薛一寰
(山西應用科技學院,山西 太原 030000)
在當今數(shù)字時代,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術快速發(fā)展,已經(jīng)滲透到電影制作的方方面面。本文旨在深入研究人工智能在電影制作中的應用,從劇本創(chuàng)作、視覺效果、后期制作、觀眾參與到推廣等多個角度探討其潛力和影響。電影業(yè)界正經(jīng)歷著一場數(shù)字化和智能化的革命,AI 技術正為電影制作者提供更高效、創(chuàng)新和個性化的工具。
人工智能是一項計算機科學領域的研究,旨在模擬和實現(xiàn)人類智能的特征,如學習、推理、問題解決和感知,包括機器學習、深度學習和自然語言處理等子領域,通過算法和大數(shù)據(jù)分析來讓計算機系統(tǒng)執(zhí)行智能任務。AI 的應用范圍廣泛,包括語音識別、自動駕駛汽車、醫(yī)學診斷、游戲開發(fā)及電影制作。人工智能的目標是增強機器的智能,使其能夠自主學習和適應新環(huán)境,從而提高生產(chǎn)力和解決復雜問題[1]。
當前,人工智能技術持續(xù)向創(chuàng)新、工程、可信三個維度發(fā)展。創(chuàng)新主要體現(xiàn)在算法、基礎數(shù)據(jù)及算力三方面。以Gpt-3、盤古、悟道2.0、紫東太初等為代表的超大規(guī)模預訓練模型發(fā)展迅速,并從文本數(shù)據(jù)學習向文本、圖像及語音等多模態(tài)發(fā)展。在算力方面,人工智能算力持續(xù)突破,訓練芯片創(chuàng)新發(fā)展,類腦芯片、內(nèi)存計算及量子計算取得進展,數(shù)據(jù)規(guī)模不斷提升并向領域知識集方向發(fā)展。工程方面,隨著人工智能技術的不斷發(fā)展及在各工程領域的融合應用持續(xù)深化,人工智能工程化體現(xiàn)在工程體系、開發(fā)流程及模型管理全生命流程等方面。自動機器學習如自動數(shù)據(jù)預處理、自動特征工程、自動超參數(shù)搜索及自動模型部署等,成為提升工程化能力的重要技術支撐。在可信方面,安全可信人工智能技術向一體化方向發(fā)展,研究方向聚集在提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護及公平性等方面,相關技術包括人工智能可解釋性增強技術、隱私計算技術等[2]。
人工智能在劇本創(chuàng)作和故事開發(fā)方面通過其自動化創(chuàng)意生成工具,為電影制作提供了獨特的創(chuàng)意和效率。AI 分析大量的文本和影片數(shù)據(jù),幫助編劇發(fā)現(xiàn)故事元素、情感線索和趨勢,從而提供靈感和構建劇本的基礎。自動化創(chuàng)意生成工具能夠生成故事大綱、對話和場景描述,為編劇提供快速的起草框架,不僅節(jié)省了時間,還可以產(chǎn)生創(chuàng)意的組合,推動創(chuàng)意過程。AI 在角色發(fā)展和情節(jié)預測方面也具有潛力,可以分析大量的角色數(shù)據(jù),包括傳記、對話和行為,以幫助編劇塑造深刻和多維的角色。AI 還可以預測觀眾的情感反應和故事發(fā)展,從而優(yōu)化情節(jié)、增強緊張感,滿足不同類型的觀眾。
以第一部由AI 創(chuàng)作的電影短片《安全地帶》為例,亞倫·凱默作為制作人,在ChatGPT 的幫助下快速完成了劇本創(chuàng)作相關工作。AI 為亞倫·凱默提供了攝像機位置、布景角度、演員站位、燈光細節(jié)、調(diào)色板偏好等建議,并為《安全地帶》創(chuàng)建了拍攝列表,創(chuàng)作了18個分鏡,為攝影指導提供50多頁筆記,最終確定了22 個分鏡和腳本[3]。第一部由AI 編劇和導演的短片,用時7 天拍攝完成,講述了人工智能接管世界的反烏托邦故事。該短片雖然與優(yōu)秀的電影作品存在差距,但是其故事結構理解能力已凸顯了AI 在電影劇本創(chuàng)作領域的優(yōu)勢[4]。
在電影制作中,視覺效果和特效制作非常關鍵,人工智能已經(jīng)催生了創(chuàng)新的方法來改進這些制作過程。計算機生成圖形(Computer Generated Imagery,CGI)和視覺效果能夠自動分析和合成圖像,提高CGI 的質量和逼真度。通過深度學習,AI能夠學習并模擬物理光線、材質和動態(tài),使CGI 更加真實。特效制作包括人物建模、動畫和場景設計,可以減少煩瑣的手工工作,提高制作效率。例如,AI 可以自動創(chuàng)建復雜的動畫序列,使動作更流暢。在場景設計中,AI 可以生成高質量的虛擬環(huán)境,用于特效鏡頭的背景。AI 能夠識別和重建演員的面部表情和動作,從而實現(xiàn)數(shù)字分身和面部替換效果,為電影制作者提供了更大的自由度,能夠創(chuàng)造驚人的視覺效果,如角色的數(shù)字復制和時間旅行場景等。
