)是農(nóng)業(yè)銀行。在通過(guò)銀行轉(zhuǎn)賬的案件中,詐騙分子往往會(huì)要求被害人通過(guò)農(nóng)業(yè)銀行進(jìn)行轉(zhuǎn)賬。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)銀行在二、三線城市的網(wǎng)點(diǎn)分布廣、數(shù)量多,便于詐騙分子迅速將騙取的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)移;同時(shí),大量的務(wù)工人員文化水平偏低,容易被騙。在圖7中,我們可以發(fā)現(xiàn)“刷單”、“轉(zhuǎn)賬”兩個(gè)詞語(yǔ)和“支付”、“微信”一起出現(xiàn)的次數(shù)最多,“轉(zhuǎn)賬”和“微信”、“支付寶”和“銀行卡”一起出現(xiàn)的次數(shù)最多??梢?jiàn)大部分時(shí)間刷單詐騙是通過(guò)微信、支付寶和銀行卡轉(zhuǎn)賬支付的方式進(jìn)行。“刷單”和“支付”、“微信”和掃碼一起出現(xiàn)次數(shù)最多,可以得出刷單多是通過(guò)微信掃碼加入平臺(tái)并通過(guò)支付的方式進(jìn)行刷單。
通過(guò)文本分析可以得出許多刷單詐騙犯罪過(guò)程的共性,總結(jié)出通用的話術(shù)和劇本,針對(duì)性地提醒群眾在互聯(lián)網(wǎng)上聊天看見(jiàn)某些詞語(yǔ)或句子時(shí)提高警惕,同時(shí)也可以建議公安機(jī)關(guān)針對(duì)這些關(guān)鍵詞部署網(wǎng)上巡查力量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)通訊軟件中的違法犯罪傾向。
1.5 接受防范宣傳情況
大部分被害人在被害前都接受過(guò)關(guān)于防范電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的宣傳,占比76%。所接受的宣傳途徑以微信、短信、網(wǎng)絡(luò)宣傳為主,占比62%,其次是小區(qū)公告、電子欄、橫幅、樓(電)梯,占比26%,此外還有社區(qū)和學(xué)校宣傳??梢钥闯霎?dāng)前的宣傳方式還是以線上為主,線上線下相結(jié)合的方式進(jìn)行,宣傳的方式方法也非常多。但是,從詐騙案件的高發(fā)情況來(lái)看,宣傳的效果并不盡如人意。在調(diào)查研究中,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的宣傳方式以案例、防范手段等內(nèi)容為主,難以吸引普通群眾的注意力,如何將宣傳方式與宣傳內(nèi)容變得更加有趣,更能吸引人民群眾的閱讀和學(xué)習(xí)興趣,也是當(dāng)前反詐宣傳急需解決的問(wèn)題之一。
2 被害特征
我們得出刷單類電信網(wǎng)詐騙被害特征如下。
⑴ 人口學(xué)特征
經(jīng)研究表明,刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙被害人多為無(wú)業(yè)人員、企業(yè)或是服務(wù)行業(yè)的人員,年齡分布在20~40歲之間,從戶籍上看主要集中為暫住的外來(lái)人口。這類人群的特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)收入平均水平較低,因此對(duì)于錢財(cái)往往比較渴求。此外,與其他人群相比,該類人員通常較為孤獨(dú),獲得的支持和幫助較少[8],因?yàn)榧胰丝赡懿⒉煌。瑢?dǎo)致其可能更傾向于從網(wǎng)上獲取支持,而這會(huì)增大其暴露于電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪情境中的可能性。被害人大多為外來(lái)暫住人員,由于缺乏社會(huì)支持[9],與當(dāng)?shù)厣鐣?huì)環(huán)境難以形成密切聯(lián)系,這就降低了被害人在遇到問(wèn)題時(shí)的應(yīng)對(duì)能力和辨識(shí)能力。當(dāng)他們?cè)谟龅阶约簭奈唇?jīng)歷過(guò)的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙時(shí)無(wú)法與他人討論,無(wú)處獲得幫助和及時(shí)的提醒,從而無(wú)法及時(shí)從犯罪情境中脫離,被騙的風(fēng)險(xiǎn)可能較高。
