不確定性的到來(lái)，迫使設(shè)計(jì)師們更多地思考設(shè)計(jì)和創(chuàng)意的本質(zhì)及確定性部分。

2023年3月，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室教授John Maeda在《技術(shù)中的設(shè)計(jì)報(bào)告》（Design in Tech Report）中提到，88%受訪的設(shè)計(jì)師認(rèn)為，視覺(jué)設(shè)計(jì)師被AI取代至少還需要5年或更長(zhǎng)時(shí)間。他在報(bào)告末尾給出的其中一個(gè)判斷是，在下一階段，真正地說(shuō)好“人話”比說(shuō)好“機(jī)器話”更重要。

當(dāng)人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)不斷入侵設(shè)計(jì)，哪些會(huì)變，哪些不會(huì)？設(shè)計(jì)師們?nèi)绾晤A(yù)判自己未來(lái)的職能？他們此刻又如何看待生成式AI工具？我們邀請(qǐng)了17位設(shè)計(jì)師來(lái)討論這些問(wèn)題，并形成了以下10個(gè)觀點(diǎn)的總結(jié)。

犧牲概念、靈感圖和拼貼工具

無(wú)論如何稱呼這一代生成式AI輸出的作品，設(shè)計(jì)師們的共識(shí)是：它們對(duì)于設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)都還太初級(jí)，并不能成為最終的方案。幾乎所有受訪的設(shè)計(jì)師都認(rèn)為，它是未來(lái)的大勢(shì)所趨，應(yīng)該以開放的態(tài)度“擁抱”技術(shù)，但也有個(gè)別設(shè)計(jì)師謹(jǐn)慎觀 望。

在發(fā)明了“設(shè)計(jì)思維”一詞的美國(guó)創(chuàng)新和設(shè)計(jì)咨詢公司IDEO內(nèi)部，他們戲稱用AI做出的概念為“犧牲概念”（sacrificial concepts）—更正式的稱呼是“炮灰方案”。從字面意義就可看出，這些只需要輸入一些關(guān)鍵詞就能生產(chǎn)出的概念不會(huì)是最終結(jié)果，更多是用在前期調(diào)研中。

IDEO設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)

“當(dāng)我們與目標(biāo)消費(fèi)者交談的時(shí)候，我們希望他們以更真實(shí)的方式做出反應(yīng)。當(dāng)他們看到這些概念圖，比如‘這就是你自行車未來(lái)的樣子時(shí)，會(huì)以更真實(shí)的方式回復(fù)。否則，人們會(huì)傾向于用簡(jiǎn)單的是或者否來(lái)回答。”IDEO資深交互設(shè)計(jì)師呂俊超對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。

從效率上來(lái)講，人工智能大大減少了設(shè)計(jì)師從想法到執(zhí)行的延遲。幾乎所有的設(shè)計(jì)師都同意，AIGC工具可以作為自己在工作中的輔助，除了提供靈感，還能做資料收集、文本處理等繁瑣的工作。

在手機(jī)游戲公司Veewo Games創(chuàng)始人楊迅看來(lái)，Stable Diffusion就像一個(gè)知識(shí)面很廣、特別好用的“實(shí)習(xí)生”，盡管它目前還沒(méi)有太多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，所以有時(shí)候會(huì)“聽不懂你在說(shuō)什么”。設(shè)計(jì)師需要經(jīng)歷多次調(diào)整，也就是向“實(shí)習(xí)生”灌輸盡可能多的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，最終才能得到想要的東西。

黑弓BLACKBOW是一家專門從事特效設(shè)計(jì)的公司，曾參與北京冬奧會(huì)的特效制作。其美術(shù)指導(dǎo)熊元昱對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志表示，在輔助作圖上，他們會(huì)用到一些AI工具，在出了第一批靈感圖，設(shè)計(jì)師腦中有了思維碰撞后再根據(jù)靈感圖深化設(shè)計(jì)。比如，在冬奧會(huì)開幕式的創(chuàng)作中，設(shè)計(jì)師們就通過(guò)建立中國(guó)山水畫的圖像庫(kù)來(lái)生成不同的山體特征和水流動(dòng)勢(shì)，并以此作為創(chuàng)作參考?！皬脑O(shè)計(jì)師的角度來(lái)講，這些工具的產(chǎn)出更多起到的是提高創(chuàng)作前期工作效率的作用，以更準(zhǔn)確地表達(dá)創(chuàng)意，所以AI工具的功能更多是作為靈感的激發(fā)器。”熊元昱說(shuō)。

01-02 楊迅用Stable Diffusion生成的肖像。03 楊迅用Stable Dif f usion測(cè)試游戲場(chǎng)景風(fēng)格。

不喜歡AIGC的設(shè)計(jì)師會(huì)將它稱為“思維縫合垃圾”—當(dāng)你輸入兩種不同風(fēng)格或者場(chǎng)景的關(guān)鍵詞，AIGC所做的就是把兩種風(fēng)格或者場(chǎng)景內(nèi)容“縫合”在一起。有時(shí)候，不同風(fēng)格之間甚至徹底背離，所以它看起來(lái)很“怪異”。但一些設(shè)計(jì)師會(huì)認(rèn)為，這些縫合方式有時(shí)候反而很有意思，可以“刺激到腎上腺素”。

設(shè)計(jì)師們喜歡在藝術(shù)世界之外的環(huán)境中找尋靈感，創(chuàng)造力的來(lái)源之一就在于不同經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的碰撞。寫生、查閱學(xué)術(shù)資料和典籍、翻看其他藝術(shù)家的作品，都是他們會(huì)采用的傳統(tǒng)方式。熊元昱把這些方式稱為“格物致知”，而現(xiàn)在，激發(fā)自身創(chuàng)造力的方式可以變成“格AI致知”。AIGC作圖的多變性和隨機(jī)性為“靈光乍現(xiàn)”提供了新的思 路。

藝術(shù)家簡(jiǎn)明（James Jean）從前是商業(yè)畫家，在2008年轉(zhuǎn)做純藝術(shù)創(chuàng)作之前，他曾為美國(guó)DC漫畫描繪過(guò)多本封面，近年也為諸如《瞬息全宇宙》這樣異想天開的電影制作海報(bào)。在20多歲剛開始做商業(yè)藝術(shù)創(chuàng)作時(shí)，他不得不往返于紐約的各大公共圖書館收集圖片資料作為參考。但如今，藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師顯然不用再如此費(fèi)勁地一次次踏入圖書館的大門，在線圖庫(kù)便捷地替代了這個(gè)過(guò)程。與不加預(yù)設(shè)地瀏覽圖片、獲取靈感的過(guò)程不同的是，簡(jiǎn)明認(rèn)為ChatGPT能在創(chuàng)作者已經(jīng)知道自己想要什么時(shí)幫忙演繹靈感，例如在自己已經(jīng)完成繪畫創(chuàng)作、需要為作品寫一段文字描述的時(shí)候。

方妍楠在2022年年底試驗(yàn)了一張AI生成概念圖。

服裝設(shè)計(jì)師方妍楠（Susan Fang）在2022年年底試驗(yàn)了一張AIGC生成概念圖，在這張圖里，你可以看到設(shè)計(jì)師新鮮點(diǎn)子的視覺(jué)呈現(xiàn)，但如果仔細(xì)看，模特有著不成比例的身型，身后還多出了一只手。這正是目前AIGC繪圖被詬病的地方，直到不久前，Midjourney還難以畫出“手”這樣的身體部位，并且畫面中經(jīng)常出現(xiàn)不合邏輯的拼貼組 合。

