基于CiteSpace的國(guó)內(nèi)高血壓慢病管理研究文獻(xiàn)的可視化分析

鐘 貝,黃運(yùn)華,何姣鳳,馮 進(jìn)

高血壓是一種進(jìn)行性“心血管綜合征”,按起病原因可為原發(fā)性和繼發(fā)性兩種類型,動(dòng)脈血壓持續(xù)升高是其最常見的表現(xiàn)。動(dòng)脈血壓持續(xù)過度增高,會(huì)造成病人心、腦、腎、眼底和血管等靶器官的損害[1]。隨著我國(guó)老齡化速度增快,心血管疾病的發(fā)病率和死亡率都在不斷上升。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)心血管疾病現(xiàn)患人數(shù)為2.9億,其中高血壓有2.45億[2]。2017年,中國(guó)因高收縮壓死亡的有254萬人,其中95.7%死于心血管疾病[3]。與此同時(shí),隨著人們對(duì)于疾病預(yù)防保健需求的不斷增加,高血壓病人并發(fā)癥的防治日漸成為研究者關(guān)注的熱點(diǎn)。本研究通過對(duì)近20年來以高血壓慢病管理為主題的中文文獻(xiàn)進(jìn)行作者、研究機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞的知識(shí)圖譜分析,為進(jìn)一步推動(dòng)高血壓慢病管理的研究工作提供參考。

1 資料與方法

1.1 納入標(biāo)準(zhǔn) 與高血壓慢病管理研究有關(guān)的公開發(fā)表的期刊論文;文獻(xiàn)資料數(shù)據(jù)內(nèi)容完整。

1.2 排除標(biāo)準(zhǔn) 會(huì)議論文、個(gè)案、學(xué)位論文等文獻(xiàn);內(nèi)容或數(shù)據(jù)缺失的文獻(xiàn);重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)。

1.3 檢索策略 在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索關(guān)于高血壓慢病管理的文獻(xiàn),檢索策略為“高血壓”O(jiān)R“原發(fā)性高血壓”O(jiān)R“繼發(fā)性高血壓”AND“慢病管理”O(jiān)R“健康管理”。設(shè)置檢索時(shí)間:2003年1月1日—2022年7月31日。剔除個(gè)案、新聞、學(xué)位論文、會(huì)議論文等不相關(guān)文獻(xiàn),最終共納入1 089篇文獻(xiàn)。

1.4 研究方法 使用CiteSpace 5.8R3軟件對(duì)1 089篇文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)文量、研究者及其機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞的可視化分析。參數(shù)設(shè)置:①時(shí)間分區(qū)(Time Slicing)為1年,時(shí)間跨度自動(dòng)識(shí)別為2003年—2022年;②節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)為作者(Author)、機(jī)構(gòu)(Institution)、關(guān)鍵詞(Keyword);③閾值設(shè)置(Selection Criteria)為k=25,其余為默認(rèn)值;④剪切方式(Pruning)為關(guān)鍵路徑法(Pathfinder)、修剪圖形(Pruning Sliced Networks)和修剪合并的網(wǎng)絡(luò)(pruning the merged networks)。

2 結(jié)果

2.1 年發(fā)文量 最終納入1 089篇文獻(xiàn),時(shí)間為2003年—2022年,見圖1。年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,國(guó)內(nèi)高血壓慢病管理研究發(fā)文量自2005年始逐年上升,2009年開始大幅度上升,2019年發(fā)文量最多(137篇)。2020年發(fā)文量下降,2022年統(tǒng)計(jì)未完全。

圖1 年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

2.2 期刊類型 納入文獻(xiàn)分別來自于303種期刊,期刊的影響因子普遍不高,其中核心期刊為中國(guó)全科醫(yī)學(xué)、中國(guó)慢性病預(yù)防與控制。發(fā)文量排名前10位期刊見表1。

表1 期刊發(fā)文量前10位分布情況

2.3 作者可視化分析 經(jīng)作者可視化圖譜分析,結(jié)果獲得462個(gè)節(jié)點(diǎn),305條連線,見圖2。圖中研究者團(tuán)隊(duì)少,除以李艷、陳寶欣、王榮英為首的3支研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)系居多外,其他大多為獨(dú)立研究,彼此之間缺乏聯(lián)系。

圖2 文獻(xiàn)作者共現(xiàn)圖譜

2.4 研究機(jī)構(gòu)可視化分析 經(jīng)圖可知,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院、中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院健康管理中心、上海市虹口區(qū)歐陽路街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心發(fā)文量均為4篇。其余少于4篇,彼此之間缺乏聯(lián)系。見圖3。

