朱秋博,張 萌,白軍飛*

(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 北京食品安全政策與戰(zhàn)略研究基地/經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100070)

*通信作者

引 言

短視頻是一種新型社交媒體平臺,能夠基于大數(shù)據(jù)技術(shù)與算法對用戶進(jìn)行投其所好的精準(zhǔn)推送,但不間斷的信息流常常令使用者感覺不到時間的流逝,極易產(chǎn)生沉浸式的上癮體驗,外加短視頻平臺為搶奪用戶、博取流量而發(fā)布了很多引人眼球的內(nèi)容,加劇了使用者的沉迷。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物,短視頻在為人們帶來機遇和好處的同時也會令人成癮,引起了大眾媒體的廣泛關(guān)注。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2022年我國短視頻用戶規(guī)模已超9億,用戶使用率為90.5%,所有網(wǎng)民集體在網(wǎng)時間有1/4以上集中在短視頻平臺,且用戶的日均使用時長已經(jīng)達(dá)到125分鐘。短視頻已經(jīng)成為了人們“殺時間”的利器[1]。由短視頻引發(fā)的不良影響屢見于社會媒體報道,如人民論壇網(wǎng)評論“抖音5分鐘,人間1小時”;《財經(jīng)天下》周刊曾痛批短視頻“用2毛錢困住兩億人”“欺負(fù)窮人時間不值錢”;新華社、人民日報、北京日報、騰訊網(wǎng)、央視網(wǎng)等多家新聞媒體均對短視頻的成癮危害提出了警示,倡導(dǎo)要避免短視頻成為“精神鴉片”毒害社會。同時,針對短視頻等大數(shù)據(jù)算法推薦機制,中央宣傳部、國家廣播電視總局等五部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加強新時代文藝評論工作的指導(dǎo)意見》,要求“加強網(wǎng)絡(luò)算法研究和引導(dǎo),開展網(wǎng)絡(luò)算法推薦綜合治理”。

我國農(nóng)村地區(qū)的短視頻沉迷現(xiàn)象尤其令人擔(dān)憂。短視頻平臺為了擴張用戶,已經(jīng)出現(xiàn)了向三、四線城市及廣大農(nóng)村地區(qū)大幅下沉的趨勢。由于農(nóng)村地區(qū)娛樂項目和日?；顒訁T乏,短視頻等手機應(yīng)用成為了農(nóng)村居民最主要的娛樂和消遣。各大平臺還開發(fā)了能夠令用戶賺取金幣換錢的短視頻極速版,極大地吸引了時間機會成本較低的農(nóng)村居民,每天幾毛錢的金幣收益就能牢牢套住農(nóng)村居民的時間和精力。截至2020年12月,我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)3.09億(1)數(shù)據(jù)來源于《第47次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》。,其中,農(nóng)村短視頻用戶規(guī)模約為2.7億[2]。由于農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)和信息識別能力較低[3],常常會沉迷于某些負(fù)面短視頻內(nèi)容且信以為真,甚至有媒體報道“農(nóng)民為了當(dāng)網(wǎng)紅賺錢沉迷于制作短視頻而不去打工”[4]。

那么,短視頻是否真如媒體報道那樣具有較大危害性?其對農(nóng)村居民的危害是什么?作為一項數(shù)字化技術(shù),短視頻是否也能夠為農(nóng)村居民帶來一些有利的影響呢?對這些問題的回答具有多方面的現(xiàn)實意義。從微觀個體層面來說,規(guī)避短視頻的負(fù)面影響有利于農(nóng)村居民的身心健康、就業(yè)增收及其人力資本的長期發(fā)展;從中觀層面來說,由于農(nóng)村居民是激發(fā)農(nóng)村地區(qū)內(nèi)在活力的關(guān)鍵力量,規(guī)避短視頻的負(fù)面影響有利于鄉(xiāng)村文明建設(shè)和促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的全面推進(jìn);從宏觀層面來說,由于數(shù)字化技術(shù)是一把“雙刃劍”,科學(xué)認(rèn)識短視頻等數(shù)字化技術(shù)帶來的有利影響和潛在危害有利于“數(shù)字中國”建設(shè)。

短視頻的影響在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注十分有限,在我國幾乎為空白。目前針對新型社交媒體平臺影響的研究大多在國外,主要以Facebook、Twitter等國外平臺為主,研究發(fā)現(xiàn),社交媒體成癮行為對使用者注意力、情緒、人際關(guān)系、睡眠質(zhì)量、健康、學(xué)業(yè)和工作表現(xiàn)等方面均產(chǎn)生了一定程度的負(fù)面影響[5-8]。我國學(xué)者關(guān)于短視頻等新型社交媒體的研究更多停留在對短視頻行業(yè)發(fā)展、營銷模式等定性層面的討論上[9-10],雖然已有少數(shù)文獻(xiàn)開始關(guān)注短視頻過度使用帶來的負(fù)面影響,但僅停留在對短視頻成癮機制的分析上[11-12],或僅停留在案例研究上。如有文獻(xiàn)在針對短視頻對農(nóng)村文化生活影響的田野調(diào)查中發(fā)現(xiàn),短視頻給農(nóng)民帶來了屏幕成癮、孤獨感強化、家庭沖突頻發(fā)等負(fù)面影響[2]。上述研究尚缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和實證檢驗,亟需進(jìn)行大范圍的調(diào)查統(tǒng)計和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嵶C檢驗。