⑵ 行為特征
被害人經(jīng)濟(jì)條件往往較差,日常生活中又有較多的碎片化的時(shí)間,這就使得他們萌發(fā)了尋找兼職的想法。生活方式暴露理論提出,由于被害人個(gè)人的生活習(xí)性、家庭背景、文化差異等特征會(huì)影響到被害人的生活方式及其日?;顒?dòng),并進(jìn)一步?jīng)Q定其會(huì)暴露于危險(xiǎn)的時(shí)間、地點(diǎn), 進(jìn)而影響到其成為犯罪被害人的可能性[10]。通過(guò)訪談典型被害人發(fā)現(xiàn),該類群體正處于比較缺錢卻因?yàn)楦鞣N原因還無(wú)法找到全職工作,因此這些人會(huì)主動(dòng)加很多的兼職微信群、QQ群,常常會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上尋找兼職廣告,這么做主動(dòng)增加了他們自身的暴露風(fēng)險(xiǎn),極大地增大了他們接觸被害情境的風(fēng)險(xiǎn),使得受詐騙的風(fēng)險(xiǎn)更大。此外,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙被害人中的大多數(shù)即使收到宣傳,還是會(huì)上當(dāng)受騙。因?yàn)樗麄冋J(rèn)為此類宣傳與自己無(wú)關(guān)。也正是因?yàn)檫@樣的盲目自信,導(dǎo)致詐騙易感人群對(duì)反詐宣傳內(nèi)容不重視,電詐案件履發(fā)不止。
⑶ 被害過(guò)程特征
通過(guò)對(duì)研究對(duì)象的分析總結(jié),可以看出大部分刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件有著較強(qiáng)的規(guī)律性:詐騙分子通過(guò)微信或QQ接觸被害人,利用其心理特點(diǎn),用小額返利得到被害人的信任,隨后讓被害人到家中或工作場(chǎng)所與外界隔離起來(lái),用“可以刷更大金額的單子”的借口引誘被害人通過(guò)支付寶、微信、銀行卡等方式進(jìn)行多為10000元以下的轉(zhuǎn)賬充值,直到被害人發(fā)覺(jué)自己被騙再將其拉黑。詐騙分子的每一種詐騙手段都是利用了被害人的特點(diǎn),為他們“量身定做”了每一次的詐騙。犯罪學(xué)中日常活動(dòng)理論提出,犯罪行為的產(chǎn)生是具有犯罪動(dòng)機(jī)的潛在犯罪人、合適的犯罪目標(biāo)和缺乏有效的監(jiān)管三個(gè)要素相互作用的結(jié)果[11]。在刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙中,不但完全具備這三點(diǎn)條件,還有許多如缺乏有效的打擊手段、完全聽(tīng)從詐騙分子指揮的被害人等促使犯罪完成的積極因素存在;同時(shí),從理性選擇理論角度[12],詐騙分子犯罪成本低、犯罪收益高、犯罪風(fēng)險(xiǎn)低,使得詐騙分子更加肆無(wú)忌憚,也突出當(dāng)前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)防和打擊的重要性。
3 防范對(duì)策
3.1 加大源頭打擊治理,切斷犯罪鏈條
打擊網(wǎng)絡(luò)刷單違法行為即犯罪源頭的打擊治理,市場(chǎng)監(jiān)管局、網(wǎng)信管理部門、工信局等部門,應(yīng)當(dāng)負(fù)起責(zé)任,壓實(shí)各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任,嚴(yán)管網(wǎng)絡(luò)廣告發(fā)布,杜絕“刷單”之類的詞匯在網(wǎng)絡(luò)廣告中出現(xiàn)。根據(jù)“破窗效應(yīng)”,只有創(chuàng)建良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,才能更好的打擊各類利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的犯罪活動(dòng)。