第一財(cái)經(jīng)視覺(jué)創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)曾嘗試了幾次使用AI工具來(lái)繪制封面圖片的方式，在今年4月份的封面中，為了制作出一個(gè)理想的三維機(jī)器人形象，設(shè)計(jì)師們不斷訓(xùn)練AIGC工具，接近200次出圖后，最終的機(jī)器人才達(dá)到設(shè)計(jì)師想要的效果。

“這些問(wèn)題時(shí)至今日，絕大部分仍然存在，且因?yàn)閿U(kuò)散模型生成圖片原理的局限，多數(shù)問(wèn)題并沒(méi)有在源頭上得以解決?！敝悄茉O(shè)計(jì)工具公司即時(shí)設(shè)計(jì)的聯(lián)合創(chuàng)始人周凝對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。但他樂(lè)觀地認(rèn)為，一切只是時(shí)間的問(wèn)題。“通過(guò)各式各樣的間接或直接手段，已經(jīng)有了不錯(cuò)的綜合解決方案，或達(dá)到了近似解決的效果?！?/p>

事實(shí)的確如此，在今年3月發(fā)布的Stable Diffusion Reimagine和Midjourney V5中，手的問(wèn)題看似已經(jīng)被解決。隨著數(shù)據(jù)量的增加，設(shè)計(jì)師們也感覺(jué)到工具的智能性有了細(xì)微的變化。方妍楠在近期的合作項(xiàng)目中設(shè)計(jì)了一個(gè)秀場(chǎng)裝置。她畫了一個(gè)草圖，并把描述詞寫進(jìn)了升級(jí)后的Midjourney，結(jié)果讓她感到非常驚喜，“完全按照要求畫出來(lái)的，且畫得非常詳細(xì)、真實(shí)。”

這也就是為什么，幾乎所有設(shè)計(jì)師都不敢低估未來(lái)AIGC的可能性。Gensler建筑設(shè)計(jì)事務(wù)所副總裁兼上海辦公室工作室總監(jiān)秦振暉認(rèn)為，科技的發(fā)展很多時(shí)候是跳躍式的發(fā)展，在一個(gè)階段之后，科技會(huì)迎來(lái)一次突破性的進(jìn)展。正如印刷術(shù)的發(fā)明那樣，AIGC也許到了這樣一個(gè)臨界點(diǎn)。

可能削減的環(huán)節(jié)以及成本

AIGC工具出圖的快速也讓方妍楠感覺(jué)到，好像突然不再需要一整個(gè)團(tuán)隊(duì)的設(shè)計(jì)師，更多需要的是可以把草圖做成實(shí)物的手工藝人或者在某些技術(shù)上更加擅長(zhǎng)的人。這些人承擔(dān)的更多是把方妍楠想要的，諸如把“有未來(lái)感的鞋子”做出來(lái)—要有能力找工廠，找特別的面料。

此前，方妍楠公司里的一些外宣稿件都外包給自由撰稿人。在GPT4出來(lái)之后，方妍楠嘗試讓工具直接上手寫用于外宣的新聞稿件，比如要求它用時(shí)尚雜志《Vogue》的基調(diào)寫作，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它寫得很不錯(cuò)。

與此同時(shí)，AI工具也帶來(lái)信息分析和原型迭代效率上的提升?！癆I可以讓我們?cè)诠ぷ鞯臅r(shí)候從更多樣的視角出發(fā)，通過(guò)收集詳細(xì)的背景信息來(lái)解讀各種數(shù)據(jù)和趨勢(shì)，在IDEO，我們已經(jīng)看到AI有潛力來(lái)幫助我們更快地迭代想法?！盜DEO合伙人兼亞洲區(qū)執(zhí)行總裁Charles Hayes說(shuō)。

楊迅近期觀察到行業(yè)在工作流程中使用AIGC工具的兩極分化態(tài)度，一部分公司開始激進(jìn)地使用AIGC工具，另一部分公司發(fā)現(xiàn)暫時(shí)沒(méi)有工業(yè)化方面的效益，便選擇了拒絕。

在楊迅看來(lái)，使用AIGC工具是一個(gè)回不去的過(guò)程，它具有不可逆性。

即時(shí)設(shè)計(jì)AI生成的UI界面

這個(gè)過(guò)程就像是從使用“小靈通”這樣的功能機(jī)跨越到習(xí)慣使用智能手機(jī)，對(duì)大多數(shù)人來(lái)講，再回到功能機(jī)時(shí)代會(huì)有些困難?！罢嬲眠^(guò)AIGC工具生成內(nèi)容，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，它對(duì)你個(gè)人的生產(chǎn)增益是指數(shù)級(jí)的，這對(duì)效率是跨越式的量級(jí)的提升。并且根據(jù)當(dāng)前的發(fā)展速度，工具越來(lái)越便捷，效率增益還在不斷擴(kuò)大，沒(méi)有收縮的跡象，這個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的體驗(yàn)過(guò)程已經(jīng)不可逆了?！睏钛笇?duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。

楊迅判斷，這種變化也會(huì)很直觀地影響到未來(lái)的商業(yè)美術(shù)（與圖形設(shè)計(jì)），即模式化的商業(yè)美術(shù)（與圖形設(shè)計(jì)）未來(lái)會(huì)被AIGC工具取代。

在電影制作的視覺(jué)效果領(lǐng)域，有AIGC的強(qiáng)參與后，溝通仍然是非常重要的環(huán)節(jié)。數(shù)字王國(guó)視效總監(jiān)郭旺認(rèn)為，如今，在理解導(dǎo)演的想法后，視效藝術(shù)家是否充分理解，以及交給AIGC工具作圖與繪制模型時(shí)使用的指示詞是否準(zhǔn)確、合理將變成一項(xiàng)不可或缺的工作能力。這家公司的代表作包括電影《一步之遙》、美劇《怪奇物語(yǔ)》第四季，以及游戲《王者榮耀》《和平精英》等。

AIGC工具的加入將帶來(lái)視效工作流程上的改變。倘若Wonder Studio等軟件可以真正應(yīng)用到實(shí)際工作中，視效藝術(shù)家制作部分鏡頭時(shí)或許不用再像從前那樣—從跟蹤相機(jī)、匹配、動(dòng)畫、燈光、渲染到合成都一一處理—AIGC工具就可以解決這一切。并且在拍攝時(shí)，只要提前做好資產(chǎn)，拍攝現(xiàn)場(chǎng)導(dǎo)演就可以實(shí)時(shí)看到最終的呈現(xiàn)效果。在后期環(huán)節(jié)，郭旺預(yù)計(jì)，概念設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的人員數(shù)量可能會(huì)削減。

從業(yè)者的生存狀態(tài)還與行業(yè)的宏觀環(huán)境相關(guān)，低迷的行業(yè)更有動(dòng)力淘汰落后的要素。大界機(jī)器人科技有限公司智能建造事業(yè)部總監(jiān)梁?jiǎn)凑J(rèn)為，在當(dāng)今的建筑行業(yè)環(huán)境下，提高設(shè)計(jì)工作能效的輔助工具的出現(xiàn)，可能會(huì)對(duì)建筑師就業(yè)產(chǎn)生進(jìn)一步影響。

郭旺用Midjourney生成的個(gè)人作品。

在《怪奇物語(yǔ)》第四季中，數(shù)字王國(guó)制作了約350個(gè)視效鏡頭。

數(shù)字王國(guó)通過(guò)虛擬人技術(shù)，將珍妮佛·蘇珊·沃爾特斯變?yōu)榱司G色巨物。

Veewo維持著一支精簡(jiǎn)、少有初級(jí)崗位的團(tuán)隊(duì)，楊迅稱，團(tuán)隊(duì)成員都屬于技能“比較全能”的協(xié)作者。在楊迅看來(lái)，基于這種類似于“超級(jí)個(gè)體”的組織方式，工具的加持會(huì)對(duì)團(tuán)隊(duì)增益明顯。而對(duì)于有人才冗余機(jī)制的大公司來(lái)講，人員的調(diào)整優(yōu)化將不可避免。

