胡國(guó)平 王超群 黎良輝

摘要：

為應(yīng)對(duì)小型水庫(kù)病險(xiǎn)老化、功能喪失、經(jīng)濟(jì)效益衰退及生態(tài)系統(tǒng)退化等影響，保障水庫(kù)退役科學(xué)決策、促進(jìn)退役工作開(kāi)展，應(yīng)用模糊網(wǎng)絡(luò)分析法從生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)3個(gè)方面建立了小型水庫(kù)退役影響評(píng)價(jià)模型，對(duì)水庫(kù)退役影響進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。以江西省某小型水庫(kù)為例進(jìn)行驗(yàn)證，考察水庫(kù)退役后基本情況，確定模糊關(guān)系矩陣與權(quán)重并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：評(píng)價(jià)模型合理，評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)狀相符。所構(gòu)建的方法體系對(duì)于小型水庫(kù)退役決策適用性較強(qiáng)，可為相關(guān)部門(mén)制定水庫(kù)退役計(jì)劃提供技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞：

小型水庫(kù)； 退役影響； 模糊網(wǎng)絡(luò)分析法； 評(píng)價(jià)模型

中圖法分類號(hào)：TV697

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2023.04.014

文章編號(hào)：1006-0081（2023）04-0082-07

0 引 言

退役是小型水庫(kù)運(yùn)行周期的重要階段和必然結(jié)果。中國(guó)10萬(wàn)多座水庫(kù)中，大部分建于20世紀(jì)50年代，存在工程質(zhì)量和管理缺失等方面的問(wèn)題，病險(xiǎn)水庫(kù)多達(dá)40%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年年底，中國(guó)實(shí)施降等與報(bào)廢的水庫(kù)6 539座，其中降等4 021座（中型3座、小型4 018座），報(bào)廢2 518座（中型3座、小型2 515座），水庫(kù)降等與報(bào)廢工作嚴(yán)重滯后，危害人民生命和財(cái)產(chǎn)安全。為規(guī)范水庫(kù)的降等與退役，中國(guó)于2003年出臺(tái)《水庫(kù)降等與報(bào)廢管理辦法》，2013年發(fā)布配套技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)《水庫(kù)降等與報(bào)廢標(biāo)準(zhǔn)》，并在2016年底發(fā)布的《水電“十三五”規(guī)劃》中提到“建立中小水電破壞生態(tài)環(huán)境懲罰退出機(jī)制”。這些政策為水庫(kù)大壩降等和退役提供依據(jù)，但僅針對(duì)水庫(kù)大壩運(yùn)行管理方面，而對(duì)退役大壩的拆除方面，如拆除大壩后如何修復(fù)河道和周圍生態(tài)系統(tǒng)以及拆壩后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)影響評(píng)價(jià)等問(wèn)題未出臺(tái)相關(guān)的政策和實(shí)施細(xì)則?？偨Y(jié)現(xiàn)有的水庫(kù)退役影響研究相關(guān)文獻(xiàn)，水庫(kù)退役影響研究以定性分析為主，且偏向于退役后的生態(tài)環(huán)境影響，定量分析和綜合性分析較少。Doyle等［1］提出了概念性渠道演變模型（CEM），Bednarek［2］從時(shí)間維度入手，分析總結(jié)拆壩后短期內(nèi)生態(tài)指標(biāo)變化和達(dá)到新的準(zhǔn)平衡狀態(tài)的長(zhǎng)期生態(tài)效應(yīng)。方崇等［3］聚焦于魚(yú)類種類和數(shù)量變化的研究，指出拆壩后受河流生態(tài)系統(tǒng)的影響，靜水環(huán)境消失，新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建使得魚(yú)類豐度增強(qiáng)的狀況。王若男、俞云利等［4-5］針對(duì)拆壩對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響，提出了河流修復(fù)措施的研究方向和應(yīng)用前景。本文基于現(xiàn)狀，對(duì)小型水庫(kù)退役影響進(jìn)行分析研究，系統(tǒng)整理了水庫(kù)退役的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響，并就江西某小型水庫(kù)的退役影響進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)分析法建立評(píng)價(jià)體系，考慮到影響評(píng)價(jià)的模糊特性，引入模糊數(shù)學(xué)理論以降低網(wǎng)絡(luò)分析法的主觀影響，使評(píng)價(jià)結(jié)果更為準(zhǔn)確客觀。