一旦發(fā)現(xiàn)有企業(yè)違規(guī)發(fā)布非法招募刷單兼職的廣告則進(jìn)行嚴(yán)厲打擊,相關(guān)的微信群、QQ群應(yīng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并取締,減少人民群眾與刷單詐騙的接觸率。此外,公民個(gè)人信息的泄露導(dǎo)致犯罪分子對(duì)被害人實(shí)施精準(zhǔn)詐騙也是犯罪源頭之一。因此有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)探索構(gòu)建細(xì)分化、專業(yè)化、常態(tài)化、嚴(yán)格化的App隱私保護(hù)政策保障體系,提高App上線準(zhǔn)入門檻,以長(zhǎng)期的個(gè)人信息保護(hù)的良性發(fā)展為最終目的,讓犯罪無(wú)所遁形。
3.2 建立健全“雙流”偵查預(yù)警模型,及時(shí)監(jiān)測(cè)并制止犯罪
通過(guò)刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的作案過(guò)程研究可知,此類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙具備兩種基本要素,即為信息流和資金流。犯罪分子需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)社交信息、通信信息等信息流一步步將被害人誘入陷阱,同時(shí)犯罪分子在騙取被害人的錢時(shí),必定會(huì)產(chǎn)生資金流,因此建立健全信息流與資金流“雙流”偵查預(yù)警模型是刷單類的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的打防重點(diǎn)。
一是結(jié)合筆錄文本的語(yǔ)義分析得出高詞頻的關(guān)鍵詞,建立網(wǎng)絡(luò)社交信息和通信信息分析維度,同時(shí)結(jié)合被害人瀏覽網(wǎng)頁(yè)記錄尤其是瀏覽含“刷單”“兼職”關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄以及個(gè)人信息泄露程度等多維度信息流分析模型,從而分析出被騙可能性較高人群,對(duì)此類人群進(jìn)行精準(zhǔn)的反詐宣傳。當(dāng)用戶瀏覽有關(guān)刷單詐騙的敏感詞匯過(guò)多時(shí),自動(dòng)對(duì)其推送預(yù)防刷單詐騙的內(nèi)容和信息,從被害者層面實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)防范。其次,網(wǎng)安部門對(duì)于刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙劇本中常出現(xiàn)的例如“傭金”“兼職”等敏感性詞匯進(jìn)行監(jiān)測(cè),及時(shí)刪除此類信息并深挖發(fā)布信息的用戶,減少人民群眾尤其是刻意在網(wǎng)上尋找兼職的人接觸到此類信息的機(jī)會(huì)。最后,總結(jié)刷單詐騙中出現(xiàn)次數(shù)較多的敏感詞匯和常用的話術(shù)、詞組,整理制作成針對(duì)性更強(qiáng)反詐宣傳手冊(cè)或海報(bào),提高反詐宣傳效率。
二是從具有異常轉(zhuǎn)賬信息的賬戶維度以及從已被害人的賬號(hào)維度出發(fā)的資金流分析模型,及時(shí)查處、凍結(jié)可疑賬戶并落實(shí)到每一張卡、每一個(gè)人,嚴(yán)厲打擊例如出售個(gè)人銀行卡等幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng),全方位打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙,從犯罪分子層面實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)防范。
3.3 歸納被害特征,實(shí)現(xiàn)易受害人精準(zhǔn)預(yù)防
根據(jù)刷單詐騙被害特征,針對(duì)幾類易受害群體以及不同類型的刷單詐騙案件,從人口學(xué)特征、人格特征、生活方式和社交習(xí)慣、防范意識(shí)、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)等因素上的差異進(jìn)行多系統(tǒng)多角度的分析,從而歸納此類人群易在遇到刷單詐騙時(shí)上當(dāng)受騙的原因,從原因著手為實(shí)施精準(zhǔn)刷單詐騙防范提供實(shí)踐對(duì)策。
