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      科學(xué)養(yǎng)護(hù) 把握輕重緩急

      2023-04-15 18:36:00本刊編輯部
      中國公路 2023年3期
      關(guān)鍵詞:科學(xué)決策管理科學(xué)路網(wǎng)

      ■ 文 本刊編輯部

      經(jīng)過一段時期的快速發(fā)展,我國國家公路網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨完善優(yōu)化,為服務(wù)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公眾出行提供了堅強(qiáng)保障。與此同時,養(yǎng)護(hù)管理問題也備受行業(yè)關(guān)注。眾所周知,公路建成通車后即進(jìn)入養(yǎng)護(hù)階段,截至2021 年末,我國公路養(yǎng)護(hù)里程已占總里程的99.4%。隨著使用年限和交通量增加,在人為、環(huán)境等因素綜合作用下,公路損壞和病害在所難免,路用性能逐漸衰減,養(yǎng)護(hù)工作量與日俱增,在此背景下,養(yǎng)護(hù)管理科學(xué)決策顯得尤為重要。

      我國公路養(yǎng)護(hù)總量大,資金壓力更大,在“錢緊”的情況下,提高資金使用效率,科學(xué)合理進(jìn)行路網(wǎng)養(yǎng)護(hù)規(guī)劃,成為行業(yè)面臨的現(xiàn)實問題。與此同時,當(dāng)前公路養(yǎng)護(hù)還處于“消極防御型”的被動管理模式,而且評估公路病害狀況,很大程度要依賴養(yǎng)護(hù)人員個人經(jīng)驗判斷,在效率、成本等方面都有問題。此外,現(xiàn)有養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)分散,數(shù)據(jù)難以高效調(diào)用,導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用效率不高,很難高效科學(xué)輔助決策。

      針對上述問題,本期“第一觀察”《走向科學(xué)決策》邀請行業(yè)專家分析了公路養(yǎng)護(hù)管理科學(xué)決策的現(xiàn)狀、問題及解決對策,并以甘肅、北京、云南的公路養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)為樣本,直觀分析了各自的功能、成效及使用心得。

      實踐表明,近年來,我國公路養(yǎng)護(hù)尤其是路面養(yǎng)護(hù)技術(shù)已得到長足發(fā)展,各省份均自主開發(fā)了路面管理與輔助決策系統(tǒng),科學(xué)決策技術(shù)逐步完善?!豆佛B(yǎng)護(hù)工程管理辦法》已將養(yǎng)護(hù)科學(xué)決策納入養(yǎng)護(hù)工程前期環(huán)節(jié),以公路技術(shù)狀況檢測評定、養(yǎng)護(hù)需求分析、養(yǎng)護(hù)方案確定為基礎(chǔ),遵循全壽命周期綜合效益最佳的理念,綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、安全及環(huán)保等因素,合理確定養(yǎng)護(hù)工程。隨著自動化檢測技術(shù)和信息化分析技術(shù)的不斷深化應(yīng)用,公路養(yǎng)護(hù)工程科學(xué)決策的能力明顯提升,正逐步由傳統(tǒng)經(jīng)驗判斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策管理模式發(fā)展。

      與此同時,各省份積極推廣應(yīng)用信息化技術(shù),基本實現(xiàn)了路網(wǎng)資產(chǎn)、承載對象、管理資源等要素的數(shù)字化,以公路養(yǎng)護(hù)決策、日常養(yǎng)護(hù)管理、路網(wǎng)運行監(jiān)測、應(yīng)急調(diào)度指揮、公路綜合執(zhí)法管理、出行信息服務(wù)為重點,建立了科學(xué)輔助決策體系和實時路網(wǎng)運行監(jiān)測體系,初步實現(xiàn)了公路管理與服務(wù)數(shù)字化。

      值得一提的是,北京、上海、浙江、江蘇等省份還先后針對一些重點養(yǎng)護(hù)工程項目開展了BIM 技術(shù)示范性應(yīng)用。有專家指出,可以探索利用管理平臺的數(shù)據(jù)整合功能和BIM 的可視化功能,實現(xiàn)養(yǎng)護(hù)管理中的病害分析和建模、日常巡檢監(jiān)測、養(yǎng)護(hù)決策和應(yīng)急模擬,逐步解決傳統(tǒng)養(yǎng)護(hù)管理模式中存在的“被動管理”“個人經(jīng)驗”“信息孤島”等問題,實現(xiàn)公路養(yǎng)護(hù)管理的現(xiàn)代化、科學(xué)化和智能化。

      當(dāng)然,我們也要認(rèn)識到,養(yǎng)護(hù)管理科學(xué)決策尚在探索階段,仍有很多問題需要在下一步的工作中研究解決,包括如何統(tǒng)籌考慮材料性能衰變規(guī)律,而不是單純以路況數(shù)據(jù)為決策基礎(chǔ);如何更好地統(tǒng)籌考慮環(huán)境因素和交通量發(fā)展趨勢;如何更好地實現(xiàn)AI 決策與專家經(jīng)驗判斷法的融合;如何更好地實現(xiàn)基于全壽命周期的路網(wǎng)最優(yōu)化決策分析等。

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