1 小型水庫(kù)退役影響評(píng)價(jià)方法

水庫(kù)退役相關(guān)評(píng)價(jià)方法主要有層次分析法、熵值法及其變種反熵值法等，但上述方法不能準(zhǔn)確表達(dá)各影響指標(biāo)間的耦合關(guān)系及模糊特性。本文采用模糊網(wǎng)絡(luò)分析法（F-ANP）［6］研究小型水庫(kù)退役影響。該方法是基于網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）［7］和三角模糊數(shù)理論［8］的綜合分析方法，考慮了各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相互關(guān)系，具有一定層次性，一定程度上克服了模糊綜合評(píng)判和網(wǎng)絡(luò)分析法的局限性，整體系統(tǒng)性較強(qiáng)，是網(wǎng)絡(luò)分析法在偶然性、模糊性和不確定性上定性量化的一種延伸方法。

1.1 網(wǎng)絡(luò)分析法

網(wǎng)絡(luò)分析法ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分為控制層和網(wǎng)絡(luò)層。建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系后，各指標(biāo)間并不是相互獨(dú)立的，而是互相影響，存在一定的耦合關(guān)系，ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1。

利用指標(biāo)間的相對(duì)重要性，建立判斷矩陣：

ejl=ei1ei2…ei2

ei2ei2…ei2

einieini…eini（1）

由特征根法得到排序向量W（jl）i1，W（jl）i2，…，W（jl）ini，記Wij為：

W=W（j1）i1W（j2）i2…W（jnj）i2Wi2W（j2）i2…W（jnj）i2

W（j1）iniW（j2）ini…W（jnj）ini（2）

W為所有因子相互影響下所得的超矩陣，求解后即為各因子之間的相對(duì)權(quán)重。

胡國(guó)平 等 基于模糊網(wǎng)絡(luò)分析法的小型水庫(kù)退役影響評(píng)價(jià)

1.2 三角模糊數(shù)理論

模糊數(shù)是對(duì)某個(gè)對(duì)象模糊特性的表達(dá)，利用三角模糊數(shù)整合意見(jiàn)，克服人為主觀性，使決策更加科學(xué)合理。

設(shè)有函數(shù)F=x∈RμF（x），Rl：－∞

μM（x）=?? 0????? xu

（x－l）/（m－l） ??l≤x≤m

（x－u）/（m－u）? m≤x≤u（3）

式中：l≤m≤u，l是M的上界，m是M的中值，u是M的下界。l和u代表著判斷的模糊程度，u－l與模糊程度成正比，當(dāng)l=m=u時(shí)，M是普遍意義的實(shí)數(shù)。三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化標(biāo)度見(jiàn)表1。

1.3 模糊網(wǎng)絡(luò)分析法評(píng)判步驟

該方法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建指標(biāo)體系，運(yùn)用三角數(shù)學(xué)運(yùn)算原理，建立模糊評(píng)判矩陣，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)判，主要步驟如下。① 確定ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。基于評(píng)價(jià)因素之間的相互關(guān)系，確定出合理的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。② 確定因素集及評(píng)語(yǔ)集。確定評(píng)價(jià)目標(biāo)的評(píng)語(yǔ)集：V=V1，V2，…，Vm；確定評(píng)價(jià)因素集U=U1，U2，…，Uk，…，Un。③ 確定模糊關(guān)系矩陣。進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，建立模糊關(guān)系矩陣。即U到V的關(guān)系矩陣R。④ 用ANP法確定權(quán)重。采用1～9標(biāo)度法確定判斷矩陣具有一定離散性，因素之間的相對(duì)重要性判斷標(biāo)準(zhǔn)很大程度上取決于主觀判斷，使用三角模糊數(shù)學(xué)是網(wǎng)絡(luò)分析法在偶然性、模糊性和不確定性方面進(jìn)行量化的一種延伸方法。⑤ 確定結(jié)果。運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)運(yùn)算方法，確定綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。計(jì)算取用不同算子解決不同實(shí)際問(wèn)題。常用的為M（∧，∨），M（g，∨），M（∧，），M（g，），見(jiàn)表2。本文選擇M（∧，）算子來(lái)計(jì)算加權(quán)平均值，根據(jù)最終指標(biāo)向量，結(jié)合評(píng)語(yǔ)集確定評(píng)價(jià)結(jié)論。