根據(jù)前期的個(gè)案訪談和筆錄數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙被害人超過(guò)70%為女性,年齡以 20~40歲為主,多為暫住人口、無(wú)業(yè)人員、企業(yè)務(wù)工人員和服務(wù)行業(yè)人員。因此,我們可以將幾類刷單詐騙的共性內(nèi)容、刷單詐騙的具體過(guò)程等細(xì)致剖析并制作成能夠吸引群眾閱讀、學(xué)習(xí)的宣傳資料,聯(lián)合屬地街道,有針對(duì)性地宣傳教育有關(guān)刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的反詐知識(shí)和相關(guān)法律知識(shí)。同時(shí)將本次研究所得出的刷單詐騙易被害人群等數(shù)據(jù)在研究后期投入算法計(jì)算,利用短視頻等軟件對(duì)重點(diǎn)人群精準(zhǔn)推送反詐視頻,實(shí)現(xiàn)詐騙方式與易被害人群的雙精準(zhǔn),達(dá)到精準(zhǔn)反詐的目的。
此外,還應(yīng)該督促社區(qū)、街道重點(diǎn)關(guān)注屬地內(nèi)的易被害人群,抓住關(guān)鍵少數(shù),既要開(kāi)展針對(duì)性的宣傳教育,又要給予他們足夠的關(guān)心和關(guān)愛(ài),讓他們身在他鄉(xiāng)也能得到足夠的社會(huì)幫助和社會(huì)支持,建立社區(qū)微信群、街道微信群、老鄉(xiāng)微信群等讓無(wú)法得到足夠社會(huì)支持的人員在遇到困難時(shí)能有尋求幫助的對(duì)象,從而降低被騙風(fēng)險(xiǎn)。
3.4 社會(huì)各部門群策群力,聯(lián)手筑成反詐長(zhǎng)城
從被害的客觀因素看,陳曉娟將客觀因素總結(jié)為“由被害人經(jīng)濟(jì)實(shí)力不足、兼職需求高而引發(fā)的被害危險(xiǎn)上升”[13]。結(jié)合生活方式暴露理論[14]分析,當(dāng)被害人的某種生活方式或日?;顒?dòng)與犯罪人相吻合時(shí),則易使自身陷入某種危險(xiǎn)的環(huán)境,從而提高其遭遇被害的可能性。在刷單詐騙案件中,求職者將自身的求職意愿暴露于網(wǎng)絡(luò)空間之中,增加了與詐騙犯罪人接觸的機(jī)會(huì)。
因此,社區(qū)要著重關(guān)注社區(qū)內(nèi)的無(wú)業(yè)人員,對(duì)于難以找到工作的人、外來(lái)務(wù)工的暫住人員給予適當(dāng)幫助與關(guān)愛(ài)以及社會(huì)支持。第三方支付軟件在用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)較高的轉(zhuǎn)賬行為時(shí),應(yīng)有必要的提醒。公安機(jī)關(guān)還需持續(xù)加大“斷卡行動(dòng)”打擊力度,銀行也需要有相關(guān)應(yīng)急措施,幫助受害人及時(shí)止損。
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*基金項(xiàng)目:本文系浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)計(jì)劃暨新苗人才計(jì)劃項(xiàng)目“基于被害特征實(shí)證分析的刷單類電信網(wǎng)絡(luò)詐騙防范對(duì)策研究”(2021R422003); 2020年公安部公安理論及軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“基于被害性實(shí)證分析的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙受害風(fēng)險(xiǎn)防范研究”(2020LLYJZJST069)
作者簡(jiǎn)介:黃澤寧(2001-),男,浙江云和人,本科在讀,主要研究方向:電信網(wǎng)絡(luò)詐騙。
通訊作者:張芷(1987-),女,浙江杭州人,應(yīng)用心理學(xué)博士,講師,浙江警察學(xué)院新型犯罪研究中心研究員,主要研究方向:電信網(wǎng)絡(luò)詐騙。