基于此,為探究短視頻為農(nóng)村居民帶來了有利影響還是潛在危害,本研究基于2020年全國5個省(自治區(qū))的一手調(diào)研數(shù)據(jù),基于理性成癮理論,厘清現(xiàn)階段我國農(nóng)村地區(qū)的短視頻使用現(xiàn)狀,主要從時間分配和身體健康兩個角度實證分析短視頻對農(nóng)村居民的影響及其異質(zhì)性。此外,本文也有助于理解與短視頻相類似的成癮性移動應(yīng)用軟件的影響,并能夠為相關(guān)的手機、網(wǎng)絡(luò)等成癮危害防治提供啟示。

一、理論分析

本文基于Becker和Murphy的理性成癮理論(簡稱BM理論)以及Gruber和Koszegi對該理論的改進(jìn)[13-14],將短視頻的使用(包括沉迷)看作是一種理性行為,來分析其對于農(nóng)村居民時間分配和身體健康的影響。

人們通常認(rèn)為,如煙、酒、咖啡等具有成癮特性商品的消費行為違反了經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于理性人的這一基本假設(shè)。然而Becker和Murphy將成癮品的消費行為納入到了“理性經(jīng)濟(jì)人”的分析框架下,提出了著名的理性成癮理論(theory of rational addiction)。該理論認(rèn)為,“成癮性行為,即使其程度很深,從包括穩(wěn)定偏好的有預(yù)見性的最大化行為的意義上講,通常也都是理性的行為”,即消費者雖然深知成癮性消費行為的代價,卻依然選擇這樣的消費行為,因為他們由此得到的效用和滿足感大于由上癮所帶來的成本(包括當(dāng)下的價格以及未來成癮所可能付出的代價)[13]。在BM理論框架里,消費者在穩(wěn)定的時間偏好下最大化其一生的效用,將成癮品的消費資本存量納入效用函數(shù)中,對成癮品的最優(yōu)消費水平和資本存量的動態(tài)路徑進(jìn)行了討論。他們發(fā)現(xiàn),成癮品的消費具有相鄰互補性特征,即現(xiàn)期消費會受到過去一期和未來一期消費的正向影響。

BM理論在煙、酒、咖啡因、賭博等成癮品的消費或行為中得到了大量證實[15-19],但是,其假定也受到了很多爭議,其中很重要的一點是,BM模型中固定時間偏好的理性假設(shè)與現(xiàn)實差距較大,其所使用的固定常數(shù)貼現(xiàn)率(即指數(shù)貼現(xiàn)率)無法反映成癮品的過度消費行為(2)指數(shù)貼現(xiàn)模型從經(jīng)濟(jì)人的純粹理性出發(fā),認(rèn)為消費者具有嚴(yán)格一致的時間偏好,即時間貼現(xiàn)率為常數(shù),消費者對未來的決策在不同時間點是一致的,并不考慮時間變化對其消費決策的影響。。因此,為了放松“理性人”這一假設(shè),Gruber和Koszegi在BM模型基礎(chǔ)上,通過引入雙曲貼現(xiàn)率納入了時間不一致的消費者偏好,對該模型進(jìn)行了改進(jìn)。他們認(rèn)為,消費者由于存在自我控制認(rèn)知偏差會形成短期和長期不一致的貼現(xiàn)率結(jié)構(gòu)(傾向于對較近的時期采用更低的貼現(xiàn)率,而對較遠(yuǎn)時期采用更高的貼現(xiàn)率),即成癮者更注重及時享樂,而缺乏長遠(yuǎn)考慮[14]。這一貼現(xiàn)率的引入拉近了理性選擇假設(shè)條件與現(xiàn)實生活的距離。

由于短視頻也具有令人沉迷的成癮性特征,本文在上述引入雙曲貼現(xiàn)率的有限理性框架下對其影響進(jìn)行分析,構(gòu)建如下效用最大化模型:

(1)

在該模型中,農(nóng)村居民被假定為理性經(jīng)濟(jì)人,以追求個人效用最大化為目標(biāo)。其效用主要來自正常商品消費xt、短視頻消費ct、短視頻消費資本存量st和個人健康水平ht,個體行為決策需要滿足個人預(yù)算約束、時間約束和健康資本生產(chǎn)決策。

其中,pt為短視頻使用價格(如網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量費),qt為普通消費品價格,wt代表農(nóng)村居民參與就業(yè)市場的工資率,lt、at、et、mt、T分別代表農(nóng)村居民的勞動時間、短視頻使用時間、睡眠時間、運動時間和個人時間稟賦(24小時/天);根據(jù)分析需要,本文假定個人的健康資本ht只受到睡眠時間et和運動時間mt的影響,表現(xiàn)為?ht/?et>0,?ht/?mt>0;長期貼現(xiàn)因子δ為BM理性成癮模型中的指數(shù)貼現(xiàn)率,短期貼現(xiàn)因子β代表了農(nóng)村居民有限理性的程度,β<1代表農(nóng)村居民是有限理性的,β=1則代表農(nóng)村居民是完全理性的。過度沉迷短視頻則可視為是有限理性的,而能夠通過現(xiàn)實約束進(jìn)行自我控制的農(nóng)村居民則可視為完全理性的。

考慮到本文關(guān)注的短視頻使用行為同時具備娛樂和信息獲取的雙重功能,有必要在模型(1)中進(jìn)一步刻畫其信息獲取功能,這可以通過引入lt(at)或wt(at)實現(xiàn)。其中l(wèi)t(at)表示花在短視頻上的時間會通過放松農(nóng)村居民的信息約束改變個人在就業(yè)市場上的勞動機會,進(jìn)而影響勞動時間,wt(at)表示農(nóng)村居民能夠通過短視頻學(xué)習(xí)到非農(nóng)就業(yè)等相關(guān)技能而影響其工資率。本文假定短視頻只通過為農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)信息影響其勞動時間lt(e)(3)從數(shù)理上,并不需要同時引入l(e)和w(e)。,進(jìn)而增加收入、提高效用水平,并存在?lt/?at>0,那么模型(1)中的預(yù)算約束可以改寫成wtlt(at)≥ptct+qtxt,時間約束可以改寫成T≥lt(at)+at+et+mt。