2 模糊網(wǎng)絡(luò)分析法評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

小型水庫(kù)退役影響在時(shí)間和空間上是綜合變化的過(guò)程［9］，時(shí)間變量維度上，本文選取的各影響指標(biāo)以生態(tài)影響為初始影響、經(jīng)濟(jì)影響為次生影響、社會(huì)影響為最終效應(yīng)，綜合對(duì)空間維度的考量，以水庫(kù)上游、主體和下游等指標(biāo)建立模糊網(wǎng)絡(luò)分析法評(píng)價(jià)模型。

2.1 ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各指標(biāo)間相互影響，存在一定的耦合關(guān)系，見(jiàn)圖2。

2.2 構(gòu)建因素集與評(píng)語(yǔ)集

2.2.1 因素集構(gòu)建

根據(jù)模糊網(wǎng)絡(luò)分析法原理構(gòu)建水庫(kù)退役影響評(píng)價(jià)因素集，建立某水庫(kù)退役影響評(píng)價(jià)體系，見(jiàn)圖3。結(jié)合上述ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖和某水庫(kù)退役影響分析體系，進(jìn)一步厘清各個(gè)指標(biāo)水間的耦合關(guān)系，見(jiàn)表3。

2.2.2 評(píng)語(yǔ)集構(gòu)建

評(píng)語(yǔ)集是對(duì)各層次評(píng)價(jià)指標(biāo)的一種語(yǔ)言描述，是專家評(píng)審人對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)所給出的評(píng)語(yǔ)集合。本模型根據(jù)水庫(kù)退役各種影響大小將評(píng)語(yǔ)分為五級(jí)，將標(biāo)準(zhǔn)定量化為百分制，具體的評(píng)價(jià)集確定為V=v1，v2，v3，v4，v5=特優(yōu)，優(yōu)，良，中，差，具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：評(píng)價(jià)得分90分以上，評(píng)價(jià)等級(jí)為特優(yōu)，表示超出預(yù)期結(jié)果；得分80分以上，等級(jí)為優(yōu)秀，表示達(dá)到預(yù)期結(jié)果；得分70分以上，等級(jí)為良好，表示比較符合預(yù)期結(jié)果；得分60分以上，等級(jí)為中等，表示基本符合預(yù)期結(jié)果；得分低于60分時(shí)，等級(jí)為差，表示達(dá)不到預(yù)期結(jié)果。

2.3 確定模糊關(guān)系矩陣

對(duì)三級(jí)因素進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，建立單因素評(píng)價(jià)矩陣。即A到V的關(guān)系矩陣R。

R=r11r12r13…r1nr21r22r23…r2nrm1rm2rm3…rmn（4）

2.4 確定權(quán)重

本文從二級(jí)指標(biāo)物理化學(xué)影響C11、生境影響C12、生物影響C13、經(jīng)濟(jì)成本C21、經(jīng)濟(jì)效益C22、社會(huì)效益損失C31、社會(huì)效益C32等7個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。邀請(qǐng)專家對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)估，對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到模糊兩兩判斷矩陣，再用特征根法（借助MATLAB軟件進(jìn)行運(yùn)算）計(jì)算出合適權(quán)重向量。具體步驟如下。

（1） 構(gòu)造三級(jí)指標(biāo)模糊權(quán)重矩陣。構(gòu)建退役影響評(píng)價(jià)模型，考慮各元素組之間存在互相影響關(guān)系，得到成分模糊關(guān)系矩陣A。

A=a11a12a13a14a15a16a17a21a22a23a24a25a26a27a31a32a33a34a35a36a37a41a42a43a44a45a46a47a51a52a53a54a55a56a57a61a62a63a64a65a66a67a71a72a73a74a75a76a77（5）

（2） 在元素集C11（物理化學(xué)影響）中，以元素D11（水文影響）為準(zhǔn)則，元素集C11（物理化學(xué)影響）中的元素D11（水文影響）、D12（泥沙影響）、D13（地形地貌影響）、D14（水質(zhì)影響）對(duì)元素D11（水文影響）的影響大小按照1～9標(biāo)度法構(gòu)建模糊判斷矩陣。