“未來(lái)的趨勢(shì)是越來(lái)越傾向讓靈活的小團(tuán)隊(duì)做更多的事情，比如Midjourney整個(gè)團(tuán)隊(duì)一共才11人，OpenAI的團(tuán)隊(duì)也很小。（有更好的工具，雇用更少的人）可能是未來(lái)公司的形態(tài)?！?/p>

2023年3月27日，OpenAI與賓夕法尼亞大學(xué)共同發(fā)布了一篇題為《GPTs are GPTs： 一個(gè)關(guān)于大語(yǔ)言模型對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的早期觀察》的論文，其中提到，“對(duì)于19%的崗位，至少50%的工作內(nèi)容會(huì)被影響；對(duì)于80%的崗位，也至少有10%的工作內(nèi)容或多或少地受到波及。”

作為一位UX設(shè)計(jì)師，即時(shí)設(shè)計(jì)的王詩(shī)云時(shí)刻關(guān)注著這些可能會(huì)影響到自己的變化?！斑@篇論文對(duì)于設(shè)計(jì)師的結(jié)論，從反饋來(lái)看，相差比較大，分析出來(lái)的結(jié)果也相差較大。我認(rèn)為各位設(shè)計(jì)師們可以花更多的時(shí)間冷靜思考，如何利用輔助人工智能去提效，彌補(bǔ)自己的缺陷?！彼龑?duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。

張周捷最新數(shù)字家具作品MeshRare致幻系列。

設(shè)計(jì)教育將發(fā)生根本的改變

藝術(shù)家之間的差異不僅體現(xiàn)在藝術(shù)創(chuàng)作上，還包括構(gòu)建藝術(shù)體系、教學(xué)、創(chuàng)建品牌等方面。當(dāng)人人都可以成為5秒上手的初階設(shè)計(jì)師時(shí)，美學(xué)教育是否還重要？在采訪中，設(shè)計(jì)師們有不同的見 解。

在教學(xué)上，人工智能工具和參數(shù)化工具的不斷增加正在倒逼學(xué)校調(diào)整設(shè)計(jì)課程。數(shù)字藝術(shù)家張周捷創(chuàng)辦了自己的工作室，將計(jì)算機(jī)生成設(shè)計(jì)作為探索方向。他在同濟(jì)大學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)意學(xué)院開設(shè)了一門叫“參數(shù)化設(shè)計(jì)”的課，其創(chuàng)作現(xiàn)在已經(jīng)泛參數(shù)化，納入了包含數(shù)字設(shè)計(jì)、人工智能設(shè)計(jì)在內(nèi)的更多工具。

在給學(xué)生上課時(shí)，張周捷記得，有一個(gè)計(jì)算機(jī)背景的學(xué)生希望能選修課程，但擔(dān)心沒(méi)有繪畫背景會(huì)有課業(yè)壓力。張周捷給學(xué)生的回答是：不會(huì)繪畫沒(méi)有任何影響，只要有判斷就行。在張周捷看來(lái)，繪畫成了一件不需要有美學(xué)和繪畫基礎(chǔ)的事，只要盡情去創(chuàng)作就已足夠。“美學(xué)教育不再是核心能力?！睆堉芙輰?duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。

設(shè)計(jì)師們普遍認(rèn)為，除了美學(xué)，設(shè)計(jì)教育還應(yīng)該有其他的內(nèi)容。

其一，是讓初級(jí)設(shè)計(jì)師們能得出自己獨(dú)特的觀點(diǎn)?！皠傞_始，作為一名初級(jí)設(shè)計(jì)師，即使是在埃森哲，公司對(duì)你的期待也不僅僅是項(xiàng)目執(zhí)行。你還需要提煉出自己成長(zhǎng)經(jīng)歷中獨(dú)特的觀點(diǎn)，以及你作為人類（而非AI或機(jī)器）的視角能帶來(lái)的獨(dú)特經(jīng)驗(yàn)?！盝ussi Edlund對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。他是咨詢公司埃森哲Song事業(yè)部董事總經(jīng)理和亞太地區(qū)設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人，這是一個(gè)通過(guò)創(chuàng)意和體驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)促成客戶業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的部門。

其二，便是培養(yǎng)設(shè)計(jì)師的判斷力和決策力。大界智造作為長(zhǎng)期與建筑師合作的design-build團(tuán)隊(duì)，梁?jiǎn)纯偨Y(jié)出建筑師與設(shè)計(jì)師共通的一點(diǎn)，是設(shè)計(jì)的決策能力?！拔医佑|到的眾多優(yōu)秀的建筑師與設(shè)計(jì)師，他們突出的能力還是在于對(duì)事物的認(rèn)知和設(shè)計(jì)過(guò)程中的判斷決策，并能把清晰的且有說(shuō)服力的想法推出去。從設(shè)計(jì)到落地的過(guò)程，在我看來(lái)，還是一個(gè)不斷決策和作選擇的過(guò)程。這是AI無(wú)法取代的?！?/p>

不管怎么樣，當(dāng)設(shè)計(jì)師們回溯自己的職業(yè)生涯，講述如何從初級(jí)設(shè)計(jì)師成長(zhǎng)為如今經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)者時(shí)，他們都同意，正是不斷經(jīng)歷和學(xué)習(xí)的過(guò)程造就了自己。

伴隨人工智能成長(zhǎng)的新一代設(shè)計(jì)師會(huì)有什么樣的變化？方妍楠在比自己年輕的工業(yè)設(shè)計(jì)師朋友身上看到了一些苗頭。他的研究方式和方妍楠不一樣。傳統(tǒng)的方式是大量涉獵知識(shí)與書籍來(lái)獲取靈感，但他下載了很多不同的App，甚至有一個(gè)專門的Instagram賬號(hào)，關(guān)注了800多人，大多是非常小眾的設(shè)計(jì)師。

“我原來(lái)認(rèn)為在Instagram上做研究會(huì)不太好，感覺(jué)大家都有一樣的審美?，F(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)意者實(shí)在太多了，有一些創(chuàng)意甚至超乎我們現(xiàn)實(shí)世界的想象，所以也挺受啟發(fā)的?！狈藉獙?duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)?！案杏X(jué)隨著大家發(fā)在網(wǎng)上的東西越來(lái)越多，這事也成為一種自然現(xiàn)象?！?/p>

“如果我是伴隨著人工智能長(zhǎng)大的，我的耐心會(huì)大大降低?！焙?jiǎn)明說(shuō)。因?yàn)橐磺凶兊萌绱撕?jiǎn)單，人們可能會(huì)過(guò)度依賴這項(xiàng)技術(shù)?！?h3>設(shè)計(jì)師的職業(yè)方向是培育或馴化

在新的工具時(shí)代，新舊設(shè)計(jì)方式的區(qū)別在于，計(jì)算機(jī)最重要的貢獻(xiàn)是拓寬了設(shè)計(jì)師們所能想到的結(jié)果。為此，歐洲高等學(xué)院數(shù)字化設(shè)計(jì)教授、建筑師尼爾·林奇（Neil Leach）在2018年的一篇文章中提出反問(wèn)，我們是否該重新思考“設(shè)計(jì)”這個(gè)術(shù) 語(yǔ)？