結(jié)合?U/?at>0和?at/?st>0可知,受理性成癮中相鄰互補性特征的影響,農(nóng)村居民從短視頻中獲得的效用會隨著時間推移而不斷增強。假定使用短視頻在單位時間內(nèi)獲得的效用不變,這就意味著追求效用最大化的個體有動機不斷增加花在短視頻上的時間。但是,受時間稟賦約束,這必然會擠占農(nóng)村居民的勞動時間、睡眠時間、運動時間,帶來替代效應(yīng)。當(dāng)短視頻擠占勞動時間時,如果工資率不變就會導(dǎo)致收入下降,進(jìn)而通過抑制普通商品消費而降低農(nóng)村居民的效用水平;當(dāng)短視頻擠占睡眠或運動時間時,則會通過危害健康而降低農(nóng)村居民的效用水平。

從理論模型分析可以看出,短視頻會通過正反兩方面的作用機制影響農(nóng)村居民的時間分配,并形成對應(yīng)的結(jié)果(如身體健康等)。其中,正向的作用機制主要為:短視頻作為一種重要的信息獲取途徑可以促進(jìn)非農(nóng)勞動轉(zhuǎn)移,增加農(nóng)村居民在就業(yè)市場上的勞動時間,進(jìn)而通過收入效應(yīng)提高其整體效用水平。負(fù)向的作用機制可能有兩方面:一是通過擠占睡眠時間、運動時間,降低農(nóng)村居民的身體健康等效用水平。二是在上癮機制下不斷增加的短視頻時間可能進(jìn)一步擠占農(nóng)村居民的生產(chǎn)勞動時間,進(jìn)而通過影響收入降低其整體效用水平。

短視頻對農(nóng)村居民影響的凈效應(yīng)將取決于其沉迷或上癮程度。當(dāng)沉迷程度較輕時,使用短視頻可能會首先擠占其睡眠、運動等閑暇時間,若當(dāng)原有的睡眠時間高于維持個體健康所需要的時間時,短視頻的替代效應(yīng)可能并不會因此對健康造成顯著的負(fù)面影響,且在這種狀況下,放松信息約束為農(nóng)村居民帶來非農(nóng)勞動時間增加的正面效應(yīng)將能夠得以凸顯。但隨著沉迷程度的增加,短視頻過度使用的負(fù)面影響逐漸增強,不僅擠占運動、睡眠等閑暇時間,很可能進(jìn)一步擠占其生產(chǎn)勞動時間,抵消甚至超過由放松信息約束帶來的非農(nóng)就業(yè)促進(jìn)效應(yīng),對農(nóng)村居民的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生雙重危害。只要成癮機制存在,短視頻不斷擠占農(nóng)村居民睡眠、運動或勞動時間的過程就會持續(xù),直到由此帶來的收入下降和健康威脅高于由刷短視頻給農(nóng)村居民帶來的正面效應(yīng)時,理性的個體才會停止增加短視頻時間,達(dá)成新的均衡。但在這個新的均衡點上,無論對于有限理性還是完全理性的農(nóng)村居民來說,其個體的健康效用水平可能都較非使用者的均衡水平更差。

基于此,本文從均值水平上檢驗短視頻對農(nóng)村居民時間分配和身體健康的影響,進(jìn)而針對農(nóng)村居民的不同沉迷程度檢驗短視頻的異質(zhì)性影響。

二、數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于研究團(tuán)隊于2020年11月在河北、湖北、廣西、陜西、江蘇5個省(自治區(qū))開展的入戶調(diào)查。該項調(diào)研在上述5個地區(qū)采用分層隨機抽樣的方式收集數(shù)據(jù),每個省(自治區(qū))隨機抽取2個縣,每個縣隨機抽取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取3個村,每個村根據(jù)花名冊隨機抽取20～25個農(nóng)戶開展入戶調(diào)研。采用“一對一、面對面”的問卷訪談,最終收集農(nóng)戶問卷1 280份,其中村級問卷60份,經(jīng)過數(shù)據(jù)清理后,保留有效農(nóng)戶問卷1 274份。調(diào)查問卷主要包含了農(nóng)村居民詳細(xì)的智能手機使用情況、短視頻軟件應(yīng)用情況、日常時間分配、健康狀況、勞動就業(yè)狀況、家庭信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)備使用情況以及所在村莊的基礎(chǔ)設(shè)施情況等。

針對智能手機及短視頻軟件使用情況的調(diào)查,調(diào)查組在獲取被訪者同意的情況下,由被訪者本人或調(diào)查員協(xié)助從其手機設(shè)備上獲取手機和短視頻軟件應(yīng)用情況的自動統(tǒng)計信息,主要包括手機及短視頻應(yīng)用軟件的系統(tǒng)使用時長、耗電百分比等,這些信息可以更加真實地反映農(nóng)村居民的短視頻使用情況和用途。