通過(guò)特征根法可得排序向量（W（11）11，W（11）12，W（11）13，W（11）14）T，即元素集C11中元素D11，D12，D13，D14對(duì)元素D11影響程度的排序向量。同理，分別以元素D12（泥沙影響）、元素D13（地形地貌影響）和元素D14（水質(zhì)影響）為準(zhǔn)則，可得排序向量（W（12）11，W（12）12，W（12）13，W（12）14）T、（W（13）11，W（13）12，W（13）13，W（13）14）T和（W（14）11，W（14）12，W（14）13，W（14）14）T。將上述4個(gè)特征向量進(jìn)行矩陣組合，可以得到模糊判斷矩陣W11。

（3） 按照相同計(jì)算原理，最終可得模糊判斷矩陣W11，…，W17；W21，…，W27；W31，…，W37；W41，…，W47；W51，…，W57；W61，…，W67，W71，…，W77求得二級(jí)結(jié)構(gòu)模糊矩陣，即模糊超矩陣W。

W=W11W12W13W14W15W16W17W21W22W23W24W25W26W27W31W32W33W34W35W36W37W41W42W43W44W45W46W47W51W52W53W54W55W56W57W61W62W63W64W65W66W67W71W72W73W74W75W76W77（6）

（4） 構(gòu)造模糊加權(quán)超矩陣計(jì)算權(quán)重W—。

W—=A·W=

a11W11a12W12a13W13a14W14a15W15a16W16a17W17a21W21a22W22a23W23a24W24a25W25a26W26a27W27a31W31a32W32a33W33a34W34a35W35a36W36a37W37a41W41a42W42a43W43a44W44a45W45a46W46a47W47a51W51a52W52a53W53a54W54a55W55a56W56a57W57a61W61a62W62a63W63a64W64a65W65a66W66a67W67a71W71a72W72a73W73a74W74a75W75a76W76a77W77（7）

重復(fù)上述步驟可得層次B（B1，B2，B3）的成分模糊關(guān)系矩陣B、模糊超矩陣M及以層次B準(zhǔn)則的加權(quán)超矩陣M—。且A=M—，可得

W—=A·W=M—·W=B·M·W（8）

（5） 計(jì)算極限排序。利用最大特征根法求得W的最大特征根1所對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量Wt，Wt即為各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)大壩退役影響評(píng)價(jià)的權(quán)重。根據(jù)Wt中各數(shù)值的大小所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降序排列，其排序即為所選評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)大壩退役影響評(píng)價(jià)權(quán)重大小的排序。

2.5 確定評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)權(quán)向量Wt和模糊評(píng)價(jià)值矩陣R，進(jìn)行綜合評(píng)判，可得評(píng)判模型Q。

Q=Wt·R（9）

式中：Q為綜合評(píng)判向量；R為綜合評(píng)判矩陣；Wt表示該層指標(biāo)的權(quán)向量；運(yùn)算符“·”為模糊算子。

3 實(shí)例分析

3.1 水庫(kù)基本情況

3.1.1 水庫(kù)退役前基本情況

江西省撫州市高新區(qū)某水庫(kù)設(shè)計(jì)灌溉面積約33.33 hm2（500畝），影響人口800人，是一座以防洪為主，兼有灌溉、養(yǎng)殖等綜合效益的?。?）型水庫(kù)。水庫(kù)實(shí)際總庫(kù)容5.03萬(wàn)m3，未達(dá)到原庫(kù)容26.1萬(wàn)m3，實(shí)際功能指標(biāo)達(dá)不到水庫(kù)原工程設(shè)計(jì)。該水庫(kù)位于改造提升示范項(xiàng)目規(guī)劃區(qū)內(nèi)，退役后為城市景觀湖，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活及生態(tài)等方面具有重大意義，水庫(kù)原狀及退役效果見(jiàn)圖4～5。