從這一角度來(lái)看，計(jì)算機(jī)給出的一系列潛在選項(xiàng)代替了設(shè)計(jì)師們給出的單一設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師們所要做的是基于這一系列“結(jié)果”篩選、評(píng)估、調(diào)整。林奇提出的思考是，這一過(guò)程是否更應(yīng)被稱為“搜索”，而非設(shè)計(jì)？

所幸的是，目前，設(shè)計(jì)師主體性的流失還沒(méi)有林奇預(yù)想的那么糟糕。

設(shè)計(jì)師的角色一度被認(rèn)為是創(chuàng)造者，以創(chuàng)造的角度來(lái)構(gòu)建產(chǎn)品或體驗(yàn)的底層邏輯。但在張周捷看來(lái)，他探索的計(jì)算機(jī)生成設(shè)計(jì)中，計(jì)算機(jī)才是設(shè)計(jì)師，自己則是訓(xùn)練計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的角色，也兼顧培育這些計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)成果的工作。直到2022年，計(jì)算機(jī)可以智能生成之后，他開始研究生物演化規(guī)律，調(diào)整了自己的角色，向整個(gè)創(chuàng)造體系中設(shè)定底層演化規(guī)則的“造物者”角色邁進(jìn)，目標(biāo)是創(chuàng)造新的造物體系。

郭城在2016年和2017年的“靜物雕塑”“靜物面具”兩個(gè)作品中，使用了早期AIGC算法Google Deepdream來(lái)討論創(chuàng)作者的主體性問(wèn)題，即當(dāng)AI作為創(chuàng)作者時(shí)，所有被觀察的客體都可被看作非人的靜物。

郭城在2016年和2017年的“靜物雕塑”“靜物面具”兩個(gè)作品中，使用了早期AIGC算法Google Deepdream來(lái)討論創(chuàng)作者的主體性問(wèn)題，即當(dāng)AI作為創(chuàng)作者時(shí)，所有被觀察的客體都可被看作非人的靜物。

在張周捷看來(lái)，在這一邏輯下，設(shè)計(jì)就變成了“造物—（計(jì)算機(jī)）生成—培育”的過(guò)程。所謂的“培育”，即不斷賦予計(jì)算機(jī)人性—給一把椅子增加材質(zhì)、增加內(nèi)容、增加人文的關(guān)懷，讓它根據(jù)需要的應(yīng)用場(chǎng)景強(qiáng)化某一特性，就像在土壤中培育出“無(wú)籽西瓜”。

看看設(shè)計(jì)師們使用的詞吧，當(dāng)說(shuō)到AIGC工具的時(shí)候，他們想象的是自己在“投喂”什么東西給它。產(chǎn)出的內(nèi)容最終長(zhǎng)成什么樣子，取決于他們“喂”給AIGC工具什么。

部分設(shè)計(jì)師認(rèn)為，AIGC工具的引入會(huì)讓他們?cè)絹?lái)越像“藝術(shù)家”一樣工作，這迫使設(shè)計(jì)師更像是“馴化者”。Midjourney這些工具能用接收到的文本生成圖像，但它們不像人類那樣理解語(yǔ)言。在一些情況下，它們會(huì)誤解上下文。選擇正確的詞來(lái)創(chuàng)造想要的東西是個(gè)技術(shù)活。在英文語(yǔ)料庫(kù)中，數(shù)據(jù)集更多，因此設(shè)計(jì)師們會(huì)用英文來(lái)指示AIGC工具給出想要的結(jié)果。在私人的筆記本里，他們會(huì)隨手記錄下一些自己覺(jué)得好用的指示詞，比如，look down from above， ray tracing， animation lighting這樣的詞匯和短句。

Alexandra Zenner在SPACE10從事創(chuàng)意和策劃工作，她更愿意把未來(lái)的設(shè)計(jì)師稱為“策展人”。SPACE10是位于哥本哈根的未來(lái)生活實(shí)驗(yàn)室，幾年前，它被瑞典家具公司宜家收購(gòu)。無(wú)論是“藝術(shù)家”還是“策展人”，都意味著對(duì)概念的深化處理能力以及對(duì)創(chuàng)意管理能力的強(qiáng)調(diào)，核心原因是因?yàn)檫@些能力是無(wú)法被公式化的。

在未來(lái)，如何才能體現(xiàn)出人類設(shè)計(jì)師的價(jià)值？Hayes認(rèn)為，設(shè)計(jì)的價(jià)值并不在于對(duì)美學(xué)的練習(xí)，比如某件作品很酷、很高科技或者很美。當(dāng)然，美學(xué)和產(chǎn)品外觀也是重要的，但“這不是一場(chǎng)選美比賽”。IDEO的設(shè)計(jì)師們認(rèn)為，設(shè)計(jì)的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了美學(xué)本身，關(guān)鍵在于提出更獨(dú)特的問(wèn)題和更好的問(wèn)題。

“AI可以幫助解決其中部分問(wèn)題，但不是所有問(wèn)題。設(shè)計(jì)有多個(gè)層次，有其復(fù)雜性。如果要做更深層次的設(shè)計(jì)，就要細(xì)致地了解人們的行為方式，以及沒(méi)有說(shuō)出來(lái)或未被察覺(jué)的需求，那就不只是作一堆不同的選擇那么簡(jiǎn)單。這是AI目前無(wú)法做到的?！盚ayes對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。

Ed lund同意Hayes的這一觀點(diǎn)，他認(rèn)為，設(shè)計(jì)的本質(zhì)是解決和創(chuàng)造新事物，理解人們的需求和行為方式，并為他們提供切實(shí)有效的解決方案。“這仍然是當(dāng)前設(shè)計(jì)中最重要的能力之一?！盓dlund說(shuō)。

而要達(dá)到這一能力，跨越學(xué)科的能力顯得格外重要。在采訪中，梁?jiǎn)刺岬降牧硪粋€(gè)判斷是，隨著學(xué)科邊界的消融，未來(lái)對(duì)復(fù)合型人才的要求會(huì)越來(lái)越高。

幾乎所有郭城的藝術(shù)作品都在使用技術(shù)或討論技術(shù)的概念。他認(rèn)為，在AI的幫助下，設(shè)計(jì)師的未來(lái)可能會(huì)有兩種走向—成為AI工人，或者成為當(dāng)代的“達(dá)·芬奇”。自工業(yè)革命之后，各個(gè)學(xué)科發(fā)展的速度不斷加快，學(xué)科之間的壁壘日益增高。而人的精力和壽命有限，這也使得當(dāng)代人很難再達(dá)到達(dá)·芬奇那樣的高度，成為集藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、科學(xué)家、工程師多重身份于一身的大師。但在AIGC工具的加持下，情況可能會(huì)帶來(lái)新的轉(zhuǎn)機(jī)。

在新的時(shí)代，鑒于創(chuàng)作的門檻已經(jīng)大幅度降低，張周捷建議創(chuàng)作者要有自己的核心資產(chǎn)，也就是知識(shí)產(chǎn)權(quán)?！斑@需要IP足夠強(qiáng)勢(shì)，足夠有影響力，讓很多人都知道。就像一個(gè)人創(chuàng)作一件作品，會(huì)有人說(shuō)，這不是模仿畢加索風(fēng)格的作品嗎？”

設(shè)計(jì)是一件全生命周期的事，無(wú)法被AI替代

作為“設(shè)計(jì)思維”的傳承者，IDEO的設(shè)計(jì)師們一直以來(lái)都在向人們闡清，“設(shè)計(jì)思維不是一個(gè)簡(jiǎn)單的線性過(guò)程，而是有一套特定的心態(tài)、思維和工作方式?！盚ayes說(shuō)。