(二)變量定義

本文的核心解釋變量為農(nóng)村居民的短視頻使用行為。為同時衡量短視頻使用及使用程度的影響,主要采用兩種方法進(jìn)行測度。第一種是農(nóng)村居民是否使用短視頻,使用設(shè)置為1,否則為0;第二種是農(nóng)村居民平均每天使用短視頻的時長,本文使用農(nóng)村居民手機系統(tǒng)中自動統(tǒng)計的時長進(jìn)行測算(4)在實際調(diào)查中,我們遇到兩種手機系統(tǒng)的自動統(tǒng)計形式:第一種是手機系統(tǒng)中直接記錄用戶三天或七天內(nèi)的短視頻軟件用時總長,則直接用總時長除以相對應(yīng)的天數(shù)即可。第二種是手機系統(tǒng)中僅能統(tǒng)計用戶前一天每個軟件的耗電百分比情況,我們在調(diào)查中會針對該種情況讓被訪者回憶前一天手機的使用時長,用該時長乘以短視頻軟件耗電情況占比,從而得出被訪者短視頻的每天使用時長。此外,如果被訪者手機中沒有任何系統(tǒng)記錄,那么我們在調(diào)查中直接詢問“最近一周,您平均每天使用某款短視頻軟件幾個小時”來進(jìn)行回憶統(tǒng)計。。由于抖音、快手是目前最普及的兩個短視頻應(yīng)用軟件,本研究主要關(guān)注這兩個短視頻軟件(包含極速版)的加總使用情況(5)即若被訪者使用抖音、快手任何一個短視頻軟件,“是否使用短視頻”變量則設(shè)置為1,“每天使用短視頻軟件的時長”也是抖音、快手兩個軟件使用時長的加總。。

本文重點關(guān)注的被解釋變量分為兩部分,一部分是農(nóng)村居民的時間分配情況,另一部分是農(nóng)村居民的身體健康狀況。在時間分配變量上,主要選取農(nóng)村居民平均每天的農(nóng)業(yè)勞動時長、非農(nóng)勞動時長、睡眠時長、體育鍛煉時長作為被解釋變量(6)時間分配情況均為調(diào)查時被訪者對過去一周的平均用時回憶,其中,非農(nóng)勞動指的是打零工、上班工作、外出務(wù)工、做小生意等能獲得收益的非農(nóng)勞動。。在健康變量上,本文針對短視頻對農(nóng)村居民睡眠時長和體育鍛煉時長的可能影響選取了三個相關(guān)健康指標(biāo)。第一個變量是“是否經(jīng)常失眠多夢”,用以衡量農(nóng)村居民的睡眠質(zhì)量;第二和第三個變量是根據(jù)農(nóng)村居民身高、體重測算的身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)“是否超重”和“是否肥胖”(7)計算公式為:BMI=體重(kg)/身高的平方(m2)。本文將BMI>24 設(shè)置為超重,BMI>28設(shè)置為肥胖。。

(三)描述性統(tǒng)計分析

本文對農(nóng)村居民智能手機和短視頻的應(yīng)用情況進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)查記錄。樣本中使用智能手機上網(wǎng)的農(nóng)村居民共603個,占比47%(8)樣本中擁有智能手機的農(nóng)村居民共829個,占比65%。由于有部分農(nóng)村居民僅使用手機的電話功能,所以文中使用智能手機上網(wǎng)的人數(shù)相對較少。,使用抖音或快手短視頻的農(nóng)村居民共416個,占比32.65%,農(nóng)村居民常用的手機應(yīng)用軟件個數(shù)平均為4.45個。在使用智能手機上網(wǎng)的樣本中,69%的農(nóng)村居民使用抖音或快手短視頻軟件,64%的農(nóng)村居民認(rèn)為手機豐富了娛樂生活。使用短視頻的農(nóng)村居民平均每天使用時長為1.25個小時,為每天使用智能手機總時長(2.15個小時)的58.14%。短視頻成為了農(nóng)村居民手機應(yīng)用的主要用途,整體上受到了農(nóng)村居民的好評(9)我們在調(diào)查中讓被訪者分別對抖音和快手兩個短視頻軟件的使用感受進(jìn)行評分(分值從-5到5分別表示感受從差到好的程度),抖音平均評分為2.73分,快手為3.35分,有49%的人認(rèn)為他們曾經(jīng)從短視頻軟件中學(xué)到一項好的技能或經(jīng)驗。。

表1匯報了主要的變量設(shè)置和樣本統(tǒng)計特征,以及使用短視頻和不使用短視頻農(nóng)村居民的樣本特征比較。從基本特征上來看,樣本中性別分布較為均勻,平均年齡為58歲(10)樣本平均年齡存在偏大2～3歲的可能性,這是因為受限于實地調(diào)研條件,我們在調(diào)查期間很難找到在外打工和上學(xué)的年輕群體。我們將本文的樣本年齡與2019年中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)中的農(nóng)村居民年齡進(jìn)行了比較,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),在排除在外生活或工作過半年以上和在外讀大學(xué)及以上學(xué)歷的群體后,長期生活在農(nóng)村地區(qū)的居民的平均年齡為56歲,與本文樣本的平均年齡較為相近。,平均受教育程度為小學(xué)畢業(yè),有69%的農(nóng)村居民在農(nóng)忙時從事農(nóng)業(yè)勞動,家庭總收入平均為47 459.94元。與不使用短視頻的相比,使用短視頻的農(nóng)村居民女性占比較高、年齡較小、受教育水平較高、農(nóng)忙時務(wù)農(nóng)比例較低、家庭收入水平較高?？梢钥闯?短視頻使用與否并不是一種隨機選擇,需要在實證模型中進(jìn)行內(nèi)生性問題的處理。

從智能手機的使用情況來看,使用短視頻的農(nóng)村居民每天使用手機的時長、上床之后玩手機的概率以及睡前玩手機的時長均高于不使用短視頻的農(nóng)村居民,因玩手機晚睡和耽誤工作的比例也明顯高于不使用短視頻的農(nóng)村居民;與不使用短視頻的相比,使用短視頻的農(nóng)村居民用手機搜尋所需要的信息以及用手機進(jìn)行工作交流的比例也較高。這說明短視頻的使用會增加智能手機的使用程度,且可能同時具有益處和害處。