圖3 研究機(jī)構(gòu)圖譜分析

2.5 關(guān)鍵詞

2.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn) 網(wǎng)絡(luò)中有434個(gè)節(jié)點(diǎn),531條連線,見圖4。圖4中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1個(gè)關(guān)鍵詞,中心性越大(≥0.1)關(guān)鍵詞影響力就越大。中心性排前3位的關(guān)鍵詞為“社區(qū)”“生活方式”“管理”“依從性”(除去高血壓、健康管理),見表2。關(guān)鍵詞共現(xiàn)內(nèi)容有服務(wù)場(chǎng)景、服務(wù)內(nèi)容、評(píng)價(jià)體系等。

表2 高頻關(guān)鍵詞

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

2.5.2 關(guān)鍵詞聚類 經(jīng)關(guān)鍵詞聚類圖譜分析,關(guān)鍵詞共20個(gè)聚類,其中每個(gè)封閉圖形代表一個(gè)聚類。使用對(duì)數(shù)自然率算法(LLR),模塊值(Modularity Q)=0.857>0.3,平均輪廓值(MeanSilhouette)=0.97>0.5,各聚類剪切值均大于0.7,表明該圖聚類結(jié)構(gòu)清晰、結(jié)果合理、可信度較高,同質(zhì)性結(jié)果好。

如圖5所示,聚類結(jié)果可大致分為:①應(yīng)用價(jià)值(#0、#3、#4、#5、#6、#8、#12、#16);②服務(wù)對(duì)象(#1、#2、#7、#10、#14);③服務(wù)方式(#9、#11、#13、#15、#17、#18、#19)。見表3。

表3 關(guān)鍵詞聚類

圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.5.3 突現(xiàn)詞 表現(xiàn)為在某時(shí)間段內(nèi)頻次變化顯著的關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜顯示,“效果評(píng)價(jià)”突現(xiàn)持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)(2010—2016年)。突現(xiàn)自2020年且持續(xù)至2022年的關(guān)鍵詞有互聯(lián)網(wǎng)、滿意度、睡眠質(zhì)量。見圖6。

圖6 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

3 討論

3.1 研究現(xiàn)狀 我國(guó)在高血壓慢性病管理方面的研究起步較晚,但是近些年來,研究數(shù)量呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。高血壓慢病管理的核心作者不多,分布較為分散,相互間欠缺合作。在研究機(jī)構(gòu)方面,研究機(jī)構(gòu)分散,缺乏緊密聯(lián)系。西醫(yī)院與社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心為高血壓慢病管理研究的主要陣地,中醫(yī)藥院校及其附屬單位占少數(shù)比例。在研究文獻(xiàn)方面,高血壓慢病管理文獻(xiàn)質(zhì)量良莠不齊。

3.2 研究熱點(diǎn) 分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類詞,高血壓慢病管理研究的重點(diǎn)方向可以歸納為以下3個(gè)方面。

3.2.1 健康行為 2017年《中國(guó)防治慢性病中長(zhǎng)期規(guī)劃》[4]中明確指出了建立完善的心血管慢病管理模式,有力降低心血管疾病死亡率。實(shí)踐證明,對(duì)病人進(jìn)行長(zhǎng)期的高血壓慢病管理,能夠規(guī)范病人健康行為,防治高血壓并發(fā)癥。徐志浩[5]根據(jù)對(duì)社區(qū)老年人進(jìn)行相應(yīng)高血壓慢病管理工作,顯著降低了病人的血壓。黃月佳等[6]得出高血壓慢病管理有助于改善病人的飲食行為,幫助病人養(yǎng)成合理用藥的習(xí)慣。高血壓疾病遷延不愈,因此醫(yī)務(wù)人員需要長(zhǎng)期對(duì)病人進(jìn)行高血壓的管理,規(guī)范病人的健康行為,防治并發(fā)癥。

3.2.2 服務(wù)方式 隨著慢病管理模式的不斷成熟,我國(guó)逐漸涌現(xiàn)了社區(qū)服務(wù)、健康教育、互聯(lián)網(wǎng)、中醫(yī)藥“治未病”等健康管理高血壓慢病管理模式。施楠楠等[7]對(duì)老年高血壓病人實(shí)行慢病藥學(xué)服務(wù)模式,極大提高了病人用藥依從性。王文祥等[8]基層高血壓管理中使用移動(dòng)醫(yī)療技術(shù),強(qiáng)化了高血壓病病人自我管理的能力。于俏等[9]使用中西醫(yī)結(jié)合慢病管理方案防治原發(fā)性高血壓,效果顯著。