3.1.2 水庫(kù)退役后基本情況

（1） 生態(tài)系統(tǒng)狀況。生態(tài)系統(tǒng)狀況調(diào)查主要分為以下6個(gè)方面。① 水文。測(cè)量拆壩前后大壩上下游的流速比、水溫比和徑流量比。② 泥沙。原庫(kù)區(qū)大部分泥沙已在枯水期挖除，遺留泥沙采取原地固置和自然沖蝕的方式處理，該河流自然美觀，不存在明顯的堵塞現(xiàn)象。③ 地形地貌。專家組走訪了庫(kù)區(qū)周邊，拆壩前大部分河岸不穩(wěn)定情況得到明顯改善，拆壩后加固河岸，河岸穩(wěn)定性增加。④ 水質(zhì)。水質(zhì)評(píng)價(jià)共選取pH值、溶解氧、濁度、生物需氧量（BOD）、化學(xué)需氧量（COD）等指標(biāo)，拆壩后水質(zhì)得到明顯改善。⑤ 河流。拆壩后未發(fā)現(xiàn)河流有明顯堵塞現(xiàn)象，下游河段塊石卵石較多，河床基質(zhì)較為豐富。⑥ 植物覆蓋率。通過(guò)歷史遙感影像資料和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，河道及岸邊整治工作全部完成后植物覆蓋率顯著提升。

（2） 經(jīng)濟(jì)影響狀況。專家組復(fù)核了該水庫(kù)退役資金，以其有效利用率作為評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)打分，水庫(kù)退役節(jié)省的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用和安全費(fèi)用等粗略采用歷年平均費(fèi)用，由專家進(jìn)行評(píng)分?，F(xiàn)場(chǎng)走訪得知生態(tài)公園周邊土地的財(cái)產(chǎn)價(jià)值得到極大提升，生態(tài)公園的美學(xué)價(jià)值和觀光旅游等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值顯著增強(qiáng)。

（3） 社會(huì)影響狀況。采用發(fā)放問(wèn)卷的方式調(diào)查社會(huì)影響滿意度，共發(fā)放100份問(wèn)卷，回收100份，有效問(wèn)卷92份。專家根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果評(píng)估其社會(huì)影響。

3.2 確定模糊關(guān)系矩陣

為得到較為真實(shí)的水庫(kù)退役影響評(píng)價(jià)，本文征求水庫(kù)降等與報(bào)廢工程項(xiàng)目專家共20人組成評(píng)審團(tuán)，結(jié)合上文指標(biāo)評(píng)價(jià)，以問(wèn)卷調(diào)查的形式對(duì)綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)第三層元素進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)調(diào)查表的回收、整理、統(tǒng)計(jì)，得到評(píng)價(jià)結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4，建立單因素評(píng)價(jià)矩陣，即U到V的關(guān)系矩陣R。

3.3 確定權(quán)重

根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)，構(gòu)造模糊加權(quán)超矩陣并計(jì)算權(quán)重。利用最大特征根法求得W—的最大特征根1所對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量Wt，見(jiàn)式（10），Wt為各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)大壩退役影響評(píng)價(jià)的權(quán)重。根據(jù)Wt中各數(shù)值的大小所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降序排列，其排序即為所選三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)大壩退役影響評(píng)價(jià)權(quán)重大小的排序，各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表5。

Wt=（0.0303，0.0285，0.0223，0.0289，0.0530，

0.0505，0.0586，0.0277，0.0515，0.0893，0.0631，

0.0553，0.0867，0.0715，0.0445，0.0355，0.0315，

0.0471，0.0809，0.0435）T（10）

3.4 綜合評(píng)價(jià)

本文綜合評(píng)價(jià)合成算子選擇M（∧，）型，即加權(quán)平均型算子，計(jì)算結(jié)果如下。

Q=Wt·R=

0.0303

0.0285

0.0223

0.0289

0.0530

0.0505

0.0586

0.0277

0.0515

0.0893

0.0631

0.0553

0.0867

0.0715

0.0445

0.0355

0.0315

0.0471

0.0809

0.0435T

0.000.150.750.100.00

0.000.100.700.200.00

0.000.150.650.200.00

0.000.150.600.250.00

0.000.350.600.050.00

0.000.450.550.000.00

0.000.600.400.000.00

0.000.200.550.250.00

0.200.650.150.000.00

0.300.650.050.000.00

0.000.550.450.000.00

0.350.400.250.000.00

0.000.400.600.000.00

0.000.000.850.150.00

0.000.150.600.250.00

0.000.300.600.100.00

0.000.500.500.000.00

0.000.600.400.000.00

0.000.250.500.250.00

0.000.200.650.150.00=

（0.05640.37020.49120.08210.0000）（11）

最終得分計(jì)算公式為

S=Q·F（12）

式中：S表示水庫(kù)退役影響評(píng)估綜合得分；F為評(píng)價(jià)集分值向量，且F=10090807060T。經(jīng)計(jì)算S=84.01分，根據(jù)評(píng)語(yǔ)集判斷標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)分80分以上，達(dá)到預(yù)期結(jié)果。