從農(nóng)村居民時間分配和身體健康狀況上來看,使用短視頻比不使用短視頻的農(nóng)村居民每天的農(nóng)業(yè)勞動時長、體育鍛煉時長和睡眠時長均較短,而非農(nóng)勞動時長較長。使用短視頻比不使用短視頻的農(nóng)村居民的身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、超重和肥胖比例均較高,而經(jīng)常失眠多夢的比例略低。

表1 變量設(shè)置和樣本統(tǒng)計特征

為了更直觀地觀察短視頻使用行為與農(nóng)村居民時間分配和身體健康之間的關(guān)系,本文分別繪制了在不同短視頻使用時長范圍內(nèi)的農(nóng)村居民時間分配和健康狀況分布圖。從圖1可以看出,整體上,使用短視頻時間越長的農(nóng)村居民睡眠時長和農(nóng)業(yè)勞動時長越短,而使用短視頻時長與非農(nóng)勞動時長呈正相關(guān),但與體育鍛煉時長沒有表現(xiàn)出明顯相關(guān)趨勢。 從圖2可以看出,與不使用短視頻的農(nóng)村居民相比,使用短視頻2小時內(nèi)的農(nóng)村居民經(jīng)常失眠多夢的比例較低,而使用超過2小時的農(nóng)村居民經(jīng)常失眠多夢的比例較高(42%)。使用短視頻農(nóng)村居民患超重、肥胖的比例較高,且使用時長在1～2小時范圍內(nèi)的農(nóng)村居民超重比例和肥胖比例最高,分別為57%和16%。

圖1 短視頻使用時長與農(nóng)村居民時間分配 圖2 短視頻使用時長與農(nóng)村居民身體健康狀況

三、實證模型

(一)短視頻對農(nóng)村居民時間分配的影響

針對短視頻對農(nóng)村居民農(nóng)業(yè)勞動、非農(nóng)勞動時長以及體育鍛煉時長的影響,本文選取Tobit模型進(jìn)行分析。這是因為,3個因變量均由于樣本中部分農(nóng)村居民沒有工作或沒有體育鍛煉的習(xí)慣而使其勞動時長和體育鍛煉時長存在許多零值,為歸并數(shù)據(jù)(censored data),針對這一問題,學(xué)界多使用受限因變量Tobit模型進(jìn)行分析。本文設(shè)定的基準(zhǔn)Tobit模型如下:

(2)

(3)

針對短視頻對農(nóng)村居民睡眠時長的影響,由于因變量睡眠時長為連續(xù)型變量,本文采用最小二乘法(OLS)進(jìn)行實證分析,模型中的變量設(shè)置同上。

(二)短視頻對農(nóng)村居民身體健康的影響

由于健康指標(biāo)均為二元離散變量,本文建立如下基準(zhǔn)Probit模型對短視頻對農(nóng)村居民身體健康的影響進(jìn)行估計:

(4)

(5)

需要說明的是,為了更加準(zhǔn)確地識別出短視頻影響的凈效應(yīng),本文需要在上述兩部分關(guān)于短視頻影響的模型中排除智能手機的干擾。這是因為,短視頻的使用是以智能手機為終端設(shè)備,而手機除了短視頻還有其他應(yīng)用軟件和功能,這可能使得模型估計出來的結(jié)果混雜著智能手機的影響。為解決此問題,本文采用以下兩種處理方式:第一種是在模型中控制住農(nóng)村居民每天除短視頻應(yīng)用以外的智能手機使用時長,以排除智能手機其他應(yīng)用的干擾;第二種是在主要解釋變量為“每天短視頻使用時長”的模型中,選取使用智能手機的樣本子集進(jìn)行實證分析,以比較在使用智能手機的農(nóng)村居民中不同短視頻使用程度的影響。

(三)短視頻使用行為的內(nèi)生性問題

在分析短視頻對農(nóng)村居民的影響時,本研究最大的實證難點是解決因遺漏變量和互為因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。首先,是否使用短視頻是農(nóng)村居民的一種自選擇行為,這種行為可能受到其性格、偏好、能力、意識等不容易被觀察到的特征影響,同時,這些因素也可能影響本文關(guān)注的被解釋變量。其次,短視頻使用與其他日?；顒訒r間存在反向因果關(guān)系。例如,如果農(nóng)村居民有充實的工作或其他能夠獲得更高效用的事情可做,那么則有相對較小的概率和較少的時間投入到短視頻中。本文力圖采用工具變量法進(jìn)行解決。

在工具變量的選取上,本研究選擇“村莊互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率”和“是否有人向你推薦過短視頻軟件”作為工具變量。這是因為,針對第一個工具變量來說,村莊里使用網(wǎng)絡(luò)的家庭越多,農(nóng)村居民越容易受同伴效應(yīng)的影響使用智能手機上網(wǎng),從而使用短視頻的概率越高;針對第二個工具變量來說,如果有其他人推薦一款手機軟件,那么這款軟件被使用的概率也會大大提高,均滿足工具變量相關(guān)性的有效條件。并且,村莊網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和其他人的推薦行為并不會對使用者的時間分配、身體健康等產(chǎn)生直接影響,這種影響僅能通過使用者對短視頻的使用行為得到,滿足工具變量外生性的有效條件。

因此,本文將在短視頻對農(nóng)村居民時間分配和身體健康影響的基準(zhǔn)模型上,進(jìn)一步結(jié)合工具變量法采用IV-Tobit、兩階段最小二乘法(2SLS)和IV-Probit模型進(jìn)行實證分析。