3.2.3 服務(wù)對(duì)象 高血壓健康管理模式的研究對(duì)象集中于老年人與慢性疾病合并癥病人。我國(guó)老人居民數(shù)量眾多,老齡化速度不斷增快,并且老年人的健康問題也日益突出[10]。與此同時(shí),隨著社會(huì)生活壓力的增加,高血壓年齡段日益呈現(xiàn)出“年輕化”現(xiàn)象值得研究者關(guān)注[11]。

3.3 發(fā)展趨勢(shì) 一個(gè)領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展趨勢(shì)通過突顯詞表現(xiàn)出來[12]。結(jié)合關(guān)鍵詞突現(xiàn)和年發(fā)文量結(jié)果,高血壓慢病管理研究近20年的發(fā)展歷程大致分為以下3個(gè)階段。

3.3.1 第一階段:(2003年—2009年) “慢病管理”的概念最早出現(xiàn)于20世紀(jì)80年代美國(guó)的梅奧診所,隨著時(shí)代的進(jìn)步,在國(guó)外,涌現(xiàn)各種高血壓慢病管理方式[13]。而在2009年前,我國(guó)高血壓慢病管理研究處于萌芽階段,年發(fā)文量未超過20篇,高血壓慢病管理內(nèi)容主要為對(duì)病人進(jìn)行疾病建檔與健康教育。

3.3.2 第二階段:(2010年—2019年) 2015年起,我國(guó)針對(duì)慢病管理行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、體系建設(shè)等方面陸續(xù)出臺(tái)了一系列政策,旨在推動(dòng)慢病管理行業(yè)發(fā)展[14]。2010年—2019年,“社區(qū)”“家庭”“治病”“效果評(píng)價(jià)”“互聯(lián)網(wǎng)”等關(guān)鍵詞的突現(xiàn),符合這一時(shí)期的發(fā)展?fàn)顩r。2011年首次突現(xiàn)出“社區(qū)”關(guān)鍵詞,突顯時(shí)間長(zhǎng),強(qiáng)度高。社區(qū)是高血壓慢病管理的基層重點(diǎn)單位,其工作內(nèi)容對(duì)于高血壓慢病管理有著重要的意義[15]。2016年突現(xiàn)中醫(yī)藥治療,中醫(yī)中“未病先防”和“既病防變”的思想契合了健康管理中疾病的防范治療,如高旭軍[16]對(duì)高血壓病人采用中醫(yī)特色治療方式,能夠有效阻斷高血壓發(fā)展進(jìn)程。2017年開始突顯了家庭醫(yī)生的研究。家庭醫(yī)生有增加基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)與家庭的聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)醫(yī)院-社區(qū)-家庭的高血壓連續(xù)化管理[17]。2018年開始興起了互聯(lián)網(wǎng)+的研究,一直持續(xù)至今,是目前較為前沿的研究領(lǐng)域。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷推廣,慢病管理者可使用互聯(lián)網(wǎng)收集和監(jiān)測(cè)高血壓病人的相關(guān)健康數(shù)據(jù)建立健康檔案,對(duì)高血壓高危人群進(jìn)行個(gè)體化治療和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),可有效管理病人的血壓[18]。

3.3.3 第三階段:(2019年—2021年) 本研究的3個(gè)前沿關(guān)鍵詞為“滿意度”“睡眠質(zhì)量”“血壓”,均自2018年突現(xiàn),并持續(xù)至2022年。在高血壓慢病管理研究的前2個(gè)階段,高血壓慢病管理存在缺乏規(guī)范的管理流程與方法等問題,再通過前沿關(guān)鍵詞以及2019年發(fā)文量出現(xiàn)明顯回落推測(cè),我國(guó)高血壓慢病研究開始以單純的疾病管理轉(zhuǎn)變到關(guān)注病人生活質(zhì)量。王麗等[19]對(duì)社區(qū)高血壓病人實(shí)施家庭醫(yī)生主動(dòng)健康管理模式后,病人的睡眠質(zhì)量得到提高。

綜上所述,隨著我國(guó)心血管疾病患病率不斷增加,人們急迫需要高質(zhì)量的高血壓慢病管理模式。目前,我國(guó)高血壓慢病管理研究領(lǐng)域內(nèi)的各研究者、研究機(jī)構(gòu)之間相對(duì)獨(dú)立,研究質(zhì)量不高。今后不同機(jī)構(gòu)和研究者間應(yīng)緊密加強(qiáng)聯(lián)系與合作,發(fā)揮各自的研究?jī)?yōu)勢(shì),不斷拓寬高血壓慢病管理研究的廣度和深度。