3.5 評(píng)價(jià)模型應(yīng)用

根據(jù)上述評(píng)價(jià)模型及計(jì)算步驟，可將模型應(yīng)用于其他類型水庫(kù)。某水庫(kù)是一座?。?）型水庫(kù)。水庫(kù)正常高水位為59.60 m（黃海系統(tǒng)，下同），相應(yīng)庫(kù)容63.2萬(wàn)m3；死水位53.60 m，相應(yīng)庫(kù)容1.1萬(wàn)m3，因城區(qū)開(kāi)發(fā)及水庫(kù)原設(shè)計(jì)功能逐漸喪失，該水庫(kù)退役后應(yīng)用上文評(píng)價(jià)模型計(jì)算得到的最終結(jié)果為

Q=（0.04320.42380.41400.08360.0354）

經(jīng)計(jì)算S=83.56分，根據(jù)評(píng)語(yǔ)集，評(píng)分80分以上為達(dá)到預(yù)期結(jié)果，通過(guò)本文評(píng)估體系得出該水庫(kù)退役影響在準(zhǔn)確性上較可靠，驗(yàn)證了評(píng)價(jià)模型建立合理，評(píng)價(jià)方法可行有效。

4 結(jié) 論

本文運(yùn)用模糊網(wǎng)絡(luò)分析方法評(píng)價(jià)江西省某小型水庫(kù)的退役影響，考慮了水庫(kù)退役影響指標(biāo)之間的耦合關(guān)系與影響指標(biāo)模糊特性，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)原理降低網(wǎng)絡(luò)分析法的主觀影響，最終的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況相符合，文中所建立的模型較為準(zhǔn)確，為水庫(kù)退役工作提供一定借鑒和指導(dǎo)。

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（編輯：唐湘茜，張 爽）

Impact assessment of small reservoirs decommissioning based on Fuzzy Analytic Network Process

HU Guoping1，WANG Chaoqun2，LI Lianghui2

（1.Jiangxi Academy of Water Sciences and Engineering，Nanchang 330029，China； 2.School of Engineering and Construction，Nanchang University，Nanchang 330031，China）Abstract：

In order to cope with the effects of dangerous aging，function loss，economic decline and ecosystem degradation of small reservoirs in China，ensure the scientific decision of reservoir decommissioning and promote the decommissioning work，the Fuzzy Network Analysis Process was applied to establish a small reservoir decommissioning impact evaluation model from three aspects of ecological environment，economy and society，to analyze and evaluate the impact of reservoir decommissioning.Taking a small reservoir in Jiangxi Province as an example，the basic situation of the reservoir after decommissioning was investigated，the fuzzy relation matrix and weight were determined and the comprehensive evaluation was carried out.The results showed that the evaluation model was reasonable and the evaluation results were consistent with the current situation，which indicated that the constructed method system has strong applicability to the decommissioning decision of small reservoirs，and can provide technical support for the relevant departments to make reservoir decommissioning plans.

Key words：

small reservoirs； decommissioning impact； Fuzzy Analytic Network Process； evaluation model

收稿日期：

2022-06-10

基金項(xiàng)目：

江西省水利廳科技項(xiàng)目（202022YBKT25）；江西省水利行業(yè)地方標(biāo)準(zhǔn)制定項(xiàng)目（202223BZKT03）；江西省水利行業(yè)地方標(biāo)準(zhǔn)制定項(xiàng)目（202324BZKT02）

作者簡(jiǎn)介：

胡國(guó)平，男，高級(jí)工程師，碩士，主要從事水工程安全評(píng)價(jià)及防災(zāi)減災(zāi)研究工作。E-mail：190373590@qq.com