四、實證結(jié)果

(一)短視頻對農(nóng)村居民時間分配的影響

首先對工具變量的相關(guān)性和外生性進(jìn)行檢驗。以短視頻對農(nóng)業(yè)勞動時長影響的IV-Tobit模型為例,表2匯報了該模型第一階段的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,“村莊互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率”和“是否有人向你推薦過短視頻軟件”對短視頻使用行為具有顯著正向影響。表3中2SLS模型結(jié)果的一階段F檢驗也顯示,工具變量滿足相關(guān)性條件,同時,2SLS模型的過度識別檢驗結(jié)果顯示,工具變量滿足外生性條件。

在此基礎(chǔ)上,表3匯報了短視頻對農(nóng)村居民時間分配的影響結(jié)果。實證結(jié)果表明,控制了智能手機其他應(yīng)用的使用時長后,短視頻使用行為對農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)勞動時長未產(chǎn)生顯著影響,反而促進(jìn)了非農(nóng)勞動時長的增加,使用短視頻比不使用短視頻農(nóng)村居民的日均非農(nóng)勞動時間多4.091小時,且短視頻使用時間越長,這種促進(jìn)作用越大。這說明,整體上,短視頻擠占其他時間的替代效應(yīng)尚未對農(nóng)村居民的生產(chǎn)勞動產(chǎn)生負(fù)面影響,反而短視頻通過為農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)信息增加了其非農(nóng)勞動時間。同時發(fā)現(xiàn),短視頻使用顯著減少了農(nóng)村居民的睡眠時長,使用時長對睡眠時長沒有顯著影響。與不使用短視頻的人相比,使用短視頻的農(nóng)村居民每天的睡眠時長平均減少了0.546個小時(約33分鐘),但由于農(nóng)村居民平均每天睡眠較為充足(9.2個小時),睡眠時間的減少對其身體健康的影響可能較為微弱,反而可能將減少的睡眠時間分配在非農(nóng)勞動中。此外,短視頻使用并未影響農(nóng)村居民的體育鍛煉時長,這可能由于農(nóng)村居民專門進(jìn)行體育鍛煉的意識較低,更多的運動體現(xiàn)在外出活動、鄰里串門、做家務(wù)等一些非正式的運動中 。

綜上說明,從均值水平上來看,農(nóng)村居民目前的短視頻使用行為整體上并未擠占其正常的生產(chǎn)勞動時間,反而通過提供有益信息增加了農(nóng)村居民的非農(nóng)勞動機會、優(yōu)化其時間分配,即短視頻減少了農(nóng)村居民“多余”的睡眠時間而增加了非農(nóng)勞動時間。但同時,我們也需警惕短視頻對農(nóng)村居民睡眠時間的擠占,以防其在未來對身體健康造成損害。此外,這一結(jié)果并不能排除對于部分過度沉迷甚至上癮的群體來說,短視頻可能會擠占其生產(chǎn)勞動時間而帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響,我們將在異質(zhì)性分析部分進(jìn)行進(jìn)一步檢驗。

表2 工具變量相關(guān)性檢驗

表3 短視頻對農(nóng)村居民時間分配的影響

(二)短視頻對農(nóng)村居民身體健康的影響

表4匯報了短視頻對農(nóng)村居民睡眠質(zhì)量(是否經(jīng)常失眠多夢)、是否超重、是否肥胖的影響結(jié)果。結(jié)果顯示,在控制住智能手機其他應(yīng)用的使用時長后,是否使用短視頻以及短視頻使用時長均對農(nóng)村居民超重具有顯著正向影響,使用短視頻也顯著增加了農(nóng)村居民肥胖的概率。具體表現(xiàn)為,使用短視頻的農(nóng)村居民超重和肥胖的概率比不使用短視頻的農(nóng)村居民分別高40.4%和42.2%,短視頻日均使用時長每增加1小時,農(nóng)村居民超重的概率就增加23.3%,不利于農(nóng)村居民的身體健康。但目前尚未發(fā)現(xiàn)短視頻對農(nóng)村居民睡眠質(zhì)量的顯著影響,這可能因為,大部分農(nóng)村居民在使用短視頻后的睡眠時間仍較為充足。

表4 短視頻對農(nóng)村居民身體健康的影響(IV-Probit)

這些健康指標(biāo)能夠從側(cè)面反映出使用短視頻的農(nóng)村居民運動時間的減少。由于表3的實證結(jié)果并未發(fā)現(xiàn)短視頻對農(nóng)村居民體育鍛煉時長的負(fù)面影響,因此,這很可能是由于短視頻使用減少了不容易觀察到的農(nóng)村居民的非正式運動時間,如外出活動、鄰里走訪相聚等,從而對其身體健康造成了一定的負(fù)面影響,長此以往將不利于農(nóng)村地區(qū)的人力資本積累。在我國成年居民超重肥胖率已超過50%的情況下,亟需對短視頻這一容易引起人們肥胖的因素給予高度重視并采取有效的防治措施。

上述兩部分實證結(jié)果與本文理論分析相一致,即從均值水平上看,短視頻對農(nóng)村居民是一把“雙刃劍”。一方面,短視頻能夠通過降低農(nóng)村居民的信息搜尋成本拓展其信息邊界,從而促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)、增加非農(nóng)勞動時間,帶來了“數(shù)字紅利”。但與此同時,短視頻也替代了農(nóng)村居民其他的日?；顒?導(dǎo)致人們的運動量減少,增加了肥胖、超重的風(fēng)險,對身體健康造成了危害。因此,未來的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)應(yīng)在充分利用短視頻等數(shù)字化技術(shù)優(yōu)勢的同時,警惕其對身體健康帶來的潛在危害,以防止其長期過量使用對農(nóng)村地區(qū)的人力資本積累產(chǎn)生負(fù)面影響。