“當(dāng)我們實(shí)地觀察人們，并試圖了解發(fā)生了什么的時(shí)候，我們不僅需要能夠收集數(shù)據(jù)，或者問(wèn)他們問(wèn)題，我們還要真正看他們具體如何生活。我們的手藝，或者說(shuō)我們工作中真正重要的一部分，其實(shí)是去了解事情背后的原因，而不僅僅是直接呈現(xiàn)聽到了什么?！盚ayes補(bǔ)充說(shuō)道。

設(shè)計(jì)師們所做的前期調(diào)研、分析和溝通工作就是人工智能難以替代的。在某個(gè)項(xiàng)目中，Gensler的客戶希望做出工業(yè)風(fēng)的設(shè)計(jì)，但在長(zhǎng)期的溝通后，設(shè)計(jì)師們發(fā)現(xiàn)客戶想要的事實(shí)上是“新中式”風(fēng)格。

只要設(shè)計(jì)仍然是以人的需求為服務(wù)對(duì)象，那么人的復(fù)雜性必然會(huì)帶來(lái)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性。“很多時(shí)候人們講的話不能從表面理解，你需要結(jié)合經(jīng)驗(yàn)，挖掘他們真實(shí)的訴求。”秦振暉說(shuō)。

即使是設(shè)計(jì)項(xiàng)目落地完成之后，設(shè)計(jì)師也需要回訪，在這個(gè)過(guò)程中，Gensler的設(shè)計(jì)師會(huì)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目在使用過(guò)程中發(fā)生的問(wèn)題，并對(duì)其修正。比如在The North Face的原型店項(xiàng)目完成后，The NorthFace在內(nèi)部安裝了很多感應(yīng)器，用來(lái)做用戶調(diào)研，觀察原型店的店鋪設(shè)計(jì)對(duì)吸引消費(fèi)者駐足能產(chǎn)生多大的影響力。

大界智造，浙江麗水雕塑局部。

Gensler設(shè)計(jì)的北京The North Face原型店，在后期回訪中，使用感應(yīng)器收集數(shù)據(jù)，觀察原型店的店鋪設(shè)計(jì)對(duì)吸引消費(fèi)者駐足能產(chǎn)生多大的影響力。

Gensler設(shè)計(jì)的北京The North Face原型店，在后期回訪中，使用感應(yīng)器收集數(shù)據(jù)，觀察原型店的店鋪設(shè)計(jì)對(duì)吸引消費(fèi)者駐足能產(chǎn)生多大的影響力。

“怎么樣通過(guò)對(duì)空間的簡(jiǎn)單調(diào)整提升用戶的體驗(yàn)，以及空間的使用效率，也是我們?cè)O(shè)計(jì)師需要關(guān)注的?！鼻卣駮熣f(shuō)，“設(shè)計(jì)閉環(huán)比以前更加寬泛，涵蓋的是項(xiàng)目的全生命周期，從調(diào)研需求，到設(shè)計(jì)，到施工，再到交付給用戶后看使用后的反 饋?！?/p>

2023年4月，SPACE10舉辦了一個(gè)名為“再生未來(lái)”（Regenerative Futures）的人工智能設(shè)計(jì)競(jìng)賽，鼓勵(lì)設(shè)計(jì)師們用AIGC工具來(lái)開發(fā)和想象未來(lái)的家園。這項(xiàng)競(jìng)賽的用意在于了解AIGC工具在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域的潛力。在SPACE10的設(shè)計(jì)師Georgina McDonald看來(lái)，使用建筑設(shè)計(jì)中的生成式AI工具是一種可以加速概念開發(fā)的方式，能在不增加高清渲染成本的情況下，創(chuàng)造渲染和環(huán)境。

“在建筑和設(shè)計(jì)軟件中加入人工智能軟件作為插件，我們會(huì)看到一個(gè)全新的環(huán)境—你在設(shè)計(jì)時(shí)可以實(shí)時(shí)考慮可持續(xù)性、健康、安全、材料、所需空氣流動(dòng)和通風(fēng)等等因素。就像一個(gè)助手，在你設(shè)計(jì)時(shí)就幫你說(shuō)出來(lái)?！盡cDonald說(shuō)。

這些工具無(wú)疑可以幫助設(shè)計(jì)師節(jié)省時(shí)間和金錢，但它仍然需要人類的干預(yù)，才能轉(zhuǎn)化為工程師可使用的機(jī)械文件?！霸谛Ч麍D數(shù)字和人工智能工具之外，對(duì)手工藝和材料的調(diào)查都是不可避免的，也是必須的。我認(rèn)為這些元素永遠(yuǎn)不會(huì)被移除，至少在我的一生中還不會(huì)?！?/p>

梁?jiǎn)赐釳cDonald的觀點(diǎn)，在建筑業(yè)中，目前AIGC工具的應(yīng)用仍處于以數(shù)字信息溝通為基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，到了行業(yè)中更復(fù)雜的建筑生產(chǎn)和施工環(huán)節(jié)，核心變?yōu)閷?shí)體的材料、工藝、精度、能效等內(nèi)容，仍然需要投入大量的人力去完成，建筑行業(yè)在制造端的工業(yè)化自動(dòng)化程度仍然是低的。

與生成式AI不同，大界基于人工智能技術(shù)開發(fā)了建筑機(jī)器人工業(yè)軟件RoBIM，研究工業(yè)機(jī)器人在智能制造場(chǎng)景下的視覺(jué)感知（眼）、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃（手）、場(chǎng)景理解（大腦）的協(xié)同閉環(huán)系統(tǒng)，以便在面對(duì)建筑行業(yè)大規(guī)模非標(biāo)定制需求時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)柔性化的生產(chǎn)和工藝工序的自動(dòng)優(yōu)化。

設(shè)計(jì)的終端是制造業(yè)，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，從概念設(shè)計(jì)到實(shí)體建筑和產(chǎn)品的落地，需要一個(gè)漫長(zhǎng)的周期。“設(shè)計(jì)端的數(shù)字化水平和BIM軟件使用程度已經(jīng)較高，但是設(shè)計(jì)端的三維數(shù)據(jù)還是沒(méi)有辦法直接地驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)。”梁?jiǎn)凑f(shuō)。

張周捷花費(fèi)了3年多的時(shí)間，將他用計(jì)算機(jī)算法生成的椅子最終落地，期間，他需要不斷與工廠磨合、優(yōu)化供應(yīng)鏈，他還邀請(qǐng)了五六個(gè)汽車工業(yè)的工程師研究制造和焊接工藝，最終才將椅子做出 來(lái)。

即使是在軟件端，AIGC工具進(jìn)化的背后也需要足夠前沿的硬件技術(shù)的支持。郭旺認(rèn)為，鑒于專利壁壘在增加，如何彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)外硬件差距將面臨更大的挑戰(zhàn)。

風(fēng)格的同一性會(huì)是未來(lái)趨勢(shì)嗎？

時(shí)裝界長(zhǎng)期苦于抄襲問(wèn)題。方妍楠稱她的標(biāo)志性設(shè)計(jì)珠珠包等在互聯(lián)網(wǎng)上就有許多的抄襲款式，而在大型時(shí)裝周上，通常在走秀之后網(wǎng)上就會(huì)出現(xiàn)相似設(shè)計(jì)的產(chǎn)品?！昂芏嗥放疲豢淳褪悄衬吃O(shè)計(jì)師的風(fēng)格，即使是AIGC工具操作的，它也只是按照人的指令在做。這不應(yīng)該怪罪于技術(shù)?！?/p>