以2022 年迪士尼電影《奇奇與蒂蒂:救援突擊隊》為例,人工智能在其視覺效果和特效制作方面發(fā)揮了關鍵性作用。影片采用了3D 動畫、2D 手繪動畫、真人相結合的模式,原本的動畫角色通過人工智能與其他技術的結合創(chuàng)造出新的形態(tài),如蒂蒂就是運用CGI 生成的3D 造型,而奇奇依然保留2D 形象[5]。以2019 年漫威電影宇宙《復仇者聯(lián)盟4:終局之戰(zhàn)》為例,其視覺特效制作離不開人工智能技術的支持。數(shù)字王國(Digital Domain)是滅霸的塑造者之一,通過機器學習,他們在《復仇者聯(lián)盟4》中達成了比《復仇者聯(lián)盟3》更加細節(jié)化的水準,能夠更快地進行渲染。機器學習的使用提升了面部捕捉的處理效率,通過人工智能細化滅霸的動畫制作、情緒表現(xiàn)以及在場景中的感知水平[6]。
電影后期制作和編輯階段是電影制作過程中至關重要的環(huán)節(jié),人工智能在這個領域也發(fā)揮著越來越大的作用。音頻處理方面,AI 可以用于去噪、混響和音頻增強,以提高音頻質量。AI 能夠自動識別和分類音頻,使音效剪輯更加高效。AI 系統(tǒng)可以自動調(diào)整顏色平衡和對比度,以確保電影的視覺效果達到預期水平,減少了手動調(diào)整的操作,提高了顏色校正的效率。AI 可以生成原創(chuàng)音樂、音效和聲音軌,幫助電影制作團隊為電影創(chuàng)造獨特的音頻體驗。在剪輯方面,AI 的作用也越來越顯著。它可以自動分析大量素材,幫助編輯人員快速找到關鍵鏡頭和場景,還能夠提供剪輯建議,根據(jù)情感、節(jié)奏和情節(jié)需要,提高電影剪輯的質量。例如,迪士尼和皮克斯公司共同研發(fā)的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的AI深度學習模型應用于《汽車總動員3》的噪聲瑕疵處理。以2022 年BEXTA 寶視達上線的AI 超分畫面解決方案為例,其具備AI 視頻補幀、畫面修復、視頻降噪、AI 智能摳像、AI 人臉識別增強以及高動態(tài)范圍(High Dynamic Range,HDR)色域增強等能力,實現(xiàn)電影畫面修復和增強,突破畫面色域邊界局限,提升動態(tài)范圍,提升電影畫面的清晰度、流暢度、色彩飽滿度[7]。
觀眾參與和推廣方面,人工智能正在電影行業(yè)中催生出革命性的變革。在電影推廣和個性化推薦方面,AI 能夠分析觀眾數(shù)據(jù),包括瀏覽歷史、興趣和社交媒體活動,為觀眾提供個性化的電影推薦,不僅提升了觀眾的滿意度,還有助于提高票房銷售和影片的曝光度。在電影觀眾參與和互動方面,虛擬現(xiàn)實電影和增強現(xiàn)實體驗為觀眾提供了沉浸式體驗,使他們能夠親身參與電影情節(jié)。觀眾可以與虛擬角色互動,探索電影背后的世界,為電影制作者創(chuàng)造了更具吸引力的互動體驗。在電影市場營銷方面,AI 可以分析社交媒體數(shù)據(jù),監(jiān)測觀眾情感和輿論,從而幫助制作團隊更好地了解觀眾反應,調(diào)整市場策略,提高電影的成功機會。以北京略火數(shù)字動漫設計有限公司商務制片人張濤研發(fā)的基于人工智能的個性化電影推薦系統(tǒng)V1.0 為例,其將深度學習與推薦系統(tǒng)相融合,以新的混合推薦算法挖掘影視項目和用戶不同特征域之間的高階交互,并嵌入向量神經(jīng)網(wǎng)絡模型,以提高系統(tǒng)推薦準確度及用戶忠誠度[8]。該推薦系統(tǒng)被多家影視行業(yè)企業(yè)使用,其自身公司北京略火數(shù)字動漫設計有限公司的《海豚之子》《年獸大作戰(zhàn)》等作品使用該推薦系統(tǒng)吸引到更多精準同頻用戶。
人工智能在電影制作中的應用已經(jīng)取得顯著進展,為電影創(chuàng)作和制作提供了新的工具和機會。從創(chuàng)意生成到視覺效果、后期制作、觀眾互動和市場營銷,AI 正在改變電影制作的方方面面。隨著技術的不斷發(fā)展,期待更多令人驚嘆的電影作品涌現(xiàn),展示出人工智能與創(chuàng)意的協(xié)同潛力。