(三)短視頻的異質(zhì)性影響

1.不同沉迷程度的異質(zhì)性影響。前兩部分實證模型從均值水平上檢驗了短視頻使用行為對農(nóng)村居民的影響。但值得指出的是,由于樣本中短視頻用戶平均日均用時不足1小時,上述結(jié)果未能反映農(nóng)村居民沉迷于短視頻的影響,甚至可能會掩蓋短視頻對部分重度使用者生產(chǎn)和生活的嚴(yán)重危害。

為了進(jìn)一步探究短視頻對沉迷人群的影響,本文根據(jù)短視頻的日均使用時長進(jìn)行樣本分組,分別分成正常使用(0.5小時內(nèi))、輕度沉迷(0.5～1小時)、中度沉迷(1～2小時)和重度沉迷(2小時以上)四組,以檢驗在不同沉迷程度下短視頻使用行為對農(nóng)村居民時間分配和身體健康的影響差異。其中,在使用智能手機上網(wǎng)的樣本中,正常使用短視頻的樣本比例為57%,輕度、中度和重度沉迷者分別占比19%、12%和12%。

表5匯報了在不同沉迷程度下,短視頻使用時長對農(nóng)村居民時間分配的異質(zhì)性影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),短視頻使用僅對正常使用者的非農(nóng)勞動時長具有顯著正向影響,而對重度沉迷者的農(nóng)業(yè)勞動時長和非農(nóng)勞動時長具有顯著負(fù)面影響,目前并未發(fā)現(xiàn)沉迷于短視頻會擠占農(nóng)村居民的睡眠時長和體育鍛煉時長。這說明,短視頻日均用時在半小時以內(nèi)有利于農(nóng)村居民獲取有益信息從而促進(jìn)非農(nóng)勞動增加,而過度沉迷于短視頻不僅不能夠使農(nóng)村居民從短視頻中獲益,反而會擠占其農(nóng)業(yè)勞動和非農(nóng)勞動時間,荒廢生產(chǎn)勞動,不利于就業(yè)增收。

表5 不同沉迷程度下短視頻使用時長對農(nóng)村居民時間分配的影響

表6 匯報了在不同沉迷程度下,短視頻使用時長對農(nóng)村居民身體健康的異質(zhì)性影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),雖然在表4中的均值水平上并未發(fā)現(xiàn)短視頻對農(nóng)村居民睡眠質(zhì)量有顯著影響,但此處結(jié)果顯示,短視頻顯著增加了中度和重度沉迷者經(jīng)常失眠多夢的概率,即對其睡眠質(zhì)量具有顯著的負(fù)面影響。從對農(nóng)村居民超重和肥胖的影響結(jié)果上來看,短視頻使用對四組農(nóng)戶樣本超重的正向影響均顯著,但整體上對使用時長超過半小時的農(nóng)村居民超重比例的影響程度更大,且短視頻對正常使用和輕度沉迷者的肥胖影響不顯著,而對中度和重度沉迷者的肥胖比例具有顯著正向影響。總體來講,短視頻對于沉迷程度較深使用者的身體健康危害更大。

表6 不同沉迷程度下短視頻使用時長對農(nóng)村居民身體健康的影響

上述結(jié)果說明,短視頻的“數(shù)字紅利”作用僅體現(xiàn)在正常使用的人群中,即僅對日均用時0.5小時以內(nèi)的農(nóng)村居民具有促進(jìn)非農(nóng)勞動的有利影響,而對沉迷于短視頻的農(nóng)村居民來說,短視頻的使用僅帶來了對其身體健康的不利影響,尤其對日均沉迷時長多于2小時農(nóng)村居民的生產(chǎn)勞動和身體健康產(chǎn)生了嚴(yán)重的雙重危害。

2.不同個體特征的異質(zhì)性影響。不同個體特征農(nóng)村居民的日常時間分配也會存在顯著差異,可能使得短視頻對其生產(chǎn)勞動等日?；顒拥奶娲潭炔煌?。如從性別上看,男女分工不同可能導(dǎo)致農(nóng)村男性更多地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、外出務(wù)工等體力勞動,而女性留在家中照料家人生活,這使得男性的勞動時間更多、女性的閑暇時間更多。這可能導(dǎo)致男性居民一旦對短視頻上癮,更可能為了瀏覽短視頻而優(yōu)先縮減睡眠、體育鍛煉等閑暇時間;由于沒有強制時間規(guī)定,在家照料的女性居民沉迷于短視頻的時間可能更多,以至于擠占更多的日常活動,從而導(dǎo)致短視頻更可能加劇女性居民患肥胖、超重等慢性疾病的風(fēng)險。從年齡上來看,老年人相比年輕人有更多的閑暇時間,外加短視頻等手機應(yīng)用軟件為了擴大用戶范圍逐漸進(jìn)行“適老化”改造,老年人的網(wǎng)癮問題可能變得愈加嚴(yán)重,同時,若年輕居民上癮程度嚴(yán)重,則可能對其身體健康產(chǎn)生更大的不利影響,導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)年輕勞動力的質(zhì)量下降。

基于此,本文進(jìn)一步根據(jù)農(nóng)村居民性別和年齡對整體樣本進(jìn)行分組,分別檢驗短視頻對農(nóng)村居民時間分配和身體健康在個體特征上的影響差異。對于性別來說,本文將樣本分為男性和女性進(jìn)行分組回歸;對于年齡來說,本文則以樣本均值58歲作為分組標(biāo)準(zhǔn),將總樣本分為高年齡組和低年齡組進(jìn)行檢驗。