至于在商業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，尤其是游戲概念圖，由于更容易被算法學(xué)習(xí)，風(fēng)格更加趨向一致。

從這些例子可以看出，風(fēng)格的同一性并不是從AIGC工具的興起開始的。事實(shí)上，家具設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)都使用過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的“網(wǎng)紅風(fēng)”設(shè)計(jì)風(fēng)格。但通過(guò)同一設(shè)計(jì)風(fēng)格的投喂，AIGC工具能以極其輕易的方式，生產(chǎn)出大量同類型作品。

正因如此，風(fēng)格的趨同性在議題以數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)的前提下，成為一個(gè)引起設(shè)計(jì)界重視的話題。設(shè)計(jì)師有理由擔(dān)心AIGC所呈現(xiàn)出的高同質(zhì)性風(fēng)格，將帶來(lái)大眾普遍的快速厭倦。除非工具本身能不斷地學(xué)習(xí)和變化。

簡(jiǎn)明油畫作品。

簡(jiǎn)明油畫作品。

簡(jiǎn)明油畫作品。

從文本到圖像，呂俊超認(rèn)為，AIGC工具最大的問(wèn)題之一是它們存在的“偏見”傾向。這是由于它們使用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集來(lái)產(chǎn)生新的可視化效果，可以說(shuō)是某種“數(shù)據(jù)的局限性”。

“Midjourney就是一個(gè)很好的例子，去年開放測(cè)試時(shí)我剛就使用它，當(dāng)時(shí)，生成游戲類畫面更容易獲得更好的效果，所以圖普遍都是‘科幻小說(shuō)的風(fēng)格。后來(lái)隨著版本的更替，我們開始看到很大進(jìn)步?！眳慰〕f(shuō)，“同質(zhì)性是一個(gè)問(wèn)題，但隨著數(shù)據(jù)的增加，產(chǎn)出的內(nèi)容在發(fā)生細(xì)微改變，我們?cè)诠ぞ叩氖褂蒙弦矔?huì)更熟練?！?/p>

即時(shí)設(shè)計(jì)在嘗試用技術(shù)來(lái)解決風(fēng)格趨同的問(wèn)題?！拔覀?cè)诒M量規(guī)避用戶行為反饋導(dǎo)致的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)帶來(lái)的信息繭房，簡(jiǎn)單的說(shuō)，我們一直都在竭力避免提供的方案陷入審美的同質(zhì)化?！敝苣f(shuō)。

但對(duì)大部分設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，他們似乎不太擔(dān)心這一點(diǎn)。畢竟，風(fēng)格只是設(shè)計(jì)中很小的一部分，設(shè)計(jì)有著廣義的內(nèi)涵，比如材質(zhì)、創(chuàng)意、功能、技法，甚至個(gè)人品牌建設(shè)等等。

本質(zhì)來(lái)說(shuō)，AIGC工具的設(shè)計(jì)的工作方式與人類的工作方式相反。

傳統(tǒng)工作流是一個(gè)正向設(shè)計(jì)過(guò)程。設(shè)計(jì)師解讀需求，用繪圖技能生產(chǎn)出草圖來(lái)表達(dá)這些解讀，經(jīng)過(guò)數(shù)次嘗試并確認(rèn)方向后，通過(guò)上色增加信息量，最后打磨細(xì)節(jié)，生成成品。中間的任何一個(gè)步驟出現(xiàn)問(wèn)題，設(shè)計(jì)師都可以插入修改。AIGC工具的工作則逆向運(yùn)轉(zhuǎn)。

簡(jiǎn)明為電影《瞬息全宇宙》繪制的海報(bào)。

人是在不斷思考需求的過(guò)程中推進(jìn)結(jié)果的產(chǎn)生，進(jìn)而形成風(fēng)格。但AIGC工具從需求（指示詞）中直接推測(cè)可能的結(jié)果，在人類的不斷反饋中驗(yàn)證結(jié)果與需求的匹配，因而，很難判斷AI對(duì)于人類需求的理解是否準(zhǔn)確。“它的‘腦子里擁有所有你想要的東西，但它不知道你想要的到底是什么。所以，它根據(jù)你提供的模糊信息輸出了通用性極強(qiáng)但沒(méi)有任何實(shí)際價(jià)值的結(jié)果。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，它給你的結(jié)果都是對(duì)的。你最后其實(shí)是在不斷反思需求的提出方式的過(guò)程中，篩選出了想要的版本。”楊迅說(shuō)，“在這個(gè)過(guò)程中，由于每個(gè)人的溝通能力和對(duì)AI原理的理解參差不齊，導(dǎo)致AIGC生產(chǎn)結(jié)果的可控性就會(huì)很差。就像不善于交流的領(lǐng)導(dǎo)大概率也無(wú)法發(fā)揮下屬的技能優(yōu)勢(shì)，大概就是這種感覺(jué)?！?/p>

也因此，AIGC可以模仿現(xiàn)成的風(fēng)格，但它目前還無(wú)法創(chuàng)造出新的風(fēng)格。只是鑒于軟件如此快速的更新變化，未來(lái)會(huì)如何，以后的風(fēng)格和設(shè)計(jì)會(huì)如何演變，還沒(méi)有人能給出答案。

一種可能是，設(shè)計(jì)的源起將變得更加難以追溯。“創(chuàng)意從哪里來(lái)的？一種風(fēng)格從哪里開始？一場(chǎng)藝術(shù)運(yùn)動(dòng)又從何而來(lái)？”McDonald說(shuō)。“通常情況下，最先被人們聽到的是那些最響亮又最持久的聲音，它們自信且快速，但這些聲音并不代表就是創(chuàng)意的起源。這并不是一個(gè)新話題了。在沒(méi)有規(guī)約的情況下，沒(méi)有人可以承諾這些技術(shù)可以幫助使得那些在安靜和孤獨(dú)中默默工作的優(yōu)秀人才出位?！?p>

羅斯科的藝術(shù)作品，以色塊為其標(biāo)志性畫作風(fēng)格。

“那么問(wèn)題就變成，一旦你的作品出現(xiàn)在算法中，它會(huì)造就你還是毀了你？如果你還沒(méi)有做出成績(jī)，或者為人所知，也許隱藏你的作品是保持獨(dú)特性的唯一方法?！盡cDonald對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志 說(shuō)。

創(chuàng)意不會(huì)消失，但需要重新定義

在郭城看來(lái)，隨著AIGC的普及，特別是圖像類AIGC的普及，許多“創(chuàng)意”會(huì)變得廉價(jià)。畢竟只要?jiǎng)觿?dòng)手指，就可以生成無(wú)限多的不同圖像。當(dāng)AIGC出現(xiàn)之后，機(jī)器的創(chuàng)造逼迫人類重新思考“創(chuàng)意”的內(nèi)涵。

網(wǎng)絡(luò)上一些“酷炫”作品的評(píng)論區(qū)會(huì)有大量稱贊“太有創(chuàng)意了！”的留言。郭城認(rèn)為，大眾有一種把“創(chuàng)意”等同于“（創(chuàng)意的）表達(dá)”的傾向，而這有些片面?！捌鋵?shí)我們很難分辨‘太有創(chuàng)意了這個(gè)評(píng)價(jià)，是指這個(gè)作品的概念邏輯、結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方式、造型語(yǔ)言、材料運(yùn)用，還是僅僅關(guān)于眼前這張圖呈現(xiàn)出的效果?！惫钦f(shuō)。