表7和表8分別從性別和年齡方面匯報了短視頻對農(nóng)村居民時間分配的異質(zhì)性影響。結(jié)果顯示,從閑暇時間上來看,短視頻對男性和年齡較大的農(nóng)村居民睡眠時長的負(fù)面影響程度更大,對男性居民體育鍛煉時長呈現(xiàn)顯著負(fù)面影響,而對女性居民體育鍛煉時長呈現(xiàn)出顯著的正向影響,這可能由于短視頻具有豐富的瑜伽、有氧操、廣場舞等資源吸引了女性群體。同時,短視頻對農(nóng)村居民體育鍛煉時長的影響在不同年齡方面無顯著差異。從勞動時間上來看,短視頻對男性居民農(nóng)業(yè)勞動時長呈現(xiàn)出顯著負(fù)面影響,而對女性和不同年齡農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)勞動時長均無顯著影響,這說明短視頻主要使得男性居民從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到能夠獲取更高收益的非農(nóng)勞動中。此外,短視頻對女性和年齡較大的農(nóng)村居民非農(nóng)勞動時長的正向促進(jìn)作用更強,這可能由于女性和年齡較大農(nóng)村居民的信息獲取渠道相對較少,而短視頻更大程度上放松了他們的信息約束邊界,從而導(dǎo)致對其非農(nóng)勞動正向影響的邊際程度更大。

表7 短視頻對農(nóng)村居民時間分配影響的性別差異

表8 短視頻對農(nóng)村居民時間分配影響的年齡差異

表9和表10分別從性別和年齡方面匯報了短視頻對農(nóng)村居民身體健康的異質(zhì)性影響。結(jié)果顯示,與男性相比,短視頻對女性農(nóng)村居民超重、肥胖的正向影響程度更大,這說明雖然短視頻由于具有豐富的瑜伽、有氧操、廣場舞等資源增加了女性居民的體育鍛煉時長,但很可能更大程度上擠占了女性居民其他的日?；顒訒r間(如外出活動、走訪親友、做家務(wù)等),從而對其身體健康總體上仍產(chǎn)生了不利影響;與大于58歲的相比,短視頻對年齡較小農(nóng)村居民超重、肥胖的正向影響程度更大,這說明短視頻更大程度影響了年輕居民的非正式運動時間。綜上來看,農(nóng)村地區(qū)年齡相對較小的女性群體更容易受到短視頻對其身體健康的負(fù)面影響。

表9 短視頻對農(nóng)村居民身體健康影響的性別差異(IV-Probit)

表10 短視頻對農(nóng)村居民身體健康影響的年齡差異(IV-Probit)

需要說明的是,表3～表8中部分IV-Tobit和IV-Probit模型的Wald檢驗結(jié)果沒有拒絕外生性的原假設(shè),即部分模型認(rèn)為本文的短視頻使用行為變量是外生的,但顯然這與理論和事實并不相符。為了證明本文結(jié)果的穩(wěn)健性,我們針對并未通過Wald檢驗的模型分別進(jìn)行了常規(guī)的Tobit和Probit回歸分析,其結(jié)果與加入工具變量后沒有顯著差異,為節(jié)省篇幅,未在文中匯報。

五、結(jié)論與政策啟示

本文在微觀層面上調(diào)查統(tǒng)計了農(nóng)村居民短視頻的使用情況,同時使用工具變量法從時間分配和身體健康角度實證檢驗了短視頻使用對農(nóng)村居民的雙向影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),從均值水平上來看,短視頻對農(nóng)村居民是一把“雙刃劍”,短視頻有益于為農(nóng)村居民提供就業(yè)信息而增加其非農(nóng)勞動時間,帶來了“數(shù)字紅利”。與此同時,由于瀏覽短視頻時人們常常處于身體靜止?fàn)顟B(tài),短視頻減少了農(nóng)村居民外出活動等非正式運動,增加了其患超重、肥胖等慢性疾病的概率,對其身體健康造成了危害。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,短視頻的“數(shù)字紅利”作用僅體現(xiàn)在正常使用(日均用時0.5小時以內(nèi))的人群中,而對沉迷于短視頻的農(nóng)村居民來說,短視頻則帶來了對其身體健康的不利影響,尤其對日均沉迷時長多于2小時農(nóng)村居民的生產(chǎn)勞動(包括農(nóng)業(yè)、非農(nóng)勞動時間)和身體健康產(chǎn)生了嚴(yán)重的雙重危害。此外,短視頻對女性、年齡較大農(nóng)村居民非農(nóng)勞動時間的正向促進(jìn)作用更強,而對男性、年齡較大農(nóng)村居民睡眠時間的負(fù)面影響程度更大,對較為年輕的女性居民身體健康的不利影響更加嚴(yán)重。

我國“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要草案提出要“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國”,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為大國競爭的制高點,如何在充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢的同時認(rèn)識和規(guī)避其可能帶來的危害和風(fēng)險是建設(shè)“數(shù)字中國”的一個現(xiàn)實問題。作為一項處于風(fēng)口上的新興數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)物,短視頻的影響亟需引起學(xué)界關(guān)注?；谝陨涎芯拷Y(jié)論,提出以下建議:(1)高度警惕短視頻對農(nóng)村居民身體健康的不利影響,重點防范過度沉迷成為普遍現(xiàn)象,避免短視頻在未來發(fā)展成為“數(shù)字鴉片”對農(nóng)村居民的生產(chǎn)和生活帶來雙重危害。(2)由于短視頻是一把“雙刃劍”,不易采取“一刀切”的限制性手段,應(yīng)正確引導(dǎo)農(nóng)村居民合理使用短視頻,未來可探索按照短視頻內(nèi)容進(jìn)行分類、分級限制管理,以保留其優(yōu)勢、規(guī)避其危害。(3)豐富農(nóng)村居民的閑暇生活和精神文明,可嘗試通過增加線下公共文體活動吸引農(nóng)村居民放下手機,以緩解短視頻的不利影響。