創(chuàng)造性，或者說(shuō)創(chuàng)造力，在未來(lái)是否會(huì)有新的定義？

Hayes認(rèn)為，答案是肯定的，因?yàn)樵诓煌瑲v史階段，對(duì)于創(chuàng)造力的定義從來(lái)不是一成不變的，它一直在變化?！霸谟⑽脑~源中，這個(gè)詞（creativity）的詞源原先用于描述神的屬性，到文藝復(fù)興時(shí)期，被賦予人類的元素，意思是人類可以產(chǎn)生驚人的想法。再到后來(lái)有了更多民主化色彩，每個(gè)人都可以擁有創(chuàng)造力?！?/p>

隨著“創(chuàng)意”變得廉價(jià)，郭城認(rèn)為，“什么是創(chuàng)意”這個(gè)問(wèn)題的答案也逐漸變得清晰起來(lái)，“創(chuàng)造出新的關(guān)鍵詞，或組織關(guān)鍵詞的邏輯，新的未被AIGC數(shù)據(jù)集囊括的形式（視覺(jué)）語(yǔ)言，這些能力在內(nèi)容生成邏輯同質(zhì)化的情況下將會(huì)愈發(fā)重要?！?/p>

簡(jiǎn)明對(duì)此表示樂(lè)觀，“在任何領(lǐng)域，總會(huì)有一小部分人能夠成功，并且能夠完成令人驚嘆的工作。也會(huì)有大量的人去做非常平庸的工作。我認(rèn)為AIGC也會(huì)如此，因?yàn)榧词姑總€(gè)人都在使用AIGC工具制作所有這些美麗的圖像，但只有極少數(shù)人制作的圖像會(huì)非常棒，從人群中脫穎而出。”

值得注意的是，AI繪畫有一個(gè)明顯短板，工具本身難以實(shí)現(xiàn)情緒遞進(jìn)。

熊元昱舉了藝術(shù)家羅斯科的例子?！爱?dāng)你用AI生成羅斯科風(fēng)格的作品時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)AI生成的畫是冰冷的，沒(méi)有情緒遞進(jìn)的，”熊元昱說(shuō)。也正是因?yàn)槿绱?，我們很容易分辨出AI繪畫與人類創(chuàng)作的不同?！傲_斯科的畫面內(nèi)容可能就是簡(jiǎn)單的色塊，這樣的作品看似容易復(fù)刻，但作品的媒介、筆觸和肌理，甚至懸掛畫作的方式都會(huì)影響觀眾當(dāng)下對(duì)作品情緒的理解。AI目前還很難搭建起藝術(shù)家和觀眾之間交流的橋梁?！?/p>

在設(shè)計(jì)師們看來(lái)，創(chuàng)意的價(jià)值點(diǎn)仍然在商業(yè)上。其中，創(chuàng)意消費(fèi)的內(nèi)容將在可見的未來(lái)更加蓬 勃。

“創(chuàng)意消費(fèi)市場(chǎng)也會(huì)變得更加多樣化和個(gè)性化，比如提示詞工程師、人工智能訓(xùn)練師等專業(yè)

性較強(qiáng)的職位成了近期招聘的熱門?！睆?jiān)娫普f(shuō)，“此外，AIGC工具也催生出一些普通人能夠勝任的新職業(yè)，如AI作圖家、AI敘事員等，接下來(lái)或許有更多的新職業(yè)將誕生?！?/p>

“人們會(huì)消費(fèi)更多，也創(chuàng)造更多。所以我們的精力需要轉(zhuǎn)移到不同的領(lǐng)域去?！焙?jiǎn)明說(shuō)，“就像攝影師擔(dān)心攝影毀掉繪畫一樣，而當(dāng)Photoshop出現(xiàn)，人們認(rèn)為這將摧毀攝影，它實(shí)際上是一種增強(qiáng)?！?/p>

設(shè)計(jì)師們要做的，是精進(jìn)自己的創(chuàng)造力和耐力。McDonald認(rèn)為，創(chuàng)造力源于對(duì)學(xué)習(xí)和體驗(yàn)持續(xù)的好奇心，它是建立想象力的基礎(chǔ)。每個(gè)人都有創(chuàng)造力，但表達(dá)的自由取決于是否有發(fā)展創(chuàng)造力的環(huán)境。要完成創(chuàng)造，仍然需要研究和忍耐，它不意味著按下一個(gè)按鈕就大功告成。

“你需要不斷地回到這些工具中去，不斷試驗(yàn)，看看以前沒(méi)有嘗試過(guò)什么，是否能做些什么達(dá)成一個(gè)新的結(jié)果。大量的努力和試錯(cuò)仍然是必要的，盡管這些工具的能力很瘋狂，我們?nèi)匀恍枰懔拖胂罅?lái)超越這些表面。畢竟每個(gè)人都在使用它?！?h3>版權(quán)問(wèn)題也許會(huì)導(dǎo)致更少的共享，更多的私密性

近期，在面向侵權(quán)訴訟的一份聲明中，Stable Difussion辨駁稱AIGC藝術(shù)工具的基礎(chǔ)是數(shù)十億圖像的訓(xùn)練。每張圖片并不是幾個(gè)標(biāo)記，而是數(shù)百萬(wàn)個(gè)像素，每個(gè)像素中又包含字節(jié)。“你無(wú)法將數(shù)百萬(wàn)像素的圖像可逆地壓縮成一個(gè)字節(jié)的信息”，這家公司在聲明中說(shuō)。其給出的辯詞是，人工智能生成的圖像可以被認(rèn)為具有足夠的變革性，不會(huì)違反版權(quán)法。

“版權(quán)保護(hù)是有明確界定的，即作品的相似度。只不過(guò)在AIGC到來(lái)的時(shí)候，相似度的界限被模糊了，你可以說(shuō)它‘從宏觀上看非常不相似，但你也可以說(shuō)它‘從微觀手法看非常相似。這取決于AI的‘?dāng)M合程度。”楊迅說(shuō)。他表示自己對(duì)AIGC工具的版權(quán)持中立態(tài)度，認(rèn)為技術(shù)本身沒(méi)有問(wèn)題，但是反對(duì)使用的人在沒(méi)有授權(quán)的情況下隨意利用別人獨(dú)有的勞動(dòng)成果來(lái)創(chuàng)建模型，也就是行話說(shuō)的“煉丹”。他認(rèn)為，“煉丹”本質(zhì)上是一種對(duì)稀缺資源的無(wú)序擴(kuò)產(chǎn)導(dǎo)致原始資源價(jià)值被稀釋的過(guò)程，“煉丹者”在其中受益，原作者的價(jià)值被稀釋。

相較于“寡不敵眾”的藝術(shù)家們，圖庫(kù)公司似乎更有動(dòng)力推動(dòng)訴訟，它們受到的利益損害并不亞于創(chuàng)作者。實(shí)際上，庫(kù)存圖片網(wǎng)站Getty Images對(duì)Stable Difussion提出訴訟的指控就包括侵犯版權(quán)和違反網(wǎng)站服務(wù)條款。在接受媒體采訪時(shí)，Getty Images首席執(zhí)行官Craig Peters稱，他們并不是在尋求經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，也對(duì)阻止AIGC藝術(shù)工具的開發(fā)不感興趣，只是希望能在法律上明確創(chuàng)作者和公司的權(quán)利，“創(chuàng)造一種新的法律現(xiàn)狀”。

“大批量數(shù)據(jù)的產(chǎn)出，要解決版權(quán)問(wèn)題就變得更難。之前沒(méi)解決的問(wèn)題，現(xiàn)在AIGC出來(lái)就能解決了嗎？”戴喆駿說(shuō)，他曾經(jīng)有過(guò)一些封面被抄襲的煩惱。

不僅僅是侵犯數(shù)據(jù)集里作品版權(quán)的問(wèn)題，AIGC生產(chǎn)出來(lái)之后，它的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)又該怎么算？“人工智能生成的東西不受專利保護(hù)，并且自我IP的建立也很難，既然不受專利保護(hù)，那相當(dāng)于做了一場(chǎng)夢(mèng)。”張周捷對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志說(shuō)。

目前創(chuàng)作者們面臨的狀況是，立法跟不上技術(shù)的快速發(fā)展。畢竟立法者和監(jiān)管者很難在短時(shí)間內(nèi)徹底弄明白新的技術(shù)，企業(yè)也會(huì)以中美技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)為理由，拖延監(jiān)管的到來(lái)時(shí)刻。

除了立法跟不上生產(chǎn)力變更的節(jié)奏，版權(quán)保護(hù)背后涉及的各類金融、投資和政治問(wèn)題也讓版權(quán)問(wèn)題成為一團(tuán)亂麻，短時(shí)間內(nèi)難以厘清?！拔覀円苍S需要考慮如何管理、分組和保護(hù)。它實(shí)際上可能導(dǎo)致更少的共享和更多的私密性?！盡cDonald說(shuō)。McDonald建議應(yīng)該給編程者頒發(fā)許可證，就像司機(jī)應(yīng)當(dāng)取得駕照那樣。

“當(dāng)涉及數(shù)據(jù)和編程時(shí)，AIGC背后的人是誰(shuí)？他們的價(jià)值觀是什么？我不是說(shuō)這應(yīng)該成為政治問(wèn)題，而是我堅(jiān)信世界上應(yīng)該有編程許可證。那些正在為我們的生活和交互編程的人，我們甚至無(wú)法給他們一個(gè)露臉的機(jī)會(huì)……那樣就成了烏托邦的現(xiàn)實(shí)了?！盡cDonald說(shuō)?！熬拖耨{駛要有駕駛執(zhí)照，醫(yī)生有行醫(yī)執(zhí)照，你的工作倫理和道德需要符合相關(guān)要求，將社區(qū)、健康和可持續(xù)性放在首位，這是真正承擔(dān)責(zé)任的方式。”

設(shè)計(jì)師們?cè)谧鲂┦裁礈?zhǔn)備？

2019年，IDEO就發(fā)布了一份AI道德指南，在文章中，他們稱是受到AI Now、Data&Society等組織的啟發(fā)。IDEO期望的是，不要等別人來(lái)制定規(guī)則，設(shè)計(jì)師應(yīng)該成為有原則的設(shè)計(jì)實(shí)踐者。

“認(rèn)識(shí)到它的局限性，不要以為它能解決一切問(wèn)題。要以道德和負(fù)責(zé)任的方式設(shè)計(jì)未來(lái)，這是我認(rèn)為我們目前能做到的最好的事情?！盜DEO的指南包含四條原則：數(shù)據(jù)不是真理、不要預(yù)設(shè)人工智能的可取性、尊重隱私和集體利益，以及人工智能的非預(yù)期后果會(huì)是設(shè)計(jì)的機(jī)會(huì)。

在剛剛過(guò)去的米蘭設(shè)計(jì)周上，SPACE10舉辦了一場(chǎng)工作坊，主題是“生成式AI在設(shè)計(jì)中的潛力”。在研討中，他們向與會(huì)者拋出這樣一個(gè)問(wèn)題：當(dāng)算法不只是生成的，而是就以這種方式思考，充當(dāng)你的工具和創(chuàng)意合作伙伴，會(huì)怎么樣？不過(guò)被問(wèn)到生成式AI會(huì)對(duì)未來(lái)的居家設(shè)計(jì)產(chǎn)生什么影響時(shí)，McDonald認(rèn)為，現(xiàn)在談?wù)撨@個(gè)問(wèn)題還為時(shí)過(guò)早，因?yàn)橐磺卸荚谧兓?，并且這個(gè)變化的進(jìn)展如此之快。

在2023年米蘭設(shè)計(jì)周上，SPACE10使用宜家1970年代的目錄圖片，來(lái)訓(xùn)練自定義人工智能模型，生成了一系列有新型功能的復(fù)古外觀產(chǎn)品。

Space10使用Midjourney生成的未來(lái)房屋的視覺(jué)呈現(xiàn)。

事實(shí)上，在這一批火熱的生成式AI之外，上一代人工智能設(shè)計(jì)仍然在以其精準(zhǔn)性吸引toB的公司。門檻低、面向大眾的AI生成并非唯一的人工智能通道。比如大界機(jī)器人正在試驗(yàn)的機(jī)器人自動(dòng)化；或者是Gensler考慮做的一個(gè)非正式的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件，它可以幫助設(shè)計(jì)人員快速生成辦公空間的平面，在輸入辦公桌長(zhǎng)寬、人數(shù)等等參數(shù)之后，可以在軟件上迅速給出平面的排布。

“如果有人工智能，就可以監(jiān)控所有辦公空間的使用狀況，它會(huì)告訴你，這個(gè)空間的使用效率是10%，如果租金是10塊錢一天，那么每天有9塊錢是浪費(fèi)的。這樣我們就能夠?qū)臻g作出更多調(diào)整。”秦振暉說(shuō)。

但無(wú)論如何，張周捷認(rèn)為，為人工智能建立一個(gè)體系是必要的。他將體系類比為比特幣初始發(fā)行時(shí)的白皮書，就像造物主對(duì)生物體系做的設(shè)定?！暗糜幸粋€(gè)綱領(lǐng)，造出的物種是什么東西，它的種群數(shù)量是什么樣的，有沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力，它在未來(lái)的演化會(huì)是什么樣的，等等?！?h3>最終，這是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題

一切認(rèn)為AI將擁有意識(shí)并提供更好的設(shè)計(jì)服務(wù)，又或者認(rèn)為AI沒(méi)有意識(shí)，所以遠(yuǎn)不能企及人類的設(shè)計(jì)水平的觀點(diǎn)，引領(lǐng)我們來(lái)到一個(gè)更終極的哲學(xué)問(wèn)題。

AI應(yīng)該有意識(shí)嗎？如果它有，就會(huì)像科幻電影《2001太空漫游》中的哈爾那樣。屆時(shí)我們?cè)撊绾慰创祟愖陨淼拇嬖谀兀?/p>

因此，《第一財(cái)經(jīng)》雜志拋給了采訪對(duì)象一個(gè)假設(shè)的思考題：不考慮任何其他的環(huán)境因素，當(dāng)你是唯一一個(gè)知道AI智慧體的人類，你跟它待在一個(gè)封閉的房間里時(shí)，你會(huì)怎么做？

以下是幾個(gè)有趣的回答：

“如果不以人類中心主義的方式來(lái)思考，那么，我們是否可以僅通過(guò)相似的表現(xiàn)形式，就判定算法是否具有與人相近的‘意識(shí)是不合邏輯的，也沒(méi)有必要?！惫钦f(shuō)。這也凸顯了人類自身的狂妄自大。不管是對(duì)AI還是對(duì)自然。

王詩(shī)云說(shuō)她會(huì)像自己喜歡的電影《普羅米修斯》里那樣，“就像巨人第一次看到人類、感受到人類的智慧，我會(huì)表現(xiàn)出一樣的驚嘆?！?/p>

秦振暉表示，“我突然反應(yīng)出來(lái)的是《三體》里的一句話，‘不要回答。”

Charles Hayes說(shuō)：“我會(huì)告訴它讓大家都能用AI，否則我會(huì)威脅稱要拔掉它的電源?！?/p>